Cara squadra,
Il 19 novembre sarà presentato online il nostro prossimo evento europeo di statistica, Data Visualization for Scientists and Engineers.Sentiti libero di invitare i tuoi contatti. Di seguito troverai tutti i dettagli necessari.
Moderato r: Malcolm
Pensiero leade r: Alberto Cairo (Professore all'Università di Miami, autore di L'arte funzionale, l'arte veritiera e come mentono i grafici .In precedenza, responsabile della grafica delle informazioni presso le testate giornalistiche in Spagna e Brasile.
Altri membri della giuria :
- Branca Almeida Silva, Coordinatore dello sviluppo della formulazione - Differentiated Technologies, Bluepharma
- György Trefán, sviluppatore di processi, Coloplast
- Simone Cianchini, WW Innovation & Improvements Quality Manager, Electronics Business Unit, MARELLI
L'obiettivo. il gol è posizionare l'EDA come uno strumento che viene utilizzato in ogni fase del flusso di lavoro dell'analisi dei dati (inclusa la DoE) dalla preparazione dei dati alla scoperta di modelli nei nostri dati per integrare la conoscenza della materia nel processo decisionale per aiutare a inquadrare nuove domande da porre tramite la raccolta di nuovi dati (possibilmente con l'aiuto del DOE) per presentare quel singolo grafico che aiuta gli altri stakeholder a ricevere istantaneamente il messaggio nei nostri dati. È una parte intrinseca del processo di analisi dei dati se i dati provengono da un DOE o sono stati raccolti in precedenza per altri scopi (e sono archiviati in un database o altro repository). Le vittorie e i benefici personali fanno quindi parte del nostro messaggio più ampio.
EDA fa parte del nostro flusso di lavoro di analisi dei dati e DOE che aiuta:
- Raggiungi i tuoi obiettivi, prevedibilmente, ogni volta
- Concedi più tempo per te stesso, la famiglia e meno stress da lavoro in generale
- Aumenta la capacità di sviluppo
- Aumenta la produttività della produzione
L'impegno e il supporto della direzione sono necessari per aiutare a scalare i guadagni.
Definizione EDA interattiva:
Grafici collegati dinamicamente con l'ausilio di funzionalità di spazzolatura, filtraggio e zoom / drill-in / out:
- Assiste e accelera la pulizia, la preparazione, la derivazione / trasformazione dei dati.
- Aiuta a scoprire le relazioni nei nostri dati, con o senza successiva analisi statistica.
- Utilizzato insieme alla conoscenza della materia per aumentare la nostra comprensione.
- Può aiutare a formulare nuove domande o ipotesi a cui rispondere (con o senza nuovi dati).
- Un flusso di lavoro che eseguiamo per rivelare il grafico oi grafici che trasmette oggettivamente il messaggio nei nostri dati che viene condiviso con altri stakeholder.
Scenario:
- Perso in un mare di dati.
- È difficile e richiede tempo esplorare le relazioni tra un gran numero di variabili utilizzando grafici di fogli di calcolo statici.
- Risparmia tempo e migliora la comprensione utilizzando visualizzazioni dinamiche per esplorare le relazioni nei dati e vedere le connessioni anche se sono coinvolti molti fattori.
Pagine di registrazione :
Inglese: https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Francese: https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Tedesco: https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Italiano: https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
ID SF: https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
Evento LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
Vi auguro una buona giornata!
Carla
