3. Leistungsparameter DOEHallo JMP-Mitarbeiter,
Ich habe 4 Faktoren und versuche, ein Modell mit Haupteffekten, Wechselwirkungen, Potenz 2. und 3. Ordnung zu erstellen.
Ich mache Design mit empfohlenen Optimalitätskriterien. Wenn ich Farbkartenkorrelationen überprüfe, kann ich immer x1 und x1 * x1 * x1 Korrelation nahe 1 sehen. Wie kann ein DOE erstellt werden, das dieses Problem nicht hat? 
AnalytikDAMHIRSCHKUHBetreff: 3. Leistungsparameter DOEAngenommen, Sie haben 4 Faktoren auf 4 Ebenen, wenn Sie die Kundengestaltung Plattform, in der Modell Markieren Sie die gewünschten Effekte. Wenn es heißt Wenn möglich können Sie das ändern in Notwendig .
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEIch habe es versucht, aber wieder die gleiche Korrelation.
Haben Sie Ihr Korrelationsbild überprüft? Vermisse ich etwas anderes?Betreff: 3. Leistungsparameter DOEElla,
Was Sie sehen, ist ein Ergebnis der Codierung von Werten für die Faktoren. -1 ^ 3 = -1, 1 ^ 3 = 1
Wenn Sie also "Istwerte" verwenden, wird die Korrelationsmatrix ohne diese korrelierten Begriffe angezeigt.
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEIch habe das gleiche Bild mit echten Werten:(
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEKorrelation zwischen
x1, x1 * x1 * x1 - 0,92
x2, x2 * x2 * x2 - 0,93 usw.
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEDas X ^ 3 gegen X-Diagramm hat eine Korrelation von 0,916 und die Dichtellipse ist verlängert. Finden Sie 4 Punkte auf dieser Kurve, die nicht korreliert sind. Ich glaube nicht, dass du es schaffst. Diese Begriffe werden immer korreliert.
Als Kontrast habe ich auch eine Darstellung von X ^ 2 gegen X aufgenommen. Die Korrelation beträgt -0,019 und die Dichtellipse ist nahezu kreisförmig. Sie können Korrelationen nahe Null zwischen diesen Begriffen erhalten.
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEEs tut mir leid, ich verstehe, dass Sie diese Korrelation aufgrund der Codierung, die "hinter den Kulissen" stattfindet, immer erhalten. Was ich sagen wollte, AFAIK, x und x ^ 3 werden tatsächlich nicht korreliert, wenn die entsprechenden ausgewählten Designs und die tatsächlichen Werte verwendet werden. Die Korrelationsmatrix zeigt immer die Korrelation aufgrund der Codierung.
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEDie Codierung wird tatsächlich verwendet, um die Kollinearität zu reduzieren. Aber Codierung kann nur so viel. Meine Grafiken sind möglicherweise nicht die beste Illustrationsmethode, aber beachten Sie Folgendes:
X1 X1 ^ 2 X1 ^ 3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
Es gibt eine Korrelation zwischen X1 und X1 ^ 2 (0,997). Wenn Sie jedoch -1, +1 codieren, sinkt die Korrelation auf 0. Dies geschieht nicht beim Würfeln, da, wie Sie bereits betont haben, -1 ^ 3 = +1 und + 1 ^ 3 = 1 ist, aber auch die Korrelation auf der ursprünglichen Skala groß ist.
Betreff: 3. Leistungsparameter DOEIch habe gestern mit einem JMP DOE-Entwickler gesprochen (JMP-Gipfel) und er hat bestätigt, dass die Diagramme immer die Korrelation zeigen würden, aber in Wirklichkeit mit dem richtigen Design gibt es keine Korrelation.Betreff: 3. Leistungsparameter DOEBetreff: 3. Leistungsparameter DOEZuerst habe ich ein benutzerdefiniertes Design mit d Optimalität für ein Modell 2. Ordnung und ein erweitertes Design mit I Optimalität für ein Modell 3. Ordnung erstellt. Ist es richtig ?Betreff: 3. Leistungsparameter DOEAFAIK erstellt auf der benutzerdefinierten Designplattform ein Design, das die Abschätzung dieser Effekte ermöglicht, solange Sie "Notwendig" (oder "Wenn möglich") auswählen.
