Generalized Regressionプラットフォームを使用しており、データに最適なモデルを見つけようとしています。 Generalized Regression Platformでさまざまなモデルを比較すると、次のようになります。
一般化されたRsquare値は、トレーニングセットで約0.94、検証セットで0.95です。
次に、Formula Depot-> Model Comparisonを使用して、モデルに関する詳細情報を取得しました。 私はこのテーブルを手に入れます
トレーニングセットのRsquare値は、0.53〜0.62の範囲であり、検証セットのRsquare値は0.8〜0.9です。
2つの質問があります：
-Rsquareの値が一般化されたRsquareの値よりもはるかに低いのは正常ですか？
-検証セットのRsquareがトレーニングセットのRsquareよりも高いという問題を示していますか（検証セットとトレーニングセットの間でデータの3つの異なる分割を試みました）。トレーニングセットのRsquareが大きかった場合検証セットの場合よりも、それは過剰適合の兆候です。 しかし、ここではその逆です。
この問題は、トレーニングセットと検証セットに含まれるポイントに関連していることが判明しました。 Rsquareに大きな影響を与えたいくつかの外れ値ポイントがありました。 したがって、最終的にどこに到達したかによって、値はかなり変化しました。
それらを評価から除外することで状況は改善されました。
