第三次幂参数 DOEJMP 的朋友们大家好，
我有 4 个因素，并尝试建立一个具有主效应、相互作用、二阶和三阶幂的模型。
我按照推荐的最优标准进行设计。 当我检查颜色图相关性时，我总是可以看到 x1 和 x1*x1*x1 相关性接近 1。 如何才能让 DOE 不出现这个问题呢？ 
实验设计回复：3次方参数DOE我明白了，非常感谢您的解释。但我仍然不清楚我必须使用哪种设计技巧才能构建一个具有主效应+二阶和三阶相互作用+二阶和三阶幂的良好模型（没有相关性的模型）。
具有 I 最优性的定制设计是否正确？ 或者你建议我做点别的吗？回复：3次方参数DOE@statman ，只是确保我们都在同一页面上。
昨天和你谈话很高兴，也很高兴能在脸上写上这个名字。 非常感谢您在社区论坛上的帮助。
干杯，
瑞安
回复：3次方参数DOE@Ryan_Lekivetz ，抱歉，我显然没有很好地解释我们昨天讨论的内容。 感谢您的澄清。回复：3次方参数DOE需要澄清的是，自定义设计器中使用的编码将显示相关性，由于通过 -1 和 +1 的三次方内置的自然相关性，您无法绕过这些相关性。 从设计的角度来看，您仍然找到 D 最优设计，但诊断使其看起来“糟糕”。
将来，我可以看到我们使用正交多项式编码方法来使高阶项看起来不会像这样糟糕。 请注意，如果要包含最多四次方，您将在 x^2 和 x^4 之间看到相同的问题。
总而言之，这并不是说设计或相关性有什么问题，但我们确实意识到它会造成混乱，并希望在未来的版本中更好地解决这个问题。
希望这可以帮助，
瑞安回复：3次方参数DOE我并不是想反驳我的一位同事，但如何指定因素、模型和运行次数，以便在没有相关估计的情况下获得“正确的设计”？
我添加了四个连续因子，分别代表浓度、温度、时间和压力。 我在线性模型中添加了每个因子的二次方和三次方项。 我使用了默认的运行次数。 这个例子显然不是正确的结果之一：
我模拟了响应，以便我可以启动“拟合最小二乘”平台。 响应不涉及估计的相关性，这也由参数估计报告中的 VIF > 1 指示。 这是设计：
这是使用默认编码级别的报告。 VIF 约为 10 表明相关性约为 0.9。
这是相同的分析，但没有编码级别。 编码显然有助于：
如果相关图不能代表实际的相关性，那么它有什么用呢？ （我认为确实如此。）
回复：3次方参数DOE我确实想知道你正在研究什么，你怀疑立方效应？ 即使它们存在，也很难“管理”。 似乎您可能想研究可能对这些类型的影响具有鲁棒性的替代收回变量？回复：3次方参数DOEAFAIK，在自定义设计平台中，只要您选择“必要”（相对于“如果可能”），JMP 将创建一个允许估计这些影响的设计。
回复：3次方参数DOE首先，我对二阶模型进行了具有 d 最优性的定制设计，并对三阶模型进行了具有 I 最优性的增强设计。 这样对吗 ？回复：3次方参数DOE回复：3次方参数DOE我昨天与 JMP DOE 开发人员交谈（JMP 峰会），他确认绘图始终会显示相关性，但实际上，如果设计正确，则不存在相关性。回复：3次方参数DOE编码实际上是用来减少共线性的。 但编码只能做这么多。 我的图表可能不是最好的说明方式，但请考虑一下：
X1 X1^2 X1^3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
X1 和 X1^2 之间存在相关性 (0.997)。 但如果你编码为-1、+1，相关性将降至0。 立方时不会发生这种情况，因为正如您所指出的，-1^3 = +1 和 +1^3 = 1，但原始尺度上的相关性也很大。
回复：3次方参数DOE抱歉，我的理解是，由于“幕后”进行的编码，您总是会获得这种相关性。 我的意思是，AFAIK，如果选择适当的设计并使用实际值，x 和 x^3 实际上不会相关。 由于编码，相关矩阵将始终显示相关性。
回复：3次方参数DOEX^3 与 X 图的相关性为 0.916，并且密度椭圆被拉长。 找到该曲线上不相关的 4 个点。 我认为你做不到。 这些术语总是相关的。
为了进行对比，我还绘制了 X^2 与 X 的关系图。 相关性为-0.019，密度椭圆几乎是圆形。 您可以得到这些项之间接近于零的相关性。
回复：3次方参数DOE之间的相关性
x1, x1*x1*x1 - 0.92
x2、x2*x2*x2 - 0.93 等
回复：3次方参数DOE我得到了与实际值相同的图片:(
回复：3次方参数DOE艾拉，
您所看到的是因子值编码的结果。 -1^3 = -1, 1^3 = 1
因此，如果您使用“实际值”，您将看到相关矩阵，而这些项没有相关。
回复：3次方参数DOE我尝试过，但再次得到了相同的相关性。
你检查过你的相关图片吗？ 我想念一些不同的东西吗？回复：3次方参数DOE假设您有 4 个水平的 4 个因素，当使用客户设计平台，在模型，突出显示您想要的效果。 如果它说如果可能的话，你可以将其更改为必要的。
