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Post-hoc en ajustes logísticos ordinales

Hola,

Estoy ejecutando un modelo logístico ordinal para encontrar diferencias en la variable de respuesta que proporciona tres ubicaciones y posiciones dentro de esas ubicaciones (anidadas por posición). El modelo compara por defecto las posiciones y ubicaciones '3' frente a '2 y 1'. Estoy tratando de determinar si 2 es diferente de 1 y estoy usando intervalos de confianza del 95% para hacerlo. ¿Es este el enfoque correcto o hay otra forma de hacer un análisis post hoc de los ajustes logísticos ordinales? Además, ¿qué significa que no se informen intervalos de confianza para algunas comparaciones pareadas (ver más abajo)?