일반 회귀 분석 플랫폼을 사용하여 여러 모델을 비교하고 싶습니다. 몇 가지 요인이 있는데, 그중 일부는 범주 형이고 다른 요인은 연속적인 숫자입니다. 모든 요인을 [-1; 1] 간격으로 정규화했으며 모두 데이터 테이블의 다른 열에서 계산됩니다.
General Regression Platform에서 모델을 볼 때 Fit Model Platform의 모델 사양 창에서 선택한 계산 된 요인을 기반으로 예상 한 모델을 얻습니다.
질문 : 일반화 회귀 플랫폼 상단의 모델 비교 테이블은이 모델에 대해 "0이 아닌 매개 변수 4 개"를 나타내지 만 3 개만 예상합니다. "0이 아닌 매개 변수"는 어떻게 계산됩니까?
이러한 모델을 수식 저장소에 넣을 때 (열 저장-> 예측 수식 게시) 창에 나열된 요소는 모델 피팅을위한 입력으로 사용하는 매개 변수를 계산하는 데 사용 된 열입니다 (예 : E ^ n). , 입력 자체가 아닙니다. ( "기타"로 나열됩니다.)
질문 : 의도 된 동작입니까? 그리고이를 끌 수있는 방법이 있습니까?
계속해서 Formula Depot에서 모델 비교 시작을 사용하면 다음 창이 나타납니다. 맨 위에는 "어떤 열이 평균 변형률 (%) _ 1을 예측하고 있습니까?"라는 질문이 있습니다. 원본 데이터 테이블에는 모델에 넣을 요인 중 하나를 계산하는 데 사용되는 열 평균 변형률 (%)이 있습니다. (열 평균 변형률 (%) _ 1 없음).
질문 :이 창에서 무엇을해야합니까?
당분간 εₘⁿ 열을 선택했습니다. 열 평균 변형률 (%)에서 계산 된 모델의 요소이기 때문입니다.
Formula Depot의 Model Comparison 부분에서 프로필을 선택하면이 플롯이 표시됩니다. "평균 변형"은 입력 대신 출력으로 나타납니다. 제가 예측하고 싶은 것은 N25입니다. 그래서 뭔가 완전히 잘못된 것 같습니다.
질문 : 내가 뭘 잘못하고 있니?
계산 된 요인을 새 테이블에 복사하고 거기에서 모델 선택을 시작하면 문제가 사라지는 것 같습니다. 그래서 그것은 해결 방법이지만 원래 테이블에 대한 연결이 끊어 졌으므로 이상적인 솔루션이 아닙니다.
첫 번째 질문의 경우 Scale은 네 번째 매개 변수, 즉 스크린 샷의 맨 마지막 줄입니다.
나머지 질문의 경우 둘 다 Formula Depot에서 예측 변수로 중간 수식 열을 사용하는 것과 관련이있는 것 같습니다. JMP 기술 지원에 문의하여 정렬 할 수 있습니다.
