RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
F-star Therapeutics : JMP réduit considérablement le temps de développement biopharmaceutique
Contexte et défis
- Les méthodes d'expérimentation biologique standard aujourd'hui ne répondent pas aux besoins des scientifiques dans l'environnement de plus en plus riche en données du développement biopharmaceutique en phase précoce. Les biologistes ont besoin d'alternatives pour fournir des résultats plus précis, plus reproductibles et sur une échelle de temps plus courte.
- JMP chez F-star est un « changeur de jeu ». La capacité d'expérimentation multivariée a réduit le nombre de tests nécessaires, entraînant également une réduction des coûts.
- Les scientifiques disent que même les expériences ratées produisent des informations utiles menant à l'étape suivante ; lorsque chaque expérience est utile, les ressources et les efforts ne sont pas gaspillés.
retour sur investissement
- Les scientifiques disent que le DOE dans JMP a condensé ce qui prenait une journée en une heure. Une analyse de données efficace et puissante permet de gagner du temps et, par conséquent, de raccourcir les cycles de développement de médicaments.
- Dans un cas, un problème qui menait à des impasses depuis deux mois a été résolu en 8 minutes avec JMP.
- Les équipes peuvent acquérir la même connaissance du processus avec 30 expériences qu'auparavant, il en aurait fallu plus de 100.
Citations de Jon Armer, scientifique principal en formulation, F-star Therapeutics
- " L'efficacité que vous gagnez en utilisant ce type d'approche a juste un énorme effet d'entraînement, en particulier sur des choses comme les délais et la prévisibilité. Vous pouvez dire avec confiance que cette étape prendra autant de temps. »
- " Je suis biologiste et j'ai fait une partie de la biologie parce que j'étais terrifiée par les statistiques et tout ce qui concernait les mathématiques. Et pourtant, je suis devenu l'expert de l'entreprise en plans d'expériences et JMP. C'est très, très simple à utiliser. Et l'apprentissage en ligne et les tutoriels à l'intérieur du logiciel sont excellents.
- "JE C'est très frustrant de faire une expérience et de ne pas savoir pourquoi elle a échoué ou pourquoi elle ne vous donne pas la bonne réponse…. C'est l'un des autres gros avantages [du DOE dans JMP]. Même si une expérience échoue lorsque vous adoptez une approche de conception d'expériences, cela vous indique où aller. Ainsi, chaque expérience est utile. Vous n'avez pas l'impression de gaspiller vos efforts. Honnêtement, je ne peux pas imaginer ne pas utiliser des plans d'expériences dans ma vie de tous les jours. C'est impensable pour moi maintenant.
- « Je peux analyser [mes données] dans une heure et savoir ce que je fais ensuite. Sans JMP et sans plan d'expériences, vous auriez besoin d'environ une journée . "
- « Je suis tombé par hasard sur la conception d'expériences. L'entreprise pour laquelle je travaillais à l'époque avait un problème spécifique que nous essayions de contourner. Nous utilisions une approche plus traditionnelle d'un facteur à la fois qui générait beaucoup de données. Nous avons passé des mois dans le laboratoire à essayer de résoudre ce problème et nous nous sommes retrouvés dans un certain nombre d'impasses. Finalement, nous avons eu une quantité prodigieuse de données, je veux dire, le genre de feuille Excel qui vous ferait tourner la tête. Et nous ne savions tout simplement pas où aller. En ce qui nous concerne, nous avions exploré toutes les pistes, nous avions envisagé toutes les combinaisons possibles, et nous n'étions pas plus près de trouver la solution. Nous avons donc fini par engager des consultants externes, des partenaires JMP, pour jeter un coup d'œil. Brillamment, mais aussi massivement frustrant pour nous à l'époque, ils ont mis les données dans JMP et ont trouvé la solution en huit minutes environ. Nous nous cognions la tête contre ce problème depuis presque deux mois ! JMP a pu examiner les données, voir où se trouvaient les valeurs optimales, les petits détails que nous avions manqués lorsque nous avancions dans les expériences, et nous montrer ce que nous devions faire ensuite… Nous avons appris que si nous avions utilisé l'approche de conception d'expériences plus structurée et plus approfondie pour commencer, nous aurions pu faire [ce qui nous avait pris 100 expériences] en moins de 30 expériences. C'était un énorme crochet. Un, [DOE dans JMP] a résolu notre problème. Deuxièmement, cela nous a montré que nous avons consacré plus de temps que nécessaire sur le problème, y compris les ressources et l'argent, bien sûr. Et trois, nous avons maintenant beaucoup plus confiance dans la réponse …. depuis ce point, j'utilise DOE pour à peu près toutes les expériences sur tous les types d'analyses que je fais. C'est un changeur de jeu.
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LA TECHNOLOGIE
Microsoft : JMP raccourcit les cycles de développement et contribue à la création d'une culture de l'analytique au niveau de l'entreprise
Contexte et défis
- Microsoft est depuis longtemps un défenseur de l'expérimentation basée sur les données. L'organisation a développé ces dernières années une culture d'analyse de premier ordre dans laquelle des expériences robustes et reproductibles sont une pratique standard.
- Le principal obstacle à l'adoption a été de changer les mentalités et de surmonter les limitations des logiciels et des ressources informatiques précédents.
- Après avoir vu les équipes apporter des améliorations démontrables avec JMP, la direction a béni une conversion de Matlab. Les ressources pour apprendre à la fois les statistiques et JMP lui-même ont contribué à faciliter la transformation culturelle.
retour sur investissement
- JMP a considérablement raccourci les cycles de développement. Dans un cas, un graphique qui a pris 10 secondes à créer dans JMP a résolu un problème que le service d'analyse avait passé des semaines à essayer de résoudre.
