医薬品の研究開発
Fスターセラピューティクス：JMPはバイオ医薬品の開発時間を劇的に短縮します
コンテキストと課題
- 今日の標準的な生物学的実験方法は、初期段階のバイオ医薬品開発というますますデータが豊富な環境での科学者のニーズを満たしていません。 生物学者は、より正確な結果をより再現性よく、より短い時間スケールで提供するための代替手段を必要としています。
- F-starのJMPは「ゲームチェンジャー」です。多変量実験の容量により、必要なテストの数が減り、コストも削減されました。
- 科学者たちは、失敗した実験でさえ、次のステップにつながる有用な情報を生み出すと言います。すべての実験が役立つ場合、リソースと労力が無駄になることはありません。
ROI
- 科学者たちは、JMPのDOEは、1日かかっていたものをたった1時間に凝縮したと言います。 効果的で強力なデータ分析は時間を節約し、したがって医薬品開発サイクルも短縮します。
- あるケースでは、2か月間行き止まりになっていた問題が、JMPを使用して8分で解決されました。
- チームは、以前は100以上を必要としていたのと同じプロセス知識を、30回の実験で達成できます。
Jon Armer、フォーミュレーションリードサイエンティスト、F-starTherapeuticsからの引用
- 「「この種のアプローチを使用することで得られる効率は、特にタイムラインや予測可能性などに大きな影響を及ぼします。 この段階にはこの時間がかかると自信を持って言えます。」
- 「「私は生物学者ですが、統計や数学に関係することを恐れていたので、部分的に生物学に入りました。 それでも、私は実験計画法とJMPの会社の専門家になりました。 使い方はとても簡単です。 そして、ソフトウェア内のオンライン学習とチュートリアルは素晴らしいです。」
- "私実験をするのはとてもイライラしますが、なぜ失敗したのか、なぜ正しい答えが得られないのかわかりません…。 これは、[JMPのDOEの]他の大きな利点の1つです。 実験計画法のアプローチを行っているときに実験が失敗した場合でも、それはどこに行くべきかを示します。 したがって、すべての実験が役立ちます。 努力を無駄にしているような気がしません。 正直なところ、日常生活で実験計画法を使わないなんて想像もできません。 今は考えられません。」
- 「[私のデータ]を分析できます一時間後そして私が次に何をしているのかを知っています。 JMPと実験計画法がなければ、約1日を見ていることになります。 。」
- 「私は偶然に実験計画法に出くわしました。 私が当時働いていた会社には、私たちが回避しようとしていた特定の問題がありました。 私たちは、多くのデータを生成する、より伝統的な一度に1つの要素のアプローチを使用していました。 私たちはこの問題を解決するために何ヶ月も研究室にいましたが、行き止まりになりました。 最終的には、膨大な量のデータが得られました。つまり、頭を回転させるようなExcelシートです。 そして、私たちはどこに行くべきかわからなかった。 私たちに関する限り、私たちはあらゆる道を探求し、考えられるすべての組み合わせを検討しましたが、解決策を見つけることに近づくことはできませんでした。 そのため、外部コンサルタントであるJMPパートナーを雇って見てみることにしました。 見事に、しかしまた当時の私たちにとって非常に苛立たしいことでしたが、彼らはデータをJMPに入れ、約8分で解決策を見つけました。 私たちは2か月の大部分の間、この問題に頭を悩ませてきました！ JMPはデータを見て、最適な場所がどこにあるか、実験を進めていたときに見逃していた小さな部分を確認し、次に何をする必要があるかを示すことができました… そもそも、より構造化された徹底的な実験計画法を使用すれば、30回未満の実験で[100回の実験を行った]ことができたはずだということを学びました。 それは大きなフックでした。 1つは、[JMPのDOE]が問題を解決したことです。 2つ目は、もちろん、リソースやお金など、問題に必要以上の時間を費やしたことを示しています。 そして3つ目は、答えに自信が持てるようになりました…。それ以来、私はあらゆる種類の分析のほぼすべての実験にDOEを使用してきました。 それはゲームチェンジャーです。」
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テクノロジー
マイクロソフト：JMPは開発サイクルを短縮し、企業レベルで分析の文化を構築するのに役立ちます
コンテキストと課題
- マイクロソフトは長い間、データ駆動型の実験を提唱してきました。 この組織は近年、クラス最高の分析文化を発展させてきました。これにより、堅牢で再現性のある実験が標準的な手法になります。
- 取り込みの主な障壁は、考え方を変え、以前のソフトウェアとITリソースの制限を克服することでした。
- チームがJMPで実証可能な改善を行うのを見た後、リーダーシップはMatlabからの変換を祝福しました。 統計とJMP自体の両方を学習するためのリソースは、文化の変革を容易にするのに役立ちました。
ROI
- JMPは、開発サイクルを大幅に短縮しました。 あるケースでは、JMPで作成するのに10秒かかったチャートが、分析部門が解決しようとして数週間を費やしていた問題を解決しました。
- JMPは、チームが主要な相転移を特定し、JMPで発見されたモデルに基づいて測定プロトコルの開発を開始できるようにする多変量実験手法の展開に尽力してきました。 「今、私たちは進歩を遂げることができます。」
マイクロソフト、Quantum Data Sciences、パートナー、VickySvidenkoからの引用
- 「ここに例があります：私たちは初期の研究物理学を扱っていました…相転移を探していました。 このスクリーニング実験を設計しましたが、さまざまな要因や組み合わせがあったため、ハイスループットテストを巧みに試しました…。 JMPでは、基本的に相転移を特定することができました。それが機能する場所を見つけました。 そして今、私たちは実際にそれらの発見されたモデルに基づいた定量的出力のための測定プロトコルの開発を始めることができます…今、私たちは進歩を遂げることができます。 大きな進歩。」
- 「別の例では、8つの要素を作成したいスクリーニング実験を検討しました。 意図したとおりにレベルの1つを勉強するのに苦労していました。 その要因は希釈率でした。 そして、薬剤の濃度によって希釈率が変化するので、希釈率を制御しようとしていました。 難しくなり始めていましたが、希釈液に加える水分量を変える必要があることがわかりました。 そしてこれは実際に、結果として得られる製造された構造の全体的なより良い均一性、安定性および品質をもたらしました。 それは必ずしも私たちが計画された実験に参加することを意図したものではありませんでしたが、プロセスに従って機会スペースを探すだけで、追加の学習機会を見つけています。 [JMPの]このフレームワーク全体は、実験の文化を広めるための非常に価値のある効果的な方法を提供してきました。 。」
- 「当時、私はこの分析部門に初めて参加しました。私が選んだツールはMatlabでした。 Matlabで多層変動チャートを作成していました。 ご存知のように、Matlabは非常に強力なツールですが、何かを作成するには少し手間がかかります。 数週間後、私たちはコンサルタントを雇いました。 彼は入って来て、10秒ほどでチャートを引き出します。 そして、彼が私が取り組んでいたこのチャートを作っているので、私は実際にとても幸せです…それで私は彼に話します。 そして彼は言います…あなたはこのチャートから何を学びましたか？ 推論や結論を導き出すのではなく、チャートの作成の仕組みだけに2週間を費やしたため、何も学ばなかったため、これは私のキャリアの中で最も過酷な瞬間の1つでした。 JMPはそのサイクルを短縮したので、10秒でチャートを作成することができました。 それが私をこれに引き込んだ瞬間でした。」
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ハイテク製造
コヒーレント：わずか6週間で、JMPはコストのかかる15年の問題の解決に役立ちました
コンテキストと課題
- 経営陣は、Coherentの分析文化を変革する手段としてJMPを採用しています。
- 対象分野の専門知識に歴史的に焦点を当てたため、研究科学者の間でDOEを採用することにいくらかの抵抗がありました。 しかし、DOEは、一部の人が恐れていたように専門知識を置き換えるのではなく、実際に専門家の製品とプロセスの知識を深めたことがすぐに明らかになりました。
