INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Terapéutica estrella F : JMP reduce drásticamente el tiempo de desarrollo biofarmacéutico
Contexto y desafíos
- Los métodos estándar de experimentación biológica actuales no satisfacen las necesidades de los científicos en el entorno cada vez más rico en datos del desarrollo biofarmacéutico en las primeras fases. Los biólogos necesitan alternativas para ofrecer resultados más precisos, de forma más reproducible y en una escala de tiempo más corta.
- JMP en F-star es un "cambio de juego". La capacidad de experimentación multivariante ha reducido el número de pruebas necesarias, lo que también ha supuesto una reducción de costes.
- Los científicos dicen que incluso los experimentos fallidos producen información útil que conduce al siguiente paso; cuando cada experimento es útil, no se desperdician recursos y esfuerzos.
retorno de la inversión
- Los científicos dicen que el DOE en JMP ha condensado lo que solía tomar un día en solo una hora. El análisis de datos eficaz y potente ahorra tiempo y, por tanto, también acorta los ciclos de desarrollo de fármacos.
- En un caso, un problema que llevaba dos meses sin salida se resolvió en 8 minutos con JMP.
- Los equipos pueden lograr el mismo conocimiento del proceso con 30 experimentos que antes hubieran requerido más de 100.
Citas de Jon Armer, científico principal de formulación, F-star Therapeutics
- “ La eficiencia que se obtiene al utilizar este tipo de enfoque tiene un enorme efecto dominó, especialmente en aspectos como los plazos y la previsibilidad. Se puede decir con confianza que esta etapa llevará esta cantidad de tiempo”.
- “ Soy biólogo y me dediqué parcialmente a la biología porque me aterrorizaban las estadísticas y todo lo que tuviera que ver con las matemáticas. Y, sin embargo, me he convertido en la empresa experta en diseño de experimentos y JMP. Es muy, muy sencillo de usar. Y el aprendizaje en línea y los tutoriales dentro del software son excelentes”.
- "I Es muy frustrante hacer un experimento y luego no saber por qué falló o por qué no te da la respuesta correcta…. Ése es uno de los otros grandes beneficios [del DOE en JMP]. Incluso si un experimento falla cuando estás aplicando un enfoque de diseño de experimentos, te indica hacia dónde ir. Entonces cada experimento es útil. No sientes que estás desperdiciando esfuerzo. Sinceramente, no puedo imaginarme no utilizar el diseño de experimentos en mi vida diaria. Es impensable para mí ahora”.
- “Puedo analizar [mis datos] dentro de una hora y saber qué haré a continuación. Sin JMP y el diseño de experimentos, tardarías aproximadamente un día .”
- “Me topé con el diseño de experimentos por casualidad. La empresa para la que trabajaba en ese momento tenía un problema específico que intentábamos solucionar. Estábamos utilizando un enfoque más tradicional de un factor a la vez que generaba una gran cantidad de datos. Estuvimos en el laboratorio durante meses tratando de resolver este problema y llegamos a varios callejones sin salida. Al final, tuvimos una cantidad prodigiosa de datos, es decir, el tipo de hoja de Excel que te haría dar vueltas la cabeza. Y simplemente no sabíamos adónde ir. En lo que a nosotros concernía, habíamos explorado todas las vías, habíamos analizado todas las combinaciones posibles y no estábamos más cerca de encontrar la solución. Entonces, terminamos contratando consultores externos, socios de JMP, para que echaran un vistazo. De manera brillante, pero también tremendamente frustrante para nosotros en ese momento, pusieron los datos en JMP y encontraron la solución en unos ocho minutos. ¡Llevábamos casi dos meses golpeándonos la cabeza contra este problema! JMP pudo observar los datos, ver dónde estaban los óptimos, los pequeños detalles que nos habíamos perdido cuando realizábamos los experimentos y mostrarnos lo que teníamos que hacer a continuación... Aprendimos que si hubiéramos utilizado el enfoque de diseño de experimentos más estructurado y exhaustivo para empezar, podríamos haber hecho [lo que nos había llevado 100 experimentos] en menos de 30 experimentos. Ese fue un gran gancho. Primero, [DOE en JMP] resolvió nuestro problema. En segundo lugar, nos demostró que empleamos más tiempo del que necesariamente necesitábamos en el problema, incluidos recursos y dinero, por supuesto. Y tres, ahora tenemos mucha más confianza en la respuesta. …. Desde ese momento, he estado usando DOE para prácticamente todos los experimentos en cada tipo de análisis que hago. Es un punto de inflexión”.
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TECNOLOGÍA
microsoft : JMP acorta los ciclos de desarrollo y es fundamental para construir una cultura de análisis a nivel empresarial
Contexto y desafíos
- Microsoft ha sido durante mucho tiempo un defensor de la experimentación basada en datos. En los últimos años, la organización ha desarrollado una cultura analítica de primer nivel en la que experimentos sólidos y reproducibles son una práctica estándar.
- La principal barrera para la adopción ha sido el cambio de mentalidad y la superación de las limitaciones del software y los recursos de TI anteriores.
- Después de ver a los equipos realizar mejoras demostrables con JMP, el liderazgo bendijo una conversión de Matlab. Los recursos para aprender estadísticas y el propio JMP han ayudado a facilitar la transformación cultural.
retorno de la inversión
- JMP ha acortado categóricamente los ciclos de desarrollo. En un caso, un gráfico que tardó 10 segundos en crearse en JMP resolvió un problema que el departamento de análisis había pasado semanas intentando resolver.
- JMP ha sido fundamental en la implementación de métodos de experimentación multivariados que permitieron a los equipos identificar transiciones de fase clave y comenzar a desarrollar protocolos de medición basados en modelos descubiertos en JMP; "Ahora podemos avanzar".
Citas de Vicky Svidenko, socia de Quantum Data Sciences, Microsoft
- “He aquí un ejemplo: estábamos lidiando con las primeras investigaciones en física... buscando transiciones de fase. Diseñamos este experimento de detección, para el cual probamos inteligentemente pruebas de alto rendimiento porque teníamos muchos factores y combinaciones diferentes…. En JMP, básicamente pudimos identificar las transiciones de fase; encontramos dónde funciona. Y ahora podemos empezar a desarrollar protocolos de medición para los resultados cuantitativos que se basaron en esos modelos descubiertos... ahora podemos avanzar. Gran progreso .”
- “En otro ejemplo, analizamos un experimento de detección en el que queríamos crear 8 factores. Nos estaba costando mucho estudiar uno de los niveles como estaba previsto. Ese factor fue la tasa de dilución. Y estábamos tratando de controlar la tasa de dilución a medida que cambiaba según la concentración del agente. Empezaba a ser difícil, pero descubrimos que… necesitábamos cambiar la cantidad de agua que agregamos a la dilución. Y esto en realidad resultó en una mejor uniformidad, estabilidad y calidad general de las estructuras fabricadas resultantes. . No era necesariamente lo que pretendíamos al realizar el experimento diseñado, pero simplemente siguiendo el proceso y buscando el espacio de oportunidad, encontramos oportunidades de aprendizaje adicionales. Todo este marco [en JMP] ha proporcionado formas bastante valiosas y efectivas de difundir la cultura de la experimentación. .”
- “Yo era nuevo en este departamento de análisis en ese momento y mi herramienta preferida fue Matlab . Estaba construyendo un gráfico de variabilidad multicapa en Matlab. Y como sabes, Matlab es una herramienta bastante poderosa, pero requiere un poco de trabajo para crear algo con ella. Un par de semanas después, contratamos a un consultor. Entró y sacó un gráfico en unos 10 segundos. Y de hecho estoy súper feliz porque está haciendo este gráfico en el que estaba trabajando... así que se lo digo. Y él dice… ¿qué aprendiste de este gráfico? Fue uno de los momentos más duros de mi carrera porque no había aprendido nada porque había pasado las dos semanas sólo en la mecánica de crear el gráfico, sin hacer inferencias ni sacar conclusiones. JMP acortó ese ciclo, por lo que pude hacer el gráfico en 10 segundos. Ese fue el momento que me metió en esto”.
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FABRICACIÓN DE ALTA TECNOLOGÍA
Coherente: En sólo 6 semanas, JMP ayudó a resolver un costoso problema de 15 años
Contexto y desafíos
- La dirección ha adoptado JMP como vehículo para transformar la cultura analítica de Coherent.
