医薬品の研究開発
Fスター・セラピューティクス: JMP はバイオ医薬品の開発時間を大幅に短縮します
背景と課題
- 今日の標準的な生物学的実験方法は、バイオ医薬品開発の初期段階でますますデータが豊富になる環境において、科学者のニーズを満たしていません。 生物学者は、より正確な結果を、より再現性よく、より短い時間スケールで提供するための代替手段を必要としています。
- F-star の JMP は「ゲームチェンジャー」です。多変量実験の能力により、必要なテストの数が減り、コストの削減にもつながりました。
- 科学者らは、たとえ失敗した実験であっても、次のステップにつながる有益な情報を生み出すと言っている。すべての実験が有益であれば、リソースと労力は無駄になりません。
ROI
- 科学者らは、JMP の DOE は、以前は 1 日かかっていた作業をわずか 1 時間に凝縮したと述べています。 効果的かつ強力なデータ分析により時間を節約できるため、医薬品開発サイクルも短縮されます。
- あるケースでは、2 か月間行き詰まりに陥っていた問題が、JMP を使用することで 8 分で解決されました。
- チームは、以前は 100 回以上必要だった実験を 30 回行うだけで、同じプロセスの知識を得ることができます。
F-star Therapeutics社製剤主任科学者、Jon Armer氏の言葉
- 「この種のアプローチを使用して得られる効率は、特にタイムラインや予測可能性などに大きな波及効果をもたらします。 この段階にはこれくらいの時間がかかると自信を持って言えます。」
- 「私は生物学者ですが、統計や数学に関連するものが怖かったので、部分的に生物学に進みました。 それにもかかわらず、私は実験計画法と JMP の会社の専門家になりました。 使い方はとても簡単です。 また、オンライン学習とソフトウェア内のチュートリアルも優れています。」
- "私実験をしたのに、なぜ失敗したのか、なぜ正しい答えが得られなかったのかが分からないのはとてもイライラします…。 これは、[JMP の DOE の] もう 1 つの大きな利点の 1 つです。 実験計画法のアプローチを行っているときに実験が失敗したとしても、どこに行けばよいのかが示されます。 したがって、どの実験も役に立ちます。 無駄な努力をしている気がしません。 正直なところ、日常生活で実験計画法を使わないなんて考えられません。 今の私には考えられないことです。」
- 「[自分のデータを]分析できます」一時間後そして私が次に何をするのかを知っています。 JMP と実験計画法がなければ、約 1 日かかるでしょう。 」
- 「私は偶然実験計画法に出会いました。 当時私が働いていた会社には、解決しようとしている特定の問題がありました。 私たちは、大量のデータを生成する、より伝統的な一度に 1 要素ずつアプローチを使用していました。 私たちはこの問題を解決するために何ヶ月も研究室にいて、何度も行き詰まりました。 最終的には、頭がくらくらするほどの膨大な量のデータ、つまり Excel シートができあがりました。 そして私たちはどこへ行けばいいのか分かりませんでした。 私たちに関する限り、あらゆる手段を検討し、あらゆる組み合わせを検討しましたが、解決策の発見には一歩も近づきませんでした。 そこで、最終的に外部コンサルタントである JMP パートナーを雇って調査してもらうことにしました。 素晴らしいことですが、当時の私たちにとっては非常にもどかしいことでもありました。彼らはデータを JMP に入力し、約 8 分で解決策を見つけました。 私たちは 2 か月間、この問題に全力で取り組んできました。 JMP はデータを見て、最適な箇所がどこにあるのか、実験を段階的に進めるときに見逃していた小さな部分を確認し、次に何をする必要があるのかを示してくれました。 最初に、より構造化された徹底的な実験計画法のアプローチを使用していれば、[100 回の実験が必要だった作業] を 30 回未満の実験で実行できた可能性があることがわかりました。 それは大きなフックでした。 1 つは、[JMP の DOE] が私たちの問題を解決したことです。 2 つ目は、私たちがこの問題に必要以上に、もちろんリソースや資金を含めた時間を費やしたということです。 そして 3 つ目は、その答えにさらに自信を持てるようになりました…。それ以来、私はあらゆる種類の分析のほぼすべての実験に DOE を使用してきました。 それはゲームチェンジャーだ。」
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テクノロジー
マイクロソフト: JMP は開発サイクルを短縮し、エンタープライズ レベルでの分析文化の構築に役立ちます
背景と課題
- Microsoft は長年、データ駆動型の実験を提唱してきました。 この組織は近年、堅牢で再現可能な実験が標準的な実践となるクラス最高の分析文化を発展させてきました。
- 導入の主な障壁は、考え方を変え、以前のソフトウェアと IT リソースの限界を克服することでした。
- チームが JMP を使用して明らかな改善を達成したのを見て、リーダーは Matlab からの移行を祝福しました。 統計と JMP 自体の両方を学習するためのリソースは、文化的変革を容易にするのに役立ちました。
ROI
- JMP は開発サイクルを決定的に短縮しました。 あるケースでは、分析部門が数週間かけて解決してきた問題が、JMP で作成するのに 10 秒かかったグラフによって解決されました。
- JMP は、チームが主要な相転移を特定し、JMP で発見されたモデルに基づいて測定プロトコルの開発を開始できるようにする多変量実験手法の導入に貢献してきました。 「これで私たちは前進できるようになりました。」
Microsoft Quantum Data Sciences パートナー、Vicky Svidenko 氏の言葉
- 「これが例です。私たちは初期の研究物理学を扱っていました…相転移を探していました。 私たちはこのスクリーニング実験を設計し、非常に多くの異なる要素と組み合わせがあったため、ハイスループット テストを巧みに試みました。 JMP では、基本的に相転移を特定することができました。それが機能する場所を見つけました。 そして今、発見されたモデルに基づいた定量的出力の測定プロトコルの開発を実際に開始できるようになりました…今、私たちは進歩することができます。 大きな進歩」
- 「別の例として、8 つの因子を作成するスクリーニング実験を検討しました。 私たちは、意図したレベルの 1 つを勉強するのに苦労していました。 その要因は希釈率でした。 そして、希釈率は薬剤の濃度によって変化するため、その制御を試みていました。 難しくなり始めましたが、希釈液に加える水の量を変更する必要があることがわかりました。 そして実際に、これにより、製造された構造の均一性、安定性、品質が全体的に向上しました。 。 それは必ずしも計画された実験で意図したものではありませんでしたが、プロセスに従い、機会スペースを探しているだけで、追加の学習機会を見つけています。 [JMP の] このフレームワーク全体は、実験の文化を広める非常に価値のある効果的な方法を提供してきました。 」
- 「当時、私はこの分析部門に新人でした。私が選んだツールは Matlab でした。 私は Matlab で多層変動チャートを構築していました。 ご存知のとおり、Matlab は非常に強力なツールですが、これで何かを作成するには少し手間がかかります。 数週間後、私たちはコンサルタントを雇いました。 彼は入ってくると、10秒ほどでチャートを作成しました。 そして、私が取り組んでいたこのチャートを彼が作成しているので、私は実際にとても幸せです…そこで私は彼に言いました。 そして彼はこう言います… このグラフから何を学びましたか? それは私のキャリアの中で最も過酷な瞬間の一つでした。なぜなら、私は 2 週間をチャート作成の仕組みだけに費やし、推論したり結論を導き出したりしなかったため、何も学べなかったからです。 JMP はそのサイクルを短縮し、10 秒でチャートを作成できるようになりました。 それが私をこのことに引き込んだ瞬間でした。」
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ハイテク製造
筋の通った： JMP はわずか 6 週間で、費用のかかる 15 年間の問題の解決に貢献しました
背景と課題
- 経営陣は、Coherent の分析文化を変革する手段として JMP を採用してきました。
- 歴史的に対象分野の専門知識に重点が置かれていたため、研究科学者の間で DOE を採用することに多少の抵抗がありました。 しかし、一部の人が懸念していたように DOE が専門知識を置き換えるのではなく、実際に専門家の製品とプロセスの知識を深めたことがすぐに明らかになりました。