ROI
- JMPは、Coherentが大幅な時間とコストの節約を達成し、製品の寿命を延ばすのに役立ちました。
- あるケースでは、6週間でJMPを使用するチームが、15年間会社を悩ませてきたコストのかかる問題を解決しました。
CoherentのゼネラルマネージャーであるMelisaBuieからの引用
- 「私たちは約15年間私たちを悩ませてきた問題を抱えていました。 私たちの顧客はそれについて不平を言っていました、そしてそれは私たちにたくさんのお金を要しました。 最後に、パラメータを変更するための戦略的アプローチを使用する計画実験を設定しました。 6週間以内に、問題が何であるかを特定し、それに対処することができました。 そして、それ以来、[製品]の寿命を延ばすことができました。」
- 「私が最初にコヒーレントを始めたとき、私たちはDOEの強い文化を持っていませんでした。 それは私たちが何年にもわたって開発したものであり、物理学への強い依存がまだあります。 私たちは、主題に関するその知識を置き去りにしたくありません。 それを設計に組み込み、その専門知識を使用して、より強力なモデルを構築し、主題に関する理論と知識を実際の状況により関連性のあるものにしたいと考えています。 。」
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医薬品の研究開発
イプセン：JSLアドインは、処理時間を20時間から30分に短縮します
コンテキストと課題
- 新しいイムノアッセイプロファイリング法は、有用であるが複雑なデータを生成しており、研究者はデータファイルの処理に多くの時間を費やさなければなりませんでした。
- Ipsenのバイオインフォマティクス部門は、腫瘍学研究者と協力して、研究プロセスを合理化するJMPのカスタムアプリケーションの開発を開始しました。
- JMPとそのカスタムアドオンは、Ipsenの他のITアーキテクチャと完全に統合されており、視覚的な探索に最適化された中央統計ハブを作成します。
ROI
- 10個のバイオマーカーを分析するための処理時間が20時間から30分に短縮されました。
- カスタムJMPアドインを介した反復分析の自動化により、研究者はより付加価値の高いタスクに集中できるようになりました。
- JMPアドインは、研究の再現性を高め、人為的ミスを起こしにくくしています。
- 生物学者は、ITや統計サポートのためにサードパーティの専門知識を呼び出す必要がなくなりました。
Ipsenの統計調査責任者であるJean-LucBlachonからの引用
- 「特定の実験では、これら3つのアプリケーションが手元にあります。 、サンプルの処理に必要な時間は、20時間程度から30分または15分に短縮できます。 。」
- 「JMPを使用する目的は、研究者の時間を節約することです。研究者は、特に、要求した統計分析の意味を反映することに専念できます。 これらのアプリケーションは、より付加価値の高いタスクを考えて実行するための時間を解放します。 そう品質の面でも利益があります。 研究者は、これまで考えもしなかった道を探ることができるようになりました。」
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医薬品の研究開発
ジョンソン・マッセイ：JMPは、追加のリソースなしでイノベーション能力を2倍にします
コンテキストと課題
- Johnson Mattheyの主な課題は、新しい方法論を採用することが難しいと感じるR＆D科学者の行動を変えることです。
- この抵抗を克服する上で最も重要な要素は、新しいアプローチを学ぶ同僚への優れたサポートです。 研究者は、JMPから無料で利用できる学習リソースが非常に役立つことを発見しました。
ROI
- JMPのDOEは、研究開発の時間とリソースを50％以上節約します。 場合によっては、このメリットは時間とリソースの節約で最大70％になります。
- 時間とコストの節約は、いくつかの社内ケーススタディで証明されており、DOEの実践者は現在、管理を完全にサポートしています。
ジョンソン・マッセイの主任科学者、ピラール・ゴメス・ヒメネスからの引用
- 「実験スペースを部屋として想像すると、従来の試行錯誤は、部屋の内容を確認できるドアのスパイホールと見なされます。 別の穴を開けることはできますが、それを通してもよく見えません。 あなたはランダムな場所にいくつかの穴がある部屋の中に何があるかを理解しようとしています。 でも、私にとって、賢い試行錯誤や実験計画法は、ドアを開けて周りを見回しているだけです。 実験計画の最後に、実験空間をうまく表すモデルがあります。 そしてそれはあなたに多くの自信を与えます。」
- 「約30％の人が特別な機会にのみ[DOE]を使用しているのは衝撃的だと言わざるを得ません。 私はそれを何度も遭遇していると言わざるを得ません。 課題ごとに毎日実験計画法ができると思います。」
- 「最近、当社の製品の1つの需要が大幅に増加しました。 この製品を生産するために新しい施設を建設する必要がありましたが、最初にこの製品の前駆体の1つを入手するためのルートに取り組む必要がありました。 あなたが新しい施設を建設しようとしているとき、それは多くの不確実性です。 あなたは実際にあなたのプロセスを非常にうまくコントロールしたいと思っています。 そして、この新たな需要の増加に対応できるようにしたいのであれば、非常に迅速に対応する必要があるため、ストレスにさらされています。 そう私たちは開発チームを支援することができ、実際に非常に優れたモデルを取得するのに役立つより迅速なDOEを作成することができました。 これは、プロセスをスケールアップし、これらの施設の建設を可能な限り迅速に計画し、それが機能するという信頼を持って支援するモデルです。 。」
- 「最初から、DOEが私たちにどれだけの価値をもたらすかを定量化することができました。 私たちはいくつかの内部ケースでDOEを使用していました時間とリソースの少なくとも50％の節約を実際に定量化することができました。 場合によっては70％でさえありました。 そのため、管理は常に[JMPでDOEを使用して]私たちと連携してきました。」
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製薬プロセスの開発
ロンザ：プロセス開発の科学者は、JMPのDOEを使用して、全体の歩留まりを2倍にし、実験時間を半分に短縮します。
コンテキストと課題
- ロンザのR＆Dグループの科学者は、実験とプロセス開発にJMPを広く使用しています。
- ロンザのバイオ製造の取り組みに関連するプロセスには、多くの未知のパラメーターがあります。したがって、専門家はDOEが重要であると言います。
- JMPの無料コースであるSTIPSは、ロンザが社内の統計専門知識を構築するのに役立っています。
ROI
- プロセス開発チームは、全体の歩留まりをほぼ2倍に増やすことができました。 問題のプロセスは、科学者がそれほど迅速に意味のある進歩を遂げることができないことが多いプロセスであったことを考えると、これは特に印象的な結果でした。
- プロセスの専門家は、JMPカスタムデザインが関連する要因の調査に必要な時間を半分に短縮したと見積もっています。 4週間以上ではなく、チームに必要なのは2週間だけです。
ロンザのプロセスエキスパート、アンドレアス・トラウトマンからの引用
- 「「カスタムデザインツールを使用しなかった場合、少なくとも2倍の時間が必要でした。これらの要因を調査します。 2週間ではなく、おそらく少なくとも4週間です。」
- 「私たちは、小規模バイオリアクターの最初から実験の設計、計画、評価にJMPを使用しました。 その後、中規模のバイオリアクターで作業を続け、今年の終わりまでに、それは生産規模に移されるでしょう。 実験室規模の原子炉からの非常に新しいプロセスが最終的に製造されることはそれほど頻繁には起こりません。 とても素晴らしいサクセスストーリーでした。」
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化学製造/品質工学
サンゴバンNorPro ：JMPの予測モデリングは、20年間生産を悩ませてきた品質問題を解決します
コンテキストと課題
- エンジニアリングチームは、品質の監視とプロセスの最適化にJMPを使用しています。
- サプライヤーの原材料の変動は、20年間生産ラインを悩ませてきました。 エンジニアは会社のサプライヤーからの品質の低下を観察することはできましたが、根本的な原因を明確に特定できなかったため、問題を解決する方法がありませんでした。
