評量變項重要性時 k 是多少？您好，JMP 社區，我正在運行神經網絡，透過 JMP 建立預測模型，並透過相關重採樣輸入（使用 k 最近鄰方法）評估變數重要性。我知道模型中每個變數的變數重要性，但是我如何知道 k 的值以及 k 最近鄰方法的其他細節？
進階統計建模品質和工藝工程回复：評估變量重要性時 k 是多少？我不認為重要性結果是基於 k 的。 幫助系統說：
因子值是根據觀察到的組合構建的
使用 k 最近鄰方法，以考慮相關性。 這個選項
將觀察到的方差和協方差視為協方差結構的代表
你的因素。 當您認為您的因素相關時，請使用此選項。 注意
此選項對數據表中的行數敏感。 如果與小數一起使用
行，結果可能不可靠。
更遠：
筆記：變量重要性指數是使用蒙特卡洛抽樣構建的。 出於這個原因，您可以預期從一次運行到另一次運行的重要性指標值會有一些變化。
換句話說，使用 k 最近鄰方法對觀察值進行聚類，以便可以保持數據的協方差結構。 這些觀察結果被放入模型中以獲得預測值。 現在，通過選擇一組新的觀察值重複（這是蒙特卡羅部分）。 查看單個因素的變化有多大，以便您可以評估該變量的重要性。
我不知道所使用的 k 最近鄰方法的所有細節，但我猜想如果選擇了 k，它將是描述數據最好的那個。 查看幫助部分中的 k 最近鄰聚類技術，了解 JMP 如何在這種情況下“最佳”選擇 ak。 如果真正遵循這種方法，我不知道 k 的探索範圍是什麼。 無論哪種方式，我敢打賭，由於正在進行的蒙特卡洛模擬，使用了一系列 k 值。
回复：評估變量重要性時 k 是多少？謝謝你的回复。 我做了神經網絡的預測模型，我選擇了Profilers>Assess Variable Importance>Dependent Resampled Inputs，會顯示一個變量重要性列表。 根據 JMP 幫助，重要性是使用 k 最近鄰方法計算的。 我的問題是，如果我能知道這種 k 最近鄰方法的 k 值？
回复：評估變量重要性時 k 是多少？謝謝你的回复。 我做了神經網絡的預測模型，我選擇了Profilers>Assess Variable Importance>Dependent Resampled Inputs，會顯示一個變量重要性列表。 根據 JMP 幫助，計算了重要性用一個k - 最近鄰方法。我的問題是如果我能知道這個的k值k - 最近鄰方法？
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