RICERCA E SVILUPPO FARMACEUTICA
Terapia F-Star : JMP riduce drasticamente i tempi di sviluppo biofarmaceutico
Contesto e sfide
- I metodi standard di sperimentazione biologica oggi non sono all'altezza delle esigenze degli scienziati nell'ambiente sempre più ricco di dati dello sviluppo biofarmaceutico in fase iniziale. I biologi hanno bisogno di alternative per fornire risultati più precisi, più riproducibili e in tempi più brevi.
- JMP presso F-star è un "punto di svolta". La capacità di sperimentazione multivariata ha ridotto il numero di test necessari, portando anche a una riduzione dei costi.
- Gli scienziati sostengono che anche gli esperimenti falliti producono informazioni utili che portano al passo successivo; quando ogni esperimento è utile, risorse e sforzi non vengono sprecati.
ROI
- Gli scienziati affermano che il DOE in JMP ha condensato ciò che prima richiedeva un giorno in una sola ora. Un’analisi dei dati efficace e potente fa risparmiare tempo e quindi riduce anche i cicli di sviluppo dei farmaci.
- In un caso, un problema che da due mesi portava a un vicolo cieco è stato risolto in 8 minuti con JMP.
- Con 30 esperimenti i team possono ottenere la stessa conoscenza del processo che in precedenza ne avrebbe richiesti oltre 100.
Citazioni di Jon Armer, scienziato capo della formulazione, F-star Therapeutics
- “ L’efficienza che si ottiene utilizzando questo tipo di approccio ha un enorme effetto a catena, soprattutto su aspetti come le tempistiche e la prevedibilità. Puoi dire con sicurezza che questa fase richiederà questo tempo.
- “ Sono un biologo e mi sono dedicato parzialmente alla biologia perché ero terrorizzato dalla statistica e da qualsiasi cosa avesse a che fare con la matematica. Eppure sono diventato un esperto aziendale in progettazione di esperimenti e JMP. È molto, molto semplice da usare. E l’apprendimento online e i tutorial all’interno del software sono eccellenti.”
- "IO È molto frustrante fare un esperimento e poi non sapere perché è fallito o perché non ti dà la risposta giusta…. Questo è uno degli altri grandi vantaggi [del DOE in JMP]. Anche se un esperimento fallisce, quando stai adottando un approccio di progettazione di esperimenti, ti indica dove andare. Quindi ogni esperimento è utile. Non hai la sensazione di sprecare fatica. Onestamente non riesco a immaginare di non usare la progettazione di esperimenti nella mia vita di tutti i giorni. Per me adesso è impensabile”.
- “Posso analizzare [i miei dati] in un'ora e sapere cosa farò dopo. Senza JMP e la progettazione degli esperimenti, dureresti circa un giorno .”
- “Mi sono imbattuto per caso nel design degli esperimenti. L'azienda per cui lavoravo in quel momento aveva un problema specifico che stavamo cercando di risolvere. Stavamo utilizzando un approccio più tradizionale basato su un fattore alla volta che generava molti dati. Siamo rimasti in laboratorio per mesi cercando di risolvere questo problema e siamo finiti in una serie di vicoli ciechi. Alla fine, avevamo una quantità prodigiosa di dati, il tipo di foglio Excel da far girare la testa. E semplicemente non sapevamo dove andare. Per quanto ci riguardava, avevamo esplorato ogni strada, esaminato ogni possibile combinazione e non eravamo ancora vicini a trovare la soluzione. Alla fine abbiamo assunto consulenti esterni, partner di JMP, per dare un'occhiata. In modo brillante, ma anche estremamente frustrante per noi in quel momento, hanno inserito i dati in JMP e hanno trovato la soluzione in circa otto minuti. Abbiamo sbattuto la testa contro questo problema per quasi due mesi! JMP è stato in grado di esaminare i dati, vedere dove si trovavano i valori ottimali, i piccoli dettagli che ci erano sfuggiti durante gli esperimenti e mostrarci cosa dovevamo fare dopo... Abbiamo imparato che se avessimo utilizzato fin dall'inizio l'approccio più strutturato e approfondito della progettazione degli esperimenti, avremmo potuto fare [ciò che ci aveva richiesto 100 esperimenti] in meno di 30 esperimenti. È stato un enorme gancio. Uno, [DOE in JMP] ha risolto il nostro problema. In secondo luogo, ci ha mostrato che abbiamo dedicato più tempo del necessario al problema, comprese risorse e denaro, ovviamente. E tre: ora abbiamo molta più fiducia nella risposta …. da quel momento ho utilizzato il DOE praticamente per ogni esperimento e per ogni tipo di analisi che faccio. È un punto di svolta”.
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TECNOLOGIA
Microsoft : JMP accorcia i cicli di sviluppo ed è determinante nella creazione di una cultura dell'analisi a livello aziendale
Contesto e sfide
- Microsoft è da tempo sostenitrice della sperimentazione basata sui dati. Negli ultimi anni l'organizzazione ha sviluppato una cultura analitica di altissimo livello in base alla quale esperimenti robusti e riproducibili sono una pratica standard.
- Il principale ostacolo all’adozione è stato il cambiamento di mentalità e il superamento dei limiti dei software e delle risorse IT precedenti.
- Dopo aver visto i team apportare miglioramenti dimostrabili con JMP, la leadership ha benedetto la conversione da Matlab. Le risorse per l'apprendimento sia delle statistiche che dello stesso JMP hanno contribuito a facilitare la trasformazione culturale.
ROI
- JMP ha ridotto categoricamente i cicli di sviluppo. In un caso, la creazione di un grafico in JMP in 10 secondi ha risolto un problema che il reparto di analisi aveva cercato di risolvere per settimane.
- JMP è stato determinante nell'implementazione di metodi di sperimentazione multivariata che hanno consentito ai team di identificare le transizioni di fase chiave e iniziare a sviluppare protocolli di misurazione basati su modelli scoperti in JMP; “Ora possiamo fare progressi”.
Citazioni di Vicky Svidenko, partner, Scienze dei dati quantistici, Microsoft
- “Ecco un esempio: avevamo a che fare con le prime ricerche fisiche... alla ricerca di transizioni di fase. Abbiamo progettato questo esperimento di screening, per il quale abbiamo abilmente provato test ad alto rendimento perché avevamo così tanti fattori e combinazioni diversi…. In JMP siamo sostanzialmente riusciti a identificare le transizioni di fase; abbiamo trovato dove funziona. E ora possiamo effettivamente iniziare a sviluppare i protocolli di misurazione per i risultati quantitativi basati su quei modelli scoperti… ora possiamo fare progressi. Grandi progressi .”
- “In un altro esempio, abbiamo esaminato un esperimento di screening in cui volevamo creare 8 fattori. Avevamo difficoltà a studiare uno dei livelli come previsto. Quel fattore era il tasso di diluizione. E stavamo cercando di controllare il tasso di diluizione poiché cambiava in base alla concentrazione dell'agente. Iniziava a essere difficile, ma abbiamo scoperto che... dovevamo modificare la quantità di acqua da aggiungere alla diluizione. E ciò ha effettivamente comportato una migliore uniformità, stabilità e qualità a tutti i livelli delle strutture fabbricate risultanti . Non era necessariamente ciò che intendevamo durante l'esperimento progettato, ma semplicemente seguendo il processo e cercando lo spazio di opportunità, stiamo trovando ulteriori opportunità di apprendimento. L'intero quadro [in JMP] ha fornito modi piuttosto preziosi ed efficaci per diffondere la cultura della sperimentazione .”
- “All’epoca ero nuovo in questo dipartimento di analisi e il mio strumento preferito era Matlab . Stavo costruendo un grafico di variabilità multistrato in Matlab. E come sai, Matlab è uno strumento piuttosto potente ma ci vuole un po' di manodopera per realizzarci qualcosa. Un paio di settimane dopo, abbiamo assunto un consulente. È entrato e ha tirato fuori un grafico in circa 10 secondi. E in realtà sono super felice perché sta realizzando questo grafico su cui stavo lavorando... quindi glielo dico. E dice... cosa hai imparato da questo grafico? È stato uno dei momenti più difficili della mia carriera perché non avevo imparato nulla perché avevo trascorso le due settimane solo sui meccanismi di creazione del grafico, senza fare inferenze e conclusioni. JMP ha accorciato questo ciclo, così ho potuto creare il grafico in 10 secondi. Quello è stato il momento che mi ha portato in questa situazione.
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PRODUZIONE AD ALTA TECNOLOGIA
Coerente: In sole 6 settimane, JMP ha contribuito a risolvere un costoso problema durato 15 anni
Contesto e sfide
- Il management ha adottato JMP come veicolo per trasformare la cultura analitica di Coherent.