ROI
- JMP は、Coherent が大幅な時間とコストの削減を達成し、製品の寿命を延ばすのに役立ちました。
- あるケースでは、チームが JMP を使用して 15 年間会社を悩ませていたコストのかかる問題を 6 週間で解決しました。
コヒレント社ゼネラルマネージャー、メリサ・ブイエ氏の言葉
- 「私たちには約15年間悩まされてきた問題がありました。 私たちの顧客はそれについて苦情を言っていて、多額の費用がかかっていました。 最後に、戦略的なアプローチを使用してパラメータを変更する計画実験を設定しました。 6 週間以内に問題が何であるかを特定し、それに対処することができました。 そしてそれ以来、[製品] の寿命を延ばすことができました。」
- 「私が初めてコヒレントに入社したとき、当社にはDOEという強い文化がありませんでした。 これは私たちが長年にわたって開発してきたものであり、依然として物理学に強く依存しています。 私たちは、主題に関する知識を決して置き去りにしたくありません。 私たちはそれを設計に組み込み、その専門知識を利用してより強力なモデルを構築し、主題に関する理論と知識を実際の状況にさらに関連させたいと考えています。 」
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医薬品の研究開発
イプセン: JSL アドインにより、処理時間が 20 時間から 30 分に短縮されます。
背景と課題
- 新しいイムノアッセイプロファイリング手法は有用ではあるものの複雑なデータを生成しており、研究者はデータファイルの処理に多大な時間を費やす必要がありました。
- イプセンのバイオインフォマティクス部門は、腫瘍学の研究者と協力して、研究プロセスを合理化する JMP でのカスタム アプリケーションの開発を開始しました。
- JMP とそのカスタム アドオンは、イプセンの他の IT アーキテクチャと完全に統合されており、視覚的な探索に最適化された中央統計ハブを作成します。
ROI
- 10 個のバイオマーカーを分析する処理時間は 20 時間から 30 分に短縮されました。
- カスタム JMP アドインによる反復分析の自動化により、研究者はより付加価値の高いタスクに集中できるようになりました。
- JMP アドインにより、研究の再現性が高まり、人的ミスが起こりにくくなります。
- 生物学者は、IT や統計のサポートのためにサードパーティの専門家を呼ぶ必要がなくなりました。
イプセンの統計研究責任者、ジャンリュック・ブラション氏の言葉
- 「どのような実験でも、これら 3 つのアプリケーションが手元にあれば、 、サンプルの処理に必要な時間は、20 時間ほどからわずか 30 分、さらには 15 分にまで短縮されます。 」
- 「JMP を使用する私たちの目的は、研究者の時間を節約し、その時間を、とりわけ、要求した統計分析の意味を考えることに費やすことができるようにすることです。 これらのアプリケーションにより、より付加価値のあるタスクを考え、実行するための時間が解放されます。 それで品質の面でもメリットがあります。 研究者は、以前は考えもしなかった道を探索できるようになりました」
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医薬品の研究開発
ジョンソン・マッセイ: JMP は追加リソースなしでイノベーション能力を 2 倍にします
背景と課題
- ジョンソン・マッセイ氏の主な課題は、新しい方法論を受け入れるのが難しい研究開発科学者の行動を変えることです。
- この抵抗を克服するための最も重要な要素は、新しいアプローチを学ぶ同僚に対する適切なサポートです。 研究者らは、JMP から無料で利用できる学習リソースが非常に役立つことを発見しました。
ROI
- JMP の DOE により、研究開発の時間とリソースが 50% 以上節約されます。 場合によっては、この利点により時間とリソースが最大 70% 節約されます。
- 時間とコストの節約はいくつかの社内ケーススタディで証明されており、DOE 担当者は現在、経営陣の全面的なサポートを受けています。
ジョンソン・マッセイの主任科学者、ピラール・ゴメス・ヒメネスの言葉
- 「実験空間を部屋として想像すると、従来の試行錯誤は、部屋の中身を見ようとするドアの覗き穴のように見えます。 別の穴を開けることもできますが、そこからもよく見えなくなります。 あなたは、ランダムな場所にいくつかの穴がある部屋の中に何があるのかを把握しようとしています。 しかし、私にとって、賢明な試行錯誤や実験計画とは、ドアを開けて周りを見回すことです。 実験計画法の最後には、実験空間をよく表すモデルが完成します。 そしてそれはあなたに大きな自信を与えます」
- 「約 30% の人が特別な場合にのみ [DOE] を使用していることは衝撃的だと言わざるを得ません。 私はそういうことに何度も遭遇すると言わざるを得ません。 課題ごとに毎日実験を計画できると思います」
- 「最近、当社の製品の 1 つに対する需要が大幅に増加しました。 この製品を生産するには新しい施設を建設する必要がありましたが、その前に、この製品の前駆体の 1 つを入手するルートを検討する必要がありました。 新しい施設を建設するときは、非常に不確実性が伴います。 実際にプロセスを非常にうまく制御したいと考えています。 そして、この新たな需要の増加に対応するには、非常に迅速に対応する必要があるため、ストレスにさらされています。 それで私たちは開発チームを支援し、実際に非常に優れたモデルを取得するのに役立つより迅速な DOE を実現することができました。 これは、プロセスをスケールアップし、これらの施設の建設をできるだけ早く計画し、うまくいくという信頼を得るのに役立つモデルです。 」
- 「当初から、DOE が私たちにどれだけの価値をもたらしてくれるかを定量化することができました。 私たちはいくつかの社内ケースで DOE を使用していましたが、実際に、時間とリソースの少なくとも 50% の節約を数値化することができました。 場合によっては70％に達することもありました。 したがって、経営陣は常に私たちと協力してきました（JMP で DOE を使用）。」
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医薬品プロセス開発
ロンザ: プロセス開発科学者が JMP の DOE を使用して全体の収量を 2 倍にし、実験時間を半分に短縮
背景と課題
- Lonza の研究開発グループの科学者は、実験やプロセス開発に JMP を広く使用しています。
- ロンザのバイオ製造の取り組みに関わるプロセスには、多くの未知のパラメーターがあります。そのため専門家はDOEが重要だと主張している。
- JMP の無料コースである STIPS は、Lonza が社内の統計専門知識を構築するのに役立ちます。
ROI
- プロセス開発チームは、全体の歩留まりをほぼ 2 倍に高めることができました。 問題のプロセスが、科学者がそれほど早く有意義な進歩を遂げることができないことが多いプロセスであることを考えると、これは特に印象的な結果でした。
- プロセスの専門家は、JMP Custom Design によって関連要因の調査に必要な時間が半分に短縮されたと推定しています。 4 週間以上かかるところを、チームは 2 週間だけ必要とします。
Lonza のプロセス専門家、Andreas Trautmann の言葉
- 「カスタム デザイン ツールを使用しなければ、少なくとも 2 倍の時間が必要だったでしょう。これらの要因を調査するためです。 2週間ではなく、おそらく少なくとも4週間でしょう。」
- 「私たちは小規模バイオリアクターでの実験の設計、計画、評価に最初から JMP を使用しました。 その後、中規模バイオリアクターで作業を続け、今年末までに生産規模に移行する予定だ。 実験室規模の反応器からの非常に新しいプロセスが最終的に製造に至ることは、それほど頻繁には起こりません。 ですから、とても素晴らしい成功物語でした。」
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化学製造 / 品質工学
サンゴバン ノルプロ: JMP の予測モデリングは、20 年間生産を悩ませてきた品質問題を解決します
背景と課題
- エンジニアリング チームは、品質の監視とプロセスの最適化に JMP を使用します。
- サプライヤーの原材料のばらつきは、20 年間にわたって生産ラインを悩ませてきました。 エンジニアは同社のサプライヤーからの品質の低下を観察できましたが、根本原因を明確に特定できなかったため、問題を解決する方法がありませんでした。
