Post-hoc in adattamenti logistici ordinaliCiao,
Sto eseguendo un modello logistico ordinale per trovare differenze nella variabile di risposta che fornisce tre posizioni e posizioni all'interno di quelle posizioni (annidate per posizione). Il modello confronta per impostazione predefinita le posizioni e le posizioni "3" con "2 e 1". Sto cercando di capire se 2 è diverso da 1 e sto usando gli intervalli di confidenza del 95% per farlo. È questo l'approccio giusto o c'è un altro modo per fare un post hoc sugli adattamenti logistici ordinali ?. Inoltre, cosa significa che non ci sono intervalli di confidenza riportati per alcuni confronti accoppiati (vedi sotto).
Grazie!
AnalyticsRi: Post-hoc in adattamenti logistici ordinaliChe ne dici di creare un modello nullo, in cui i livelli che sospetti indifferenti dovrebbero avere lo stesso coefficiente? Per fare ciò, è necessario creare una nuova tabella, in cui i livelli desiderati dovrebbero essere codificati allo stesso modo, ad esempio sostituire 2 con 1. Quindi, confronta il modello nullo e l'alternativa, utilizzando la probabilità, il numero di parametri, la dimensione del campione. È possibile costruire un test chi-quadrato o criteri di informazione per confrontare due modelli.
Per gli intervalli mancanti, un colpo lungo è che non hai abbastanza dati.