- JMP a joué un rôle déterminant dans le déploiement de méthodes d'expérimentation multivariées qui ont permis aux équipes d'identifier les transitions de phase clés et de commencer à développer des protocoles de mesure basés sur des modèles découverts dans JMP ; « Maintenant, nous pouvons progresser. »
Citations de Vicky Svidenko, partenaire, Quantum Data Sciences, Microsoft
- « Voici un exemple : nous avions affaire aux premières recherches en physique… à la recherche de transitions de phase. Nous avons conçu cette expérience de criblage, pour laquelle nous avons intelligemment essayé des tests à haut débit car nous avions tellement de facteurs et de combinaisons différents…. Dans JMP, nous avons essentiellement pu identifier les transitions de phase ; nous avons trouvé où cela fonctionne. Et maintenant, nous pouvons réellement commencer à développer les protocoles de mesure pour les sorties quantitatives qui étaient basées sur ces modèles découverts… maintenant nous pouvons progresser. Gros progrès . "
- « Dans un autre exemple, nous avons examiné une expérience de dépistage où nous voulions créer 8 facteurs. Nous avions du mal à étudier l'un des niveaux comme prévu. Ce facteur était le taux de dilution. Et nous essayions de contrôler le taux de dilution car il changeait en fonction de la concentration de l'agent. Cela commençait à être difficile, mais nous avons découvert que… nous devions changer la quantité d'eau que nous ajoutions à la dilution. Et cela a en fait abouti à une meilleure uniformité, stabilité et qualité des structures fabriquées résultantes. . Ce n'était pas nécessairement ce que nous voulions en entrant dans l'expérience conçue, mais en suivant simplement le processus et en recherchant l'espace d'opportunité, nous trouvons des opportunités d'apprentissage supplémentaires. Tout ce cadre [dans JMP] a fourni des moyens assez précieux et efficaces pour diffuser la culture de l'expérimentation . "
- « J'étais nouveau dans ce département d'analyse à l'époque et mon outil de choix était Matlab . Je construisais un graphique de variabilité multicouche dans Matlab. Et comme vous le savez, Matlab est un outil assez puissant, mais il faut un peu de travail pour y faire quoi que ce soit. Quelques semaines plus tard, nous avons embauché un consultant. Il est entré et il affiche un graphique en 10 secondes environ. Et je suis en fait super content parce qu'il fait ce tableau sur lequel je travaillais… alors je lui dis. Et il dit… qu'avez-vous appris de ce tableau ? Ce fut l'un des moments les plus durs de ma carrière parce que je n'avais rien appris car j'avais passé les deux semaines uniquement sur la mécanique de création du graphique – sans faire d'inférences ni tirer de conclusions. JMP a raccourci ce cycle, ce qui m'a permis de créer le graphique en 10 secondes. C'est à ce moment-là que je me suis lancé là-dedans. »
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FABRICATION DE HAUTE TECHNOLOGIE
Cohérent: En seulement 6 semaines, JMP a aidé à résoudre un problème coûteux de 15 ans
Contexte et défis
- La direction a adopté JMP comme vecteur de transformation de la culture analytique de Coherent.
- Une focalisation historique sur l'expertise en la matière a causé une certaine réticence parmi les chercheurs à adopter le DOE. Cependant, il est vite devenu évident que le DOE – plutôt que de remplacer l'expertise comme certains le craignaient – a en fait approfondi la connaissance des produits et des processus des experts.
retour sur investissement
- JMP a aidé Coherent à réaliser des économies substantielles de temps et d'argent et à prolonger la durée de vie de ses produits.
- Dans un cas, une équipe utilisant JMP a résolu en 6 semaines un problème coûteux qui tourmentait l'entreprise depuis 15 ans.
Citations de Melisa Buie, directrice générale de Coherent
- « Nous avions un problème qui nous tourmentait depuis environ 15 ans. Notre client s'en plaignait et cela nous coûtait très cher. Enfin, nous avons mis en place un plan d'expérience où nous avons utilisé une approche stratégique pour faire varier les paramètres. En 6 semaines, nous avons pu identifier quel était le problème, puis nous avons pu le résoudre. Et depuis, nous avons pu prolonger la durée de vie [du produit].
- « Lorsque j'ai commencé chez Coherent, nous n'avions pas une forte culture du DOE. C'est quelque chose que nous avons développé au fil des ans, et il y a toujours une forte dépendance à la physique. Nous ne voulons jamais abandonner cette connaissance du sujet. Nous voulons l'intégrer dans notre conception et utiliser cette expertise pour construire un modèle plus solide et rendre nos théories et nos connaissances du sujet encore plus pertinentes par rapport à la situation réelle. . "
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Ipsen : les compléments JSL réduisent le temps de traitement de 20 heures à 30 minutes
Contexte et défis
- De nouvelles méthodes de profilage par immunoessai produisaient des données utiles mais complexes, et les chercheurs devaient passer beaucoup de temps à traiter des fichiers de données.
- Le département de bioinformatique d'Ipsen a commencé à travailler avec des chercheurs en oncologie pour développer des applications personnalisées dans JMP qui rationalisent les processus de recherche.
- JMP et ses modules complémentaires personnalisés sont entièrement intégrés à l'autre architecture informatique d'Ipsen, créant un hub de statistiques central optimisé pour l'exploration visuelle.
retour sur investissement
- Le temps de traitement pour l'analyse de 10 biomarqueurs a été réduit de 20 heures à 30 minutes.
