PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG
F-Star-Therapeutika : JMP verkürzt die biopharmazeutische Entwicklungszeit drastisch
Kontext und Herausforderungen
- Heutige Standardmethoden für biologische Experimente genügen nicht den Anforderungen der Wissenschaftler im zunehmend datenreichen Umfeld der frühen Phase der biopharmazeutischen Entwicklung. Biologen benötigen Alternativen, um präzisere, reproduzierbarere Ergebnisse in kürzerer Zeit zu liefern.
- JMP bei F-star ist ein „Game-Changer“. Durch die Kapazität für multivariate Experimente konnte die Anzahl der erforderlichen Tests reduziert werden, was auch zu geringeren Kosten führte.
- Wissenschaftler sagen, dass selbst fehlgeschlagene Experimente nützliche Informationen liefern, die zum nächsten Schritt führen; Wenn jedes Experiment nützlich ist, werden Ressourcen und Mühe nicht verschwendet.
ROI
- Wissenschaftler sagen, dass das DOE in JMP das, was früher einen Tag dauerte, auf nur eine Stunde verdichtet hat. Eine effektive und leistungsstarke Datenanalyse spart Zeit und verkürzt damit auch die Entwicklungszyklen von Medikamenten.
- In einem Fall wurde ein Problem, das zwei Monate lang in Sackgassen geführt hatte, mit JMP in 8 Minuten gelöst.
- Teams können mit 30 Experimenten das gleiche Prozesswissen erreichen, das zuvor über 100 erforderlich gewesen wäre.
Zitate von Jon Armer, leitender Wissenschaftler für Formulierungen, F-star Therapeutics
- „ Die Effizienz, die Sie durch die Verwendung dieses Ansatzes erzielen, hat einen enormen Folgeeffekt, insbesondere in Bezug auf Zeitpläne und Vorhersehbarkeit. Man kann mit Sicherheit sagen, dass diese Phase so viel Zeit in Anspruch nehmen wird.“
- „ Ich bin Biologe und habe mich teilweise für die Biologie entschieden, weil ich Angst vor Statistiken und allem, was mit Mathematik zu tun hatte, hatte. Und doch bin ich zum Unternehmensexperten für Versuchsplanung und JMP geworden. Es ist sehr, sehr einfach zu bedienen. Und das Online-Lernen und die Tutorials in der Software sind ausgezeichnet.“
- "ICH Es ist sehr frustrierend, ein Experiment durchzuführen und dann nicht zu wissen, warum es fehlgeschlagen ist oder warum es einem nicht die richtige Antwort liefert. Das ist einer der anderen großen Vorteile [von DOE in JMP]. Selbst wenn ein Experiment fehlschlägt, wenn Sie einen Design-of-Experiment-Ansatz verfolgen, weist es Sie darauf hin, wohin Sie gehen müssen. Daher ist jedes Experiment nützlich. Sie haben nicht das Gefühl, dass Sie Mühe verschwenden. Ich kann mir ehrlich gesagt nicht vorstellen, die Versuchsplanung in meinem Alltag nicht anzuwenden. Das ist für mich jetzt undenkbar.“
- „Ich kann [meine Daten] analysieren in einer Stunde und weiß, was ich als nächstes mache. Ohne JMP und Versuchsplanung würden Sie etwa einen Tag damit verbringen .“
- „Ich bin durch Zufall auf die Versuchsplanung gestoßen. Das Unternehmen, für das ich damals arbeitete, hatte ein spezifisches Problem, das wir zu umgehen versuchten. Wir verwendeten einen traditionelleren Ansatz, bei dem jeweils ein Faktor nach dem anderen berücksichtigt wurde und der eine Menge Daten generierte. Wir waren monatelang im Labor und versuchten, dieses Problem zu lösen, und gerieten dabei in eine Reihe von Sackgassen. Letztendlich hatten wir eine gewaltige Menge an Daten, ich meine, die Art von Excel-Tabelle, die einem den Kopf verdrehen würde. Und wir wussten einfach nicht, wohin wir gehen sollten. Was uns betrifft, hatten wir alle Möglichkeiten erkundet, alle möglichen Kombinationen geprüft und waren der Lösung keinen Schritt näher gekommen. Also haben wir schließlich externe Berater und JMP-Partner engagiert, um einen Blick darauf zu werfen. Genial, aber für uns damals auch enorm frustrierend, Sie gaben die Daten in JMP ein und fanden die Lösung in etwa acht Minuten. Wir hatten fast zwei Monate lang mit diesem Problem zu kämpfen! JMP war in der Lage, sich die Daten anzusehen, zu sehen, wo die Optimums lagen, die kleinen Teile, die wir beim Durchlaufen der Experimente übersehen hatten, und uns zu zeigen, was wir als Nächstes tun mussten … Wir haben herausgefunden, dass wir [was 100 Experimente gekostet hätte] in weniger als 30 Experimenten hätten schaffen können, wenn wir von Anfang an den strukturierteren und gründlicheren Ansatz zur Versuchsplanung genutzt hätten. Das war ein großer Haken. Erstens hat [DOE in JMP] unser Problem gelöst. Zweitens hat es uns gezeigt, dass wir für das Problem mehr Zeit aufgewendet haben, als wir unbedingt brauchten, natürlich auch Ressourcen und Geld. Und drittens haben wir jetzt viel mehr Vertrauen in die Antwort …. Seitdem verwende ich DOE für praktisch jedes Experiment und jede Art von Analyse, die ich durchführe. Es ist ein Game-Changer.“
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TECHNOLOGIE
Microsoft : JMP verkürzt Entwicklungszyklen und trägt maßgeblich zum Aufbau einer Analysekultur auf Unternehmensebene bei
Kontext und Herausforderungen
- Microsoft ist seit langem ein Befürworter datengesteuerter Experimente. Die Organisation hat in den letzten Jahren eine erstklassige Analysekultur entwickelt, in der robuste, reproduzierbare Experimente zur Standardpraxis gehören.
- Das Haupthindernis für die Einführung bestand darin, die Denkweise zu ändern und die Einschränkungen bisheriger Software- und IT-Ressourcen zu überwinden.
- Nachdem die Teams mit JMP nachweisbare Verbesserungen erzielten, genehmigte die Führung die Umstellung von Matlab. Ressourcen zum Erlernen von Statistiken und JMP selbst haben dazu beigetragen, den kulturellen Wandel zu erleichtern.
ROI
- JMP hat die Entwicklungszyklen kategorisch verkürzt. In einem Fall löste ein Diagramm, dessen Erstellung in JMP 10 Sekunden dauerte, ein Problem, an dessen Lösung die Analyseabteilung wochenlang gearbeitet hatte.
- JMP war maßgeblich an der Einführung multivariater Experimentiermethoden beteiligt, die es den Teams ermöglichten, wichtige Phasenübergänge zu identifizieren und mit der Entwicklung von Messprotokollen auf der Grundlage der in JMP entdeckten Modelle zu beginnen. „Jetzt können wir Fortschritte machen.“
Zitate von Vicky Svidenko, Partnerin, Quantum Data Sciences, Microsoft
- „Hier ist ein Beispiel: Wir beschäftigten uns mit der frühen Forschungsphysik … auf der Suche nach Phasenübergängen. Wir haben dieses Screening-Experiment entworfen, für das wir geschickt Hochdurchsatztests ausprobiert haben, weil wir so viele verschiedene Faktoren und Kombinationen hatten…. In JMP konnten wir grundsätzlich die Phasenübergänge identifizieren; Wir haben herausgefunden, wo es funktioniert. Und jetzt können wir tatsächlich mit der Entwicklung der Messprotokolle für die quantitativen Ergebnisse beginnen, die auf diesen entdeckten Modellen basieren … Jetzt können wir Fortschritte machen. Großer Fortschritt .“
- „In einem anderen Beispiel haben wir uns ein Screening-Experiment angesehen, bei dem wir 8 Faktoren erstellen wollten. Es fiel uns schwer, eine der Ebenen wie vorgesehen zu lernen. Dieser Faktor war die Verdünnungsrate. Und wir versuchten, die Verdünnungsrate zu kontrollieren, da sie sich je nach Konzentration des Wirkstoffs änderte. Es begann schwierig zu werden, aber wir stellten fest, dass wir die Wassermenge, die wir der Verdünnung hinzufügten, ändern mussten. Und dies führte tatsächlich zu einer insgesamt besseren Gleichmäßigkeit, Stabilität und Qualität der resultierenden gefertigten Strukturen . Es war nicht unbedingt das, was wir mit dem geplanten Experiment beabsichtigt hatten, aber wenn wir einfach den Prozess verfolgen und nach Möglichkeiten suchen, finden wir zusätzliche Lernmöglichkeiten. Dieses gesamte Framework [in JMP] bietet ziemlich wertvolle und effektive Möglichkeiten, die Kultur des Experimentierens zu verbreiten .“
- „Ich war damals neu in dieser Analytics-Abteilung und Mein bevorzugtes Werkzeug war Matlab . Ich habe in Matlab ein mehrschichtiges Variabilitätsdiagramm erstellt. Und wie Sie wissen, ist Matlab ein ziemlich leistungsfähiges Werkzeug, aber es erfordert ein wenig Arbeit, etwas darin zu erstellen. Ein paar Wochen später stellten wir einen Berater ein. Er kam herein und ruft in etwa 10 Sekunden eine Karte auf. Und ich bin eigentlich superglücklich, weil er dieses Diagramm macht, an dem ich gearbeitet habe … also sage ich es ihm. Und er sagt ... was haben Sie aus dieser Tabelle gelernt? Es war einer der härtesten Momente in meiner Karriere, weil ich nichts gelernt hatte, weil ich die zwei Wochen nur mit den Mechanismen der Erstellung des Diagramms verbracht hatte – nicht mit dem Ziehen von Schlussfolgerungen und dem Ziehen von Schlussfolgerungen. JMP hat diesen Zyklus verkürzt, sodass ich das Diagramm in 10 Sekunden erstellen konnte. Das war der Moment, der mich dazu gebracht hat.“
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HIGHTECH-FERTIGUNG
Kohärent: In nur 6 Wochen half JMP dabei, ein kostspieliges, 15 Jahre altes Problem zu lösen
Kontext und Herausforderungen
- Das Management hat JMP als Mittel zur Transformation der Analysekultur von Coherent angenommen.
