我正在使用广义回归平台，并尝试为我的数据找到最佳模型。 当我在广义回归平台中比较不同的模型时，我得到
训练集的通用Rsquare值均约为0.94，而验证集的通用Rsquare值均约为0.95。
然后，我使用了公式仓库->模型比较来获取有关模型的更多信息。 我得到这张桌子
训练集的Rsquare值在0.53-0.62之间，而验证集的Rsquare值在0.8-0.9之间。
我有两个问题：
-Rsquare值比Generalized Rsquare值低很多是正常的吗？
-是否表明验证集的Rsquare高于训练集的问题（我尝试过验证和训练集之间的3种不同数据分割。）如果训练集的Rsquare较大比验证集要大的多。 但是这是另一回事。
事实证明，问题与培训和验证集中包含的要点有关。 有一些离群点对Rsquare有很大影响。 因此，取决于最终结果，值发生了很大变化。
从评估中排除它们可以改善这种情况。
