药物研发
F-star 疗法：JMP 显着缩短了生物制药开发时间
背景和挑战
- 在数据日益丰富的早期生物制药开发环境中，当今的标准生物实验方法无法满足科学家的需求。 生物学家需要替代方案来提供更精确、更可重复且在更短时间范围内的结果。
- F-star 的 JMP 是“游戏规则改变者”。多变量实验的能力减少了所需的测试数量，从而降低了成本。
- 科学家们说，即使是失败的实验也会产生有用的信息，引导下一步；当每个实验都有用时，资源和努力就不会浪费。
投资回报率
- 科学家们说 JMP 中的 DOE 已经将过去需要一天的时间缩短为一小时。 有效且强大的数据分析可以节省时间，从而缩短药物开发周期。
- 在一个案例中，使用 JMP 在 8 分钟内解决了一个已经导致了两个月的死胡同的问题。
- 团队可以通过 30 次实验获得与以前需要 100 多次相同的过程知识。
来自 F-star Therapeutics 的配方首席科学家 Jon Armer 的引述
- “您从使用这种方法中获得的效率只会产生巨大的连锁反应，尤其是在时间线和可预测性等方面。 你可以自信地说这个阶段会花费这么长的时间。”
- “我是一名生物学家，我部分地进入了生物学，因为我害怕统计学和任何与数学有关的东西。 然而，我已经成为公司实验设计和 JMP 方面的专家。 使用起来非常非常简单。 而且软件内的在线学习和教程都很棒。”
- “一世做一个实验然后不知道为什么它失败了或者为什么它没有给你正确的答案是非常令人沮丧的...... 这是[JMP 中的 DOE] 的其他一大好处。 即使在您进行实验设计方法时实验失败，它也会为您指明前进的方向。 所以每一个实验都是有用的。 你不会觉得你在浪费努力。 老实说，我无法想象在我的日常生活中不使用实验设计。 现在对我来说是不可想象的。”
- “我可以分析 [我的数据]一个小时内并知道我接下来要做什么。 如果没有 JMP 和实验设计，您将需要大约一天的时间。”
- “我偶然发现了实验设计。 我当时工作的公司有一个我们试图解决的特定问题。 我们使用了一种更传统的一次一个因素的方法，该方法生成了大量数据。 我们在实验室里待了几个月试图破解这个问题，但我们走上了许多死胡同。 最终，我们获得了大量数据，我的意思是，那种会让您头晕目眩的 Excel 表格。 我们只是不知道该去哪里。 就我们而言，我们已经探索了每一条途径，我们研究了每一种可能的组合，但我们离找到解决方案并不近。 因此，我们最终聘请了外部顾问、JMP 合作伙伴来看看。 非常出色，但同时也让我们非常沮丧，他们将数据放入 JMP，并在大约 8 分钟内找到了解决方案。 在两个月的大部分时间里，我们一直在努力解决这个问题！ JMP 能够查看数据，查看最佳位置、我们在逐步完成实验时遗漏的一点点，并向我们展示下一步需要做什么…… 我们了解到，如果我们一开始就使用更结构化和更彻底的实验设计方法，我们本可以在 30 次实验中完成（我们需要进行 100 次实验）。 那是一个巨大的钩子。 一，[JMP 中的 DOE] 解决了我们的问题。 第二，它向我们展示了我们在问题上花费的时间比我们需要的更多，当然包括资源和金钱。 第三，我们现在对答案更有信心……从那时起，我几乎一直在使用 DOE 进行我所做的每种类型分析的所有实验。 这是游戏规则的改变者。”
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技术
微软：JMP 缩短了开发周期，有助于在企业层面建立分析文化
背景和挑战
- 微软长期以来一直是数据驱动实验的倡导者。 近年来，该组织开发了一流的分析文化，其中稳健、可重复的实验是标准做法。
- 采用的主要障碍是改变思维方式并克服以前软件和 IT 资源的局限性。
- 在看到团队使用 JMP 取得明显改进后，领导层对 Matlab 的转换表示祝福。 学习统计学和 JMP 本身的资源有助于缓解文化转型。
投资回报率
- JMP 明显缩短了开发周期。 在一个案例中，一个在 JMP 中需要 10 秒钟制作的图表解决了分析部门花了数周时间试图解决的问题。
- JMP 在部署多变量实验方法方面发挥了重要作用，使团队能够识别关键相变并开始基于 JMP 中发现的模型开发测量协议； “现在我们可以取得进展了。”
来自微软量子数据科学合伙人 Vicky Svidenko 的名言
- “这是一个例子：我们正在处理早期的研究物理学……寻找相变。 我们设计了这个筛选实验，为此我们巧妙地尝试了高通量测试，因为我们有很多不同的因素和组合…… 在 JMP 中，我们基本上能够识别相变；我们找到了它的工作原理。 现在我们实际上可以开始为基于那些发现的模型的定量输出开发测量协议......现在我们可以取得进展了。 大进步。”
- “在另一个例子中，我们研究了一个筛选实验，我们想在其中创建 8 个因子。 我们很难按预期学习其中一个级别。 该因素是稀释率。 我们试图控制稀释率，因为它会随着药剂浓度的变化而变化。 这开始变得很困难，但我们发现……我们需要改变添加到稀释液中的水量。 这实际上导致了最终制造结构的全面更好的均匀性、稳定性和质量. 这不一定是我们打算进入设计实验的目的，但只要遵循流程并寻找机会空间，我们就会发现更多的学习机会。 [在 JMP 中] 的整个框架一直在提供非常有价值和有效的方法来传播实验文化。”
- “当时我是这个分析部门的新手，我选择的工具是 Matlab . 我在 Matlab 中构建了一个多层可变性图表。 正如您所知，Matlab 是一个非常强大的工具，但是在其中制作任何东西都需要一点点劳动。 几周后，我们聘请了一位顾问。 他进来后，在 10 秒内就绘制了一张图表。 我实际上非常高兴，因为他正在制作我正在制作的图表……所以我告诉他。 他说……你从这张图表中学到了什么？ 这是我职业生涯中最艰难的时刻之一，因为我没有学到任何东西，因为我花了两周的时间只研究创建图表的机制——而不是进行推理和得出结论。 JMP 缩短了这个周期，所以我可以在 10 秒内制作图表。 那一刻让我陷入了困境。”
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高科技制造
相干：在短短 6 周内，JMP 帮助解决了一个耗时 15 年的代价高昂的问题
背景和挑战
- 管理层已将 JMP 作为转变 Coherent 分析文化的工具。
- 历史上对主题专业知识的关注导致研究科学家们不太愿意接受 DOE。 然而，很快就很明显，美国能源部——而不是像一些人担心的那样取代专业知识——实际上加深了专家的产品和工艺知识。
投资回报率
- JMP 已帮助相干公司节省大量时间和成本并延长其产品的使用寿命。
- 在一个案例中，一个团队在 6 周内使用 JMP 解决了一个困扰公司 15 年的代价高昂的问题。