- Ein historischer Fokus auf Fachkompetenz führte bei Wissenschaftlern zu einer gewissen Zurückhaltung gegenüber der Einführung von DOE. Es stellte sich jedoch bald heraus, dass DOE – anstatt das Fachwissen zu ersetzen, wie manche befürchteten – tatsächlich das Produkt- und Prozesswissen der Experten vertiefte.
ROI
- JMP hat Coherent dabei geholfen, erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen zu erzielen und die Lebensdauer seiner Produkte zu verlängern.
- In einem Fall löste ein Team, das JMP nutzte, innerhalb von 6 Wochen ein kostspieliges Problem, das das Unternehmen seit 15 Jahren plagte.
Zitate von Melisa Buie, General Manager bei Coherent
- „Wir hatten ein Problem, das uns seit etwa 15 Jahren plagte. Unser Kunde hat sich darüber beschwert und es hat uns viel Geld gekostet. Schließlich haben wir ein geplantes Experiment durchgeführt, bei dem wir einen strategischen Ansatz zur Variation der Parameter verwendeten. Innerhalb von 6 Wochen konnten wir das Problem identifizieren und es anschließend beheben. Und seitdem konnten wir die [Produkt-]Lebensdauer verlängern.“
- „Als ich bei Coherent anfing, hatten wir keine ausgeprägte DOE-Kultur. Es ist etwas, das wir im Laufe der Jahre entwickelt haben, und wir verlassen uns immer noch stark auf die Physik. Dieses Fachwissen wollen wir nie aufgeben. Wir möchten es in unser Design einbeziehen und dieses Fachwissen nutzen, um ein stärkeres Modell zu erstellen und unsere Theorien und Kenntnisse zum Thema noch relevanter für die tatsächliche Situation zu machen .“
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PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG
Ipsen : JSL-Add-Ins reduzieren die Verarbeitungszeit von 20 Stunden auf 30 Minuten
Kontext und Herausforderungen
- Neue Methoden zur Immunoassay-Profilierung lieferten nützliche, aber komplexe Daten, und die Forscher mussten viel Zeit mit der Verarbeitung von Datendateien verbringen.
- Die Bioinformatikabteilung von Ipsen begann mit Onkologieforschern zusammenzuarbeiten, um benutzerdefinierte Anwendungen in JMP zu entwickeln, die Forschungsprozesse rationalisieren.
- JMP und seine benutzerdefinierten Add-ons sind vollständig in die andere IT-Architektur von Ipsen integriert und schaffen so einen zentralen Statistik-Hub, der für die visuelle Erkundung optimiert ist.
ROI
- Die Bearbeitungszeit für die Analyse von 10 Biomarkern wurde von 20 Stunden auf 30 Minuten reduziert.
- Durch die Automatisierung wiederkehrender Analysen über benutzerdefinierte JMP-Add-Ins haben Forscher nun Zeit, sich auf wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren.
- JMP-Add-Ins machen die Forschung reproduzierbarer und weniger anfällig für menschliche Fehler.
- Biologen müssen für IT- oder statistische Unterstützung nicht mehr auf das Fachwissen Dritter zurückgreifen.
Zitate von Jean-Luc Blachon, Leiter der statistischen Forschung bei Ipsen
- „Für jedes gegebene Experiment, mit diesen drei Anwendungen zur Hand kann die für die Probenbearbeitung benötigte Zeit von etwa 20 Stunden auf nur 30 oder sogar 15 Minuten reduziert werden .“
- „Unser Ziel beim Einsatz von JMP ist es, den Forschern Zeit zu sparen, die sie stattdessen unter anderem für die Reflexion über die Bedeutung der von ihnen angeforderten statistischen Analysen verwenden können.“ Diese Anwendungen schaffen Zeit zum Nachdenken und zur Ausführung weiterer wertschöpfender Aufgaben. Also Auch qualitativ gibt es Zuwächse. Forscher können jetzt Wege erkunden, an die sie früher nicht einmal gedacht hätten .“
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PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG
Johnson Matthey : JMP verdoppelt die Innovationskapazität ohne zusätzliche Ressourcen
Kontext und Herausforderungen
- Die größte Herausforderung für Johnson Matthey besteht darin, das Verhalten von F&E-Wissenschaftlern zu ändern, denen es schwerfällt, neue Methoden zu übernehmen.
- Der wichtigste Faktor zur Überwindung dieser Widerstände ist eine gute Unterstützung der Kollegen beim Erlernen neuer Ansätze. Forscher haben festgestellt, dass die von JMP kostenlos erhältlichen Lernressourcen äußerst hilfreich sind.
ROI
- DOE in JMP spart mehr als 50 % an Forschungs- und Entwicklungszeit und -ressourcen. In einigen Fällen beträgt dieser Vorteil bis zu 70 % Zeit- und Ressourceneinsparung.
- Zeit- und Kosteneinsparungen wurden anhand mehrerer interner Fallstudien nachgewiesen, und DOE-Praktiker genießen nun die volle Unterstützung des Managements.
Zitate von Pilar Gomez Jimenez, leitende Wissenschaftlerin bei Johnson Matthey
- „Wenn wir uns den Experimentierraum als Raum vorstellen, sehen wir das traditionelle Versuch-und-Irrtum als Guckloch an der Tür, durch das man versuchen kann, den Inhalt des Raumes zu sehen. Sie können ein weiteres Loch machen, aber Sie werden auch nicht so gut durchschauen. Sie versuchen herauszufinden, was sich in dem Raum mit ein paar Löchern an zufälligen Stellen befindet. Jedoch, Für mich bedeutet ein kluger Versuch und Irrtum oder eine Versuchsplanung einfach nur, die Tür zu öffnen und sich umzusehen. Am Ende der Versuchsplanung haben Sie ein Modell, das Ihren Versuchsraum gut abbildet. Und das gibt einem viel Selbstvertrauen .“
- „Ich muss sagen, es ist schockierend, dass etwa 30 % der Menschen [DOE] nur zu besonderen Anlässen verwenden. Ich muss sagen, dass mir das ziemlich oft begegnet. Ich denke, Sie können uns jeden Tag für jede Aufgabe Experimente entwerfen .“
- „In letzter Zeit sind die Anforderungen an eines unserer Produkte erheblich gestiegen. Wir mussten eine neue Anlage bauen, um dieses Produkt herzustellen, aber zuerst mussten wir an der Strecke arbeiten, um einen der Vorläufer dieses Produkts zu bekommen. Das ist eine große Unsicherheit, wenn Sie eine neue Anlage bauen wollen. Sie möchten Ihren Prozess tatsächlich sehr gut kontrollieren. Und Sie stehen unter Stress, denn wenn Sie diesen neuen Nachfrageanstieg abdecken wollen, müssen Sie sehr schnell sein. Also Wir konnten unserem Entwicklungsteam helfen und tatsächlich ein schnelleres DOE erstellen, das uns dabei half, ein sehr gutes Modell zu erhalten. Es ist ein Modell, das ihnen dabei hilft, den Prozess auszuweiten und den Bau dieser Anlagen so schnell wie möglich zu planen und dabei darauf zu vertrauen, dass es funktionieren wird .“
- „Von Anfang an konnten wir quantifizieren, welchen Mehrwert DOE für uns schafft. Wir verwendeten DOE in mehreren internen Fällen und Wir konnten unsere Einsparungen von mindestens 50 % an Zeit und Ressourcen tatsächlich quantifizieren. Teilweise waren es sogar 70 %. Daher war das Management immer auf unserer Seite [durch die Verwendung von DOE in JMP].“
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PHARMAZEUTISCHE PROZESSENTWICKLUNG
Lonza : Prozessentwicklungswissenschaftler verdoppeln mit DOE in JMP die Gesamtausbeute und halbieren die Experimentierzeit
Kontext und Herausforderungen
- Wissenschaftler in der Forschungs- und Entwicklungsgruppe von Lonza nutzen JMP häufig für Experimente und Prozessentwicklung.
- Die an den Bioproduktionsbemühungen von Lonza beteiligten Prozesse weisen viele unbekannte Parameter auf; Daher sagen Experten, dass DOE von entscheidender Bedeutung ist.
- STIPS, ein kostenloser Kurs von JMP, hilft Lonza beim Aufbau interner statistischer Fachkenntnisse.
ROI
- Ein Prozessentwicklungsteam konnte die Gesamtausbeute fast um den Faktor zwei steigern. Dies war ein besonders beeindruckendes Ergebnis, da es sich bei dem betreffenden Prozess um einen Prozess handelte, bei dem Wissenschaftler oft nicht in der Lage sind, so schnell sinnvolle Fortschritte zu erzielen.
- Prozessexperten schätzen, dass JMP Custom Design den Zeitaufwand für die Untersuchung relevanter Faktoren halbiert hat. Statt 4 oder mehr Wochen benötigt das Team jetzt nur noch 2.
Zitate von Andreas Trautmann, Prozessexperte bei Lonza
- „ Ohne den Einsatz des Custom Design Tools hätten wir mindestens doppelt so viel Zeit benötigt diese Faktoren zu untersuchen. Statt zwei Wochen wahrscheinlich mindestens vier Wochen.“
- „Wir haben JMP von Anfang an für die Konzeption, Planung und Auswertung der Experimente in kleinen Bioreaktoren eingesetzt. Anschließend setzten wir die Arbeit in mittelgroßen Bioreaktoren fort Bis Ende dieses Jahres wird es in den Produktionsmaßstab überführt. Es kommt nicht so oft vor, dass ganz neue Prozesse aus Laborreaktoren in die Fertigung gelangen. Es war also eine sehr schöne Erfolgsgeschichte.“
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CHEMISCHE HERSTELLUNG / QUALITÄTSTECHNIK
Saint-Gobain NorPro : Die prädiktive Modellierung in JMP löst ein Qualitätsproblem, das die Produktion seit 20 Jahren plagt
Kontext und Herausforderungen
- Entwicklungsteams nutzen JMP zur Qualitätsüberwachung und Prozessoptimierung.
