RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Thérapeutique F-star : JMP réduit considérablement le temps de développement biopharmaceutique
Contexte et défis
- Les méthodes d'expérimentation biologique standard ne répondent aujourd'hui pas aux besoins des scientifiques dans l'environnement de plus en plus riche en données des premières phases de développement biopharmaceutique. Les biologistes ont besoin d’alternatives pour obtenir des résultats plus précis, plus reproductibles et sur une échelle de temps plus courte.
- JMP chez F-star « change la donne ». La capacité d'expérimentation multivariée a réduit le nombre de tests nécessaires, entraînant également une réduction des coûts.
- Les scientifiques affirment que même les expériences ratées produisent des informations utiles menant à l’étape suivante ; lorsque chaque expérience est utile, les ressources et les efforts ne sont pas gaspillés.
Retour sur investissement
- Les scientifiques affirment que le DOE dans JMP a condensé ce qui prenait auparavant une journée en une heure seulement. Une analyse efficace et puissante des données permet de gagner du temps et, par conséquent, de raccourcir les cycles de développement de médicaments.
- Dans un cas, un problème qui menait à une impasse depuis deux mois a été résolu en 8 minutes avec JMP.
- Les équipes peuvent acquérir la même connaissance des processus avec 30 expériences qu'il en aurait fallu auparavant avec plus de 100.
Citations de Jon Armer, scientifique principal en formulation, F-star Therapeutics
- " L’efficacité que vous gagnez en utilisant ce type d’approche a simplement un effet d’entraînement énorme, en particulier sur des éléments tels que les délais et la prévisibilité. Vous pouvez affirmer avec certitude que cette étape prendra autant de temps.
- " Je suis biologiste et je me suis en partie orienté vers la biologie parce que j'étais terrifié par les statistiques et tout ce qui avait trait aux mathématiques. Et pourtant, je suis devenu l'expert de l'entreprise en matière de conception d'expériences et de JMP. C'est très, très simple à utiliser. Et l’apprentissage en ligne et les didacticiels intégrés au logiciel sont excellents.
- "JE C'est très frustrant de faire une expérience et de ne pas savoir ensuite pourquoi elle a échoué ou pourquoi elle ne vous donne pas la bonne réponse…. C'est l'un des autres grands avantages [du DOE dans JMP]. Même si une expérience échoue lorsque vous adoptez une approche de conception d'expériences, elle vous indique où aller. Chaque expérience est donc utile. Vous n'avez pas l'impression de gaspiller vos efforts. Honnêtement, je ne peux pas imaginer ne pas utiliser les plans d'expériences dans ma vie de tous les jours. C'est impensable pour moi maintenant.
- « Je peux analyser [mes données] dans une heure et je sais ce que je fais ensuite. Sans JMP et sans plans d'expériences, il faudrait environ une journée .»
- «Je suis tombé par hasard sur la conception d'expériences. L’entreprise pour laquelle je travaillais à l’époque avait un problème spécifique que nous essayions de résoudre. Nous utilisions une approche plus traditionnelle, un facteur à la fois, qui générait beaucoup de données. Nous avons passé des mois dans le laboratoire à essayer de résoudre ce problème et nous nous sommes retrouvés dans un certain nombre d'impasses. Finalement, nous avions une quantité prodigieuse de données, je veux dire, le genre de feuille Excel à vous faire tourner la tête. Et nous ne savions tout simplement pas où aller. En ce qui nous concerne, nous avions exploré toutes les pistes, nous avions examiné toutes les combinaisons possibles, et nous n'étions pas plus près de trouver la solution. Nous avons donc fini par embaucher des consultants externes, partenaires de JMP, pour y jeter un œil. Brillant, mais aussi extrêmement frustrant pour nous à l'époque, ils ont mis les données dans JMP et ont trouvé la solution en huit minutes environ. Nous nous cognons la tête contre ce problème depuis près de deux mois ! JMP a pu examiner les données, voir où se trouvaient les optimaux, les petits éléments que nous avions manqués lors des expériences, et nous montrer ce que nous devions faire ensuite… Nous avons appris que si nous avions utilisé dès le départ l'approche de conception d'expériences plus structurée et plus approfondie, nous aurions pu réaliser [ce qui nous avait demandé 100 expériences] en moins de 30 expériences. C'était un énorme crochet. Premièrement, [DOE dans JMP] a résolu notre problème. Deuxièmement, cela nous a montré que nous consacrions plus de temps que nécessaire au problème, y compris les ressources et l’argent, bien sûr. Et troisièmement, nous avons désormais beaucoup plus confiance dans la réponse …. depuis lors, j'utilise DOE pour presque toutes les expériences sur tous les types d'analyses que je fais. Cela change la donne.
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TECHNOLOGIE
Microsoft : JMP raccourcit les cycles de développement et joue un rôle déterminant dans la création d'une culture d'analyse au niveau de l'entreprise
Contexte et défis
- Microsoft est depuis longtemps un partisan de l'expérimentation basée sur les données. L'organisation a développé ces dernières années une culture analytique de premier ordre dans laquelle des expériences robustes et reproductibles sont une pratique courante.
- Le principal obstacle à l’adoption a été de changer les mentalités et de surmonter les limites des logiciels et des ressources informatiques antérieurs.
- Après avoir vu les équipes apporter des améliorations démontrables avec JMP, la direction a béni une conversion de Matlab. Les ressources d'apprentissage des statistiques et de JMP lui-même ont contribué à faciliter la transformation culturelle.
Retour sur investissement
- JMP a considérablement raccourci les cycles de développement. Dans un cas, un graphique qui a pris 10 secondes à créer dans JMP a résolu un problème que le service d'analyse avait passé des semaines à essayer de résoudre.
- JMP a joué un rôle déterminant dans le déploiement de méthodes d'expérimentation multivariées qui ont permis aux équipes d'identifier les transitions de phase clés et de commencer à développer des protocoles de mesure basés sur les modèles découverts dans JMP ; "Maintenant, nous pouvons progresser."
Citations de Vicky Svidenko, partenaire, Quantum Data Sciences, Microsoft
- «Voici un exemple : nous avions affaire aux premiers travaux de recherche en physique… à la recherche de transitions de phase. Nous avons conçu cette expérience de dépistage, pour laquelle nous avons intelligemment essayé des tests à haut débit car nous avions tellement de facteurs et de combinaisons différents…. Dans JMP, nous avons pu identifier les transitions de phase ; nous avons trouvé où cela fonctionne. Et maintenant, nous pouvons réellement commencer à développer les protocoles de mesure des résultats quantitatifs basés sur ces modèles découverts… maintenant nous pouvons progresser. Gros progrès .»
- « Dans un autre exemple, nous avons examiné une expérience de dépistage dans laquelle nous voulions créer 8 facteurs. Nous avions du mal à étudier l’un des niveaux comme prévu. Ce facteur était le taux de dilution. Et nous essayions de contrôler le taux de dilution car il variait en fonction de la concentration de l'agent. Cela commençait à être difficile, mais nous avons constaté que… nous devions modifier la quantité d'eau que nous ajoutons à la dilution. Et cela a en fait abouti à une meilleure uniformité, stabilité et qualité des structures fabriquées résultantes. . Ce n'était pas nécessairement ce que nous avions prévu dans l'expérience conçue, mais en suivant simplement le processus et en recherchant l'espace d'opportunités, nous trouvons des opportunités d'apprentissage supplémentaires. L'ensemble de ce cadre [dans JMP] a fourni des moyens très utiles et efficaces de diffuser la culture de l'expérimentation. .»
- « J'étais nouveau dans ce département d'analyse à l'époque et mon outil de prédilection était Matlab . Je construisais un graphique de variabilité multicouche dans Matlab. Et comme vous le savez, Matlab est un outil assez puissant mais il faut un peu de travail pour y créer quoi que ce soit. Quelques semaines plus tard, nous avons embauché un consultant. Il est entré et il a affiché un graphique en 10 secondes environ. Et je suis en fait super content parce qu'il fait ce tableau sur lequel je travaillais… alors je lui dis. Et il dit… qu’avez-vous appris de ce tableau ? Ce fut l'un des moments les plus difficiles de ma carrière, car je n'avais rien appris, car j'avais passé les deux semaines uniquement sur les mécanismes de création du graphique, sans faire de déductions ni tirer de conclusions. JMP a raccourci ce cycle afin que je puisse créer le graphique en 10 secondes. C’est le moment qui m’a poussé à me lancer dans cette aventure.
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FABRICATION DE HAUTE TECHNOLOGIE
Cohérent: En seulement 6 semaines, JMP a contribué à résoudre un problème coûteux datant de 15 ans
Contexte et défis
- La direction a adopté JMP comme moyen de transformer la culture analytique de Coherent.