相干公司总经理 Melisa Buie 的名言
- “我们遇到了一个困扰我们大约 15 年的问题。 我们的客户抱怨它，这让我们花了很多钱。 最后，我们设置了一个设计实验，我们使用策略方法来改变参数。 在 6 周内，我们能够确定问题所在，然后我们能够解决它。 从那时起，我们就能够延长 [产品] 的使用寿命。”
- “当我刚开始在相干公司工作时，我们没有强大的 DOE 文化。 这是我们多年来开发的东西，仍然强烈依赖物理学。 我们永远不想忘记对主题的了解。 我们希望将其融入我们的设计中，并利用这些专业知识来构建更强大的模型，并使我们对主题的理论和知识与实际情况更加相关。”
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药物研发
易普生：JSL 插件将处理时间从 20 小时减少到 30 分钟
背景和挑战
- 新的免疫分析分析方法产生有用但复杂的数据，研究人员不得不花费大量时间处理数据文件。
- Ipsen 的生物信息学部门开始与肿瘤学研究人员合作，在 JMP 中开发定制应用程序，以简化研究过程。
- JMP 及其自定义附加组件与 Ipsen 的其他 IT 架构完全集成，创建了一个针对视觉探索优化的中央统计中心。
投资回报率
- 分析 10 种生物标志物的处理时间已从 20 小时缩短至 30 分钟。
- 通过自定义 JMP 插件实现重复分析的自动化，研究人员现在有时间专注于更多增值任务。
- JMP 插件使研究更具可重复性且不易出现人为错误。
- 生物学家不再需要寻求第三方专业知识来获得 IT 或统计支持。
Ipsen 统计研究主管 Jean-Luc Blachon 的名言
- “对于任何给定的实验，手头有这三个应用程序, 处理样品所需的时间可以从 20 小时左右减少到仅 30 甚至 15 分钟。”
- “我们使用 JMP 的目的是节省研究人员的时间，他们可以将这些时间用于反思他们所要求的统计分析的含义等。 这些应用程序腾出时间来思考和执行更多增值任务。 所以在质量方面也有收获。 研究人员现在可以探索他们过去甚至不会考虑的途径。”
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药物研发
庄信万丰：JMP 在没有额外资源的情况下使创新能力翻倍
背景和挑战
- 庄信万丰面临的主要挑战是改变难以接受新方法的研发科学家的行为。
- 克服这种阻力的最重要因素是对同事学习新方法的良好支持。 研究人员发现 JMP 免费提供的学习资源非常有用。
投资回报率
- JMP 中的 DOE 节省了 50% 以上的研发时间和资源。 在某些情况下，这种好处最多可节省 70% 的时间和资源。
- 几个内部案例研究证明了时间和成本的节省，并且 DOE 从业人员现在得到了管理层的全力支持。
来自庄信万丰首席科学家 Pilar Gomez Jimenez 的名言
- “如果我们把实验空间想象成一个房间，我们会将传统的试错法看作是门上的一个小孔，通过它你可以尝试看到房间的内容。 你可以再挖一个洞，但你也看不清它。 你试图通过随机位置的几个洞来找出房间里面是什么。 然而，对我来说，聪明的试错或实验设计只是打开门环顾四周。 在实验设计结束时，您将拥有一个可以很好地代表您的实验空间的模型。 这给了你很大的信心。”
- “我不得不说，大约 30% 的人只在特殊场合使用 [DOE]，这令人震惊。 我不得不说我遇到过很多次。 我想你可以每天为每项任务设计实验。”
- “最近，我们的一种产品的需求大幅增加。 我们需要建造一个新的设施来生产这种产品，但首先我们必须找到获得这种产品的前体之一的路线。 当你要建造一个新设施时，这是很多不确定性。 你想很好地控制你的过程。 而且您处于压力之下，因为如果您希望能够满足这种新的需求增长，您必须非常快。 所以我们能够帮助我们的开发团队，并且实际上提出了一个更快的 DOE，帮助我们获得了一个非常好的模型。 这是一个模型，可以帮助他们扩大流程并计划尽快建设这些设施，并且相信它会起作用。”
- “从一开始，我们就能够量化 DOE 为我们增加了多少价值。 我们在几个内部案例中使用了 DOE，并且我们能够实际量化我们节省的至少 50% 的时间和资源。 在某些情况下，它甚至是 70%。 因此，管理层一直与我们保持一致[在 JMP 中使用 DOE]。”
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制药工艺开发
龙沙：工艺开发科学家在 JMP 中使用 DOE 使总产量翻倍，并将实验时间缩短一半
背景和挑战
- 龙沙研发团队的科学家们广泛使用 JMP 进行实验和工艺开发。
- Lonza 的生物制造工作所涉及的过程有许多未知参数；所以专家说 DOE 至关重要。
- JMP 提供的免费课程 STIPS 正在帮助 Lonza 建立内部统计专业知识。
投资回报率
- 一个工艺开发团队能够将总产量提高近两倍。 这是一个特别令人印象深刻的结果，因为所讨论的过程是科学家通常无法如此迅速地取得有意义进展的过程。
- 流程专家估计，JMP 定制设计将调查相关因素所需的时间缩短了一半。 团队现在只需要 2 周，而不是 4 周或更长时间。
来自 Lonza 工艺专家 Andreas Trautmann 的名言
- “如果不使用自定义设计工具，我们至少需要两倍的时间来调查这些因素。 而不是两周，可能至少是四个星期。”
- “我们从一开始就使用 JMP 来设计、规划和评估小型生物反应器的实验。 然后，我们继续在中型生物反应器和今年年底将转为生产规模。 来自实验室规模反应器的非常新的工艺最终不会用于制造，这种情况并不经常发生。 所以这是一个非常好的成功故事。”
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化工制造/质量工程
圣戈班 NorPro ：JMP 中的预测建模解决了困扰生产 20 年的质量问题
背景和挑战
- 工程团队使用 JMP 进行质量监控和流程优化。
- 供应商原材料的变化已经困扰了生产线二十年来。 虽然工程师可以从公司的供应商那里观察到质量下降，但他们无法解决问题，因为他们无法清楚地确定根本原因。
投资回报率
- JMP 中的预测模型解决了困扰工程师 20 年的生产问题。
- 该团队将问题的根本原因确定为供应商原材料中两个先前未知的质量参数之间的相互作用。
- 一位质量经理表示，使用任何其他软件都无法解决这个问题。
Saint-Gobain NorPro 质量经理 Jim Lamar 的名言
- “我们不仅解决了问题，我们还解决了问题，以至于我们的客户来找我们说，‘你们在这方面做得很好，我们想收紧规格。 旧规格不能反映您今天可以做什么.'”