- Schwankungen bei den Rohstoffen der Zulieferer hatten die Produktionslinien zwei Jahrzehnte lang beeinträchtigt. Obwohl die Ingenieure einen Qualitätsrückgang bei den Lieferanten des Unternehmens beobachten konnten, hatten sie keine Möglichkeit, das Problem zu lösen, da sie die Grundursache nicht eindeutig identifizieren konnten.
ROI
- Vorhersagemodelle in JMP lösten ein Produktionsproblem, das Ingenieure 20 Jahre lang verwirrt hatte.
- Als Grundursache des Problems identifizierte das Team das Zusammenspiel zweier bisher unbekannter Qualitätsparameter im Rohmaterial eines Lieferanten.
- Ein Qualitätsmanager sagt, dieses Problem hätte mit keiner anderen Software gelöst werden können.
Zitate von Jim Lamar, Qualitätsmanager bei Saint-Gobain NorPro
- „Wir haben das Problem nicht nur gelöst, wir haben es sogar so weit gelöst, dass unser Kunde zu uns kam und sagte: ‚Ihr habt das so gut gemacht, dass wir die Spezifikationen gerne verschärfen würden.‘ Die alten Spezifikationen spiegeln nicht das wider, was Sie heute tun können .'“
- „Durch diesen Prozess Wir haben Fragen beantwortet, an die in der Vergangenheit niemand herangehen konnte. Die Leute sind von diesen Ergebnissen begeistert: OK, lasst uns mehr tun. Darauf bauen wir auf, um noch größere Erfolge zu erzielen.“
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EINZELHANDELSTECHNOLOGIE / GESCHÄFTSANALYSE
Diebold Nixdorf : Mit EDA und Modellierung in JMP verbessern Business-Analysten den niedrigen Net Promoter Score des Unternehmens
Kontext und Herausforderungen
- Die explorative Datenanalyse und Modellierung in JMP hilft Analysten, Kundenfeedback besser zu verstehen, Prozessprobleme zu erkennen und Möglichkeiten für neue kundenorientierte Lösungen zu identifizieren.
- Ein neuer Mitarbeiter in der Global Business Services-Gruppe des Unternehmens nutzte JMP, um während eines Treffens mit der Geschäftsleitung ein wichtiges Kundendienstproblem innerhalb weniger Minuten zu lösen.
- Seitdem hat das Management begonnen, mehr Analysten zur Nutzung von JMP zu ermutigen.
ROI
- Geschäftsanalysten identifizierten wichtige Korrelationen in Prozessdaten, die, wenn sie von den Geschäftsbereichsmanagern des Unternehmens umgesetzt wurden, einen quantifizierbaren Wert durch stärkere Kundenbeziehungen brachten.
- Innerhalb weniger Minuten identifizierte ein Analyst mithilfe von JMP ein leicht zu behebendes Rechnungsproblem als Ursache für den niedrigen Net Promoter Score des Unternehmens.
Zitate von Tyler Wise, Projektanalyst bei Diebold Nixdorf
- „Es klingt einfach, aber nur, weil JMP es einfach gemacht hat. JMP gab uns die Antwort buchstäblich in Sekundenschnelle … Anstatt also die ganze Zeit damit zu verbringen, das Warum oder Was herauszufinden, haben wir uns direkt damit befasst, was [das Problem verursacht] und was wir tun können, um es zu beheben.“
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PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG
Lundbeck : JMP für DOE steigerte die Ausbeute um 25–30 % und verkürzte den Entwicklungsprozess von 9 Monaten auf 14 Tage
Kontext und Herausforderungen
- Um die Geschäftsziele von Lundbeck zu erreichen, strebt das Forschungs- und Entwicklungsteam höhere Erträge und niedrigere Warenkosten an. DOE ist der Schlüssel zur Ertragssteigerung, da es Wissenschaftlern ermöglicht, mehrere Konzentrationen mehrerer Faktoren gleichzeitig zu testen.
- Wissenschaftler sagen, dass Zellkulturprozesse im Labor zwar immer sehr gut funktionieren, aber skalierbar sein müssen. Reproduzierbarkeit ist notwendig, damit Prozesse im großen Maßstab nachgebildet werden können.
- DOE hilft Wissenschaftlern nicht nur bei der Reproduzierbarkeit, sondern auch dabei, ihr Prozesswissen zu vertiefen, indem es versteht, welche Faktoren wichtig sind und welche Faktoren interagieren.
ROI
- DOE in JMP half Wissenschaftlern, den Ertrag um 25–30 % zu steigern. Durch Ertragsverbesserungen konnten die Gesamtproduktionskosten um einen ähnlichen Faktor gesenkt werden.
- Prozesse, die früher 9 Monate dauerten, dauern dank Multifaktor-Experimenten in JMP jetzt 14 Tage.
Zitate von Patti McNeill, stellvertretende Direktorin für Zellkulturentwicklung bei Lundbeck
- „Ich konnte ein endgültiges Screening-Design [in JMP] erstellen und Für 10 Faktoren konnte ich in einem Experiment drei verschiedene Konzentrationen jedes dieser 10 Faktoren in 24 Schüttelhähnen testen. Und am Ende dieses Experiments wurde unter Verwendung des Profilers und der Anpassung definitiver Screening-Designs ein neues Rezept entwickelt, das in keinem dieser Experimente getestet wurde. Wir haben dieses neue Rezept zusammengestellt, die Zellen mit diesem neuen Medium betrieben und unsere Ausbeute um 25 bis 30 % gesteigert. ”
- „Mein Ziel ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das die höchstmögliche Ausbeute liefert und die Warenkosten für die Art und Weise, wie wir es herstellen, zu senken. Daher müssen wir unseren Prozess verstehen und wissen, welche Faktoren ihn beeinflussen könnten, wenn wir ein Experiment im kleinen Maßstab durchführen. Wir kennen unsere Ausrüstung sehr gut und sie kann jedes Mal wirklich reproduzierbar funktionieren. Aber wenn wir es in den großen Maßstab bringen, wollen wir wissen, welche Faktoren wichtig sind, damit es reproduzierbar ist, wenn wir es dort herstellen lassen .“
- „ Wenn wir acht Reaktoren betrieben hätten, was ein 14-tägiges Experiment gewesen wäre, hätten wir denselben pH-Wert vorhersagen können, anstatt neun Monate für die Vorhersage desselben pH-Werts zu brauchen. Und ich hatte noch viel mehr „Aha!“ Momente, in denen das Publikum es [mit DOE] macht. Manchmal besteht die Befürchtung, dass wir nicht den pH-Wert testen, von dem wir glauben, dass er der richtige pH-Wert ist. Wir wollen also fünf Level machen. Aber wir brauchen keine fünf Ebenen. Wir können einfach drei Level machen. Auch wenn dieses Niveau nicht das ist, von dem wir wissen, dass es das beste ist, sagt es dennoch das beste voraus.“
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PHARMAZEUTISCHE HERSTELLUNG
Merck : JMP hat dazu beigetragen, die Variabilität zu verstehen und die Anzahl der Tests zu halbieren
Kontext und Herausforderungen
- Merck hat Jahre damit verbracht, eine tiefgreifende Unternehmenskultur der Analytik aufzubauen. Führungskräfte sagen, das Ergebnis seien produktivere Synergien zwischen Fachexperten und Analyseexperten.
- Das Haupthindernis für den kulturellen Wandel war die Veränderung der Denkweise der Menschen. Aber geleitet von der Überzeugung, dass mehr Analysefähigkeiten ein direkter Weg zu mehr Produktivität und Innovation sind, sagt die Führung von Merck: „Es ist keine zusätzliche Arbeit, sondern ein zusätzlicher Wert.“
- DOE wird als zentral angesehen, um gleichzeitig die Variabilität zu reduzieren und Experimente zu rationalisieren und dadurch die F&E-Kosten zu senken.
- Bei seinen Portfoliounternehmen legt Mercks Venture-Capital-Arm M Ventures Wert auf eine ausgereifte Datenstrategie als Schlüsselindikator für kommerzielle Skalierbarkeit.
ROI
- In einem Fall konnte das Team der ehemaligen technischen Leiterin Julia O'Neill innerhalb von drei Wochen ein Problem lösen, das die Produktion seit zwei Jahren plagte.
- Führungskräfte sagen, dass DOE die Entwicklungslabore um etwa 35 % effizienter gemacht hat.
