En el artículo anterior "¿5 razones para decirte por qué el software JMP es más adecuado para ti? 》 En, presentamos brevemente las ventajas del software JMP para estadísticos no profesionales: JMP y su interfaz de menú amigable, potentes herramientas de visualización, funciones de limpieza de datos enriquecidas, métodos de análisis estadístico sistemático, métodos de visualización de resultados interactivos, etc. , Muy amigable para los profesionales no estadísticos.
Con el fin de ayudar a los médicos a aprender a usar JMP para realizar análisis de datos de manera eficiente y mejorar la eficiencia del trabajo diario y la publicación de artículos, el usuario senior de JMP y el estadístico senior Dr. Feng Guoshuang y su equipo compartirán una serie de análisis de datos y estadísticas, operaciones de JMP, etc. Contenido práctico, un tema clásico en cada número, para ayudar a todos a dominar una nueva habilidad. Vale la pena señalar que estos temas no son solo para los médicos, sino que son aplicables a todos aquellos que utilizan el software JMP para el análisis de datos.
Este artículo es el segundo número de esta serie de artículos. El Dr. Feng y su equipo presentaron el primer paso del análisis de datos de JMP: importar datos. Este artículo tomará Excel como ejemplo para enseñarle cómo importar datos existentes de manera inteligente, que es muy similar a otros tipos de conjuntos de datos (como datos SPSS, datos csv, etc.)
Tres formas de importar datos fácilmente
Tres formas comunes de importar datos en JMP son: copiar y pegar, abrir datos existentes directamente e importar a través de la lista de opciones de JMP en Excel. ¡Echémosle un vistazo uno por uno!
(1) Copiar y pegar
Primero, abra el software JMP, hay un pequeño icono similar al conjunto de datos en la parte inferior del menú [Documento], cuando el cursor se mueve hacia la parte superior, mostrará [Nueva tabla de datos], haga clic en este pequeño icono (Figura 1), verá Vaya a la interfaz de la Figura 2. En este momento, regrese al conjunto de datos de Excel, busque el conjunto de datos que desea analizar, seleccione todas las celdas de datos que desea analizar y cópielo.
Aquí hay un pequeño truco. Si tiene muchas variables (filas) u observaciones (columnas), es un poco complicado seleccionarlas arrastrando. También puede hacer clic en el pequeño triángulo en la esquina superior izquierda de la tabla para seleccionar toda la página. Luego cópielo en JMP. No se preocupe, JMP puede identificar con precisión las celdas con contenido de datos.
Figura 1 Crear conjunto de datos vacío de JMP
Figura 2 Conjunto de datos vacío de JMP
Después de seleccionar y copiar los datos, vuelva a la tabla de datos vacía de JMP recién creada. Aquí, no es un simple pegar o ctrl + v, porque cuando copiamos en Excel, la primera columna es el nombre de la variable, si pega directamente, el nombre de la variable se convierte en la primera columna de observaciones en el conjunto de datos JMP. Ahora bien, esto no es factible.
La forma correcta es hacer clic en [Pegar con nombre de columna] debajo de [Editar] en la lista de funciones en JMP En este momento, la primera fila de su Excel se colocará en la posición de nombre de variable de JMP. Por supuesto, también puede usar la tecla compuesta de atajo, pero en lugar de ctrl + v, ctrl + shift + v.
En este punto, el primer método para importar datos de Excel ha terminado. ¿No es sencillo?
(2) Abrir datos existentes directamente
Este método de importar Excel a JMP puede ser el método más utilizado en la práctica diaria. Primero, aún abra el software JMP, seleccione el menú desplegable [Documento], haga clic en [Abrir (O) ...] y luego ubique su conjunto de datos de Excel en el explorador de archivos emergente (Figura 3, si no puede verlo) Para archivos de tipo Excel, simplemente seleccione el archivo Excel en el menú desplegable en el lado derecho del nombre del archivo. JMP puede importar la mayoría de los archivos de base de datos de uso común, incluidos archivos de texto, archivos PDF, archivos de programa SAS, código R, código MATLAB , Archivo HTML, archivo de forma, archivo de datos JSON, etc.), haga clic para seleccionar y luego abrir.