- L’attenzione storica alla competenza in materia ha causato una certa riluttanza tra i ricercatori ad abbracciare il DOE. Divenne presto evidente, tuttavia, che il DOE, invece di sostituire l'expertise come alcuni temevano, in realtà approfondiva la conoscenza dei prodotti e dei processi da parte degli esperti.
ROI
- JMP ha aiutato Coherent a ottenere sostanziali risparmi in termini di tempo e costi e a prolungare la durata dei suoi prodotti.
- In un caso, un team che utilizzava JMP in 6 settimane ha risolto un costoso problema che affliggeva l'azienda da 15 anni.
Citazioni di Melisa Buie, Direttore generale di Coherent
- “Avevamo un problema che ci affliggeva da circa 15 anni. Il nostro cliente se ne lamentava e ci stava costando un sacco di soldi. Infine, abbiamo allestito un esperimento progettato in cui abbiamo utilizzato un approccio strategico per variare i parametri. Entro 6 settimane siamo stati in grado di identificare quale fosse il problema e quindi di risolverlo. E da allora siamo riusciti a prolungare la durata del [prodotto]."
- “Quando ho iniziato a lavorare in Coherent, non avevamo una forte cultura del DOE. È qualcosa che abbiamo sviluppato nel corso degli anni e c'è ancora una forte dipendenza dalla fisica. Non vogliamo mai lasciare alle spalle quella conoscenza dell’argomento. Vogliamo incorporarlo nella nostra progettazione e utilizzare tale esperienza per costruire un modello più forte e rendere le nostre teorie e conoscenze sull'argomento ancora più rilevanti per la situazione reale .”
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RICERCA E SVILUPPO FARMACEUTICA
Ipsen : i componenti aggiuntivi JSL riducono il tempo di elaborazione da 20 ore a 30 minuti
Contesto e sfide
- I nuovi metodi di profilazione dei test immunologici producevano dati utili ma complessi e i ricercatori dovevano dedicare molto tempo all’elaborazione dei file di dati.
- Il dipartimento di bioinformatica di Ipsen ha iniziato a collaborare con ricercatori di oncologia per sviluppare applicazioni personalizzate in JMP che semplifichino i processi di ricerca.
- JMP e i suoi componenti aggiuntivi personalizzati sono completamente integrati con le altre architetture IT di Ipsen, creando un hub statistico centrale ottimizzato per l'esplorazione visiva.
ROI
- Il tempo di elaborazione per l'analisi di 10 biomarcatori è stato ridotto da 20 ore a 30 minuti.
- Con l'automazione delle analisi ripetitive tramite componenti aggiuntivi JMP personalizzati, i ricercatori ora hanno il tempo di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.
- I componenti aggiuntivi di JMP rendono la ricerca più riproducibile e meno soggetta all'errore umano.
- I biologi non hanno più bisogno di rivolgersi a esperti di terze parti per supporto informatico o statistico.
Citazioni di Jean-Luc Blachon, responsabile della ricerca statistica presso Ipsen
- "Per ogni esperimento, con queste tre applicazioni a portata di mano , il tempo necessario per elaborare i campioni può essere ridotto da circa 20 ore a soli 30 o addirittura 15 minuti .”
- “Il nostro scopo nell’utilizzare JMP è quello di far risparmiare tempo ai ricercatori, che potranno invece dedicare, tra le altre cose, a riflettere sul significato delle analisi statistiche che hanno richiesto. Queste applicazioni liberano tempo per pensare e svolgere attività a maggior valore aggiunto. COSÌ ci sono guadagni anche in termini di qualità. I ricercatori possono ora esplorare strade che in passato non avrebbero nemmeno preso in considerazione .”
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RICERCA E SVILUPPO FARMACEUTICA
Johnson Matthey : JMP raddoppia la capacità di innovazione senza risorse aggiuntive
Contesto e sfide
- La sfida principale di Johnson Matthey è cambiare il comportamento degli scienziati di ricerca e sviluppo che hanno difficoltà ad abbracciare nuove metodologie.
- Il fattore più importante per superare questa resistenza è un buon supporto per i colleghi che apprendono nuovi approcci. I ricercatori hanno riscontrato che le risorse didattiche disponibili gratuitamente da JMP si sono rivelate estremamente utili.
ROI
- Il DOE in JMP consente di risparmiare oltre il 50% in termini di tempo e risorse di ricerca e sviluppo. In alcuni casi, questo vantaggio arriva fino al 70% in termini di risparmio di tempo e risorse.
- I risparmi in termini di tempo e costi sono stati dimostrati da diversi casi di studio interni e i professionisti DOE ora hanno il pieno supporto del management.
Citazioni di Pilar Gomez Jimenez, Principal Scientist presso Johnson Matthey
- “Se immaginiamo lo spazio sperimentale come una stanza, vediamo i tradizionali tentativi ed errori come uno spioncino sulla porta attraverso il quale puoi provare a vedere il contenuto della stanza. Puoi fare un altro buco, ma non vedrai molto bene neanche attraverso quello. Stai cercando di capire cosa c'è all'interno della stanza con un paio di buchi in posti casuali. Tuttavia, per me, un tentativo intelligente ed errori o una progettazione di esperimenti significa semplicemente aprire la porta e guardarsi intorno. Alla fine della progettazione degli esperimenti, hai un modello che rappresenta bene il tuo spazio sperimentale. E questo ti dà molta fiducia .”
- “Devo dire che è scioccante che circa il 30% delle persone utilizzi [DOE] solo in occasioni speciali. Devo dire che l'ho riscontrato parecchie volte. Penso che tu possa progettare esperimenti ogni giorno per ogni incarico .”
- “Ultimamente le richieste di uno dei nostri prodotti sono aumentate notevolmente. Avevamo bisogno di costruire una nuova struttura per produrre questo prodotto, ma prima dovevamo lavorare sul percorso per ottenere uno dei precursori di questo prodotto. C'è molta incertezza quando costruirai una nuova struttura. Vuoi controllare effettivamente il tuo processo molto bene. E sei sotto stress perché se vuoi riuscire a coprire questo nuovo aumento della domanda, devi essere molto veloce. COSÌ siamo stati in grado di aiutare il nostro team di sviluppo e di realizzare un DOE più veloce che ci ha aiutato a ottenere un ottimo modello. È un modello che li sta aiutando ad ampliare il processo e a pianificare la costruzione di queste strutture il più velocemente possibile e anche con la fiducia che funzionerà .”
- “Fin dall’inizio siamo stati in grado di quantificare il valore aggiunto dal DOE per noi. Stavamo utilizzando DOE in diversi casi interni e siamo stati in grado di quantificare effettivamente il nostro risparmio di almeno il 50% del tempo e delle risorse. In alcuni casi si arrivava addirittura al 70%. Pertanto, il management è sempre stato allineato con noi [utilizzando DOE in JMP].”
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SVILUPPO DEL PROCESSO FARMACEUTICO
Lonza : Gli scienziati addetti allo sviluppo dei processi raddoppiano il rendimento complessivo e dimezzano i tempi di sperimentazione con DOE in JMP
Contesto e sfide
- Gli scienziati del gruppo di ricerca e sviluppo di Lonza utilizzano ampiamente JMP per la sperimentazione e lo sviluppo di processi.
- I processi coinvolti negli sforzi di bioproduzione di Lonza hanno molti parametri sconosciuti; quindi gli esperti dicono che il DOE è fondamentale.
- STIPS, un corso gratuito di JMP, aiuta Lonza a sviluppare competenze statistiche interne.
ROI
- Un team di sviluppo del processo è stato in grado di aumentare la resa complessiva di quasi un fattore due. Si è trattato di un risultato particolarmente impressionante dato che il processo in questione è un processo in cui gli scienziati spesso non sono in grado di compiere progressi significativi così rapidamente.
- Gli esperti di processo stimano che JMP Custom Design abbia dimezzato il tempo necessario per indagare sui fattori rilevanti. Invece di 4 o più settimane, alla squadra ora ne servono solo 2.
Citazioni di Andreas Trautmann, esperto di processi presso Lonza
- “ Senza utilizzare lo strumento Custom Design, avremmo impiegato almeno il doppio del tempo per indagare questi fattori. Invece di due settimane, probabilmente quattro settimane almeno.”
- “Abbiamo utilizzato JMP per progettare, pianificare e valutare fin dall'inizio gli esperimenti in bioreattori su piccola scala. Quindi, abbiamo continuato il lavoro su bioreattori di media scala e entro la fine di quest'anno verrà trasferito su scala produttiva. Non accade così spesso che processi nuovissimi provenienti da reattori su scala di laboratorio finiscano nel settore manifatturiero. Quindi è stata una bella storia di successo”.
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PRODUZIONE CHIMICA / INGEGNERIA DELLA QUALITÀ
Saint-Gobain NorPro : La modellazione predittiva in JMP risolve un problema di qualità che affliggeva la produzione da 20 anni
Contesto e sfide
- I team di progettazione utilizzano JMP per il monitoraggio della qualità e l'ottimizzazione dei processi.
