Im vorherigen Artikel "5 Gründe, Ihnen zu sagen, warum JMP-Software für Sie besser geeignet ist? 》 In haben wir kurz die Vorteile der JMP-Software für nicht professionelle Statistiker vorgestellt: JMP und seine benutzerfreundliche Menüoberfläche, leistungsstarke Visualisierungstools, umfangreiche Datenbereinigungsfunktionen, systematische statistische Analysemethoden, interaktive Methoden zur Ergebnisanzeige usw. Sehr freundlich zu Nicht-Statistik-Profis.
Um Klinikern dabei zu helfen, die Verwendung von JMP zur effizienten Durchführung von Datenanalysen und zur Verbesserung der Effizienz der täglichen Arbeit und Veröffentlichung von Papieren zu erlernen, werden der Senior User und Senior Statistiker von JMP, Dr. Feng Guoshuang, und sein Team eine Reihe von Statistiken und Datenanalysen, JMP-Operationen usw. gemeinsam nutzen. Praktische Inhalte, ein klassisches Thema in jeder Ausgabe, um jedem zu helfen, eine neue Fähigkeit zu erlernen. Es ist erwähnenswert, dass diese Themen nicht nur für Kliniker gelten, sondern für alle, die JMP-Software für die Datenanalyse verwenden.
Dieser Artikel ist die zweite Ausgabe dieser Artikelserie. Dr. Feng und sein Team stellten den ersten Schritt der JMP-Datenanalyse vor: den Import von Daten. In diesem Artikel wird Excel als Beispiel verwendet, um Ihnen das clevere Importieren vorhandener Daten beizubringen, was anderen Dateitypen (z. B. SPSS-Daten, CSV-Daten usw.) sehr ähnlich ist.
Drei Möglichkeiten zum einfachen Importieren von Daten
Drei gängige Methoden zum Importieren von Daten in JMP sind: Kopieren und Einfügen, direktes Öffnen vorhandener Daten und Importieren über die JMP-Optionsliste in Excel. Schauen wir sie uns einzeln an!
(1) Kopieren und Einfügen
Öffnen Sie zunächst die JMP-Software. Es gibt ein kleines Symbol ähnlich dem Datensatz am unteren Rand des Menüs [Dokument]. Wenn sich der Cursor nach oben bewegt, wird [Neue Datentabelle] angezeigt. Klicken Sie auf dieses kleine Symbol (Abbildung 1) Gehen Sie zur Schnittstelle in Abbildung 2. Kehren Sie zu diesem Zeitpunkt zum Excel-Datensatz zurück, suchen Sie den zu analysierenden Datensatz, wählen Sie alle zu analysierenden Datenzellen aus und kopieren Sie ihn.
Hier ist ein kleiner Trick: Wenn Sie viele Variablen (Zeilen) oder Beobachtungen (Spalten) haben, ist die Auswahl durch Ziehen etwas mühsam. Sie können auch auf das kleine Dreieck in der oberen linken Ecke der Tabelle klicken, um die gesamte Seite auszuwählen. Kopieren Sie es dann nach JMP. Keine Sorge, JMP kann Zellen mit Dateninhalt genau identifizieren.
Abbildung 1 Leeren JMP-Datensatz erstellen
Abbildung 2 JMP-leerer Datensatz
Nachdem die Daten ausgewählt und kopiert wurden, kehren Sie zur neu erstellten leeren JMP-Datentabelle zurück. Hier handelt es sich nicht um ein einfaches Einfügen oder Strg + V, da beim Kopieren in Excel die erste Spalte der Variablenname ist. Wenn Sie direkt einfügen, wird der Variablenname zur ersten Spalte der Beobachtungen im JMP-Datensatz. Das ist nicht machbar.
Der richtige Weg ist, in der Funktionsliste in JMP unter [Bearbeiten] unter [Bearbeiten] auf [Einfügen] zu klicken. Zu diesem Zeitpunkt wird die erste Zeile Ihres Excel an der Position des Variablennamens von JMP platziert. Natürlich können Sie auch die Tastenkombination für zusammengesetzte Tasten verwenden, jedoch anstelle von Strg + v, aber Strg + Umschalt + v.
Zu diesem Zeitpunkt ist die erste Methode zum Importieren von Excel-Daten beendet. Ist es nicht einfach?
(2) Vorhandene Daten direkt öffnen
Diese Methode zum Importieren von Excel in JMP ist möglicherweise die in der täglichen Praxis am häufigsten verwendete Methode. Öffnen Sie zunächst noch die JMP-Software, wählen Sie das Dropdown-Menü [Dokument] aus, klicken Sie auf [Öffnen (O) ...] und suchen Sie Ihren Excel-Datensatz im Popup-Dateibrowser (Abbildung 3, falls Sie ihn nicht sehen können). Wählen Sie für Dateien vom Typ Excel einfach die Excel-Datei im Dropdown-Menü auf der rechten Seite des Dateinamens aus. JMP kann die meisten häufig verwendeten Datenbankdateien importieren, einschließlich Textdateien, PDF-Dateien, SAS-Programmdateien, R-Code, MATLAB-Code , HTML-Datei, Shape-Datei, JSON-Datendatei usw.), klicken Sie zur Auswahl und öffnen Sie sie.
