en el articulo anterior "¿5 razones para decirle por qué el software JMP es más adecuado para usted?" " , presentamos brevemente las ventajas del software JMP para estadísticos no profesionales: JMP y su interfaz de menú amigable, potentes herramientas de visualización, ricas funciones de limpieza de datos, métodos de análisis estadístico sistemático, métodos de visualización de resultados interactivos, etc., muy amigable para no estadísticos .
Con el fin de ayudar a los médicos a aprender a usar JMP para realizar análisis de datos de manera eficiente y mejorar la eficiencia del trabajo diario y la publicación de artículos, el Dr. Feng Guoshuang, usuario senior de JMP y estadístico senior, y su equipo compartirán una serie de estadísticas. y análisis de datos, operaciones JMP, etc. Contenido práctico, un tema clásico en cada número, para ayudarte a dominar una nueva habilidad. Vale la pena señalar que estos temas no son específicos para los médicos, sino que se aplican a todos aquellos que usan el software JMP para realizar análisis de datos.
Este artículo es la segunda entrega de esta serie. El Dr. Feng y su equipo introdujeron el primer paso del análisis de datos de JMP: importar datos. Este artículo tomará Excel como ejemplo para enseñarle cómo importar inteligentemente datos existentes, que es muy similar al método de importación de otros tipos de conjuntos de datos (como datos SPSS, datos csv, etc.).
Tres formas de importar datos fácilmente
Tres formas comunes de importar datos a JMP son: copiar y pegar, abrir directamente los datos existentes e importar a través de la lista de selección de JMP en Excel. ¡Echemos un vistazo a ellos uno por uno!
(1) copiar y pegar
Primero, abra el software JMP, hay un pequeño ícono similar a un conjunto de datos debajo de la tabla de funciones [Documento], cuando el cursor se mueva hacia él, mostrará [Nueva hoja de datos], haga clic en este pequeño ícono (Figura 1), y verá Ir a la interfaz en la Figura 2. En este momento, regrese al conjunto de datos de Excel, busque el conjunto de datos que desea analizar, seleccione todas las celdas de datos que desea analizar y cópielo.
Aquí hay un pequeño truco. Si tiene muchas variables (filas) u observaciones (columnas), es un poco complicado seleccionarlas arrastrando. Es posible que desee hacer clic en el pequeño triángulo en la esquina superior izquierda de la tabla para seleccionar toda la página Luego vaya a JMP para copiar. No se preocupe, JMP puede identificar con precisión celdas con contenido de datos.
Figura 1 Crear un conjunto de datos vacío de JMP
Figura 2 Conjunto de datos vacío de JMP
Después de seleccionar y copiar los datos, regrese a la tabla de datos vacíos JMP recién creada. Aquí, no es un simple pegado o ctrl+v, porque cuando copiamos en Excel, la primera columna es el nombre de la variable, si lo pega directamente, el nombre de la variable se convierte en la observación de la primera columna en el conjunto de datos de JMP. Ya, esto es no factible.
La forma correcta es hacer clic en [Pegar con el nombre de la columna] debajo de [Editar] en la columna del menú en JMP. En este momento, la primera fila de su Excel se colocará en la posición del nombre de la variable en JMP. Por supuesto, también puede usar teclas compuestas de método abreviado, pero en lugar de ctrl+v, puede usar ctrl+shift+v.
Hasta ahora, el primer método para importar datos de Excel ha terminado. ¿No es sencillo?
(2) Abra los datos existentes directamente
Este método de importar Excel a JMP puede ser el método más utilizado en la práctica diaria. Primero, aún abra el software JMP, seleccione [Archivo] y haga clic en [Abrir (O)...] en el menú desplegable, y luego ubique su conjunto de datos de Excel en el navegador de archivos emergente (Figura 3, si no puedo verlo Para archivos de tipo Excel, simplemente seleccione el archivo Excel en el menú desplegable en el lado derecho del nombre del archivo.JMP puede importar la mayoría de los archivos de base de datos comúnmente utilizados, incluidos archivos de texto, archivos PDF, programa SAS archivos, códigos R y códigos MATLAB, archivo HTML, archivo Shape, archivo de datos JSON, etc.), haga clic para seleccionar y luego abra.