ROI
- JMP の予測モデルは、20 年間エンジニアを悩ませてきた生産上の問題を解決しました。
- チームは、問題の根本原因が、サプライヤーの原材料に含まれるこれまで知られていなかった 2 つの品質パラメーター間の相互作用であることを特定しました。
- 品質管理者は、この問題は他のソフトウェアでは解決できなかったと述べています。
Saint-Gobain NorPro 品質マネージャー、Jim Lamar の言葉
- 「私たちは問題を解決しただけではなく、顧客が私たちを訪ねてきて『皆さんはこの問題について非常にうまくやってくれたので、仕様を強化したいと思います』と言うところまで問題を解決しました。 古い仕様は今日できることを反映していません”
- 「このプロセスを通じて、私たちは、これまで誰もアプローチ方法さえ知らなかった質問に答えました。 人々はこれらの結果に興奮しています。よし、もっとやってみよう。 これを基にしてさらに大きな成功を収めましょう。」
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小売テクノロジー / ビジネス分析
ディーボルド・ニクスドルフ: JMP での EDA とモデリングにより、ビジネス アナリストは会社の低いネット プロモーター スコアを改善しました
背景と課題
- JMP での探索的データ分析とモデリングは、アナリストが顧客からのフィードバックをより深く理解し、プロセスの問題を特定し、顧客中心の新しいソリューションの機会を特定するのに役立ちます。
- 同社のグローバル ビジネス サービス グループの新入社員は、JMP を使用して、経営陣との会議中に顧客サービスの重要な問題を数分で解決しました。
- それ以来、経営陣はより多くのアナリストに JMP を使用するよう奨励し始めました。
ROI
- ビジネス アナリストは、企業の基幹業務マネージャーが対応すると、より強力な顧客関係を通じて定量化可能な価値をもたらすプロセス データの重要な相関関係を特定しました。
- あるアナリストはほんの数分で、JMP を使用して、簡単に修正できる請求書発行の問題が、同社の低いネット プロモーター スコアの根本原因であることを特定しました。
Diebold Nixdorf のプロジェクト アナリスト、Tyler Wise の言葉
- 「簡単そうに聞こえますが、それは JMP によってシンプルになったからです。 JMP は文字通り数秒で答えを与えてくれました… そのため、その理由や原因を探ることにすべての時間を費やす代わりに、何が[問題を引き起こしている]のか、そしてそれを解決するために何ができるのかを徹底的に検討しました。」
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医薬品の研究開発
ルンドベック: DOE 向けの JMP により収量が 25 ～ 30% 増加し、開発プロセスが 9 か月から 14 日に短縮されました
背景と課題
- ルンドベックのビジネス目標を達成するために、研究開発チームはより高い収率とより低い商品原価を追求しています。 DOE は、科学者が複数の因子の複数の濃度を一度にテストできるため、収量を増やすための鍵となります。
- 科学者たちは、細胞培養プロセスは研究室でいつでも非常にうまく機能するかもしれないが、拡張性がなければならないと述べています。 プロセスを大規模に再現するには再現性が必要です。
- DOE は、科学者が再現性を高めるだけでなく、どの要素が重要であり、それらの要素が相互作用するのかを理解してプロセスの知識を深めることにも役立ちます。
ROI
- JMP の DOE は、科学者が収量を 25 ～ 30% 増加させるのに役立ちました。 歩留まりの向上により、同様の要因で全体の生産コストが削減されました。
- JMP での多要素実験のおかげで、以前は 9 か月かかったプロセスが 14 日で完了しました。
ルンドベック社細胞培養開発アソシエイトディレクター、パティ・マクニール氏の言葉
- 「[JMP で] 最終的なスクリーニング設計を行うことができました。 10 の因子について、1 回の実験で 24 個のシェーク蛇口で 10 因子それぞれの 3 つの異なる濃度をテストすることができました。 そして、その実験の最後に、プロファイラーとフィットの最終的なスクリーニング計画を使用して、それらの実験のいずれかではテストされていない新しいレシピを思いつきました。 私たちはその新しいレシピをまとめ、その新しい培地を使用して細胞を実行し、収量を 25% から 30% 増加させました。 」
- 「私の目標は、可能な限り最高の収率を実現するプロセスを開発し、その製造方法に応じて商品のコストを下げることです。 したがって、小規模な実験を行う場合には、プロセスを理解し、どの要因が影響を与える可能性があるかを知る必要があります。 私たちは自分たちの機器をよく知っており、毎回再現性よく動作する可能性があります。 しかし、それを大規模に行う場合、どの要素が重要であるかを知り、そこで作成したときに再現可能になるようにしたいと考えます。 」
- 「 8 基の反応器を稼働させた場合 (14 日間の実験となる)、同じ pH を予測するのに 9 か月かかる代わりに、同じ pH を予測できたはずです。 そして、もっとたくさんの「なるほど！」がありました。聴衆が[DOEと]それをやっている瞬間。 時々、正しい pH 設定であると思われる pH 設定をテストしていないのではないかという不安があります。 したがって、5 つのレベルを実行したいと考えています。 しかし、5 つのレベルは必要ありません。 3 つのレベルを実行するだけです。 そのレベルは私たちが知っている最良のレベルではありませんが、それでも最良のレベルを予測します。」
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医薬品製造
メルク: JMP は変動性を理解し、テスト数を半分に削減するのに役立ちました
背景と課題
- メルクは何年にもわたって、分析に関する深い組織文化を構築してきました。 リーダーらは、その結果、主題の専門家と分析の専門家の間でより生産的な相乗効果が生まれると述べています。
- 文化変革に対する主な障壁は、人々の考え方を変えることです。 しかし、メルクの経営陣は、分析機能の向上が生産性とイノベーションの向上に直接つながるという信念に基づいて、「それは余分な作業ではなく、余分な価値だ」と述べています。
- DOE は、ばらつきの低減と実験の合理化を同時に行い、それによって研究開発コストを削減するための中心となるものとみなされています。
- ポートフォリオ企業の場合、メルクのベンチャーキャピタル部門 M Ventures は、商業的拡張性の重要な指標として成熟したデータ戦略を重視しています。
ROI
- あるケースでは、元エンジニアリング ディレクターのジュリア オニール氏のチームが、2 年間生産を悩ませていた問題を 3 週間で解決できました。
- 幹部らは、DOE により開発研究所の効率が約 35% 向上したと述べています。
メルク社元エンジニアリング部長、ジュリア・オニール氏の言葉
- 「私はこう言います。『ああ、この分散成分分析を行って、これらの分析変動グラフを使用したのです。』 とてもかっこよかったです。 私たちはそのばらつきがどこから来るのかを解明しました。」しかし、[経営陣は]こう言うでしょう、「でも、何を知っていますか？」 それをしたとき、ビジネス上の成果は、分析方法のばらつきがどこから来たのかを理解した結果、テスト数を半分に減らすことができたということです。」これらのテストは実行に非常にコストがかかります、それは生物学的検査です。」
- 「潜在的な資金提供者とのセッション中に、[一部の同僚] がこれらの JMP グラフの 1 つを提示しました。彼らがどのようにしてアッセイ分析のばらつきを把握し、より良いデータを提供するより効率的な検査スキームを考案したかを示しました。 それは、非常に素晴らしい洞察であると考えた投資家にとって、セールスポイントでした。 彼らは最終的に素晴らしい資金を得ることができました。」
- 「分析により合意形成が可能になりましたそして、自分たちが見たことをずっと話していたプロセス技術者の話を聞き始めました。 データのおかげで私たち全員が彼らが伝えようとしていたことに集中することができ、プロジェクトは非常に成功しました。」
- 「この問題を解決するために、私たちはさまざまなアプローチを適用しました。そして何が起こったのかというと、その時のことを覚えています…。 JMP と同様にブートストラップ フォレストの形式を使用して、可変重要度プロットを作成しました。 そして誰もが見ているスクリーンにそのプロットが表示されたとき、一瞬の沈黙と大きな「ああ！」が起こりました。 その時点で捜査全体が方向転換した」