Zitate von Julia O'Neill, ehemalige technische Leiterin von Merck
- „Ich sage: ‚Oh, wir haben diese Varianzkomponentenanalyse durchgeführt und diese analytischen Variabilitätsdiagramme verwendet.‘ Es war so cool. „Wir haben herausgefunden, woher die Variabilität kommt.“ Aber [das Management] wird sagen: „Aber wissen Sie was?“ Als du das getan hast, „Das Ergebnis für das Unternehmen war, dass wir die Anzahl der Tests halbieren konnten, nachdem wir verstanden hatten, woher die Variabilität in der Analysemethode kam.“ Die Durchführung dieser Tests ist sehr kostspielig , es sind biologische Tests.“
- „Während einer Sitzung mit einem potenziellen Geldgeber präsentierten [einige Kollegen] eines dieser JMP-Diagramme Sie zeigten, wie sie die analytische Variabilität des Assays herausgefunden und ein effizienteres Testschema entwickelt hatten, das ihnen bessere Daten lieferte. Das war ein Verkaufsargument für den Investor, der es für eine großartige Erkenntnis hielt. Am Ende bekamen sie eine schöne Finanzierung.“
- „ Durch Analysen konnten wir einen Konsens herstellen und den Prozesstechnikern zuzuhören, die die ganze Zeit gesagt hatten, was sie sahen. Die Daten haben uns allen geholfen, uns auf das zu konzentrieren, was sie uns sagen wollten, und so war es ein sehr erfolgreiches Projekt.“
- „Wir haben verschiedene Ansätze angewendet, um dieses Problem zu lösen, und was passierte, war – ich erinnere mich an den Moment ….“ Wir haben eine Form von Bootstrap Forest wie in JMP verwendet, um ein Diagramm mit variabler Wichtigkeit zu erstellen. Und Als diese Handlung auf dem Bildschirm erschien, den alle sahen, gab es diesen Moment der Stille und dieses große „Aha!“. An diesem Punkt wendete sich die ganze Untersuchung .“
- „Nachdem wir die Analyse stärker in die Problemlösungskultur integriert hatten, konnten wir tatsächlich feststellen, dass die Probleme allmählich nachließen .“
Zitate von Owen Lozman, Vizepräsident von M Ventures und ehemaliger Forschungs- und Entwicklungsdirektor für globale neue Plattformen bei Merck
- „In der Branche, in der wir tätig sind, Wir finanzieren Unternehmen effektiv dazu, Experimente durchzuführen, um ein Ergebnis zu zeigen, das die Menschen in der Finanzbranche dazu bringt, mehr Geld zu verdienen als zu Beginn. Das bedeutet, dass Sie möglichst wenige Experimente durchführen, die kosteneffizientesten Experimente durchführen, die Experimente durchführen, aus denen Sie am meisten lernen, und so viel Parameterraum wie möglich erkunden, indem Sie sicherstellen, dass Sie die Probleme lösen, die auftreten werden relevant für die Zukunft . Ich denke, es liegt in unserer Verantwortung als Wissenschaftler, dafür zu sorgen, dass wir Wissenschaft auf die wissenschaftlich fundierteste Art und Weise betreiben, die möglich ist.“
- „ Der [Erfolg des Vorhabens] wird stark von DOEs vorangetrieben . Je früher sich Unternehmer ein Bild von der Denkweise ihrer Kunden machen können, desto besser ist es für sie. Für sie ist es auch wichtig zu kommunizieren, wie sie das Produkt im Einklang mit den Bedürfnissen des Kunden entwickeln.“
- „Wir trafen wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die nicht reproduzierbar waren. [Aber nachdem wir über JMP eine bessere Datenverwaltungsstrategie eingeführt hatten] konnten wir auch den Durchsatz in unserem Labor steigern. Nach einem Jahr, wir waren etwa 35 % effizienter . Und wir konnten nachweislich zeigen, dass unsere Daten zuverlässiger und reproduzierbarer waren.“
- „ Nicht jedes Unternehmen kann sich den Luxus leisten, einen Statistiker zu haben, aber jeder kann sich eine JMP-Lizenz leisten . Selbst ein grundlegendes Verständnis von Statistiken und deren Verwendung kann den Menschen dabei helfen, den von ihnen durchgeführten Experimenten wirklich mehr Wert zu verleihen. Erst wenn wir diese Antworten gefunden haben, können wir Vertrauen in unsere Forschung haben.“
- „Ein Teil unserer Verantwortung [als Risikokapitalgeber] besteht darin, bei der Einführung bewährter Verfahren zu helfen.Es ist keine zusätzliche Arbeit – es ist ein Mehrwert .“
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FORSCHUNG & ENTWICKLUNG / LIFE-SCIENCES-BERATUNG
Riffyn : JMP verkürzt die Markteinführungszeit um das Vierfache und steigert die Produktivität der Produktionsanlagen um 5–10 %
Kontext und Herausforderungen
- DOE habe den Lauf der Karriere von Timothy Gardner, CEO von Riffyn, sowie der Unternehmen, für die er gearbeitet habe, darunter Amyris und Cellicon Biotechnologies, verändert, sagt er. Mittlerweile ist es eine Strategie, für die er sich bei Kunden aus den Biowissenschaften einsetzt.
ROI
- Mit JMP haben die Berater von Riffyn die Zeit bis zur Markteinführung bei einer Vielzahl von Projekten um das Vierfache verkürzt, von 13 bis 15 Monaten auf 3 bis 4 Monate.
- Laut Gardner steigert DOE in JMP die Gesamtproduktivität von Produktionsanlagen um 5–10 %, allein durch die Durchführung praktisch kostenloser Änderungen.
Zitate von Timothy Gardner, Gründer und CEO, Riffyn
- „ Mit der Leistung von DOE ist es außergewöhnlich, was ich erreichen kann. Es ist so ziemlich ein universelles Ergebnis der erstmaligen Verwendung von DOE. Ich habe diese Erfahrung zum ersten Mal als Professor an der Boston University gemacht, als ein Student es ausprobierte und in der Lage war, einen PCR-Prozess schnell zu optimieren, um in nur ein oder zwei Experimenten eine hohe Leistung, hohe Stabilität und sehr robuste Ergebnisse zu erzielen, anstatt in den Monaten, die wir dafür brauchten Ich habe erfolglos damit verbracht, dies mit einem Einzelansatz zu erreichen.“
- „[DOE] gibt Ihnen Freiheit. Insbesondere in der pharmazeutischen Entwicklung ist es problematisch, sich an ein bestimmtes Betriebsregime zu binden, da es nach Erhalt der Genehmigung schwierig ist, den Kurs zu ändern. Durch geplante Experimente können Sie den sogenannten Designraum, den zulässigen Bereich, auf sehr systematische Weise erkunden. Und es erkauft Ihnen tatsächlich die Freiheit. Es eröffnet Ihnen den Betriebsmodus, den Sie sicher und mit hoher Qualität ausführen und die Genehmigung für größere Räume erhalten können. Es ermöglicht Ihrem Fertigungsteam, Anpassungen vorzunehmen, ohne noch einmal ans Zeichenbrett gehen zu müssen. Das ist unglaublich wertvoll.“
- „ Wir müssen zu einer datengesteuerten Wissenschaft übergehen , was einfach völlig lächerlich klingt, weil jeder davon ausgeht, dass Wissenschaft datengesteuert ist. Aber die Wahrheit ist, dass es in der Wissenschaft viel mehr Mystizismus, Vermutungen und Fehlentscheidungen gibt, weil die Daten entweder unzugänglich sind, weil sie in Silos liegen. Es wird nicht auf sinnvolle Weise erfasst, da es nicht über den Kontext und die Anmerkungen verfügt, die definieren, was es ist oder wie es sich auf einen Prozess bezieht. Oder es ist einfach eine wirklich schlechte Qualität, weil der Prozess, der es erzeugt hat, die Experimente oder Messungen, nicht kontrolliert wurden. Datengesteuerte Wissenschaft bedeutet, sich mit dem Prozess vertraut zu machen, mit dem wir Daten generieren, damit wir es besser machen können. Und das erfordert zunächst eine Investition, die zu hoch erscheint, sich aber am Ende um ein Vielfaches auszahlt. Du gehst um ein Vielfaches schneller .“
- „JMP bietet tolle Tutorials, die Sie dabei unterstützen. Sie können sich einfach zu neuen Lernebenen durchklicken .“
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FORSCHUNG & ENTWICKLUNG / QUALITÄTSTECHNIK
Universität Heidelberg: JMP Die Einführung der Genomik beseitigt Analyseengpässe für das medizinische Forschungsteam
Kontext und Herausforderungen
- PKD wird genetisch übertragen und betrifft 1 von 1.000 Menschen in der Gesamtbevölkerung. Unbehandelt führt es bei 50 Prozent der Patienten mit den schwersten Formen der Erkrankung zu einem Nierenversagen im Endstadium.
- Medizinische Forscher streben nach einer schnellen und zuverlässigen Validierung der Ergebnisse, wenn sie den Zusammenhang zwischen genetischen Faktoren und polyzystischer Nierenerkrankung (PKD) untersuchen.
- Neben robusten Statistiken suchte das ZMF-Team auch nach einer Plattform, die flexibel genug ist, um verschiedene Datensätze aus neuen Technologien zu verarbeiten.
ROI
- Mit JMP Genomics können gründliche Microarray-Analysen jetzt innerhalb weniger Stunden durchgeführt und die Ergebnisse schnell an die Desktops der Forscher übermittelt werden.
- Microarray-Analysten am ZMF haben dem JMP Genomics-Team wichtiges Feedback gegeben, was zur Hinzufügung neuer Qualitätskontrollfunktionen in der Software führte.
- Die Entwickler von JMP Genomics haben einen neuen Annotationsprozess hinzugefügt, um Genidentifikatoren mit globalen Bioinformatikdatenbanken wie UniGene, Gene Ontology und Entrez Gene zu verknüpfen. Diese Werkzeuge ermöglichen es Wissenschaftlern, die Relevanz von Forschungsergebnissen zu überprüfen und neue Hypothesen zu formulieren.
Zitate von Professor Norbert Gretz, Direktor des Medizinischen Forschungszentrums Mannheim
- „ Früher dauerte die Validierung der Ergebnisse mehrere Wochen. aber heute erhalten wir die Ergebnisse in nur wenigen Stunden . Wir können sehr einfach zusätzliche Analyseprozesse implementieren, was uns einen entscheidenden Vorteil in unserer täglichen Forschung verschafft .“
- „Die Ausgabe ist einfacher zu handhaben, die Diagramme sind komfortabler und Sie haben immer noch die Funktionalität von SAS … Es ist wirklich ein kompletter Workflow .“
- „Durch gezielte Fortschritte und die Möglichkeit, große Datensätze schnell zu analysieren, erfahren wir immer mehr über die Genmutation, die für die erkrankte Niere verantwortlich ist … JMP Genomics von SAS ist für unsere Zwecke das richtige Werkzeug .“
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QUALITÄTSTECHNIK
National Renewable Energy Laboratory des US-Energieministeriums: Eine Woche Arbeit in 10 Minuten mit JMP
Kontext und Herausforderungen
- Für diese Forschung steht eine enorme Menge an Informationen zur Verfügung – Unmengen von Daten von Hunderten unterschiedlich hergestellter und gewarteter Solarenergiesysteme, die in verschiedenen Klimazonen und auf sehr unterschiedlichen Terrains eingesetzt werden. Die Aufgabe besteht darin, diese Daten zu nutzen, um besser zu verstehen, wie gut diese Systeme funktionieren.
- Erforschen Sie die Degradationsraten von Photovoltaikanlagen. Die Ergebnisse dieser Forschung werden zur Entwicklung eines von der Internationalen Elektrotechnischen Kommission genehmigten Standards verwendet. Dieser Standard definiert, wie Daten gefiltert und Verschlechterungsraten berechnet werden eine genaue und reproduzierbare Weise.In einer globalen Industrie mit einem Umsatz von 77 Milliarden US-Dollar summieren sich kleinste Abweichungen von der Norm zu einer Menge Geld.