- Le variazioni nelle materie prime dei fornitori hanno afflitto le linee di produzione per due decenni. Sebbene gli ingegneri potessero osservare un calo della qualità da parte dei fornitori dell'azienda, non avevano modo di risolvere il problema poiché non erano in grado di identificare chiaramente la causa principale.
ROI
- I modelli predittivi di JMP hanno risolto un problema di produzione che ha lasciato perplessi gli ingegneri per 20 anni.
- Il team ha identificato la causa principale del problema nell'interazione tra due parametri di qualità precedentemente sconosciuti nella materia prima di un fornitore.
- Un responsabile della qualità afferma che questo problema non avrebbe potuto essere risolto con nessun altro software.
Citazioni di Jim Lamar, Responsabile della qualità presso Saint-Gobain NorPro
- "Non solo abbiamo risolto il problema, ma lo abbiamo risolto al punto che il nostro cliente è venuto da noi e ci ha detto: 'Ragazzi, avete lavorato così bene che vorremmo restringere le specifiche.' Le vecchie specifiche non riflettono ciò che puoi fare oggi .'”
- “Attraverso questo processo, abbiamo risposto a domande che in passato nessuno sapeva nemmeno affrontare. La gente è entusiasta di questi risultati: OK, facciamo di più. Partiamo da questo per ottenere successi ancora più grandi”.
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TECNOLOGIA RETAIL / ANALISI BUSINESS
Diebold Nixdorf : Con EDA e la modellazione in JMP, gli analisti aziendali migliorano il basso Net Promoter Score dell'azienda
Contesto e sfide
- L'analisi esplorativa dei dati e la modellazione in JMP aiutano gli analisti a comprendere meglio il feedback dei clienti, a concentrarsi sui problemi dei processi e a identificare le opportunità per nuove soluzioni incentrate sul cliente.
- Un nuovo assunto nel gruppo Global Business Services dell'azienda ha utilizzato JMP per risolvere un problema chiave del servizio clienti in pochi minuti durante un incontro con la leadership esecutiva.
- Da allora il management ha iniziato a incoraggiare un numero maggiore di analisti a utilizzare JMP.
ROI
- Gli analisti aziendali hanno identificato correlazioni chiave nei dati di processo che, quando messi in atto dai manager delle linee di business dell'azienda, hanno apportato valore quantificabile attraverso relazioni più forti con i clienti.
- Nel giro di pochi minuti, un analista ha utilizzato JMP per identificare un problema di fatturazione facilmente risolvibile come causa principale del basso Net Promoter Score dell'azienda.
Citazioni di Tyler Wise, analista di progetto presso Diebold Nixdorf
- “Sembra semplice, ma solo perché JMP lo ha reso semplice. JMP ci ha fornito la risposta letteralmente in pochi secondi … Quindi, invece di spendere tutto quel tempo cercando di trovare il perché o il cosa, ci siamo tuffati direttamente in ciò che stava [causando il problema] e cosa potevamo fare per risolverlo.
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RICERCA E SVILUPPO FARMACEUTICA
Lundbeck : JMP per DOE ha aumentato la resa del 25-30% e ha ridotto il processo di sviluppo da 9 mesi a 14 giorni
Contesto e sfide
- Per raggiungere gli obiettivi aziendali di Lundbeck, il team di ricerca e sviluppo persegue rendimenti più elevati e costi delle merci inferiori. Il DOE è fondamentale per aumentare la resa perché consente agli scienziati di testare più concentrazioni di più fattori contemporaneamente.
- Gli scienziati affermano che, sebbene i processi di coltura cellulare possano funzionare molto bene ogni volta in laboratorio, devono essere scalabili. La riproducibilità è necessaria affinché i processi possano essere ricreati su larga scala.
- Il DOE aiuta gli scienziati non solo con la riproducibilità, ma anche ad approfondire la conoscenza dei processi con la comprensione di quali fattori sono importanti e quali interagiscono.
ROI
- Il DOE in JMP ha aiutato gli scienziati ad aumentare la resa del 25-30%. I miglioramenti nella resa hanno ridotto il costo complessivo di produzione di un fattore simile.
- I processi che prima richiedevano 9 mesi ora richiedono 14 giorni, grazie alla sperimentazione multifattoriale in JMP.
Citazioni di Patti McNeill, Direttore associato dello sviluppo delle colture cellulari presso Lundbeck
- "Sono riuscito a realizzare un disegno di screening definitivo [in JMP] e per 10 fattori, sono stato in grado di testare tre diverse concentrazioni di ciascuno di questi 10 fattori in 24 rubinetti agitati in un esperimento. E alla fine dell'esperimento, utilizzando il Profiler e adattando i progetti di screening definitivi, è arrivata a una nuova ricetta che non era stata testata in uno di quegli esperimenti. Abbiamo messo insieme quella nuova ricetta, abbiamo fatto funzionare le cellule utilizzando quel nuovo mezzo e abbiamo aumentato la nostra resa dal 25% al 30%. "
- “Il mio obiettivo è sviluppare un processo che abbia la massima resa possibile e ridurre il costo delle merci per il modo in cui lo produciamo. Quindi dobbiamo comprendere il nostro processo e sapere quali fattori potrebbero influenzarlo quando eseguiamo un esperimento su piccola scala. Conosciamo molto bene la nostra attrezzatura e potrebbe funzionare in modo davvero riproducibile ogni volta. Ma quando lo portiamo su larga scala, vogliamo sapere quali fattori sono importanti in modo che sia riproducibile quando lo realizzeremo lì .”
- “ Se avessimo gestito otto reattori, il che sarebbe durato 14 giorni, avremmo potuto prevedere lo stesso pH invece di impiegare nove mesi per prevederlo. E ne avevo molti altri "aha!" momenti in cui il pubblico lo fa [con DOE]. A volte c'è il timore di non testare l'impostazione del pH che riteniamo sarà quella giusta. Quindi vogliamo fare cinque livelli. Ma non abbiamo bisogno di cinque livelli. Possiamo fare solo tre livelli. Anche se quel livello non è quello che sappiamo essere il migliore, prevede comunque quello che è il migliore”.
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PRODUZIONE FARMACEUTICA
Merck : JMP ha aiutato a comprendere la variabilità e a dimezzare il numero di test
Contesto e sfide
- Merck ha dedicato anni alla creazione di una profonda cultura organizzativa dell'analisi. I leader affermano che il risultato sono sinergie più produttive tra esperti in materia ed esperti di analisi.
- Il principale ostacolo alla trasformazione culturale è stato il cambiamento della mentalità delle persone. Ma, guidati dalla convinzione che una maggiore capacità di analisi sia un percorso diretto verso una maggiore produttività e innovazione, la leadership di Merck afferma che “non è lavoro extra, è valore extra”.
- Il DOE è considerato fondamentale per ridurre contemporaneamente la variabilità e razionalizzare la sperimentazione, riducendo così i costi di ricerca e sviluppo.
- Nel caso delle società in portafoglio, M Ventures, la divisione di venture capital di Merck, valorizza una strategia di dati matura come indicatore chiave della scalabilità commerciale.
ROI
- In un caso, il team dell'ex direttore tecnico Julia O'Neill è riuscito, in 3 settimane, a risolvere un problema che affliggeva la produzione da 2 anni.
- I dirigenti affermano che il DOE ha reso i laboratori di sviluppo più efficienti di circa il 35%.
Citazioni di Julia O'Neill, ex direttore dell'ingegneria, Merck
- “Dirò: 'Oh, abbiamo effettuato l'analisi dei componenti della varianza e utilizzato questi grafici di variabilità analitica. È stato fantastico. Abbiamo capito da dove viene la variabilità.' Ma [il management] dirà: "Ma sai una cosa?" Quando lo hai fatto, il risultato per l'azienda è stato che, quando abbiamo capito da dove proveniva la variabilità nel metodo analitico, siamo riusciti a dimezzare il numero di test.' Questi sono test molto costosi da eseguire , sono test biologici.”
- “Durante una sessione con un potenziale finanziatore, [alcuni colleghi] hanno presentato uno di questi grafici JMP mostrando come avevano capito la variabilità analitica del test e come avevano elaborato uno schema di test più efficiente che forniva loro dati migliori. Questo è stato un punto di forza per l'investitore che ha pensato che fosse un'ottima intuizione. Alla fine hanno ottenuto dei bei finanziamenti”.
- “ L'analisi ci ha permesso di creare consenso e iniziare ad ascoltare i tecnici del processo che da sempre raccontavano quello che vedevano. I dati hanno aiutato tutti noi a concentrarci su ciò che stavano cercando di dirci e quindi è stato un progetto di grande successo”.