- 「分析を問題解決文化の一部として組み込むと、実際に問題が沈静化し始めていることがわかりました。 」
M Ventures 副社長であり、Merck 社の元 Global New Platform R&D ディレクターである Owen Lozman 氏の言葉
- 「私たちがいる業界では、私たちは事実上、金融業界の人々が入社時よりもお金の価値があるようになる成果を示すための実験を行う企業に資金を提供しています。 つまり、実験の回数を最小限に抑え、最も費用対効果の高い実験を行い、最も多くのことを学べる実験を行い、今後の問題を確実に解決することでパラメータ空間をできるだけ探索することを意味します。将来に関連する。 可能な限り科学的に堅牢な方法で科学を行うことは、科学者としての私たちの責任だと思います。」
- 「 [ベンチャーの成功]はDOEによって大きく推進されている。 起業家が顧客がどのように考えるかについての考え方を理解するのが早ければ早いほど、それは彼らにとって良いことになります。 また、顧客のニーズに合わせて製品をどのように開発しているかを伝えることも重要です。」
- 「私たちは再現不可能なデータに基づいて重要な意思決定を行っていました。 [しかし、JMP によるより良いデータ管理戦略を採用した後は]、ラボのスループットも向上させることができました。 1年後、効率が 35% ほど向上しました。 そして、データの信頼性と再現性がより高いことを実証的に示すことができました。」
- 「すべての企業に統計学者を[スタッフに]置く余裕があるわけではありませんが、誰もがJMPライセンスを取得する余裕があります。 統計とその使用方法の基本を理解するだけでも、人々が行っている実験に実際により多くの価値を加えるのに役立ちます。 それらの答えを見つけて初めて、私たちは自分たちの研究に自信を持てるのです。」
- 「[ベンチャーキャピタリストとしての]私たちの責任の一部は、ベストプラクティスの導入を支援することです。それは余分な仕事ではありません – それは余分な価値です」
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研究開発 / ライフサイエンスコンサルティング
リフィン: JMP は市場投入までの時間を 4 倍に短縮し、製造工場の生産性を 5 ～ 10% 向上させます
背景と課題
- DOEはRiffynのCEO、Timothy Gardner氏のキャリアだけでなく、AmyrisやCellicon Biotechnologiesなど同氏が働いてきた企業の進路も変えたと同氏は言う。 これは現在、彼がライフサイエンス分野のクライアントの間で提唱している戦略となっています。
ROI
- JMP を使用することで、Riffyn のコンサルタントはさまざまなプロジェクトにわたって市場投入までの時間を 13 ～ 15 か月から 3 ～ 4 か月へと 4 倍に短縮しました。
- Gardner 氏は、JMP の DOE は、本質的にコストのかからない変更を加えるだけで、生産工場の全体的な生産性を 5 ～ 10% 向上させると述べています。
Riffyn 創設者兼 CEO、Timothy Gardner の言葉
- 「 DOE の力のおかげで、私が成し遂げられることは並外れたものです。 これは、DOE を初めて使用した場合のほぼ普遍的な結果です。 私がボストン大学の教授として初めてその経験をしたのは、ある学生が PCR プロセスを試したときで、数か月かかる実験ではなく、わずか 1 ～ 2 回の実験で高性能、高安定性、非常に堅牢な結果を得るために PCR プロセスを迅速に最適化することができました。 「一度に 1 つずつのアプローチでは、それを達成できませんでした。」
- 「[DOE]はあなたに自由を与えます。 特に医薬品開発では、一度承認を取得すると方針を変更するのが難しいため、特定の運用体制に縛られることが問題となります。 計画された実験を使用すると、いわゆる設計空間、つまり許容範囲を非常に体系的な方法で調査できます。 そしてそれは実際にあなたの自由を買うのです。 これにより、高品質で安全に実行し、より大きなスペースの承認を得ることができる運用体制が開かれます。 これにより、製造チームは製図板に戻ることなく調整を行うことができます。 それは信じられないほど貴重なことだ。」
- 「データ駆動型サイエンスに移行する必要がある科学はデータ駆動型であると誰もが想定しているため、これは完全にばかげているように聞こえます。 しかし真実は、データがサイロにあるためにアクセスできないため、科学ではより多くの神秘主義、推測、そして誤った決定が行われているということです。 これは、それが何であるか、またはプロセスにどのように関連するかを定義するコンテキストや注釈がないため、意味のある方法で収集されません。 あるいは、それを生成するプロセス、つまり実験や測定が管理されていないため、品質が非常に悪いだけです。 データ駆動型科学とは、データを生成するために使用するプロセスを理解して、より適切にデータを生成できるようにすることを意味します。 それには、あまりにも高額に思える事前投資が必要ですが、最終的には何倍にもなって利益が得られます。 あなたは何倍も速く進みます」
- 「JMP には、これを手伝う素晴らしいチュートリアルが用意されています。 クリックするだけで新しいレベルの学習に進むことができます」
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研究開発 /品質エンジニアリング
ハイデルベルク大学: JMPゲノミクスの採用により、医学研究チームの分析ボトルネックが解決
背景と課題
- PKD は遺伝的に伝染し、一般人口の 1,000 人に 1 人が罹患しています。 治療せずに放置すると、最も重度の疾患に苦しむ患者の 50% が末期腎不全に進行します。
- 医学研究者は、遺伝的要因と多発性嚢胞腎 (PKD) との関連を調査する際に、結果の迅速かつ確実な検証を求めています。
- ZMF チームは、堅牢な統計に加えて、新興テクノロジーによる多様なデータセットに対応するのに十分な柔軟性を備えたプラットフォームも求めました。
ROI
- JMP Genomics を使用すると、徹底したマイクロアレイ解析が数時間以内に完了し、結果が研究者のデスクトップに迅速に配信されるようになりました。
- ZMF のマイクロアレイ アナリストは JMP Genomics チームに重要なフィードバックを提供し、その結果、ソフトウェアに新しい品質管理機能が追加されました。
- JMP Genomics 開発者は、遺伝子識別子を UniGene、Gene Ontology、Entrez Gene などのグローバルなバイオインフォマティクス データベースにリンクするための新しい注釈プロセスを追加しました。 これらのツールにより、科学者は研究結果の関連性を検証し、新しい仮説を立てることが可能になります。
ドイツ、マンハイムの医学研究センター所長、ノルベルト・グレッツ教授の言葉
- 「以前は、結果の検証に数週間かかっていましたが、しかし今日ではわずか数時間で結果が得られます。 追加の分析プロセスを非常に簡単に実装できるため、日々の研究に決定的な利点がもたらされます。 」
- 「出力の処理が容易になり、グラフがより便利になり、SAS の機能も引き続き利用できます...本当に完全なワークフローです」
- 「目標を絞った進歩と大規模なデータセットを迅速に分析できる可能性を通じて、病気の腎臓の原因となる遺伝子変異についてさらに多くのことがわかってきました... SAS の JMP Genomics は私たちの目的に適したツールです」
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品質エンジニアリング
米国エネルギー省国立再生可能エネルギー研究所: JMP を使用すると 1 週間の作業が 10 分で完了します
背景と課題
- この研究には膨大な量の情報が利用可能です。それは、さまざまな気候、さまざまな地形に設置され、さまざまに製造および保守された何百もの太陽エネルギーシステムからの大量のデータです。 課題は、そのデータを利用して、これらのシステムがどの程度うまく機能しているかをよりよく理解することです。
- 太陽光発電システムの劣化速度を調査します。 その研究結果は、国際電気標準会議によって認可された規格の開発に使用されます。 この規格は、データをフィルタリングし、劣化率を計算する方法を定義します。正確なそして再現可能な方法。770 億ドル規模の世界的な産業では、標準からのわずかな違いが積み重なると莫大な金額になります。
- 単一の太陽エネルギー システムのデータは、数千の異なる方法で分析できます。