- Daten zu einem einzelnen Solarenergiesystem können auf tausend verschiedene Arten analysiert werden.
ROI
- Die JMP-Zeitreihenanalyse erwies sich bei der Untersuchung der Vielfältigkeit als nützlich Faktoren.
- Mithilfe von JMP können Forscher jetzt in wenigen Minuten Berichte erstellen, deren Erstellung früher eine Woche oder länger dauerte.
- Die JMP Scripting Language (JSL) und die vielseitigen Data-Mining-Funktionen der Software haben sich bei der Erforschung extrem großer, differenzierter Datensätze als nützlich erwiesen.Die Möglichkeit, so tief in die Daten einzudringen, hat zu einem größeren Verständnis der Tatsache geführt, dass selbst sehr subtile Störungen erhebliche Auswirkungen auf Photovoltaikanlagen haben können.
Zitate von Dirk Jordan, Senior Reliability Engineer
- „ [Analyse der Daten] hätte wahrscheinlich Wochen, wenn nicht Monate gedauert, wenn ich alles manuell hätte erledigen müssen ... aber mit einem automatisierten Prozess lief es in ein paar Stunden .“
- „Wir sind an dieser wirklich winzigen Rate interessiert Diese Systeme verschlechtern sich ... und Dies bei all diesen Variablen zu erkennen, ist eine große Herausforderung. Die Zeitreihenmodellierung hat dabei wirklich geholfen .“
- „ Ich habe die Arbeit von mindestens einer Woche auf vielleicht 10 Minuten gesteigert ...es war ziemlich beachtlich.“
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KLINISCHE FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Almirall : JMP Clinical ermöglicht die Unterstützung von Almirall-Strategien zur Expansion in andere Märkte
Kontext und Herausforderungen
- Das schnelle Wachstum der klinischen Forschungsbranche erfordert innovative Datenansätze Analyse.
- Angesichts der Fortschritte in der Technologie und des Interesses der klinischen Forschung an neuen Tools zur Verwaltung klinischer Studien haben Forscher begonnen, die Fülle an Daten zu nutzen, die weiterhin verfügbar werden – die schiere Datenmenge kann für klinische Forscher eine Herausforderung darstellen.
- Parallel zum Anstieg des Datenvolumens sind auch die regulatorischen Anforderungen gestiegen, was zu steigenden Kosten und längeren Zeitplänen führt.
ROI
- Die dynamischen und interaktiven Visualisierungsfunktionen von JMP geben klinischen Teams die Ressourcen an die Hand, um während der Überprüfung interne Analysen von Patientendaten durchzuführen, auf regulatorische Fragen zu reagieren und die Programmierkosten während des gesamten Prozesses zu senken.
- Seit der Implementierung von JMP hat das Almirall-Team die Art und Weise, wie es Daten überprüft, verändert und es ihm ermöglicht, risikobasierte Überwachung auszuprobieren und effektiv zusammenzuarbeiten.
- Die durch die Notizenfunktion von JMP Clinical bereitgestellten Warnmeldungen und Dokumentationen haben den regulatorischen Aufwand für Almirall verringert.
Zitate von Diego Herrera, Leiter Global Data Management and Project Information
- „Wir suchten nach Möglichkeiten, die Daten auf effiziente Weise zu visualisieren ... auf integrierte Weise, die interaktiv ist und es den Menschen ermöglicht, sensiblere Daten zu erkunden, zu visualisieren und abzurufen ...Wir fanden, dass JMP Clinical das Beste ist. ”
- „Wir waren der Meinung, dass JMP Clinical Almirall die Datenverwaltungsmöglichkeiten bieten würde, die wir brauchten, ohne dass eine zusätzliche Datentransformation erforderlich wäre.“ CROs Zu Bieten Sie klinischen Teams effizient integrierten Zugriff auf Patientendaten, nicht nur während der Studie, sondern auch bei der retrospektiven Datenerhebung ... [ J MP Clinical würde ihnen helfen ] Sparen Sie Kosten und Zeit beim Datenzugriffsprozess und erweitern Sie die Wiederverwendung von Patientendaten entlang des klinischen Entwicklungslebenszyklus. ”
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VERBRAUCHER & MARKTFORSCHUNG
Kraft: Mit JMP entwickeltes Bewertungstool halbiert die Analysezeit
Kontext und Herausforderungen
- Ein Tool zur Bewertung von Verbrauchertests für Kraft Foods, das auf einer statistischen Softwareplattform von JMP in Zusammenarbeit mit SAS Professional Services basiert.
- Die Forscher von Kraft Foods müssen Daten aus Geschmackstests analysieren, an denen professionelle Verkoster und Hunderte von Verbrauchern beteiligt waren.
- Nicht-Statistiker haben manchmal Probleme mit den verwendeten Tools. Sie brauchten etwas, das etwas einfacher zu bedienen war.
- Experten stecken in der Analyse fest und haben keine Zeit, an neuen Anwendungen und Methodenentwicklung zu arbeiten.
ROI
- Es begann schnell, den Testprozess effizienter zu gestalten – und zeigte bereits kurz nach der Einführung eine beeindruckende Zeiteinsparung von 50 Prozent bei der Analysezeit.
- Es ersetzt eine Reihe von Datenanalysemakros, die von Kraft Foods entwickelt und in verschiedenen Softwarepaketen geschrieben wurden. Die JMP-Skripte erstellen einen Workflow, der die Datenverarbeitung und -berechnung mit einer neuartigen, hochwertigen grafischen Ausgabe kombiniert, die auf den Import in PowerPoint-Präsentationen zugeschnitten ist.
- Kraft Foods hat seinen Best-Practice-Ansatz zur Identifizierung differenzierter Verbraucherpräferenzgruppen entwickelt und in dieser Anwendung kodiert. Die Erfahrung von Experten lässt sich nun leichter an andere weitergeben.
- Die 3D-Grafiken von JMP helfen dem Benutzer, den besten Blickwinkel auf die Daten zu finden.Die Hauptkomponentenanalyse in JMP hilft dem Benutzer, Muster in den Daten zu entdecken, die sonst verborgen bleiben würden.
- Effizienterer und effektiverer Prozess, um die richtige Geschäftsentscheidung zu treffen. Besser ausgebildete Sensorik-/Verbraucherexperten können nun Analysen effizient durchführen und sicherstellen, dass lokale Produktkenntnisse in den Interpretationsprozess einbezogen werden. Experten haben mehr Zeit, an innovativen neuen Anwendungen und Methodenentwicklungen zu arbeiten.
Zitate von Jeff Stagg, leitender Wissenschaftler in Forschung und Entwicklung bei Kraft Foods UK
- „ Es ist ve Sehr benutzerfreundlich und mit wunderbaren Grafiken . Ich erkannte, dass ich dieses Tool dank der Benutzerfreundlichkeit von JMP Sensorik-/Verbraucherexperten auf der ganzen Welt zur Verfügung stellen könnte, damit sie ihre eigenen Analysen durchführen können. S ich Dadurch wird die Abhängigkeit von Experten auf diesem Gebiet erheblich reduziert .“
- „ Ein Standardansatz für die Analyse kann durchgeführt werden , und die Berichte/Grafiken sind alle im Hinblick auf das, was das Management als Ergebnis erwartet, angepasst ... Die Manager, die die Informationen erhalten, werden das Format des Diagramms bereits verstehen – Sie verlieren keine Zeit damit, die x-Achse und die y-Achse und dergleichen noch einmal zu erklären. ”
- „ Ich spare jetzt viel Zeit denn JMP kann den Produkten Eigenschaften zuweisen, die sich über alle grafischen Routinen hinweg transportieren... Darüber hinaus können beliebig viele Produktfarbprofile erstellt werden, die beispielsweise die Reihenfolge der Produktpräferenzen der Verbraucher oder die Herkunft der Produkte widerspiegeln , eine Zutatenstufe usw.Noch wichtiger ist die nahtlose Möglichkeit, bei der Anpassung der grafischen Ausgabe zwischen ihnen zu wechseln. Es geht um Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit. ”
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PROZESSENTWICKLUNG / QUALITÄTSTECHNIK
Kodak: JMP ermöglicht es dem Team, die Null-Fehler-Fertigung im gesamten Unternehmen voranzutreiben
Kontext und Herausforderungen
- Lokalisieren Sie die Quelle einer sehr geringen Kontamination, die in der sauberen Produktionsanlage von Kodak bei der Produktion von Kinofilmen entsteht.
- Der genaue Ursprung war unklar. Die Größe und Häufigkeit der Partikel war so groß, dass sie unterhalb der Erkennungsmöglichkeiten des Inline-Folieninspektionsprozesses lagen. Erschwerend kam hinzu, dass das Problem nur sporadisch auftrat.
- Das Team war dafür verantwortlich, die Null-Fehler-Fertigung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
ROI
- JMP ermöglichte ihnen die Analyse von 20 Millionen Datensätzen und ein JMP-Phasenkontrolldiagramm ermöglichte die Untersuchung von Änderungen, die an bestimmten Punkten im Prozess vorgenommen wurden; Das Team nahm Prozessverbesserungen an der Beschichtungstechnologie vor und verbesserte Kantenkontrollen führten zu einer verbesserten Prozessleistung.
- Kodak reduzierte das Vorkommen des Schadstoffs von einem pro 10 Millionen laufenden Fuß dieses Kinofilms auf nur noch einen pro 300 Millionen laufenden Fuß – eine Verbesserung um das 30-fache.Und in 12 Monaten gab es überhaupt keine Vorkommnisse.
- Nachdem die leitenden Manager die Daten in JMP-Visualisierungen gesehen hatten, erkannten sie fast ohne zu zögern, dass Abhilfemaßnahmen erforderlich waren.