- Un enfoque histórico en la experiencia en la materia provocó cierta reticencia entre los científicos investigadores a adoptar el DOE. Sin embargo, pronto se hizo evidente que el DOE –en lugar de reemplazar la experiencia como algunos temían– en realidad profundizó el conocimiento de los productos y procesos de los expertos.
retorno de la inversión
- JMP ha ayudado a Coherent a lograr ahorros sustanciales de tiempo y costos y a extender la vida útil de sus productos.
- En un caso, un equipo que utilizó JMP resolvió en 6 semanas un costoso problema que había afectado a la empresa durante 15 años.
Citas de Melisa Buie, directora general de Coherent
- “Teníamos un problema que nos atormentaba desde hacía aproximadamente 15 años. Nuestro cliente se quejaba y nos estaba costando mucho dinero. Finalmente, configuramos un experimento diseñado en el que utilizamos un enfoque estratégico para variar los parámetros. En 6 semanas, pudimos identificar cuál era el problema y luego pudimos solucionarlo. Y desde entonces hemos podido extender la vida útil [del producto]”.
- “Cuando comencé en Coherent, no teníamos una cultura sólida de DOE. Es algo que hemos desarrollado a lo largo de los años y todavía existe una gran dependencia de la física. Nunca queremos dejar atrás ese conocimiento del tema. Queremos incorporarlo a nuestro diseño y utilizar esa experiencia para construir un modelo más sólido y hacer que nuestras teorías y conocimientos sobre el tema sean aún más relevantes para la situación real. .”
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Ipsen : Los complementos JSL reducen el tiempo de procesamiento de 20 horas a 30 minutos
Contexto y desafíos
- Los nuevos métodos de elaboración de perfiles de inmunoensayo estaban produciendo datos útiles pero complejos, y los investigadores tenían que dedicar mucho tiempo a procesar archivos de datos.
- El departamento de bioinformática de Ipsen comenzó a trabajar con investigadores de oncología para desarrollar aplicaciones personalizadas en JMP que agilicen los procesos de investigación.
- JMP y sus complementos personalizados están completamente integrados con el resto de la arquitectura de TI de Ipsen, creando un centro de estadísticas central optimizado para la exploración visual.
retorno de la inversión
- El tiempo de procesamiento para analizar 10 biomarcadores se ha reducido de 20 horas a 30 minutos.
- Con la automatización de análisis repetitivos mediante complementos JMP personalizados, los investigadores ahora tienen tiempo para concentrarse en tareas que agregan más valor.
- Los complementos de JMP hacen que la investigación sea más reproducible y menos propensa a errores humanos.
- Los biólogos ya no necesitan recurrir a expertos de terceros para obtener soporte informático o estadístico.
Citas de Jean-Luc Blachon, jefe de investigación estadística de Ipsen
- "Para cualquier experimento, con estas tres aplicaciones a mano , el tiempo necesario para procesar muestras se puede reducir de unas 20 horas a sólo 30 o incluso 15 minutos .”
- “Nuestro objetivo al utilizar JMP es ahorrar tiempo a los investigadores, que pueden dedicar, entre otras cosas, a reflexionar sobre el significado de los análisis estadísticos que han solicitado. Estas aplicaciones liberan tiempo para pensar y realizar tareas que agreguen más valor. Entonces También hay ganancias en términos de calidad. Los investigadores ahora pueden explorar vías que ni siquiera habrían considerado en el pasado .”
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Johnson Matthey : JMP duplica la capacidad de innovación sin recursos adicionales
Contexto y desafíos
- El principal desafío de Johnson Matthey es cambiar el comportamiento de los científicos de I+D a quienes les resulta difícil adoptar nuevas metodologías.
- El factor más importante para superar esta resistencia es un buen apoyo para que los colegas aprendan nuevos enfoques. Los investigadores han descubierto que los recursos de aprendizaje disponibles de forma gratuita en JMP son extremadamente útiles.
retorno de la inversión
- DOE en JMP ahorra más del 50% en tiempo y recursos de I+D. En algunos casos, este beneficio es de hasta un 70% en ahorro de tiempo y recursos.
- Se han demostrado ahorros de tiempo y costos con varios estudios de casos internos, y los profesionales del DOE ahora cuentan con el apoyo total de la gerencia.
Citas de Pilar Gómez Jiménez, científica principal de Johnson Matthey
- “Si imaginamos el espacio experimental como una habitación, vemos el ensayo y error tradicional como una mirilla en la puerta a través de la cual se puede intentar ver el contenido de la habitación. Puedes hacer otro agujero, pero tampoco verás muy bien a través de él. Estás tratando de descubrir qué hay dentro de la habitación con un par de agujeros en lugares aleatorios. Sin embargo, Para mí, un ensayo y error inteligente o un diseño de experimentos es simplemente abrir la puerta y mirar a nuestro alrededor. Al final del diseño de experimentos, tienes un modelo que representa bien tu espacio experimental. Y eso te da mucha confianza. .”
- “Tengo que decir que es impactante que alrededor del 30% de las personas sólo usen [DOE] en ocasiones especiales. Debo decir que me encuentro con eso muchas veces. Creo que puedes diseñar experimentos todos los días para cada tarea. .”
- “Últimamente las exigencias de uno de nuestros productos aumentaron sustancialmente. Necesitábamos construir una nueva instalación para producir este producto, pero primero teníamos que trabajar en la ruta para conseguir uno de los precursores de este producto. Hay mucha incertidumbre cuando se va a construir una nueva instalación. De hecho, desea controlar muy bien su proceso. Y estás estresado porque si quieres poder cubrir este nuevo aumento de la demanda, tienes que ser muy rápido. Entonces Pudimos ayudar a nuestro equipo de desarrollo y crear un DOE más rápido que nos ayudó a obtener un modelo muy bueno. Es un modelo que les está ayudando a ampliar el proceso y planificar la construcción de estas instalaciones lo más rápido posible y además con la confianza de que va a funcionar. .”
- “Desde el principio, pudimos cuantificar cuánto valor agrega el DOE para nosotros. Estábamos usando DOE en varios casos internos y De hecho, pudimos cuantificar nuestro ahorro de al menos el 50% del tiempo y los recursos. En algunos casos llegó incluso al 70%. Por eso, la administración siempre ha estado alineada con nosotros [usando DOE en JMP]”.
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DESARROLLO DE PROCESOS FARMACÉUTICOS
Lonza : Los científicos de desarrollo de procesos duplican el rendimiento general y reducen el tiempo de experimentación a la mitad con DOE en JMP
Contexto y desafíos
- Los científicos del grupo de I+D de Lonza utilizan ampliamente JMP para la experimentación y el desarrollo de procesos.
- Los procesos involucrados en los esfuerzos de biofabricación de Lonza tienen muchos parámetros desconocidos; por eso los expertos dicen que el DOE es fundamental.
- STIPS, un curso gratuito de JMP, está ayudando a Lonza a desarrollar experiencia estadística interna.
retorno de la inversión
- Un equipo de desarrollo de procesos pudo aumentar el rendimiento general en casi un factor de dos. Este fue un resultado especialmente impresionante dado que el proceso en cuestión fue uno en el que los científicos a menudo no pueden lograr avances significativos con tanta rapidez.
- Los expertos en procesos estiman que JMP Custom Design redujo a la mitad el tiempo necesario para investigar los factores relevantes. En lugar de 4 o más semanas, el equipo ahora sólo necesita 2.
Citas de Andreas Trautmann, experto en procesos de Lonza
- “ Sin utilizar la herramienta de diseño personalizado, habríamos necesitado al menos el doble de tiempo para investigar estos factores. En lugar de dos semanas, probablemente al menos cuatro semanas”.
- “Utilizamos JMP para diseñar, planificar y evaluar los experimentos desde el principio en biorreactores a pequeña escala. Luego continuamos el trabajo en biorreactores de mediana escala y a finales de este año será transferido a una escala de producción. No sucede tan a menudo que procesos muy nuevos provenientes de reactores a escala de laboratorio terminen en fabricación. Así que fue una historia de éxito muy bonita”.
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FABRICACIÓN QUÍMICA / INGENIERÍA DE CALIDAD
Saint-Gobain NorPro : El modelado predictivo en JMP resuelve un problema de calidad que había afectado la producción durante 20 años
Contexto y desafíos
- Los equipos de ingeniería utilizan JMP para el seguimiento de la calidad y la optimización de procesos.