Hierbei ist zu beachten, dass beim Auffinden einer Excel-Datei durch den Dateityp eine Reihe kleiner Buchstaben und eine Option über dem Dateinamen angezeigt werden, die Sie dazu auffordert, die Verwendung der ersten Zeile von Excel als Beschriftung zu erzwingen. Im Allgemeinen wählen wir "Best Guess". Richtig, JMP kann immer korrekt bestimmen, ob die erste Spalte ein Variablenname ist. Natürlich können Sie je nach Ihren Informationen auch "Immer" oder "Nie" wählen.
Abbildung 3 JMP öffnet die vorhandene Datensatzschnittstelle
Nachdem Sie auf "Öffnen" geklickt haben, wird die Vorschau vor dem offiziellen Import der Daten angezeigt (siehe Abbildung 4). In der oberen linken Ecke befindet sich die Vorschau der Daten. Sie können den Bildlauf hierher ziehen, um festzustellen, ob die Anzahl der Beobachtungen und Variablen korrekt ist (solange Ihr Excel-Format in Ordnung ist, wird JMP nicht schief gehen).
Im Vorschaufenster gibt es eine weitere nützliche Funktion: Sie können eine Zeile auswählen und auf die rechte Schaltfläche klicken, um das Eingabeformat der Daten festzulegen, z. B. die Dezimalstelle einer numerischen Variablen zu ändern, sie in einen Prozentsatz zu ändern oder sie in ein Datumsformat zu ändern. Natürlich , Diese können nach dem Import der Daten in die JMP-Datentabelle bearbeitet werden. Wenn Sie hier einen Fehler machen und erneut starten möchten, kann Ihnen die untere Option "Standardeinstellungen wiederherstellen" helfen.
Die Blattauswahl oben rechts ist das Arbeitsblatt in Excel. Wenn Ihr Excel-Blatt mehrere Blätter enthält, sollten Sie darauf achten, den Namen des Blattes hier zu bestätigen. Wenn Sie alle Blätter in der Tabelle importieren möchten, können Sie hier alle auswählen. Wie viele Blätter gibt es in Excel, wie viele Datenblätter werden von JMP importiert.
Unten links befindet sich die Einstellung eines einzelnen Arbeitsblatts. Die Standardeinstellung ist, dass die Zeilenüberschrift in der ersten Spalte beginnt, die Anzahl der Spalten mit Überschriften 1 beträgt und die Daten in der ersten Zeile und der zweiten Spalte beginnen. Wenn Ihr Datenformat speziell ist, benötigen Sie Je nach Situation ändern. Im Übrigen behalten wir nur den Standardstatus bei.
Alles ist fertig, klicken Sie jetzt auf [Importieren].
Abbildung 4 EXCEL-Datensatzschnittstelle importieren
(3) Über die JMP-Optionsliste in Excel (dies ist eine einzigartige Funktion von Excel)
Diese Methode kann die einfachste der drei Methoden sein! Unter normalen Umständen wird bei der Installation der JMP-Software das JMP-Plug-In auch in Excel installiert. Öffnen Sie Ihr Excel-Datenblatt, und Sie können die Liste der Optionen für JMP anzeigen, genau wie das EndNote-Plug-In, das wir in Word gesehen haben (Abbildung 5).
Abbildung 5 JMP-Plug-In in EXCEL
Bevor wir die JMP-Datentabelle generieren, müssen wir auf die Einstellungen klicken, um sie festzulegen. Nachdem Sie auf [Einstellungen] geklickt haben, wird die Benutzeroberfläche in Abbildung 6 angezeigt. Sie müssen "Erste Zeile als Spaltennamen verwenden" aktivieren, dh die erste Spalte der Excel-Daten als Namen der Zeilenvariablen verwenden, auf OK klicken und dann neben den Einstellungen auf [Datentabelle] klicken (Abbildung 7) kann die JMP-Datentabelle direkt generiert werden.
Abbildung 6 Die Einstellungen des JMP-Plug-Ins in EXCEL
Abbildung 7 Klicken Sie auf "Datenblatt", um die JMP-Software von EXCEL automatisch aufzurufen
Dies sind die drei häufigsten und einfachsten Methoden zum Importieren von Excel-Daten in JMP. Das Importieren von Daten mag einfach erscheinen, aber wenn Sie einige Tricks beherrschen, können Sie mit halbem Aufwand das doppelte Ergebnis erzielen. Basierend auf unserer jahrelangen Erfahrung in der Verwendung von JMP sind hier zwei Vorsichtsmaßnahmen für den Import von Daten aufgeführt.