- Grâce à l'automatisation des analyses répétitives via des compléments JMP personnalisés, les chercheurs ont désormais le temps de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- Les compléments JMP rendent la recherche plus reproductible et moins sujette aux erreurs humaines.
- Les biologistes n'ont plus besoin de faire appel à une expertise tierce pour un support informatique ou statistique.
Citations de Jean-Luc Blachon, responsable de la recherche statistique chez Ipsen
- "Pour une expérience donnée, avec ces trois applications à portée de main , le temps nécessaire au traitement des échantillons peut être réduit de 20 heures environ à seulement 30 voire 15 minutes . "
- « Notre objectif en utilisant JMP est de faire gagner du temps aux chercheurs, qu'ils peuvent plutôt consacrer à réfléchir au sens des analyses statistiques qu'ils ont demandées, entre autres. Ces applications libèrent du temps pour réfléchir et effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutée. Alors il y a aussi des gains en termes de qualité. Les chercheurs peuvent désormais explorer des pistes qu'ils n'auraient même pas envisagées dans le passé . "
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Johnson Matthey : JMP double sa capacité d'innovation sans ressources supplémentaires
Contexte et défis
- Le principal défi de Johnson Matthey est de changer le comportement des scientifiques en R&D qui ont du mal à adopter de nouvelles méthodologies.
- Le facteur le plus important pour surmonter cette résistance est un bon soutien pour les collègues qui apprennent de nouvelles approches. Les chercheurs ont trouvé que les ressources d'apprentissage disponibles gratuitement auprès de JMP étaient extrêmement utiles.
retour sur investissement
- Le DOE dans JMP permet d'économiser plus de 50 % en temps et en ressources de R&D. Dans certains cas, cet avantage va jusqu'à 70 % en gain de temps et de ressources.
- Les économies de temps et de coûts ont été prouvées par plusieurs études de cas internes, et les praticiens du DOE bénéficient désormais du soutien total de la direction.
Citations de Pilar Gomez Jimenez, scientifique principale chez Johnson Matthey
- « Si nous imaginons l'espace expérimental comme une pièce, nous voyons les essais et erreurs traditionnels comme un judas sur la porte à travers lequel vous pouvez essayer de voir le contenu de la pièce. Vous pouvez faire un autre trou, mais vous ne verrez pas très bien à travers non plus. Vous essayez de comprendre ce qu'il y a à l'intérieur de la pièce avec quelques trous à des endroits aléatoires. Pourtant, pour moi, un essai et une erreur intelligents ou une conception d'expériences ne font qu'ouvrir la porte et regarder autour de soi. A la fin de la conception des expériences, vous disposez d'un modèle qui représente bien votre espace expérimental. Et cela vous donne beaucoup de confiance . "
- « Je dois dire qu'il est choquant qu'environ 30 % des gens n'utilisent [DOE] que lors d'occasions spéciales. Je dois dire que je rencontre cela assez souvent. Je pense que vous pouvez nous concevoir des expériences tous les jours pour chaque mission . "
- « Dernièrement, les demandes d'un de nos produits ont considérablement augmenté. Nous devions construire une nouvelle usine pour produire ce produit, mais nous devions d'abord travailler sur la route pour obtenir l'un des précurseurs de ce produit. C'est beaucoup d'incertitude lorsque vous allez construire une nouvelle installation. Vous voulez en fait très bien contrôler votre processus. Et vous êtes stressé car si vous voulez pouvoir couvrir cette nouvelle augmentation de la demande, il faut être très rapide. Alors nous avons pu aider notre équipe de développement et en fait sortir un DOE plus rapide qui nous a aidé à obtenir un très bon modèle. C'est un modèle qui les aide à étendre le processus et à planifier la construction de ces installations le plus rapidement possible et aussi avec la confiance que cela fonctionnera. . "
- « Dès le début, nous avons pu quantifier la valeur ajoutée que le DOE nous apporte. Nous utilisions le DOE dans plusieurs cas internes et nous avons pu réellement quantifier nos économies d'au moins 50 % du temps et des ressources. Dans certains cas, c'était même 70 %. Ainsi, la direction a toujours été alignée avec nous [en utilisant DOE dans JMP]. »
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DÉVELOPPEMENT DE PROCESSUS PHARMACEUTIQUES
Lonza : Les scientifiques du développement de procédés doublent le rendement global et réduisent de moitié le temps d'expérimentation avec le DOE dans JMP
Contexte et défis
- Les scientifiques du groupe R&D de Lonza utilisent largement JMP pour l'expérimentation et le développement de procédés.
- Les processus impliqués dans les efforts de bio-fabrication de Lonza ont de nombreux paramètres inconnus ; donc les experts disent que le DOE est essentiel.
- STIPS, un cours gratuit de JMP, aide Lonza à développer une expertise statistique interne.
retour sur investissement
- Une équipe de développement de processus a été en mesure d'augmenter le rendement global de près d'un facteur de deux. C'était un résultat particulièrement impressionnant étant donné que le processus en question était un processus dans lequel les scientifiques sont souvent incapables de faire des progrès significatifs si rapidement.
- Les experts en processus estiment que JMP Custom Design a réduit de moitié le temps nécessaire à l'étude des facteurs pertinents. Au lieu de 4 semaines ou plus, l'équipe n'a désormais besoin que de 2.
Citations d'Andreas Trautmann, expert en processus chez Lonza
- " Sans l'outil Custom Design, nous aurions eu besoin d'au moins le double du temps pour étudier ces facteurs. Au lieu de deux semaines, probablement quatre semaines au moins.
