세 번째 전력 매개 변수 DOE안녕하세요 JMP 여러분,
4 가지 요인이 있고 주 효과, 상호 작용, 2 차 및 3 차 검정력이있는 모델을 만들려고합니다.
권장 최적 성 기준으로 디자인을 만듭니다. 컬러 맵 상관 관계를 확인했을 때 항상 1에 가까운 x1 및 x1 * x1 * x1 상관 관계를 볼 수 있습니다. 이 문제가없는 DOE를 어떻게 만들 수 있습니까? 
해석학암사슴Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE4 단계에 4 개의 요인이 있다고 가정 할 때 고객 디자인 플랫폼, 모델 , 원하는 효과를 강조 표시하십시오. 그것이 말한다면 가능하다면 , 다음으로 변경할 수 있습니다. 필요한 .
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE나는 시도했지만 동일한 상관 관계를 다시 얻었습니다.
상관 관계 사진을 확인 했습니까? 나는 다른 것을 놓치고 있습니까?Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE엘라,
지금보고있는 것은 요인 값을 코딩 한 결과입니다. -1 ^ 3 = -1, 1 ^ 3 = 1
따라서 "실제 값"을 사용하면 해당 항이 상관 관계가없는 상관 행렬이 표시됩니다.
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE나는 실제 가치와 같은 그림을 얻었다:(
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE사이의 상관 관계
x1, x1 * x1 * x1-0.92
x2, x2 * x2 * x2-0.93 등
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOEX ^ 3 vs X 플롯은 0.916의 상관 관계를 가지며 밀도 타원은 길어집니다. 그 곡선에서 상관 관계가없는 4 개의 점을 찾으십시오. 나는 당신이 그것을 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 이러한 용어는 항상 상호 연관됩니다.
대조적으로 X ^ 2 대 X의 플롯도 포함했습니다. 상관 관계는 -0.019이고 밀도 타원은 거의 원형입니다. 이 용어들 사이에서 0에 가까운 상관 관계를 얻을 수 있습니다.
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE죄송합니다. "뒤에서"진행되는 코딩으로 인해 항상 그 상관 관계를 얻을 수 있다는 점을 이해합니다. 내가 말하고자하는 것은 AFAIK, x 및 x ^ 3은 적절한 디자인을 선택하고 실제 값을 사용하면 실제로 상관되지 않습니다. 상관 행렬은 항상 코딩으로 인한 상관 관계를 표시합니다.
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE코딩은 실제로 공선 성을 줄이는 데 사용됩니다. 그러나 코딩은 많은 것을 할 수 있습니다. 내 그래프가 가장 좋은 방법은 아니지만 다음을 고려하십시오.
X1 X1 ^ 2 X1 ^ 3
100 10000 1000000
100 10000 1000000
200 40000 8000000
200 40000 8000000
150 22500 3375000
X1과 X1 ^ 2 (0.997) 사이에는 상관 관계가 있습니다. 그러나 -1, +1로 코딩하면 상관 관계가 0으로 떨어집니다. 당신이 지적했듯이 -1 ^ 3 = +1과 + 1 ^ 3 = 1이기 때문에 큐빙에서는 이런 일이 일어나지 않지만 원래 스케일의 상관 관계도 큽니다.
Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOE나는 어제 JMP DOE 개발자 (JMP 정상 회담)와 이야기를 나눴으며 그는 플롯이 항상 상관 관계를 보여줄 것이라고 확인했지만 실제로는 올바른 설계와 상관 관계가 없다는 것을 확인했습니다.Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOERe : 세 번째 전력 매개 변수 DOE먼저 2 차 모델에 대해 d 최적 성으로 맞춤 디자인을 만들고 3 차 모델에 대해 I Optimality로 디자인을 강화했습니다. 맞아 ?Re : 세 번째 전력 매개 변수 DOEAFAIK, 사용자 정의 디자인 플랫폼에서 필요를 선택하는 한 (가능한 경우 대) JMP는 이러한 효과를 추정 할 수있는 디자인을 생성합니다.