(1) Die Daten in den Originaldaten dürfen keine nicht numerischen Symbole enthalten
In JMP wird der Variablenname "kontinuierlicher Typ" als blaues Dreieck und der Variablenname "nominaler Typ" als roter Balken angezeigt (Abbildung 8, der geordnete Typ wird grün angezeigt, und die Abbildung enthält keine geordnete Variable. Daher nicht gezeigt). Wenn die Software nach dem Importieren der Daten feststellt, dass die Variable vom numerischen Typ ist, können Sie sie in einen beliebigen Typ ändern. Wenn die Software feststellt, dass eine Variable vom Zeichentyp ist, kann die Variable nur im „Auftragstyp“ und im „nominalen Typ“ vorliegen. Art".
Abbildung 8 Schematische Darstellung verschiedener Variablentypen
Unter normalen Umständen wird nach dem Importieren von Daten standardmäßig festgelegt, dass alle Werte "fortlaufend" sind, wenn die Variable Nichtwerte enthält (z. B. versehentlich 8,6 bis 8,6 schreiben oder eine Zelle mit "+", "). # "und andere nicht digitale Symbole usw.) gelten als" nominal ". Wenn eine Variable ein numerischer Wert sein soll (z. B. Alter, Größe usw.), nach dem Import jedoch standardmäßig "nomineller Typ" verwendet wird, bedeutet dies, dass die Variable nicht numerische Buchstaben oder Symbole enthalten muss (z. B. ein als Komma geschriebener Dezimalpunkt usw.). Die Originaldaten müssen überprüft werden, da sonst nominelle Variablen nicht als numerische Werte analysiert werden können.
Der BMI in Abbildung 9 enthält beispielsweise alle Werte in den Originaldaten (z. B. Excel), sodass er nach dem Import direkt als kontinuierliche Variable voreingestellt wird und kein Problem besteht.
Abbildung 9 Wenn die Originaldaten ein numerischer Wert sind, werden sie nach dem Import als kontinuierliche Variable voreingestellt
Im BMI in Abbildung 10 ist im ursprünglichen Datensatz (z. B. Excel) die Zelle, die wie ein Wert aussieht, kein Wert, da einer der Werte versehentlich mit einem Punkt ausgeknockt wird. Wenn Sie direkt in JMP importieren, können Sie daher erfolgreich importieren. Da der BMI jedoch einen nicht numerischen Wert (21,6) enthält, ist der Standardwert eine nominelle Variable.
Abbildung 10 Das Vorhandensein nicht numerischer Symbole in numerischen Variablen führt dazu, dass sie nach dem Import zu nominalen Variablen werden
Daher muss beachtet werden, dass beim Importieren von Daten aus Excel und anderen Datensätzen in JMP, wenn Sie feststellen, dass eine Variable, die ein numerischer Wert sein sollte, auf eine Zeichenvariable (rot markiert) voreingestellt ist, nur eine Möglichkeit besteht: Es muss Ihre sein Mindestens eine der Variablen in den Originaldaten enthält ein nicht numerisches Zeichen, bei dem es sich möglicherweise um unbeabsichtigte Zeichen wie einen Punkt oder ein Komma handelt. Es kann auch sein, dass Sie daran gewöhnt sind, Leerzeichen wie "-", "/" und andere Zeichen hinzuzufügen, oder es kann sein Einige Software gibt standardmäßig "#NULL" usw. für leere Werte ein. Kurz gesagt, alles, was nicht numerisch ist, funktioniert nicht.
(2) Die Beschränkung auf Variablennamen ist am lockersten, wenn JMP importiert wird
Am Ende muss ich einen weiteren großen Vorteil von JMP beim Importieren von Excel-Daten erwähnen - Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass Ihre Variablennamensoftware diese nicht erkennen kann! Gegenwärtig unterliegen die meisten statistischen Programme Einschränkungen für Variablennamen, z. B. keine Klammern, keine Sonderzeichen usw. Beispiel: Alter (Jahre), solche Variablennamen können nicht direkt in eine andere Analyse- oder Programmiersoftware importiert werden, und sie werden alle aufgefordert, sie nicht zu erkennen (nicht erkannt). Dies ist besonders beim Zeichnen problematisch. Entweder müssen Sie das Bild bearbeiten oder Sie müssen die variable Anzeigemethode über das Beschriftungsformular und eine weitere Prozedur ändern.
In JMP gibt es keine derartigen Bedenken. Unabhängig davon, ob es sich bei Ihrem Variablennamen um reine Zahlen, reine Buchstaben, spezielle Symbole oder verschiedene seltsame Kombinationen handelt, kann JMP diese so importieren, wie sie sind. Nachdem die Analyseergebnisse vorliegen, müssen Sie das Bild nicht mehr bearbeiten, sondern nur die Variablen ändern. Ändern Sie es einfach in das Format, das für Ihren eigenen Artikel erforderlich ist. Obwohl es eine sehr einfache Verbesserung zu sein scheint, spart es tatsächlich viel Ärger beim Veröffentlichen eines Artikels.
Der Datenimport als erster Schritt der Datenanalyse scheint einfach, aber sehr wichtig zu sein. Insbesondere wenn Sie über eine große Datenmenge verfügen, sind diese Methoden besonders nützlich.