ROI
- JMPの予測モデルは、20年間エンジニアを困惑させてきた生産上の問題を解決しました。
- チームは、問題の根本原因を、サプライヤーの原材料におけるこれまで知られていなかった2つの品質パラメーター間の相互作用として特定しました。
- 品質管理者は、この問題は他のソフトウェアでは解決できなかったと言います。
サンゴバンNorProの品質マネージャー、ジム・ラマーからの引用
- 「私たちは問題を解決しただけでなく、お客様が私たちのところに来て言ったところまで問題を解決しました。 古い仕様は、今日できることを反映していません。 '」
- 「このプロセスを通じて、過去には誰もアプローチする方法さえ知らなかったという質問に答えました。 人々はこれらの結果に興奮しています：OK、もっとやりましょう。 これに基づいて、さらに大きな成功を収めましょう。」
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小売技術/ビジネス分析
ディボールド・ニックスドルフ：EDAとJMPでのモデリングにより、ビジネスアナリストは会社の低いネットプロモータースコアを改善します
コンテキストと課題
- JMPの探索的データ分析とモデリングは、アナリストが顧客のフィードバックをよりよく理解し、プロセスの問題に焦点を合わせ、新しい顧客中心のソリューションの機会を特定するのに役立ちます。
- 同社のグローバルビジネスサービスグループの新入社員は、JMPを使用して、経営幹部との会議中に数分で主要な顧客サービスの問題を解決しました。
- それ以来、経営陣はより多くのアナリストにJMPの使用を奨励し始めています。
ROI
- ビジネスアナリストは、プロセスデータの主要な相関関係を特定しました。これらの相関関係は、企業の基幹業務マネージャーが対応したときに、より強力な顧客関係を通じて定量化可能な価値をもたらしました。
- あるアナリストは、JMPを使用して、簡単に修正できる請求の問題を、会社のネットプロモータースコアが低い根本的な原因として特定しました。
DieboldNixdorfのプロジェクトアナリストであるTylerWiseからの引用
- 「それは単純に聞こえますが、それはJMPがそれを単純にしたからです。 JMPは文字通り数秒で答えをくれました… そのため、その理由や内容を見つけるために時間を費やす代わりに、[問題を引き起こしている]ものとそれを修正するために何ができるかを深く掘り下げます。」
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医薬品の研究開発
ルンドベック：JMP for DOEは、収量を25〜30％増加させ、開発プロセスを9か月から14日に短縮しました。
コンテキストと課題
- ルンドベックのビジネス目標を達成するために、R＆Dチームはより高い歩留まりとより低い商品原価を追求しています。 DOEは、科学者が複数の因子の複数の濃度を一度にテストできるようにするため、収量を増やすための鍵となります。
- 科学者たちは、細胞培養プロセスは研究室で毎回非常にうまく機能するかもしれないが、それらはスケーラブルでなければならないと言います。 プロセスを大規模に再現するには、再現性が必要です。
- DOEは、再現性だけでなく、どの要素が重要であり、それらの要素が相互作用するかを理解することで、プロセスの知識を深めるのに役立ちます。
ROI
- JMPのDOEは、科学者が収量を25〜30％増加させるのに役立ちました。 歩留まりの改善により、同様の要因で全体的な生産コストが削減されました。
- JMPでの多因子実験のおかげで、以前は9か月かかっていたプロセスが14日かかるようになりました。
ルンドベックの細胞培養開発担当アソシエイトディレクター、パティ・マクニールからの引用
- 「私は[JMPで]決定的なスクリーニングデザインを行うことができました。 10の要素について、1つの実験で24のシェイク蛇口でこれらの10の要素のそれぞれの3つの異なる濃度をテストすることができました。 そして、その実験の終わりに、プロファイラーとフィットの決定的なスクリーニングデザインを使用して、それらの実験の1つでテストされなかった新しいレシピを思いつきました。 その新しいレシピをまとめ、その新しい培地を使用して細胞を実行し、収量を25％から30％増加させました。 」
- 「私の目標は、可能な限り最高の歩留まりを実現するプロセスを開発し、その製造方法のために商品のコストを下げることです。 したがって、小規模な実験を行う場合は、プロセスを理解し、どの要因がプロセスに影響を与える可能性があるかを知る必要があります。 私達は私達の装置を本当によく知っています、そしてそれは毎回本当に再現可能に働くかもしれません。 しかし、それを大規模に取り上げるときは、どの要素が重要であるかを知りたいので、そこで作成したときに再現可能になります。 。」
- 「「 14日間の実験である8つのリアクターを実行した場合、同じpHを予測するのに9か月かかるのではなく、同じpHを予測できたはずです。 そして、私はもっとたくさんの「あはは！」を持っていました[DOEで]それをしている聴衆からの瞬間。 適切なpH設定になると思われるpH設定をテストしていないという恐れがある場合があります。 したがって、5つのレベルを実行したいと思います。 しかし、5つのレベルは必要ありません。 3つのレベルを実行できます。 そのレベルは私たちが知っている最高のレベルではありませんが、それでも最高のレベルを予測します。」
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医薬品製造
メルク：JMPは、変動性を理解し、テストの数を半分に減らすのに役立ちました
コンテキストと課題
- メルクは、分析の深い組織文化を構築するために何年も費やしてきました。 リーダーは、その結果、対象分野の専門家と分析の専門家の間でより生産的な相乗効果が得られると述べています。
- 文化的変革の主な障壁は、人々の考え方を変えることでした。 しかし、より多くの分析機能がより多くの生産性と革新への直接の道であるという信念に導かれて、メルクのリーダーシップは「それは余分な仕事ではなく、余分な価値です」と言います。
- DOEは、変動性の低減と実験の合理化を同時に実現し、それによって研究開発コストを削減するための中心的な役割を果たしていると見なされています。
- ポートフォリオ企業の場合、メルクのベンチャーキャピタル部門であるMベンチャーズは、成熟したデータ戦略を商業的スケーラビリティの重要な指標として評価しています。
ROI
- あるケースでは、元エンジニアリングディレクターのジュリアオニールのチームは、3週間で、2年間生産を悩ませてきた問題を解決することができました。
- 幹部によると、DOEによって開発ラボの効率が約35％向上したとのことです。
メルクの元エンジニアリングディレクター、ジュリア・オニールからの引用
- 「ああ、私たちはこの分散成分分析を行い、これらの分析変動チャートを使用しました。 とてもかっこよかったです。 変動がどこから来るのかを理解しました。」しかし、[経営陣]はこう言うでしょう。 あなたがそれをしたとき、ビジネスの結果は、分析方法のばらつきがどこから来ているのかを理解したときに、テストの数を半分に減らすことができたということでした。これらは実行するのに非常に費用のかかるテストです、それらは生物学的検査です。」
- 「潜在的な資金提供者とのセッション中に、[一部の同僚]はこれらのJMPグラフの1つを提示しました彼らがどのようにアッセイ分析の変動性を理解し、より良いデータを提供するより効率的なテストスキームを考え出したかを示しています。 それは、それがとても素晴らしい洞察であると思った投資家にとってのセールスポイントでした。 彼らは最終的にいくつかの素晴らしい資金を得ました。」
- 「「分析により、コンセンサスを構築することができましたそして、彼らが見たものをずっと言っていたプロセス技術者の話を聞き始めること。 このデータは、私たち全員が私たちに伝えようとしていたことに集中するのに役立ち、非常に成功したプロジェクトでした。」
- 「私たちはこの問題を解決するためにさまざまなアプローチを適用しましたが、何が起こったのか–その瞬間を覚えています…。 JMPの場合と同様に、ブートストラップフォレストの形式を使用して、可変重要度プロットを作成しました。 とその陰謀が誰もが見ている画面に現れたとき、この沈黙の瞬間とこの大きな「あはは！」がありました。 その時点で調査全体が変わりました。」