- L’accent historique mis sur l’expertise en la matière a suscité une certaine réticence parmi les chercheurs scientifiques à adopter le DOE. Cependant, il est vite devenu évident que le DOE – plutôt que de remplacer l'expertise comme certains le craignaient – approfondissait en réalité les connaissances des experts sur les produits et les processus.
Retour sur investissement
- JMP a aidé Coherent à réaliser d'importantes économies de temps et d'argent et à prolonger la durée de vie de ses produits.
- Dans un cas, une équipe utilisant JMP a résolu en 6 semaines un problème coûteux qui tourmentait l'entreprise depuis 15 ans.
Citations de Melisa Buie, directrice générale chez Coherent
- « Nous avions un problème qui nous tourmentait depuis environ 15 ans. Notre client s’en plaignait et cela nous coûtait beaucoup d’argent. Enfin, nous avons mis en place une expérience conçue dans laquelle nous avons utilisé une approche stratégique pour faire varier les paramètres. En 6 semaines, nous avons pu identifier quel était le problème et ensuite nous avons pu le résoudre. Et depuis, nous avons pu prolonger la durée de vie du produit.
- « Lorsque j'ai débuté chez Coherent, nous n'avions pas une forte culture du DOE. C'est quelque chose que nous avons développé au fil des années, et nous nous appuyons toujours fortement sur la physique. Nous ne voulons jamais abandonner cette connaissance du sujet. Nous souhaitons l'intégrer dans notre conception et utiliser cette expertise pour construire un modèle plus solide et rendre nos théories et nos connaissances sur le sujet encore plus pertinentes par rapport à la situation réelle. .»
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RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Ipsen : Les compléments JSL réduisent le temps de traitement de 20 heures à 30 minutes
Contexte et défis
- Les nouvelles méthodes de profilage des tests immunologiques produisaient des données utiles mais complexes, et les chercheurs devaient consacrer beaucoup de temps au traitement des fichiers de données.
- Le département de bioinformatique d'Ipsen a commencé à travailler avec des chercheurs en oncologie pour développer des applications personnalisées dans JMP qui rationalisent les processus de recherche.
- JMP et ses modules complémentaires personnalisés sont entièrement intégrés aux autres architectures informatiques d'Ipsen, créant ainsi un hub central de statistiques optimisé pour l'exploration visuelle.
Retour sur investissement
- Le temps de traitement pour analyser 10 biomarqueurs a été réduit de 20 heures à 30 minutes.
- Grâce à l'automatisation des analyses répétitives via des compléments JMP personnalisés, les chercheurs ont désormais le temps de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- Les compléments JMP rendent la recherche plus reproductible et moins sujette aux erreurs humaines.
- Les biologistes n’ont plus besoin de faire appel à des experts tiers pour un support informatique ou statistique.
Citations de Jean-Luc Blachon, responsable de la recherche statistique chez Ipsen
- "Pour toute expérience donnée, avec ces trois applications à portée de main , le temps nécessaire au traitement des échantillons peut être réduit d'une vingtaine d'heures à seulement 30, voire 15 minutes .»
- « Notre objectif en utilisant JMP est de faire gagner du temps aux chercheurs, qu'ils peuvent consacrer à réfléchir, entre autres, au sens des analyses statistiques qu'ils ont demandées. Ces applications libèrent du temps pour réfléchir et réaliser des tâches à plus forte valeur ajoutée. Donc il y a aussi des gains en termes de qualité. Les chercheurs peuvent désormais explorer des pistes qu’ils n’auraient même pas envisagées dans le passé .»
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RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Johnson Matthey : JMP double sa capacité d'innovation sans ressources supplémentaires
Contexte et défis
- Le principal défi de Johnson Matthey est de changer le comportement des scientifiques en R&D, qui ont du mal à adopter de nouvelles méthodologies.
- Le facteur le plus important pour surmonter cette résistance est un bon soutien aux collègues qui apprennent de nouvelles approches. Les chercheurs ont trouvé les ressources de formation disponibles gratuitement auprès de JMP extrêmement utiles.
Retour sur investissement
- Le DOE dans JMP permet d'économiser plus de 50 % en temps et en ressources de R&D. Dans certains cas, cet avantage peut atteindre 70 % en termes d'économies de temps et de ressources.
- Les économies de temps et d'argent ont été prouvées par plusieurs études de cas internes, et les praticiens du DOE bénéficient désormais du plein soutien de la direction.
Citations de Pilar Gomez Jimenez, scientifique principale chez Johnson Matthey
- « Si nous imaginons l’espace expérimental comme une pièce, nous considérons les essais et erreurs traditionnels comme un judas sur la porte à travers lequel vous pouvez essayer de voir le contenu de la pièce. Vous pouvez faire un autre trou, mais vous ne verrez pas non plus très bien à travers. Vous essayez de comprendre ce qu’il y a à l’intérieur de la pièce avec quelques trous à des endroits aléatoires. Cependant, pour moi, un essai et une erreur intelligents ou une conception d'expériences consistent simplement à ouvrir la porte et à regarder autour de moi. A la fin du plan d’expériences, vous disposez d’un modèle qui représente bien votre espace expérimental. Et ça te donne beaucoup de confiance .»
- « Je dois dire qu'il est choquant qu'environ 30 % des gens n'utilisent [DOE] que lors d'occasions spéciales. Je dois dire que je rencontre cela assez souvent. Je pense que vous pouvez nous concevoir des expériences chaque jour pour chaque mission .»
- « Dernièrement, les exigences concernant l'un de nos produits ont considérablement augmenté. Nous devions construire une nouvelle installation pour fabriquer ce produit, mais nous devions d'abord travailler sur le tracé pour obtenir l'un des précurseurs de ce produit. Il y a beaucoup d'incertitude lorsqu'on va construire une nouvelle installation. Vous voulez réellement très bien contrôler votre processus. Et vous êtes stressé car si vous voulez pouvoir faire face à cette nouvelle hausse de la demande, il faut être très rapide. Donc nous avons pu aider notre équipe de développement et produire un DOE plus rapide qui nous a aidé à obtenir un très bon modèle. C'est un modèle qui les aide à intensifier le processus et à planifier la construction de ces installations le plus rapidement possible et avec la certitude que cela fonctionnera. .»
- « Dès le début, nous avons pu quantifier la valeur que le DOE ajoute pour nous. Nous utilisions DOE dans plusieurs cas internes et nous avons pu quantifier nos économies d'au moins 50 % de temps et de ressources. Dans certains cas, c'était même 70 %. Ainsi, la direction a toujours été alignée sur nous [en utilisant DOE dans JMP].”
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DÉVELOPPEMENT DE PROCÉDÉS PHARMACEUTIQUES
Lonza : Les scientifiques chargés du développement de procédés doublent le rendement global et réduisent de moitié le temps d'expérimentation grâce au DOE dans JMP
Contexte et défis
- Les scientifiques du groupe R&D de Lonza utilisent largement JMP pour l'expérimentation et le développement de processus.
- Les processus impliqués dans les efforts de biofabrication de Lonza comportent de nombreux paramètres inconnus ; les experts disent donc que le DOE est essentiel.
- STIPS, un cours gratuit de JMP, aide Lonza à développer une expertise statistique interne.
Retour sur investissement
- Une équipe de développement de processus a pu augmenter le rendement global de près de deux fois. Il s’agit d’un résultat particulièrement impressionnant étant donné que le processus en question est un processus dans lequel les scientifiques sont souvent incapables de réaliser des progrès significatifs aussi rapidement.
- Les experts en processus estiment que JMP Custom Design a réduit de moitié le temps nécessaire à l'étude des facteurs pertinents. Au lieu de 4 semaines ou plus, l’équipe n’en a désormais besoin que de 2.
Citations d'Andreas Trautmann, expert en processus chez Lonza
- " Sans utiliser l'outil de conception personnalisée, nous aurions eu besoin d'au moins le double de temps pour étudier ces facteurs. Au lieu de deux semaines, probablement quatre semaines au moins.
- « Dès le début, nous avons utilisé JMP pour concevoir, planifier et évaluer les expériences dans des bioréacteurs à petite échelle. Ensuite, nous avons continué les travaux dans des bioréacteurs de moyenne taille et d'ici la fin de cette année, il sera transféré à une échelle de production. Il n’arrive pas si souvent que de très nouveaux procédés issus de réacteurs à l’échelle du laboratoire aboutissent dans la fabrication. C’était donc une très belle réussite.
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FABRICATION CHIMIQUE / INGÉNIERIE QUALITÉ
Saint-Gobain NorPro : La modélisation prédictive dans JMP résout un problème de qualité qui tourmentait la production depuis 20 ans
Contexte et défis
- Les équipes d'ingénierie utilisent JMP pour le contrôle de la qualité et l'optimisation des processus.
- Les variations dans les matières premières des fournisseurs ont affecté les chaînes de production pendant deux décennies. Même si les ingénieurs ont pu observer une baisse de qualité chez les fournisseurs de l'entreprise, ils n'avaient aucun moyen de résoudre le problème car ils n'étaient pas en mesure d'identifier clairement la cause profonde.