Zitate von Geoff Beatham, Quality Director für Kodak Film Capture
- „ JMP hat maßgeblich dazu beigetragen, dass wir aus all dem Lärm in unserem komplexen Herstellungsprozess die wichtigsten Fakten herausfinden konnten. ”
- „JMP gibt uns die Möglichkeit, diese Daten zu betrachten und nach Korrelationen zwischen ihnen zu suchen.Mir ist kein anderes Prozesstool bekannt, das es uns ermöglichen würde, über diese großen Datensätze den Grad an statistischer Analyse zu erhalten, den wir mit JMP erreichen können .“
- „JMP ist ein wichtiges Werkzeug für unsere Technik- und Ingenieursexperten, da wir uns weiterhin auf eine fehlerfreie Fertigung konzentrieren ... Wir hatten bei diesem Projekt einfach einen hervorragenden Erfolg. Es war wirklich aufregend und es ist schön, es teilen zu können. ”
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SIX SIGMA CONSULTING / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
DOW: JMP spielte eine „wesentliche Rolle“ in über 75.000 Six-Sigma-Projekten
Kontext und Herausforderungen
- Dow ist ein globaler Riese, der nicht nur Chemikalien entwickelt, sondern eine Reihe von Produkten, die in unseren Häusern, am Arbeitsplatz und fast überall sonst unverzichtbar geworden sind.
- Die Umwandlung von Daten in Wissen, das die Zuverlässigkeit von Produkten gewährleistet, fördert Innovationen und informiert über Entscheidungen.
- Da sich Dow von einem Chemiehersteller zu einem Systemlieferanten entwickelt hat, rückt die Produktzuverlässigkeit zunehmend in den Fokus. Die Herausforderung besteht darin, Fehler in Materialien oder Prozessen zu lokalisieren, Konstruktionsprobleme zu lokalisieren und zu bestimmen, wie diese behoben werden können.
ROI
- JMP half dabei, eine Ineffizienz in einem Produktionsprozess aufzudecken, deren Korrektur zu Einsparungen in Millionenhöhe, einem umweltfreundlicheren Prozess und einem verbesserten Produkt führte.
- Dow hat durch Six Sigma Milliarden und Abermilliarden Dollar an Wert eingespart oder generiert.
- JMP ermöglicht es Fachexperten, ihre Daten interaktiv zu untersuchen und dann effektiver mit anderen Experten zusammenzuarbeiten, die andere Technologien verwenden.
- JMP wurde auch verwendet, um zu bestimmen, wo eine neue Anlage gebaut werden soll, wie sie gestaltet sein sollte und wie hoch das Betriebskapital sein sollte.
Zitate von Kevin McCarron, Six Sigma Service Leader
- „[JMP] ist von grundlegender Bedeutung für das, was wir in unserem Six Sigma-Programm tun ...die Auszubildenden werden in die Grundlagen von JMP eingeführt und erwerben anschließend Kenntnisse im Umgang mit der Versuchsplanung und der Zuverlässigkeitsplattform.Es ist fester Bestandteil des Schulungsprogramms. ”
- „ Wenn Sie 10 Minuten Zeit haben, sich hinzusetzen und mit jemandem über seinen Datensatz zu sprechen – zack! Da ist es ... das bringt wirklich so viele andere Aktivitäten in Gang, an denen Sie teilnehmen können. ”
- „ JMP ist so allgegenwärtig ... Wir nutzen es in unserem Bereich der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation.“
Zitate von Jeff Sweeney, leitender Forschungsstatistiker
- „W Wir nutzen JMP, um uns bei der effizienten und effektiven Planung unserer Experimente zu unterstützen, bis hin zur Modellierung der resultierenden Daten. ”
- „In der Art und Weise, wie es organisiert ist, ist es eher das, was ich als objektiv bezeichnen würde Werkzeugbasiert... Es ist Einfacher für jemanden, der keinen Statistik-Hintergrund hat. ”
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VERBRAUCHER & MARKTFORSCHUNG
General Mills : Biowissenschaftler sparen mit JMP Genomics enorm viel Zeit
Kontext und Herausforderungen
- Die Herausforderung besteht darin, gesündere Hafer-, Zuckermais-, Brokkoli- und andere Nutzpflanzensorten zu produzieren und gleichzeitig höhere Erträge zu erzielen.
- Biowissenschaftler müssen sich jeden Tag mit großen Datensätzen befassen.
- JMP Genomics hat den Biowissenschaftlern von General Mills dabei geholfen, die Genauigkeit und Intensität der Genselektion zu verbessern.
ROI
- JMP Genomics ermöglicht es Wissenschaftlern, große Datensätze schnell und effektiv zu bearbeiten, indem es Point-and-Click-Zugriff, dynamisch interaktive JMP-Grafiken und robuste SAS Analytics kombiniert.
- Jackson nutzt JMP Genomics für prädiktive Modellierung und Verknüpfungskartierung – letzteres war maßgeblich an der Entwicklung beteiligt.
- Das JMP Genomics-Team erkannte die Möglichkeit, SAS-Algorithmen für Operations Research in JMP Genomics zu integrieren und eine Reihe von Tools in der Software zu erstellen, die es Biologen ermöglichen, schnell und effektiv genetische Karten in der dynamischen, visuellen Umgebung zu erstellen.
Zitate von Eric Jackson, Biowissenschaftler
- „ Ich fühlte mich von JMP angezogen, weil es genaue und aussagekräftige Modelle bereitstellen kann, die problemlos auf einer GUI-Oberfläche auf einem Desktop ausgeführt werden können. ”
- „ Es erforderte alles, was mühsam war und mir Probleme in TASSEL und Struktur bereiten würde, und erlaubte mir, diese Analysen schneller durchzuführen wegen der Leistungsfähigkeit von JMP mit SAS im Hintergrund ... Und ich könnte immer noch alles auf dem Desktop erledigen .“
- „ Ich kann Ihnen nicht sagen, was für eine enorme Zeitersparnis JMP war .“
- „Als ich anfing, JMP Genomics zu verwenden, Ich war wirklich beeindruckt, wie einfach ich mich durch diese Daten navigieren und sie genauer untersuchen konnte ...Jetzt, wo wir uns mit prädiktiver Modellierung beschäftigen, ist es noch spannender.
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TECHNOLOGIE / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
North Dakota State University: Von Tagen und Wochen bis hin zu Minuten und Stunden
Kontext und Herausforderungen
- Beschleunigen Sie die Abfrage- und Analyseprozesse, die Pflanzenzüchter benötigen, um Pflanzensorten bereits während der Datenerfassung zu bewerten und zu vergleichen, anstatt nach wochenlanger manueller Arbeit, die mit der Möglichkeit von Fehlern und Fehltritten behaftet ist.
- Die sich beschleunigenden Ströme phänotypischer, genomischer, Drohnen- und Sensordaten besser verwalten, Daten- und Pipeline-Manager im Department of Plant Sciences der North Dakota State University suchten nach einem anpassbaren statistischen Tool, mit dem gemischte Modellanalysen für unausgeglichene Daten aus Versuchen in einem ganzen Land extrahiert und durchgeführt werden können Vielfalt an Orten und Zeiträumen.
- Habe JMP verwendet, um den Ag Query Hub oder Ag.Q.Hub zu erstellen, ein interaktives Add-In, das in der JMP-Skriptsprache entwickelt wurde.
ROI
- Ag.Q.Hub in JMP hat Standardabfragen reproduzierbarer gemacht und ist weniger anfällig für Benutzerfehler oder Schwankungen.Optimiert Rechenkomponenten.
- Laut Züchtern beschleunigt das Tool die Auswahlprozesse durch die Automatisierung standardisierter Aufgaben erheblich, führt Forscher über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche und bietet integrierte Analysefunktionen.
- Im Gegensatz zu den besten vorgefertigten Analysetools auf dem Markt können Benutzer mit dem System gemischte Modellanalysen für unausgeglichene Daten aus Versuchen in mehreren Umgebungen extrahieren und ausführen – und zwar über Jahre hinweg, die von verschiedenen Standorten stammen. Diese weitreichende Funktionalität sei möglich, sagt Walk, weil Ag.Q.Hub in JMP erstellt wurde.
- Das Team testet nun auch Möglichkeiten, JMP in seine genomische Selektionsarbeit zu integrieren.
Zitate von Tom Walk, Ph.D.,NDSU Breeding Pipeline-Datenbankmanager
- „Aufgaben wie das Zusammentragen von Daten über Jahre hinweg waren früher praktisch unmöglich .“
- „ Wir haben die Zeit von Tagen oder Wochen auf wenige Minuten oder Stunden verkürzt. Und das eröffnet Analysen, die vorher nicht möglich waren .“
- „Es gibt eine Reihe von Modellierungsmethoden in JMP, und wir haben andere Algorithmen mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz … Sparen Sie Forschern viel Zeit, indem Sie Teile des Prozesses automatisieren. ”
- „Wir können [unsere Ausgaben] farblich kennzeichnen, um Ausreißer hervorzuheben … Benutzer bevorzugen diese Visualisierungen, weil sie die Entscheidungsfindung beschleunigen. Sie können sehen, ob die Verteilungen ihren Annahmen entsprechen, und erhalten einen Überblick über ihre Versuchspläne und die Art und Weise, wie sie ihre Experimente durchgeführt haben.“
- „Als Universität stehen wir vor der zusätzlichen Herausforderung, Forscher und Studierende für die Berufe von heute und morgen auszubilden Wir müssen mit der von uns verwendeten Technologie relevant bleiben .“
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FORSCHUNG & ENTWICKLUNG / NATURWISSENSCHAFTLICHE BERATUNG
Brazca: Nach nur einer Woche hat sich JMP mehr als amortisiert
Kontext und Herausforderungen
- Werten Sie komplexe Geoinformationen aus, um Möglichkeiten zur Mineralgewinnung zu ermitteln.
- Mit dem Aufkommen neuer digitaler Technologien veränderten sich die Erwartungen der Bergbauindustrie. Explorationsgeologen können Lagerstätten jetzt leichter identifizieren, aber der Zugang zu diesen oft komplexen Körpern stellt weitaus größere Herausforderungen dar.
- Das Unternehmen musste innerhalb eines Jahres mit der Produktion beginnen.