- 「分析を問題解決文化の一部にすると、実際には問題が収まり始めているのがわかりました。 。」
Mベンチャーズのバイスプレジデントであり、メルクの元グローバルニュープラットフォームR＆Dディレクターであるオーウェンロズマンからの引用
- 「私たちがいる業界では、私たちは、金融業界の人々が始めたときよりも多くのお金の価値があることを示す成果を示すための実験を行うために、企業に効果的に資金を提供しています。 つまり、実験の数を最小限に抑え、最も費用対効果の高い実験を行い、最も学習した実験を行い、今後発生する問題を確実に解決することで、可能な限り多くのパラメーター空間を探索することを意味します。将来的に関連する。 科学者としての私たちの責任は、私たちが可能な限り最も科学的に頑健な方法で科学を行っていることを確認することだと思います。」
- 「「 [ベンチャーの成功]はDOEによって大きく推進されています。 起業家が顧客がどのように考えようとしているのかという考え方に早く入ることができれば、それは彼らにとってより良いことです。 また、顧客が必要としているものに沿って製品を開発している方法を伝えることも重要です。」
- 「再現性のないデータに基づいて重要な決定を下していました。 [しかし、JMPを介してより優れたデータ管理戦略を採用した後]、ラボのスループットを向上させることもできました。 一年後、 35％効率が良かった。 そして、データの信頼性と再現性が向上したことを実証することができました。」
- 「「すべての企業が[スタッフに]統計家を置く余裕があるわけではありませんが、誰もがJMPライセンスを購入する余裕があります。 統計とその使用方法の基本的な理解でさえ、人々が行っている実験により多くの価値を実際に追加するのに役立ちます。 私たちの研究に自信を持つことができるのは、それらの答えを見つけたときだけです。」
- 「（ベンチャーキャピタリストとしての）私たちの責任の一部は、ベストプラクティスの導入を支援することです。それは余分な仕事ではありません–それは余分な価値です。」
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研究開発/ライフサイエンスコンサルティング
リフィン：JMPは、市場投入までの時間を4分の1に短縮し、製造工場の生産性を5〜10％向上させます。
コンテキストと課題
- DOEは、RiffynのCEOであるTimothy Gardnerのキャリアの流れを変えただけでなく、AmyrisやCelliconBiotechnologiesなどの彼が働いていた企業も変えたと彼は言います。 それは現在、彼がライフサイエンスのクライアントの間で提唱している戦略です。
ROI
- Riffynのコンサルタントは、JMPを使用して、さまざまなプロジェクトで市場投入までの時間を13〜15か月から3〜4か月に4分の1に短縮しました。
- ガードナー氏によると、JMPのDOEは、本質的にコストのかからない変更を加えるだけで、生産プラントの全体的な生産性を5〜10％向上させます。
Riffynの創設者兼CEOであるTimothyGardnerからの引用
- 「「 DOEの力で、私が成し遂げることができるのは並外れたことです。 これは、DOEを初めて使用した場合のほぼ普遍的な結果です。 私はボストン大学の教授として最初にその経験をしました。学生がそれを試し、PCRプロセスを迅速に最適化して、数か月ではなく1、2回の実験で、高性能、高安定性、非常に堅牢な結果を得ることができました。 「一度に1つのアプローチでそれを達成するのに失敗しました。」
- 「[DOE]はあなたに自由を与えます。 特に医薬品開発では、一度承認を得ると進路を変えるのが難しいため、特定の運用体制にとらわれることは問題です。 計画実験では、非常に体系的な方法で、いわゆる設計空間、つまり許容範囲を調べることができます。 そしてそれは実際にあなたの自由を買うのです。 それはあなたが安全に高品質で実行し、そのより大きなスペースを承認することができる運用体制を開きます。 これにより、製造チームは設計図に戻らずに調整を行うことができます。 それは信じられないほど価値があります。」
- 「「データ主導の科学に移行する必要があります、これは完全にばかげているように聞こえます。なぜなら、科学はデータ駆動型であると誰もが想定しているからです。 しかし、それの真実は、データがサイロにあるためにアクセスできないため、科学では神秘主義、当て推量、および悪い決定がはるかに多く行われているということです。 それが何であるか、またはそれがプロセスにどのように関連するかを定義するコンテキストと注釈がないため、意味のある方法で収集されません。 または、それを生成したプロセス、実験、または測定が制御されていなかったため、品質が本当に悪いだけです。 データドリブンサイエンスとは、データを生成するために使用するプロセスに頭を悩ませることを意味します。 そして、それは高すぎるように思われる前払いの投資を必要としますが、最終的には倍数で報われます。 あなたは何倍も速く行きます。」
- 「JMPには、これを理解するためのすばらしいチュートリアルがあります。 クリックするだけで、新しいレベルの学習に進むことができます。」
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研究開発 /品質工学
ハイデルベルク大学： JMPゲノミクスの採用により、医学研究チームの分析のボトルネックが解決されます
コンテキストと課題
- PKDは遺伝的に伝達され、一般人口の1,000人に1人が苦しんでいます。 治療せずに放置すると、最も重症の疾患に苦しむ患者の50％で末期腎不全に進行します。
- 医学研究者は、遺伝的要因と多発性嚢胞腎（PKD）との関連を調査する際に、結果の迅速かつ堅牢な検証を求めています。
- ロバスト統計に加えて、ZMFチームは、新興技術からの多様なデータセットに対応するのに十分な柔軟性のあるプラットフォームも求めていました。
ROI
- JMP Genomicsを使用すると、徹底的なマイクロアレイ分析を数時間以内に完了し、結果を研究者のデスクトップに迅速に配信できるようになりました。
- ZMFのマイクロアレイアナリストは、JMP Genomicsチームに重要なフィードバックを提供し、その結果、ソフトウェアに新しい品質管理機能が追加されました。
- JMP Genomics開発者は、遺伝子識別子をUniGene、Gene Ontology、EntrezGeneなどのグローバルバイオインフォマティクスデータベースにリンクするための新しい注釈プロセスを追加しました。 これらのツールにより、科学者は研究結果の関連性を検証し、新しい仮説を立てることができます。
ドイツ、マンハイムの医学研究センター所長、ノーバート・グレッツ教授からの引用
- 「「以前は、結果の検証を達成するのに数週間かかりましたが、しかし今日はほんの数時間で結果が得られます。 追加の分析プロセスを非常に簡単に実装できるため、日常の調査で決定的な利点が得られます。 。」
- 「出力は扱いやすく、グラフはより便利であり、SASの機能を引き続き利用できます...それは本当に完全なワークフローです。」
- 「目標を定めた進歩と大規模なデータセットを迅速に分析する可能性を通じて、私たちは病気の腎臓の原因となる遺伝子変異についてますます学びます... SASのJMPゲノミクスは私たちの目的に適したツールです。」
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品質工学
米国エネルギー省の国立再生可能エネルギー研究所： JMPで10分で1週間の作業
コンテキストと課題
- この研究に利用できる膨大な量の情報があります。非常に異なる地形のさまざまな気候に配備された、さまざまに製造および保守されている何百もの太陽エネルギーシステムからの大量のデータです。 タスクは、そのデータを利用して、これらのシステムがどの程度適切に動作しているかをよりよく理解することです。
- 太陽光発電システムの劣化率を調査します。 その研究の結果は、国際電気標準会議によって認可された標準の開発を支援するために使用されます。 この規格は、データをフィルタリングし、劣化率を計算する方法を定義します。正確なそして再現可能な方法。770億ドルの世界的な産業とは、標準からのわずかな変化が合計して多額のお金になります。
- 単一の太陽エネルギーシステムに関するデータは、数千の異なる方法で分析できます。
ROI
- JMP時系列分析は、多くのさまざまなものを調べるのに役立ちました要因。