Retour sur investissement
- Les modèles prédictifs dans JMP ont résolu un problème de production qui laissait les ingénieurs perplexes depuis 20 ans.
- L'équipe a identifié la cause première du problème comme étant l'interaction entre deux paramètres de qualité jusqu'alors inconnus dans la matière première d'un fournisseur.
- Un responsable qualité affirme que ce problème n’aurait pu être résolu avec aucun autre logiciel.
Citations de Jim Lamar, responsable qualité chez Saint-Gobain NorPro
- « Nous n'avons pas seulement résolu le problème, nous l'avons résolu au point où notre client est venu nous voir et nous a dit : « Vous avez si bien réussi dans ce domaine, nous aimerions resserrer les spécifications. Les anciennes spécifications ne reflètent pas ce que vous pouvez faire aujourd'hui .'»
- « Grâce à ce processus, nous avons répondu à des questions que personne ne savait même aborder dans le passé. Les gens sont enthousiasmés par ces résultats : OK, faisons plus. Continuons sur cette base pour obtenir des succès encore plus importants. »
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TECHNOLOGIE DE DÉTAIL / ANALYSE COMMERCIALE
Diebold Nixdorf : Grâce à l'EDA et à la modélisation dans JMP, les analystes commerciaux améliorent le faible Net Promoter Score de l'entreprise.
Contexte et défis
- L'analyse exploratoire des données et la modélisation dans JMP aident les analystes à mieux comprendre les commentaires des clients, à se concentrer sur les problèmes de processus et à identifier les opportunités de nouvelles solutions centrées sur le client.
- Une nouvelle recrue du groupe Global Business Services de l'entreprise a utilisé JMP pour résoudre un problème clé de service client en quelques minutes lors d'une réunion avec la direction.
- Depuis, la direction a commencé à encourager davantage d'analystes à utiliser JMP.
Retour sur investissement
- Les analystes commerciaux ont identifié des corrélations clés dans les données de processus qui, lorsqu'elles sont prises en compte par les responsables métier de l'entreprise, apportent une valeur quantifiable grâce à des relations clients plus solides.
- En quelques minutes, un analyste a utilisé JMP pour identifier un problème de facturation facilement résolu comme étant à l'origine du faible Net Promoter Score de l'entreprise.
Citations de Tyler Wise, analyste de projet chez Diebold Nixdorf
- « Cela semble simple, mais uniquement parce que JMP a simplifié les choses. JMP nous a donné la réponse en quelques secondes … Ainsi, au lieu de passer tout ce temps à essayer de trouver le pourquoi ou le quoi, nous nous sommes plongés directement dans ce qui [conduisait le problème] et ce que nous pouvions faire pour le résoudre.
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RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Lundbeck : JMP pour le DOE a augmenté le rendement de 25 à 30 % et a réduit le processus de développement de 9 mois à 14 jours
Contexte et défis
- Pour atteindre les objectifs commerciaux de Lundbeck, l'équipe R&D recherche des rendements plus élevés et un coût des marchandises inférieur. Le DOE est essentiel pour augmenter le rendement car il permet aux scientifiques de tester plusieurs concentrations de plusieurs facteurs en même temps.
- Les scientifiques affirment que même si les processus de culture cellulaire fonctionnent très bien à chaque fois en laboratoire, ils doivent être évolutifs. La reproductibilité est nécessaire pour pouvoir recréer les processus à grande échelle.
- Le DOE aide les scientifiques non seulement en matière de reproductibilité, mais également à approfondir leurs connaissances des processus en comprenant quels facteurs sont importants et ces facteurs interagissent.
Retour sur investissement
- Le DOE de JMP a aidé les scientifiques à augmenter le rendement de 25 à 30 %. Les améliorations du rendement ont réduit le coût global de production d’un facteur similaire.
- Les processus qui prenaient auparavant 9 mois prennent désormais 14 jours, grâce à l'expérimentation multifactorielle dans JMP.
Citations de Patti McNeill, directrice associée du développement de la culture cellulaire à Lundbeck
- « J'ai pu réaliser une conception de criblage définitive [dans JMP] et pour 10 facteurs, j'ai pu tester trois concentrations différentes de chacun de ces 10 facteurs dans 24 robinets agités au cours d'une seule expérience. Et à la fin de cette expérience, en utilisant le Profiler et en ajustant des modèles de criblage définitifs, nous avons abouti à une nouvelle recette qui n'a pas été testée dans l'une de ces expériences. Nous avons élaboré cette nouvelle recette, analysé les cellules en utilisant ce nouveau milieu et augmenté notre rendement de 25 à 30 %. »
- « Mon objectif est de développer un procédé offrant le rendement le plus élevé possible et de réduire le coût des marchandises en fonction de la manière dont nous les produisons. Nous devons donc comprendre notre processus et savoir quels facteurs pourraient l'affecter lorsque nous menons une expérience à petite échelle. Nous connaissons très bien notre équipement et il peut fonctionner de manière vraiment reproductible à chaque fois. Mais lorsque nous l'appliquons à grande échelle, nous voulons savoir quels facteurs sont importants pour qu'il soit reproductible une fois réalisé sur place. .»
- " Si nous avions fait fonctionner huit réacteurs, ce qui aurait représenté une expérience de 14 jours, nous aurions pu prédire le même pH au lieu de prendre neuf mois pour prédire ce même pH. Et j'ai eu beaucoup plus de « aha ! moments du public le faisant [avec DOE]. Parfois, nous craignons de ne pas tester le réglage du pH que nous pensons être le bon réglage. Nous voulons donc faire cinq niveaux. Mais nous n’avons pas besoin de cinq niveaux. Nous pouvons simplement faire trois niveaux. Même si ce niveau n’est pas celui que nous savons être le meilleur, il prédit quand même celui qui est le meilleur.
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FABRICATION PHARMACEUTIQUE
Merck : JMP a aidé à comprendre la variabilité et à réduire de moitié le nombre de tests
Contexte et défis
- Merck a passé des années à bâtir une profonde culture organisationnelle de l'analyse. Les dirigeants affirment que le résultat est des synergies plus productives entre les experts en la matière et les experts en analyse.
- Le principal obstacle à la transformation culturelle a été le changement de mentalité des gens. Mais, guidés par la conviction qu'une plus grande capacité d'analyse est une voie directe vers plus de productivité et d'innovation, la direction de Merck affirme qu'« il ne s'agit pas d'un travail supplémentaire, mais d'une valeur supplémentaire ».
- Le DOE est considéré comme essentiel pour réduire simultanément la variabilité et rationaliser l’expérimentation, réduisant ainsi les coûts de R&D.
- Dans le cas des sociétés de son portefeuille, la branche de capital-risque de Merck, M Ventures, considère une stratégie de données mature comme un indicateur clé de l'évolutivité commerciale.
Retour sur investissement
- Dans un cas, l'équipe de l'ancienne directrice de l'ingénierie Julia O'Neill a réussi, en 3 semaines, à résoudre un problème qui tourmentait la production depuis 2 ans.
- Les dirigeants affirment que le DOE a rendu les laboratoires de développement environ 35 % plus efficaces.
Citations de Julia O'Neill, ancienne directrice de l'ingénierie, Merck
- « Je dirai : « Oh, nous avons fait cette analyse des composantes de la variance et utilisé ces graphiques de variabilité analytique. C'était tellement cool. Nous avons compris d'où vient la variabilité. Mais [la direction] dira : « Mais vous savez quoi ? Quand tu as fait ça, le résultat pour l'entreprise a été que lorsque nous avons compris d'où venait la variabilité de la méthode d'analyse, nous avons pu réduire de moitié le nombre de tests. Ce sont des tests très coûteux à exécuter , ce sont des tests biologiques.
- « Lors d'une séance avec un bailleur de fonds potentiel, [certains collègues] ont présenté l'un de ces graphiques JMP montrant comment ils avaient compris la variabilité analytique du test et mis au point un programme de test plus efficace qui leur donnait de meilleures données. C’était un argument de vente pour l’investisseur qui pensait que c’était une très bonne idée. Ils ont fini par obtenir un joli financement.
- " L'analyse nous a permis de parvenir à un consensus et commencer à écouter les techniciens de processus qui disaient depuis le début ce qu'ils avaient vu. Les données nous ont tous aidés à nous concentrer sur ce qu’ils essayaient de nous dire et ce fut donc un projet très réussi.
- « Nous avons appliqué un certain nombre d’approches différentes pour résoudre ce problème, et ce qui s’est passé, je me souviens de ce moment…. Nous avons utilisé une forme de Bootstrap Forest comme nous l'avons dans JMP pour créer un graphique à importance variable. Et Lorsque cette intrigue est apparue sur l'écran que tout le monde regardait, il y a eu ce moment de silence et ce grand « aha ! ». C'est à ce moment-là que toute l'enquête a tourné .»