ROI
- JMP 時系列分析は、多種多様なデータを調査するのに役立ちました。要因。
- 研究者は、JMP を使用することで、以前は作成に 1 週間以上かかっていたレポートを数分で作成できるようになりました。
- JMP スクリプト言語 (JSL) とソフトウェアの多用途なデータ マイニング機能は、非常に大規模でニュアンス豊かなデータ セットの研究に役立ちます。データをこれほど深く掘り下げる能力により、非常に微妙な外乱であっても太陽光発電システムに重大な影響を与える可能性があるという事実がより認識されるようになりました。
シニア信頼性エンジニア、Dirk Jordan の言葉
- 「 【データの分析】すべて手動で実行しなければならなかった場合、数か月とは言わないまでも、おそらく数週間かかったでしょう...しかし、自動化されたプロセスを使用すると、数時間で実行されました。 」
- 「私たちは、この本当にわずかな割合に興味を持っています。これらのシステムは劣化しています...そしてこれらすべての変数を考慮して、これを検出するのは非常に困難です。 時系列モデリングはこれに非常に役立ちます」
- 「少なくとも 1 週間かかる作業が 10 分程度に短縮されました……かなりの量でしたね。」
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臨床研究と開発
アルミラル: JMP Clinical は、Almirall 戦略を他の市場に拡大するためのサポートを可能にします
背景と課題
- 臨床研究業界の急速な成長には、データに対する革新的なアプローチが必要です分析。
- 技術の進歩と臨床試験を管理するための新しいツールに対する臨床研究の関心により、研究者は引き続き利用可能になる豊富なデータを利用し始めています。膨大な量のデータが臨床研究者にとって課題となる可能性があります。
- データ量の増加と並行して、規制上の要求も同様に増加しており、その結果、コストが増大し、スケジュールが延長されています。
ROI
- JMP の動的でインタラクティブな視覚化機能により、臨床チームはレビュー中に患者データの内部分析を実施し、規制上の質問に回答し、プロセス全体のプログラミング コストを削減するためのリソースを得ることができます。
- JMP を導入して以来、Almirall チームはデータのレビュー方法を変革し、リスクベースのモニタリングを検討し、効果的にコラボレーションできるようになりました。
- JMP Clinical の Notes 機能によって提供されるアラートと文書化により、Almirall に対する規制上の負担が軽減されました。
グローバル データ管理およびプロジェクト情報責任者、Diego Herrera の言葉
- 「私たちは、効率的な方法でデータを視覚化するオプションを探していました...統合された方法、つまりインタラクティブで、人々がより機密性の高いデータを探索、視覚化、取得できるようにする方法です...JMP Clinical が最高であることがわかりました。 」
- 「JMP Clinical は、システムから追加のデータ変換を必要とせずに、[私たちが必要としている] データ管理の可能性を Almirall に提供してくれると感じました。 CROに研究中だけでなく、遡及的にデータを調査する際にも、統合された患者データへのアクセスを臨床チームに効率的に提供します。 ... [ J MP 臨床彼らを助けるだろう]データアクセスプロセスのコストと時間を節約し、臨床開発ライフサイクルに沿って患者データの再利用を延長します。 」
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消費者 ＆市場調査
クラフト: JMPで開発された評価ツールは解析時間を半分に短縮
背景と課題
- Kraft Foods 向けの消費者テスト評価ツール。SAS Professional Services と協力して JMP 統計ソフトウェア プラットフォーム上に構築されています。
- クラフトフーズ社の研究者は、プロのテイスターと何百人もの消費者が参加した味覚テストのデータを分析する必要があります。
- 非統計学者は、使用するツールに苦労することがあります。 もう少し使いやすいものが必要でした。
- 専門家は分析に行き詰まり、新しいアプリケーションやメソッドの開発に取り組む時間がありません。
ROI
- すぐにテスト プロセスの効率化が始まり、導入後すぐに分析時間が 50% 短縮されるという驚異的な結果が得られました。
- これは、Kraft Foods によって開発され、さまざまなソフトウェア パッケージに記述された一連のデータ分析マクロを置き換えます。 JMP スクリプトは、データ処理と計算を、PowerPoint プレゼンテーションへのインポートに合わせた新しい高品質のグラフィック出力と組み合わせたワークフローを作成します。
- クラフトフーズは、差別化された消費者の嗜好グループを特定するためのベストプラクティスアプローチを開発し、それをこのアプリケーション内でコード化しました。 専門家の経験が他の人に伝わりやすくなりました。
- JMP の 3D グラフィックスは、ユーザーがデータを見るのに最適な角度を見つけるのに役立ちます。JMP での主成分分析は、ユーザーが他の方法では不明瞭になるデータ内のパターンを発見するのに役立ちます。
- 適切なビジネス上の意思決定に至るための、より効率的かつ効果的なプロセス。 より訓練を受けた感覚/消費者の専門家が効率的に分析を実行し、現地の製品知識を解釈プロセスに確実に組み込むことができるようになりました。 専門家は、革新的な新しいアプリケーションやメソッドの開発に取り組む時間が増えます。
英国クラフトフーズ社研究開発主任研究員、ジェフ・スタッグ氏の言葉
- 「そのveユーザーフレンドリーで素晴らしいグラフィックを備えています。 JMP の使いやすさにより、このツールを世界中の感覚/消費者の専門家に提供して独自の分析を行うことができると認識しました。 s私当該分野の専門家への依存を大幅に軽減」
- 「分析への標準的なアプローチを実行できます、レポート/グラフィックはすべて、経営陣が出力として期待するものに合わせてカスタマイズされています...情報を受け取る管理者はすでにグラフの形式を理解しているため、X 軸や Y 軸などについて再度説明するのに時間を費やす必要はありません。 」
- 「かなりの時間を節約できるようになりましたなぜなら、JMP は、すべてのグラフィカル ルーチンにわたって転送される製品にプロパティを割り当てることができるからです...それだけでなく、たとえば、消費者の製品の好みの順序、製品の起源などを反映する、製品のカラー プロファイルをいくつでも作成できるようになります。 、成分レベルなど。さらに重要なのは、グラフィック出力をカスタマイズする際にそれらをシームレスに切り替える機能です。 重要なのはスピードと使いやすさです。 」
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プロセス開発/ 品質エンジニアリング
コダック: JMP により、チームは組織全体で欠陥ゼロの製造を推進できるようになります
背景と課題
- 映画フィルムの生産においてコダックのクリーンな製造施設で生成された非常に低レベルの汚染の原因を特定します。
- 正確な起源はわかりませんでした。 粒子のサイズと頻度は、インラインフィルム検査プロセスの検出能力を下回るようなものでした。 問題の検出がさらに困難になったのは、問題が断続的にのみ発生していたことです。
- このチームは、組織全体で欠陥ゼロの製造を推進する責任を負っていました。
ROI
- JMP により、2,000 万件のレコードを分析できるようになり、JMP フェーズ管理図により、プロセスの特定の時点で加えられた変更を調べることができました。チームはコーティング技術のプロセスをアップグレードし、エッジ制御を強化した結果、プロセスのパフォーマンスが向上しました。
- コダックは、この映画フィルムの汚染物質の発生を 1,000 万直線フィートごとに 1 つから 3 億直線フィートごとに 1 つまで削減しました。これは 30 倍の改善です。そして 12 か月間、まったく事件は発生していません。
- 上級管理者が JMP 視覚化されたデータを見た後、ほとんどためらうことなく救済策の必要性を容易に理解しました。
コダックのフィルム キャプチャーの品質ディレクター、ジェフ・ビーサムの言葉
- 「 JMP は、複雑な製造プロセスにおけるすべてのノイズから重要な事実を解明できるようにする上で重要です。 」
- 「JMP を使用すると、データを調べてデータ全体の相関関係を見つけることができます。これらの大規模なデータセットに対して JMP で得られる程度の統計分析を可能にするプロセス ツールを他に知りません。 」