- 現在、研究者はJMPを使用して、以前は作成に1週間以上かかっていたレポートを数分で生成しています。
- JMPスクリプティング言語（JSL）とソフトウェアの多用途のデータマイニング機能は、非常に大規模で微妙なニュアンスのあるデータセットの研究に役立ちました。データを非常に深く掘り下げる能力は、非常に微妙な外乱でさえ太陽光発電システムに重大な影響を与える可能性があるという事実のより大きな認識につながりました。
シニア信頼性エンジニア、DirkJordanからの引用
- 「「 [データの分析]すべてを手動で行う必要があった場合、おそらく数か月ではなくても数週間かかるでしょう...しかし、自動化されたプロセスでは、数時間で実行されました。」
- 「私たちは、この非常に小さなレートに興味があります。これらのシステムは劣化しています...そしてこれらすべての変数を使用してこれを検出することは、非常に困難です。 時系列モデリングはこれを本当に助けました。」
- 「「少なくとも1週間の仕事から10分くらいになりました...それはかなり重要でした。」
関連リンク
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臨床研究と開発
アルミラール： JMPクリニカルは、他の市場に拡大するためのアルミラル戦略のサポートを可能にします
コンテキストと課題
- 臨床研究業界の急速な成長には、データへの革新的なアプローチが必要です分析。
- 技術の向上と臨床試験を管理するための新しいツールへの臨床研究の関心により、研究者は利用可能になり続けている豊富なデータを利用し始めています-膨大な量のデータは臨床研究者に課題を提示する可能性があります。
- データ量の増加と並行して、規制上の要求も同様に増加し、その結果、コストが増加し、タイムラインが延長されました。
ROI
- JMPの動的でインタラクティブな視覚化機能により、臨床チームは、レビュー中に患者データの内部分析を実施し、規制に関する質問に回答し、プロセス全体のプログラミングコストを削減するためのリソースを利用できます。
- JMPを実装して以来、Almirallチームはデータのレビュー方法を変革し、リスクベースの監視を調査して効果的にコラボレーションできるようにしました。
- JMP ClinicalのNotes機能によって提供されるアラートとドキュメントにより、Almirallの規制上の負担が軽減されました。
グローバルデータ管理およびプロジェクト情報の責任者であるDiegoHerreraからの引用
- 「私たちは、効率的な方法でデータを視覚化するオプションを探していました...インタラクティブな統合された方法で、人々がより機密性の高いデータを探索、視覚化、取得できるようにします...JMPクリニカルが最高であることがわかりました。 」
- 「JMPClinicalは、Almirallからの追加のデータ変換を必要とせずに、[必要な]データ管理の可能性を提供すると感じました。 CROに研究中だけでなく、データを遡及的に調査するときにも、統合された患者データアクセスを臨床チームに効率的に提供します..。 [ NS MPクリニカル彼らを助けるだろう]データアクセスプロセスのコストと時間を節約し、臨床開発ライフサイクルに沿って患者データの再利用を延長します。 」
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消費者＆市場調査
クラフト： JMPで開発された評価ツールが分析時間を半分に短縮
コンテキストと課題
- SAS ProfessionalServicesと共同でJMP統計ソフトウェアプラットフォーム上に構築されたKraftFoodsの消費者テスト評価ツール。
- クラフトフーズの研究者は、プロのテイスターと何百人もの消費者が参加する味覚テストのデータを分析する必要があります。
- Nonstatisticainsは、使用するツールと格闘することがあります。 彼らはもう少し使いやすいものを必要としていました。
- 専門家は分析に行き詰まっており、新しいアプリケーションやメソッド開発に取り組む時間がありません。
ROI
- それはすぐにテストプロセスに効率をもたらし始めました–展開後すぐに分析時間の印象的な50パーセントの節約を示しました。
- これは、Kraft Foodsによって開発され、さまざまなソフトウェアパッケージで記述された一連のデータ分析マクロに代わるものです。 JMPスクリプトは、データの処理と計算を、PowerPointプレゼンテーションへのインポート用に調整された新しい高品質のグラフィカル出力と組み合わせたワークフローを作成します。
- Kraft Foodsは、差別化された消費者の好みのグループを特定するためのベストプラクティスのアプローチを開発し、このアプリケーション内でコーディングしました。 専門家の経験がより簡単に他の人に伝えられるようになりました。
- JMPの3Dグラフィックスは、ユーザーがデータを見るのに最適な角度を見つけるのに役立ちます。JMPの主成分分析は、ユーザーがデータ内のパターンを発見するのに役立ちます。
- 適切なビジネス上の意思決定に到達するためのより効率的で効果的なプロセス。 より訓練された感覚/消費者の専門家は、分析を効率的に実行し、地元の製品知識が解釈プロセスに組み込まれることを保証できるようになりました。 専門家は、革新的な新しいアプリケーションとメソッド開発に取り組むためのより多くの時間を持っています。
クラフトフーズ英国の研究開発の主任科学者、ジェフ・スタッグからの引用
- 「「これはve ryユーザーフレンドリーで素晴らしいグラフィックを備えています。 JMPの使いやすさで、このツールを世界中の感覚/消費者の専門家に提供して、独自の分析を行うことができると認識しました。 NS NSこの分野の専門家への依存を大幅に減らす。」
- 「「分析への標準的なアプローチを行うことができます、およびレポート/グラフィックはすべて、管理者が出力として表示することを期待するという点でカスタマイズされています。情報を受け取ったマネージャーは、チャートの形式をすでに理解しています。x軸やy軸など、さまざまなことをもう一度説明する時間を無駄にすることはありません。 」
- 「「私は今かなりの時間を節約しますJMPは、すべてのグラフィカルルーチン間で転送される製品にプロパティを割り当てることができるため...それだけでなく、たとえば、消費者製品の好みのシーケンス、製品の起源を反映する製品カラープロファイルをいくつでも作成できます。 、成分レベルなど。さらに重要なのは、グラフィック出力をカスタマイズする際にそれらを切り替えるシームレスな機能です。 スピードと使いやすさがすべてです。 」
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プロセス開発/品質工学
コダック： JMPにより、チームは組織全体で欠陥のない製造を推進できます
コンテキストと課題
- 映画フィルムの製造において、コダックのクリーンな製造施設で発生する非常に低レベルの汚染源を特定します。
- 正確な起源はとらえどころのないものでした。 粒子のサイズと頻度は、インラインフィルム検査プロセスの検出能力を下回るようなものでした。 問題の検出の難しさをさらに悪化させたのは、それが断続的にしか発生していなかったことでした。
- チームは、組織全体で欠陥のない製造を推進する責任がありました。
ROI
- JMPにより、2,000万件のレコードを分析でき、JMPフェーズ管理図により、プロセスの特定の時点で行われた変更を調べることができました。チームはコーティング技術のプロセスをアップグレードし、エッジ制御を強化した結果、プロセスのパフォーマンスが向上しました。
- コダックは、汚染物質の発生をこの映画フィルムの1,000万リニアフィートごとに1つから、3億リニアフィートごとに1つに減らしました。これは30分の1の改善です。そして、12か月間、まったく発生していません。
- 上級管理職は、JMPの視覚化でデータを見た後、ほとんどためらうことなく、救済策の必要性を簡単に理解しました。
コダックのフィルムキャプチャーの品質ディレクター、ジェフ・ビーサムからの引用
- 「「 JMPは、複雑な製造プロセスのすべてのノイズから重要な事実を解明できるようにする上で重要です。 」
- 「JMPを使用すると、そのデータを調べて、データ間の相関関係を探すことができます。これらの大規模なデータセット全体でJMPを使用して取得できる統計分析の程度を取得できる他のプロセスツールを私は知りません。 。」