- « Une fois que nous avons intégré l'analyse dans la culture de résolution de problèmes, nous avons effectivement constaté que les problèmes commençaient à s'atténuer. .»
Citations d'Owen Lozman, vice-président de M Ventures et ancien directeur R&D mondial des nouvelles plateformes, Merck
- « Dans le secteur dans lequel nous évoluons, nous finançons effectivement des entreprises pour qu'elles fassent des expériences afin de montrer un résultat qui fait que les gens du secteur financier [voir] valent plus d'argent qu'au début. Cela signifie faire le moins d'expériences possible, faire les expériences les plus rentables, faire les expériences dont vous apprenez le plus et explorer autant d'espace de paramètres que possible en vous assurant de résoudre des problèmes qui seront résolus. pertinent à l'avenir . Je pense qu'il est de notre responsabilité en tant que scientifiques de nous assurer que nous faisons de la science de la manière la plus scientifiquement solide possible.
- " Le [succès de l'entreprise] dépend fortement des DOE . Plus tôt les entrepreneurs pourront comprendre comment leurs clients vont penser, mieux ce sera pour eux. Il est également important pour eux de communiquer sur la manière dont ils développent le produit en fonction des besoins du client.
- « Nous prenions des décisions critiques basées sur des données non reproductibles. [Mais après avoir adopté une meilleure stratégie de gestion des données via JMP], nous avons également pu augmenter le débit de notre laboratoire. Après un an, nous étions environ 35 % plus efficaces . Et nous avons pu démontrer de manière démontrable que nos données étaient plus fiables et plus reproductibles.
- " Toutes les entreprises n'ont pas le luxe d'avoir un statisticien [dans leur personnel], mais tout le monde peut se permettre une licence JMP. . Même une simple compréhension de base des statistiques et de la manière de les utiliser peut aider les gens à réellement ajouter plus de valeur aux expériences qu'ils effectuent. Ce n’est qu’une fois que nous aurons trouvé ces réponses que nous pourrons avoir confiance en nos recherches.
- « Une partie de notre responsabilité [en tant qu'investisseurs en capital-risque] est d'aider à mettre en place les meilleures pratiques.Ce n'est pas un travail supplémentaire, c'est une valeur supplémentaire .»
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT / CONSEIL EN SCIENCES DE LA VIE
Riffyn : JMP divise par 4 les délais de mise sur le marché et augmente la productivité des usines de fabrication de 5 à 10 %
Contexte et défis
- Le DOE a changé le cours de la carrière du PDG de Riffyn, Timothy Gardner, dit-il, ainsi que celui des entreprises pour lesquelles il a travaillé, notamment Amyris et Cellicon Biotechnologies. C'est désormais une stratégie qu'il préconise auprès des clients des sciences de la vie.
Retour sur investissement
- Avec JMP, les consultants de Riffyn ont divisé par quatre le délai de mise sur le marché pour une variété de projets, passant de 13 à 15 mois à 3 à 4 mois.
- Gardner affirme que le DOE dans JMP augmente la productivité globale des usines de production de 5 à 10 %, simplement en effectuant des modifications essentiellement gratuites.
Citations de Timothy Gardner, fondateur et PDG de Riffyn
- " Avec la puissance du DOE, c'est extraordinaire ce que je peux faire. C'est à peu près un résultat universel lorsqu'on utilise DOE pour la première fois. J'ai eu cette expérience pour la première fois en tant que professeur à l'Université de Boston lorsqu'un étudiant l'a essayé et a été capable d'optimiser rapidement un processus de PCR pour obtenir des résultats de haute performance, de haute stabilité et très robustes en seulement une expérience ou deux au lieu des mois que nous avons passés. J'avais dépensé sans succès pour y parvenir avec une approche individuelle.
- « [DOE] vous donne la liberté. Dans le domaine du développement pharmaceutique en particulier, s'enfermer dans un régime opérationnel particulier est problématique car, une fois l'approbation obtenue, il est difficile de changer de cap. Les expériences conçues peuvent vous permettre d'explorer ce qu'on appelle l'espace de conception, la plage autorisée, de manière très systématique. Et cela achète en fait votre liberté. Cela ouvre le régime de fonctionnement que vous pouvez exécuter en toute sécurité avec qualité et faire approuver cet espace plus grand. Cela permet à votre équipe de fabrication de procéder à des ajustements sans avoir à retourner à la planche à dessin. C'est incroyablement précieux.
- " Nous devons passer à une science basée sur les données , ce qui semble complètement ridicule parce que tout le monde suppose que la science repose sur les données. Mais la vérité est qu’il y a beaucoup plus de mysticisme, de conjectures et de mauvaises décisions dans le domaine scientifique, soit parce que les données sont inaccessibles parce qu’elles sont cloisonnées, soit parce qu’elles sont stockées en silos. Ils ne sont pas collectés de manière significative car ils n'ont pas le contexte et les annotations qui définissent ce dont il s'agit ou comment ils se rapportent à un processus. Ou alors c'est tout simplement de très mauvaise qualité parce que le processus qui l'a généré, les expériences ou les mesures, n'ont pas été contrôlés. La science basée sur les données signifie comprendre le processus que nous utilisons pour générer des données afin de pouvoir mieux le faire. Et cela nécessite un investissement initial qui semble trop élevé, mais qui en fin de compte est largement rentable. Tu vas plusieurs fois plus vite .»
- « JMP propose des didacticiels étonnants qui vous guident tout au long de cette démarche. Il vous suffit de cliquer pour accéder à de nouveaux niveaux d'apprentissage. .»
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT / INGÉNIERIE DE QUALITÉ
Université de Heidelberg : JMP L'adoption de la génomique résout le goulot d'étranglement de l'analyse pour l'équipe de recherche médicale
Contexte et défis
- La PKD est transmise génétiquement et touche 1 personne sur 1 000 dans la population générale. Non traitée, elle évolue vers une insuffisance rénale terminale chez 50 % des patients atteints des formes les plus graves de la maladie.
- Les chercheurs en médecine recherchent une validation rapide et solide des résultats alors qu’ils étudient le lien entre les facteurs génétiques et la polykystose rénale (PKD).
- En plus de statistiques robustes, l'équipe ZMF recherchait également une plate-forme suffisamment flexible pour accueillir divers ensembles de données issus de technologies émergentes.
Retour sur investissement
- Grâce à JMP Genomics, des analyses approfondies de puces à ADN peuvent désormais être réalisées en quelques heures et les résultats sont rapidement transmis aux ordinateurs des chercheurs.
- Les analystes de puces à ADN de ZMF ont fourni des commentaires importants à l'équipe JMP Genomics, ce qui a abouti à l'ajout de nouvelles fonctions de contrôle qualité dans le logiciel.
- Les développeurs de JMP Genomics ont ajouté un nouveau processus d'annotation pour lier les identifiants de gènes aux bases de données bioinformatiques mondiales telles que UniGene, Gene Ontology et Entrez Gene. Ces outils permettent aux scientifiques de vérifier la pertinence des résultats de recherche et de formuler de nouvelles hypothèses.
Citations du professeur Norbert Gretz, directeur du centre de recherche médicale de Mannheim, Allemagne
- " Auparavant, la validation des résultats prenait plusieurs semaines, mais aujourd'hui nous obtenons les résultats en quelques heures seulement . Nous pouvons très facilement mettre en œuvre des processus d’analyse supplémentaires, nous donnant un avantage décisif dans nos recherches quotidiennes .»
- « La sortie est plus facile à gérer, les graphiques sont plus pratiques et vous disposez toujours des fonctionnalités de SAS... c'est vraiment un workflow complet .»
- "Grâce à des progrès ciblés et à la possibilité d'analyser rapidement de grands ensembles de données, nous en apprenons de plus en plus sur la mutation génétique responsable de la maladie du rein... JMP Genomics de SAS est l'outil idéal pour nos besoins .»
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INGÉNIERIE DE QUALITÉ
Laboratoire national des énergies renouvelables du Département américain de l'énergie : Une semaine de travail en 10 minutes avec JMP
Contexte et défis
- Il existe une énorme quantité d'informations disponibles pour cette recherche – des tonnes de données provenant de centaines de systèmes d'énergie solaire de fabrication et d'entretien variés, déployés dans une gamme de climats et de terrains très différents. La tâche consiste à exploiter ces données pour mieux comprendre le fonctionnement de ces systèmes.
- Recherchez les taux de dégradation des systèmes photovoltaïques. Les résultats de ces recherches seront utilisés pour contribuer à l'élaboration d'une norme sanctionnée par la Commission électrotechnique internationale. Cette norme définira comment filtrer les données et calculer les taux de dégradation dans un précis et reproductible.Dans ce qui représente une industrie mondiale de 77 milliards de dollars, des écarts infimes par rapport à la norme représentent des sommes considérables.
