Post-hoc negli adattamenti logistici ordinaliCiao,
Sto eseguendo un modello logistico ordinale per trovare differenze nella variabile di risposta fornendo tre posizioni e posizioni all'interno di tali posizioni (nidificate per posizione). Il modello confronta per impostazione predefinita le posizioni e le posizioni "3" con "2 e 1". Sto cercando di capire se 2 è diverso da 1 e per farlo utilizzo gli intervalli di confidenza al 95%. È questo l'approccio giusto o esiste un altro modo per eseguire un post hoc sugli adattamenti logistici ordinali?. Inoltre, cosa significa che non sono riportati intervalli di confidenza per alcuni confronti accoppiati (vedi sotto).
Grazie!
Ingegneria della qualità e dei processiRi: Post-hoc in adattamenti logistici ordinaliChe ne dici di creare un modello nullo, in cui i livelli che sospetti indifferenti dovrebbero avere lo stesso coefficiente? Per fare ciò, è necessario creare una nuova tabella, in cui i livelli desiderati dovrebbero essere codificati allo stesso modo, ad esempio sostituire 2 con 1. Quindi, confronta il modello nullo e l'alternativa, utilizzando la probabilità, il numero di parametri, la dimensione del campione. È possibile costruire un test chi-quadrato o criteri di informazione per confrontare due modelli.
Per gli intervalli mancanti, un colpo lungo è che non hai abbastanza dati.