- 「JMPは、欠陥のない製造に引き続き注力しているため、技術およびエンジニアリングの専門家にとって重要なツールです...このプロジェクトで大成功を収めました。 本当にエキサイティングで、共有できてうれしいです。 」
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シックスシグマコンサルティング/研究開発
ダウ： JMPは、75,000を超えるシックスシグマプロジェクトで「不可欠な役割」を果たしました。
コンテキストと課題
- ダウは世界的な巨人であり、化学物質だけでなく、私たちの家、職場、そしてほとんどすべての場所で不可欠になった一連の製品を開発しています。
- データを製品の信頼性を保証する知識に変えることは、イノベーションを促進し、意思決定に情報を提供します。
- ダウが化学メーカーからシステムサプライヤーへと進化するにつれ、製品の信頼性がますます注目される分野になりました。 課題は、材料またはプロセスの欠陥を特定し、設計上の問題を特定し、それらを修正する方法を決定することです。
ROI
- JMPは、生産プロセスの非効率性を明らかにするのに役立ちました。これを修正すると、数百万ドルの節約、より環境に配慮したプロセス、および製品の改善につながりました。
- ダウは、シックスシグマを通じて数十億ドルの価値を節約または生み出してきました。
- JMPを使用すると、対象分野の専門家はデータをインタラクティブに探索し、他のテクノロジーを使用している他の専門家とより効果的にコラボレーションできます。
- JMPは、新しいプラントをどこに建設するか、どのように設計するか、運転資金をどのようにするかを決定するためにも使用されています。
シックスシグマサービスリーダー、ケビンマッカロンからの引用
- 「[JMP]シックスシグマプログラムで行うことの基本です...研修生はJMPの基礎を学び、実験計画法と信頼性プラットフォームの使用に習熟します。それはトレーニングプログラムの構造に織り込まれています。 」
- 「「座ってデータセットについて誰かと話す時間が10分になったら、バン！ そこにあります...それはあなたが入ることができる他の多くの活動を本当に開始します。 」
- 「「 JMPは非常にユビキタスです...私たちは継続的な改善と革新の分野でJMPを使用しています。」
シニアリサーチ統計家、ジェフスウィーニーからの引用
- 「W e JMPを使用して、結果のデータのモデリング全体を通じて、効率的かつ効果的な方法で実験を計画するのに役立てます。 」
- 「それは、それがどのように編成されているかという点で、私が目的ベースと呼ぶものです。ツールベース...これはより簡単に統計のバックグラウンドを持っていない人のために。 」
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消費者＆市場調査
ゼネラルミルズ：生物科学者はJMPゲノミクスで大幅な時間を節約します
コンテキストと課題
- 課題は、より高い収穫量を得ながら、より健康的な種類のオーツ麦、スイートコーン、ブロッコリー、およびその他の作物を生産することです。
- 生物科学者は、毎日大規模なデータセットに取り組む必要があります。
- JMPゲノミクスは、ゼネラルミルズの生物科学者が遺伝子選択の精度と強度を向上させるのに役立ちました。
ROI
- JMP Genomicsを使用すると、科学者はポイントアンドクリックアクセス、動的にインタラクティブなJMPグラフィックス、および堅牢なSAS Analyticsを組み合わせることで、大規模なデータセットに迅速かつ効果的に取り組むことができます。
- ジャクソンは、予測モデリングとリンケージマッピングにJMPゲノミクスを使用しています。後者は、開発に尽力してきました。
- JMP Genomicsチームは、オペレーションズリサーチ用のSASアルゴリズムをJMP Genomicsに統合する機会を認識し、生物学者が動的な視覚環境で遺伝地図を迅速かつ効果的に構築できるようにする一連のツールをソフトウェアで作成しました。
バイオサイエンティスト、エリック・ジャクソンからの引用
- 「「デスクトップのGUIインターフェイスで簡単に実行できる正確で意味のあるモデルを提供できるJMPに惹かれました。 」
- 「「困難で、TASSELとStructureに問題が発生し、それらの分析をより迅速に実行できるようになるすべてのものが必要でした。 SASをバックグラウンドに持つJMPのパワーのために...そして、私はまだデスクトップ上でそれをすべて行うことができました。」
- 「「大幅な時間節約のJMPが何であったかはわかりません。」
- 「私がJMPゲノミクスを使い始めたとき、このデータを簡単に操作してドリルダウンできることに本当に感銘を受けました。 ...予測モデリングに取り掛かった今、それはさらにエキサイティングです。
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テクノロジー/研究開発
ノースダコタ州立大学：数日と数週間から数分と数時間まで
コンテキストと課題
- ミスやミスステップの可能性に満ちた数週間の手作業の後ではなく、データが収集されるときに作物の品種を評価および比較するために植物育種家が必要とするクエリおよび分析プロセスを加速します。
- ノースダコタ州立大学の植物科学部の表現型、ゲノム、ドローン、センサーのデータ、データ、パイプラインマネージャーの加速する流れをより適切に管理するために、場所と期間の範囲。
- JMPを使用して、JMPスクリプト言語で開発されたインタラクティブなアドインであるAg Query Hub（Ag.Q.Hub）を作成しました。
ROI
- JMPのAg.Q.Hubにより、標準クエリの再現性が向上し、ユーザーエラーや変動が発生しにくくなりました。計算コンポーネントを合理化します。
- ブリーダーは、このツールが標準化されたタスクの自動化を通じて選択プロセスを劇的に加速し、ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェイスで研究者を導き、組み込みの分析機能を提供すると述べています。
- このシステムは、市場で最高のプレハブ分析ツールとは異なり、ユーザーが複数環境の試験から不均衡なデータに対して混合モデル分析を抽出して実行できるようにします。これは、さまざまな場所から取得した何年にもわたるデータにわたって実行できます。 Ag.Q.HubはJMPに組み込まれているため、この幅広い機能が可能であるとWalk氏は言います。
- チームは現在、JMPをゲノム選択作業に組み込む方法もテストしています。
トムウォーク博士からの引用、NDSU繁殖パイプラインデータベースマネージャー
- 「何年にもわたってデータをコンパイルするようなタスク過去には事実上不可能でした。」
- 「「時間を数日または数週間から数分または数時間に短縮しました。 そして、それは以前は不可能だった分析を開きます。」
- 「JMPには多くのモデリング方法があり、機械学習と人工知能を備えた他のアルゴリズムがあります...プロセスの一部を自動化することにより、研究者の時間を大幅に節約します。 」
- 「[出力]を色分けして、外れ値を指摘することができます...ユーザーは、意思決定を加速するため、これらの視覚化を好みます。 彼らは、分布が彼らの仮定に適合するかどうかを確認し、彼らの実験計画の概要と彼らが彼らの実験をどのように実行したかを知ることができます。」
- 「大学として、私たちは今日と明日の仕事のために研究者と学生を訓練するという追加の課題を抱えています。使用するテクノロジーとの関連性を維持する必要があります。」
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研究開発/自然科学コンサルティング
ブラスカ：わずか1週間後、JMPはそれ自体で支払った以上のものになりました
コンテキストと課題
- 複雑な地理空間情報を評価して、鉱物抽出の機会を決定します。
- 新しいデジタルテクノロジーの出現により、鉱業の期待は変化しました。 のような探査地質学者は、堆積物をより簡単に特定できるようになりましたが、これらのしばしば複雑な組織にアクセスすることは、はるかに大きな課題を提示します。
- 同社は1年以内に生産を開始する必要がありました。
- 考えられる応用分野には、自然科学のほぼすべての分野と、画像処理、ロジスティクス、マーケティング、パターン認識など、データの空間的位置が重要となる他のすべての分野が含まれます。
ROI