- Las variaciones en las materias primas de los proveedores habían afectado las líneas de producción durante dos décadas. Aunque los ingenieros pudieron observar una disminución en la calidad de los proveedores de la empresa, no tenían forma de resolver el problema ya que no pudieron identificar claramente la causa raíz.
retorno de la inversión
- Los modelos predictivos en JMP resolvieron un problema de producción que había dejado perplejos a los ingenieros durante 20 años.
- El equipo identificó la causa raíz del problema como la interacción entre dos parámetros de calidad previamente desconocidos en la materia prima de un proveedor.
- Un responsable de calidad afirma que este problema no se habría podido solucionar con ningún otro software.
Citas de Jim Lamar, director de calidad de Saint-Gobain NorPro
- “No sólo resolvimos el problema, sino que lo resolvimos hasta el punto en que nuestro cliente vino a nosotros y nos dijo: 'Lo han hecho tan bien en esto que nos gustaría ajustar las especificaciones'. Las especificaciones antiguas no reflejan lo que puedes hacer hoy .'”
- “A través de este proceso, respondimos preguntas que en el pasado nadie sabía siquiera cómo abordar. La gente está entusiasmada con estos resultados: OK, hagamos más. Aprovechemos esto para lograr éxitos aún mayores”.
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TECNOLOGÍA MINORISTA / ANÁLISIS DE NEGOCIOS
DieboldNixdorf : Con EDA y modelado en JMP, los analistas de negocios mejoran el bajo Net Promoter Score de la empresa
Contexto y desafíos
- El análisis y el modelado de datos exploratorios en JMP ayudan a los analistas a comprender mejor los comentarios de los clientes, identificar problemas de procesos e identificar oportunidades para nuevas soluciones centradas en el cliente.
- Un nuevo empleado del grupo de Servicios Comerciales Globales de la empresa utilizó JMP para resolver un problema clave de servicio al cliente en cuestión de minutos durante una reunión con el liderazgo ejecutivo.
- Desde entonces, la dirección ha comenzado a alentar a más analistas a utilizar JMP.
retorno de la inversión
- Los analistas de negocios identificaron correlaciones clave en los datos de proceso que, cuando los gerentes de línea de negocios de la compañía actuaron en consecuencia, aportaron valor cuantificable a través de relaciones más sólidas con los clientes.
- En cuestión de minutos, un analista utilizó JMP para identificar un problema de facturación fácilmente solucionable como la causa principal del bajo Net Promoter Score de la empresa.
Citas de Tyler Wise, analista de proyectos de Diebold Nixdorf
- “Suena simple, pero sólo porque JMP lo hizo simple. JMP nos dio la respuesta literalmente en segundos … Entonces, en lugar de pasar todo ese tiempo tratando de encontrar el por qué o el qué, nos sumergimos directamente en lo que [impulsaba el problema] y qué podíamos hacer para solucionarlo”.
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Lundbeck : JMP para DOE aumentó el rendimiento entre un 25 y un 30 % y redujo el proceso de desarrollo de 9 meses a 14 días
Contexto y desafíos
- Para lograr los objetivos comerciales de Lundbeck, el equipo de I+D busca mayores rendimientos y menores costos de los productos. El DOE es clave para aumentar el rendimiento porque permite a los científicos probar múltiples concentraciones de múltiples factores a la vez.
- Los científicos dicen que, aunque los procesos de cultivo celular pueden funcionar muy bien en todo momento en el laboratorio, deben ser escalables. La reproducibilidad es necesaria para poder recrear procesos a gran escala.
- El DOE ayuda a los científicos no solo con la reproducibilidad, sino también a profundizar el conocimiento de sus procesos al comprender qué factores son importantes y esos factores interactúan.
retorno de la inversión
- El DOE en JMP ayudó a los científicos a aumentar el rendimiento entre un 25% y un 30%. Las mejoras en el rendimiento han reducido el costo total de producción en un factor similar.
- Los procesos que antes tardaban 9 meses ahora tardan 14 días, gracias a la experimentación multifactorial en JMP.
Citas de Patti McNeill, directora asociada de desarrollo de cultivos celulares en Lundbeck
- “Pude hacer un diseño de detección definitivo [en JMP] y Para 10 factores, pude probar tres concentraciones diferentes de cada uno de esos 10 factores en 24 grifos batidores en un experimento. Y al final de ese experimento, utilizando Profiler y diseños de detección definitivos, se le ocurrió una nueva receta que no se probó en ninguno de esos experimentos. Armamos esa nueva receta, procesamos las células usando ese nuevo medio y aumentamos nuestro rendimiento entre un 25% y un 30%. "
- “Mi objetivo es desarrollar un proceso que tenga el mayor rendimiento posible y reducir el costo de los productos según la forma en que lo fabricamos. Por eso, necesitamos comprender nuestro proceso y saber qué factores podrían afectarlo cuando realizamos un experimento a pequeña escala. Conocemos muy bien nuestro equipo y es posible que funcione de manera realmente reproducible en todo momento. Pero cuando lo llevamos a gran escala, queremos saber qué factores son importantes para que sea reproducible cuando lo hayamos fabricado allí. .”
- “ Si hubiéramos hecho funcionar ocho reactores, lo que habría sido un experimento de 14 días, podríamos haber predicho el mismo pH en lugar de tardar nueve meses en predecir ese mismo pH. Y tuve muchos más '¡ajá!' momentos de la audiencia haciéndolo [con DOE]. A veces existe el temor de no estar probando el ajuste de pH que creemos que será el correcto. Por eso queremos hacer cinco niveles. Pero no necesitamos cinco niveles. Sólo podemos hacer tres niveles. Aunque ese nivel no es el que sabemos que es mejor, todavía predice cuál es mejor”.
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FABRICACIÓN FARMACÉUTICA
merck : JMP ayudó a comprender la variabilidad y reducir el número de pruebas a la mitad
Contexto y desafíos
- Merck lleva años construyendo una profunda cultura organizacional de análisis. Los líderes dicen que el resultado son sinergias más productivas entre expertos en la materia y expertos en análisis.
- La principal barrera para la transformación cultural ha sido el cambio de mentalidad de las personas. Pero, guiados por la creencia de que una mayor capacidad analítica es un camino directo hacia una mayor productividad e innovación, el liderazgo de Merck dice que "no es trabajo extra, es valor extra".
- El DOE se considera fundamental para reducir simultáneamente la variabilidad y racionalizar la experimentación, reduciendo así los costos de I+D.
- En el caso de las empresas de su cartera, la división de capital riesgo de Merck, M Ventures, valora una estrategia de datos madura como un indicador clave de la escalabilidad comercial.
retorno de la inversión
- En un caso, el equipo de la ex directora de ingeniería Julia O'Neill pudo, en tres semanas, resolver un problema que había afectado la producción durante dos años.
- Los ejecutivos dicen que el DOE ha hecho que los laboratorios de desarrollo sean aproximadamente un 35% más eficientes.
Citas de Julia O'Neill, exdirectora de ingeniería de Merck
- “Diré: 'Oh, hicimos este análisis de componentes de varianza y utilizamos estos gráficos de variabilidad analítica. Fue tan genial. Descubrimos de dónde viene la variabilidad.' Pero [la gerencia] dirá: '¿Pero sabes qué? Cuando hiciste eso, El resultado para el negocio fue que cuando entendimos de dónde venía la variabilidad en el método analítico, pudimos reducir el número de pruebas a la mitad.' Estas son pruebas muy costosas de realizar. , son pruebas biológicas”.
- “Durante una sesión con un posible financiador, [algunos colegas] presentaron uno de estos gráficos del JMP mostrando cómo habían descubierto la variabilidad analítica del ensayo y habían ideado un esquema de prueba más eficiente que les brindaba mejores datos. Ese fue un punto de venta para el inversor que pensó que era una gran idea. Terminaron obteniendo una buena financiación”.
- “ La analítica nos permitió generar consenso y empezar a escuchar a los técnicos del proceso que habían estado diciendo todo el tiempo lo que vieron. Los datos nos ayudaron a todos a concentrarnos en lo que habían estado tratando de decirnos y por eso fue un proyecto muy exitoso”.
- “Aplicamos varios enfoques diferentes para resolver este problema, y lo que sucedió fue – recuerdo el momento…. Usamos una forma de Bootstrap Forest como la que tenemos en JMP para generar un gráfico de importancia variable. Y Cuando esa trama apareció en la pantalla que todos miraban, hubo un momento de silencio y un gran '¡ajá!'. Toda la investigación giró en ese momento .”
