Chère équipe,
Notre prochain événement statistiquement parlant européen, la visualisation des données pour les scientifiques et les ingénieurs, sera présenté en ligne le 19 novembre.N'hésitez pas à inviter vos relations. Vous trouverez ci-dessous tous les détails nécessaires.
Moderato r: Malcolm
Pensée plomb r: Alberto Cairo (professeur à l'Université de Miami, auteur de L'art fonctionnel, l'art véridique et le mensonge des graphiques .Auparavant, responsable des graphiques d'information dans des publications médiatiques en Espagne et au Brésil.
Autres panélistes :
- Branca Almeida Silva, coordonnatrice du développement de la formulation - Technologies différenciées, Bluepharma
- György Trefán, développeur de processus, Coloplast
- Simone Cianchini, Responsable Qualité Innovation & Améliorations WW, Business Unit Electronique, MARELLI
Le but est de positionner l'EDA comme un outil utilisé à chaque étape du flux de travail d'analyse des données (y compris le DoE), de la préparation des données à la découverte de modèles dans nos données pour compléter la connaissance du sujet dans la prise de décision et aider à formuler de nouvelles questions à poser via la collecte de de nouvelles données (éventuellement avec l'aide du DOE) pour présenter ce graphique unique qui aide les autres parties prenantes à obtenir instantanément le message dans nos données. Cela fait partie intégrante du processus d'analyse des données, que les données proviennent d'un DOE ou aient été précédemment collectées à d'autres fins (et sont stockées dans une base de données ou un autre référentiel). Les gains et avantages personnels font donc partie de notre message plus large.
EDA fait partie de notre flux de travail d'analyse des données et du DOE qui aide:
- Atteignez vos objectifs, de manière prévisible, à chaque fois
- Donnez plus de temps pour vous-même, votre famille et moins de stress au travail en général
- Augmenter la capacité de développement
- Augmentez la productivité de la fabrication
L'engagement et le soutien de la direction sont nécessaires pour aider à faire évoluer les gains.
Définition EDA interactive:
Graphiques liés dynamiquement à l'aide des fonctionnalités de brossage, de filtrage et de zoom / exploration / sortie:
- Aide et accélère le nettoyage, la préparation, la dérivation / transformation des données.
- Aide à découvrir les relations dans nos données, avec ou sans analyse statistique ultérieure.
- Utilisé en conjonction avec la connaissance du sujet pour augmenter notre compréhension.
- Peut aider à formuler de nouvelles questions ou hypothèses auxquelles il faut répondre (avec ou sans nouvelles données).
- Un flux de travail que nous suivons pour révéler le ou les graphiques qui transmettent objectivement le message dans nos données qui sont partagées avec d'autres parties prenantes.
Scénario:
- Perdu dans une mer de données.
- Il est difficile et chronophage d'explorer les relations entre un grand nombre de variables à l'aide de tableaux statiques.
- Gagnez du temps et améliorez vos connaissances en utilisant des visualisations dynamiques pour explorer les relations dans les données et voir les connexions même si de nombreux facteurs sont impliqués.
Pages d'inscription :
Anglais: https://www.jmp.com/en_gb/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Français: https://www.jmp.com/fr_fr/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Allemand: https://www.jmp.com/de_de/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Italien: https://www.jmp.com/it_it/events/statistically-speaking/events/nov-19/live-stream.html
Identifiant SF: https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002vUfLQAU/view
Événement LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/datavisualisationforscientistsa6721353681716961280/
Passez une bonne journée!
Carla
