フィッシャーの正確確率検定を手伝ってください?こんにちは。私は JMP を初めて使用し、小規模な研究プロジェクトで JMP を使用しています。 (私は学んでいるだけで統計学者ではありませんが、分析の実行が直感的であることと、サポートされている分析の数と種類がとても気に入っています。)
少数の名目データに対するフィッシャーの正確確率検定をまとめるのに苦労しています。 止血帯を装着する前後と、止血帯を装着した状態で 2 回運動した後、四肢の脈拍を測定してもらった 10 人の被験者がいます。 適用後の脈拍(10 個すべてが脈拍なし)と動作後の脈拍 1(7 個が脈拍なし、3 個が脈拍あり)を比較したいと思います。 。 しかし、JMP の Y by X がフィッシャーの正確値検定 (およびカイ 2 乗) に対して与えるものは、RSquare、Pearson、または Fisher の正確値の値を示しません。
(次のようなオンライン計算機socscistatistics.com探しているデータを教えてください。ただし、JMP ではできないようです)
私のデータテーブルは次のようになります。
| 止血帯の前 | 止血帯適用後 | 移動1後 | 移動2後 |
| はい | いいえ | はい | いいえ |
| はい | いいえ | いいえ | はい |
| はい | いいえ | いいえ | いいえ |
| はい | いいえ | いいえ | いいえ |
| はい | いいえ | いいえ | はい |
| はい | いいえ | いいえ | はい |
| はい | いいえ | いいえ | はい |
| はい | いいえ | はい | いいえ |
| はい | いいえ | はい | いいえ |
| はい | いいえ | いいえ | はい |
また、次のように設定してみました。
ただし、Y by X でも同じ結果が得られます。これは、以下のスクリーンショットのようになります。
移動 1 後のパルスと適用後のパルスの統計データを取得するには、これをどのように設定すればよいですか?
ご協力ありがとうございます。
アリ

Contingency(
Y( :After Apply ),
X( :After Move 1 ),
Contingency Table,
Fisher's Exact Test( 1 )
)
基本的なデータ分析とモデリングコンテンツの構成マスカスタマイゼーション品質およびプロセスエンジニアリングRe: フィッシャーの正確確率検定について教えてください。ありがとう@txnelsonと@スタットマン。提案された解決策は両方とも機能しました。 データ テーブルを少し異なる方法で設定する必要があるというのは正しかったです。
スタットマン、動きによって脈拍が変化するかどうかをテストしています。 (つまり、最初にその四肢の脈拍を消失させた止血帯の場合、動作後に脈拍が戻ってくるということは、動作によって止血帯が脈拍を消失させることができなかった可能性があることを示唆しています。)
再度、感謝します、
アリ
Re: フィッシャーの正確確率検定について教えてください。どのような質問に答えようとしているのかわかりませんか? 質問は、パルス上の動きの影響は何ですか? それとも動きによって脈拍が変化するのでしょうか? おそらくセットアップされていると思うので、JMP データテーブルを添付しました。 クリックして分析を確認できるスクリプトも追加しました。
Re: フィッシャーの正確確率検定について教えてください。データには、止血帯が適用されたときと、移動の前後に適用されたという 2 つの次元があります。したがって、データは以下の画像のように設定する必要があります
| 止血帯 |
移動後 |
| 前 |
はい |
| 後 |
はい |
| 前 |
いいえ
|
| 前 |
はい |
| 後 |
いいえ |
| 前 |
いいえ |
| 後 |
はい |
次に、Fit Y by X プラットフォームを開き、止血帯列を Y 応答列として使用し、移動後列を X 係数列として使用できます。