第三功率參數DOEJMP大家好，
我有4個因素，並嘗試建立一個具有主要效果，相互作用，二階和三階冪的模型。
我用推薦的最優性標准進行設計。 當我檢查顏色圖相關性時，我總是可以看到x1和x1 * x1 * x1相關性接近於1。 如何製作沒有這個問題的DOE？ 
分析工具美國能源部回复：第三功率參數DOE假設您使用4個級別的4個因子客戶設計平台，在模型，突出顯示所需的效果。 如果說如果可能的話，您可以將其更改為必要。
回复：第三功率參數DOE我嘗試過，但又得到了相同的相關性。
您檢查了相關圖片嗎？ 我會想念其他東西嗎？回复：第三功率參數DOE埃拉
您所看到的是因數值編碼的結果。 -1 ^ 3 = -1，1 ^ 3 = 1
因此，如果您使用“實際值”，則將看到沒有那些術語相關的相關矩陣。
回复：第三功率參數DOE我得到了具有真實價值的圖片:(
回复：第三功率參數DOE之間的相關性
x1，x1 * x1 * x1-0.92
x2，x2 * x2 * x2-0.93等
回复：第三功率參數DOEX ^ 3對X的圖具有0.916的相關性，並且密度橢圓拉長。 在該曲線上找到4個不相關的點。 我認為您無法做到。 這些術語將始終是相關的。
作為對比，我還包括了X ^ 2與X的關係圖。 相關係數為-0.019，並且密度橢圓幾乎是圓形的。 這些項之間的相關性接近零。
回复：第三功率參數DOE抱歉，我的理解是，由於“幕後”的編碼，您將始終獲得這種相關性。 如果選擇適當的設計並使用實際值，那麼我想說的AFAIK，x和x ^ 3實際上將不相關。 由於編碼，相關矩陣將始終顯示相關性。
回复：第三功率參數DOE編碼實際上是用來減少共線性的。 但是編碼只能做很多事情。 我的圖表可能不是最好的說明方式，但請考慮以下幾點：
X1 X1 ^ 2 X1 ^ 3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
X1和X1 ^ 2（0.997）之間存在相關性。 但是，如果您將代碼編碼為-1，+ 1，則相關性將降至0。 正如您所指出的那樣，在進行求譜時不會發生這種情況，因為-1 ^ 3 = +1和+ 1 ^ 3 = 1，但是原始標度上的相關性也很大。
回复：第三功率參數DOE我昨天（在JMP峰會上）與JMP DOE開發人員進行了交談，他確認這些圖將始終顯示出相關性，但是實際上，使用正確的設計時，沒有相關性。回复：第三功率參數DOE回复：第三功率參數DOE首先，我對二階模型進行了d最優的定制設計，對三階模型進行了I最優的增強設計。 這樣對嗎 ？回复：第三功率參數DOE在自定義設計平台中的AFAIK中，只要您選擇“必需”（如果可能），JMP就會創建一個設計，以估計這些影響。