- “Una vez que hicimos que la analítica fuera más parte de la cultura de resolución de problemas, vimos que los problemas comenzaban a disminuir .”
Citas de Owen Lozman, vicepresidente de M Ventures y ex director de I+D de nuevas plataformas globales, Merck
- “En la industria en la que estamos, De hecho, estamos financiando a empresas para que realicen experimentos que muestren un resultado que haga que las personas en la industria financiera [ven] que valen más dinero que cuando comenzaron. Eso significa hacer la menor cantidad de experimentos, hacer los experimentos más rentables, hacer los experimentos de los que se aprende más y explorar la mayor cantidad posible del espacio de parámetros, asegurándose de resolver los problemas que se van a resolver. relevante en el futuro . Creo que es nuestra responsabilidad como científicos asegurarnos de que estamos haciendo ciencia de la manera más sólida posible desde el punto de vista científico”.
- “ El [éxito de la empresa] está siendo impulsado en gran medida por las EOD . Cuanto antes los empresarios puedan tomar conciencia de cómo van a pensar sus clientes, mejor será para ellos. También es importante para ellos comunicar cómo están desarrollando el producto en línea con lo que el cliente va a necesitar”.
- “Estábamos tomando decisiones críticas basadas en datos que no eran reproducibles. [Pero después de adoptar una mejor estrategia de gestión de datos a través de JMP], también pudimos aumentar el rendimiento de nuestro laboratorio. Despues de un año, éramos algo así como un 35% más eficientes . Y pudimos demostrar de manera demostrable que nuestros datos eran más confiables y reproducibles”.
- “ No todas las empresas pueden darse el lujo de tener un estadístico [en su plantilla], pero todos pueden permitirse una licencia JMP. . Incluso una simple comprensión básica de las estadísticas y cómo usarlas puede ayudar a las personas a agregar más valor a los experimentos que están realizando. Sólo una vez que hayamos encontrado esas respuestas podremos tener confianza en nuestra investigación”.
- “Parte de nuestra responsabilidad [como capitalistas de riesgo] es ayudar a implementar las mejores prácticas.No es trabajo extra, es valor extra .”
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO / CONSULTORÍA EN CIENCIAS DE LA VIDA
Riffyn : JMP reduce 4 veces el tiempo de comercialización y aumenta la productividad de la planta de fabricación entre un 5% y un 10%
Contexto y desafíos
- El DOE ha cambiado el curso de la carrera del director ejecutivo de Riffyn, Timothy Gardner, afirma, así como las empresas para las que ha trabajado, incluidas Amyris y Cellicon Biotechnologies. Ahora es una estrategia que defiende entre los clientes del sector de las ciencias biológicas.
retorno de la inversión
- Con JMP, los consultores de Riffyn redujeron 4 veces el tiempo de comercialización en una variedad de proyectos, de 13 a 15 meses a 3 a 4 meses.
- Gardner dice que el DOE en JMP aumenta la productividad general de las plantas de producción entre un 5% y un 10%, simplemente realizando cambios que son esencialmente gratuitos.
Citas de Timothy Gardner, fundador y director ejecutivo de Riffyn
- “ Con el poder del DOE, es extraordinario lo que puedo hacer. Es prácticamente un resultado universal al utilizar DOE por primera vez. Tuve esa experiencia por primera vez como profesor en la Universidad de Boston cuando un estudiante lo probó y pudo optimizar rápidamente un proceso de PCR para obtener alto rendimiento, alta estabilidad y resultados muy sólidos en solo uno o dos experimentos en lugar de los meses que Había pasado sin éxito logrando eso con un enfoque de uno a la vez”.
- “[DOE] te da libertad. En el desarrollo farmacéutico en particular, quedar atrapado en un régimen operativo particular es problemático porque, una vez que se obtiene la aprobación, es difícil cambiar de rumbo. Los experimentos diseñados pueden permitirle explorar lo que se llama el espacio de diseño, el rango permitido, de una manera muy sistemática. Y en realidad compra tu libertad. Abre el régimen operativo que puede realizar de forma segura con calidad y obtener la aprobación de ese espacio más grande. Le permite a su equipo de fabricación realizar ajustes sin tener que volver a la mesa de dibujo. Eso es increíblemente valioso”.
- “ Necesitamos pasar a la ciencia basada en datos , lo que suena completamente ridículo porque todo el mundo supone que la ciencia se basa en datos. Pero la verdad es que hay mucho más misticismo, conjeturas y malas decisiones en la ciencia porque los datos son inaccesibles porque están en silos. No se recopila de manera significativa porque no tiene el contexto ni las anotaciones que definen qué es o cómo se relaciona con un proceso. O simplemente es de muy mala calidad porque el proceso que lo generó, los experimentos o las mediciones, no fueron controlados. La ciencia basada en datos significa comprender el proceso que utilizamos para generar datos para poder hacerlo mejor. Y eso requiere una inversión inicial que parece demasiado alta, pero que al final da sus frutos en múltiplos. Vas muchas veces más rápido .”
- “JMP tiene tutoriales increíbles que lo ayudarán a superar esto. Puedes simplemente hacer clic para acceder a nuevos niveles de aprendizaje. .”
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO / INGENIERÍA DE CALIDAD
Universidad de Heidelberg: JMP La adopción de la genómica resuelve el cuello de botella del análisis para el equipo de investigación médica
Contexto y desafíos
- La PKD se transmite genéticamente y afecta a 1 de cada 1.000 personas en la población general. Si no se trata, progresa hasta llegar a una insuficiencia renal terminal en el 50 por ciento de los pacientes afectados por las formas más graves de la enfermedad.
- Los investigadores médicos buscan una validación rápida y sólida de los resultados mientras investigan el vínculo entre los factores genéticos y la poliquistosis renal (PKD).
- Además de estadísticas sólidas, el equipo de ZMF también buscó una plataforma lo suficientemente flexible como para acomodar diversos conjuntos de datos de tecnologías emergentes.
retorno de la inversión
- Con JMP Genomics, ahora se pueden completar análisis exhaustivos de microarrays en unas pocas horas y los resultados se entregan rápidamente a los escritorios de los investigadores.
- Los analistas de microarrays de ZMF han proporcionado importantes comentarios al equipo de JMP Genomics, lo que ha dado como resultado la incorporación de nuevas funciones de control de calidad en el software.
- Los desarrolladores de JMP Genomics agregaron un nuevo proceso de anotación para vincular identificadores de genes a bases de datos bioinformáticas globales como UniGene, Gene Ontology y Entrez Gene. Estas herramientas permiten a los científicos verificar la relevancia de los resultados de la investigación y formular nuevas hipótesis.
Citas del profesor Norbert Gretz, director del Centro de Investigación Médica de Mannheim, Alemania
- “ Anteriormente, la validación de los resultados tardaba varias semanas en lograrse, pero hoy obtenemos los resultados en tan solo unas horas . Podemos implementar muy fácilmente procesos de análisis adicionales, lo que nos da una ventaja decisiva en nuestra investigación diaria. .”
- “La salida es más fácil de manejar, los gráficos son más convenientes y aún tienes la funcionalidad de SAS... es realmente un flujo de trabajo completo .”
- “A través de avances específicos y la posibilidad de analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, aprendemos cada vez más sobre la mutación genética responsable de la enfermedad renal... JMP Genomics de SAS es la herramienta adecuada para nuestros propósitos .”
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INGENIERÍA DE CALIDAD
Laboratorio Nacional de Energía Renovable del Departamento de Energía de EE. UU.: Una semana de trabajo en 10 minutos con JMP
Contexto y desafíos
- Hay una enorme cantidad de información disponible para esta investigación: montones de datos de cientos de sistemas de energía solar fabricados y mantenidos de diversas formas, desplegados en una variedad de climas en terrenos muy diferentes. La tarea es aprovechar esos datos para comprender mejor qué tan bien funcionan estos sistemas.
- Investigar las tasas de degradación de los sistemas fotovoltaicos. Los resultados de esa investigación se utilizarán para ayudar a desarrollar una norma aprobada por la Comisión Electrotécnica Internacional. Este estándar definirá cómo filtrar datos y calcular las tasas de degradación en una precisa y reproducible.En lo que es una industria global de 77 mil millones de dólares, pequeñas variaciones de la norma suman una gran cantidad de dinero.
- Los datos sobre un único sistema de energía solar se pueden analizar de miles de formas diferentes.
retorno de la inversión
- El análisis de series temporales del JMP resultó útil para examinar los muchos y variados factores.