- “通过这个过程，我们回答了过去没人知道如何解决的问题。 人们对这些结果感到兴奋：好的，让我们做更多。 让我们在此基础上取得更大的成功。”
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零售技术/商业分析
迪堡·尼克斯多夫：借助 JMP 中的 EDA 和建模，业务分析师提高了公司的低净推荐值
背景和挑战
- JMP 中的探索性数据分析和建模可帮助分析师更好地了解客户反馈、关注流程问题并确定以客户为中心的新解决方案的机会。
- 该公司全球商业服务部的一名新员工在与高管会面期间使用 JMP 在几分钟内解决了一个关键的客户服务问题。
- 此后，管理层开始鼓励更多分析师使用 JMP。
投资回报率
- 业务分析师确定了流程数据中的关键相关性，当公司的业务线经理采取行动时，这些数据通过更牢固的客户关系带来了可量化的价值。
- 在几分钟内，一位分析师使用 JMP 确定了一个易于解决的发票问题，这是该公司净推荐值低的根本原因。
Diebold Nixdorf 项目分析师 Tyler Wise 的名言
- “这听起来很简单，但这只是因为 JMP 让它变得简单。 JMP 在几秒钟内给了我们字面上的答案… 因此，我们没有花费所有时间去寻找原因或原因，而是直接进入 [导致问题] 的原因以及我们可以做些什么来解决它。”
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药物研发
灵北：DOE 的 JMP 将产量提高了 25-30%，并将开发过程从 9 个月缩短到 14 天
背景和挑战
- 为实现灵北的业务目标，研发团队追求更高的产量和更低的商品成本。 DOE 是提高产量的关键，因为它使科学家能够同时测试多种浓度的多种因子。
- 科学家们表示，尽管细胞培养过程在实验室中每次都可能运行良好，但它们必须具有可扩展性。 重现性对于大规模重建过程是必要的。
- DOE 不仅可以帮助科学家实现可重复性，还可以通过了解哪些因素重要以及这些因素相互作用来加深他们的工艺知识。
投资回报率
- JMP 中的 DOE 帮助科学家将产量提高了 25-30%。 产量的提高通过类似的因素降低了生产的总成本。
- 由于 JMP 中的多因素实验，过去需要 9 个月的流程现在只需 14 天。
灵北细胞培养开发副总监 Patti McNeill 的名言
- “我能够[在 JMP] 中进行明确的筛选设计，并且对于 10 个因子，我能够在一个实验中测试 24 个摇动水龙头中这 10 个因子中每一个的三种不同浓度。 在该实验结束时，使用 Profiler 并拟合确定性筛选设计，它提出了一种新配方，但未在其中一个实验中进行测试。 我们将新配方放在一起，使用新培养基运行细胞，并将产量提高了 25% 到 30%。 ”
- “我的目标是开发一种具有最高产量的工艺，并降低我们制造产品的成本。 因此，当我们进行小规模实验时，我们需要了解我们的过程并知道哪些因素会影响它。 我们非常了解我们的设备，它每次都可以真正重现。 但是当我们把它带到大规模时，我们想知道哪些因素是重要的，以便在我们制作它时可以重现。”
- “如果我们运行 8 个反应器，这将是一个为期 14 天的实验，我们可以预测相同的 pH 值，而不是花费九个月的时间来预测相同的 pH 值。 我有更多的'啊哈！'观众[与DOE]这样做的时刻。 有时会担心我们没有测试我们认为将是正确的 pH 值设置的 pH 值设置。 所以我们要做五个层次。 但是我们不需要五个级别。 我们只能做三个级别。 尽管该级别不是我们所知道的最好的级别，但它仍然可以预测最好的级别。”
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医药制造
默克：JMP 帮助了解可变性并将测试数量减少一半
背景和挑战
- 默克多年来一直在建立深厚的分析组织文化。 领导者表示，结果是主题专家和分析专家之间产生了更富有成效的协同作用。
- 文化转型的主要障碍是改变人们的心态。 但是，由于相信更多的分析能力是提高生产力和创新的直接途径，默克的领导层表示，“这不是额外的工作，而是额外的价值。”
- DOE 被视为同时减少可变性和简化实验从而降低研发成本的核心。
- 就其投资组合公司而言，默克的风险投资部门 M Ventures 将成熟的数据战略视为商业可扩展性的关键指标。
投资回报率
- 在一个案例中，前工程总监 Julia O'Neill 的团队能够在 3 周内解决困扰生产 2 年的问题。
- 高管们表示，DOE 使开发实验室的效率提高了大约 35%。
来自默克前工程总监 Julia O'Neill 的名言
- “我会说，‘哦，我们进行了方差分量分析并使用了这些分析变异图表。 太酷了。 我们找出了变异性的来源。但是[管理层]会说，‘但你知道吗？ 当你这样做时，业务的结果是，当我们了解分析方法的可变性来自何处时，就能够将测试数量减少一半。这些是非常昂贵的测试运行，它们是生物测试。”
- “在与潜在资助者的一次会议上，[一些同事] 展示了其中一个 JMP 图表展示了他们如何找出分析的变异性并提出更有效的测试方案，从而为他们提供更好的数据。 对于认为这是一个如此伟大的洞察力的投资者来说，这是一个卖点。 他们最终获得了一些不错的资金。”
- “分析使我们能够建立共识并开始倾听过程技术人员一直在说他们所看到的。 这些数据帮助我们所有人专注于他们一直试图告诉我们的事情，因此这是一个非常成功的项目。”
- “我们采用了多种不同的方法来解决这个问题，结果是——我记得那一刻…… 我们使用了 JMP 中的 Bootstrap Forest 形式来绘制可变重要性图。 和当那个情节出现在每个人都在看的屏幕上时，有片刻的沉默和巨大的“啊哈！”。 整个调查在这一点上反转。”
- “一旦我们让分析更多地成为解决问题文化的一部分，我们实际上确实看到问题开始消退。”
M Ventures 副总裁兼默克公司前全球新平台研发总监 Owen Lozman 的名言
- “在我们所处的行业中，我们正在有效地资助公司进行实验，以展示使金融行业的人们 [看到] 他们比刚开始时更值钱的产出。 这意味着做最少的实验，做最具成本效益的实验，做你从中学到最多的实验，并通过确保你解决的问题来探索尽可能多的参数空间未来相关. 我认为作为科学家，我们有责任确保我们以最科学的方式进行科学研究。”
