3er parámetro de potencia DOEHola usuarios de JMP,
Tengo 4 factores y trato de hacer un modelo con efectos principales, interacciones, potencia de segundo y tercer orden.
Realizo diseños con criterios de optimización recomendados. Cuando revisé las correlaciones del mapa de colores, siempre puedo ver la correlación x1 y x1*x1*x1 cercana a 1. ¿Cómo se puede hacer una DOE que no tenga este problema? 
Diseño de experimentosRe: 3er parámetro de potencia DOEYa veo, muchas gracias por tus explicaciones. pero todavía no tengo claro qué tipo de Diseño tengo que usar para ser abla para construir un buen modelo (un modelo sin correlaciones) con efectos principales + interacciones de 2º y 3er orden + potencias de 2º y 3er orden.
¿Es correcto el diseño personalizado con optimización I? ¿O me sugieres algo más?Re: 3er parámetro de potencia DOE@statman , solo asegurándonos de que todos estemos en la misma página.
Fue genial hablar contigo ayer y fue genial poner una cara con el nombre. Agradezco mucho su ayuda en los foros de la comunidad.
Salud,
ryan
Re: 3er parámetro de potencia DOE@Ryan_Lekivetz Lo siento, aparentemente hice un mal trabajo al explicar lo que discutimos ayer. Gracias por tu aclaración.Re: 3er parámetro de potencia DOESolo para aclarar, la codificación utilizada en Custom Designer mostrará las correlaciones, que no se pueden evitar debido a la correlación natural incorporada al llevar -1 y +1 a la tercera potencia. Desde la perspectiva del diseño, todavía se encuentra el diseño D óptimo, pero los diagnósticos lo hacen parecer "malo".
En el futuro, puedo vernos usando un enfoque de codificación polinomial ortogonal para que los términos de orden superior no se vean tan mal como este. Tenga en cuenta que verá el mismo problema entre x^2 y x^4 si incluyera hasta la cuarta potencia.
Para resumir, no es que haya ningún problema con el diseño o las correlaciones, pero es algo que ciertamente somos conscientes de que causa confusión y esperamos abordar mejor este problema en una versión futura.
Espero que esto ayude,
ryanRe: 3er parámetro de potencia DOENo pretendo contradecir a ninguno de mis colegas, pero ¿cómo se especifican los factores, el modelo y el número de ejecuciones para obtener un "diseño correcto" sin estimaciones correlacionadas?
Agregué cuatro factores continuos que representan concentración, temperatura, tiempo y presión. Agregué términos para la segunda y tercera potencia de cada factor al modelo lineal. Utilicé el número predeterminado de ejecuciones. Este ejemplo claramente no es uno de los resultados correctos:
Simulé la respuesta para poder lanzar la plataforma Fit Least Squares. La respuesta no participa en la correlación de las estimaciones, que también se indica mediante VIF > 1 en el informe de estimaciones de parámetros. Aquí está el diseño:
Aquí está el informe utilizando los niveles codificados predeterminados. Un VIF de alrededor de 10 indica una correlación de alrededor de 0,9.
Aquí está el mismo análisis pero sin niveles codificados. La codificación claramente ayuda:
¿De qué sirve el mapa de correlaciones si no representa las correlaciones reales? (Creo que sí).
Re: 3er parámetro de potencia DOEMe pregunto en qué estás trabajando y sospechas de efectos cúbicos. Incluso si existieran, serían difíciles de "gestionar". ¿Parece que es posible que desee investigar variables de recuperación alternativas que puedan ser resistentes a ese tipo de efectos?Re: 3er parámetro de potencia DOEAFAIK, en la plataforma de diseño personalizado, siempre que seleccione Necesario (frente a si es posible), JMP creará un diseño que permitirá estimar esos efectos.
Re: 3er parámetro de potencia DOEPrimero hice un Diseño personalizado con optimización d para el modelo de segundo orden y un Diseño aumentado con Optimidad I para el modelo de tercer orden. Es correcto ?Re: 3er parámetro de potencia DOERe: 3er parámetro de potencia DOEAyer hablé con un desarrollador de JMP DOE (cumbre de JMP) y me confirmó que los gráficos siempre mostrarían la correlación, pero en realidad, con el diseño correcto, no hay correlación.Re: 3er parámetro de potencia DOEEn realidad, la codificación se utiliza para REDUCIR la colinealidad. Pero la codificación no puede hacer mucho. Puede que mis gráficos no sean la mejor manera de ilustrarlo, pero considere esto:
X1 X1^2 X1^3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
Existe una correlación entre X1 y X1^2 (0,997). Pero si codifica -1, +1, la correlación caerá a 0. Esto no sucede al elevar al cubo porque, como usted señaló, -1^3 = +1 y +1^3 = 1, pero la correlación en la escala original también es grande.
Re: 3er parámetro de potencia DOELo siento, tengo entendido que siempre obtendrá esa correlación debido a la codificación que se realiza "detrás de escena". Lo que quise decir, AFAIK, x y x^3 en realidad no estarán correlacionados si se seleccionan los diseños apropiados y se utilizan los valores reales. La matriz de correlación siempre mostrará la correlación debida a la codificación.
Re: 3er parámetro de potencia DOEEl gráfico X^3 vs X tiene una correlación de 0,916 y la elipse de densidad está alargada. Encuentra 4 puntos en esa curva que no estén correlacionados. No creo que puedas hacerlo. Esos términos siempre estarán correlacionados.
Para contrastar, también he incluido un gráfico de X^2 frente a X. La correlación es -0,019 y la elipse de densidad es casi circular. Puede obtener correlaciones cercanas a cero entre estos términos.
Re: 3er parámetro de potencia DOEcorrelacion entre
x1, x1*x1*x1 - 0,92
x2, x2*x2*x2 - 0,93, etc.
Re: 3er parámetro de potencia DOETengo la misma foto con valores reales 
Re: 3er parámetro de potencia DOEella,
Lo que estás viendo es el resultado de la codificación de valores de los factores. -1^3 = -1, 1^3 = 1
Entonces, si usa "valores reales", verá la matriz de correlación sin esos términos correlacionados.
Re: 3er parámetro de potencia DOELo intenté pero obtuve la misma correlación nuevamente.
¿Revisaste tu imagen de correlación? ¿Me extraño algo diferente?Re: 3er parámetro de potencia DOESuponiendo que tiene 4 factores en 4 niveles, al utilizar el Diseño del cliente plataforma, en el Modelo , resalte los efectos que desee. si dice Si es posible , puedes cambiar eso a Necesario .