- Utilizando JMP, los investigadores ahora generan en cuestión de minutos informes que antes tardaban una semana o más en producirse.
- JMP Scripting Language (JSL) y las versátiles capacidades de minería de datos del software han sido útiles en la investigación de conjuntos de datos extremadamente grandes y ricos en matices.La capacidad de extraer datos tan profundamente ha llevado a una mayor apreciación del hecho de que incluso perturbaciones muy sutiles pueden tener efectos significativos en los sistemas fotovoltaicos.
Citas de Dirk Jordan, ingeniero senior de confiabilidad
- “ [Analizando los datos] Habría tomado, probablemente, semanas, si no meses, si hubiera tenido que hacerlo todo manualmente... pero con un proceso automatizado, se ejecutó en unas pocas horas. .”
- "Estamos interesados en esta tasa realmente pequeña a la que Estos sistemas se están degradando... y Detectar esto, con todas estas variables, es un gran desafío. El modelado de series de tiempo realmente ha ayudado con esto. .”
- “ Pasé de al menos una semana de trabajo a quizás 10 minutos. ...fue bastante considerable”.
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO CLÍNICO
Almirall : JMP Clinical permite apoyar las estrategias de Almirall para expandirse a otros mercados
Contexto y desafíos
- El rápido crecimiento de la industria de la investigación clínica requiere enfoques innovadores para los datos análisis.
- Con las mejoras en la tecnología y el interés de la investigación clínica en nuevas herramientas para gestionar los ensayos clínicos, los investigadores han comenzado a aprovechar la gran cantidad de datos que siguen estando disponibles; la gran cantidad de datos puede presentar desafíos para los investigadores clínicos.
- Paralelamente al aumento del volumen de datos, las exigencias regulatorias también han aumentado, lo que ha resultado en costos crecientes y plazos más prolongados.
retorno de la inversión
- Las funciones de visualización dinámica e interactiva de JMP brindan a los equipos clínicos los recursos para realizar análisis internos de los datos del paciente durante la revisión, responder a preguntas regulatorias y reducir los costos de programación durante todo el proceso.
- Desde que implementó JMP, el equipo de Almirall ha transformado la forma en que revisan los datos, permitiéndoles explorar la monitorización basada en riesgos y colaborar de forma eficaz.
- Las alertas y documentación que ofrece la función Notas de JMP Clinical han aliviado la carga regulatoria de Almirall.
Citas de Diego Herrera, Jefe de Gestión Global de Datos e Información de Proyectos
- “Estábamos buscando opciones para visualizar los datos de una manera eficiente... una forma integrada [que sea] interactiva y permita a las personas explorar, visualizar y obtener datos más confidenciales...Descubrimos que JMP Clinical es el mejor. "
- “Sentimos que JMP Clinical proporcionaría a Almirall las posibilidades de gestión de datos [que necesitábamos] sin requerir una transformación adicional de los datos por parte del CRO a Brindar acceso integrado a los datos de los pacientes a los equipos clínicos de manera eficiente no solo durante el estudio sino también al explorar los datos retrospectivamente. ... [ j Clínica MP les ayudaría ] ahorre costos y tiempo en el proceso de acceso a datos y amplíe la reutilización de datos de pacientes a lo largo del ciclo de vida del desarrollo clínico. "
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CONSUMIDOR Y INVESTIGACIÓN DE MERCADO
Kraft: La herramienta de evaluación desarrollada con JMP reduce el tiempo de análisis a la mitad
Contexto y desafíos
- Una herramienta de evaluación de pruebas de consumidores para Kraft Foods, construida sobre una plataforma de software estadístico JMP en colaboración con SAS Professional Services.
- Los investigadores de Kraft Foods deben analizar datos de pruebas de sabor en las que participan catadores profesionales y cientos de consumidores.
- Los no estadísticos a veces tienen dificultades con las herramientas utilizadas. Necesitaban algo un poco más fácil de usar.
- Los expertos están estancados en el análisis y no tienen tiempo para trabajar en nuevas aplicaciones y desarrollo de métodos.
retorno de la inversión
- Rápidamente comenzó a aportar eficiencia al proceso de prueba, mostrando un impresionante ahorro del 50 por ciento en el tiempo de análisis poco después de su implementación.
- Reemplaza un conjunto de macros de análisis de datos desarrollado por Kraft Foods y escrito en varios paquetes de software. Los scripts JMP crean un flujo de trabajo que combina el manejo y el cálculo de datos con una novedosa salida gráfica de alta calidad diseñada para importar a presentaciones de PowerPoint.
- Kraft Foods ha desarrollado su enfoque de mejores prácticas para identificar grupos diferenciados de preferencias de consumidores y lo ha codificado en esta aplicación. La experiencia de los expertos ahora se transmite más fácilmente a otros.
- Los gráficos 3D de JMP ayudan al usuario a encontrar el mejor ángulo desde el cual mirar los datos.El análisis de componentes principales en JMP ayuda al usuario a descubrir patrones dentro de los datos que de otro modo quedarían ocultos.
- Proceso más eficiente y eficaz para llegar a la decisión empresarial correcta. Profesionales sensoriales/consumidores más capacitados ahora pueden realizar análisis de manera eficiente y garantizar que el conocimiento del producto local se incorpore al proceso de interpretación. Los expertos tienen más tiempo para trabajar en nuevas aplicaciones innovadoras y en el desarrollo de métodos.
Citas de Jeff Stagg, científico principal de investigación y desarrollo de Kraft Foods Reino Unido
- “ Es ve Muy fácil de usar y tiene gráficos maravillosos. . Reconocí que con la facilidad de uso de JMP, podría brindar esta herramienta a profesionales sensoriales/consumidores de todo el mundo para que realizaran sus propios análisis. s i reducir significativamente la dependencia de expertos en el campo .”
- “ Se puede realizar un enfoque estándar para el análisis. , y todos los informes/gráficos están personalizados en términos de lo que la gerencia espera ver como resultado... Los gerentes que reciben la información ya entenderán el formato del gráfico; no perderá tiempo explicando nuevamente el eje x y el eje y y todo ese tipo de cosas. "
- “ Ahora ahorro un tiempo considerable porque JMP puede asignar propiedades a los productos que se transportan a través de todas las rutinas gráficas... No solo eso, permite crear cualquier número de perfiles de color de productos que reflejen, por ejemplo, la secuencia de preferencias de productos del consumidor, el origen de los productos , un nivel de ingrediente, etc.Más importante aún es la perfecta capacidad de cambiar entre ellos para personalizar la salida gráfica. Se trata de velocidad y facilidad de uso. "
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PROCESO DE DESARROLLO / INGENIERÍA DE CALIDAD
Kodak: JMP permite al equipo impulsar la fabricación sin defectos en toda la organización
Contexto y desafíos
- Localice la fuente del nivel muy bajo de contaminación generado en las limpias instalaciones de fabricación de Kodak en la producción de películas cinematográficas.
- El origen preciso era difícil de alcanzar. El tamaño y la frecuencia de las partículas eran tales que no alcanzaban las capacidades de detección del proceso de inspección de películas en línea. Lo que agravaba las dificultades para detectar el problema era que ocurría sólo de forma intermitente.
- El equipo era responsable de impulsar la fabricación sin defectos en toda la organización.
retorno de la inversión
- JMP les permitió analizar 20 millones de registros y un gráfico de control de fases de JMP permitió examinar los cambios realizados en puntos determinados del proceso; El equipo realizó mejoras en el proceso de la tecnología de recubrimiento y los controles de borde mejorados dieron como resultado un mejor rendimiento del proceso.
- Kodak redujo la aparición del contaminante de uno en cada 10 millones de pies lineales de esta película cinematográfica a sólo uno en cada 300 millones de pies lineales: una mejora de 30 veces.Y en 12 meses no ha habido ningún incidente.
- Después de que los altos directivos vieron los datos en las visualizaciones de JMP, comprendieron fácilmente la necesidad de encontrar soluciones, casi sin dudarlo.
Citas de Geoff Beatham, director de calidad de Film Capture de Kodak
- “ JMP ha sido fundamental al permitirnos desentrañar los hechos clave de todo el ruido en nuestro complejo proceso de fabricación. "
- “JMP nos brinda la capacidad de observar esos datos y buscar correlaciones entre ellos.No conozco ninguna otra herramienta de proceso que nos permita obtener el grado de análisis estadístico que podemos obtener con JMP en esos grandes conjuntos de datos. .”