- « Nous avons utilisé JMP pour concevoir, planifier et évaluer les expériences dès le début dans des bioréacteurs à petite échelle. Ensuite, nous avons poursuivi les travaux dans les bioréacteurs de moyenne échelle et d'ici la fin de cette année, il sera transféré à une échelle de production. Il n'arrive pas si souvent que de tout nouveaux procédés issus de réacteurs à l'échelle du laboratoire finissent dans la fabrication. C'était donc une très belle histoire à succès.
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FABRICATION CHIMIQUE / INGÉNIERIE QUALITÉ
Saint-Gobain NorPro : La modélisation prédictive dans JMP résout un problème de qualité qui tourmentait la production depuis 20 ans
Contexte et défis
- Les équipes d'ingénierie utilisent JMP pour le suivi de la qualité et l'optimisation des processus.
- Les variations dans les matières premières des fournisseurs avaient tourmenté les lignes de production pendant deux décennies. Bien que les ingénieurs aient pu observer une baisse de qualité chez les fournisseurs de l'entreprise, ils n'avaient aucun moyen de résoudre le problème car ils n'étaient pas en mesure d'identifier clairement la cause première.
retour sur investissement
- Les modèles prédictifs dans JMP ont résolu un problème de production qui avait laissé les ingénieurs perplexes pendant 20 ans.
- L'équipe a identifié la cause première du problème comme étant l'interaction entre deux paramètres de qualité auparavant inconnus dans la matière première d'un fournisseur.
- Un responsable qualité affirme que ce problème n'aurait pu être résolu avec aucun autre logiciel.
Citations de Jim Lamar, Responsable Qualité chez Saint-Gobain NorPro
- « Nous n'avons pas seulement résolu le problème, nous avons résolu le problème au point où notre client est venu nous voir et nous a dit : « Vous avez si bien réussi à ce sujet, nous aimerions resserrer les spécifications. Les anciennes spécifications ne reflètent pas ce que vous pouvez faire aujourd'hui .'”
- « Grâce à ce processus, nous avons répondu à des questions que par le passé personne ne savait comment aborder. Les gens sont enthousiasmés par ces résultats : OK, faisons plus. Tirons parti de cela pour obtenir des succès encore plus importants.
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TECHNOLOGIE DE DÉTAIL / ANALYSE COMMERCIALE
Diebold Nixdorf : Avec l'EDA et la modélisation dans JMP, les analystes métier améliorent le faible Net Promoter Score de l'entreprise
Contexte et défis
- L'analyse exploratoire des données et la modélisation dans JMP aident les analystes à mieux comprendre les commentaires des clients, à se concentrer sur les problèmes de processus et à identifier les opportunités de nouvelles solutions centrées sur le client.
- Une nouvelle recrue au sein du groupe Global Business Services de l'entreprise a utilisé JMP pour résoudre un problème clé de service client en quelques minutes lors d'une réunion avec la direction.
- La direction a depuis commencé à encourager davantage d'analystes à utiliser JMP.
retour sur investissement
- Les analystes commerciaux ont identifié des corrélations clés dans les données de processus qui, lorsqu'elles sont exploitées par les responsables des secteurs d'activité de l'entreprise, ont apporté une valeur quantifiable grâce à des relations clients plus solides.
- En quelques minutes, un analyste a utilisé JMP pour identifier un problème de facturation facilement résolu comme la cause première du faible Net Promoter Score de l'entreprise.
Citations de Tyler Wise, analyste de projet chez Diebold Nixdorf
- « Cela semble simple, mais uniquement parce que JMP a simplifié les choses. JMP nous a donné la réponse littéralement en quelques secondes … Donc, au lieu de passer tout ce temps à essayer de trouver le pourquoi ou le quoi, nous avons plongé directement dans ce qui [conduisait le problème] et ce que nous pouvions faire pour le résoudre.
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT PHARMACEUTIQUE
Lundbeck : JMP pour DOE a augmenté le rendement de 25 à 30 % et réduit le processus de développement de 9 mois à 14 jours
Contexte et défis
- Pour atteindre les objectifs commerciaux de Lundbeck, l'équipe de R&D recherche des rendements plus élevés et des coûts de marchandises inférieurs. Le DOE est essentiel pour augmenter le rendement car il permet aux scientifiques de tester plusieurs concentrations de plusieurs facteurs à la fois.
- Les scientifiques disent que bien que les processus de culture cellulaire puissent très bien fonctionner à chaque fois en laboratoire, ils doivent être évolutifs. La reproductibilité est nécessaire pour que les processus soient recréés à grande échelle.
- Le DOE aide les scientifiques non seulement en matière de reproductibilité, mais également à approfondir leurs connaissances des processus en comprenant quels facteurs sont importants et quels facteurs interagissent.
retour sur investissement
- Le DOE du JMP a aidé les scientifiques à augmenter le rendement de 25 à 30 %. L'amélioration du rendement a réduit le coût global de production d'un facteur similaire.
- Grâce à l'expérimentation multifactorielle dans JMP, les processus qui prenaient auparavant 9 mois prennent désormais 14 jours.
