Varie analisi statistiche per la previsione della qualità (2020-KR-30MP-703)Livello: intermedio
나 건수 책임, LG 디스플레이
최근 에 데이터 수집 기술 의 발전 에 힘 입어 제조 공정 에서 다양한 종류 의 빅 를 손쉽게 수집 할 수 있는데, 빅 데이터 에는 제품 의 품질 을 예측할 수 있는 정보 도 포함 되어 있다. 소개 하는 사례 는 품질 판정 결과 인 Y 인자 를 포함 하고 있고, 일부 범주 형 X 인자 는 범주 종류 가 매우 다양한 특징 을 갖고 있다.
JMP 에서 제공 하는 다양한 기능 으로 지도 및 비지 도 학습 의 통계 분석 을 함으로써 제조 공정 의 데이터 로부터 품질 을 예측 하는 가능성 을 검토 하여 보았다.
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