Post-hoc dans les ajustements logistiques ordinauxSalut,
J'exécute un modèle logistique ordinal pour trouver des différences dans la variable de réponse donnant trois emplacements et positions dans ces emplacements (imbriqués par position). Le modèle compare par défaut les positions et les emplacements «3» vs «2 et 1». J'essaie de déterminer si 2 est différent de 1 et j'utilise les intervalles de confiance à 95% pour le faire. Est-ce la bonne approche ou y a-t-il une autre façon de faire un post hoc sur les ajustements logistiques ordinaux ?. De plus, qu'est-ce que cela signifie qu'il n'y a pas d'intervalles de confiance signalés pour certaines comparaisons par paires (voir ci-dessous).
Je vous remercie!
AnalytiqueRe: Post-hoc dans les ajustements logistiques ordinauxQue diriez-vous de créer un modèle nul, dans lequel les niveaux que vous soupçonnez indifférents devraient avoir le même coefficient? Pour ce faire, vous devez créer une nouvelle table, dans laquelle les niveaux souhaités doivent être codés de la même manière, par exemple, remplacez 2 par 1. Ensuite, comparez le modèle nul et l'alternative, en utilisant la vraisemblance, le nombre de paramètres et la taille de l'échantillon. Vous pouvez construire soit un test du chi carré, soit des critères d'information pour comparer deux modèles.
Pour les intervalles manquants, le problème est que vous ne disposez pas de suffisamment de données.