- “ [合资企业的成功] 很大程度上是由 DOE 推动的. 企业家越早了解客户的想法，对他们越好。 对于他们来说，沟通他们如何根据客户的需求开发产品也很重要。”
- “我们根据不可重复的数据做出关键决策。 [但在通过 JMP 采用更好的数据管理策略后]，我们还能够提高实验室的吞吐量。 一年后，我们的效率提高了 35% . 我们能够证明我们的数据更可靠，更可重复。”
- “并非每家公司都拥有[工作人员]统计员，但每个人都可以负担得起 JMP 许可证. 即使只是对统计学及其使用方法有基本的了解，也可以帮助人们真正为他们正在进行的实验增加更多价值。 只有找到了这些答案，我们才能对我们的研究充满信心。”
- “我们（作为风险投资家）的部分责任是帮助制定最佳实践。这不是额外的工作 - 这是额外的价值。”
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研究与开发/生命科学咨询
里芬：JMP 将上市时间缩短了 4 倍，并将制造工厂的生产力提高了 5-10%
背景和挑战
- DOE 改变了 Riffyn 首席执行官 Timothy Gardner 的职业生涯，他说，以及他工作过的公司，包括 Amyris 和 Cellicon Biotechnologies。 现在，这是他在生命科学领域的客户中提倡的一种策略。
投资回报率
- 借助 JMP，Riffyn 顾问将各种项目的上市时间从 13-15 个月缩短至 3-4 个月，缩短了 4 倍。
- Gardner 说 JMP 中的 DOE 将生产工厂的整体生产力提高了 5-10%，只需进行基本上无成本的更改即可。
Riffyn 创始人兼首席执行官蒂莫西·加德纳 (Timothy Gardner) 的名言
- “凭借 DOE 的力量，我能完成的事情非同寻常。 这几乎是第一次使用 DOE 的普遍结果。 当我在波士顿大学担任教授时，我第一次有这样的经历，当时一个学生尝试了它，并且能够快速优化 PCR 过程以获得高性能、高稳定性、高度稳健的结果，只需一两个实验，而不是我们几个月的时间。用一次一个的方法未能成功实现这一目标。”
- “[DOE] 给你自由。 特别是在药物开发中，被锁定在特定的运营体制中是有问题的，因为一旦获得批准，就很难改变方向。 设计实验可以让您以非常系统的方式探索所谓的设计空间、允许范围。 它实际上是在购买你的自由。 它开辟了操作制度，您可以安全地以质量执行并获得更大的空间批准。 它允许您的制造团队进行调整，而无需回到绘图板。 这非常宝贵。”
- “我们需要转向数据驱动的科学，这听起来完全荒谬，因为每个人都认为科学是数据驱动的。 但事实是，科学中存在着更多的神秘主义、猜测和错误的决定，因为数据要么因为数据孤岛而无法访问。 它没有以有意义的方式收集，因为它没有定义它是什么或它如何与流程相关的上下文和注释。 或者它的质量真的很差，因为生成它的过程、实验或测量都不受控制。 数据驱动的科学意味着了解我们用来生成数据的过程，以便我们可以做得更好。 这需要一笔看似过高的前期投资，但最终它会以倍数获得回报。 你走得快很多倍。”
- “JMP 有很棒的教程可以帮助您完成这些。 您只需单击即可进入新的学习水平。”
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研究和发展 /质量工程
海德堡大学： JMP基因组学解决了医学研究团队的分析瓶颈
背景和挑战
- PKD 是遗传性传播疾病，一般人群中每 1,000 人中就有 1 人患有该病。 如果不进行治疗，50% 的患者会发展为终末期肾功能衰竭，这些患者患有最严重的疾病。
- 医学研究人员在调查遗传因素与多囊肾病 (PKD) 之间的联系时，寻求对结果进行快速而有力的验证。
- 除了强大的统计数据外，ZMF 团队还寻求一个足够灵活的平台，以容纳来自新兴技术的各种数据集。
投资回报率
- 使用 JMP Genomics，现在可以在几个小时内完成彻底的微阵列分析，并将结果快速传送到研究人员的桌面。
- ZMF 的微阵列分析员向 JMP Genomics 团队提供了重要反馈，从而在软件中添加了新的质量控制功能。
- JMP Genomics 开发人员添加了一个新的注释过程，将基因标识符链接到全球生物信息学数据库，如 UniGene、Gene Ontology 和 Entrez Gene。 这些工具使科学家能够验证研究结果的相关性并提出新的假设。
德国曼海姆医学研究中心主任诺伯特·格雷茨教授语录
- “以前，结果的验证需要几个星期才能实现，但今天我们在短短几个小时内就得到了结果. 我们可以非常轻松地实施额外的分析流程，为我们的日常研究提供决定性优势。”
- “输出更容易处理，图表更方便，你仍然拥有 SAS 的功能......这真的是一个完整的工作流程。”
- “通过有针对性的进展和快速分析大数据集的可能性，我们越来越了解导致患病肾脏的基因突变...... SAS 的 JMP Genomics 是实现我们目标的正确工具。”
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质量工程
美国能源部国家可再生能源实验室：使用 JMP 在 10 分钟内完成一周的工作
背景和挑战
- 这项研究有大量可用信息——来自数百个不同制造和维护的太阳能系统的大量数据，这些系统部署在各种气候和截然不同的地形中。 任务是利用这些数据更好地了解这些系统的运行情况。
- 研究光伏系统的退化率。 该研究的结果将用于帮助制定国际电工委员会批准的标准。 该标准将定义如何过滤数据和计算降解率一个准确的和可复制的方式。在一个价值 770 亿美元的全球产业中，与常态的微小差异加起来就是一大笔钱。
- 单个太阳能系统的数据可以用几千种不同的方式进行分析。
投资回报率
- JMP 时间序列分析在检查多种多样的因素。
- 使用 JMP，研究人员现在可以在几分钟内生成以前需要一周或更长时间才能生成的报告。
- JMP 脚本语言 (JSL) 和该软件的多功能数据挖掘功能在研究极其庞大、细致入微的数据集方面非常有用。如此深入地挖掘数据的能力使人们更加认识到，即使是非常细微的干扰也会对光伏系统产生重大影响。
