亲爱的团队，
我们的下一次欧洲统计演讲活动“科学家和工程师的数据可视化”将于11月19日在线展示。随时邀请您的联系。 您会在下面找到所有需要的详细信息。
莫德拉托r：马尔科姆
思想领导r： Alberto Cairo（迈阿密大学教授，《功能艺术，真实艺术以及图表的谎言。此前，他是西班牙和巴西媒体出版物的信息图形主管。
其他小组成员：
- Branca Almeida Silva，配方开发协调员-差异化技术，Bluepharma
- GyörgyTrefán，Coloplast过程开发人员
- MARELLI电子业务部门WW创新与改进质量经理Simone Cianchini
目标是将EDA定位为一种工具，该工具可用于数据分析工作流程（包括DoE）的每个步骤，从数据准备到发现我们数据中的模式，以补充决策中的主题知识，从而帮助收集框架中提出的新问题新数据（可能是在DOE的帮助下）来呈现单个图表，以帮助其他利益相关者立即在我们的数据中获取信息。 无论数据来自DOE还是以前为其他目的收集（并存储在数据库或其他存储库中），它都是数据分析过程的内在部分。 因此，个人的胜利和利益是我们更广泛的信息的一部分。
EDA是我们的数据分析和DOE工作流程的一部分，可帮助：
- 每次都能达到预期的目标
- 给自己，家人更多的时间，总体上减少工作压力
- 提高开发能力
- 提高生产效率
需要管理层的承诺和支持来帮助扩大收益。
交互式EDA定义：
动态链接图借助笔刷，过滤和缩放/深入/缩小功能：
- 协助并加快数据清理，准备，派生/转换的速度。
- 不论是否进行后续统计分析，均可帮助发现我们数据中的关系。
- 与主题知识一起使用，以增进我们的理解。
- 可以帮助确定要回答的新问题或假设（有或没有新数据）。
- 我们通过的工作流程来揭示一个或多个图表，这些图表可以客观地传达我们数据中与其他利益相关者共享的信息。
场景：
- 迷失在数据的海洋中。
- 使用静态电子表格图形来探索大量变量之间的关系既困难又耗时。
- 通过利用动态可视化来探索数据中的关系并查看连接，即使涉及许多因素，也可以节省时间并提高洞察力。
注册页面：
英语： https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
法语： https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
德语： https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
意大利语： https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
SF ID： https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
领英活动： https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
祝你有美好的一天！
卡拉
