Post-hoc en ajustes logísticos ordinalesHola,
Estoy ejecutando un modelo logístico ordinal para encontrar diferencias en la variable de respuesta que proporciona tres ubicaciones y posiciones dentro de esas ubicaciones (anidadas por posición). El modelo compara las posiciones y ubicaciones predeterminadas '3' frente a '2 y 1'. Estoy tratando de averiguar si 2 es diferente de 1 y estoy usando los intervalos de confianza del 95% para hacerlo. ¿Es este el enfoque correcto o hay otra forma de hacer un post hoc sobre ajustes logísticos ordinales? Además, ¿qué significa que no se informan intervalos de confianza para algunas comparaciones pareadas (ver más abajo)?
¡Gracias!
AnalíticaRe: Post-hoc en ajustes logísticos ordinales¿Qué tal crear un modelo nulo, en el que los niveles que sospecha que son indiferentes deberían tener el mismo coeficiente? Para hacer eso, necesita crear una nueva tabla, en la que los niveles deseados deben codificarse de la misma manera, por ejemplo, reemplazar 2 por 1. Luego, compare el modelo nulo y la alternativa, utilizando la probabilidad, el número de parámetros y el tamaño de la muestra. Puede construir una prueba de chi-cuadrado o criterios de información para comparar dos modelos.
Para los intervalos perdidos, una posibilidad remota es que no tenga suficientes datos.