- Mögliche Einsatzgebiete umfassen nahezu alle Disziplinen der Naturwissenschaften und alle anderen Bereiche, in denen es auf die räumliche Lage von Daten ankommt, etwa Bildverarbeitung, Logistik, Marketing und Mustererkennung.
ROI
- Eine mit JMP Scripting Language (JSL) entwickelte JMP-Anwendung ist angesichts anspruchsvoller Datensätze – wie der komplexen bimodalen Daten – von unschätzbarem Wert.
- Es ist rechenintensiv.
- Es kann ohne fachmännische Hilfe durchgeführt werden und ist somit für den universellen und routinemäßigen Alltagsgebrauch geeignet.
Zitate von Steffen Brammer, Senior Resource Geologist
- „ Ich bin ein eingefleischter JMP-Fan geworden ... Ich bin Explorationsgeologe – wir sind neugierig auf Entdeckungen, und das gilt auch für JMP .“
- „ Nach nur etwa einer Woche hat sich JMP mehr als bezahlt gemacht, weil es mir so viel Zeit gespart hat.Ich weiß nicht einmal, wie meine Kollegen ohne JMP arbeiten. Ich habe einen unfairen Vorteil. ”
- „Als ich zum ersten Mal auf JMP stieß, kaufte ich es mir selbst. Ich fing an, damit Diagramme und Diagramme zu erstellen – merkte aber bald, dass sogar die Tabellenoptionen und Zusammenfassungen eine große Hilfe waren.Heute verwende ich JMP zusammen mit einem Geologie-Softwarepaket wie AutoCAD.Ich habe Skripte in JMP geschrieben, um schöne Berichte, Diagramme, Grafiken und Analysen zu erhalten .“
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SIX SIGMA CONSULTING / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Vishay: JMP senkt die Kosten erheblich durch eine Reduzierung der Datenverarbeitungszeit um 83 %
Kontext und Herausforderungen
- Angesichts der unmittelbaren Bedrohung durch den Klimawandel streben Elektronikhersteller nach der Entwicklung energieeffizienterer Geräte.
- Die Anforderungen an Halbleiterkomponenten werden immer anspruchsvoller: überlegene Leistung, niedrigere Kosten, vernachlässigbare Ausfallraten und schnellere Markteinführungszeiten.
- Die meisten Unternehmen verfügen über riesige Datenströme, aus denen sie Verbesserungen ableiten können, doch die Datenverwaltung ist oft zeitaufwändig und kostspielig.
- JMP optimiert die Datenverwaltung und -analyse in einem Self-Service-Workflow.
ROI
- Durch JMP konnten technische Talente besser genutzt werden, und Einzelpersonen wurden in die Lage versetzt, aktiv nach Verbesserungsmöglichkeiten für ihre Daten zu suchen.
- JMP hat die Kosten durch eine Reduzierung der Datenverarbeitungszeit um 83 % deutlich gesenkt.
- Die Implementierung von JMP hat die Moral im Forschungs- und Entwicklungslabor gestärkt. Eine interne Umfrage ergab einen Anstieg der Zufriedenheit der Mitarbeiter von 3,7 von 10 auf 9,7 von 10.
- JMP bietet einen All-in-One-Workflow, überwindet Datensilos und rationalisiert den gesamten Datenaufbereitungsprozess.
Zitate von Fabrizio Ruo Redda, Senior Manager für Forschung und Entwicklung
- „ [Ohne JMP] Ich glaube, wir hätten weiterhin schrittweise Verbesserungen vorgenommen, aber nicht die gleichen geschäftlichen Auswirkungen erzielt .“
- „Mit dem neuen System ist es jetzt möglich, detaillierte Datenanalysen mit minimalem Aufwand und geringerem Fehlerrisiko durchzuführen ... Analysen, die in der Vergangenheit tagelange Arbeit erforderten, um Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren, können jetzt in wenigen Minuten durchgeführt werden, wodurch Innovation durch Daten gefördert wird .
- „ Die Integration der Analyseplattform mit der Skriptsprache macht JMP zu einem sehr leistungsstarken Tool ... Sie können die grundlegende Skripterstellung ganz einfach erlernen und nach Belieben verwenden .“
- „ [JMP] war das richtige Tool, um die Datenanalyse zu beschleunigen und Ergebnisse durch visuelle Informationen zu teilen. ”
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SIX SIGMA CONSULTING / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
PPG-Industrien: Die JMP-Lizenz amortisiert sich durch Kosten- und Zeiteinsparungen um ein Vielfaches
Kontext und Herausforderungen
- Mit dem Trend zur zunehmenden Automatisierung erkannten die Change Agents bei PPG die Chance, die langjährige Six Sigma-Tradition des Unternehmens im Einklang mit den neuen Realitäten des digitalen Zeitalters weiterzuentwickeln.
- PPG beschäftigt knapp 50.000 Mitarbeiter in mehr als 150 Einrichtungen auf der ganzen Welt. Die Sicherstellung der Qualität für eine so große globale Branche erfordert Liebe zum Detail, unternehmensübergreifende Standardisierung und gemeinsame, leicht zugängliche und modifizierbare Plattformen.
- Demokratisieren Sie die Prinzipien von Six Sigma, indem Sie JMP jedem zur Verfügung stellen, der es möchte.
ROI
- JMP® war seit seiner Einführung bei PPG ein wichtiger Faktor für die Fähigkeit des Unternehmens, den Geist von Six Sigma in allen Abteilungen und Regionen zu demokratisieren.
- Neue Mitarbeiter streben nach ihrer Ankunft bei PPG nach Weiterbildungsmöglichkeiten. JMP ist eine Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung, die das Unternehmen nicht nur anbietet, sondern auch fördert.
- Diese Weiterbildungsmöglichkeiten wirken sich positiv auf die Fähigkeit von PPG aus, die besten neuen Talente der Branche zu rekrutieren und zu halten.
- Die Möglichkeit, JMP sofort zu verwenden und Skriptanpassungen vorzunehmen, macht JMP zu einem All-in-One-Tool, das jeder nach seinem eigenen Komfortniveau nutzen kann.
- JMP ist eine Möglichkeit, Best Practices zu standardisieren und die Reproduzierbarkeit zu steigern, die für den Technologietransfer so wichtig ist.
Zitate von Kevin Gallagher, Datenwissenschaftler
- „Wenn wir diese Kurse für unser Publikum aus Wissenschaft und Technik durchführen, Aufgrund der visuellen Verbindung zwischen einer Analyse und Grafiken und der dynamischen Natur von JMP, die es den Benutzern ermöglicht, sie zu erkunden, tendieren wir dazu, es rund um JMP zu standardisieren. ”
- „ Wir nutzen JMP so oft wie möglich, weil es so etwas wie das Schweizer Taschenmesser unter den Statistiktools ist – es verfügt über viele Funktionen .“
- „ Es ist die Anwendung der Statistiken, Grafiken und Mathematik durch JMP (Software), die sich über alle verschiedenen Sprachen erstreckt ... Letztendlich verbessert das die Zusammenarbeit .“
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SIX SIGMA CONSULTING / HIGH-TECH-FERTIGUNG
Polarer Halbleiter : JMP verbessert SPC-Diagramme um 35 % und Cpk um 18 %
Kontext und Herausforderungen
- Polar Semiconductor entwickelt und fertigt fortschrittliche Wafer für Automobil-Computerchips
- Nutzen Sie JMP, um die Erfassung, Vorbereitung, Analyse, Berichterstellung und Arbeitsabläufe von Konstruktions- und Prozessdaten zu automatisieren und zu optimieren.
- Ein Wafer sieht im Laufe seines Lebens ein paar hundert Werkzeuge und ein paar hundert Parameter pro Werkzeug. Wenn Sie 25 Wafer in einer Charge haben, sind das viele Daten, die analysiert und korreliert werden müssen.
ROI
- Verwendet JMP-Skripte zum Sammeln, Vorbereiten, Analysieren und Berichten von Daten für CTQ, SPC und Cpk – dadurch verbesserte sich die statistische Prozesskontrolle um 35 % und der Prozessfähigkeitsindex um 18 %.
- JMP eignet sich für die Arbeit mit größeren Datensätzen und kann Tabellen verarbeiten, die mehrere tausend Spalten und mehrere Millionen Zeilen umfassen können.
- Geskriptete parametrische Modellfunktionen für elektrische Tests und Inline-Funktionen für den tatsächlichen Prozess betrachteten zuvor jeweils ein Diagramm, was nicht effizient war.
Zitate von Evan Ngo, Senior Electrical Test Engineer, und Jim Gillard, Operations Master Black Belt
- „ Jeder begann, JMP zu verwenden, weil man Skripts erstellen und Daten direkt abrufen konnte ... sobald die Leute es sahen, sagten sie: „Wow, ich kreise das einfach ein und dann wird diese Grafik hervorgehoben – wow!“ Skripte erstellen, Daten abrufen, visualisieren, das immer und immer wieder tun – Das ist in Excel oder Minitab nicht wirklich möglich .“
- „ JMP kann problemlos Tabellen mit Millionen von Zeilen verarbeiten.Dies macht es zusammen mit schnellen Tabellenverknüpfungen und Skripten nützlich für die Durchführung wiederholter Korrelationen und Analysen ... Excel kann nur etwa 1 Million Zeilen verarbeiten und VLOOKUPs in Excel sind ziemlich mühsam wenn man 10 oder 20 davon macht.“
- „ Ein Dashboard, das Daten konsistent kommuniziert, ist sehr wertvoll . Anstatt wiederholt eine Analyse durchführen zu müssen, können Sie einfach Ihr Dashboard überprüfen. Oder wenn Sie eine Aktionsliste haben, können Sie diese einfach im Dashboard veröffentlichen, damit verschiedene Personen sie verwenden können.Diese Dashboards helfen uns ungemein und wir erstellen sie in JMP .“
- „Die Leute reden über Sensordaten und maschinelles Lernen und all diese Daten, die jede Sekunde von Maschinen erfasst werden. Dabei geht es um eine enorme Menge an Daten.Um das Ganze durchzuarbeiten und herauszufinden, was wichtig ist, sind Tools wie JMP erforderlich .“
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QUALITÄTSTECHNIK / KONSERVIERUNG
Das Peking Aquarium: JMP trägt dazu bei, den Energieverbrauch um zwei Drittel zu senken und enorme Kosteneinsparungen zu erzielen
Kontext und Herausforderungen
- Binnenaquarien sind auf fortschrittliche Technologie zur Lebenserhaltung und Wasseraufbereitung angewiesen, um die empfindlichen Wasserbedingungen aufrechtzuerhalten, die es Meereslebewesen ermöglichen, auch Tausende von Kilometern vom Meer entfernt zu gedeihen.