- “Abbiamo applicato una serie di approcci diversi per risolvere questo problema e quello che è successo è stato: ricordo il momento…. Abbiamo utilizzato una forma di Bootstrap Forest come in JMP per creare un grafico di importanza variabile. E quando la trama è apparsa sullo schermo davanti agli occhi di tutti, c'è stato questo momento di silenzio e questo grande "aha!". L'intera indagine si è svolta a quel punto .”
- “Una volta che abbiamo reso l’analisi sempre più parte della cultura della risoluzione dei problemi, abbiamo effettivamente visto che i problemi cominciavano a ridursi .”
Citazioni di Owen Lozman, vicepresidente di M Ventures ed ex direttore della ricerca e sviluppo della nuova piattaforma globale di Merck
- "Nel settore in cui operiamo, stiamo effettivamente finanziando le aziende per fare esperimenti per mostrare un risultato che fa sì che le persone nel settore finanziario [vedi] valgano più soldi di quando hanno iniziato. Ciò significa fare il minor numero di esperimenti, fare gli esperimenti più convenienti, fare gli esperimenti da cui si impara di più ed esplorare quanto più spazio possibile dei parametri assicurandosi di risolvere i problemi che verranno rilevante in futuro . Penso che sia nostra responsabilità come scienziati assicurarci di fare scienza nel modo più scientificamente solido possibile”.
- “ Il [successo dell’impresa] è fortemente guidato dai DOE . Prima gli imprenditori riescono a capire come penseranno i loro clienti, meglio è per loro. È anche importante per loro comunicare come stanno sviluppando il prodotto in linea con le esigenze del cliente."
- “Stavamo prendendo decisioni cruciali sulla base di dati non riproducibili. [Ma dopo aver adottato una migliore strategia di gestione dei dati tramite JMP], siamo anche riusciti ad aumentare la produttività nel nostro laboratorio. Dopo un anno, eravamo qualcosa come il 35% più efficienti . E siamo stati in grado di dimostrare in modo dimostrabile che i nostri dati erano più affidabili e più riproducibili”.
- “ Non tutte le aziende possono permettersi il lusso di avere uno statistico [nello staff], ma tutti possono permettersi una licenza JMP . Anche solo una conoscenza di base delle statistiche e di come utilizzarle può aiutare le persone ad aggiungere davvero più valore agli esperimenti che stanno facendo. È solo una volta trovate queste risposte che possiamo avere fiducia nella nostra ricerca”.
- “Parte della nostra responsabilità [come venture capitalist] è aiutare a installare le migliori pratiche.Non è un lavoro extra: è un valore extra .”
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RICERCA E SVILUPPO / CONSULENZA SCIENZE DELLA VITA
Riffyn : JMP riduce di 4 volte il time-to-market e aumenta la produttività degli impianti di produzione del 5-10%
Contesto e sfide
- Il DOE ha cambiato il corso della carriera del CEO di Riffyn, Timothy Gardner, così come delle aziende per cui ha lavorato, tra cui Amyris e Cellicon Biotechnologies. Ora è una strategia per la quale sostiene tra i clienti nel campo delle scienze della vita.
ROI
- Con JMP, i consulenti Riffyn hanno ridotto di 4 volte i tempi di commercializzazione per una varietà di progetti, da 13-15 mesi a 3-4 mesi.
- Gardner afferma che il DOE in JMP aumenta la produttività complessiva degli impianti di produzione del 5-10%, semplicemente apportando modifiche sostanzialmente gratuite.
Citazioni di Timothy Gardner, fondatore e CEO di Riffyn
- “ Con il potere del DOE, è straordinario quello che riesco a fare. È praticamente un risultato universale dell'utilizzo del DOE per la prima volta. Ho avuto questa esperienza per la prima volta come professore alla Boston University, quando uno studente l'ha provato ed è stato in grado di ottimizzare rapidamente un processo PCR per ottenere prestazioni elevate, elevata stabilità e risultati estremamente robusti nel giro di un esperimento o due invece dei mesi che avremmo impiegato avevo speso senza successo per raggiungere questo obiettivo con un approccio uno alla volta.
- “[DOE] ti dà la libertà. Nello sviluppo farmaceutico in particolare, restare vincolati a un particolare regime operativo è problematico perché, una volta ottenuta l'approvazione, è difficile cambiare rotta. Gli esperimenti progettati possono consentire di esplorare quello che viene chiamato lo spazio di progettazione, l'intervallo consentito, in modo molto sistematico. E in realtà compra la tua libertà. Apre il regime operativo che puoi eseguire in sicurezza con qualità e ottenere l'approvazione di uno spazio più ampio. Consente al tuo team di produzione di apportare modifiche senza dover tornare al tavolo da disegno. È incredibilmente prezioso.”
- “ Dobbiamo passare alla scienza basata sui dati , il che sembra del tutto ridicolo perché tutti presumono che la scienza sia guidata dai dati. Ma la verità è che nella scienza si prendono molto più misticismo, congetture e decisioni sbagliate perché i dati sono inaccessibili perché sono conservati in silos. Non vengono raccolti in modo significativo perché non hanno il contesto e le annotazioni che definiscono di cosa si tratta o come si collega a un processo. Oppure è semplicemente di pessima qualità perché il processo che lo ha generato, gli esperimenti o le misurazioni, non sono stati controllati. La scienza basata sui dati significa comprendere il processo che utilizziamo per generare dati in modo da poterlo fare meglio. E questo richiede un investimento iniziale che sembra troppo alto, ma alla fine ripaga in multipli. Vai molte volte più veloce .”
- “JMP dispone di tutorial straordinari che ti aiutano a superare tutto questo. Puoi semplicemente fare clic per accedere a nuovi livelli di apprendimento .”
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RICERCA E SVILUPPO / INGEGNERIA DI QUALITÀ
Università di Heidelberg: JMP L’adozione della genomica risolve il collo di bottiglia dell’analisi per il team di ricerca medica
Contesto e sfide
- La PKD è trasmessa geneticamente e colpisce 1 persona su 1.000 nella popolazione generale. Se non trattata, progredisce fino all'insufficienza renale terminale nel 50% dei pazienti affetti dalle forme più gravi della malattia.
- I ricercatori medici cercano una convalida rapida e solida dei risultati mentre studiano il legame tra fattori genetici e malattia del rene policistico (PKD).
- Oltre a statistiche affidabili, il team ZMF ha anche cercato una piattaforma sufficientemente flessibile da accogliere diversi set di dati provenienti da tecnologie emergenti.
ROI
- Utilizzando JMP Genomics, è ora possibile completare analisi approfondite di microarray in poche ore e consegnare rapidamente i risultati ai desktop dei ricercatori.
- Gli analisti di microarray di ZMF hanno fornito un feedback importante al team di JMP Genomics, con conseguente aggiunta di nuove funzioni di controllo qualità nel software.
- Gli sviluppatori di JMP Genomics hanno aggiunto un nuovo processo di annotazione per collegare gli identificatori dei geni ai database bioinformatici globali come UniGene, Gene Ontology e Entrez Gene. Questi strumenti consentono agli scienziati di verificare la rilevanza dei risultati della ricerca e di formulare nuove ipotesi.
Citazioni del professor Norbert Gretz, direttore del Centro di ricerca medica di Mannheim, Germania
- “ In precedenza, la convalida dei risultati richiedeva diverse settimane, ma oggi otteniamo i risultati in poche ore . Possiamo implementare molto facilmente processi di analisi aggiuntivi, dandoci un vantaggio decisivo nella nostra ricerca quotidiana .”
- "L'output è più facile da gestire, i grafici sono più convenienti e hai ancora la funzionalità di SAS... è davvero un flusso di lavoro completo .”
- "Grazie a progressi mirati e alla possibilità di analizzare rapidamente grandi quantità di dati, impariamo sempre di più sulla mutazione genetica responsabile del rene malato... JMP Genomics di SAS è lo strumento giusto per i nostri scopi .”
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INGEGNERIA DI QUALITÀ
Laboratorio nazionale per le energie rinnovabili del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti: Una settimana di lavoro in 10 minuti con JMP
Contesto e sfide
- C'è un'enorme quantità di informazioni disponibili per questa ricerca: un'enorme quantità di dati provenienti da centinaia di sistemi di energia solare variamente prodotti e mantenuti, utilizzati in una vasta gamma di climi e su terreni molto diversi. Il compito è sfruttare questi dati per comprendere meglio il funzionamento di questi sistemi.
- Ricercare i tassi di degrado dei sistemi fotovoltaici. I risultati di tale ricerca verranno utilizzati per contribuire a sviluppare uno standard sancito dalla Commissione elettrotecnica internazionale. Questo standard definirà come filtrare i dati e calcolare i tassi di degradazione un accurato e riproducibile.In quella che è un’industria globale da 77 miliardi di dollari, piccole variazioni rispetto alla norma si traducono in una grande quantità di denaro.
