Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPHola usuarios de JMP,
Necesito construir un CDD centrado en la cara con 3 factores, cada uno en 3 niveles, 2 bloques y 4 puntos centrales.
Así procedí:
1) seleccione Clásico > Diseño de superficie de respuesta
2) suma 3 factores > Continuar
3) Aquí no sé si debo seleccionar "Diseño compuesto central" o "Bloques CDD-ortogonales", ya que necesito agregar un factor de bloqueo con 2 niveles, sin embargo, el CDD no me permite agregar bloques y el CDD-ortogonal. Bloques me da un bloque con 3 niveles.
P1: ¿Cómo debo proceder?
P2: Si hago lo mismo con el diseño personalizado, ya que me permite agregar bloques, eso significa que ya no es un diseño CDD clásico, ¿verdad?
Gracias de antemano !
Diseño de experimentosRe: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPNo estoy seguro exactamente de lo que estás preguntando, pero las primeras preguntas son, ya que estás eligiendo 2 membranas:
1. ¿Qué tan representativas de TODAS las membranas son las 2 que elijas?
2. ¿Le preocupan los efectos de los factores que cambian según la eficacia de las membranas en el filtrado? Se podría pensar en esto como interacciones membrana-factor.
3. ¿Cuánto está cambiando el material de entrada?
4. ¿Qué otro ruido cambia entre bloques y que se confundirá con membranas? (p. ej., material entrante, condiciones ambientales, configuraciones, etc.)
Aquí hay algunas preguntas adicionales sobre las membranas:
1. ¿Para qué están destinadas las membranas? Supongo que están destinados a filtrar partículas de cierto tamaño.
2. ¿Cómo se mide/evalúa el "rendimiento" de la membrana? ¿Es capaz el sistema de medición? (¿Qué sistema de medición estás usando?)
3. ¿Cuánto dentro ¿Hay variabilidad de membrana? ¿Qué tan uniformes son los tamaños de los poros dentro de la membrana? ¿Es estable esta variabilidad?
4. ¿Cuánto entre ¿Hay variabilidad de membrana? ¿Es estable esta variabilidad?
5. ¿Cuánta variabilidad en el tamaño de las partículas hay en el "material" entrante? ¿Es esta variabilidad consistente?
Las preguntas 2 a 5 pueden responderse con un muestreo dirigido o puede "anidar" capas de estos componentes en su experimento (dentro del tratamiento). Mi consejo es que, por lo general, se debe comprender el ruido (p. ej., identificarlo, cuantificarlo y probar su estabilidad) antes de usar CUALQUIER tipo de diseño de optimización (mezclas, superficie de respuesta, CC, BB, FCC, etc.).
El bloqueo tiene como objetivo:
1. Divida el ruido (un conjunto de factores no manipulados específicamente durante el experimento) de los factores de diseño (los factores que está manipulando), aumentando así la precisión de la detección de los efectos de los factores de diseño.
2. Aumentar el espacio de inferencia (al permitir que el ruido cambie durante el experimento) y, a veces,
3. Permitir la estimación de las interacciones ruido por factor (esencialmente la solidez de su modelo).
Si puede identificar el ruido a priori (y asignarlo al bloque), entonces tratar el bloque como un efecto fijo tiene algunas ventajas. Si no puedes identificarlo, entonces estás atrapado en la aleatorización.
Una gran cita de Box (BH^2, p.102+):
"Bloquea lo que puedas y aleatoriza lo que no puedas"
Re: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMP¿Podrías por favor desarrollar? Para las membranas estoy usando dos membranas nuevas para los 18 experimentos. pero me preguntaba si tiene sentido agregarlo como factor de bloqueo debido a la variabilidad de las condiciones del proceso durante el DoE, pero las ejecuciones son aleatorias.Re: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPMuchas gracias por tus comentarios. En realidad estoy usando el 15.1.0.Re: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPDan ha dado algunos buenos consejos "estadísticos". Mis pensamientos incluirían... ¿por qué estás haciendo un diseño de optimización cuando todavía no entiendes el ruido (la membrana para filtración es una de las variables del ruido)? No sirve de mucho mapear la superficie si ésta cambia continuamente con el ruido.