Citations de Patti McNeill, directrice associée du développement de la culture cellulaire à Lundbeck
- « J'ai pu faire une conception de criblage définitive [dans JMP] et pour 10 facteurs, j'ai pu tester trois concentrations différentes de chacun de ces 10 facteurs dans 24 robinets à secousses au cours d'une expérience. Et à la fin de cette expérience, en utilisant Profiler et en adaptant des conceptions de criblage définitives, il a proposé une nouvelle recette qui n'a pas été testée dans l'une de ces expériences. Nous avons élaboré cette nouvelle recette, fait fonctionner les cellules en utilisant ce nouveau milieu et augmenté notre rendement de 25 à 30 %. "
- « Mon objectif est de développer un processus qui a le rendement le plus élevé possible et de réduire le coût des marchandises pour la façon dont nous le fabriquons. Nous devons donc comprendre notre processus et savoir quels facteurs pourraient l'affecter lorsque nous faisons une expérience à petite échelle. Nous connaissons très bien notre équipement et il peut fonctionner de manière vraiment reproductible à chaque fois. Mais quand on le prend à grande échelle, on veut savoir quels facteurs sont importants pour qu'il soit reproductible quand on l'aura fait là-bas . "
- " Si nous avions fait fonctionner huit réacteurs, ce qui aurait été une expérience de 14 jours, nous aurions pu prédire le même pH au lieu de prendre neuf mois pour prédire ce même pH. Et j'ai eu beaucoup plus de « aha ! » moments du public le faisant [avec DOE]. Parfois, il y a cette crainte que nous ne testions pas le réglage de pH que nous pensons être le bon réglage de pH. Nous voulons donc faire cinq niveaux. Mais nous n'avons pas besoin de cinq niveaux. Nous pouvons juste faire trois niveaux. Même si ce niveau n'est pas celui que nous savons être le meilleur, il prédit toujours celui qui est le meilleur.
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FABRICATION PHARMACEUTIQUE
Merck : JMP a aidé à comprendre la variabilité et à réduire de moitié le nombre de tests
Contexte et défis
- Merck a passé des années à développer une culture organisationnelle approfondie de l'analytique. Les dirigeants affirment que le résultat est des synergies plus productives entre les experts en la matière et les experts en analyse.
- Le principal obstacle à la transformation culturelle a été le changement de mentalité des gens. Mais, guidés par la conviction qu'une plus grande capacité d'analyse est un chemin direct vers plus de productivité et d'innovation, la direction de Merck affirme que « ce n'est pas un travail supplémentaire, c'est une valeur supplémentaire ».
- Le DOE est considéré comme essentiel pour réduire simultanément la variabilité et rationaliser l'expérimentation, réduisant ainsi les coûts de R&D.
- Dans le cas des sociétés de son portefeuille, la branche de capital-risque de Merck, M Ventures, considère une stratégie de données mature comme un indicateur clé de l'évolutivité commerciale.
retour sur investissement
- Dans un cas, l'équipe de l'ancienne directrice technique Julia O'Neill a réussi, en 3 semaines, à résoudre un problème qui tourmentait la production depuis 2 ans.
- Les dirigeants affirment que le DOE a rendu les laboratoires de développement environ 35% plus efficaces.
Citations de Julia O'Neill, ancienne directrice de l'ingénierie, Merck
- « Je dirai : « Oh, nous avons effectué cette analyse des composantes de la variance et utilisé ces graphiques de variabilité analytique. » C'était tellement cool. Nous avons compris d'où vient la variabilité. Mais [la direction] dira : « Mais vous savez quoi ? Quand tu as fait ça, le résultat pour l'entreprise a été que lorsque nous avons compris d'où venait la variabilité de la méthode analytique, cela nous a permis de réduire de moitié le nombre de tests.' Ce sont des tests très coûteux à exécuter , ce sont des tests biologiques.
- « Lors d'une session avec un bailleur de fonds potentiel, [certains collègues] ont présenté l'un de ces graphiques JMP montrant comment ils avaient compris la variabilité analytique du test et proposé un schéma de test plus efficace qui leur fournissait de meilleures données. C'était un argument de vente pour l'investisseur qui pensait que c'était une si bonne idée. Ils ont fini par obtenir un bon financement.
- " L'analytique nous a permis de dégager un consensus et de commencer à écouter les techniciens de processus qui avaient dit tout ce qu'ils voyaient. Les données nous ont tous aidés à nous concentrer sur ce qu'ils avaient essayé de nous dire et ce fut donc un projet très réussi. »
- "Nous avons appliqué un certain nombre d'approches différentes pour résoudre ce problème, et ce qui s'est passé était – je me souviens du moment…. Nous avons utilisé une forme de Bootstrap Forest comme nous l'avons fait dans JMP pour créer un graphique d'importance variable. Et quand cette intrigue est apparue à l'écran que tout le monde regardait, il y a eu ce moment de silence et ce grand "aha!". Toute l'enquête a tourné à ce moment-là . "
- « Une fois que nous avons intégré davantage l'analytique à la culture de résolution de problèmes, nous avons en fait constaté que les problèmes commençaient à s'atténuer. . "
Citations d'Owen Lozman, vice-président de M Ventures et ancien directeur R&D de la nouvelle plate-forme mondiale, Merck
- « Dans l'industrie où nous sommes, nous finançons effectivement des entreprises pour qu'elles fassent des expériences pour montrer un résultat qui fait que les gens du secteur financier [voir] valent plus d'argent qu'à leurs débuts. Cela signifie faire le moins d'expériences, faire les expériences les plus rentables, faire les expériences dont vous apprenez le plus et explorer autant que possible l'espace des paramètres en vous assurant de résoudre les problèmes qui vont être pertinent à l'avenir . Je pense qu'il est de notre responsabilité en tant que scientifiques de nous assurer que nous faisons de la science de la manière la plus scientifiquement solide possible. »
- " Le [succès de l'entreprise] est fortement dicté par les EOD . Plus tôt les entrepreneurs peuvent comprendre comment leurs clients vont penser, mieux c'est pour eux. Il est également important pour eux de communiquer comment ils développent le produit en fonction des besoins du client.
