Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPSalut les utilisateurs de JMP,
J'ai besoin de construire un CDD centré sur le visage avec 3 facteurs, chacun à 3 niveaux, 2 blocs et 4 points centraux.
Voici comment j'ai procédé :
1) sélectionnez Classique > Conception de surface de réponse
2) ajoutez 3 facteurs > Continuer
3) Ici, je ne sais pas si je dois sélectionner "Central Composite Design" ou "CDD-orthogonal Blocks" car je dois ajouter un facteur de blocage avec 2 niveaux, mais le CDD ne me permet pas d'ajouter des blocs et le CDD-orthogonal Blocks me donne un bloc avec 3 niveaux.
Q1 : Comment dois-je procéder ?
Q2 : Si je fais la même chose avec le design personnalisé car cela me permet d'ajouter des blocs, cela signifie qu'il ne s'agit plus d'un design CDD classique, n'est-ce pas ?
Merci d'avance !
Conception d'expériencesRe : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPJe ne sais pas exactement ce que vous demandez, mais les premières questions sont les suivantes, puisque vous choisissez 2 membranes :
1. Dans quelle mesure les 2 membranes que vous choisissez sont-elles représentatives de TOUTES les membranes ?
2. Êtes-vous préoccupé par les effets des facteurs qui changent en fonction de l'efficacité des membranes de filtration ? Vous pourriez considérer cela comme des interactions membrane-facteur.
3. Dans quelle mesure le matériau d’entrée change-t-il ?
4. Quel autre bruit change entre les blocs, qui seront confondus avec les membranes ? (par exemple, matériel entrant, conditions environnementales, configurations, etc.)
Voici quelques questions supplémentaires concernant les membranes :
1. À quoi servent les membranes ? Je suppose qu'ils sont destinés à filtrer les particules d'une certaine taille.
2. Comment la « performance » de la membrane est-elle mesurée/évaluée ? Le système de mesure est-il performant ? (quel système de mesure utilisez-vous ?)
3. Combien dans la variabilité membranaire existe-t-elle ? Dans quelle mesure la taille des pores est-elle uniforme à l’intérieur de la membrane ? Cette variabilité est-elle stable ?
4. Combien entre la variabilité membranaire existe-t-elle ? Cette variabilité est-elle stable ?
5. Quelle est la variabilité de la taille des particules dans le « matériau » entrant ? Cette variabilité est-elle cohérente ?
Il est possible de répondre aux questions 2 à 5 par un échantillonnage dirigé ou vous pouvez « imbriquer » des couches de ces composants dans votre expérience (au cours du traitement). Mon conseil est généralement que le bruit doit être compris (par exemple, identifié, quantifié et testé pour sa stabilité) avant d'utiliser TOUT type de conception d'optimisation (mélanges, surface de réponse, CC, BB, FCC, etc.).
Le blocage vise à :
1. Séparez le bruit (un ensemble de facteurs non spécifiquement manipulés pendant l'expérience) des facteurs de conception (les facteurs que vous manipulez), augmentant ainsi la précision de la détection des effets des facteurs de conception,
2. Augmenter l'espace d'inférence (en permettant au bruit de changer pendant l'expérience), et parfois
3. Autoriser l'estimation des interactions bruit par facteur (essentiellement la robustesse de votre modèle).
Si vous pouvez identifier le bruit a priori (et l'attribuer au bloc), alors traiter le bloc comme un effet fixe présente certains avantages. Si vous ne parvenez pas à l'identifier, vous êtes coincé avec la randomisation.
Une excellente citation de Box (BH^2, p.102+) :
"Bloquez ce que vous pouvez randomisez ce que vous ne pouvez pas"
Re : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPPourriez-vous s'il vous plaît développer ? pour les membranes, j'utilise deux nouvelles membranes pour les 18 expériences. mais je me demandais s'il était logique de l'ajouter comme facteur de blocage en raison de la variabilité des conditions de processus pendant le DoE, mais les exécutions sont randomisées.Re : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPMerci beaucoup pour votre retour. En fait, j'utilise le 15.1.0.Re : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPDan a donné de bons conseils « statistiques ». Mes pensées incluraient... pourquoi faites-vous une conception d'optimisation alors que vous ne comprenez toujours pas le bruit (la membrane de filtration étant l'une des variables de bruit) ? Cela ne sert à rien de cartographier la surface si celle-ci change continuellement avec le bruit.