- I dati su un singolo sistema di energia solare possono essere analizzati in un paio di migliaia di modi diversi.
ROI
- L'analisi delle serie temporali di JMP si è rivelata utile per esaminarne la molteplicità e la varietà fattori.
- Utilizzando JMP, i ricercatori sono ora in grado di generare in pochi minuti report che in precedenza richiedevano una settimana o più per essere prodotti.
- JMP Scripting Language (JSL) e le versatili funzionalità di data mining del software si sono rivelate utili nella ricerca su set di dati estremamente grandi e ricchi di sfumature.La capacità di scavare così profondamente nei dati ha portato ad una maggiore consapevolezza del fatto che anche i disturbi più impercettibili possono avere effetti significativi sui sistemi fotovoltaici.
Citazioni di Dirk Jordan, Ingegnere senior dell'affidabilità
- “ [Analizzando i dati] probabilmente ci sarebbero volute settimane, se non mesi, se avessi dovuto fare tutto manualmente... ma con un processo automatizzato, è stato eseguito in poche ore .”
- “Siamo interessati a questo tasso davvero basso questi sistemi sono degradanti...e rilevarlo, con tutte queste variabili, è molto impegnativo. La modellazione delle serie temporali ha davvero aiutato in questo .”
- “ Sono passato da almeno una settimana di lavoro a forse 10 minuti ...era piuttosto considerevole."
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RICERCA E SVILUPPO CLINICO
Almirall : JMP Clinical consente il supporto delle strategie Almirall per l'espansione in altri mercati
Contesto e sfide
- La rapida crescita del settore della ricerca clinica richiede approcci innovativi ai dati analisi.
- Con i miglioramenti nella tecnologia e l’interesse della ricerca clinica verso nuovi strumenti per la gestione degli studi clinici, i ricercatori hanno iniziato ad attingere alla ricchezza di dati che continua a diventare disponibile: l’enorme quantità di dati può rappresentare sfide per i ricercatori clinici.
- Parallelamente all’aumento del volume dei dati, sono aumentate anche le esigenze normative, con conseguente aumento dei costi e tempistiche più lunghe.
ROI
- Le funzionalità di visualizzazione dinamica e interattiva di JMP offrono ai team clinici le risorse per condurre analisi interne sui dati dei pazienti durante la revisione, rispondere a domande normative e ridurre i costi di programmazione durante l'intero processo.
- Dall'implementazione di JMP, il team di Almirall ha trasformato il modo in cui esamina i dati, consentendo loro di esplorare il monitoraggio basato sul rischio e di collaborare in modo efficace.
- Gli avvisi e la documentazione forniti dalla funzione Note di JMP Clinical hanno alleviato l'onere normativo su Almirall.
Citazioni di Diego Herrera, responsabile della gestione globale dei dati e delle informazioni di progetto
- "Stavamo cercando opzioni per visualizzare i dati in modo efficiente... un modo integrato [cioè] interattivo che consentisse alle persone di esplorare, visualizzare e ottenere dati più sensibili...Abbiamo trovato che JMP Clinical sia il migliore. "
- "Ritenevamo che JMP Clinical avrebbe fornito ad Almirall le possibilità di gestione dei dati [di cui avevamo bisogno] senza richiedere un'ulteriore trasformazione dei dati da parte del CRO A fornire un accesso integrato ai dati dei pazienti ai team clinici in modo efficiente non solo durante lo studio ma anche durante l'esplorazione dei dati in modo retrospettivo ... [ J Clinica MP li aiuterebbe ] risparmiare sui costi e sui tempi nel processo di accesso ai dati ed estendere il riutilizzo dei dati dei pazienti lungo il ciclo di vita dello sviluppo clinico. "
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CONSUMATORI E RICERCA DI MERCATO
Kraft: Lo strumento di valutazione sviluppato con JMP riduce della metà i tempi di analisi
Contesto e sfide
- Uno strumento di valutazione dei test sui consumatori per Kraft Foods, costruito su una piattaforma software statistica JMP in collaborazione con SAS Professional Services.
- I ricercatori di Kraft Foods devono analizzare i dati dei test di gusto che coinvolgono assaggiatori professionisti e centinaia di consumatori.
- I non statistici a volte hanno difficoltà con gli strumenti utilizzati. Avevano bisogno di qualcosa di più facile da usare.
- Gli esperti sono impantanati nell'analisi e non hanno tempo per lavorare su nuove applicazioni e sullo sviluppo di metodi.
ROI
- Ha iniziato rapidamente a rendere più efficiente il processo di test, mostrando un notevole risparmio del 50% nei tempi di analisi subito dopo la sua implementazione.
- Sostituisce una serie di macro di analisi dei dati sviluppate da Kraft Foods e scritte in vari pacchetti software. Gli script JMP creano un flusso di lavoro che combina la gestione dei dati e il calcolo con un nuovo output grafico di alta qualità su misura per l'importazione in presentazioni PowerPoint.
- Kraft Foods ha sviluppato il suo approccio basato sulle migliori pratiche per identificare i gruppi di preferenze differenziate dei consumatori e lo ha codificato all'interno di questa applicazione. L'esperienza degli esperti viene ora trasmessa più facilmente ad altri.
- La grafica 3D di JMP aiuta l'utente a trovare l'angolazione migliore da cui osservare i dati.L'analisi dei componenti principali in JMP aiuta l'utente a scoprire modelli all'interno dei dati che altrimenti rimarrebbero oscurati.
- Processo più efficiente ed efficace per arrivare alla giusta decisione aziendale. Professionisti sensoriali/consumatori più qualificati possono ora eseguire analisi in modo efficiente e garantire che la conoscenza del prodotto locale sia incorporata nel processo di interpretazione. Gli esperti hanno più tempo per lavorare su nuove applicazioni innovative e sullo sviluppo di metodi.
Citazioni di Jeff Stagg, Principal Scientist in Ricerca e Sviluppo per Kraft Foods UK
- “ Suo ve molto facile da usare e ha una grafica meravigliosa . Mi sono reso conto che, grazie alla facilità d'uso di JMP, avrei potuto fornire questo strumento ai professionisti del settore sensoriale/consumatore di tutto il mondo per eseguire le proprie analisi, S io riducendo significativamente la dipendenza dagli esperti del settore .”
- “ È possibile eseguire un approccio standard all'analisi e i report/grafici sono tutti personalizzati in termini di ciò che il management si aspetta di vedere come output... I manager che ricevono le informazioni capiranno già il formato del grafico: non perderai tempo a spiegare nuovamente l'asse x, l'asse y e tutto quel genere di cose. "
- “ Ora risparmio molto tempo perché JMP può assegnare proprietà ai prodotti che trasportano attraverso tutte le routine grafiche... Non solo, consente di creare un numero qualsiasi di profili colore del prodotto che riflettono, ad esempio, la sequenza delle preferenze dei prodotti di consumo, l'origine dei prodotti , un livello di ingrediente, ecc.Ancora più importante è la possibilità di passare da uno all'altro senza soluzione di continuità nella personalizzazione dell'output grafico. È tutta una questione di velocità e facilità d'uso. "
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SVILUPPO DEL PROCESSO / INGEGNERIA DI QUALITÀ
Kodak: JMP consente al team di promuovere una produzione senza difetti in tutta l'organizzazione
Contesto e sfide
- Individuare la fonte di un livello molto basso di contaminazione generato nello stabilimento di produzione pulito di Kodak durante la produzione di pellicole cinematografiche.
- L'origine precisa era sfuggente. Le dimensioni e la frequenza delle particelle erano tali da non essere sotto le capacità di rilevamento del processo di ispezione della pellicola in linea. Ad aggravare le difficoltà nel rilevare il problema era il fatto che si verificava solo in modo intermittente.
- Il team era responsabile di promuovere una produzione senza difetti in tutta l'organizzazione.
ROI
- JMP ha consentito di analizzare 20 milioni di record e un grafico di controllo di fase JMP ha consentito di esaminare le modifiche apportate in determinati punti del processo; il team ha apportato aggiornamenti di processo alla tecnologia di rivestimento e controlli migliorati dei bordi hanno portato a prestazioni di processo migliorate.
- Kodak ha ridotto la presenza di contaminanti da uno su 10 milioni di piedi lineari di questa pellicola cinematografica a solo uno su 300 milioni di piedi lineari: un miglioramento di 30 volte.E in 12 mesi non si è verificato alcun evento.
- Dopo aver visto i dati nelle visualizzazioni JMP, i dirigenti senior hanno capito facilmente la necessità di rimedi senza quasi alcuna esitazione.