Una cosa a tener en cuenta aquí es que cuando el tipo de archivo ubica un archivo de Excel, aparecerá una fila de letras pequeñas y una opción encima del nombre del archivo, que le preguntará si se debe forzar el uso de la primera fila de Excel como etiqueta. Generalmente, elegiremos "mejor estimación". Así es, JMP siempre puede determinar correctamente si la primera columna es un nombre de variable. Por supuesto, también puede elegir "Siempre" o "Nunca", según su información.
Figura 3 JMP abre la interfaz del conjunto de datos existente
Después de hacer clic en "Abrir", la etapa de vista previa antes de que los datos se importen oficialmente, como se muestra en la Figura 4. La esquina superior izquierda es la vista previa de los datos, puede arrastrar el desplazamiento aquí para ver si la cantidad de observaciones y variables son correctas (siempre que su formato de Excel sea correcto, JMP no saldrá mal).
Hay otra función útil en la ventana de vista previa. Puede seleccionar una fila y hacer clic en el botón derecho para especificar el formato de entrada de los datos, como cambiar el lugar decimal de una variable numérica, cambiarlo a un porcentaje o cambiarlo a un formato de fecha. Por supuesto , Estos se pueden operar después de que los datos se hayan importado a la tabla de datos JMP, y si comete un error aquí y desea comenzar de nuevo, la parte inferior "Restaurar la configuración predeterminada" puede ayudarlo.
La selección de hoja en la parte superior derecha es la hoja de cálculo en Excel. Si hay varias hojas en su hoja de Excel, debe prestar atención para confirmar el nombre de la hoja aquí. Si desea importar todas las hojas de la tabla, puede elegir seleccionar todas aquí, luego cuántas hojas hay en Excel, cuántas hojas de datos importará JMP.
La parte inferior izquierda es la configuración de una sola hoja de trabajo. La configuración predeterminada es que el encabezado de la fila comienza en la primera columna, el número de columnas con encabezados es 1 y los datos comienzan en la primera fila y la segunda columna. Si su formato de datos es especial, entonces necesita Modificar según la situación. Por lo demás, solo mantenemos el estado predeterminado.
Todo está listo, ahora haga clic en [Importar].
Figura 4 Interfaz de conjunto de datos de importación EXCEL
(3) A través de la lista de opciones de JMP en Excel (esta es una función única de Excel)
¡Este método puede ser el más simple de los tres! En circunstancias normales, cuando instalamos el software JMP, el complemento JMP también se instalará en Excel. Abra su hoja de datos de Excel y podrá ver la lista de opciones para JMP, al igual que el complemento EndNote que vimos en Word (Figura 5).
Figura 5 Complemento JMP en EXCEL
Antes de generar la tabla de datos JMP, tenemos que hacer clic en las preferencias para configurarla. Después de hacer clic en [Preferencias], aparecerá la interfaz de la Figura 6. Debe marcar "Usar la primera fila como nombre de columna", es decir, usar la primera columna de los datos de Excel como el nombre de la variable de fila, hacer clic en Aceptar y luego hacer clic en [Tabla de datos] junto a las preferencias (Figura 7), la tabla de datos JMP se puede generar directamente.
Figura 6 La configuración del complemento JMP en EXCEL
Figura 7 Haga clic en "Hoja de datos" para ingresar automáticamente al software JMP desde EXCEL
Las anteriores son las tres formas más comunes y fáciles de importar datos de Excel a JMP. Importar datos puede parecer simple, pero si dominas algunos trucos, puedes obtener el doble de resultado con la mitad del esfuerzo. Según nuestros años de experiencia en el uso de JMP, aquí hay dos precauciones para importar datos.