Re : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPSi vous voulez vraiment considérer la membrane comme un blocage plutôt que comme un facteur, alors l'utilisation d'une troisième membrane résoudrait le problème. Cependant, sachez que vous traitez vos membranes comme un bloc fixe, ce qui signifie que vos conclusions ne sont bonnes que sur ces trois membranes. Il me semble que les membranes seraient mieux traitées comme un bloc aléatoire. Cela signifierait utiliser une conception personnalisée et les appeler aléatoires et vous estimeriez la variance due aux différentes membranes. Vous pouvez changer les membranes de fixes à aléatoires lors de la phase d'analyse du projet, si vous le souhaitez.
Quant aux différences entre les CCD, il existe quelques légères différences. Premièrement, la plus grande différence réside dans le nombre de points centraux.
Le premier modèle est un CCD avec 2 points centraux.
La deuxième conception est un CCD avec 4 points centraux, qui est le nombre requis pour obtenir une propriété mathématique appelée Précision Uniforme. Cependant, cette précision uniforme n'est obtenue que si vous utilisez la distance axiale rotative. Puisque le vôtre sera centré sur le visage, vous pouvez ignorer l’étiquette Uniform Precision.
Le troisième plan a une variable de blocage, il s’agit donc d’un plan bloqué. Cela signifie que les blocs seront orthogonaux. Puisqu'il y aura 3 blocs, le nombre de points centraux doit être un multiple de 3 afin qu'ils puissent être répartis uniformément dans les blocs.
Le quatrième modèle comporte 9 points centraux. Cette conception aurait une précision uniforme ET serait orthogonale si vous utilisez la distance axiale de rotation par défaut. Puisque vous ne l’utilisez pas, il ne s’agit en réalité que de 9 points centraux.
Enfin, après avoir choisi le CCD souhaité (supposons la conception à 2 points centraux), vous avez la possibilité de modifier le nombre de points centraux. Vous devriez pouvoir choisir le numéro de votre choix à condition qu’il y en ait au moins un. Si JMP plante lorsque vous effectuez cette opération, quelle version de JMP utilisez-vous ? S'il s'agit de la version 15.2.1 (la dernière), vous devez le signaler au support technique ( support@jmp.com ). Si vous n'utilisez pas la dernière version, vous devriez probablement passer à la dernière version.
Re : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPMerci beaucoup pour votre réponse.
Le facteur de blocage est la membrane car j'envisage l'utilisation de 2 membranes différentes pour la filtration. Cela signifie-t-il que si j'utilise 3 membranes au lieu de deux, ce problème sera résolu ?
Autre question : lors de la construction de CCD, il existe différents types à sélectionner dès la première étape, avec différents points centraux et blocages (voir image ci-dessous). Je ne comprends pas quelle est la différence entre les 4 CCD.
J'essayais de sélectionner Central Composite Design avec 2 points centraux, puis de changer "2" par "4" et jmp écrase. Le nombre de points centraux est donc fixe et ne peut pas être modifié ?
Merci d'avance.
je
Re : Comment créer une conception composite centrale centrée sur le visage avec JMPLors de l'ajout d'une variable de blocage, le bloc sera toujours un bloc orthogonal. C'est une bonne chose! Pour votre situation, il n'existe pas de conception orthogonale pour deux blocs. Vous devez utiliser 3 blocs. Avec trois blocs, vos points axiaux de votre conception centrée sur la face seront tous dans le dernier bloc. Le seul blocage possible dans le processus de création de conception est un bloc fixe.
Une conception personnalisée vous offre plus de flexibilité, mais elle ne correspondra probablement pas au CCD. Il existe plusieurs conceptions qui pourraient vous permettre d'estimer le modèle de surface de réponse. Cependant, c'est là que la nature de votre variable de blocage est importante. Quelle est la variable bloquante ? Les variables bloquantes sont aussi souvent appelées variables « nuisibles », ce qui signifie que ce n'est pas un facteur que vous souhaitez étudier, mais qu'en raison de problèmes pratiques, il doit changer. Par conséquent, Custom Designer est configuré de telle manière que vous spécifiez le nombre d'exécutions par bloc plutôt que le nombre de blocs. De plus, le concepteur personnalisé vous permet de spécifier une variable de blocage fixe (niveaux spécifiques de la variable de blocage ou tous les niveaux possibles) ou un bloc aléatoire (les niveaux sont une sélection aléatoire parmi un plus grand ensemble de niveaux possibles).
Il y aurait beaucoup plus à discuter en ce qui concerne le blocage et les types de plans d'études, mais il serait préférable de laisser cela à un cours de plans d'expériences.