- “JMP es una herramienta clave para nuestros expertos técnicos y de ingeniería a medida que continuamos enfocándonos en la fabricación sin defectos... Tuvimos un éxito estelar en este proyecto. Realmente ha sido emocionante y es bueno poder compartirlo. "
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CONSULTORÍA SIX SIGMA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
DOW: JMP desempeñó un "papel integral" en más de 75.000 proyectos Six Sigma
Contexto y desafíos
- Dow es un gigante global que desarrolla no sólo productos químicos, sino también una variedad de productos que se han vuelto indispensables en nuestros hogares, nuestros lugares de trabajo y casi en cualquier otro lugar.
- Convertir los datos en conocimiento que garantice la confiabilidad de los productos fomenta la innovación e informa las decisiones.
- A medida que Dow ha evolucionado de un fabricante de productos químicos a un proveedor de sistemas, la confiabilidad del producto se ha convertido en un área de creciente atención. El desafío es identificar defectos en materiales o procesos, localizar problemas de diseño y determinar cómo corregirlos.
retorno de la inversión
- JMP ayudó a descubrir una ineficiencia en un proceso de producción que, cuando se corrigió, generó millones de dólares en ahorros, un proceso más respetuoso con el medio ambiente y un producto mejorado.
- Dow ha ahorrado o generado miles de millones de dólares en valor a través de Six Sigma.
- JMP permite a los expertos en la materia explorar sus datos de forma interactiva y luego colaborar de forma más eficaz con otros expertos que utilizan otras tecnologías.
- JMP también se ha utilizado para determinar dónde construir una nueva planta, cómo debería diseñarse y cuál debería ser el capital de trabajo.
Citas de Kevin McCarron, líder del servicio Six Sigma
- “[JMP] es fundamental para lo que hacemos en nuestro programa Six Sigma ...a los alumnos se les presentan los conceptos básicos de JMP y luego se gradúan hasta adquirir competencia en el uso del diseño de experimentos y la plataforma de confiabilidad.Está entretejido en la estructura del programa de capacitación. "
- “ Cuando tienes 10 minutos para sentarte y hablar con alguien sobre su conjunto de datos, ¡bang! Ahí está... lo que realmente inicia muchas otras actividades en las que puedes participar. "
- “ JMP es tan omnipresente... Lo utilizamos en nuestro espacio de innovación y mejora continua”.
Citas de Jeff Sweeney, investigador estadístico senior
- “W Usamos JMP para ayudarnos a planificar nuestros experimentos de una manera eficiente y efectiva, durante todo el modelado de los datos resultantes. "
- “Es más lo que llamaré basado en objetivos en cuanto a cómo se organiza, en lugar de basado en herramientas... Es más fácil para alguien que no tiene experiencia en estadística. "
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CONSUMIDOR Y INVESTIGACIÓN DE MERCADO
molinos generales : Los biocientíficos ahorran una enorme cantidad de tiempo con JMP Genomics
Contexto y desafíos
- El desafío es producir variedades más saludables de avena, maíz dulce, brócoli y otros cultivos y, al mismo tiempo, obtener mayores rendimientos.
- Los biocientíficos deben abordar grandes conjuntos de datos todos los días.
- JMP Genomics ha ayudado a los biocientíficos de General Mills a mejorar la precisión y la intensidad de la selección de genes.
retorno de la inversión
- JMP Genomics permite a los científicos abordar grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficaz combinando acceso de apuntar y hacer clic, gráficos JMP dinámicamente interactivos y SAS Analytics robustos.
- Jackson utiliza JMP Genomics para el modelado predictivo y el mapeo de enlaces, en el último de los cuales ha sido fundamental en el desarrollo.
- El equipo de JMP Genomics reconoció la oportunidad de integrar algoritmos SAS para la investigación de operaciones en JMP Genomics, produciendo un conjunto de herramientas en el software que permite a los biólogos crear mapas genéticos de manera rápida y efectiva en un entorno visual dinámico.
Citas de Eric Jackson, biocientífico
- “ Me atrajo JMP por su capacidad para proporcionar modelos precisos y significativos que podían ejecutarse fácilmente en una interfaz GUI en un escritorio. "
- “ Tomó todo lo que era arduo y que me daría problemas en TASSEL y Estructura y me permitió hacer esos análisis más rápidamente. por el poder de JMP con SAS en segundo plano... Y todavía puedo hacerlo todo en el escritorio. .”
- “ No puedo decirles el gran ahorro de tiempo que ha supuesto JMP. .”
- “Cuando comencé a utilizar JMP Genomics, Me impresionó mucho la facilidad con la que podía maniobrar y profundizar en estos datos. ... Ahora que nos dedicamos al modelado predictivo, es aún más emocionante.
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TECNOLOGÍA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Universidad Estatal de Dakota del Norte: De días y semanas a minutos y horas
Contexto y desafíos
- Acelerar los procesos de consulta y análisis que necesitan los fitomejoradores para evaluar y comparar variedades de cultivos a medida que se recopilan datos, en lugar de después de semanas de trabajo manual plagado de posibles errores y traspiés.
- Gestionar mejor los flujos acelerados de datos fenotípicos, genómicos, drones y sensores; los administradores de datos y canalizaciones del Departamento de Ciencias Vegetales de la Universidad Estatal de Dakota del Norte buscaron una herramienta estadística personalizable capaz de extraer y ejecutar análisis de modelos mixtos sobre datos desequilibrados de ensayos en un variedad de lugares y períodos de tiempo.
- Usó JMP para crear Ag Query Hub, o Ag.Q.Hub, un complemento interactivo desarrollado en JMP Scripting Language.
retorno de la inversión
- Ag.Q.Hub en JMP ha hecho que las consultas estándar sean más reproducibles y menos propensas a errores o variabilidad del usuario.Agiliza los componentes computacionales.
- Los criadores dicen que la herramienta acelera drásticamente los procesos de selección mediante la automatización de tareas estandarizadas, guiando a los investigadores en una interfaz gráfica fácil de usar y ofreciendo una funcionalidad de análisis integrada.
- El sistema, a diferencia incluso de las mejores herramientas de análisis prefabricadas del mercado, permite a los usuarios extraer y ejecutar análisis de modelos mixtos sobre datos desequilibrados de pruebas en múltiples entornos, y hacerlo a través de años de datos tomados de diferentes ubicaciones. Esta amplia funcionalidad es posible, afirma Walk, porque Ag.Q.Hub se creó en JMP.
- El equipo ahora también está probando formas de incorporar JMP en su trabajo de selección genómica.
Citas de Tom Walk, Ph.D.,Administrador de base de datos del canal de reproducción de NDSU
- “Tareas como recopilar datos durante años eran prácticamente imposibles en el pasado .”
- “ Hemos reducido el tiempo de días o semanas a unos pocos minutos u horas. Y eso abre un análisis que antes no era posible. .”
- “Hay varios métodos de modelado en JMP y tenemos otros algoritmos con aprendizaje automático e inteligencia artificial... ahorre mucho tiempo a los investigadores al automatizar partes del proceso. "
- “Podemos codificar con colores [nuestros resultados] para señalar los valores atípicos... Los usuarios prefieren estas visualizaciones porque aceleran la toma de decisiones. Pueden ver si las distribuciones se ajustan a sus supuestos y obtener una descripción general de sus diseños experimentales y cómo ejecutaron sus experimentos”.
- “Como universidad, tenemos el desafío adicional de formar investigadores y estudiantes para los trabajos de hoy y de mañana, y Tenemos que seguir siendo relevantes en la tecnología que utilizamos. .”
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO / CONSULTORÍA EN CIENCIAS NATURALES
Brazca: Después de sólo una semana, JMP se amortizó con creces
Contexto y desafíos
- Evaluar información geoespacial compleja para determinar oportunidades de extracción de minerales.
- Con la llegada de la nueva tecnología digital, las expectativas de la industria minera cambiaron. Los geólogos de exploración ahora pueden identificar depósitos más fácilmente, pero acceder a estos cuerpos, a menudo complejos, presenta desafíos mucho mayores.
- La empresa necesitaba comenzar a producir dentro de un año.
- Los posibles campos de aplicación incluyen prácticamente todas las disciplinas de las ciencias naturales y cualquier otro campo en el que la posición espacial de los datos sea importante, como el procesamiento de imágenes, la logística, el marketing y el reconocimiento de patrones.
retorno de la inversión
- La aplicación JMP desarrollada con JMP Scripting Language (JSL) es invaluable frente a conjuntos de datos desafiantes, como los datos bimodales complejos.