- 「欠陥ゼロの製造に注力し続ける当社の技術およびエンジニアリングの専門家にとって、JMP は重要なツールです...私たちはこのプロジェクトで素晴らしい成功を収めました。 本当に刺激的でした、そしてそれを共有することができてうれしいです。 」
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シックスシグマ コンサルティング / 研究開発
ダウ: JMP は 75,000 以上のシックス シグマ プロジェクトで「不可欠な役割」を果たしました
背景と課題
- ダウは世界的巨人であり、化学薬品だけでなく、私たちの家庭、職場、その他ほぼあらゆる場所で不可欠となっている一連の製品を開発しています。
- データを製品の信頼性を保証する知識に変えることで、イノベーションが促進され、意思決定に情報が与えられます。
- ダウが化学メーカーからシステムサプライヤーに進化するにつれて、製品の信頼性がますます注目される分野になっています。 課題は、材料またはプロセスの欠陥を特定し、設計上の問題を特定し、それらを修正する方法を決定することです。
ROI
- JMP は、生産プロセスの非効率性を発見し、修正すると数百万ドルの節約、より環境に優しいプロセス、および製品の改善につながりました。
- ダウは、シックス シグマを通じて数十億ドルの価値を節約、または生み出してきました。
- JMP を使用すると、対象分野の専門家がデータを対話的に探索し、他のテクノロジーを使用している他の専門家とより効果的にコラボレーションできるようになります。
- JMP は、新しいプラントをどこに建設するか、どのように設計するか、運転資本をいくらにするかを決定するためにも使用されています。
シックス シグマ サービス リーダー、Kevin McCarron の言葉
- 「[JMP]私たちがシックスシグマプログラムで行っていることの基本です...研修生は JMP の基本を紹介され、その後実験計画法と信頼性プラットフォームの使用に習熟します。それはトレーニングプログラムの構造に織り込まれています。 」
- 「 10 分間座ってデータ セットについて誰かと話す時間があったら、ぜひ! それは...実際にあなたが参加できる他の多くのアクティビティを開始します。 」
- 「 JMP は非常に普及しています...私たちは継続的な改善とイノベーションの分野で JMP を使用しています。」
上級研究統計学者、ジェフ・スウィーニー氏の言葉
- 「わJMP を使用すると、結果のデータのモデリングに至るまで、効率的かつ効果的な方法で実験を計画することができます。 」
- 「それは、それとは対照的に、それがどのように組織されているかという点で、私がいわゆる目的ベースと呼ぶものです。ツールベースの...そのより簡単に統計学のバックグラウンドを持たない人向け。 」
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消費者 ＆市場調査
ゼネラル・ミルズ: 生物科学者は JMP Genomics を使用して大幅に時間を節約します
背景と課題
- 課題は、収量を高めながら、より健康的な品種のオーツ麦、スイートコーン、ブロッコリー、その他の作物を生産することです。
- 生物科学者は毎日大規模なデータセットに取り組む必要があります。
- JMP Genomics は、General Mills の生物科学者が遺伝子選択の精度と強度を向上させるのに役立ちました。
ROI
- JMP Genomics を使用すると、科学者は、ポイントアンドクリックによるアクセス、動的にインタラクティブな JMP グラフィックス、および堅牢な SAS Analytics を組み合わせることで、大規模なデータセットに迅速かつ効果的に取り組むことができます。
- ジャクソン氏は、予測モデリングと連鎖マッピングに JMP Genomics を使用しており、後者については彼が開発に貢献しています。
- JMP Genomics チームは、オペレーションズ リサーチ用の SAS アルゴリズムを JMP Genomics に統合する機会を認識し、生物学者が動的かつ視覚的な環境で遺伝子マップを迅速かつ効果的に構築できる一連のツールをソフトウェア内に作成しました。
生物科学者エリック・ジャクソンの言葉
- 「私が JMP に惹かれたのは、デスクトップ上の GUI インターフェイスで簡単に実行できる、正確で意味のあるモデルを提供できるからです。 」
- 「 TASSEL や Structure で問題が発生するような困難な作業がすべて解消され、より迅速に分析を行うことができるようになりました。バックグラウンドで SAS を使用する JMP の能力のおかげで...そしてまだすべてをデスクトップ上で行うことができます」
- 「 JMP がどれだけ時間の大幅な節約になったか、言葉では言い表せません。 」
- 「JMP Genomicsを使い始めたとき、このデータを簡単に操作してドリルダウンできることに本当に感銘を受けました...予測モデリングに取り組むことになり、さらにエキサイティングな作業になります。
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技術・研究開発
ノースダコタ州立大学:数日、数週間から数分、数時間へ
背景と課題
- 間違いや間違いの可能性を伴う数週間にわたる手作業ではなく、植物育種家がデータを収集しながら作物の品種を評価および比較するために必要なクエリおよび分析プロセスを高速化します。
- ノースダコタ州立大学植物科学部のデータおよびパイプライン管理者は、表現型、ゲノム、ドローン、およびセンサーのデータの加速するフローをより適切に管理するために、複数の試験から不均衡なデータを抽出して混合モデル分析を実行できるカスタマイズ可能な統計ツールを求めていました。さまざまな場所と期間。
- JMP を使用して、JMP スクリプト言語で開発された対話型アドインである Ag Query Hub (Ag.Q.Hub) を作成しました。
ROI
- JMP の Ag.Q.Hub により、標準クエリの再現性が向上し、ユーザー エラーや変動が起こりにくくなります。計算コンポーネントを合理化します。
- ブリーダーらは、このツールは標準化されたタスクの自動化、ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェイスで研究者をガイドし、組み込みの分析機能を提供することで、選抜プロセスを劇的に加速すると述べている。
- このシステムは、市場で最高のプレハブ分析ツールとは異なり、ユーザーが複数環境の試験からの不均衡なデータに対して混合モデル分析を抽出して実行することができ、これをさまざまな場所から取得した長年のデータにわたって実行できます。 ウォーク氏によると、Ag.Q.Hub が JMP に組み込まれているため、この幅広い機能が可能になっています。
- チームは現在、ゲノム選択作業に JMP を組み込む方法もテスト中です。
トム・ウォーク博士からの引用NDSU 育種パイプライン データベース マネージャー
- 「何年にもわたってデータを編集するような作業昔は事実上不可能だった」
- 「時間を数日または数週間から数分または数時間に短縮しました。 これにより、これまで不可能だった分析が可能になります」
- 「JMP には多数のモデリング手法があり、機械学習や人工知能を備えた他のアルゴリズムもあります...プロセスの一部を自動化することで研究者の時間を大幅に節約します。 」
- 「[出力を]色分けして異常値を指摘できます...ユーザーは意思決定を迅速化するため、これらの視覚化を好みます。 彼らは、分布が仮説に適合するかどうかを確認し、実験計画と実験の実行方法の概要を把握できます。」
- 「大学として、今日および将来の仕事に向けて研究者と学生を訓練するというさらなる課題があります。私たちは使用するテクノロジーとの関連性を維持する必要があります」
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研究開発 / 自然科学コンサルティング
ブラズカ:わずか 1 週間で、JMP は十分な元が取れました
背景と課題
- 複雑な地理空間情報を評価して、鉱物採掘の機会を決定します。
- 新しいデジタル技術の出現により、鉱業業界の期待は変化しました。 探査地質学者は現在、鉱床をより簡単に特定できるようになりましたが、これらの複雑な地質にアクセスすることははるかに大きな課題を抱えています。
- 同社は年内に生産を開始する必要があった。