Citazioni di Geoff Beatham, Direttore della qualità per Film Capture di Kodak
- “ JMP è stato determinante nel permetterci di svelare i fatti chiave da tutto il rumore nel nostro complesso processo di produzione. "
- “JMP ci offre la possibilità di esaminare tali dati e cercare correlazioni al loro interno.Non sono a conoscenza di nessun altro strumento di processo che ci consenta di ottenere il grado di analisi statistica che possiamo ottenere con JMP su questi grandi set di dati .”
- "JMP è uno strumento chiave per i nostri esperti tecnici e ingegneristici mentre continuiamo a concentrarci sulla produzione senza difetti... abbiamo avuto un successo stellare su questo progetto. È stato davvero emozionante ed è bello poterlo condividere. "
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SIX SIGMA CONSULENZA/RICERCA E SVILUPPO
DOW: JMP ha svolto un "ruolo fondamentale" in oltre 75.000 progetti Six Sigma
Contesto e sfide
- Dow è un gigante globale, che sviluppa non solo prodotti chimici, ma una serie di prodotti che sono diventati indispensabili nelle nostre case, nei nostri luoghi di lavoro e quasi ovunque.
- Trasformare i dati in conoscenza che garantisca l’affidabilità dei prodotti favorisce l’innovazione e informa le decisioni.
- Con l'evoluzione di Dow da produttore di prodotti chimici a fornitore di sistemi, l'affidabilità dei prodotti è diventata un'area di crescente attenzione. La sfida è individuare i difetti nei materiali o nei processi, individuare i problemi di progettazione e determinare come correggerli.
ROI
- JMP ha contribuito a scoprire un'inefficienza in un processo di produzione che, una volta corretta, ha comportato un risparmio di milioni di dollari, un processo più rispettoso dell'ambiente e un prodotto migliorato.
- Dow ha risparmiato o generato miliardi e miliardi di dollari in valore attraverso Six Sigma.
- JMP consente agli esperti in materia di esplorare i propri dati in modo interattivo e quindi di collaborare in modo più efficace con altri esperti che utilizzano altre tecnologie.
- JMP è stato utilizzato anche per determinare dove costruire un nuovo impianto, come dovrebbe essere progettato e quale dovrebbe essere il capitale circolante.
Citazioni di Kevin McCarron, leader del servizio Six Sigma
- “[JMP] è fondamentale per ciò che facciamo nel nostro programma Six Sigma ...i tirocinanti vengono introdotti alle nozioni di base di JMP e poi acquisiscono competenza nell'uso della progettazione di esperimenti e della piattaforma di affidabilità.È intessuto nel tessuto del programma di formazione. "
- “ Quando hai 10 minuti per sederti e parlare con qualcuno del suo set di dati, bang! Eccolo... che lancia davvero tante altre attività in cui puoi entrare. "
- “ JMP è così onnipresente... Lo usiamo nel nostro spazio di miglioramento continuo e innovazione."
Citazioni di Jeff Sweeney, statistico senior della ricerca
- “W Usiamo JMP per aiutarci a pianificare i nostri esperimenti in modo efficiente ed efficace, attraverso tutta la modellazione dei dati risultanti. "
- “È più quello che chiamerò basato sugli obiettivi nel modo in cui è organizzato, invece che “basato sugli obiettivi”. basato su strumenti... Suo Più facile per qualcuno che non ha un background di statistica. "
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CONSUMATORI E RICERCA DI MERCATO
Mills generale : I bioscienziati risparmiano moltissimo tempo grazie a JMP Genomics
Contesto e sfide
- La sfida è produrre varietà più sane di avena, mais dolce, broccoli e altre colture ottenendo rendimenti più elevati.
- I bioscienziati devono affrontare grandi quantità di dati ogni giorno.
- JMP Genomics ha aiutato i bioscienziati della General Mills a migliorare l'accuratezza e l'intensità della selezione genetica.
ROI
- JMP Genomics consente agli scienziati di affrontare set di dati di grandi dimensioni in modo rapido ed efficace combinando l'accesso punta e clicca, la grafica JMP dinamicamente interattiva e la solida SAS Analytics.
- Jackson utilizza JMP Genomics per la modellazione predittiva e la mappatura dei collegamenti, sviluppo quest'ultimo dei quali ha contribuito in modo determinante.
- Il team di JMP Genomics ha riconosciuto l'opportunità di integrare gli algoritmi SAS per la ricerca operativa in JMP Genomics, producendo una suite di strumenti nel software che consente ai biologi di costruire rapidamente ed efficacemente mappe genetiche in un ambiente visivo dinamico.
Citazioni di Eric Jackson, bioscienziato
- “ Sono stato attratto da JMP per la sua capacità di fornire modelli accurati e significativi che potevano essere eseguiti facilmente su un'interfaccia GUI su un desktop. "
- “ Ha preso tutto ciò che era arduo e che mi avrebbe dato problemi in TASSEL e Structure e mi ha permesso di fare quelle analisi più rapidamente grazie alla potenza di JMP con SAS in background... E potevo ancora fare tutto sul desktop .”
- “ Non posso dirvi quale enorme risparmio di tempo abbia rappresentato JMP .”
- “Quando ho iniziato a utilizzare JMP Genomics, Sono rimasto davvero colpito dalla facilità con cui ho potuto manovrare e approfondire questi dati ...Ora che ci occupiamo della modellazione predittiva, è ancora più entusiasmante.
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TECNOLOGIA / RICERCA E SVILUPPO
Università statale del Nord Dakota: Da giorni e settimane a minuti e ore
Contesto e sfide
- Accelera i processi di query e analisi necessari ai coltivatori di piante per valutare e confrontare le varietà di colture man mano che i dati vengono raccolti, anziché dopo settimane di lavoro manuale carico di potenziali errori e passi falsi.
- Gestire meglio i flussi accelerati di dati fenotipici, genomici, di droni e di sensori, i gestori di dati e pipeline del Dipartimento di Scienze Vegetali della North Dakota State University hanno cercato uno strumento statistico personalizzabile in grado di estrarre ed eseguire analisi di modelli misti su dati sbilanciati provenienti da sperimentazioni in un gamma di luoghi e periodi di tempo.
- Ha utilizzato JMP per creare Ag Query Hub, o Ag.Q.Hub, un componente aggiuntivo interattivo sviluppato in JMP Scripting Language.
ROI
- Ag.Q.Hub in JMP ha reso le query standard più riproducibili e meno soggette a errori o variabilità da parte dell'utente.Semplifica i componenti computazionali.
- Gli allevatori affermano che lo strumento accelera notevolmente i processi di selezione attraverso l'automazione di compiti standardizzati, guidando i ricercatori in un'interfaccia grafica intuitiva e offrendo funzionalità di analisi integrate.
- Il sistema, a differenza anche dei migliori strumenti di analisi prefabbricati sul mercato, consente agli utenti di estrarre ed eseguire analisi di modelli misti su dati sbilanciati provenienti da prove multiambiente – e di farlo attraverso anni di dati presi da luoghi diversi. Questa funzionalità ad ampio raggio è possibile, afferma Walk, perché Ag.Q.Hub è stato creato in JMP.
- Il team sta ora testando anche le modalità per incorporare JMP nel proprio lavoro di selezione genomica.
Citazioni di Tom Walk, Ph.D.,Gestore del database della pipeline di allevamento NDSU
- “Compiti come la compilazione di dati nel corso degli anni erano praticamente impossibili in passato .”
- “ Abbiamo ridotto il tempo da giorni o settimane a pochi minuti o ore. E questo apre la strada ad analisi che prima non erano possibili .”
- "Esistono numerosi metodi di modellazione in JMP e disponiamo di altri algoritmi con apprendimento automatico e intelligenza artificiale... far risparmiare molto tempo ai ricercatori automatizzando parti del processo. "
- "Possiamo codificare a colori [i nostri risultati] per evidenziare valori anomali... Gli utenti preferiscono queste visualizzazioni perché accelerano il processo decisionale. Possono vedere se le distribuzioni si adattano alle loro ipotesi e ottenere una panoramica dei loro progetti sperimentali e di come hanno condotto gli esperimenti”.
- “Come università, abbiamo la sfida aggiuntiva di formare ricercatori e studenti per i lavori di oggi e di domani dobbiamo rimanere rilevanti nella tecnologia che utilizziamo .”
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RICERCA E SVILUPPO / CONSULENZA IN SCIENZE NATURALI
Brasca: Dopo solo una settimana JMP si è più che ripagato
Contesto e sfide
- Valutare informazioni geospaziali complesse per determinare le opportunità di estrazione mineraria.
- Con l’avvento della nuova tecnologia digitale, le aspettative del settore minerario sono cambiate. I geologi esploratori possono ora identificare più facilmente i depositi, ma l’accesso a questi corpi spesso complessi presenta sfide molto più grandi.
- L'azienda doveva entrare in produzione entro l'anno.
