親愛的團隊，
我們的下一次歐洲統計演講活動“科學家和工程師的數據可視化”將於11月19日在線展示。隨時邀請您的聯繫。 您會在下面找到所有需要的詳細信息。
莫德拉托r：馬爾科姆
思想領導r： Alberto Cairo（邁阿密大學教授，《功能藝術，真實藝術以及圖表的謊言。此前，他是西班牙和巴西媒體出版物的信息圖形主管。
其他小組成員：
- Branca Almeida Silva，配方開發協調員-差異化技術，Bluepharma
- GyörgyTrefán，Coloplast過程開發人員
- MARELLI電子業務部門WW創新與改進質量經理Simone Cianchini
目標是將EDA定位為一種工具，該工具可用於數據分析工作流程（包括DoE）的每個步驟，從數據準備到發現我們數據中的模式，以補充決策中的主題知識，從而幫助收集框架中提出的新問題新數據（可能是在DOE的幫助下）來呈現單個圖表，以幫助其他利益相關者立即在我們的數據中獲取信息。 無論數據來自DOE還是以前為其他目的收集（並存儲在數據庫或其他存儲庫中），它都是數據分析過程的內在部分。 因此，個人的勝利和利益是我們更廣泛的信息的一部分。
EDA是我們的數據分析和DOE工作流程的一部分，可幫助：
- 每次都能達到預期的目標
- 給自己，家人更多的時間，總體上減少工作壓力
- 提高開發能力
- 提高生產效率
需要管理層的承諾和支持來幫助擴大收益。
交互式EDA定義：
動態鏈接圖借助筆刷，過濾和縮放/深入/縮小功能：
- 協助並加快數據清理，準備，派生/轉換的速度。
- 不論是否進行後續統計分析，均可幫助發現我們數據中的關係。
- 與主題知識一起使用，以增進我們的理解。
- 可以幫助確定要回答的新問題或假設（有或沒有新數據）。
- 我們通過的工作流程來揭示一個或多個圖表，這些圖表可以客觀地傳達我們數據中與其他利益相關者共享的信息。
場景：
- 迷失在數據的海洋中。
- 使用靜態電子表格圖形來探索大量變量之間的關係既困難又耗時。
- 通過利用動態可視化來探索數據中的關係並查看連接，即使涉及許多因素，也可以節省時間並提高洞察力。
註冊頁面：
英語： https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
法語： https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
德語： https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
意大利語： https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
SF ID： https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
領英活動： https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
祝你有美好的一天！
卡拉
