친애하는 팀,
다음 European Statistically Speaking 이벤트 인 과학자 및 엔지니어를위한 데이터 시각화가 11 월 19 일에 온라인으로 발표됩니다.연결을 자유롭게 초대하십시오. 필요한 모든 세부 정보를 찾을 수 있습니다.
모데라토 아르 자형: 말콤
생각 리드 아르 자형: Alberto Cairo (마이애미 대학교 교수, 저자 기능성 예술, 진실한 예술 및 차트의 거짓말 .이전에는 스페인과 브라질의 미디어 간행물에서 정보 그래픽 책임자였습니다.
기타 패널리스트 :
- Branca Almeida Silva, 제형 개발 코디네이터-차별화 된 기술, Bluepharma
- György Trefán, Coloplast 프로세스 개발자
- Simone Cianchini, WW 혁신 및 개선 품질 관리자, MARELLI 전자 사업부
목표 EDA를 데이터 준비부터 데이터 패턴 발견에 이르기까지 데이터 분석 워크 플로 (DoE 포함)의 모든 단계에서 사용되는 도구로 EDA를 포지셔닝하여 새로운 데이터 (가능하면 DOE의 도움으로)를 단일 그래프로 표시하여 다른 이해 관계자가 데이터에서 메시지를 즉시 얻을 수 있도록 도와줍니다. 데이터가 DOE에서 가져온 것인지 이전에 다른 목적으로 수집되었는지 (데이터베이스 나 다른 저장소에 저장 됨)는 데이터 분석 프로세스의 본질적인 부분입니다. 따라서 개인적인 이익과 혜택은 더 넓은 메시지의 일부입니다.
EDA는 데이터 분석 및 DOE 워크 플로의 일부로 다음을 지원합니다.
- 언제나 예측 가능한 목표 달성
- 자신과 가족에게 더 많은 시간을주고 전반적으로 업무 스트레스를 줄이십시오.
- 개발 능력 향상
- 제조 생산성 향상
이익을 확대하려면 경영진의 헌신과 지원이 필요합니다.
대화 형 EDA 정의 :
브러싱, 필터링 및 확대 / 축소 / 드릴 인 / 아웃 기능을 사용하여 동적으로 연결된 그래프 :
- 데이터 정리, 준비, 파생 / 변환을 지원하고 가속화합니다.
- 후속 통계 분석을 사용하거나 사용하지 않고 데이터에서 관계를 발견하는 데 도움이됩니다.
- 이해도를 높이기 위해 주제 지식과 함께 사용됩니다.
- (새로운 데이터의 유무에 관계없이) 답변 할 새로운 질문이나 가설을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 다른 이해 관계자와 공유되는 데이터에서 메시지를 객관적으로 전달하는 그래프를 표시하기 위해 수행하는 워크 플로입니다.
대본:
- 데이터의 바다에서 길을 잃었습니다.
- 정적 스프레드 시트 그래프를 사용하여 많은 변수 간의 관계를 탐색하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸립니다.
- 동적 시각화를 활용하여 데이터의 관계를 탐색하고 많은 요인이 관련되어 있더라도 연결을 확인함으로써 시간을 절약하고 통찰력을 향상 시키십시오.
등록 페이지 :
영어: https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
프랑스 국민: https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
독일 사람: https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
이탈리아 사람: https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
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좋은 하루 보내세요!
칼라