- « Nous prenions des décisions critiques basées sur des données qui n'étaient pas reproductibles. [Mais après avoir adopté une meilleure stratégie de gestion des données via JMP], nous avons également pu augmenter le débit de notre laboratoire. Après un an, nous étions quelque chose comme 35% plus efficaces . Et nous avons pu démontrer de manière démontrable que nos données étaient plus fiables et plus reproductibles. »
- " Toutes les entreprises n'ont pas le luxe d'avoir un statisticien [sur le personnel], mais tout le monde peut se permettre une licence JMP . Même une simple compréhension de base des statistiques et de la façon de les utiliser peut aider les gens à vraiment ajouter plus de valeur aux expériences qu'ils font. Ce n'est qu'une fois que nous avons trouvé ces réponses que nous pouvons avoir confiance dans nos recherches.
- « Une partie de notre responsabilité [en tant qu'investisseurs en capital-risque] consiste à aider à mettre en place les meilleures pratiques.Ce n'est pas un travail supplémentaire - c'est une valeur supplémentaire . "
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT / CONSEIL EN SCIENCES DE LA VIE
Riffyn : JMP divise le temps de mise sur le marché par 4 et augmente la productivité de l'usine de fabrication de 5 à 10 %
Contexte et défis
- Le DOE a changé le cours de la carrière du PDG de Riffyn, Timothy Gardner, dit-il, ainsi que les entreprises pour lesquelles il a travaillé, notamment Amyris et Cellicon Biotechnologies. C'est aujourd'hui une stratégie qu'il milite auprès des clients des sciences de la vie.
retour sur investissement
- Avec JMP, les consultants Riffyn ont divisé par 4 le temps de mise sur le marché sur une variété de projets, de 13 à 15 mois à 3 à 4 mois.
- Gardner affirme que le DOE dans JMP augmente la productivité globale des usines de production de 5 à 10 %, simplement en apportant des modifications essentiellement gratuites.
Citations de Timothy Gardner, fondateur et PDG, Riffyn
- " Avec la puissance du DOE, c'est extraordinaire ce que je peux faire. C'est à peu près un résultat universel de l'utilisation du DOE pour la première fois. J'ai d'abord eu cette expérience en tant que professeur à l'Université de Boston lorsqu'un étudiant l'a essayé et j'ai pu optimiser rapidement un processus de PCR pour obtenir des résultats hautes performances, haute stabilité et très robustes en seulement quelques expériences au lieu J'avais passé sans succès à y parvenir avec une approche un par un.
- « [DOE] vous donne la liberté. Dans le développement pharmaceutique en particulier, s'enfermer dans un régime de fonctionnement particulier est problématique car, une fois l'approbation obtenue, il est difficile de changer de cap. Les expériences conçues peuvent vous permettre d'explorer ce qu'on appelle l'espace de conception, la plage admissible, d'une manière très systématique. Et il achète en fait votre liberté. Il ouvre le régime de fonctionnement que vous pouvez effectuer en toute sécurité avec qualité et obtenir l'approbation de cet espace plus grand. Il permet à votre équipe de fabrication de faire des ajustements sans avoir à revenir à la planche à dessin. C'est incroyablement précieux.
- " Nous devons passer à la science axée sur les données , ce qui semble complètement ridicule parce que tout le monde suppose que la science est axée sur les données. Mais la vérité est qu'il y a beaucoup plus de mysticisme, de conjectures et de mauvaises décisions prises en science parce que les données sont inaccessibles parce qu'elles sont en silos. Il n'est pas collecté de manière significative car il n'a pas le contexte et les annotations qui définissent ce que c'est ou comment il se rapporte à un processus. Ou c'est juste de très mauvaise qualité parce que le processus qui l'a généré, les expériences ou les mesures, n'ont pas été contrôlés. La science axée sur les données signifie comprendre le processus que nous utilisons pour générer des données afin que nous puissions le faire mieux. Et cela demande un investissement initial qui semble trop élevé, mais au final, cela rapporte plusieurs fois. Tu vas plusieurs fois plus vite . "
- « JMP propose des didacticiels incroyables qui vous accompagnent tout au long de cette tâche. Vous pouvez simplement cliquer pour accéder à de nouveaux niveaux d'apprentissage . "
Liens connexes
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT / INGÉNIERIE QUALITÉ
Université de Heidelberg : JMP L'adoption de la génomique résout le goulot d'étranglement de l'analyse pour l'équipe de recherche médicale
Contexte et défis
- La PKD est génétiquement transmise et touche 1 personne sur 1 000 dans la population générale. Non traitée, elle évolue vers une insuffisance rénale terminale chez 50 % des patients atteints des formes les plus graves de la maladie.
- Les chercheurs en médecine recherchent une validation rapide et solide des résultats alors qu'ils étudient le lien entre les facteurs génétiques et la maladie polykystique des reins (PKD).
- En plus de statistiques solides, l'équipe de ZMF a également recherché une plate-forme suffisamment flexible pour accueillir divers ensembles de données provenant de technologies émergentes.
retour sur investissement
- Grâce à JMP Genomics, des analyses approfondies des puces à ADN peuvent désormais être effectuées en quelques heures et les résultats transmis rapidement aux postes de travail des chercheurs.
- Les analystes de puces à ADN de ZMF ont fourni des commentaires importants à l'équipe JMP Genomics, ce qui a entraîné l'ajout de nouvelles fonctions de contrôle qualité dans le logiciel.
- Les développeurs de JMP Genomics ont ajouté un nouveau processus d'annotation pour lier les identifiants de gènes aux bases de données bioinformatiques mondiales comme UniGene, Gene Ontology et Entrez Gene. Ces outils permettent aux scientifiques de vérifier la pertinence des résultats de la recherche et de formuler de nouvelles hypothèses.