- JMPスクリプト言語（JSL）で開発されたJMPアプリケーションは、複雑なバイモーダルデータなどの困難なデータセットに直面しても非常に貴重です。
- それは計算上安価です。
- 専門家の支援なしで完了することができるため、普遍的で日常的な日常の使用に適しています。
シニアリソース地質学者、SteffenBrammerからの引用
- 「「私はJMPに関しては熱心なファンになりました...私は探査地質学者です-私たちは発見に興味があり、JMPもそうです。」
- 「「たった1週間かそこらで、JMPは私に多くの時間を節約したので、それ自体でお金を払った以上のものでした。JMPなしで仲間がどのように働いているのかさえ知りません。 私には不当なアドバンテージがあります。 」
- 「私が最初にJMPに出会ったとき、私はそれを自分のダイムで購入しました。 チャートやプロットを実行するためにそれを使い始めましたが、すぐにテーブルのオプションや要約でさえ大きな助けになることに気づきました。今日、私はAutoCADのような地質学ソフトウェアパッケージと一緒にJMPを使用しています。美しいレポート、チャート、グラフ、分析を取得するためにJMPでスクリプトを作成しました。」
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シックスシグマコンサルティング/研究開発
ビシェイ： JMPは、データ処理時間を83％削減し、コストを大幅に削減します。
コンテキストと課題
- 気候変動の差し迫った脅威により、電子機器メーカーはよりエネルギー効率の高いデバイスを革新するために競争しています。
- 半導体コンポーネントの要件はますます厳しくなっています。優れたパフォーマンス、低コスト、ごくわずかな故障率、そして市場投入までの時間の短縮です。
- ほとんどの企業は、改善を引き出すための膨大なデータストリームを持っていますが、データ管理には多くの場合、時間とコストがかかります。
- JMPは、データ管理と分析を1つのセルフサービスワークフローに合理化します。
ROI
- JMPにより、エンジニアリングの才能をより十分に活用できるようになり、個人はデータの改善の機会を積極的に模索することができます。
- JMPは、データ処理時間が83％短縮された結果、コストを大幅に削減しました。
- JMPを実装することで、R＆Dラボ内の士気が高まりました。 内部調査によると、従業員の満足度は10人中3.7人から10人中9.7人に増加しました。
- JMPはオールインワンワークフローを提供し、データサイロを克服し、データ準備プロセス全体を合理化します。
R＆DのシニアマネージャーであるFabrizio RuoReddaからの引用
- 「「 [JMPなし]私たちは段階的な改善を続けていただろうと思いますが、同じレベルのビジネスへの影響は実現していませんでした。」
- 「新しいシステムにより、最小限の労力で詳細なデータ分析を実行し、エラーのリスクを低減することが可能になりました...さまざまなシステムからのデータを統合するために過去に必要だった作業日数を数分で実行できるようになり、データを通じてイノベーションを促進するという分析。
- 「「分析プラットフォームとスクリプト言語の統合により、JMPは非常に強力なツールになっています...基本的なスクリプトを非常に簡単に学び、都合の良いときに使用できます。 。」
- 「「 [JMP]は、データ分析を高速化し、視覚的な情報を通じて結果を共有するための適切なツールでした。 」
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シックスシグマコンサルティング/研究開発
PPGインダストリーズ： JMPライセンスは、コストと時間の節約で何倍もお金を払っています
コンテキストと課題
- 自動化が進む傾向にあるため、PPGの変更エージェントは、デジタル時代の新しい現実に沿って、組織の長年のシックスシグマの伝統を進化させる機会を認識しました。
- PPGは、世界中の150を超える施設で50,000人の内気な従業員を雇用しています。 このような大規模なグローバル業界の品質を確保するには、詳細、企業間の標準化、および一般的で簡単にアクセスできる変更可能なプラットフォームに注意を払う必要があります。
- シックスシグマを必要とする人にJMPを提供することにより、シックスシグマの原則を民主化します。
ROI
- JMP®は、PPGでの展開以来、シックスシグマの精神をすべての部門および地域に民主化する同社の能力の大きな要因となっています。
- 新入社員は、PPGに到着したときにスキルアップを求めています。 JMPは、同社が提供するだけでなく奨励する専門能力開発の機会です。
- これらのスキルアップの機会は、業界で最も優秀な新しい人材を採用して維持するPPGの能力に影響を及ぼします。
- 箱から出してすぐにJMPを使用したり、スクリプトをカスタマイズしたりできるため、JMPは、誰もが自分の快適なレベルで利用できるオールインワンツールになっています。
- JMPは、ベストプラクティスを標準化し、技術移転にとって非常に重要な再現性を高める方法です。
データサイエンティスト、KevinGallagherからの引用
- 「私たちが科学技術の聴衆のためにこれらのクラスを行っているとき、分析とグラフィックスの間の視覚的な接続、およびユーザーが探索できるJMPの動的な性質のために、JMPを中心に標準化する傾向があります。 」
- 「「 JMPは、統計ツールのスイスアーミーナイフのようなものであるため、可能な限り活用しています。JMPには多くの機能があります。 。」
- 「「さまざまな言語すべてにまたがるのは、JMP（ソフトウェア）の統計とグラフおよび数学のアプリケーションです...最終的には、コラボレーションが向上します。」
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シックスシグマコンサルティング/ハイテク製造
ポーラーセミコンダクター：JMPはSPCチャートを35％、Cpkを18％改善します
コンテキストと課題
- Polar Semiconductorは、自動車用コンピュータチップ用の高度なウェーハを設計および製造しています
- JMPを適用して、エンジニアリングおよびプロセスデータの収集、準備、分析、レポート、およびワークフローを自動化および最適化します。
- 1つのウェーハは、その寿命の中で数百のツールと、ツールごとに数百のパラメータを認識します。 ロットに25枚のウェーハがある場合、それは分析および相関させるための大量のデータです。
ROI
- JMPスクリプトを使用して、CTQ、SPC、およびCpkのデータを収集、準備、分析、およびレポートします。このプロセスでは、統計的プロセス制御が35％向上し、工程能力指数が18％向上しました。
- より大きなデータセットを処理するためにJMPを採用しているため、JMPは、数千列×数百万行のテーブルを処理できます。
- 電気テスト用のスクリプト化されたパラメトリックモデル関数と実際のプロセス用のインライン関数は、以前は一度に1つのチャートを調べていましたが、効率的ではありませんでした。
シニア電気テストエンジニアのEvanNgoとオペレーションマスターブラックベルトのJimGillardからの引用
- 「「スクリプトを作成してデータを直接取り込むことができるため、誰もがJMPを使い始めました。 ...人々がそれを見ると、「わあ、私はこれを丸で囲んで、このグラフが強調表示されます-すごい！」と言うでしょう。スクリプティング、データの取り込み、視覚化、それを何度も繰り返す– ExcelやMinitabでは実際にはできません。」
- 「「 JMPは、数百万行のテーブルを簡単に処理できます。これは、テーブルの結合とスクリプトの作成に加えて、相関関係と分析を繰り返すのに役立ちます... Excelは約100万行しか処理できず、ExcelのVLOOKUPはかなり苦痛ですあなたがそれらのうちの10または20をしているとき。」
- 「「データを一貫して伝達するダッシュボードを持つことは非常に価値があります。 分析を繰り返し実行する必要はなく、ダッシュボードを確認するだけで済みます。 または、アクションリストがある場合は、ダッシュボードに公開して、さまざまな人が使用できるようにすることができます。これらのダッシュボードは非常に役立ち、JMPで作成します。」
- 「人々は、センサーデータと機械学習、そして毎秒マシンからキャプチャされるこのすべてのデータについて話し合っています。 これには膨大な量のデータが含まれます。JMPのようなツールがそれを掘り下げて、何が重要かを理解するのに必要です。」