来自高级可靠性工程师 Dirk Jordan 的名言
- “ 【数据分析】如果我不得不手动完成所有工作，可能需要数周甚至数月的时间……但是通过自动化流程，它可以在几个小时内运行。”
- “我们对这种非常小的速率感兴趣这些系统正在退化……而且用所有这些变量来检测这一点非常具有挑战性。 时间序列建模确实对此有所帮助。”
- “我从至少一周的工作时间缩短到 10 分钟……相当可观。”
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临床研究与开发
阿尔米拉尔： JMP Clinical 支持 Almirall 战略扩展到其他市场
背景和挑战
- 临床研究行业的快速增长需要创新的数据方法分析。
- 随着技术的进步和临床研究对管理临床试验的新工具的兴趣，研究人员已经开始利用持续可用的大量数据——数据的绝对数量可能给临床研究人员带来挑战。
- 在数据量增加的同时，监管要求同样增加，导致成本增加和时间延长。
投资回报率
- JMP 的动态和交互式可视化功能为临床团队提供了在审查期间对患者数据进行内部分析、响应监管问题并降低整个过程中的编程成本的资源。
- 自从实施 JMP 以来，Almirall 团队改变了他们审查数据的方式，使他们能够探索基于风险的监控和有效协作。
- JMP Clinical 的 Notes 功能提供的警报和文档减轻了 Almirall 的监管负担。
全球数据管理和项目信息负责人 Diego Herrera 的名言
- “我们一直在寻找以有效方式可视化数据的选项……一种集成方式 [即] 交互式，允许人们探索、可视化并获得更敏感的数据……我们发现 JMP Clinical 是最好的。 ”
- “我们认为 JMP Clinical 将为 Almirall 提供 [我们需要] 的数据管理可能性，而无需从首席风险官到不仅在研究期间，而且在回顾性探索数据时，都能有效地向临床团队提供集成的患者数据访问... [ J MP临床会帮助他们]节省数据访问过程中的成本和时间，并在临床开发生命周期中延长患者数据的重用。 ”
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消费者 ＆市场调查
卡夫：使用 JMP 开发的评估工具将分析时间缩短一半
背景和挑战
- 卡夫食品的消费者测试评估工具，与 SAS 专业服务合作建立在 JMP 统计软件平台上。
- 卡夫食品的研究人员必须分析来自专业品尝者和数百名消费者的口味测试数据。
- 非统计学家有时会为所使用的工具而苦恼。 他们需要一些更容易使用的东西。
- 专家们陷入了分析的泥潭，没有时间进行新的应用和方法开发。
投资回报率
- 它很快开始为测试过程带来效率——在部署后不久就显示出令人印象深刻的 50% 的分析时间节省。
- 它取代了由卡夫食品公司开发并用各种软件包编写的一组数据分析宏。 JMP 脚本创建了一个工作流，该工作流将数据处理和计算与专为导入 PowerPoint 演示文稿而量身定制的新型高质量图形输出相结合。
- 卡夫食品开发了用于识别差异化消费者偏好群体的最佳实践方法，并在此应用程序中对其进行了编码。 专家的经验现在更容易传递给其他人。
- JMP 的 3-D 图形可帮助用户找到查看数据的最佳角度。JMP 中的主成分分析可帮助用户发现数据中原本会被掩盖的模式。
- 更高效和有效的流程，以做出正确的业务决策。 更多训练有素的感官/消费者专业人员现在可以有效地进行分析，并确保将本地产品知识纳入解释过程。 专家有更多时间致力于创新的新应用和方法开发。
英国卡夫食品公司研发首席科学家 Jeff Stagg 的名言
- “它是ve ry 用户友好，并有精彩的图形. 我认识到，凭借 JMP 的易用性，我可以将这个工具提供给全球的感官/消费者专业人士进行他们自己的分析，秒一世大大减少对该领域专家的依赖。”
- “可以使用标准方法进行分析，并且报告/图形都是根据管理层期望看到的输出进行定制的......收到信息的经理已经了解图表的格式——您不会浪费时间再次解释 x 轴和 y 轴以及所有类似的东西。 ”
- “我现在节省了大量时间因为 JMP 可以为跨所有图形例程传输的产品分配属性……不仅如此，它还允许创建任意数量的产品颜色配置文件，以反映例如消费品偏好的顺序、产品的来源、成分水平等。更重要的是在自定义图形输出时在它们之间无缝切换的能力。 这一切都与速度和用户友好性有关。 ”
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工艺开发/ 质量工程
柯达： JMP 使团队能够在整个组织内推动零缺陷制造
背景和挑战
- 找出柯达在生产电影胶片的清洁生产设施中产生的极低水平污染的来源。
- 确切的起源是难以捉摸的。 颗粒的大小和频率使得它们低于在线薄膜检测过程的检测能力。 检测问题的困难在于它只是间歇性地发生。
- 该团队负责推动整个组织的零缺陷制造。
投资回报率
- JMP 允许他们分析 2000 万条记录，并且 JMP 阶段控制图可以检查在流程中的给定点所做的更改；该团队对涂层技术进行了工艺升级，并加强了边缘控制，从而提高了工艺性能。
- 柯达将污染物的发生率从这部电影胶片的每 1000 万线性英尺减少到每 3 亿线性英尺中只有一个——提高了 30 倍。在 12 个月内，根本没有发生任何事件。
- 在高级经理看到 JMP 可视化中的数据后，他们几乎毫不犹豫地轻松理解了补救措施的必要性。
柯达胶片拍摄质量总监 Geoff Beatham 的名言
- “ JMP 在让我们从复杂制造过程中的所有噪音中解开关键事实方面发挥了重要作用。 ”
- “JMP 使我们能够查看该数据并寻找相关性。我不知道有任何其他流程工具可以让我们获得 JMP 可以在这些大型数据集中获得的统计分析程度。”
- “JMP 是我们技术和工程专家的关键工具，因为我们将继续专注于零缺陷制造......我们刚刚在这个项目上取得了巨大的成功。 这真的很令人兴奋，很高兴能够分享它。 ”
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六西格玛咨询/研究与开发
道： JMP 在超过 75,000 个 6 Sigma 项目中发挥了“不可或缺的作用”
背景和挑战
