親愛なるチーム、
私たちの次のヨーロッパの統計的に話すイベント、科学者とエンジニアのためのデータ視覚化は、11月19日にオンラインで発表されます。お気軽にご連絡ください。 以下に必要なすべての詳細があります。
モデラートr：マルコム
思考リードr：アルベルトカイロ（マイアミ大学教授、著者機能芸術、真実の芸術、そしてチャートのあり方。以前は、スペインとブラジルのメディア出版物で情報グラフィックの責任者を務めていました。
他のパネリスト：
- Branca Almeida Silva、製剤開発コーディネーター-差別化技術、Bluepharma
- GyörgyTrefán、プロセス開発者、コロプラスト
- MARELLI、エレクトロニクスビジネスユニット、WWイノベーション＆インプルーブメント品質マネージャー、Simone Cianchini
目標EDAを、データの準備からデータのパターンの発見まで、データ分析ワークフロー（DoEを含む）のすべてのステップで使用されるツールとして位置付け、意思決定における主題の知識を補完し、他の利害関係者がデータ内のメッセージを即座に取得するのに役立つ単一のグラフを提示するための新しいデータ（おそらくDOEの助けを借りて）。 データがDOEからのものであるか、以前に他の目的で収集されたものであるか（データベースまたは他のリポジトリに保存されているか）は、データ分析プロセスの本質的な部分です。 したがって、個人的な勝利と利益は、私たちのより広いメッセージの一部です。
EDAは、データ分析およびDOEワークフローの一部であり、次のことに役立ちます。
- 予想通り、毎回あなたの目標を達成する
- あなた自身、家族のためにより多くの時間を与え、全体的に仕事のストレスを減らします
- 開発能力を高める
- 製造生産性の向上
利益を拡大するには、経営陣のコミットメントとサポートが必要です。
インタラクティブEDA定義：
ブラッシング、フィルタリング、ズーム/ドリルイン/アウト機能を使用して動的にリンクされたグラフ：
- データのクリーニング、準備、派生/変換を支援および高速化します。
- その後の統計分析の有無にかかわらず、データ内の関係を明らかにするのに役立ちます。
- 主題の知識と組み合わせて使用して、理解を深めます。
- （新しいデータの有無にかかわらず）回答する新しい質問または仮説を組み立てるのに役立ちます。
- 他の利害関係者と共有されるデータ内のメッセージを客観的に伝える1つまたは複数のグラフを明らかにするために実行するワークフロー。
シナリオ：
- データの海で失われました。
- 静的スプレッドシートグラフを使用して多数の変数間の関係を調査することは困難で時間がかかります。
- 動的な視覚化を利用してデータ内の関係を調査し、多くの要因が関係している場合でも接続を確認することで、時間を節約し、洞察を向上させます。
登録ページ：
英語： https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
フランス語： https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
ドイツ人： https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
イタリア語： https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
SF ID： https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
LinkedInイベント： https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
すてきな一日を！
カーラ
