3ème paramètre de puissance DOEBonjour les utilisateurs de JMP,
J'ai 4 facteurs et j'essaie de créer un modèle avec les effets principaux, les interactions, la puissance du 2ème ordre et du 3ème ordre.
Je réalise du design avec des critères d'optimalité recommandés. Lorsque j'ai vérifié les corrélations des cartes de couleurs, je peux toujours voir une corrélation x1 et x1*x1*x1 proche de 1. Comment créer un DOE sans ce problème ? 
Conception d'expériencesRe: 3ème paramètre de puissance DOEJe vois, merci beaucoup pour vos explications. mais je ne sais toujours pas quel type de conception je dois utiliser pour être capable de construire un bon modèle (un modèle sans corrélations) avec des effets principaux + des interactions de 2e et 3e ordre + des puissances de 2e et 3e ordre.
La conception personnalisée avec I optimalité est-elle correcte ? Ou me proposez-vous autre chose ?Re: 3ème paramètre de puissance DOE@statman , en m'assurant simplement que nous sommes tous sur la même longueur d'onde.
C'était génial de parler avec vous hier, et c'était génial de mettre un visage avec ce nom. J'apprécie beaucoup votre aide sur les forums communautaires.
Acclamations,
Ryan
Re: 3ème paramètre de puissance DOE@Ryan_Lekivetz , désolé, j'ai apparemment mal expliqué ce dont nous avons discuté hier. Merci pour la clarification.Re: 3ème paramètre de puissance DOEJuste pour clarifier, le codage utilisé dans Custom Designer affichera les corrélations, que vous ne pouvez pas contourner en raison de la corrélation naturelle intégrée en prenant -1 et +1 à la troisième puissance. Du point de vue de la conception, vous trouvez toujours la conception D-optimale, mais les diagnostics la font paraître « mauvaise ».
À l'avenir, je peux nous voir utiliser une approche de codage polynomial orthogonal pour faire en sorte que les termes d'ordre supérieur ne paraissent pas aussi mauvais que cela. Notez que vous verrez le même problème entre x^2 et x^4 si vous deviez inclure jusqu'à la quatrième puissance.
Pour résumer, ce n'est pas qu'il y ait quelque chose qui ne va pas avec la conception ou les corrélations, mais c'est quelque chose dont nous sommes certainement conscients de la source de confusion et espérons mieux résoudre ce problème dans une future version.
J'espère que cela t'aides,
RyanRe: 3ème paramètre de puissance DOEJe ne veux pas contredire un de mes collègues, mais comment spécifier les facteurs, le modèle et le nombre d'essais afin d'obtenir une « conception correcte » sans estimations corrélées ?
J'ai ajouté quatre facteurs continus représentant la concentration, la température, le temps et la pression. J'ai ajouté des termes pour les deuxième et troisième puissances de chaque facteur au modèle linéaire. J'ai utilisé le nombre de courses par défaut. Cet exemple ne fait clairement pas partie des résultats corrects :
J'ai simulé la réponse afin de pouvoir lancer la plateforme Fit Least Squares. La réponse n'intervient pas dans la corrélation des estimations, ce qui est également indiqué par VIF > 1 dans le rapport des estimations des paramètres. Voici le dessin :
Voici le rapport utilisant les niveaux codés par défaut. Un VIF autour de 10 indique une corrélation autour de 0,9.
Voici la même analyse mais sans niveaux codés. Le codage aide clairement :
A quoi sert la carte des corrélations si elle ne représente pas les corrélations réelles ? (Je pense que oui.)
Re: 3ème paramètre de puissance DOEJe me demande sur quoi vous travaillez et où vous soupçonnez des effets cubiques ? Même s’ils existent, ils seront difficiles à « gérer ». Il semble que vous souhaitiez peut-être étudier d’autres variables de reprise de possession qui pourraient être robustes à ce type d’effets ?Re: 3ème paramètre de puissance DOEAFAIK, dans la plate-forme de conception personnalisée, tant que vous sélectionnez Nécessaire (vs. Si possible), JMP créera une conception qui permettra d'estimer ces effets.
Re: 3ème paramètre de puissance DOEJ'ai d'abord réalisé une conception personnalisée avec d optimalité pour le modèle de 2ème ordre et une conception augmentée avec I Optimalité pour le modèle de 3ème ordre. Est ce bien ?Re: 3ème paramètre de puissance DOERe: 3ème paramètre de puissance DOEJ'ai parlé hier à un développeur JMP DOE (sommet JMP) et il a confirmé que les tracés montreraient toujours la corrélation, mais en réalité, avec la conception correcte, il n'y a pas de corrélation.Re: 3ème paramètre de puissance DOELe codage est en fait utilisé pour RÉDUIRE la colinéarité. Mais le codage ne peut pas faire grand-chose. Mes graphiques ne sont peut-être pas la meilleure façon d’illustrer, mais considérez ceci :
X1 X1^2 X1^3
100 10 000 1 000 000
100 10 000 1 000 000
200 40 000 8 000 000
200 40 000 8 000 000
150 22500 3375000
Il existe une corrélation entre X1 et X1^2 (0,997). Mais si vous codez à -1, +1, la corrélation tombera à 0. Cela ne se produit pas lors du cube car, comme vous l'avez souligné, -1^3 = +1 et +1^3 = 1, mais la corrélation sur l'échelle d'origine est également grande.
Re: 3ème paramètre de puissance DOEJe suis désolé, je crois comprendre que vous obtiendrez toujours cette corrélation en raison du codage qui se déroule "en coulisses". Ce que je voulais dire, AFAIK, les x et x^3 ne seront en fait pas corrélés si les conceptions appropriées sélectionnées et les valeurs réelles sont utilisées. La matrice de corrélation montrera toujours la corrélation due au codage.
Re: 3ème paramètre de puissance DOELe tracé X^3 vs X a une corrélation de 0,916 et l'ellipse de densité est allongée. Trouvez 4 points sur cette courbe qui ne sont pas corrélés. Je ne pense pas que tu puisses le faire. Ces termes seront toujours corrélés.
Pour un contraste, j'ai également inclus un tracé de X^2 contre X. La corrélation est de -0,019 et l'ellipse de densité est presque circulaire. Vous pouvez obtenir des corrélations proches de zéro entre ces termes.
Re: 3ème paramètre de puissance DOEcorrélation entre
x1, x1*x1*x1 - 0,92
x2, x2*x2*x2 - 0,93 etc.
Re: 3ème paramètre de puissance DOEj'ai la même image avec des valeurs réelles 
Re: 3ème paramètre de puissance DOEElla,
Ce que vous voyez est le résultat du codage des valeurs des facteurs. -1^3 = -1, 1^3 = 1
Ainsi, si vous utilisez des « valeurs réelles », vous verrez la matrice de corrélation sans que ces termes ne soient corrélés.
Re: 3ème paramètre de puissance DOEJ'ai essayé mais j'ai à nouveau obtenu la même corrélation.
Avez-vous vérifié votre image de corrélation ? Est-ce que je manque quelque chose de différent ?Re: 3ème paramètre de puissance DOEEn supposant que vous ayez 4 facteurs à 4 niveaux, lorsque vous utilisez le Conception client plate-forme, dans le Modèle , mettez en surbrillance les effets souhaités. Si ça dit Si possible , vous pouvez changer cela en Nécessaire .