- 陶氏是一家全球巨头，不仅开发化学品，还开发一系列产品，这些产品已成为我们家庭、工作场所和几乎所有其他地方不可或缺的产品。
- 将数据转化为确保产品可靠性的知识可以促进创新并为决策提供信息。
- 随着陶氏从一家化学品制造商发展成为一家系统供应商，产品可靠性已成为越来越受关注的领域。 挑战在于查明材料或工艺中的缺陷、定位设计问题并确定如何纠正它们。
投资回报率
- JMP 帮助发现了生产过程中的低效率问题，如果纠正该问题，可节省数百万美元、更环保的过程和改进的产品。
- 陶氏通过六西格码节省或创造了数十亿美元的价值。
- JMP 使主题专家能够以交互方式探索他们的数据，然后与使用其他技术的其他专家更有效地协作。
- JMP 还用于确定新工厂的建造地点、设计方式以及营运资金。
来自 6 Sigma 服务负责人 Kevin McCarron 的名言
- “[JMP]是我们在六西格码计划中所做工作的基础...向学员介绍 JMP 的基础知识，然后毕业后能够熟练使用实验设计和可靠性平台。它融入了培训计划的结构中。 ”
- “当您有 10 分钟的时间坐下来与某人讨论他们的数据集时 – 砰！ 就是这样……它真的启动了许多其他活动，您可以参与其中。 ”
- “ JMP 无处不在……我们在我们的持续改进和创新空间中使用它。”
高级研究统计学家 Jeff Sweeney 的名言
- “W使用 JMP 帮助我们以高效和有效的方式规划我们的实验，一直到对结果数据进行建模。 ”
- “在组织方式上，我称之为基于目标的，而不是基于工具的...它是更轻松对于没有统计背景的人。 ”
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消费者 ＆市场调查
通用磨坊：生物科学家使用 JMP Genomics 节省了大量时间
背景和挑战
- 面临的挑战是生产更健康的燕麦、甜玉米、西兰花和其他作物品种，同时获得更高的产量。
- 生物科学家必须每天处理大型数据集。
- JMP Genomics 帮助 General Mills 的生物科学家提高了基因选择的准确性和强度。
投资回报率
- JMP Genomics 通过将点击式访问、动态交互式 JMP 图形和强大的 SAS 分析相结合，使科学家能够快速有效地处理大型数据集。
- Jackson 使用 JMP Genomics 进行预测建模和连锁映射——他在后者的开发中发挥了重要作用。
- JMP Genomics 团队认识到将用于运筹学的 SAS 算法集成到 JMP Genomics 中的机会，在软件中生成了一套工具，使生物学家能够在动态的视觉环境中快速有效地构建基因图谱。
生物科学家埃里克·杰克逊 (Eric Jackson) 的名言
- “我被 JMP 吸引是因为它能够提供准确且有意义的模型，这些模型可以在桌面的 GUI 界面上轻松运行。 ”
- “它承担了所有艰巨的任务，这会给我在流苏和结构方面带来问题，并让我能够更快地进行这些分析由于 JMP 和 SAS 在后台的强大功能......而且我仍然可以在桌面上完成所有操作。”
- “我无法告诉您 JMP 是多么节省时间。”
- “当我开始使用 JMP Genomics 时，我可以轻松地浏览和深入研究这些数据，这给我留下了深刻的印象...现在我们进入预测建模，它更加令人兴奋。
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技术/研究与开发
北达科他州立大学：从几天和几周到几分钟和几小时
背景和挑战
- 加快植物育种者在收集数据时评估和比较作物品种所需的查询和分析流程，而不是经过数周充满潜在错误和失误的手动工作。
- 北达科他州立大学植物科学系为了更好地管理表型、基因组、无人机和传感器数据、数据和管道管理人员的加速流动，寻求一种可定制的统计工具，该工具能够对来自整个试验的不平衡数据进行提取和运行混合模型分析范围的地点和时间段。
- 使用 JMP 创建 Ag Query Hub 或 Ag.Q.Hub，这是一个用 JMP 脚本语言开发的交互式插件。
投资回报率
- JMP 中的 Ag.Q.Hub 使标准查询更具可重复性，并且不太容易出现用户错误或可变性。简化计算组件。
- 育种者表示，该工具通过标准化任务的自动化，在用户友好的图形界面中指导研究人员并提供内置分析功能，大大加快了选择过程。
- 该系统与市场上最好的预制分析工具不同，它允许用户从多环境试验中提取和运行不平衡数据的混合模型分析 - 并且跨多年从不同地点获取的数据。 Walk 说，这种广泛的功能是可能的，因为 Ag.Q.Hub 是在 JMP 中构建的。
- 该团队现在还在测试将 JMP 纳入其基因组选择工作的方法。
引用 Tom Walk 博士的话，NDSU 育种管道数据库管理器
- “诸如多年来编译数据之类的任务过去几乎不可能。”
- “我们已将时间从几天或几周缩短到几分钟或几小时。 这开启了以前不可能的分析。”
- “JMP 中有许多建模方法，我们还有其他具有机器学习和人工智能的算法......通过自动化部分流程为研究人员节省大量时间。 ”
- “我们可以对 [我们的输出] 进行颜色编码以指出异常值......用户更喜欢这些可视化，因为它可以加速决策。 他们可以查看分布是否符合他们的假设，并了解他们的实验设计以及他们如何进行实验。”
- “作为一所大学，我们面临着为今天和明天的工作培训研究人员和学生的额外挑战，以及我们必须在我们使用的技术中保持相关性。”
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研究与开发/自然科学咨询
布拉斯卡：仅一周后，JMP 就超出了自己的付出
背景和挑战
- 评估复杂的地理空间信息以确定矿产开采的机会。
- 随着新数字技术的出现，采矿业的期望发生了变化。 勘探地质学家现在可以更容易地识别沉积物，但访问这些通常很复杂的物体提出了更大的挑战。
- 该公司需要在年内投产。
- 可能的应用领域几乎包括自然科学的所有学科，以及数据的空间位置很重要的所有其他领域，例如图像处理、物流、营销和模式识别。
投资回报率
- 使用 JMP 脚本语言 (JSL) 开发的 JMP 应用程序在面对具有挑战性的数据集时是无价的——比如复杂的双峰数据。
- 它在计算上是廉价的。