- Les données sur un seul système d’énergie solaire peuvent être analysées de plusieurs milliers de manières différentes.
Retour sur investissement
- L'analyse des séries chronologiques JMP s'est avérée utile pour examiner les nombreux et variés facteurs.
- Grâce à JMP, les chercheurs peuvent désormais générer en quelques minutes des rapports dont la production prenait auparavant une semaine ou plus.
- Le langage de script JMP (JSL) et les capacités polyvalentes d'exploration de données du logiciel se sont révélés utiles dans la recherche d'ensembles de données extrêmement volumineux et richement nuancés.La capacité d’explorer si profondément les données a permis de mieux comprendre que même des perturbations très subtiles peuvent avoir des effets significatifs sur les systèmes photovoltaïques.
Citations de Dirk Jordan, ingénieur principal en fiabilité
- " [Analyse des données] cela aurait probablement pris des semaines, voire des mois, si j'avais dû tout faire manuellement... mais avec un processus automatisé, cela s'est déroulé en quelques heures .»
- « Nous nous intéressons à ce taux vraiment minime auquel ces systèmes se dégradent... et Détecter cela, avec toutes ces variables, est très difficile. La modélisation de séries chronologiques a vraiment aidé à cet égard .»
- " Je suis passé d'au moins une semaine de travail à peut-être 10 minutes ... c'était assez considérable.
Liens connexes
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RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT CLINIQUE
Almirall : JMP Clinical permet de soutenir les stratégies d'Almirall pour se développer sur d'autres marchés
Contexte et défis
- La croissance rapide du secteur de la recherche clinique nécessite des approches innovantes en matière de données analyse.
- Avec les progrès technologiques et l’intérêt de la recherche clinique pour les nouveaux outils de gestion des essais cliniques, les chercheurs ont commencé à exploiter la richesse des données qui continuent de devenir disponibles – la simple quantité de données peut présenter des défis pour les chercheurs cliniques.
- Parallèlement à l'augmentation du volume de données, les exigences réglementaires ont également augmenté, ce qui a entraîné une augmentation des coûts et un allongement des délais.
Retour sur investissement
- Les fonctionnalités de visualisation dynamiques et interactives de JMP donnent aux équipes cliniques les ressources nécessaires pour effectuer des analyses internes des données des patients pendant l'examen, répondre aux questions réglementaires et réduire les coûts de programmation tout au long du processus.
- Depuis la mise en œuvre de JMP, l'équipe d'Almirall a transformé la façon dont elle examine les données, lui permettant d'explorer la surveillance basée sur les risques et de collaborer efficacement.
- Les alertes et la documentation fournies par la fonction Notes de JMP Clinical ont allégé le fardeau réglementaire d'Almirall.
Citations de Diego Herrera, responsable de la gestion mondiale des données et des informations sur les projets
- « Nous recherchions des options pour visualiser les données de manière efficace... une manière intégrée [qui est] interactive et permet aux utilisateurs d'explorer, de visualiser et d'obtenir des données plus sensibles...Nous avons trouvé que JMP Clinical était le meilleur. »
- « Nous avons pensé que JMP Clinical fournirait à Almirall les possibilités de gestion des données [dont nous avions besoin] sans nécessiter de transformation supplémentaire des données depuis le système. CRO à fournir un accès intégré aux données des patients aux équipes cliniques de manière efficace, non seulement pendant l'étude, mais également lors de l'exploration rétrospective des données ... [ J. Clinique MP les aiderait ] économisez du temps et de l’argent dans le processus d’accès aux données et étendez la réutilisation des données des patients tout au long du cycle de vie du développement clinique. »
Liens connexes
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CONSOMMATEUR & ÉTUDE DE MARCHÉ
Papier kraft : L'outil d'évaluation développé avec JMP réduit de moitié le temps d'analyse
Contexte et défis
- Un outil d'évaluation de tests consommateurs pour Kraft Foods, construit sur une plateforme logicielle statistique JMP en collaboration avec SAS Professional Services.
- Les chercheurs de Kraft Foods doivent analyser les données de tests gustatifs impliquant des dégustateurs professionnels et des centaines de consommateurs.
- Les non-statisticiens ont parfois du mal avec les outils utilisés. Ils avaient besoin de quelque chose d'un peu plus facile à utiliser.
- Les experts s'enlisent dans l'analyse et n'ont pas le temps de travailler sur de nouvelles applications et sur le développement de nouvelles méthodes.
Retour sur investissement
- Il a rapidement commencé à améliorer l'efficacité du processus de test, affichant une économie impressionnante de 50 % sur le temps d'analyse peu après son déploiement.
- Il remplace un ensemble de macros d'analyse de données développées par Kraft Foods et écrites dans divers progiciels. Les scripts JMP créent un flux de travail qui combine la gestion des données et le calcul avec une nouvelle sortie graphique de haute qualité conçue pour être importée dans des présentations PowerPoint.
- Kraft Foods a développé son approche des meilleures pratiques pour identifier les groupes de préférences différenciés des consommateurs et l'a codée dans cette application. L’expérience des experts est désormais plus facilement transmise aux autres.
- Les graphiques 3D de JMP aident l'utilisateur à trouver le meilleur angle sous lequel visualiser les données.L'analyse des composants principaux dans JMP aide l'utilisateur à découvrir des modèles dans les données qui autrement seraient obscurcis.
- Processus plus efficace et efficient pour arriver à la bonne décision commerciale. Des professionnels du secteur sensoriel/consommateur mieux formés peuvent désormais effectuer des analyses efficacement et garantir que la connaissance des produits locaux est intégrée dans le processus d'interprétation. Les experts ont plus de temps pour travailler sur de nouvelles applications innovantes et sur le développement de méthodes.
Citations de Jeff Stagg, scientifique principal en recherche et développement chez Kraft Foods UK
- " C'est ve très convivial et possède de superbes graphismes . J'ai compris qu'avec la facilité d'utilisation de JMP, je pourrais proposer cet outil aux professionnels de l'analyse sensorielle/de la consommation du monde entier pour qu'ils effectuent leur propre analyse, s je réduisant considérablement le recours aux experts dans le domaine .»
- " Une approche standard de l'analyse peut être effectuée , et les rapports/graphiques sont tous personnalisés en fonction de ce que la direction s'attend à voir comme résultat... Les managers qui reçoivent les informations comprendront déjà le format du graphique – vous ne perdrez pas de temps à expliquer à nouveau l'axe des x et l'axe des y et tout ce genre de choses. »
- " Je gagne désormais un temps considérable car JMP peut attribuer des propriétés aux produits qui sont transportés à travers toutes les routines graphiques... De plus, il permet de créer un nombre illimité de profils de couleurs de produits qui reflètent, par exemple, la séquence des préférences des produits du consommateur, l'origine des produits. , un niveau d'ingrédient, etc.Plus important encore est la possibilité de basculer facilement entre eux lors de la personnalisation de la sortie graphique. Tout est question de rapidité et de convivialité. »
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DÉVELOPPEMENT DE PROCÉDÉS / INGÉNIERIE QUALITÉ
Kodak: JMP permet à l'équipe de piloter une fabrication zéro défaut dans toute l'organisation
Contexte et défis
- Localisez la source d'un très faible niveau de contamination généré dans l'usine de fabrication propre de Kodak lors de la production de films cinématographiques.
- L’origine précise était insaisissable. La taille et la fréquence des particules étaient telles qu'elles ne répondaient pas aux capacités de détection du processus d'inspection de film en ligne. Ce qui rendait encore plus difficile la détection du problème était qu'il ne se produisait que par intermittence.
- L’équipe était chargée de promouvoir une fabrication zéro défaut dans l’ensemble de l’organisation.
Retour sur investissement
- JMP leur a permis d'analyser 20 millions d'enregistrements et une carte de contrôle de phase JMP a permis d'examiner les modifications apportées à des moments donnés du processus ; l'équipe a amélioré les processus de la technologie de revêtement et amélioré les contrôles des bords, ce qui a permis d'améliorer les performances du processus.
- Kodak a réduit la présence du contaminant d'un sur 10 millions de pieds linéaires de ce film cinématographique à seulement un sur 300 millions de pieds linéaires, soit une amélioration de 30 fois.Et en 12 mois, aucun incident ne s’est produit.
- Après que les cadres supérieurs ont vu les données dans les visualisations JMP, ils ont facilement compris la nécessité de solutions, presque sans hésitation.
Citations de Geoff Beatham, directeur qualité pour Kodak's Film Capture
- " JMP a joué un rôle important en nous permettant de démêler les faits clés de tout le bruit de notre processus de fabrication complexe. »
- « JMP nous donne la possibilité d'examiner ces données et d'y rechercher des corrélations.Je ne connais aucun autre outil de processus qui nous permettrait d'obtenir le degré d'analyse statistique que nous pouvons obtenir avec JMP sur ces grands ensembles de données. .»