Una cosa a tener en cuenta aquí es que cuando el tipo de archivo localiza un archivo de Excel, aparecerá una columna de caracteres pequeños y una opción sobre el nombre del archivo, lo que indicará si se debe forzar el uso de la primera columna de Excel como etiqueta. elegirá "mejor suposición". Así es, JMP siempre puede juzgar correctamente si la primera columna es un nombre de variable. Por supuesto, también puedes elegir "Siempre" o "Nunca", según tu perfil.
Figura 3 JMP abre la interfaz del conjunto de datos existente
Después de hacer clic en "Abrir", ingresará a la etapa de vista previa antes de que los datos se importen oficialmente, como se muestra en la Figura 4. La esquina superior izquierda es una vista previa de los datos, donde puede arrastrar el desplazamiento para ver si la cantidad de observaciones y variables es correcta (siempre que su formato de Excel sea correcto, JMP no cometerá errores).
Hay otra función más práctica aquí en la ventana de vista previa. Puede seleccionar una fila y hacer clic en el botón derecho para especificar el formato de entrada de los datos, como cambiar el lugar decimal de una variable numérica, cambiarlo a un formato de porcentaje o cambiar a un formato de fecha, etc. Por supuesto, estos se pueden operar después de importar los datos a una tabla de datos JMP, y si comete un error aquí y desea comenzar de nuevo, la parte inferior "Restaurar configuración predeterminada" puede ayudarlo.
La opción de hoja en la parte superior derecha es la hoja de cálculo en Excel. Si hay varias hojas en su hoja de Excel, preste atención para confirmar el nombre de la hoja aquí. Si desea importar todas las hojas de la tabla, puede elegir seleccionar todas aquí, luego tantas hojas como haya en Excel, JMP importará tantas hojas de datos.
La parte inferior izquierda es la configuración de una sola hoja de trabajo. La configuración predeterminada es que el título de la fila comienza en la primera columna, el número de columnas con títulos es 1 y los datos comienzan en la primera fila y la segunda columna. Si sus datos El formato es especial, entonces aquí está Modificar según corresponda. Otros mantenemos su estado predeterminado muy bien.
Todo está listo, ahora, simplemente haga clic en [Importar].
Figura 4 Importar interfaz de conjunto de datos EXCEL
(3) A través de la lista de opciones de JMP en Excel (esta es una función única de Excel)
¡Este método puede ser el más fácil de operar de los tres métodos! En circunstancias normales, después de que hayamos instalado el software JMP, el programa de complemento JMP también se instalará en Excel. Abra su hoja de datos de Excel y podrá ver la lista de opciones de JMP, al igual que el programa de complemento EndNote que vemos. en Word (Figura 5).
Figura 5 Programa de complemento JMP en EXCEL
Antes de generar la tabla de datos JMP, debemos hacer clic en Preferencias para configurarla. Después de hacer clic en [Preferencias], aparecerá la interfaz de la Figura 6. Debe marcar "Usar la primera fila como nombre de columna", es decir, usar la primera columna de los datos de Excel como nombre de variable de fila, hacer clic en Aceptar, y luego haga clic en [Tabla de datos] junto a Preferencias (Figura 7), puede generar directamente la tabla de datos JMP.
Figura 6 Configuración del programa de complemento JMP en EXCEL
Figura 7 Haga clic en "Hoja de datos" para ingresar automáticamente al software JMP desde EXCEL
Las anteriores son las tres formas más comunes y fáciles de importar datos de Excel a JMP. La importación de datos parece simple, pero si domina algunos consejos, puede obtener el doble de resultados con la mitad del esfuerzo. Según nuestros muchos años de experiencia en el uso de JMP, aquí hay dos consideraciones para importar datos.