- 它可以在没有专家帮助的情况下完成，因此适用于普遍和日常的日常使用。
高级资源地质学家 Steffen Brammer 的名言
- “我已经成为 JMP 的死忠粉……我是一名勘探地质学家——我们对发现充满好奇，JMP 也是如此。”
- “仅一周左右后，JMP 就获得了回报，因为它为我节省了大量时间。如果没有 JMP，我什至不知道我的同龄人是如何工作的。 我有不公平的优势。 ”
- “当我第一次接触 JMP 时，我用自己的一角钱买了它。 我开始使用它来运行图表和绘图 - 但很快意识到即使是表格选项和摘要也有很大帮助。今天，我将 JMP 与 AutoCAD 等地质软件包一起使用。我在 JMP 中编写了脚本以获得漂亮的报告、图表、图形和分析。”
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六西格玛咨询/研究与开发
威世： JMP 显着降低了成本，数据处理时间减少了 83%
背景和挑战
- 随着气候变化的威胁迫在眉睫，电子制造商竞相开发更节能的设备。
- 对半导体组件的要求越来越高：卓越的性能、更低的成本、可忽略的故障率和更快的上市时间。
- 大多数公司都有大量数据流可以从中获得改进，但数据管理通常既费时又费钱。
- JMP 将数据管理和分析简化为一个自助服务工作流程。
投资回报率
- JMP 使工程人才得到更充分的利用，个人有权积极寻求改进数据的机会。
- 由于数据处理时间减少了 83%，JMP 显着降低了成本。
- 实施 JMP 提高了研发实验室的士气。 一项内部调查显示，员工的满意度从 10 分之 3.7 增加到 10 分之 9.7。
- JMP 提供多合一的工作流，它克服了数据孤岛，简化了整个数据准备过程。
来自研发高级经理 Fabrizio Ruo Redda 的名言
- “ [没有 JMP] 我相信我们会继续进行渐进式改进，但没有实现相同水平的业务影响。”
- “使用新系统，现在可以以最少的工作量和更低的错误风险执行详细的数据分析......过去需要数天的工作来整合来自不同系统的数据现在可以在几分钟内完成，通过数据促进创新.
- “分析平台与脚本语言的集成使 JMP 成为一个非常强大的工具......您可以非常轻松地学习基本脚本并在您方便的时候使用它。”
- “ [JMP] 是加速数据分析和通过视觉信息共享结果的正确工具。 ”
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六西格玛咨询/研究与开发
PPG 行业： JMP 许可证在成本和时间节省方面为自己付出了多次
背景和挑战
- 随着自动化程度的提高，PPG 的变革推动者认识到了一个机会，可以根据数字时代的新现实发展组织长期存在的六西格码传统。
- PPG 在全球 150 多个工厂拥有近 50,000 名员工。 确保如此庞大的全球行业的质量需要关注细节、跨公司标准化以及通用、易于访问、可修改的平台。
- 通过向任何需要它的人提供 JMP，使六西格码的原则民主化。
投资回报率
- 自 PPG 推出以来，JMP® 一直是该公司将六西格码精神普及到所有部门和地区的重要因素。
- 新员工在抵达 PPG 后正在寻求提升技能。 JMP 是公司不仅提供而且鼓励的专业发展机会。
- 这些技能提升机会对 PPG 招募和留住行业最聪明的新人才的能力产生了连锁反应。
- 开箱即用的 JMP 以及编写自定义脚本的能力使 JMP 成为一种一体化工具，每个人都可以在自己的舒适度下使用。
- JMP 是一种围绕最佳实践进行标准化并提高对技术转让至关重要的可重复性的方法。
数据科学家 Kevin Gallagher 的名言
- “当我们为科学和技术受众开设这些课程时，我们倾向于围绕 JMP 对其进行标准化，因为分析和图形之间存在视觉联系——以及 JMP 允许用户探索的动态特性。 ”
- “我们尽可能多地利用 JMP，因为它有点像统计工具的瑞士军刀——它有很多功能。”
- “正是 JMP（软件）对统计、图表和数学的应用跨越了所有不同的语言......最终，改善了协作。”
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六西格玛咨询/高科技制造
极地半导体：JMP 将 SPC 图表提高了 35%，Cpk 提高了 18%
背景和挑战
- Polar Semiconductor 设计和制造用于汽车计算机芯片的先进晶圆
- 应用 JMP 来自动化和优化工程和过程数据的收集、准备、分析、报告和工作流程。
- 一个晶圆在其生命周期中会遇到几百个工具，每个工具有几百个参数。 如果您有 25 个晶圆，需要分析和关联大量数据。
投资回报率
- 使用 JMP 脚本收集、准备、分析和报告 CTQ、SPC 和 Cpk 数据——在此过程中，统计过程控制提高了 35%，过程能力指数提高了 18%。
- 将 JMP 用于处理更大的数据集，JMP 可以处理几千列乘几百万行的表。
- 用于电气测试的脚本化参数模型函数和用于实际过程的内联函数，以前一次查看一张图表，效率不高。
来自高级电气测试工程师 Evan Ngo 和黑带运营大师 Jim Gillard 的名言
- “每个人都开始使用 JMP，因为您可以直接编写脚本并提取数据...一旦人们看到它，他们会说，'哇，我只是圈出这个，然后这张图突出显示 - 哇！编写脚本，提取数据，可视化，一遍又一遍地做——你真的不能在 Excel 或 Minitab 中做到这一点。”
- “ JMP 可以轻松处理具有数百万行的表。再加上快速的表连接和脚本编写，它对于进行重复关联和分析非常有用...... Excel 只能处理大约 100 万行，而且 Excel 中的 VLOOKUP 非常痛苦当你做 10 个或 20 个时。”
- “拥有一个能够始终如一地传达数据的仪表板非常有价值. 您无需重复执行分析，只需检查仪表板即可。 或者，如果您有一个操作列表，您可以将其发布在仪表板上供不同的人使用。这些仪表板对我们有很大帮助，我们在 JMP 中创建它们。”
- “人们正在谈论传感器数据和机器学习以及每秒钟从机器中捕获的所有这些数据。 这涉及到大量的数据。它需要像 JMP 这样的工具来挖掘它并找出什么是重要的。”
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质量工程/保护