- « JMP est un outil clé pour nos experts techniques et ingénieurs alors que nous continuons à nous concentrer sur une fabrication zéro défaut... nous avons eu un succès fulgurant sur ce projet. Cela a vraiment été passionnant et c'est agréable de pouvoir le partager. »
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CONSEIL SIX SIGMA / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
DOW : JMP a joué un « rôle essentiel » dans plus de 75 000 projets Six Sigma.
Contexte et défis
- Dow est un géant mondial qui développe non seulement des produits chimiques, mais également une gamme de produits devenus indispensables dans nos foyers, sur nos lieux de travail et presque partout ailleurs.
- Transformer les données en connaissances qui garantissent la fiabilité des produits favorise l’innovation et éclaire les décisions.
- À mesure que Dow est passé du statut de fabricant de produits chimiques à celui de fournisseur de systèmes, la fiabilité des produits est devenue un domaine d'intérêt croissant. Le défi consiste à identifier les défauts des matériaux ou des processus, à localiser les problèmes de conception et à déterminer comment les corriger.
Retour sur investissement
- JMP a permis de découvrir une inefficacité dans un processus de production qui, une fois corrigée, a permis d'économiser des millions de dollars, de rendre le processus plus respectueux de l'environnement et d'améliorer le produit.
- Dow a économisé ou généré des milliards et des milliards de dollars de valeur grâce à Six Sigma.
- JMP permet aux experts en la matière d'explorer leurs données de manière interactive, puis de collaborer plus efficacement avec d'autres experts utilisant d'autres technologies.
- JMP a également été utilisé pour déterminer où construire une nouvelle usine, comment elle devrait être conçue et quel devrait être le fonds de roulement.
Citations de Kevin McCarron, responsable du service Six Sigma
- « [JMP] est fondamental dans ce que nous faisons dans notre programme Six Sigma ...les stagiaires sont initiés aux bases de JMP, puis acquièrent des compétences dans l'utilisation des plans d'expériences et de la plateforme de fiabilité.Cela fait partie intégrante du programme de formation. »
- " Lorsque vous disposez de 10 minutes pour vous asseoir et parler à quelqu'un de son ensemble de données, bang ! Voilà... cela lance vraiment tellement d'autres activités dans lesquelles vous pouvez vous lancer. »
- " JMP est tellement omniprésent... Nous l'utilisons dans notre espace d'amélioration continue et d'innovation.
Citations de Jeff Sweeney, statisticien de recherche principal
- "W Nous utilisons JMP pour nous aider à planifier nos expériences de manière efficace et efficiente, tout au long de la modélisation des données résultantes. »
- « La façon dont c'est organisé est davantage ce que j'appellerai basé sur des objectifs, par opposition à basé sur des outils... C'est Plus facile pour quelqu'un qui n'a pas de formation en statistiques. »
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CONSOMMATEUR & ÉTUDE DE MARCHÉ
Moulins généraux : Les bioscientifiques gagnent énormément de temps avec JMP Genomics
Contexte et défis
- Le défi consiste à produire des variétés plus saines d’avoine, de maïs sucré, de brocoli et d’autres cultures tout en obtenant des rendements plus élevés.
- Les bioscientifiques doivent s’attaquer chaque jour à de vastes ensembles de données.
- JMP Genomics a aidé les bioscientifiques de General Mills à améliorer la précision et l'intensité de la sélection génétique.
Retour sur investissement
- JMP Genomics permet aux scientifiques de traiter de grands ensembles de données rapidement et efficacement en combinant un accès par pointer-cliquer, des graphiques JMP dynamiquement interactifs et des analyses SAS robustes.
- Jackson utilise JMP Genomics pour la modélisation prédictive et la cartographie des liens, dont il a joué un rôle déterminant dans le développement.
- L'équipe JMP Genomics a reconnu l'opportunité d'intégrer les algorithmes SAS pour la recherche opérationnelle dans JMP Genomics, produisant ainsi une suite d'outils dans le logiciel qui permet aux biologistes de créer rapidement et efficacement des cartes génétiques dans un environnement visuel dynamique.
Citations d’Eric Jackson, bioscientifique
- " J'ai été attiré par JMP en raison de sa capacité à fournir des modèles précis et significatifs pouvant être exécutés facilement sur une interface graphique sur un ordinateur de bureau. »
- " Il a fallu tout ce qui était pénible et cela me posait des problèmes en TASSEL et Structure et me permettait de faire ces analyses plus rapidement à cause de la puissance de JMP avec SAS en arrière-plan... Et je pourrais toujours tout faire sur le bureau .»
- " Je ne peux pas vous dire à quel point JMP vous a fait gagner énormément de temps. .»
- « Lorsque j'ai commencé à utiliser JMP Genomics, J'ai été vraiment impressionné par la facilité avec laquelle j'ai pu parcourir et approfondir ces données. ...Maintenant que nous parlons de modélisation prédictive, c'est encore plus excitant.
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TECHNOLOGIE / RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT
Université d'État du Dakota du Nord : Des jours et semaines aux minutes et heures
Contexte et défis
- Accélérez les processus de requête et d'analyse nécessaires aux sélectionneurs de plantes pour évaluer et comparer les variétés de cultures au fur et à mesure que les données sont collectées, plutôt qu'après des semaines de travail manuel plein de risques d'erreurs et de faux pas.
- Mieux gérer les flux accélérés de données phénotypiques, génomiques, de drones et de capteurs, les gestionnaires de données et de pipelines du Département des sciences végétales de l'Université d'État du Dakota du Nord recherchaient un outil statistique personnalisable capable d'extraire et d'exécuter une analyse de modèles mixtes sur des données déséquilibrées provenant d'essais à travers un gamme de lieux et de périodes.
- Utilisation de JMP pour créer Ag Query Hub, ou Ag.Q.Hub, un complément interactif développé dans le langage de script JMP.
Retour sur investissement
- Ag.Q.Hub dans JMP a rendu les requêtes standard plus reproductibles et moins sujettes aux erreurs ou à la variabilité de l'utilisateur.Rationalise les composants informatiques.
- Les sélectionneurs affirment que l'outil accélère considérablement les processus de sélection grâce à l'automatisation des tâches standardisées, en guidant les chercheurs dans une interface graphique conviviale et en offrant une fonctionnalité d'analyse intégrée.
- Le système, contrairement aux meilleurs outils d’analyse préfabriqués du marché, permet aux utilisateurs d’extraire et d’exécuter une analyse de modèles mixtes sur des données déséquilibrées provenant d’essais multi-environnements – et de le faire sur des années de données provenant de différents emplacements. Cette fonctionnalité étendue est possible, explique Walk, car Ag.Q.Hub a été construit dans JMP.
- L’équipe teste désormais également des moyens d’intégrer JMP dans son travail de sélection génomique.
Citations de Tom Walk, Ph.D.,Gestionnaire de base de données du pipeline de sélection NDSU
- « Des tâches telles que la compilation de données sur des années étaient pratiquement impossibles dans le passé .»
- " Nous avons réduit le temps de quelques jours ou semaines à quelques minutes ou heures. Et cela ouvre une analyse qui n'était pas possible auparavant .»
- « Il existe un certain nombre de méthodes de modélisation dans JMP, et nous disposons d'autres algorithmes intégrant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle... faites gagner beaucoup de temps aux chercheurs en automatisant certaines parties du processus. »
- « Nous pouvons coder par couleur [nos résultats] pour signaler les valeurs aberrantes... Les utilisateurs préfèrent ces visualisations car elles accélèrent la prise de décision. Ils peuvent voir si les distributions correspondent à leurs hypothèses et obtenir un aperçu de leurs conceptions expérimentales et de la manière dont ils ont mené leurs expériences.
- « En tant qu'université, nous avons le défi supplémentaire de former des chercheurs et des étudiants aux emplois d'aujourd'hui et de demain, et nous devons rester pertinents dans la technologie que nous utilisons .»
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT / CONSEIL EN SCIENCES NATURELLES
Brazca : Après seulement une semaine, JMP a plus que rentabilisé ses investissements
Contexte et défis
- Évaluez des informations géospatiales complexes pour déterminer les opportunités d’extraction minière.
- Avec l’avènement des nouvelles technologies numériques, les attentes de l’industrie minière ont changé. Les géologues d'exploration peuvent désormais identifier plus facilement les gisements, mais l'accès à ces corps souvent complexes présente des défis bien plus importants.
- L’entreprise devait entrer en production dans l’année.
- Les domaines d'application possibles incluent pratiquement toutes les disciplines des sciences naturelles et tous les autres domaines dans lesquels la position spatiale des données est importante, comme le traitement d'images, la logistique, le marketing et la reconnaissance de formes.