- Es computacionalmente económico.
- Se puede realizar sin la ayuda de expertos y, por lo tanto, es adecuado para un uso diario universal y rutinario.
Citas de Steffen Brammer, geólogo senior de recursos
- “ Me he convertido en un fan acérrimo de JMP... Soy geólogo de exploración; tenemos curiosidad por los descubrimientos, y JMP también. .”
- “ Después de aproximadamente una semana, JMP se amortizó con creces porque me ahorró mucho tiempo.Ni siquiera sé cómo trabajan mis compañeros sin JMP. Tengo una ventaja injusta. "
- “Cuando encontré JMP por primera vez, lo compré por mi cuenta. Comencé a usarlo para ejecutar gráficos y diagramas, pero pronto me di cuenta de que incluso las opciones de tabla y los resúmenes eran de gran ayuda.Hoy uso JMP junto con un paquete de software de geología como AutoCAD.He escrito scripts en JMP para obtener hermosos informes, cuadros, gráficos y análisis. .”
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CONSULTORÍA SIX SIGMA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Vishay: JMP reduce significativamente los costos con una reducción del 83% en el tiempo de procesamiento de datos
Contexto y desafíos
- Ante la inminente amenaza del cambio climático, los fabricantes de productos electrónicos se apresuran a innovar en dispositivos más eficientes energéticamente.
- Los requisitos para los componentes semiconductores son cada vez más exigentes: rendimiento superior, costos más bajos, tasas de falla insignificantes y tiempo de comercialización más rápido.
- La mayoría de las empresas cuentan con enormes flujos de datos de los cuales derivar mejoras, pero la gestión de datos suele ser costosa y requiere mucho tiempo.
- JMP optimiza la gestión y el análisis de datos en un flujo de trabajo de autoservicio.
retorno de la inversión
- JMP ha permitido que el talento de ingeniería se utilice más plenamente, con personas capacitadas para buscar activamente oportunidades de mejora en sus datos.
- JMP ha reducido significativamente los costos como resultado de una reducción del 83% en el tiempo de procesamiento de datos.
- La implementación de JMP ha elevado la moral dentro del laboratorio de I+D. Una encuesta interna mostró un aumento en la satisfacción de los empleados del 3,7 sobre 10 al 9,7 sobre 10.
- JMP ofrece un flujo de trabajo todo en uno, supera los silos de datos y agiliza todo el proceso de preparación de datos.
Citas de Fabrizio Ruo Redda, director sénior de I+D
- “ [Sin JMP] Creo que habríamos seguido realizando mejoras incrementales, pero no habríamos alcanzado el mismo nivel de impacto empresarial. .”
- “Con el nuevo sistema ahora es posible realizar análisis de datos detallados con el mínimo esfuerzo y menor riesgo de error... El análisis que en el pasado requería días de trabajo para integrar datos de diferentes sistemas ahora se puede realizar en minutos, fomentando la innovación a través de los datos. .
- “ La integración de la plataforma de análisis con el lenguaje de secuencias de comandos es lo que hace que JMP sea una herramienta muy poderosa... Puede aprender secuencias de comandos básicas muy fácilmente y utilizarlas cuando le convenga. .”
- “ [JMP] fue la herramienta adecuada para acelerar el análisis de datos y compartir resultados a través de información visual. "
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CONSULTORÍA SIX SIGMA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Industrias PPG: La licencia JMP se amortiza muchas veces con ahorros de tiempo y costos
Contexto y desafíos
- Con la tendencia hacia una creciente automatización, los agentes de cambio en PPG reconocieron una oportunidad para evolucionar la larga tradición Six Sigma de la organización en línea con las nuevas realidades de la era digital.
- PPG emplea a poco menos de 50.000 personas en más de 150 instalaciones en todo el mundo. Garantizar la calidad para una industria global tan grande requiere atención al detalle, estandarización entre empresas y plataformas comunes, fácilmente accesibles y modificables.
- Democratizar los principios de Six Sigma proporcionando JMP a quien lo desee.
retorno de la inversión
- JMP®, desde su lanzamiento en PPG, ha sido un factor importante en la capacidad de la empresa para democratizar el espíritu de Six Sigma en todos los departamentos y geografías.
- Los nuevos empleados buscan mejorar sus habilidades a su llegada a PPG. JMP es una oportunidad de desarrollo profesional que la empresa no sólo ofrece sino que fomenta.
- Estas oportunidades de mejora de habilidades tienen implicaciones en cadena para la capacidad de PPG de reclutar y retener a los nuevos talentos más brillantes de la industria.
- La capacidad de utilizar JMP de forma inmediata, así como de personalizar scripts, convierte a JMP en una herramienta todo en uno que todos pueden utilizar según su propio nivel de comodidad.
- JMP es una forma de estandarizar las mejores prácticas y aumentar la reproducibilidad que es tan crítica para la transferencia de tecnología.
Citas de Kevin Gallagher, científico de datos
- “Cuando damos estas clases para nuestra audiencia de ciencia y tecnología, tendemos a estandarizarlo en torno a JMP debido a la conexión visual entre un análisis y gráficos, y la naturaleza dinámica de JMP que permite a los usuarios explorar. "
- “ Aprovechamos JMP tanto como podemos porque es como la navaja suiza de las herramientas estadísticas: tiene muchas capacidades. .”
- “ Es la aplicación de JMP (software) de estadísticas, gráficos y matemáticas que abarca todos los diferentes lenguajes... En última instancia, eso mejora la colaboración. .”
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CONSULTORÍA SIX SIGMA / FABRICACIÓN DE ALTA TECNOLOGÍA
Semiconductores polares : JMP mejora los gráficos SPC en un 35% y Cpk en un 18%
Contexto y desafíos
- Polar Semiconductor diseña y fabrica obleas avanzadas para chips informáticos de automoción
- Aplique JMP para automatizar y optimizar la recopilación, preparación, análisis, informes y flujos de trabajo de datos de ingeniería y procesos.
- Una oblea utiliza un par de cientos de herramientas durante su vida útil y un par de cientos de parámetros por herramienta. Si tiene 25 obleas en un lote, son muchos datos para analizar y correlacionar.
retorno de la inversión
- Utiliza scripts JMP para recopilar, preparar, analizar e informar datos para CTQ, SPC y Cpk; en el proceso, se mejoró el control estadístico del proceso en un 35 % y el índice de capacidad del proceso en un 18 %.
- Adoptó JMP para trabajar con conjuntos de datos más grandes y puede manejar tablas que pueden tener varios miles de columnas por varios millones de filas.
- Las funciones de modelo paramétrico programadas para pruebas eléctricas y funciones en línea para el proceso real, que anteriormente se analizaban en un gráfico a la vez, lo cual no era eficiente.
Citas de Evan Ngo, ingeniero sénior de pruebas eléctricas, y Jim Gillard, maestro de operaciones Black Belt
- “ Todo el mundo empezó a utilizar JMP porque podía crear secuencias de comandos y extraer datos directamente ...una vez que la gente lo veía, decía: '¡Vaya, simplemente marco esto con un círculo y luego este gráfico resalta: ¡guau!' Crear secuencias de comandos, extraer datos, visualizar, hacerlo una y otra vez... realmente no puedes hacer eso en Excel o Minitab .”
- “ JMP puede manejar tablas con millones de filas fácilmente.Eso, junto con las uniones rápidas de tablas y las secuencias de comandos, lo hace útil para realizar correlaciones y análisis repetidos... Excel puede manejar sólo alrededor de 1 millón de filas y las BUSCARV en Excel son bastante dolorosas cuando haces 10 o 20 de ellos”.
- “ Tener un panel que comunique datos de manera consistente es muy valioso . En lugar de tener que realizar un análisis repetidamente, puede simplemente consultar su panel. O si tiene una lista de acciones, puede simplemente publicarla en el panel para que la utilicen varias personas.Esos paneles nos ayudan muchísimo y los creamos en JMP. .”
- “La gente habla de datos de sensores y aprendizaje automático y de todos estos datos que las máquinas capturarán cada segundo. Eso implica una enorme cantidad de datos.Se necesitarán herramientas como JMP para analizarlo y descubrir qué es importante .”
