基本的な統計の作成と解釈
方法を参照してください。
- データの中心的な傾向（平均、中央値、頻度/カウント、平均の信頼区間）を見つけて解釈します
- データの広がり/変動性（標準偏差、範囲、四分位範囲）を見つけて解釈します
- 平均またはスプレッドがいくつかの重要な値（平均差、p値）と異なるかどうかを判断します
- 変数間の関係（平均差、p値、R）を見つけて解釈します2 ;相関、回帰勾配）
注：Q＆Aは44:41と45:43に含まれています。
方法を参照してください。分析を開始する前にデータテーブルの編成を理解する分布を作成し、カテゴリ変数と連続変数の統計を自動生成する行を強調表示してサブセット化する統計分析からデータを非表示および除外する赤い三角形のホットスポットを使用して、関連する分析オプションのリストを表示し、選択してカスタマイズしますレポートに統計を追加するグラフ内のデータを操作、再スケーリング、および再バインドします。統計結果の解釈に役立つ変数に関連付けられたラベルと画像を表示する単純でより複雑なローカルデータフィルターをインタラクティブに作成して、表示された統計が変数値によって変化するのを動的に確認するすべての分析と統計に適用されるデータテーブルグローバルデータフィルターを作成する以下を含む基本的な推論統計を実行および解釈する仮説検定、信頼区間、確率、検定統計量、およびp値連続値の複数のタイプの分布の適合を選択して解釈します。通常のクォンタイルプロットと適合度を表示統計をデータテーブルに保存して簡単に再生グラフビルダーを使用して1つの連続変数またはカテゴリ変数の単純な統計モデルを作成する列スイッチャーを使用して、応答変数に対する入力変数の影響を説明する統計を簡単に調べて比較するさまざまなレポート形式を作成するさまざまな変数の組み合わせの統計FitY x Xを使用して説明変数をモデル化し、JMPに分析を実行させ、データに適した統計を取得し（カテゴリカルの場合はANOVA、連続の場合は回帰）、仮説検定を含むデータタイプに適した統計検定をインタラクティブに選択します、t検定、信頼区間、R2および調整済みR2注：Q＆Aは時間46:06および46:48に含まれています。
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