Citations du professeur Norbert Gretz, directeur du Centre de recherche médicale de Mannheim, Allemagne
- " Auparavant, la validation des résultats prenait plusieurs semaines à réaliser, mais aujourd'hui on obtient les résultats en quelques heures . Nous pouvons très facilement mettre en place des processus d'analyse supplémentaires, ce qui nous donne un avantage décisif dans nos recherches quotidiennes . "
- « La sortie est plus facile à gérer, les graphiques sont plus pratiques et vous disposez toujours des fonctionnalités de SAS... c'est vraiment un workflow complet . "
- "Grâce à des progrès ciblés et à la possibilité d'analyser rapidement de grands ensembles de données, nous en apprenons de plus en plus sur la mutation du gène qui est responsable du rein malade... JMP Genomics de SAS est le bon outil pour nos besoins . "
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INGÉNIERIE QUALITÉ
Laboratoire national des énergies renouvelables du département américain de l'Énergie : Une semaine de travail en 10 minutes avec JMP
Contexte et défis
- Il y a une énorme quantité d'informations disponibles pour cette recherche - des tas de données provenant de centaines de systèmes d'énergie solaire fabriqués et entretenus de différentes manières déployés dans une gamme de climats sur des terrains très différents. La tâche consiste à exploiter ces données pour mieux comprendre le fonctionnement de ces systèmes.
- Rechercher les taux de dégradation des systèmes photovoltaïques. Les résultats de cette recherche seront utilisés pour aider à développer une norme sanctionnée par la Commission électrotechnique internationale. Cette norme définira comment filtrer les données et calculer les taux de dégradation dans une précision et de manière reproductible.Dans ce qui représente une industrie mondiale de 77 milliards de dollars, des variations infimes par rapport à la norme représentent une somme considérable.
- Les données sur un seul système d'énergie solaire peuvent être analysées de plusieurs milliers de manières différentes.
retour sur investissement
- L'analyse des séries chronologiques JMP s'est avérée utile pour examiner les nombreux et variés les facteurs.
- Grâce à JMP, les chercheurs génèrent désormais en quelques minutes des rapports dont la production prenait auparavant une semaine ou plus.
- Le langage de script JMP (JSL) et les capacités d'exploration de données polyvalentes du logiciel ont été utiles dans la recherche d'ensembles de données extrêmement volumineux et richement nuancés.La capacité d'explorer si profondément les données a conduit à une meilleure appréciation du fait que même des perturbations très subtiles peuvent avoir des effets significatifs sur les systèmes photovoltaïques.
Citations de Dirk Jordan, ingénieur principal en fiabilité
- " [Analyser les données] cela aurait pris probablement des semaines, voire des mois, si j'avais dû tout faire manuellement... mais avec un processus automatisé, cela a fonctionné en quelques heures . "
- « Nous sommes intéressés par ce taux vraiment minime auquel ces systèmes se dégradent... et détecter cela, avec toutes ces variables, est très difficile. La modélisation des séries chronologiques a vraiment aidé à cela . "
- " Je suis passé d'au moins une semaine de travail à peut-être 10 minutes ... c'était assez considérable.
Liens connexes
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RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT CLINIQUE
Almirall : JMP Clinical permet au soutien des stratégies d'Almirall de se développer sur d'autres marchés
Contexte et défis
- La croissance rapide de l'industrie de la recherche clinique nécessite des approches innovantes des données Analyse.
- Avec l'amélioration de la technologie et l'intérêt de la recherche clinique pour les nouveaux outils de gestion des essais cliniques, les chercheurs ont commencé à exploiter la richesse des données qui continuent d'être disponibles - la simple quantité de données peut présenter des défis pour les chercheurs cliniques.
- Parallèlement à l'augmentation du volume de données, les exigences réglementaires ont également augmenté, entraînant des coûts croissants et des délais prolongés.
retour sur investissement
- Les fonctionnalités de visualisation dynamique et interactive de JMP donnent aux équipes cliniques les ressources nécessaires pour effectuer des analyses internes sur les données des patients pendant l'examen, répondre aux questions réglementaires et réduire les coûts de programmation tout au long du processus.
- Depuis la mise en œuvre de JMP, l'équipe d'Almirall a transformé la façon dont elle examine les données, ce qui lui permet d'explorer la surveillance basée sur les risques et de collaborer efficacement.
- Les alertes et la documentation fournies par la fonction Notes de JMP Clinical ont allégé le fardeau réglementaire d'Almirall.
Citations de Diego Herrera, responsable de la gestion globale des données et des informations sur le projet
- « Nous recherchions des options pour visualiser les données de manière efficace... une manière intégrée [qui est] interactive et permet aux gens d'explorer, de visualiser et d'obtenir des données plus sensibles...Nous avons trouvé que JMP Clinical était le meilleur. "
- « Nous avons estimé que JMP Clinical fournirait à Almirall les possibilités de gestion des données [nous avions besoin] sans nécessiter de transformation supplémentaire des données de la part du CRO à fournir un accès intégré aux données des patients aux équipes cliniques de manière efficace, non seulement pendant l'étude, mais également lors de l'exploration rétrospective des données ... [ J MP Clinique les aiderait ] économisez du temps et des coûts dans le processus d'accès aux données et prolongez la réutilisation des données des patients tout au long du cycle de vie du développement clinique. "
Liens connexes
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CONSOMMATEUR & ÉTUDE DE MARCHÉ
Kraft : L'outil d'évaluation développé avec JMP réduit de moitié le temps d'analyse
Contexte et défis
- Un outil d'évaluation des tests consommateurs pour Kraft Foods, construit sur une plate-forme logicielle statistique JMP en collaboration avec SAS Professional Services.