(1) Los datos de los datos originales no deben tener ningún símbolo no numérico
En JMP, el nombre de la variable de "tipo continuo" se muestra como un triángulo azul y el nombre de la variable de "tipo nominal" se muestra como una barra roja (Figura 8, el tipo ordenado se muestra en verde y no hay ninguna variable ordenada en la figura. Por lo tanto, no se muestra). Después de importar los datos, si el software determina que la variable es de tipo numérico, puede cambiarla a cualquier tipo. Si el software determina que una variable es de tipo carácter, entonces la variable solo puede estar en el "tipo de orden" y "tipo nominal". Tipo".
Figura 8 Diagrama esquemático de diferentes tipos de variables
En circunstancias normales, después de importar los datos, JMP establece por defecto que todos los valores son "continuos", siempre que haya valores que no sean valores en la variable (como escribir accidentalmente 8.6 a 8.6, o una celda con "+", " # "y otros símbolos no digitales, etc.) se consideran" nominales ". Por lo tanto, si se supone que una variable es numérica (como edad, altura, etc.), pero se encuentra que es "nominal" por defecto después de la importación, significa que la variable debe tener letras o símbolos no numéricos (como un punto decimal escrito como una coma, etc.). Es necesario verificar los datos originales, de lo contrario las variables nominales no se pueden analizar como valores numéricos.
Por ejemplo, el IMC en la Figura 9 son todos los valores en los datos originales (como Excel), por lo que se preestablece directamente como una variable continua después de la importación, y no hay problema.
Figura 9 Cuando los datos originales son un valor numérico, están predeterminados como una variable continua después de la importación
En el IMC de la Figura 10, en el conjunto de datos original (como Excel), debido a que uno de los valores se elimina accidentalmente con un punto, la celda que parece un valor no es un valor. Por lo tanto, si importa directamente a JMP, puede importar correctamente, pero debido a que hay un valor no numérico (21,6) en BMI, el valor predeterminado es una variable nominal.
Figura 10 La existencia de símbolos no numéricos en las variables numéricas hace que se conviertan en variables nominales después de la importación
Por lo tanto, debe tenerse en cuenta que cuando importa datos de Excel y otros conjuntos de datos a JMP, si encuentra que una variable que debería ser un valor numérico está preestablecida para una variable de carácter (marcada en rojo), solo hay una posibilidad: debe ser suya. Al menos una de las variables de los datos originales contiene un carácter no numérico, que pueden ser elementos inadvertidos, como un punto o una coma. También puede ser que esté acostumbrado a agregar espacios como "-", "/" y otros caracteres, o puede ser Algunos programas tienen por defecto rellenar "#NULL" y así sucesivamente para valores vacíos. En resumen, todo lo que no sea numérico no funcionará.
(2) La restricción de nombres de variables es la más relajada cuando se importa JMP
Al final, tengo que mencionar otra gran ventaja de JMP al importar datos de Excel: ¡no tiene que preocuparse de que su software de nombre de variable no pueda reconocerlo! En la actualidad, la mayoría del software estadístico tiene restricciones en los nombres de las variables, como sin corchetes, sin caracteres especiales, etc. Por ejemplo, edad (años), dichos nombres de variables no se pueden importar directamente en otro software de análisis o software de programación, y se les pide que no reconozcan (no se reconocen). Esto es especialmente problemático cuando se dibuja, ya que tiene que editar la imagen o debe cambiar el método de visualización de la variable a través del formulario de etiqueta y un procedimiento más.
En JMP, no existe tal preocupación. Ya sea que el nombre de la variable sea números puros, letras puras, símbolos especiales o varias combinaciones extrañas, JMP puede importarlos tal como están. Una vez que se obtienen los resultados del análisis, no es necesario editar la imagen, simplemente cambie las variables. Simplemente cámbielo al formato requerido por su propio artículo.Aunque parece una mejora muy simple, en realidad ahorra muchos problemas para publicar un artículo.
La importación de datos, como primer paso del análisis de datos, parece simple pero muy importante, especialmente cuando tiene una gran cantidad de datos, estos métodos le resultarán particularmente útiles.
