第三功率参数DOEJMP大家好，
我有4个因素，并尝试建立一个具有主要效果，相互作用，二阶和三阶幂的模型。
我用推荐的最优性标准进行设计。 当我检查颜色图相关性时，我总是可以看到x1和x1 * x1 * x1相关性接近于1。 如何制作没有这个问题的DOE？ 
分析工具美国能源部回复：第三功率参数DOE假设您使用4个级别的4个因子客户设计平台，在模型，突出显示所需的效果。 如果说如果可能的话，您可以将其更改为必要。
回复：第三功率参数DOE我尝试过，但又得到了相同的相关性。
您检查了相关图片吗？ 我会想念其他东西吗？回复：第三功率参数DOE埃拉
您所看到的是因数值编码的结果。 -1 ^ 3 = -1，1 ^ 3 = 1
因此，如果您使用“实际值”，则将看到没有那些术语相关的相关矩阵。
回复：第三功率参数DOE我得到了具有真实价值的图片:(
回复：第三功率参数DOE之间的相关性
x1，x1 * x1 * x1-0.92
x2，x2 * x2 * x2-0.93等
回复：第三功率参数DOEX ^ 3对X的图具有0.916的相关性，并且密度椭圆拉长。 在该曲线上找到4个不相关的点。 我认为您无法做到。 这些术语将始终是相关的。
作为对比，我还包括了X ^ 2与X的关系图。 相关系数为-0.019，并且密度椭圆几乎是圆形的。 这些项之间的相关性接近零。
回复：第三功率参数DOE抱歉，我的理解是，由于“幕后”的编码，您将始终获得这种相关性。 如果选择适当的设计并使用实际值，那么我想说的AFAIK，x和x ^ 3实际上将不相关。 由于编码，相关矩阵将始终显示相关性。
回复：第三功率参数DOE编码实际上是用来减少共线性的。 但是编码只能做很多事情。 我的图表可能不是最好的说明方式，但请考虑以下几点：
X1 X1 ^ 2 X1 ^ 3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
X1和X1 ^ 2（0.997）之间存在相关性。 但是，如果您将代码编码为-1，+ 1，则相关性将降至0。 正如您所指出的那样，在进行求谱时不会发生这种情况，因为-1 ^ 3 = +1和+ 1 ^ 3 = 1，但是原始标度上的相关性也很大。
回复：第三功率参数DOE我昨天（在JMP峰会上）与JMP DOE开发人员进行了交谈，他确认这些图将始终显示出相关性，但是实际上，使用正确的设计时，没有相关性。回复：第三功率参数DOE回复：第三功率参数DOE首先，我对二阶模型进行了d最优的定制设计，对三阶模型进行了I最优的增强设计。 这样对吗 ？回复：第三功率参数DOE在自定义设计平台中的AFAIK中，只要您选择“必需”（如果可能），JMP就会创建一个设计，以估计这些影响。
