Querido equipo,
Nuestro próximo evento europeo de habla estadística, Visualización de datos para científicos e ingenieros, se presentará en línea el 19 de noviembre.No dude en invitar a sus contactos. A continuación encontrará todos los detalles necesarios.
Moderato r: Malcolm
Pensamiento líder r: Alberto Cairo (Catedrático de la Universidad de Miami, autor de El arte funcional, el arte veraz y cómo mienten los gráficos .Anteriormente, responsable de gráfica informativa en publicaciones de medios de España y Brasil.
Otros panelistas :
- Branca Almeida Silva, Coordinadora de desarrollo de formulaciones - Tecnologías diferenciadas, Bluepharma
- György Trefán, desarrollador de procesos, Coloplast
- Simone Cianchini, Gerente de Calidad de Innovación y Mejoras de WW, Unidad de Negocios de Electrónica, MARELLI
La meta es posicionar a EDA como una herramienta que se utiliza en cada paso del flujo de trabajo de análisis de datos (incluido DoE) desde la preparación de datos hasta el descubrimiento de patrones en nuestros datos para complementar el conocimiento de la materia en la toma de decisiones para ayudar a formular nuevas preguntas a través de la recopilación de nuevos datos (posiblemente con la ayuda de DOE) para presentar ese gráfico único que ayuda a otras partes interesadas a obtener instantáneamente el mensaje en nuestros datos. Es una parte intrínseca del proceso de análisis de datos si los datos provienen de un DOE o se recopilaron previamente para otros fines (y se almacenan en una base de datos u otro depósito). Las ganancias y los beneficios personales son, por tanto, parte de nuestro mensaje más amplio.
EDA es parte de nuestro flujo de trabajo de análisis de datos y DOE que ayuda a:
- Cumpla sus objetivos, de manera predecible, en todo momento
- Dedique más tiempo para usted, su familia y menos estrés laboral en general
- Incrementar la capacidad de desarrollo
- Aumente la productividad de fabricación
Se necesita el compromiso y el apoyo de la administración para ayudar a escalar las ganancias.
Definición interactiva de EDA:
Gráficos vinculados dinámicamente con la ayuda de las capacidades de cepillado, filtrado y zoom / drill-in / out:
- Ayuda y acelera la limpieza, preparación, derivación / transformación de datos.
- Ayuda a descubrir las relaciones en nuestros datos, con o sin análisis estadístico posterior.
- Se utiliza junto con el conocimiento de la materia para aumentar nuestra comprensión.
- Puede ayudar a formular nuevas preguntas o hipótesis a responder (con o sin datos nuevos).
- Un flujo de trabajo por el que pasamos para revelar el gráfico o gráficos que transmite objetivamente el mensaje en nuestros datos que se comparte con otras partes interesadas.
Guión:
- Perdido en un mar de datos.
- Es difícil y requiere mucho tiempo explorar las relaciones entre una gran cantidad de variables utilizando gráficos de hojas de cálculo estáticas.
- Ahorre tiempo y mejore el conocimiento utilizando visualizaciones dinámicas para explorar las relaciones en los datos y ver las conexiones, incluso si hay muchos factores involucrados.
Páginas de registro :
Inglés: https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Francés: https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Alemán: https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Italiano: https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
SF ID: https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
Evento de LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
¡Que tengas un gran día!
Carla
