第三次冪參數 DOEJMP 的朋友們大家好，
我有 4 個因素，並嘗試建立一個具有主效應、相互作用、二階和三階冪的模型。
我按照推薦的最優標準進行設計。 當我檢查顏色圖相關性時，我總是可以看到 x1 和 x1*x1*x1 相關性接近 1。 如何才能讓 DOE 不出現這個問題呢？ 
實驗設計回覆：3次方參數DOE我明白了，非常感謝您的解釋。但我仍然不清楚我必須使用哪種設計技巧來建立一個具有主效應+二階和三階交互作用+二階和三階冪的良好模型（沒有相關性的模型）。
具有 I 最優性的客製化設計是否正確？ 或者你建議我做點別的嗎？回覆：3次方參數DOE@statman ，只是確保我們都在同一頁上。
昨天和你談話很高興，也很高興能在臉上寫上這個名字。 非常感謝您在社區論壇上的幫助。
乾杯，
瑞安
回覆：3次方參數DOE@Ryan_Lekivetz ，抱歉，我顯然沒有很好地解釋我們昨天討論的內容。 感謝您的澄清。回覆：3次方參數DOE需要澄清的是，自訂設計器中使用的編碼將顯示相關性，由於透過 -1 和 +1 的三次方內建的自然相關性，您無法繞過這些相關性。 從設計的角度來看，您仍然找到 D 最優設計，但診斷使其看起來「糟糕」。
將來，我可以看到我們使用正交多項式編碼方法來使高階項看起來不會像這樣糟糕。 請注意，如果要包含最多四次方，您將在 x^2 和 x^4 之間看到相同的問題。
總而言之，這並不是說設計或相關性有什麼問題，但我們確實意識到它會造成混亂，並希望在未來的版本中更好地解決這個問題。
希望這可以幫助，
瑞安回覆：3次方參數DOE我並不是想反駁我的一位同事，但如何指定因素、模型和運行次數，以便在沒有相關估計的情況下獲得「正確的設計」？
我添加了四個連續因子，分別代表濃度、溫度、時間和壓力。 我在線性模型中添加了每個因子的二次方和三次方項。 我使用了預設的運行次數。 這個例子顯然不是正確的結果之一：
我模擬了響應，以便我可以啟動“擬合最小二乘”平台。 反應不涉及估計的相關性，這也由參數估計報告中的 VIF > 1 指示。 這是設計：
這是使用預設編碼等級的報告。 VIF 約 10 表示相關性約為 0.9。
這是相同的分析，但沒有編碼等級。 編碼顯然有助於：
如果相關圖不能代表實際的相關性，那麼它有什麼用呢？ （我認為確實如此。）
回覆：3次方參數DOE我確實想知道你正在研究什麼，你懷疑立方效應？ 即使它們存在，也很難「管理」。 似乎您可能想研究可能對這些類型的影響具有穩健性的替代收回變數？回覆：3次方參數DOEAFAIK，在自訂設計平台中，只要您選擇「必要」（相對於「如果可能」），JMP 將建立一個允許估計這些影響的設計。
回覆：3次方參數DOE首先，我對二階模型進行了具有 d 最優性的客製化設計，並對三階模型進行了具有 I 最優性的增強設計。 這樣對嗎 ？回覆：3次方參數DOE回覆：3次方參數DOE我昨天與 JMP DOE 開發人員交談（JMP 峰會），他確認繪圖始終會顯示相關性，但實際上，如果設計正確，則不存在相關性。回覆：3次方參數DOE編碼實際上是用來減少共線性的。 但編碼只能做這麼多。 我的圖表可能不是最好的說明方式，但請考慮一下：
X1 X1^2 X1^3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
X1 和 X1^2 之間有相關性 (0.997)。 但如果你編碼為-1、+1，相關性將降至0。 立方時不會發生這種情況，因為正如您所指出的，-1^3 = +1 和 +1^3 = 1，但原始尺度上的相關性也很大。
回覆：3次方參數DOE抱歉，我的理解是，由於「幕後」進行的編碼，您總是會獲得這種相關性。 我的意思是，AFAIK，如果選擇適當的設計並使用實際值，x 和 x^3 實際上不會相關。 由於編碼，相關矩陣將始終顯示相關性。
回覆：3次方參數DOEX^3 與 X 圖的相關性為 0.916，且密度橢圓被拉長。 找出該曲線上不相關的 4 個點。 我認為你做不到。 這些術語總是相關的。
為了進行對比，我還繪製了 X^2 與 X 的關係圖。 相關性為-0.019，密度橢圓幾乎是圓形。 您可以得到這些項之間接近零的相關性。
回覆：3次方參數DOE之間的相關性
x1, x1*x1*x1 - 0.92
x2、x2*x2*x2 - 0.93 等
回覆：3次方參數DOE我得到了與實際值相同的圖片:(
回覆：3次方參數DOE艾拉，
您所看到的是因子值編碼的結果。 -1^3 = -1, 1^3 = 1
因此，如果您使用“實際值”，您將看到相關矩陣，而這些項目沒有相關。
回覆：3次方參數DOE我嘗試過，但再次得到了相同的相關性。
你檢查過你的相關圖片嗎？ 我想念一些不同的東西嗎？回覆：3次方參數DOE假設您有 4 個水準的 4 個因素，當使用客戶設計平台，在模型，突出顯示您想要的效果。 如果它說如果可能的話，你可以將其更改為必要的。