北京水族馆： JMP 帮助将能源使用量减少三分之二并节省大量成本
背景和挑战
- 内陆水族馆依靠先进的生命支持和水处理技术来维持敏感的水生条件，使海洋物种能够在距海洋数千英里的地方繁衍生息。
- 如此大的水族馆距离海洋的自然系统如此之远，水管理提出了一些特别艰巨的挑战。
- 使用 JMP 运行一系列有助于指导水质管理决策的实验。
投资回报率
- 水族馆现在使用的能源仅为以前的三分之一，仅白鲸鱼缸每月可节省约 5,000 美元——这是他们较小的鱼缸之一。
- 在水族馆开始使用 JMP 之前，Wang 的整个六人团队需要整整一周的时间来制作年度报告。 使用 JMP，一个人只需两天时间。
- 通过在游客高峰时段提高坦克能见度来增强游客体验
水质工程师王磊语录
- “在我们拥有 JMP 之前，我们没有一个很好的方法来做出准确的预测。JMP 改变了我们对如何更好地预测未来水质变化和波动的看法。”
- “即使在使用 JMP 仅一年半之后，我们也用我们的数据取得了一些有意义的发现。我们了解到 JMP 易于使用 - 即使对于不太了解统计学的人也是如此。”
- “JMP 提供了一种直观的交互式方式来查看输出。水族馆的高层管理人员不必拥有太多的统计知识即可了解我们工作的意义。”
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学术/体育
戴维森学院： JMP 使教练能够在比赛准备期间集中精力并节省时间
背景和挑战
- 尽管现在有大量的体育数据可用，但很难理解哪些统计数据可以帮助球队进步。
- 参与戴维森独一无二的体育分析小组 Cats Stats 的学生筛选数据，为教练提供重要的洞察力——从阵容效率和投篮预测到人员侦察。
- 帮助戴维森的学生磨练他们的分析技能，同时为学院的体育项目提供现实世界的建议。
投资回报率
- 该研究小组使用数学模型向 ESPN 提交了括号并做得很好，其中一个括号击败了该国所有其他括号的 99.9%。
- 他们的统计数据帮助戴维森的教练组确定影响比赛的关键因素，让教练在比赛准备期间集中精力并节省时间。
- JMP 使他们能够推进分析方法，而不必放慢学习更复杂的统计程序或编码的速度。
- JMP 中的视觉功能使他们能够以教练组可以轻松理解和解释的方式呈现数据。
来自 Tim Chartier 博士的引述， 数学教授
- “ JMP 刚刚打开了局面。 我真的不知道我们会注意到任何其他方式[犯规和投篮命中率之间的重要相关性] 。”
- “当我听她想说的时候，我说，好吧，你需要学习 JMP 因为它是你解决这个问题的唯一机会。”
- “夏洛特作品的巧妙之处还在于她可以使用 JMP 呈现她所看到的。”
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六西格玛咨询/ 工业制造
杜邦： JMP 帮助在一半的时间内实现两倍的结果
背景和挑战
- 现代制造环境受制于不断的机械和工艺演变——这是数字化程度不断提高、新技术的出现以及越来越多的数据收集的结果。
- 基于 JMP® 统计发现软件的强制性内部六西格码培训计划加速了企业级高级分析的推出。
- 公司在技术和技能提升方面的双重投资已成为杜邦竞争优势的基石。
投资回报率
- 领导说，整个组织的能力有了显着的提高。 他们将这种改进很大程度上归功于 JMP 的更广泛使用。
- 早期的概念证明 JMP 具有可量化的价值——无论是在节省时间还是降低成本方面——并克服了同事们最初的怀疑。
- 与客户的有效沟通使杜邦能够更灵活地响应客户需求的演变，这是高科技制造的一个决定性特征。
- JMP 使杜邦团队能够快速识别和解决可变性问题——这是一项挑战，需要使用任何其他软件进行多次实验迭代。 如果他们不使用 JMP，收益率就会低得多，这可能会导致客户满意度问题。
分析实验室高级工程师 Jerry Huang 语录
- “使用 DOE 时，JMP 提供了如此强大的功能和完整的模型预测，这可以帮助我们非常准确和快速地找到最佳条件。这是其他软件所没有的。”
- “ JMP 输出易于理解、简洁且直观地清晰、轻松地解释项目。”
- “JMP 是一个锋利的工具，它使工程师能够实现一半的时间两倍的结果。”
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六西格玛咨询/ 工业制造
安培科技有限公司：JMP 帮助将变异减少了 50%
背景和挑战
- 面对快速增长的需求，中国已成为全球锂离子电池市场的领导者。 这一增长的核心是总部位于香港的 Amperex Technology Ltd. (ATL)。
- ATL 在企业级采用稳健的分析和 6 Sigma 为日益可靠的锂离子电池奠定了基础
- 通过 JMP 的分析集成使工程师能够轻松应用可靠性分析等统计方法来优化从设计和开发到生产和使用维护的产品生命周期的所有阶段。
投资回报率
- JMP 中的确定性和概率建模等特殊应用程序已帮助该公司大规模减少过程变化。
- JMP 现在使团队执行任务的速度比使用 Excel 快三倍。
- 由于其用户友好的界面和强大的底层统计能力相结合，ATL 的大多数主要客户同样采用 JMP 作为企业范围的工具。
可靠性工程总工程师王贵福语录
- “过去，当我们使用 Excel 进行工作时，我们花费了大量时间和精力。 这是一个乏味且容易出错的过程......使用 JMP，我们让数据在一夜之间运行，并在第二天查看输出。 这为我们节省了大量时间，而使用 Excel，我需要两三天才能破译它。”
- “ JMP（软件）的交互式图形非常容易理解。 整个表示非常直观和清晰。 我所有的同事都同意.”
六西格码部署经理 Henry Qiao 的名言
- “我们已将差异减少了约 50% . 我们的老板和客户对结果非常满意。”
- “ JMP 在帮助我们解决这个问题方面非常有用，因为它能够处理大量数据——并且因为它的交互性。 ”
- “我们希望通过使用六西格码来增强每个人的工程能力——当然还有 JMP 的应用。我们将 JMP 视为实施六西格码的关键工具，该工具可以支持我们的战略实施。”
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