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INGENIERÍA DE CALIDAD / CONSERVACIÓN
El Acuario de Beijing: JMP ayuda a reducir el uso de energía en dos tercios con enormes ahorros de costos
Contexto y desafíos
- Los acuarios continentales dependen de tecnología avanzada para el soporte vital y el tratamiento del agua a fin de mantener las sensibles condiciones acuáticas que permitirán a las especies marinas prosperar incluso a miles de kilómetros del océano.
- Con un acuario tan grande y a una distancia tan grande de los sistemas naturales del mar, la gestión del agua presenta algunos desafíos especialmente difíciles.
- Utilice JMP para ejecutar una serie de experimentos que ayudarán a guiar las decisiones de gestión de la calidad del agua.
retorno de la inversión
- El acuario ahora usa solo un tercio de la cantidad de energía que usaban antes, con ahorros de alrededor de $5,000 al mes solo para el tanque de ballenas beluga, y ese es uno de sus tanques más pequeños.
- Antes de que el acuario comenzara a utilizar JMP, al equipo completo de seis personas de Wang le tomaría una semana completa producir el informe anual. Con JMP, una persona solo necesita dos días.
- Se mejoró la experiencia de los visitantes con una mejor visibilidad de los tanques durante las horas pico de visitantes.
Citas de Wang Lei, ingeniero de calidad del agua
- “Antes de tener JMP, no teníamos una buena manera de hacer predicciones precisas.JMP ha cambiado nuestra perspectiva sobre cómo podemos anticipar mejor los cambios y fluctuaciones en la calidad del agua en el futuro. .”
- “Incluso después de sólo un año y medio de utilizar JMP, hicimos varios descubrimientos significativos con nuestros datos.Y aprendimos que JMP era fácil de usar, incluso para personas que no saben mucho sobre estadística. .”
- “JMP proporciona una forma intuitiva e interactiva de ver los resultados.La alta dirección del acuario no necesita tener muchos conocimientos estadísticos para comprender las implicaciones de nuestro trabajo. .”
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ACADÉMICO/DEPORTIVO
Universidad Davidson: JMP permite a los entrenadores concentrarse y ahorrar tiempo durante la preparación del juego
Contexto y desafíos
- A pesar de la gran cantidad de datos deportivos disponibles actualmente, es difícil entender qué estadísticas pueden ayudar a los equipos a mejorar.
- Los estudiantes que participan en Cats Stats, el grupo de análisis deportivo único en su tipo de Davidson, analizan los números para ofrecer a los entrenadores información importante, desde la eficiencia de la alineación y la predicción de tiros hasta la exploración de personal.
- Ayudar a los estudiantes de Davidson a perfeccionar sus habilidades analíticas y al mismo tiempo brindar asesoramiento del mundo real al programa de atletismo de la universidad.
retorno de la inversión
- Utilizando modelos matemáticos, el grupo de investigación envió brackets a ESPN y lo hizo bien, con un bracket superando al 99,9% de todos los demás brackets en el país.
- Sus estadísticas ayudaron al cuerpo técnico de Davidson a identificar factores clave que afectan el juego, permitiendo a los entrenadores concentrarse y ahorrar tiempo durante la preparación del juego.
- JMP les ha permitido avanzar con métodos analíticos sin tener que frenar para aprender programas estadísticos o codificación más complicados.
- Las capacidades visuales de JMP les permitieron presentar sus datos de una manera que el cuerpo técnico pudiera entender e interpretar fácilmente.
Citas de Tim Chartier, Ph.D., profesor de matematicas
- “ JMP acaba de abrir las cosas. Realmente no conozco otra forma en la que hubiésemos notado [una correlación importante entre las faltas y el promedio de tiros] .”
- “Mientras escuchaba lo que ella quería, dije, está bien, necesitas aprender JMP porque es la única oportunidad que tienes de resolver esto .”
- “Lo interesante del trabajo de Charlotte fue también la forma en que podría usar JMP para presentar lo que vio .”
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CONSULTORÍA SEIS SIGMA / MANUFACTURA INDUSTRIAL
Dupont: JMP ayuda a conseguir el doble de resultados en la mitad de tiempo
Contexto y desafíos
- Los entornos de fabricación modernos están sujetos a una constante evolución mecánica y de procesos, como resultado de la creciente digitalización, la llegada de nuevas tecnologías y la recopilación de cada vez más datos.
- Un programa interno obligatorio de capacitación Six Sigma basado en el software de descubrimiento estadístico JMP® ha acelerado la implementación de análisis avanzados a nivel empresarial.
- La doble inversión de la empresa tanto en tecnología como en mejora de habilidades se ha convertido en la piedra angular de la ventaja competitiva de DuPont.
retorno de la inversión
- El liderazgo dice que la capacidad de toda la organización ha avanzado significativamente. Atribuyen esa mejora en gran parte al uso más generalizado de JMP.
- Fue en las primeras pruebas de concepto que se encontró un valor cuantificable en JMP (tanto en términos de ahorro de tiempo como de reducción de costos) y se superó el escepticismo inicial entre sus colegas.
- La comunicación eficiente con los clientes ha permitido a DuPont responder con mayor agilidad a la evolución de las necesidades de los clientes, que es una característica definitoria de la fabricación de alta tecnología.
- JMP permitió al equipo de DuPont identificar y resolver rápidamente problemas de variabilidad, un desafío que habría requerido numerosas iteraciones experimentales con cualquier otro software. Si no hubieran utilizado JMP, la tasa de rendimiento habría sido mucho menor, lo que podría generar problemas de satisfacción del cliente.
Citas de Jerry Huang, ingeniero senior del laboratorio analítico
- “Cuando se utiliza DOE, JMP proporciona mucha potencia y predicciones de modelos completas que pueden ayudarnos a encontrar las condiciones óptimas con mucha precisión y rapidez.Esto no está disponible en otro software. .”
- “ Los resultados de JMP son fáciles de entender, concisos y explican visualmente el proyecto de forma clara y sencilla. .”
- “JMP es una herramienta inteligente que permite a los ingenieros lograr el doble de resultado en la mitad de tiempo .”
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CONSULTORÍA SEIS SIGMA / MANUFACTURA INDUSTRIAL
Amperex Tecnología Ltda : JMP ayudó a reducir la variación en un 50 por ciento
Contexto y desafíos
- Ante el rápido crecimiento de la demanda, China se ha convertido en un líder mundial en el mercado de baterías de iones de litio. En el centro de este crecimiento se encuentra Amperex Technology Ltd. (ATL), con sede en Hong Kong.
- La adopción por parte de ATL de análisis sólidos y Six Sigma a nivel empresarial sienta las bases para baterías de iones de litio cada vez más confiables.
- La integración de análisis a través de JMP permite a los ingenieros aplicar fácilmente métodos estadísticos como el análisis de confiabilidad para optimizar todas las etapas del ciclo de vida del producto, desde el diseño y el desarrollo hasta la producción y el mantenimiento de uso.
retorno de la inversión
- Las aplicaciones especializadas, como el modelado determinista y probabilístico en JMP, han ayudado a la empresa a reducir la variación del proceso a gran escala.
- JMP ahora permite al equipo realizar tareas tres veces más rápido que con Excel.
- Gracias a la combinación de su interfaz fácil de usar y su sólida capacidad estadística subyacente, la mayoría de los principales clientes de ATL han adoptado JMP de manera similar como una herramienta para toda la empresa.
Citas de Wang Guifu, ingeniero principal de ingeniería de confiabilidad
- “Antes, cuando usábamos Excel para el trabajo, invertíamos mucho tiempo y energía. Fue un proceso tedioso y propenso a errores... Con JMP, dejamos que los datos se ejecuten durante la noche y vemos el resultado al día siguiente. Esto nos ahorra mucho tiempo, mientras que con Excel necesitaba dos o tres días para descifrarlo. .”
- “ Los gráficos interactivos de JMP (software) son muy fáciles de entender. Toda la representación es muy intuitiva y clara. Todos mis compañeros están de acuerdo. ".
Citas de Henry Qiao, director de implementación de Six Sigma
- “ Hemos reducido la variación en aproximadamente un 50 por ciento. . Nuestros jefes y clientes quedaron muy satisfechos con el resultado”.
- “ JMP fue muy útil para ayudarnos a resolver este problema debido a su capacidad para manejar grandes cantidades de datos y debido a su interactividad. "
- “Esperamos mejorar las capacidades de ingeniería de todos mediante el uso de Six Sigma, con la aplicación de JMP, por supuesto.Consideramos que JMP es una herramienta fundamental para la implementación de Six Sigma, una herramienta que puede respaldar nuestras implementaciones estratégicas. .”
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