- 応用可能な分野には、自然科学の事実上すべての分野や、画像処理、物流、マーケティング、パターン認識など、データの空間的位置が重要となるその他すべての分野が含まれます。
ROI
- JMP Scripting Language (JSL) で開発された JMP アプリケーションは、複雑な二峰性データなどの困難なデータ セットに直面する場合に非常に役立ちます。
- 計算コストが安くなります。
- 専門家の支援なしで完成できるため、普遍的かつ日常的な日常使用に適しています。
上級資源地質学者、ステフェン・ブラマー氏の言葉
- 「私は JMP に関しては熱心なファンになりました...私は探査地質学者です – 私たちは発見に興味があり、JMP も同様です」
- 「わずか 1 週間ほどで、JMP のおかげで時間を大幅に節約でき、十分に元が取れました。JMP なしで同僚がどのように機能しているのかさえわかりません。 私には不当な利益があります。 」
- 「初めてJMPに出会ったとき、自腹で購入しました。 私はグラフやプロットを実行するためにそれを使い始めましたが、すぐにテーブルのオプションや概要さえも非常に役立つことに気づきました。現在、私は JMP を AutoCAD などの地質ソフトウェア パッケージと組み合わせて使用しています。美しいレポート、チャート、グラフ、分析を取得するためのスクリプトを JMP で作成しました。 」
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シックスシグマ コンサルティング / 研究開発
ビシェイ: JMP はデータ処理時間を 83% 削減し、コストを大幅に削減します。
背景と課題
- 気候変動の脅威が差し迫っているため、電子機器メーカーはよりエネルギー効率の高いデバイスの革新を競っています。
- 半導体コンポーネントに対する要件は、優れた性能、低コスト、ごくわずかな故障率、市場投入までの時間の短縮など、ますます厳しくなっています。
- ほとんどの企業は、改善を導き出すための膨大なデータ ストリームを持っていますが、データ管理には時間とコストがかかることがよくあります。
- JMP は、データ管理と分析を 1 つのセルフサービス ワークフローに合理化します。
ROI
- JMP により、エンジニアリングの人材がより最大限に活用され、個人がデータの改善の機会を積極的に模索できるようになりました。
- JMP はデータ処理時間を 83% 削減した結果、コストを大幅に削減しました。
- JMP の導入により、研究開発ラボ内の士気は高まりました。 社内調査によると、従業員の満足度は 10 点中 3.7 から 10 点中 9.7 に増加しました。
- JMP はオールインワンのワークフローを提供し、データサイロを克服し、データ準備プロセス全体を合理化します。
研究開発部門シニアマネージャー、ファブリツィオ・ルオ・レッダ氏の言葉
- 「 [JMP がなければ] 段階的な改善を続けていたと思いますが、同レベルのビジネスへの影響は実現できなかったと思います」
- 「新しいシステムを使用すると、最小限の労力と低いエラーのリスクで詳細なデータ分析を実行できるようになりました...さまざまなシステムからのデータを統合するには、これまで数日を要していた作業が今では数分で完了し、データを介したイノベーションが促進されるという分析。
- 「分析プラットフォームとスクリプト言語の統合により、JMP は非常に強力なツールになります。基本的なスクリプトを非常に簡単に学習し、都合の良いときに使用できます。 」
- 「 [JMP] は、データ分析を迅速化し、視覚的な情報を通じて結果を共有するのに最適なツールでした。 」
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シックスシグマ コンサルティング / 研究開発
PPG 産業: JMP ライセンスはコストと時間を何倍も節約して元が取れます
背景と課題
- 自動化が進む傾向に伴い、PPG のチェンジ エージェントは、組織の長年にわたるシックス シグマの伝統をデジタル時代の新たな現実に合わせて進化させる機会であると認識しました。
- PPG は、世界中の 150 以上の施設で 50,000 人弱の従業員を雇用しています。 このような大規模な世界的産業の品質を確保するには、細部への配慮、企業間の標準化、および簡単にアクセスできて変更可能な共通のプラットフォームが必要です。
- 希望する人に JMP を提供することで、シックス シグマの原則を民主化します。
ROI
- JMP® は、PPG での展開以来、シックス シグマの精神をすべての部門および地域に民主化する同社の能力において大きな要因となってきました。
- 新入社員は PPG に到着後、スキルアップを求めています。 JMP は、会社が提供するだけでなく奨励する専門能力開発の機会です。
- こうしたスキルアップの機会は、業界で最も優秀な新人を採用し維持する PPG の能力に波及的な影響を及ぼします。
- JMP は、すぐに使用できるほか、スクリプトのカスタマイズもできるため、誰もが自分の快適なレベルで利用できるオールインワン ツールとなっています。
- JMP は、ベスト プラクティスを中心に標準化し、技術移転に非常に重要な再現性を高める方法です。
データサイエンティスト、ケビン・ギャラガーの言葉
- 「科学技術の聴衆に向けてこうした授業を行っているとき、分析とグラフィックス間の視覚的なつながりと、ユーザーが探索できる JMP の動的な性質により、JMP を中心に標準化する傾向があります。 」
- 「 JMP は統計ツールのスイスアーミーナイフのようなものであり、多くの機能を備えているため、私たちはできる限り JMP を活用しています。 」
- 「これは、統計、グラフ、数学をあらゆる言語にまたがる JMP (ソフトウェア) のアプリケーションであり、最終的にはコラボレーションを向上させます。 」
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シックスシグマコンサルティング / ハイテクマニュファクチャリング
ポーラー・セミコンダクター: JMP は SPC チャートを 35%、Cpk を 18% 改善します
背景と課題
- Polar Semiconductor は、車載コンピューターチップ用の高度なウエハーを設計および製造しています
- JMP を適用して、エンジニアリング データとプロセス データの収集、準備、分析、レポート、ワークフローを自動化および最適化します。
- 1 枚のウェーハには、その寿命中に数百のツールが使用され、ツールごとに数百のパラメータが表示されます。 ロットに 25 枚のウェーハがある場合、分析して関連付けなければならないデータが大量になります。
ROI
- JMP スクリプトを使用して、CTQ、SPC、および Cpk のデータを収集、準備、分析、レポートします。その過程で、統計的プロセス管理が 35%、プロセス能力指数が 18% 向上しました。
- 大規模なデータセットを扱うために JMP を採用すると、JMP は数千列×数百万行のテーブルを処理できます。
- 電気テスト用のスクリプト化されたパラメトリック モデル関数と実際のプロセス用のインライン関数は、以前は一度に 1 つのチャートを参照していたため、効率的ではありませんでした。
上級電気試験エンジニアの Evan Ngo とオペレーションマスター黒帯の Jim Gillard からの引用
- 「スクリプトを作成してデータを直接取り込めるため、誰もが JMP を使い始めました...一度これを見た人は、「おお、これを丸で囲むだけで、このグラフが強調表示される – すごい!」と言うでしょう。スクリプトを作成し、データを取得し、視覚化し、それを何度も繰り返します – Excel や Minitab では実際にはそれを行うことはできません」
- 「 JMP は、数百万行のテーブルを簡単に処理できます。これは、素早いテーブル結合やスクリプト作成と合わせて、相関や分析を繰り返すのに役立ちます... Excel は約 100 万行しか処理できず、Excel での VLOOKUP はかなり面倒ですそれを10個か20個やっているときです。」
- 「一貫してデータを伝達するダッシュボードは非常に価値があります。 分析を繰り返し実行する必要がなく、ダッシュボードを確認するだけで済みます。 または、アクション リストがある場合は、それをダッシュボードに公開して、さまざまなユーザーが使用できるようにすることもできます。これらのダッシュボードは私たちにとって非常に役立ち、JMP で作成しています。 」
- 「人々はセンサーデータと機械学習、そして毎秒機械から取得されるこれらすべてのデータについて話しています。 それには膨大な量のデータが関係します。それを掘り下げて何が重要かを理解するには、JMP のようなツールが必要です」
