我正在使用廣義回歸平台，並嘗試為我的數據找到最佳模型。 當我在廣義回歸平台中比較不同的模型時，我得到
訓練集的通用Rsquare值均約為0.94，而驗證集的通用Rsquare值均約為0.95。
然後，我使用了公式倉庫->模型比較來獲取有關模型的更多信息。 我得到這張桌子
訓練集的Rsquare值在0.53-0.62之間，而驗證集的Rsquare值在0.8-0.9之間。
我有兩個問題：
-Rsquare值比Generalized Rsquare值低很多是正常的嗎？
-是否表明驗證集的Rsquare高於訓練集的問題（我嘗試過驗證和訓練集之間的3種不同數據分割。）如果訓練集的Rsquare較大比驗證集要大的多。 但是這是另一回事。
事實證明，問題與培訓和驗證集中包含的要點有關。 有一些離群點對Rsquare有很大影響。 因此，取決於最終結果，值發生了很大變化。
從評估中排除它們可以改善這種情況。