- I possibili campi di applicazione comprendono praticamente tutte le discipline delle scienze naturali e ogni altro campo in cui è importante la posizione spaziale dei dati, come l'elaborazione delle immagini, la logistica, il marketing e il riconoscimento di modelli.
ROI
- L'applicazione JMP sviluppata con JMP Scripting Language (JSL) è preziosa di fronte a set di dati impegnativi, come i complessi dati bimodali.
- È computazionalmente poco costoso.
- Può essere completato senza l'assistenza di esperti ed è quindi adatto all'uso quotidiano universale e di routine.
Citazioni di Steffen Brammer, geologo senior delle risorse
- “ Sono diventato un fan sfegatato di JMP... Sono un geologo esplorativo: siamo curiosi della scoperta, e lo è anche JMP .”
- “ Dopo solo una settimana circa, JMP si è più che ripagato perché mi ha fatto risparmiare tantissimo tempo.Non so nemmeno come lavorino i miei colleghi senza JMP. Ho un vantaggio ingiusto. "
- “Quando ho scoperto JMP per la prima volta, l'ho comprato a mie spese. Ho iniziato a usarlo per eseguire grafici e grafici, ma presto mi sono reso conto che anche le opzioni delle tabelle e i riepiloghi erano di grande aiuto.Oggi utilizzo JMP insieme a un pacchetto software di geologia come AutoCAD.Ho scritto script in JMP per ottenere bellissimi report, diagrammi, grafici e analisi .”
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SIX SIGMA CONSULENZA/RICERCA E SVILUPPO
Vishay: JMP riduce significativamente i costi con una riduzione dell'83% del tempo di elaborazione dei dati
Contesto e sfide
- Con la minaccia imminente del cambiamento climatico, i produttori di elettronica si affrettano a innovare dispositivi più efficienti dal punto di vista energetico.
- I requisiti per i componenti semiconduttori stanno diventando sempre più esigenti: prestazioni superiori, costi inferiori, tassi di guasto trascurabili e tempi di commercializzazione più rapidi.
- La maggior parte delle aziende dispone di vasti flussi di dati da cui trarre miglioramenti, ma la gestione dei dati è spesso dispendiosa in termini di tempo e denaro.
- JMP semplifica la gestione e l'analisi dei dati in un unico flusso di lavoro self-service.
ROI
- JMP ha consentito di sfruttare al massimo il talento ingegneristico, consentendo alle persone di cercare attivamente opportunità di miglioramento nei propri dati.
- JMP ha ridotto significativamente i costi grazie ad una riduzione dell'83% del tempo di elaborazione dei dati.
- L'implementazione di JMP ha sollevato il morale all'interno del laboratorio di ricerca e sviluppo. Un sondaggio interno ha mostrato un aumento della soddisfazione tra i dipendenti da 3,7 su 10 a 9,7 su 10.
- JMP offre un flusso di lavoro tutto in uno, supera i silos di dati, semplificando l'intero processo di preparazione dei dati.
Citazioni di Fabrizio Ruo Redda, Senior Manager R&D
- “ [Senza JMP] Credo che avremmo continuato ad apportare miglioramenti incrementali, ma non avremmo ottenuto lo stesso livello di impatto aziendale .”
- “Con il nuovo sistema è ora possibile eseguire analisi dettagliate dei dati con il minimo sforzo e con un minor rischio di errore... l’analisi che in passato richiedeva giorni di lavoro per integrare dati provenienti da diversi sistemi ora può essere eseguita in pochi minuti, favorendo l’innovazione attraverso i dati .
- “ L'integrazione della piattaforma di analisi con il linguaggio di scripting è ciò che rende JMP uno strumento molto potente... Puoi imparare lo scripting di base molto facilmente e usarlo a tuo piacimento .”
- “ [JMP] si è rivelato lo strumento giusto per velocizzare l'analisi dei dati e condividere i risultati attraverso informazioni visive. "
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SIX SIGMA CONSULENZA/RICERCA E SVILUPPO
Settori PPG: La licenza JMP si ripaga molte volte in termini di risparmio di costi e tempo
Contesto e sfide
- Con la tendenza verso una crescente automazione, gli agenti di cambiamento di PPG hanno riconosciuto l'opportunità di far evolvere la tradizione Six Sigma di lunga data dell'organizzazione in linea con le nuove realtà dell'era digitale.
- PPG impiega poco meno di 50.000 persone in più di 150 strutture in tutto il mondo. Garantire la qualità per un settore globale così vasto richiede attenzione ai dettagli, standardizzazione interaziendale e piattaforme comuni, facilmente accessibili e modificabili.
- Democratizza i principi Six Sigma fornendo JMP a chiunque lo desideri.
ROI
- JMP®, sin dal suo lancio presso PPG, ha rappresentato un fattore importante nella capacità dell'azienda di democratizzare lo spirito di Six Sigma in tutti i dipartimenti e in tutte le aree geografiche.
- I nuovi assunti cercano competenze di miglioramento al loro arrivo in PPG. JMP è un'opportunità di sviluppo professionale che l'azienda non solo offre ma incoraggia.
- Queste opportunità di miglioramento delle competenze hanno implicazioni a catena sulla capacità di PPG di reclutare e trattenere i nuovi talenti più brillanti del settore.
- La possibilità di utilizzare JMP immediatamente e di personalizzare gli script rende JMP uno strumento all-in-one che chiunque può utilizzare a proprio piacimento.
- JMP è un modo per standardizzare le migliori pratiche e aumentare la riproducibilità, così fondamentale per il trasferimento tecnologico.
Citazioni di Kevin Gallagher, scienziato dei dati
- "Quando teniamo queste lezioni per il nostro pubblico di scienza e tecnologia, tendiamo a standardizzarlo attorno a JMP a causa della connessione visiva tra analisi e grafica e della natura dinamica di JMP che consente agli utenti di esplorare. "
- “ Sfruttiamo JMP il più possibile perché è un po' come il coltellino svizzero degli strumenti statistici: ha molte funzionalità .”
- “ È l'applicazione JMP (software) di statistiche, grafici e matematica che attraversa tutti i diversi linguaggi... In definitiva, ciò migliora la collaborazione .”
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CONSULENZA SIX SIGMA / PRODUZIONE HIGH-TECH
Semiconduttore polare : JMP migliora i grafici SPC del 35% e Cpk del 18%
Contesto e sfide
- Polar Semiconductor progetta e produce wafer avanzati per chip di computer automobilistici
- Applica JMP per automatizzare e ottimizzare la raccolta, la preparazione, l'analisi, il reporting e i flussi di lavoro dei dati di progettazione e di processo.
- Un wafer vede un paio di centinaia di strumenti nel corso della sua vita e un paio di centinaia di parametri per strumento. Se hai 25 wafer in un lotto, ci sono molti dati da analizzare e correlare.
ROI
- Utilizza gli script JMP per raccogliere, preparare, analizzare e creare report sui dati per CTQ, SPC e Cpk, migliorando così il controllo statistico del processo del 35% e l'indice di capacità del processo del 18%.
- Adottato JMP per lavorare con set di dati più grandi, JMP può gestire tabelle che possono contenere diverse migliaia di colonne per diversi milioni di righe.
- Funzioni del modello parametrico con script per test elettrici e funzioni in linea per il processo effettivo, precedentemente esaminate un grafico alla volta, il che non era efficiente.
Citazioni di Evan Ngo, ingegnere senior di test elettrici, e Jim Gillard, cintura nera del responsabile delle operazioni
- “ Tutti hanno iniziato a utilizzare JMP perché era possibile creare script e inserire direttamente i dati ...una volta che la gente lo vedeva, diceva: 'Whoa, lo circondo e poi questo grafico si evidenzia - wow!' Creare script, inserire dati, visualizzare, farlo ancora e ancora – non puoi davvero farlo in Excel o Minitab .”
- “ JMP può gestire facilmente tabelle con milioni di righe.Ciò, insieme alle unioni rapide di tabelle e agli script, lo rende utile per eseguire correlazioni e analisi ripetute... Excel può gestire solo circa 1 milione di righe e CERCA.VERT in Excel è piuttosto doloroso quando ne fai 10 o 20. "
- “ Avere una dashboard che comunica costantemente i dati è molto prezioso . Invece di dover eseguire ripetutamente un'analisi, puoi semplicemente controllare la tua dashboard. Oppure, se disponi di un elenco di azioni, puoi semplicemente pubblicarlo sulla dashboard affinché varie persone possano utilizzarlo.Questi dashboard ci aiutano immensamente e li creiamo in JMP .”
- “La gente parla di dati dei sensori e di machine learning e di tutti questi dati che verranno catturati dalle macchine ogni secondo. Ciò comporta un’enorme quantità di dati.Ci vorranno strumenti come JMP per approfondire e capire cosa è importante .”