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高品質エンジニアリング / 保全
北京水族館: JMP は大幅なコスト削減によりエネルギー使用量を 3 分の 2 削減します。
背景と課題
- 内陸水族館は、海洋から数千マイル離れた場所でも海洋生物が繁栄できるようにする繊細な水生条件を維持するために、生命維持と水処理のための高度な技術に依存しています。
- 非常に大きな水族館が海の自然システムから遠く離れた場所にあるため、水の管理には特に難しい課題がいくつかあります。
- JMP を使用して、水質管理の決定に役立つ一連の実験を実行します。
ROI
- この水族館は現在、以前に使用していたエネルギーの 3 分の 1 だけを使用しており、小型水槽の 1 つであるシロイルカの水槽だけで月に約 5,000 ドルを節約できます。
- 水族館が JMP の使用を開始する前は、Wang 氏の 6 人チーム全体が年次報告書を作成するのに丸 1 週間かかりました。 JMP を使えば、一人で 2 日しかかかりません。
- 訪問者のピーク時間帯におけるタンクの視認性が向上し、訪問者のエクスペリエンスが向上しました。
水質エンジニア、Wang Lei 氏の言葉
- 「JMP が登場する前は、正確な予測を行うための良い方法がありませんでした。JMP は、将来の水質の変化や変動をより適切に予測する方法について視点を変えました。 」
- 「JMP を使用してからわずか 1 年半経ったにもかかわらず、私たちはデータからいくつかの有意義な発見をしました。そして、JMP は統計についてあまり詳しくない人にとっても使いやすいことがわかりました。 」
- 「JMP は、出力を表示する直観的で対話的な方法を提供します。水族館のハイレベルな管理者は、私たちの仕事の意味を理解するために、多くの統計知識を持っている必要はありません。 」
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学術・スポーツ
デビッドソン大学: JMP により、コーチは試合の準備に集中し、時間を節約できます
背景と課題
- 現在では大量のスポーツデータが入手可能になっていますが、どの統計がチームの向上に役立つのかを理解するのは困難です。
- デビッドソンのユニークなスポーツ分析グループである Cats Stats に参加している学生たちは、ラインナップの効率やショットの予測から人材のスカウティングに至るまで、コーチに重要な洞察を提供するために数値を精査しています。
- デビッドソン大学の学生が分析スキルを磨くのを支援すると同時に、大学の陸上競技プログラムに現実世界のアドバイスを提供します。
ROI
- 研究グループは数学的モデルを使用してESPNにブラケットを提出し、あるブラケットが国内の他のすべてのブラケットの99.9％を上回るという好成績を収めた。
- 彼らの統計は、デビッドソンのコーチング スタッフがゲームプレイに影響を与える重要な要素を特定するのに役立ち、コーチが試合の準備中に集中して時間を節約できるようになりました。
- JMP のおかげで、より複雑な統計プログラムやコーディングの学習に時間を費やすことなく、分析手法を進めることができました。
- JMP の視覚機能により、コーチング スタッフが簡単に理解して解釈できる方法でデータを提示できるようになりました。
ティム・チャーティエ博士からの引用 数学教授
- 「 JMP は事態を切り開いたばかりです。 これ以外に我々が[ファウル数とシュートアベレージの重要な相関関係]に気づく方法はなかった。 」
- 「彼女が何を望んでいるのかを聞きながら、私はこう言いました。これを理解する唯一の方法であるため、JMP を学ぶ必要があります。 」
- 「シャーロットの仕事で素晴らしかったのは、彼女の仕事のやり方でもありました」 JMP を使って自分が見たものを発表できるかもしれない」
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シックスシグマコンサルティング/ 工業製造業
デュポン: JMP は半分の時間で 2 倍の結果を達成するのに役立ちます
背景と課題
- 現代の製造環境は、デジタル化の進展、新技術の出現、ますます多くのデータの収集の結果、機械とプロセスの絶え間ない進化にさらされています。
- JMP® 統計検出ソフトウェアに基づいた強制的な社内シックス シグマ トレーニング プログラムにより、企業レベルでの高度な分析の展開が加速しました。
- 同社のテクノロジーとスキルアップの両方への二重投資は、デュポンの競争力の基礎となっています。
ROI
- リーダーは、組織全体の能力が大幅に向上したと述べています。 彼らは、この改善の少なからぬ部分は、JMP のより広範な使用によるものであると考えています。
- これは、時間の節約とコスト削減の両方の観点から、JMP には定量化可能な価値があるという概念の初期の実証であり、同僚の間での最初の懐疑論を克服しました。
- 顧客との効率的なコミュニケーションにより、デュポンはハイテク製造の特徴である顧客ニーズの進化により迅速に対応できるようになりました。
- JMP により、デュポン チームは変動性の問題を迅速に特定し、解決することができました。この問題は、他のソフトウェアでは何度も実験を繰り返す必要があったでしょう。 JMP を使用していなかった場合、歩留まりははるかに低くなり、顧客満足度の問題につながる可能性がありました。
分析ラボ シニア エンジニア、Jerry Huang の言葉
- 「DOE を使用すると、JMP は非常に強力な機能と完全なモデル予測を提供し、最適な条件を非常に正確かつ迅速に見つけるのに役立ちます。他のソフトウェアでは利用できません」
- 「 JMP の出力は理解しやすく、簡潔で、プロジェクトを明確かつ簡単に視覚的に説明します。 」
- 「JMP は、エンジニアが次の目標を達成できるようにする鋭いツールです。半分の時間で2倍の結果」
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シックスシグマコンサルティング/ 工業製造業
アンペレックス・テクノロジー株式会社: JMP は変動を 50% 削減するのに役立ちました
背景と課題
- 需要の急成長に直面して、中国はリチウムイオン電池市場で世界のリーダーとなった。 この成長の中心にいるのは、香港に拠点を置く Amperex Technology Ltd. (ATL) です。
- ATL がエンタープライズ レベルで堅牢な分析とシックス シグマを採用することで、信頼性が高まるリチウムイオン バッテリーの基盤が築かれます
- JMP による分析統合により、エンジニアは信頼性分析などの統計手法を簡単に適用して、設計、開発から生産、使用保守に至る製品ライフサイクルのすべての段階を最適化できます。
ROI
- JMP の決定論的モデリングや確率論的モデリングなどの特殊なアプリケーションは、同社が広範なスケールでプロセスの変動を削減するのに役立ちました。
- JMP により、チームは Excel よりも 3 倍速くタスクを実行できるようになりました。
- ユーザーフレンドリーなインターフェイスと堅牢な基盤統計機能の組み合わせのおかげで、ATL の主要クライアントのほとんどが同様に企業全体のツールとして JMP を採用しています。
信頼性エンジニアリング主任エンジニア、Wang Guifu 氏の言葉
- 「以前、仕事で Excel を使用していたときは、多くの時間とエネルギーを費やしていました。 それは退屈でエラーが発生しやすいプロセスでした... JMP を使用すると、データを一晩実行し、翌日に出力を確認できます。 Excel では解読するのに 2 ～ 3 日かかったのに対し、これにより時間を大幅に節約できます。 」
- 「 JMP（ソフトウェア）のインタラクティブグラフィックは非常に分かりやすいです。 全体の表現は非常に直感的で明確です。 同僚全員が同意する。」
シックス シグマ導入マネージャー、Henry Qiao の言葉
- 「差異を約 50% 削減しました。 私たちの上司と顧客はその結果に非常に満足していました。」
- 「 JMP は、大量のデータを処理できる能力と対話性により、この問題の解決に非常に役立ちました。 」
- 「私たちは、シックス シグマの使用を通じて、もちろん JMP の適用も含めて、全員のエンジニアリング能力を向上させたいと考えています。私たちは、JMP をシックス シグマの実装にとって重要なツール、つまり戦略的な実装をサポートできるツールであると考えています。 」
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