Generalized Regression 플랫폼을 사용하고 있으며 내 데이터에 가장 적합한 모델을 찾으려고합니다. 일반화 회귀 플랫폼에서 다른 모델을 비교하면
Generalized Rsquare 값은 훈련 세트의 경우 약 0.94이고 검증 세트의 경우 0.95입니다.
그런 다음 Formula Depot-> Model Comparison을 사용하여 모델에 대한 추가 정보를 얻었습니다. 나는이 테이블을 얻는다
훈련 세트에 대한 Rsquare 값은 0.53-0.62 범위에 있고 검증 세트 0.8-0.9에 있습니다.
두 가지 질문이 있습니다.
-Rsquare 값이 Generalized Rsquare 값보다 훨씬 낮은 것이 정상입니까?
-검증 세트에 대한 Rsquare가 훈련 세트보다 높다는 문제를 나타내는가? 이는 검증 세트보다 과적 합을 나타내는 것입니다. 그러나 여기에는 다른 방법이 있습니다.
문제는 훈련 및 검증 세트에 포함 된 포인트와 관련이있는 것으로 밝혀졌습니다. Rsquare에 큰 영향을 미치는 특이점이있었습니다. 그래서 그들이 어디에서 끝났는지에 따라 값이 상당히 많이 변경되었습니다.
평가에서 제외하면 상황이 개선되었습니다.
