3次パワーパラメータDOEこんにちはJMPers、
私には4つの要素があり、主効果、交互作用、2次および3次のパワーを使用してモデルを作成しようとしています。
推奨される最適性基準で設計を行います。 カラーマップの相関関係を確認すると、常に1に近いx1とx1 * x1 * x1の相関関係を確認できます。 この問題のないDOEを作成するにはどうすればよいですか？ 
分析DOERe：3次パワーパラメータDOEを使用する場合、4つのレベルで4つの要素があると仮定しますカスタマーデザインプラットフォーム、モデル、必要な効果を強調表示します。 それが言うなら可能なら、あなたはそれをに変更することができます必要。
Re：3次パワーパラメータDOE試しましたが、同じ相関関係が再び得られました。
相関関係の写真を確認しましたか？ 何か違うものが恋しいですか？Re：3次パワーパラメータDOEエラ、
あなたが見ているのは、因子の値のコーディングの結果です。 -1 ^ 3 = -1、1 ^ 3 = 1
したがって、「実際の値」を使用すると、それらの項が相関していない相関行列が表示されます。
Re：3次パワーパラメータDOE私は実際の値で同じ写真を手に入れました:(
Re：3次パワーパラメータDOE間の相関
x1、x1 * x1 * x1-0.92
x2、x2 * x2 * x2-0.93など。
Re：3次パワーパラメータDOEX ^ 3対Xプロットには、0.916の相関があり、密度楕円は長くなっています。 相関していないその曲線上の4つのポイントを見つけます。 私はあなたがそれをすることができるとは思わない。 これらの用語は常に相関しています。
対照的に、X ^ 2対Xのプロットも含めました。 相関は-0.019で、密度楕円はほぼ円形です。 これらの項の間でゼロに近い相関を得ることができます。
Re：3次パワーパラメータDOE申し訳ありませんが、「舞台裏」で行われるコーディングにより、常にその相関関係が得られると理解しています。 つまり、AFAIK、xとx ^ 3は、適切な設計が選択され、実際の値が使用されている場合、実際には相関しません。 相関行列は、コーディングによる相関を常に示します。
Re：3次パワーパラメータDOEコーディングは、実際には共線性を減らすために使用されます。 しかし、コーディングでできることはそれだけです。 私のグラフは説明するのに最適な方法ではないかもしれませんが、これを考慮してください：
X1 X1 ^ 2 X1 ^ 3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
X1とX1 ^ 2（0.997）の間には相関関係があります。 ただし、-1、+ 1にコーディングすると、相関は0に低下します。 ご指摘のとおり、-1 ^ 3 = + 1および+1 ^ 3 = 1であるため、これはキューブ化では発生しませんが、元のスケールでの相関も大きくなります。
Re：3次パワーパラメータDOE昨日（JMPサミット）JMP DOE開発者と話をしましたが、彼はプロットが常に相関関係を示すことを確認しましたが、実際には正しい設計では相関関係はありません。Re：3次パワーパラメータDOERe：3次パワーパラメータDOE最初に、2次モデルのd最適性を使用してカスタム設計を作成し、3次モデルのI最適性を使用して設計を拡張しました。 正しいですか？Re：3次パワーパラメータDOEAFAIK、カスタムデザインプラットフォームでは、[必要]を選択している限り（可能な場合と比較して）、JMPはそれらの効果の推定を可能にするデザインを作成します。