Retour sur investissement
- L'application JMP développée avec JMP Scripting Language (JSL) est inestimable face à des ensembles de données complexes, comme les données bimodales complexes.
- C’est peu coûteux en calcul.
- Il peut être réalisé sans l'aide d'un expert et convient donc à un usage quotidien universel et courant.
Citations de Steffen Brammer, géologue ressource principal
- " Je suis devenu un fan inconditionnel de JMP... Je suis un géologue d'exploration – nous sommes curieux de découvrir, tout comme JMP. .»
- " Après seulement une semaine environ, JMP a plus que rentabilisé son investissement car il m'a permis de gagner beaucoup de temps.Je ne sais même pas comment mes pairs travaillent sans JMP. J'ai un avantage injuste. »
- « Lorsque j'ai découvert JMP pour la première fois, je l'ai acheté à mes frais. J'ai commencé à l'utiliser pour générer des graphiques et des tracés, mais j'ai vite réalisé que même les options de tableau et les résumés étaient d'une grande aide.Aujourd'hui, j'utilise JMP avec un logiciel de géologie comme AutoCAD.J'ai écrit des scripts dans JMP pour obtenir de superbes rapports, tableaux, graphiques et analyses .»
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CONSEIL SIX SIGMA / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
Vishay : JMP réduit considérablement les coûts avec une réduction de 83 % du temps de traitement des données
Contexte et défis
- Face à la menace imminente du changement climatique, les fabricants d’électronique se précipitent pour innover dans des appareils plus économes en énergie.
- Les exigences en matière de composants semi-conducteurs sont de plus en plus exigeantes : performances supérieures, coûts réduits, taux de défaillance négligeables et délais de commercialisation plus rapides.
- La plupart des entreprises disposent de vastes flux de données à partir desquelles elles peuvent tirer des améliorations, mais la gestion des données prend souvent du temps et est coûteuse.
- JMP rationalise la gestion et l'analyse des données dans un seul flux de travail en libre-service.
Retour sur investissement
- JMP a permis d'utiliser davantage les talents des ingénieurs, en permettant aux individus de rechercher activement des opportunités d'amélioration de leurs données.
- JMP a considérablement réduit ses coûts grâce à une réduction de 83 % du temps de traitement des données.
- La mise en œuvre de JMP a remonté le moral au sein du laboratoire de R&D. Une enquête interne a montré une augmentation de la satisfaction des collaborateurs de 3,7 sur 10 à 9,7 sur 10.
- JMP propose un flux de travail tout-en-un qui élimine les silos de données et rationalise l'ensemble du processus de préparation des données.
Citations de Fabrizio Ruo Redda, directeur principal de la R&D
- " [Sans JMP] Je pense que nous aurions continué à apporter des améliorations progressives, mais sans avoir obtenu le même niveau d'impact commercial. .»
- « Grâce au nouveau système, il est désormais possible d'effectuer une analyse détaillée des données avec un minimum d'effort et un risque d'erreur moindre... l'analyse qui, dans le passé, nécessitait des jours de travail pour intégrer les données de différents systèmes, peut désormais être effectuée en quelques minutes, favorisant ainsi l'innovation grâce aux données. .
- " L'intégration de la plateforme d'analyse avec le langage de script est ce qui fait de JMP un outil très puissant... Vous pouvez apprendre les scripts de base très facilement et l'utiliser à votre convenance. .»
- " [JMP] était l'outil idéal pour accélérer l'analyse des données et partager les résultats via des informations visuelles. »
Liens connexes
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CONSEIL SIX SIGMA / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
Industries PPG : La licence JMP s'amortit plusieurs fois en termes d'économies de temps et d'argent
Contexte et défis
- Avec la tendance à l'automatisation croissante, les agents de changement chez PPG ont reconnu l'opportunité de faire évoluer la longue tradition Six Sigma de l'organisation en ligne avec les nouvelles réalités de l'ère numérique.
- PPG emploie un peu moins de 50 000 personnes dans plus de 150 sites à travers le monde. Garantir la qualité pour une industrie mondiale d’une telle envergure nécessite une attention aux détails, une normalisation inter-entreprises et des plates-formes communes, facilement accessibles et modifiables.
- Démocratisez les principes de Six Sigma en proposant JMP à tous ceux qui le souhaitent.
Retour sur investissement
- Depuis son déploiement chez PPG, JMP® a joué un rôle important dans la capacité de l'entreprise à démocratiser l'esprit Six Sigma dans tous les départements et zones géographiques.
- Les nouvelles recrues cherchent à perfectionner leurs compétences dès leur arrivée chez PPG. JMP est une opportunité de développement professionnel que l'entreprise non seulement offre mais encourage.
- Ces opportunités de perfectionnement ont des répercussions sur la capacité de PPG à recruter et à retenir les nouveaux talents les plus brillants du secteur.
- La possibilité d'utiliser JMP immédiatement ainsi que de personnaliser des scripts fait de JMP un outil tout-en-un que chacun peut utiliser à son propre niveau de confort.
- JMP est un moyen de normaliser les meilleures pratiques et d'améliorer la reproductibilité, si essentielle au transfert de technologie.
Citations de Kevin Gallagher, Data Scientist
- « Lorsque nous donnons ces cours à notre public scientifique et technologique, nous avons tendance à le standardiser autour de JMP en raison du lien visuel entre une analyse et des graphiques – et de la nature dynamique de JMP qui permet aux utilisateurs d'explorer. »
- " Nous exploitons JMP autant que possible car c'est un peu le couteau suisse des outils statistiques : il possède de nombreuses fonctionnalités. .»
- " C'est l'application par JMP (logiciel) des statistiques, des graphiques et des mathématiques qui couvrent tous les différents langages... En fin de compte, cela améliore la collaboration. .»
Liens connexes
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CONSEIL SIX SIGMA / FABRICATION HAUTE TECHNOLOGIE
Semi-conducteur polaire : JMP améliore les graphiques SPC de 35 % et Cpk de 18 %
Contexte et défis
- Polar Semiconductor conçoit et fabrique des plaquettes avancées pour les puces informatiques automobiles
- Appliquez JMP pour automatiser et optimiser la collecte, la préparation, l'analyse, le reporting et les flux de travail des données d'ingénierie et de processus.
- Une plaquette voit quelques centaines d'outils au cours de sa durée de vie et quelques centaines de paramètres par outil. Si vous avez 25 tranches dans un lot, cela représente beaucoup de données à analyser et à corréler.
Retour sur investissement
- Utilise des scripts JMP pour collecter, préparer, analyser et rapporter les données pour CTQ, SPC et Cpk – ce qui améliore le contrôle statistique des processus de 35 % et l'indice de capacité du processus de 18 %.
- Adoptant JMP pour travailler avec des ensembles de données plus volumineux, JMP peut gérer des tables pouvant contenir plusieurs milliers de colonnes sur plusieurs millions de lignes.
- Les fonctions de modèle paramétrique scriptées pour les tests électriques et les fonctions en ligne pour le processus réel, examinaient auparavant un graphique à la fois, ce qui n'était pas efficace.
Citations d'Evan Ngo, ingénieur principal des tests électriques, et de Jim Gillard, maître des opérations ceinture noire
- " Tout le monde a commencé à utiliser JMP parce que vous pouviez créer des scripts et extraire des données directement. ...une fois que les gens l'ont vu, ils ont dit : « Waouh, je viens d'encercler ceci, puis ce graphique met en évidence – wow ! Créer des scripts, extraire les données, visualiser, faire cela encore et encore – vous ne pouvez pas vraiment faire ça dans Excel ou Minitab .»
- " JMP peut facilement gérer des tables comportant des millions de lignes.Cela, associé aux jointures rapides de tables et aux scripts, le rend utile pour effectuer des corrélations et des analyses répétées... Excel ne peut gérer qu'environ 1 million de lignes et les RECHERCHEV dans Excel sont assez pénibles quand vous en faites 10 ou 20. »
- " Avoir un tableau de bord qui communique des données de manière cohérente est très précieux . Plutôt que d’avoir à effectuer une analyse à plusieurs reprises, vous pouvez simplement consulter votre tableau de bord. Ou si vous disposez d'une liste d'actions, vous pouvez simplement la publier sur le tableau de bord pour que diverses personnes puissent l'utiliser.Ces tableaux de bord nous aident énormément et nous les créons dans JMP .»
- « Les gens parlent de données de capteurs, d’apprentissage automatique et de toutes ces données qui seront capturées par les machines chaque seconde. Cela implique une énorme quantité de données.Il faudra des outils comme JMP pour y accéder et déterminer ce qui est important. .»
Liens connexes
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INGÉNIERIE DE QUALITÉ / CONSERVATION
L'Aquarium de Pékin : JMP contribue à réduire la consommation d'énergie de deux tiers, tout en réalisant d'énormes économies
Contexte et défis
- Les aquariums intérieurs s'appuient sur une technologie de pointe pour le maintien de la vie et le traitement de l'eau afin de maintenir les conditions aquatiques sensibles qui permettront aux espèces marines de prospérer même à des milliers de kilomètres de l'océan.
