3ème paramètre de puissance DOESalut les JMP ers,
J'ai 4 facteurs et j'essaie de faire un modèle avec des effets principaux, des interactions, une puissance de 2e ordre et de 3e ordre.
Je fais du design avec des critères d'optimalité recommandés. Lorsque j'ai vérifié les corrélations de la carte des couleurs, je peux toujours voir la corrélation x1 et x1 * x1 * x1 proche de 1. Comment faire un DOE qui n'a pas ce problème? 
AnalytiqueBICHERe: 3e paramètre de puissance DOEEn supposant que vous ayez 4 facteurs à 4 niveaux, lorsque vous utilisez le Conception client plateforme, dans le Modèle , mettez en surbrillance les effets souhaités. Si ça dit Si possible , vous pouvez changer cela en Nécessaire .
Re: 3e paramètre de puissance DOEJ'ai essayé mais j'ai de nouveau la même corrélation.
Avez-vous vérifié votre image de corrélation? Est-ce que je rate quelque chose de différent?Re: 3e paramètre de puissance DOEElla,
Ce que vous voyez est le résultat du codage des valeurs des facteurs. -1 ^ 3 = -1, 1 ^ 3 = 1
Donc, si vous utilisez des «valeurs réelles», vous verrez la matrice de corrélation sans ces termes corrélés.
Re: 3e paramètre de puissance DOEj'ai la même image avec de vraies valeurs:(
Re: 3e paramètre de puissance DOEcorrélation entre
x1, x1 * x1 * x1 - 0,92
x2, x2 * x2 * x2 - 0,93 etc.
Re: 3e paramètre de puissance DOELe graphique X ^ 3 vs X a une corrélation de 0,916 et l'ellipse de densité est allongée. Trouvez 4 points sur cette courbe qui ne sont pas corrélés. Je ne pense pas que vous puissiez le faire. Ces termes seront toujours corrélés.
Pour un contraste, j'ai également inclus un graphique de X ^ 2 par rapport à X. La corrélation est de -0,019 et l'ellipse de densité est presque circulaire. Vous pouvez obtenir des corrélations proches de zéro entre ces termes.
Re: 3e paramètre de puissance DOEJe suis désolé, je crois comprendre que vous obtiendrez toujours cette corrélation en raison du codage qui se déroule "dans les coulisses". Ce que je voulais dire, AFAIK, les x et x ^ 3 ne seront en fait pas corrélés si les conceptions appropriées sélectionnées et les valeurs réelles sont utilisées. La matrice de corrélation montrera toujours la corrélation due au codage.
Re: 3e paramètre de puissance DOELe codage est en fait utilisé pour RÉDUIRE la colinéarité. Mais le codage ne peut pas faire grand-chose. Mes graphiques ne sont peut-être pas la meilleure façon d'illustrer, mais considérez ceci:
X1 X1 ^ 2 X1 ^ 3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
Il existe une corrélation entre X1 et X1 ^ 2 (0,997). Mais si vous codez à -1, +1, la corrélation tombera à 0. Cela ne se produit pas lors du cubage car, comme vous l'avez souligné, -1 ^ 3 = +1 et + 1 ^ 3 = 1, mais la corrélation sur l'échelle d'origine est également importante.
Re: 3e paramètre de puissance DOEJ'ai parlé à un développeur JMP DOE hier (sommet JMP) et il a confirmé que les parcelles montreraient toujours la corrélation, mais en réalité avec la bonne conception, il n'y a pas de corrélation.Re: 3e paramètre de puissance DOERe: 3e paramètre de puissance DOEJ'ai d'abord créé un design personnalisé avec une optimalité pour le modèle de 2ème ordre et un design augmenté avec I Optimality pour le modèle de 3ème ordre. Est ce juste ?Re: 3e paramètre de puissance DOEAFAIK, dans la plate-forme de conception personnalisée, tant que vous sélectionnez Nécessaire (vs si possible), JMP créera une conception qui permettra d'estimer ces effets.
