Produzione e interpretazione di statistiche di base
Guarda come:
- Trovare e interpretare la tendenza centrale dei dati (media, mediana, frequenza / conteggi, intervallo di confidenza della media)
- Trovare e interpretare la diffusione / variabilità dei dati (deviazione standard, intervallo, intervallo interquartile)
- Determina se la media o lo spread è diverso da un valore importante (differenza media, valore p)
- Trova e interpreta la relazione tra le variabili (differenza media, valore p, R 2 ; correlazione, pendenza di regressione)
Nota: domande e risposte incluse a volte 44:41 e 45:43.
vedere come: Comprendere l'organizzazione della tabella dati prima di iniziare le analisi Creare distribuzioni e generare automaticamente statistiche per variabili categoriali e continue Evidenziare e sottoinsiemi righe Nascondere ed escludere dati dall'analisi statistica Utilizzare i punti sensibili del triangolo rosso per visualizzare l'elenco, scegliere e personalizzare le opzioni di analisi pertinenti che aggiungono statistiche ai report Manipolare, ridimensionare e riassociare i dati nei grafici; mostra le etichette e le immagini associate alle variabili per aiutare a interpretare i risultati statistici Crea in modo interattivo filtri di dati locali semplici e più complessi per vedere dinamicamente le statistiche visualizzate cambiano in base ai valori delle variabili Crea un filtro dei dati globali della tabella di dati che si applica a tutte le analisi e statistiche Esegui e interpreta le statistiche inferenziali di base incluse test di ipotesi, intervalli di confidenza, probabilità, statistiche di test e valore p Selezionare e interpretare gli adattamenti per più tipi di distribuzioni per valori continui; visualizzare il grafico del quantile normale e la bontà di adattamento Salva le statistiche nella tabella dei dati per una facile riproduzione Utilizzare il generatore di grafici per creare semplici modelli statistici per una variabile continua o categoriale Utilizzare il commutatore di colonne per esaminare e confrontare facilmente le statistiche che descrivono l'impatto della variabile di input sulla variabile di risposta Creare diversi formati di report e statistiche per diverse combinazioni di variabili Utilizzare Fit Y x X per modellare variabili esplicative, consentire a JMP di eseguire analisi e ottenere statistiche appropriate per i dati (ANOVA per categoriale; regressione per continua) e selezionare in modo interattivo ulteriori test statistici appropriati per il tipo di dati, compreso il test di ipotesi , t-test, intervalli di confidenza, R2 e R2 corretto Nota: domande e risposte incluse alle ore 46:06 e 46:48.
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