- Avec un si grand aquarium situé à une si grande distance des systèmes naturels de la mer, la gestion de l'eau présente des défis particulièrement difficiles.
- Utilisez JMP pour exécuter une série d'expériences qui aideront à orienter les décisions en matière de gestion de la qualité de l'eau.
Retour sur investissement
- L’aquarium utilise désormais seulement un tiers de la quantité d’énergie qu’il utilisait auparavant, ce qui représente une économie d’environ 5 000 $ par mois pour le seul réservoir de bélugas – et c’est l’un de leurs plus petits réservoirs.
- Avant que l'aquarium ne commence à utiliser JMP, il fallait une semaine complète à toute l'équipe de six personnes de Wang pour produire le rapport annuel. Avec JMP, cela ne prend que deux jours à une seule personne.
- Amélioration de l'expérience des visiteurs grâce à une meilleure visibilité du réservoir pendant les heures de pointe
Citations de Wang Lei, ingénieur en qualité de l'eau
- « Avant d'avoir JMP, nous ne disposions pas d'un bon moyen de faire des prédictions précises.JMP a changé notre perspective quant à la manière dont nous pouvons mieux anticiper les changements et les fluctuations de la qualité de l'eau à l'avenir. .»
- « Même après seulement un an et demi d'utilisation de JMP, nous avons fait plusieurs découvertes significatives grâce à nos données.Et nous avons appris que JMP était facile à utiliser, même pour les personnes qui ne s'y connaissent pas beaucoup en statistiques. .»
- « JMP offre un moyen intuitif et interactif d'afficher les résultats.La haute direction de l'aquarium n'a pas besoin de posséder beaucoup de connaissances statistiques pour comprendre les implications de notre travail. .»
Liens connexes
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ACADÉMIQUE / SPORTIF
Collège Davidson : JMP permet aux entraîneurs de se concentrer et de gagner du temps lors de la préparation des matchs.
Contexte et défis
- Malgré la grande quantité de données sportives désormais disponibles, il est difficile de comprendre quelles statistiques peuvent aider les équipes à s'améliorer.
- Les étudiants impliqués dans Cats Stats, le groupe d'analyse sportive unique en son genre de Davidson, passent au crible les chiffres pour offrir aux entraîneurs des informations importantes – de l'efficacité de l'alignement et de la prédiction des tirs au dépistage du personnel.
- Aider les étudiants de Davidson à perfectionner leurs compétences analytiques tout en fournissant simultanément des conseils concrets au programme d'athlétisme du collège.
Retour sur investissement
- À l’aide de modèles mathématiques, le groupe de recherche a soumis des tranches à ESPN et a obtenu de bons résultats, une tranche battant 99,9 % de toutes les autres tranches du pays.
- Leurs statistiques ont aidé l'équipe d'entraîneurs de Davidson à identifier les facteurs clés affectant le gameplay, permettant ainsi aux entraîneurs de se concentrer et de gagner du temps lors de la préparation du match.
- JMP leur a permis de progresser dans l'utilisation des méthodes analytiques sans avoir à ralentir pour apprendre des programmes statistiques ou du codage plus complexes.
- Les capacités visuelles de JMP leur ont permis de présenter leurs données d'une manière que l'équipe d'entraîneurs pouvait facilement comprendre et interpréter.
Citations de Tim Chartier, Ph.D., Professeur de mathématiques
- " JMP vient d'ouvrir les choses. Je ne sais pas vraiment comment nous aurions remarqué autrement [une corrélation importante entre les fautes et la moyenne des tirs] .»
- "En écoutant ce qu'elle voulait, j'ai dit, d'accord, vous devez apprendre JMP car c'est la seule chance dont vous disposez pour comprendre cela .»
- « Ce qui était intéressant dans le travail de Charlotte, c'était aussi la façon dont elle pourrait utiliser JMP pour présenter ce qu'elle a vu .»
Liens connexes
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CONSEIL SIX SIGMA / FABRICATION INDUSTRIELLE
Dupont : JMP permet d'obtenir deux fois plus de résultats en deux fois moins de temps
Contexte et défis
- Les environnements de fabrication modernes sont soumis à une évolution constante des mécanismes et des processus – résultat de la numérisation croissante, de l’avènement de nouvelles technologies et de la collecte de données toujours plus nombreuses.
- Un programme de formation interne obligatoire Six Sigma basé sur le logiciel de découverte statistique JMP® a accéléré le déploiement de l'analyse avancée au niveau de l'entreprise.
- Le double investissement de l'entreprise, à la fois dans la technologie et dans le perfectionnement des compétences, est devenu la pierre angulaire de l'avantage concurrentiel de DuPont.
Retour sur investissement
- Le leadership affirme que la capacité de l’ensemble de l’organisation a considérablement progressé. Ils attribuent cette amélioration en grande partie à une utilisation plus répandue de JMP.
- Ce sont les premières preuves de concept démontrant la valeur quantifiable de JMP – à la fois en termes de gain de temps et de réduction des coûts – et qui ont permis de surmonter le scepticisme initial de ses collègues.
- Une communication efficace avec les clients a permis à DuPont de répondre plus rapidement à l'évolution des besoins des clients, caractéristique déterminante de la fabrication de haute technologie.
- JMP a permis à l'équipe DuPont d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes de variabilité – un défi qui aurait nécessité de nombreuses itérations expérimentales avec n'importe quel autre logiciel. S'ils n'avaient pas utilisé JMP, le taux de rendement aurait été bien inférieur, ce qui aurait pu entraîner des problèmes de satisfaction client.
Citations de Jerry Huang, ingénieur principal du laboratoire d'analyse
- « Lorsque nous utilisons DOE, JMP fournit une grande puissance et des prévisions de modèle complètes, qui peuvent nous aider à trouver des conditions optimales de manière très précise et rapide.Ceci n'est pas disponible dans d'autres logiciels .»
- " Les résultats de JMP sont faciles à comprendre, concis et expliquent visuellement le projet de manière claire et simple. .»
- « JMP est un outil performant qui permet aux ingénieurs d'atteindre deux fois le résultat en deux fois moins de temps .»
Liens connexes
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CONSEIL SIX SIGMA / FABRICATION INDUSTRIELLE
Amperex Technologie Ltée : JMP a contribué à réduire les variations de 50 pour cent
Contexte et défis
- Face à une demande en croissance rapide, la Chine est devenue un leader mondial sur le marché des batteries lithium-ion. Au centre de cette croissance se trouve Amperex Technology Ltd. (ATL), basée à Hong Kong.
- L'adoption par ATL d'analyses robustes et de Six Sigma au niveau de l'entreprise jette les bases de batteries lithium-ion de plus en plus fiables.
- L'intégration analytique via JMP permet aux ingénieurs d'appliquer facilement des méthodes statistiques telles que l'analyse de fiabilité pour optimiser toutes les étapes du cycle de vie du produit, de la conception et du développement à la production et à la maintenance d'utilisation.
Retour sur investissement
- Des applications spécialisées telles que la modélisation déterministe et probabiliste dans JMP ont aidé l'entreprise à réduire les variations de processus à grande échelle.
- JMP permet désormais à l'équipe d'effectuer des tâches trois fois plus rapidement qu'avec Excel.
- Grâce à la combinaison de son interface conviviale et de solides capacités statistiques sous-jacentes, la plupart des principaux clients d'ATL ont également adopté JMP comme outil à l'échelle de l'entreprise.
Citations de Wang Guifu, ingénieur principal en ingénierie de la fiabilité
- « Dans le passé, lorsque nous utilisions Excel pour le travail, nous y consacrions beaucoup de temps et d’énergie. C'était un processus fastidieux et sujet aux erreurs... Avec JMP, nous laissons les données s'exécuter pendant la nuit et voyons le résultat le lendemain. Cela nous fait gagner beaucoup de temps, alors qu'avec Excel, il me fallait deux ou trois jours pour le déchiffrer. .»
- " Les graphiques interactifs de JMP (logiciel) sont très faciles à comprendre. La représentation entière est très intuitive et claire. Tous mes collègues sont d'accord ".
Citations de Henry Qiao, responsable du déploiement Six Sigma
- " Nous avons réduit l'écart d'environ 50 % . Nos patrons et nos clients étaient très satisfaits du résultat.
- " JMP nous a été très utile pour résoudre ce problème en raison de sa capacité à gérer de grandes quantités de données et de son interactivité. »
- « Nous espérons améliorer les capacités d'ingénierie de chacun grâce à l'utilisation de Six Sigma – avec l'application de JMP bien sûr.Nous considérons JMP comme un outil essentiel pour la mise en œuvre de Six Sigma, un outil qui peut soutenir nos mises en œuvre stratégiques. .»
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