(1) Los datos en los datos originales no deben tener ningún símbolo no numérico
En JMP, el nombre de la variable "continua" se muestra como un triángulo azul y el nombre de la variable "nominal" se muestra como una columna roja (Figura 8, el tipo ordinal se muestra en verde, no hay variable ordinal en la figura, por lo tanto no se muestra). Después de importar datos, si el software reconoce que la variable es de tipo numérico, puede cambiarla a cualquier tipo, y si el software reconoce que una variable es de tipo de carácter, entonces la variable solo puede escribir".
Figura 8 Diagrama esquemático de diferentes tipos de variables
En circunstancias normales, después de importar los datos, JMP establece por defecto que todos los valores son "continuos" y que hay cualquier valor que no sea en ninguna variable (como escribir accidentalmente 8.6 como 8.6, o una celda con "+" , " #" y otros símbolos que no sean dígitos, etc.), se consideran de "tipo nominal". Por lo tanto, si una variable debe ser un valor numérico (como la edad, la altura, etc.), pero se determina que es "nominal" de forma predeterminada después de la importación, significa que debe haber letras o símbolos no numéricos en la variable. (como comas escritas como puntos decimales, etc.), entonces es necesario verificar los datos originales, de lo contrario, la variable nominal no se puede analizar como un valor numérico.
Por ejemplo, el IMC en la Figura 9 son todos valores numéricos en los datos originales (como Excel), por lo que no hay problema para preestablecerlo directamente como una variable continua después de la importación.
Figura 9 Cuando los datos originales son un valor numérico, se predetermina como una variable continua después de la importación
En el IMC de la Figura 10, en el conjunto de datos original (como Excel), por descuido, uno de los valores numéricos tiene un punto decimal reemplazado por un punto, en este momento, la celda que parece un valor numérico no es un valor numérico. Entonces, si lo importa directamente a JMP, puede importarlo con éxito, pero debido a que no hay valor (21.6) en BMI, el valor predeterminado es una variable nominal.
Figura 10 La existencia de símbolos no numéricos en variables numéricas hace que se conviertan en variables nominales después de la importación
Así que asegúrese de prestar atención, cuando importe a JMP desde un conjunto de datos como Excel, si encuentra una variable que debería ser un valor pero está preestablecida como una variable de carácter (marcada en rojo), solo hay una posibilidad: debe ser suyo En los datos originales, al menos una de las variables contiene caracteres no numéricos, que pueden ser cosas involuntarias como puntos y comas, o está acostumbrado a agregar caracteres como "-" y "/" a los espacios, o puede ser que algunos valores predeterminados de software llenen el valor vacío con "#NULL" y así sucesivamente. En resumen, cualquier cosa que no sea un valor numérico no funcionará.
(2) JMP tiene las restricciones más relajadas sobre nombres de variables al importar
Al final, debo mencionar otra gran ventaja de JMP al importar datos de Excel: ¡no tiene que preocuparse de que el software no reconozca los nombres de sus variables! En la actualidad, la mayoría del software estadístico tiene restricciones en los nombres de variables, como sin corchetes, sin caracteres especiales, etc. Por ejemplo, edad (edad), dicho nombre de variable no se puede importar directamente en otro software de análisis o software de programación, y todas las indicaciones que no conocen (no reconocidas). Esto es especialmente problemático cuando se dibuja una imagen, ya sea que la imagen debe ser editada o el método de visualización de la variable debe cambiarse a través del formulario de etiqueta, lo cual es un procedimiento adicional.
En JMP, no existe tal preocupación. Ya sea que su nombre de variable sea números puros, letras puras, símbolos especiales o varias combinaciones extrañas, JMP puede importarlo tal como es. Simplemente cámbielo al formato requerido por su propio artículo. Aunque parece como una pequeña mejora muy simple, en realidad ahorra muchos problemas para publicar el artículo.
La importación de datos, como primer paso del análisis de datos, parece simple pero muy importante, especialmente cuando tiene una gran cantidad de datos, encontrará estos métodos particularmente útiles.