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品質工学/保全
北京海洋館： JMPは、エネルギー使用量を3分の2削減し、大幅なコスト削減を実現します。
コンテキストと課題
- 内陸の水族館は、海洋生物が海から数千マイルも繁殖できるようにする敏感な水生条件を維持するために、生命維持と水処理のための高度な技術に依存しています。
- 海の自然システムから非常に離れた場所にある非常に大きな水族館では、水管理にはいくつかの特に困難な課題があります。
- JMPを使用して、水質管理の決定を導くのに役立つ一連の実験を実行します。
ROI
- 現在、水族館は以前使用していたエネルギー量の3分の1しか使用しておらず、シロイルカの水槽だけで月に約5,000ドル節約できます。これは、彼らの小さな水槽の1つです。
- 水族館がJMPの使用を開始する前は、王の6人のチーム全体が年次報告書を作成するのに丸1週間かかりました。 JMPでは、1人で2日かかります。
- 訪問者のピーク時のタンクの視認性が向上し、訪問者のエクスペリエンスが向上しました
水質エンジニア、ワン・レイからの引用
- 「JMPを導入する前は、正確な予測を行うための良い方法がありませんでした。JMPは、将来の水質の変化や変動をより適切に予測する方法についての見方を変えました。 。」
- 「JMPを使用してわずか1年半後でも、データを使用していくつかの有意義な発見をしました。そして、統計についてあまり知らない人でも、JMPは使いやすいことを学びました。 。」
- 「JMPは、出力を表示するための直感的でインタラクティブな方法を提供します。水族館の高レベルの管理は、私たちの仕事の意味を理解するために多くの統計的知識を持っている必要はありません。」
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アカデミック/スポーツ
デビッドソン大学： JMPにより、コーチは集中力を高め、ゲームの準備中に時間を節約できます。
コンテキストと課題
- 現在利用可能な大量のスポーツデータにもかかわらず、どの統計がチームの改善に役立つかを理解することは困難です。
- デビッドソンのユニークなスポーツ分析グループであるCatsStatsに参加している学生は、ラインナップの効率やショットの予測から人員の偵察まで、コーチに重要な洞察を提供するために数字をふるいにかけます。
- デビッドソンの学生が分析スキルを磨くと同時に、大学の陸上競技プログラムに実際のアドバイスを提供するのを支援するため。
ROI
- 数学的モデルを使用して、研究グループはブラケットをESPNに提出し、成功しました。1つのブラケットが国内の他のすべてのブラケットの99.9％を上回っています。
- 彼らの統計は、Davidsonのコーチスタッフがゲームプレイに影響を与える重要な要因を特定するのに役立ち、コーチがゲームの準備中に集中して時間を節約できるようにしました。
- JMPにより、より複雑な統計プログラムやコーディングを習得するために速度を落とすことなく、分析手法を進めることができました。
- JMPの視覚的機能により、コーチングスタッフが簡単に理解して解釈できる方法でデータを提示することができました。
ティム・シャルティエ博士からの引用、 数学教授
- 「「 JMPは物事を開いたばかりです。 私たちが気づいたであろう他の方法を本当に知りません[ファウリングと射撃平均の間の重要な相関関係] 。」
- 「彼女が望んでいたことを聞いていると、私は言いました。 JMPを学ぶ必要があるのは、これを理解するための唯一のショットだからです。 。」
- 「シャーロットの仕事で素晴らしかったのは、彼女のやり方でもありました。 JMPを使用して彼女が見たものを提示することができます。」
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シックスシグマコンサルティング/工業製造
デュポン： JMPは、半分の時間で2倍の結果を達成するのに役立ちます
コンテキストと課題
- 現代の製造環境は、デジタル化の進展、新技術の出現、およびこれまで以上に多くのデータの収集の結果として、絶え間ない機械的およびプロセスの進化の影響を受けています。
- JMP®統計検出ソフトウェアに基づく必須の社内シックスシグマトレーニングプログラムにより、企業レベルでの高度な分析の展開が加速されました。
- テクノロジーとスキルアップの両方に対する同社の二重投資は、デュポンの競争力の基礎となっています。
ROI
- リーダーシップは、組織全体の能力が大幅に向上したと述べています。 彼らは、JMPのより広範な使用に少なからず改善があったと考えています。
- 時間の節約とコストの削減の両方の観点から、JMPに定量化可能な価値があり、同僚の間の最初の懐疑論を克服したことは、概念の初期の証明です。
- 顧客との効率的なコミュニケーションにより、DuPontは、ハイテク製造の特徴である顧客のニーズの進化により機敏に対応できるようになりました。
- JMPにより、デュポンのチームは変動性の問題を迅速に特定して解決することができました。これは、他のソフトウェアで何度も実験を繰り返す必要があった課題です。 JMPを使用していなかったとしたら、歩留まりははるかに低く、顧客満足度の問題につながる可能性がありました。
分析ラボのシニアエンジニア、ジェリー・ホアンからの引用
- 「DOEを使用する場合、JMPは非常に強力であり、完全なモデル予測を提供します。これにより、最適な条件を非常に正確かつ迅速に見つけることができます。これは他のソフトウェアでは利用できません。」
- 「「 JMPの出力は、プロジェクトを理解しやすく、簡潔で、視覚的に説明しやすいものです。 。」
- 「JMPは、エンジニアが達成できるようにする鋭いツールです。半分の時間で2倍の結果。」
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シックスシグマコンサルティング/工業製造
アンペレックステクノロジー株式会社：JMPは変動を50％削減するのに役立ちました
コンテキストと課題
- 急成長する需要に直面して、中国はリチウムイオン電池市場の世界的リーダーになりました。 この成長の中心は、香港を拠点とするAmperex Technology Ltd.（ATL）です。
- 堅牢な分析とエンタープライズレベルでのシックスシグマのATLの採用は、ますます信頼性の高いリチウムイオン電池の基盤を築きます
- JMPを介した分析統合により、エンジニアは信頼性分析などの統計手法を簡単に適用して、設計と開発から生産と使用の保守までの製品ライフサイクルのすべての段階を最適化できます。
ROI
- JMPの決定論的および確率論的モデリングなどの特殊なアプリケーションは、同社がプロセスの変動を大規模に削減するのに役立ちました。
- JMPにより、チームはExcelの場合よりも3倍速くタスクを実行できるようになりました。
- そのユーザーフレンドリーなインターフェースと堅牢な基礎となる統計機能の組み合わせのおかげで、ATLの主要なクライアントのほとんどは同様に企業全体のツールとしてJMPを採用しています。
信頼性工学の主任エンジニアであるWangGuifuからの引用
- 「以前、仕事にExcelを使用したとき、私たちは多くの時間とエネルギーを費やしました。 それは退屈でエラーが発生しやすいプロセスでした... JMPを使用すると、データを一晩実行し、翌日に出力を確認できます。 これは私たちに多くの時間を節約しますが、Excelではそれを解読するのに2、3日かかりました。」
- 「「 JMP（ソフトウェア）のインタラクティブなグラフィックは非常に理解しやすいです。 全体の表現は非常に直感的で明確です。 私の同僚全員が同意します。」
シックスシグマ展開マネージャー、ヘンリー・チャオからの引用
- 「「差異を約50％削減しました。 上司と顧客は結果に非常に満足していました。」
- 「「 JMPは、大量のデータを処理できるため、また対話性があるため、この問題の解決に非常に役立ちました。 」
- 「もちろん、JMPを適用して、シックスシグマを使用することですべての人のエンジニアリング機能を強化したいと考えています。JMPは、戦略的実装をサポートできるツールであるシックスシグマの実装にとって重要なツールであると考えています。 。」
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