Liebes Team,
Unsere nächste statistische Veranstaltung in Europa, Datenvisualisierung für Wissenschaftler und Ingenieure, wird am 19. November online präsentiert.Fühlen Sie sich frei, Ihre Verbindungen einzuladen. Nachfolgend finden Sie alle erforderlichen Details.
Moderato r: Malcolm
Der Gedanke ging r: Alberto Cairo (Professor an der Universität von Miami, Autor von Die funktionale Kunst, die wahrheitsgemäße Kunst und wie Diagramme liegen .Zuvor Leiter Informationsgrafik bei Medienpublikationen in Spanien und Brasilien.
Andere Diskussionsteilnehmer ::
- Branca Almeida Silva, Koordinatorin für Formulierungsentwicklung - Differentiated Technologies, Bluepharma
- György Trefán, Prozessentwickler, Coloplast
- Simone Cianchini, Qualitätsmanagerin für Innovation und Verbesserungen im WW, Geschäftsbereich Elektronik, MARELLI
Das Ziel ist es, EDA als ein Werkzeug zu positionieren, das in jedem Schritt des Datenanalyse-Workflows (einschließlich DoE) von der Datenaufbereitung bis zur Aufdeckung von Mustern in unseren Daten verwendet wird, um das Fachwissen bei der Entscheidungsfindung zu ergänzen und neue Fragen zu formulieren, die über die Sammlung von gestellt werden sollen Neue Daten (möglicherweise mithilfe von DOE) zur Darstellung dieses einzelnen Diagramms, mit dem andere Stakeholder die Nachricht sofort in unsere Daten aufnehmen können. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Datenanalyseprozesses, ob Daten von einem DOE stammen oder zuvor für andere Zwecke gesammelt wurden (und in einer Datenbank oder einem anderen Repository gespeichert sind). Die persönlichen Gewinne und Vorteile sind daher Teil unserer umfassenderen Botschaft.
EDA ist Teil unseres Datenanalyse- und DOE-Workflows, der Folgendes hilft:
- Erreichen Sie Ihre Ziele jedes Mal vorhersehbar
- Geben Sie mehr Zeit für sich selbst, Ihre Familie und insgesamt weniger Arbeitsstress
- Entwicklungskapazität erhöhen
- Steigern Sie die Produktionsproduktivität
Engagement und Unterstützung des Managements sind erforderlich, um die Gewinne zu skalieren.
Interaktive EDA-Definition:
Dynamisch verknüpfte Diagramme mit Hilfe von Funktionen zum Bürsten, Filtern und Zoomen / Drill-In / Out:
- Hilft und beschleunigt die Datenbereinigung, -vorbereitung, -ableitung / -transformation.
- Hilft dabei, die Beziehungen in unseren Daten mit oder ohne nachfolgende statistische Analyse aufzudecken.
- Wird in Verbindung mit Fachwissen verwendet, um unser Verständnis zu verbessern.
- Kann helfen, neue Fragen oder Hypothesen zu formulieren, die beantwortet werden sollen (mit oder ohne neue Daten).
- Ein Workflow, den wir durchlaufen, um das Diagramm oder die Diagramme anzuzeigen, die objektiv die Nachricht in unseren Daten vermitteln, die mit anderen Stakeholdern geteilt wird.
Szenario:
- Verloren in einem Meer von Daten.
- Es ist schwierig und zeitaufwändig, Beziehungen zwischen einer großen Anzahl von Variablen mithilfe statischer Tabellenkalkulationen zu untersuchen.
- Sparen Sie Zeit und verbessern Sie den Einblick, indem Sie dynamische Visualisierungen verwenden, um Beziehungen in Daten zu untersuchen und Zusammenhänge zu erkennen, selbst wenn viele Faktoren beteiligt sind.
Registrierungsseiten ::
Englisch: https://www.jmp.com/en_gb/events/statistic-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Französisch: https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistic-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Deutsche: https://www.jmp.com/de_de/events/statistic-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Italienisch: https://www.jmp.com/it_it/events/statistic-speaking/events/nov-19/live-stream.html
SF ID: https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
LinkedIn Veranstaltung: https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
Ich wünsche ihnen einen wunderbaren Tag!
Carla