- Bei einem so großen Aquarium und einer so großen Entfernung zu den natürlichen Systemen des Meeres stellt das Wassermanagement einige besonders schwierige Herausforderungen dar.
- Verwenden Sie JMP, um eine Reihe von Experimenten durchzuführen, die als Entscheidungshilfe für Wasserqualitätsmanagement-Entscheidungen dienen.
ROI
- Das Aquarium verbraucht jetzt nur noch ein Drittel der Menge an Energie, die es zuvor verbraucht hat, wobei allein für das Belugawalbecken – und das ist eines ihrer kleineren Becken – eine monatliche Ersparnis von rund 5.000 US-Dollar erzielt wird.
- Bevor das Aquarium JMP einsetzte, brauchte Wangs gesamtes sechsköpfiges Team eine ganze Woche, um den Jahresbericht zu erstellen. Mit JMP benötigt eine Person nur zwei Tage.
- Verbessertes Besuchererlebnis durch verbesserte Tanksicht während der Hauptbesucherzeiten
Zitate von Wang Lei, Wasserqualitätsingenieur
- „Bevor wir JMP hatten, hatten wir keine gute Möglichkeit, genaue Vorhersagen zu treffen.JMP hat unsere Sichtweise dahingehend verändert, wie wir künftige Veränderungen und Schwankungen der Wasserqualität besser vorhersehen können .“
- „Selbst nach nur anderthalb Jahren der Nutzung von JMP haben wir mit unseren Daten mehrere bedeutungsvolle Entdeckungen gemacht.Und wir haben gelernt, dass JMP einfach zu bedienen ist – selbst für Leute, die sich nicht viel mit Statistik auskennen .“
- „JMP bietet eine intuitive, interaktive Möglichkeit, Ausgaben anzuzeigen.Das Top-Management des Aquariums muss nicht über große statistische Kenntnisse verfügen, um die Auswirkungen unserer Arbeit zu verstehen .“
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AKADEMISCH / SPORT
Davidson College: JMP ermöglicht es Trainern, sich zu konzentrieren und spart Zeit bei der Spielvorbereitung
Kontext und Herausforderungen
- Trotz der großen Menge an Sportdaten, die mittlerweile verfügbar sind, ist es schwierig zu verstehen, welche Statistiken den Teams helfen können, sich zu verbessern.
- Studierende von Cats Stats, Davidsons einzigartiger Sportanalysegruppe, sichten die Zahlen, um Trainern wichtige Einblicke zu bieten – von Aufstellungseffizienz und Schlagvorhersage bis hin zur Personalsuche.
- Um Davidsons Studenten dabei zu helfen, ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern, und gleichzeitig praktische Ratschläge für das Leichtathletikprogramm der Hochschule zu geben.
ROI
- Mithilfe mathematischer Modelle hat die Forschungsgruppe Klammern bei ESPN eingereicht und dabei gut abgeschnitten: Eine Klammer übertraf 99,9 % aller anderen Klammern im Land.
- Ihre Statistiken halfen dem Trainerteam von Davidson, Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die das Gameplay beeinflussen, sodass sich die Trainer bei der Spielvorbereitung konzentrieren und Zeit sparen konnten.
- JMP hat es ihnen ermöglicht, mit analytischen Methoden voranzukommen, ohne sich mit dem Erlernen komplizierterer Statistikprogramme oder Codierung befassen zu müssen.
- Dank der visuellen Funktionen in JMP konnten sie ihre Daten so präsentieren, dass das Trainerteam sie leicht verstehen und interpretieren konnte.
Zitate von Tim Chartier, Ph.D., Professor für Mathematik
- „ JMP hat gerade die Dinge geöffnet. Ich weiß wirklich nicht, wie wir es anders bemerkt hätten [einen wichtigen Zusammenhang zwischen Fouling und Schussdurchschnitt] .“
- „Als ich zuhörte, was sie wollte, sagte ich: Okay, Sie müssen JMP lernen, weil es die einzige Möglichkeit ist, das herauszufinden .“
- „Was an Charlottes Arbeit toll war, war auch die Art, wie sie konnte JMP nutzen, um zu präsentieren, was sie gesehen hat .“
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SIX SIGMA BERATUNG / INDUSTRIELLE FERTIGUNG
Dupont: JMP hilft dabei, in der Hälfte der Zeit das Doppelte des Ergebnisses zu erzielen
Kontext und Herausforderungen
- Moderne Fertigungsumgebungen unterliegen einer ständigen mechanischen und prozesstechnischen Weiterentwicklung – ein Ergebnis der zunehmenden Digitalisierung, des Aufkommens neuer Technologien und der Erfassung immer größerer Datenmengen.
- Ein obligatorisches internes Six-Sigma-Schulungsprogramm auf Basis der Statistiksoftware JMP® hat die Einführung fortschrittlicher Analysen auf Unternehmensebene beschleunigt.
- Die doppelte Investition des Unternehmens in Technologie und Weiterbildung ist zu einem Eckpfeiler des Wettbewerbsvorteils von DuPont geworden.
ROI
- Die Führung sagt, dass sich die Leistungsfähigkeit der gesamten Organisation deutlich verbessert hat. Sie führen diese Verbesserung nicht zuletzt auf die breitere Nutzung von JMP zurück.
- Es handelt sich um einen ersten Proof of Concept, bei dem JMP einen quantifizierbaren Wert aufwies – sowohl im Hinblick auf Zeiteinsparungen als auch auf Kostenreduzierung – und die anfängliche Skepsis seiner Kollegen überwunden wurde.
- Die effiziente Kommunikation mit den Kunden hat es DuPont ermöglicht, schneller auf die Entwicklung der Kundenbedürfnisse zu reagieren, die ein entscheidendes Merkmal der High-Tech-Fertigung ist.
- JMP ermöglichte es dem DuPont-Team, Variabilitätsprobleme schnell zu identifizieren und zu lösen – eine Herausforderung, die mit jeder anderen Software zahlreiche experimentelle Iterationen erfordert hätte. Ohne den Einsatz von JMP wäre die Ausbeute viel niedriger ausgefallen, was möglicherweise zu Problemen bei der Kundenzufriedenheit geführt hätte.
Zitate von Jerry Huang, leitender Ingenieur des Analytical Lab
- „Beim Einsatz von DOE bietet JMP so viel Leistung – und vollständige Modellvorhersagen, die uns helfen können, optimale Bedingungen sehr genau und schnell zu finden.“Dies ist in anderer Software nicht verfügbar .“
- „ Die JMP-Ausgaben sind leicht verständlich, prägnant und erläutern das Projekt visuell klar und einfach .“
- „JMP ist ein scharfes Werkzeug, das Ingenieuren die Möglichkeit gibt, etwas zu erreichen doppelt so viel Ergebnis in halber Zeit .“
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SIX SIGMA-BERATUNG / INDUSTRIELLE FERTIGUNG
Amperex Technology Ltd : JMP hat dazu beigetragen, die Variation um 50 Prozent zu reduzieren
Kontext und Herausforderungen
- Angesichts der schnell wachsenden Nachfrage hat sich China zu einem weltweit führenden Markt für Lithium-Ionen-Batterien entwickelt. Im Zentrum dieses Wachstums steht das in Hongkong ansässige Unternehmen Amperex Technology Ltd. (ATL).
- Die Einführung robuster Analysen und Six Sigma durch ATL auf Unternehmensebene legt den Grundstein für immer zuverlässigere Lithium-Ionen-Batterien
- Die Analyseintegration über JMP ermöglicht Ingenieuren die einfache Anwendung statistischer Methoden wie Zuverlässigkeitsanalysen, um alle Phasen des Produktlebenszyklus von Design und Entwicklung bis hin zu Produktion und Nutzungswartung zu optimieren.
ROI
- Spezialanwendungen wie die deterministische und probabilistische Modellierung in JMP haben dem Unternehmen dabei geholfen, Prozessvariationen auf breiter Front zu reduzieren.
- JMP ermöglicht es dem Team jetzt, Aufgaben dreimal schneller zu erledigen als mit Excel.
- Dank der Kombination aus seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und den robusten zugrunde liegenden Statistikfunktionen haben die meisten Großkunden von ATL JMP ebenfalls als unternehmensweites Tool eingeführt.
Zitate von Wang Guifu, Chefingenieur für Zuverlässigkeitstechnik
- „Früher haben wir viel Zeit und Energie aufgewendet, als wir für die Arbeit Excel verwendet haben. Es war ein langwieriger und fehleranfälliger Prozess... Mit JMP lassen wir die Daten über Nacht laufen und sehen die Ausgabe am nächsten Tag. Das spart uns viel Zeit, während ich mit Excel zwei bis drei Tage brauchte, um es zu entschlüsseln .“
- „ Die interaktiven Grafiken von JMP (Software) sind sehr leicht zu verstehen. Die gesamte Darstellung ist sehr intuitiv und klar. Alle meine Kollegen stimmen zu ."
Zitate von Henry Qiao, Six Sigma Deployment Manager
- „ Wir haben die Varianz um rund 50 Prozent reduziert . Unsere Chefs und Kunden waren mit dem Ergebnis sehr zufrieden.“
- „ JMP hat uns bei der Lösung dieses Problems sehr geholfen, da es in der Lage ist, große Datenmengen zu verarbeiten – und weil es interaktiv ist. ”
- „Wir hoffen, die technischen Fähigkeiten aller durch den Einsatz von Six Sigma zu verbessern – natürlich mit der Anwendung von JMP.Wir betrachten JMP als ein entscheidendes Tool für die Implementierung von Six Sigma, ein Tool, das unsere strategischen Implementierungen unterstützen kann .“
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