Re: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPSi realmente desea considerar la membrana como un bloque en lugar de un factor, entonces usar una tercera membrana resolvería el problema. Sin embargo, tenga en cuenta que está tratando sus membranas como un bloque fijo, lo que significa que sus conclusiones sólo son buenas sobre esas tres membranas. Me parece que sería mejor tratar las membranas como un bloque aleatorio. Eso significaría usar diseños personalizados y llamarlos aleatorios y estimar la variación debida a las diferentes membranas. Puedes cambiar las membranas de fijas a aleatorias en la fase de análisis del proyecto, si lo deseas.
En cuanto a las diferencias en los CCD, existen algunas ligeras diferencias. Primero, la mayor diferencia es la cantidad de puntos centrales.
El primer diseño es un CCD con 2 puntos centrales.
El segundo diseño es un CCD con 4 puntos centrales, que es el número necesario para lograr una propiedad matemática llamada Precisión Uniforme. Sin embargo, esa precisión uniforme solo se logra si se utiliza la distancia axial giratoria. Dado que el suyo estará centrado en la cara, puede ignorar la etiqueta Precisión uniforme.
El tercer diseño tiene una variable de bloqueo, por lo que es un diseño bloqueado. Eso significa que los bloques serán ortogonales. Como habrá 3 bloques, el número de puntos centrales debe ser múltiplo de 3 para que puedan distribuirse uniformemente entre los bloques.
El cuarto diseño tiene 9 puntos centrales. Este diseño tendría precisión uniforme Y sería ortogonal si utiliza la distancia axial giratoria predeterminada. Como no estás usando eso, en realidad son solo 9 puntos centrales.
Finalmente, después de elegir el CCD que desee (supongamos el diseño de 2 puntos centrales), tiene la opción de cambiar el número de puntos centrales. Debería poder elegir cualquier número que desee siempre que haya al menos uno. Si JMP falla al hacer esto, ¿qué versión de JMP estás usando? Si es 15.2.1 (la última), debe informarlo al soporte técnico ( soporte@jmp.com ). Si no está utilizando la última versión, probablemente debería actualizar a la última versión.
Re: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPMuchas gracias por tu respuesta.
El factor de bloqueo es la membrana, ya que estoy considerando el uso de 2 membranas diferentes para la filtración. ¿Eso significa que si uso 3 membranas en lugar de dos, este problema se solucionará?
Otra pregunta: al construir CCD, hay diferentes tipos para seleccionar en el primer paso, con diferentes puntos centrales y bloqueos (ver imagen a continuación). No entiendo cuál es la diferencia entre los 4 CCD.
Estaba intentando seleccionar Diseño compuesto central con 2 puntos centrales y luego cambiar "2" por "4" y jmp aplasta. Entonces, ¿el número de puntos centrales es fijo y no se puede cambiar?
Gracias de antemano.
I
Re: Cómo construir un diseño compuesto central centrado en la cara con JMPAl agregar una variable de bloqueo, el bloque siempre será un bloque ortogonal. ¡Ésto es una cosa buena! Para su situación no existe un diseño ortogonal para dos bloques. Necesitas usar 3 bloques. Con tres bloques, todos los puntos axiales de su diseño centrado en la cara estarán en el último bloque. El único bloqueo posible en el proceso de creación del diseño es un bloque fijo.
Un diseño personalizado le brinda más flexibilidad, pero probablemente no coincida con el CCD. Existen múltiples diseños que podrían permitirle estimar el modelo de superficie de respuesta. Sin embargo, aquí es donde la naturaleza de su variable de bloqueo es importante. ¿Cuál es la variable de bloqueo? Las variables de bloqueo también suelen denominarse variables "molestas", lo que significa que no es un factor que desee estudiar, pero debido a preocupaciones prácticas debe cambiar. Por lo tanto, el Diseñador personalizado está configurado de tal manera que usted especifica el número de ejecuciones por bloque en lugar del número de bloques. Además, el diseñador personalizado le permite especificar una variable de bloqueo fija (niveles específicos de la variable de bloqueo o todos los niveles posibles) o un bloque aleatorio (los niveles son una selección aleatoria de un conjunto más grande de niveles posibles).
Hay mucho más que podría discutirse con respecto al bloqueo y los tipos de diseño, pero sería mejor dejarlo para una clase de diseño de experimentos.