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INGEGNERIA / CONSERVAZIONE DELLA QUALITÀ
L'Acquario di Pechino: JMP contribuisce a ridurre il consumo di energia di due terzi con enormi risparmi sui costi
Contesto e sfide
- Gli acquari interni si affidano a tecnologie avanzate per il supporto vitale e il trattamento dell’acqua al fine di sostenere le sensibili condizioni acquatiche che consentiranno alle specie marine di prosperare anche a migliaia di chilometri dall’oceano.
- Con un acquario così grande a una distanza così grande dai sistemi naturali del mare, la gestione dell'acqua presenta alcune sfide particolarmente difficili.
- Utilizza JMP per eseguire una serie di esperimenti che contribuiranno a guidare le decisioni sulla gestione della qualità dell'acqua.
ROI
- L’acquario ora utilizza solo un terzo della quantità di energia che utilizzava prima, con un risparmio di circa 5.000 dollari al mese solo per la vasca delle balene beluga – e questa è una delle loro vasche più piccole.
- Prima che l'acquario iniziasse a utilizzare JMP, l'intero team di sei persone di Wang avrebbe impiegato un'intera settimana per produrre il rapporto annuale. Con JMP, a una sola persona bastano due giorni.
- Migliorata l'esperienza dei visitatori con una migliore visibilità del serbatoio durante le ore di punta dei visitatori
Citazioni di Wang Lei, ingegnere della qualità dell'acqua
- “Prima di JMP, non disponevamo di un metodo valido per effettuare previsioni accurate.JMP ha cambiato la nostra prospettiva su come possiamo anticipare meglio i cambiamenti e le fluttuazioni future della qualità dell'acqua .”
- “Anche dopo solo un anno e mezzo di utilizzo di JMP, abbiamo fatto numerose scoperte significative con i nostri dati.E abbiamo scoperto che JMP era facile da usare, anche per chi non sapeva molto di statistica .”
- “JMP fornisce un modo intuitivo e interattivo per visualizzare gli output.Non è necessario che l'alto management dell'acquario possieda molte conoscenze statistiche per comprendere le implicazioni del nostro lavoro .”
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ACCADEMICO/ SPORTIVO
Davidson College: JMP consente agli allenatori di concentrarsi e di risparmiare tempo durante la preparazione della partita
Contesto e sfide
- Nonostante la grande quantità di dati sportivi oggi disponibili, è difficile capire quali statistiche possano aiutare le squadre a migliorare.
- Gli studenti coinvolti in Cats Stats, il gruppo di analisi sportiva unico nel suo genere di Davidson, esaminano i numeri per offrire agli allenatori informazioni importanti, dall'efficienza delle formazioni e dalla previsione dei tiri allo scouting del personale.
- Aiutare gli studenti di Davidson ad affinare le proprie capacità analitiche fornendo allo stesso tempo consigli pratici al programma di atletica del college.
ROI
- Utilizzando modelli matematici, il gruppo di ricerca ha presentato le parentesi a ESPN e ha ottenuto buoni risultati, con una fascia che ha battuto il 99,9% di tutte le altre parentesi nel paese.
- Le loro statistiche hanno aiutato lo staff tecnico di Davidson a identificare i fattori chiave che influenzano il gioco, consentendo agli allenatori di concentrarsi e risparmiare tempo durante la preparazione della partita.
- JMP ha consentito loro di progredire con i metodi analitici senza dover rallentare per apprendere programmi statistici o codifiche più complicati.
- Le funzionalità visive di JMP hanno consentito loro di presentare i dati in modo che lo staff tecnico potesse comprenderli e interpretarli facilmente.
Citazioni di Tim Chartier, Ph.D., Professore di Matematica
- “ JMP ha appena aperto le cose. Non conosco nessun altro modo in cui avremmo notato [un'importante correlazione tra fallo e media di tiro] .”
- "Mentre ascoltavo quello che voleva, ho detto, okay, devi imparare JMP perché è l'unica possibilità che hai per capirlo .”
- “Ciò che era bello nel lavoro di Charlotte era anche il modo in cui lei potrebbe utilizzare JMP per presentare ciò che ha visto .”
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CONSULENZA SIX SIGMA / PRODUZIONE INDUSTRIALE
Du Pont: JMP aiuta a ottenere il doppio del risultato nella metà del tempo
Contesto e sfide
- Gli ambienti produttivi moderni sono soggetti a una costante evoluzione meccanica e dei processi, risultato della crescente digitalizzazione, dell’avvento di nuove tecnologie e della raccolta di sempre più dati.
- Un programma interno obbligatorio di formazione Six Sigma basato sul software di rilevamento statistico JMP® ha accelerato l'implementazione dell'analisi avanzata a livello aziendale.
- Il duplice investimento dell'azienda sia nella tecnologia che nel miglioramento delle competenze è diventato una pietra miliare del vantaggio competitivo di DuPont.
ROI
- La leadership afferma che la capacità dell’intera organizzazione è migliorata in modo significativo. Essi attribuiscono questo miglioramento in gran parte all'uso più diffuso di JMP.
- Sono le prime dimostrazioni del valore quantificabile di JMP – sia in termini di risparmio di tempo che di riduzione dei costi – e hanno superato lo scetticismo iniziale tra i suoi colleghi.
- Una comunicazione efficiente con i clienti ha consentito a DuPont di rispondere più prontamente all'evoluzione delle esigenze dei clienti, caratteristica distintiva della produzione high-tech.
- JMP ha consentito al team di DuPont di identificare e risolvere rapidamente i problemi di variabilità, una sfida che avrebbe richiesto numerose iterazioni sperimentali con qualsiasi altro software. Se non avessero utilizzato JMP, il tasso di rendimento sarebbe stato molto inferiore, con conseguenti problemi di soddisfazione del cliente.
Citazioni di Jerry Huang, ingegnere senior del laboratorio analitico
- “Quando si utilizza DOE, JMP fornisce così tanta potenza e previsioni complete sui modelli, che possono aiutarci a trovare le condizioni ottimali in modo molto accurato e rapido.Questo non è disponibile in altri software .”
- “ I risultati di JMP sono facili da comprendere, concisi e spiegano visivamente il progetto in modo chiaro e semplice .”
- “JMP è uno strumento efficace che consente agli ingegneri di raggiungere risultati il doppio del risultato nella metà del tempo .”
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CONSULENZA SIX SIGMA / PRODUZIONE INDUSTRIALE
Amperex Technology Ltd : JMP ha contribuito a ridurre la variazione del 50%.
Contesto e sfide
- A fronte di una domanda in rapida crescita, la Cina è diventata un leader globale nel mercato delle batterie agli ioni di litio. Al centro di questa crescita c’è Amperex Technology Ltd. (ATL) con sede a Hong Kong.
- L'adozione da parte di ATL di analisi robuste e Six Sigma a livello aziendale getta le basi per batterie agli ioni di litio sempre più affidabili
- L'integrazione dell'analisi tramite JMP consente agli ingegneri di applicare facilmente metodi statistici come l'analisi dell'affidabilità per ottimizzare tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione e sviluppo alla produzione e alla manutenzione dell'utilizzo.
ROI
- Applicazioni speciali come la modellazione deterministica e probabilistica in JMP hanno aiutato l'azienda a ridurre la variazione dei processi su larga scala.
- JMP ora consente al team di eseguire le attività tre volte più velocemente di quanto potrebbero fare con Excel.
- Grazie alla combinazione tra la sua interfaccia intuitiva e la solida capacità statistica sottostante, la maggior parte dei principali clienti di ATL hanno adottato JMP come strumento a livello aziendale.
Citazioni di Wang Guifu, ingegnere principale di Ingegneria dell'affidabilità
- “In passato, quando utilizzavamo Excel per lavoro, spendevamo molto tempo ed energie. È stato un processo noioso e soggetto a errori... Con JMP, lasciamo elaborare i dati durante la notte e vediamo l'output il giorno successivo. Questo ci fa risparmiare molto tempo, mentre con Excel avevo bisogno di due o tre giorni per decifrarlo .”
- “ La grafica interattiva di JMP (software) è molto facile da capire. L'intera rappresentazione è molto intuitiva e chiara. Tutti i miei colleghi sono d'accordo ."
Citazioni di Henry Qiao, responsabile della distribuzione Six Sigma
- “ Abbiamo ridotto la varianza di circa il 50%. . I nostri capi e i clienti sono rimasti molto soddisfatti del risultato”.
- “ JMP si è rivelato molto utile per aiutarci a risolvere questo problema grazie alla sua capacità di gestire grandi quantità di dati e alla sua interattività. "
- “Ci auguriamo di migliorare le capacità ingegneristiche di tutti attraverso l'uso di Six Sigma, ovviamente con l'applicazione di JMP.Consideriamo JMP uno strumento fondamentale per l'implementazione di Six Sigma, uno strumento in grado di supportare le nostre implementazioni strategiche .”
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