- Les chercheurs de Kraft Foods doivent analyser les données des tests de dégustation impliquant des dégustateurs professionnels et des centaines de consommateurs.
- Les non-statisticiens ont parfois du mal avec les outils utilisés. Ils avaient besoin de quelque chose d'un peu plus facile à utiliser.
- Les experts sont embourbés dans l'analyse et n'ont pas le temps de travailler sur de nouvelles applications et le développement de méthodes.
retour sur investissement
- Il a rapidement commencé à améliorer l'efficacité du processus de test, montrant une impressionnante économie de 50 % du temps d'analyse peu après son déploiement.
- Il remplace un ensemble de macros d'analyse de données développées par Kraft Foods et écrites dans divers progiciels. Les scripts JMP créent un flux de travail qui combine le traitement et le calcul des données avec une nouvelle sortie graphique de haute qualité conçue pour l'importation dans des présentations PowerPoint.
- Kraft Foods a développé son approche des meilleures pratiques pour identifier des groupes de préférences de consommateurs différenciés et l'a codée dans cette application. L'expérience des experts est désormais plus facilement transmise à d'autres.
- Les graphiques 3D de JMP aident l'utilisateur à trouver le meilleur angle pour regarder les données.L'analyse des composants principaux dans JMP aide l'utilisateur à découvrir des modèles au sein des données qui seraient autrement masqués.
- Processus plus efficient et efficace pour arriver à la bonne décision commerciale. Des professionnels sensoriels/consommateurs plus formés peuvent désormais effectuer des analyses de manière efficace et s'assurer que la connaissance des produits locaux est intégrée au processus d'interprétation. Les experts ont plus de temps pour travailler sur de nouvelles applications innovantes et sur le développement de méthodes.
Citations de Jeff Stagg, scientifique principal en recherche et développement pour Kraft Foods UK
- " C'est ve ry convivial et a de superbes graphismes . J'ai reconnu qu'avec la facilité d'utilisation de JMP, je serais en mesure de donner cet outil aux professionnels de la sensorialité/consommateurs du monde entier pour qu'ils fassent leur propre analyse, s je réduire considérablement le recours aux experts dans le domaine . "
- " Une approche standard de l'analyse peut être effectuée , et les rapports/graphiques sont tous personnalisés en fonction de ce que la direction s'attend à voir comme résultat... Les gestionnaires qui reçoivent l'information comprendront déjà le format du graphique – vous ne perdez pas de temps à expliquer à nouveau l'axe des x et l'axe des y et tout ce genre de choses. "
- " Je gagne maintenant un temps considérable parce que JMP peut attribuer des propriétés aux produits qui transportent à travers toutes les routines graphiques... Non seulement cela, il permet de créer un nombre illimité de profils de couleurs de produits qui reflètent, par exemple, la séquence des préférences des produits de consommation, l'origine des produits , un niveau d'ingrédient, etc.Plus important encore est la possibilité de basculer entre eux en personnalisant la sortie graphique. Tout est question de rapidité et de convivialité. "
Liens connexes
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DÉVELOPPEMENT DE PROCESSUS / INGÉNIERIE QUALITÉ
Kodak: JMP permet à l'équipe de conduire une fabrication zéro défaut dans l'ensemble de l'organisation
Contexte et défis
- Localisez la source d'un très faible niveau de contamination générée dans l'usine de fabrication propre de Kodak lors de la production de films cinématographiques.
- L'origine précise était insaisissable. La taille et la fréquence des particules étaient telles qu'elles étaient inférieures aux capacités de détection du processus d'inspection de film en ligne. Aux difficultés de détection du problème s'ajoutait le fait qu'il ne se produisait que par intermittence.
- L'équipe était responsable de la conduite de la fabrication zéro défaut dans l'ensemble de l'organisation.
retour sur investissement
- JMP leur a permis d'analyser 20 millions d'enregistrements et un tableau de contrôle de phase JMP a permis d'examiner les modifications apportées à des points donnés du processus ; l'équipe a procédé à des mises à niveau de la technologie de revêtement et des contrôles de bord améliorés ont permis d'améliorer les performances du processus.
- Kodak a réduit les occurrences du contaminant d'un sur 10 millions de pieds linéaires de ce film cinématographique à seulement un sur 300 millions de pieds linéaires - une amélioration de 30 fois.Et en 12 mois, il n'y a eu aucun événement du tout.
- Une fois que les cadres supérieurs ont vu les données dans les visualisations JMP, ils ont facilement compris le besoin de solutions sans aucune hésitation.
Citations de Geoff Beatham, directeur qualité pour Film Capture de Kodak
- " JMP a joué un rôle important en nous permettant de démêler les faits clés de tout le bruit de notre processus de fabrication complexe. "
- « JMP nous donne la possibilité d'examiner ces données et de rechercher des corrélations entre elles.Je ne connais aucun autre outil de traitement qui nous permettrait d'obtenir le degré d'analyse statistique que nous pouvons obtenir avec JMP sur ces grands ensembles de données . "
- « JMP est un outil clé pour nos experts techniques et d'ingénierie alors que nous continuons à nous concentrer sur la fabrication zéro défaut... nous avons eu un succès fulgurant sur ce projet. Cela a vraiment été excitant et c'est agréable de pouvoir le partager. "
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SIX SIGMA CONSULTING / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
DOW : JMP a joué un "rôle intégral" dans plus de 75 000 projets six sigma
Contexte et défis
- Dow est un géant mondial qui développe non seulement des produits chimiques, mais une gamme de produits devenus indispensables dans nos maisons, nos lieux de travail et presque partout ailleurs.
- Transformer les données en connaissances garantissant la fiabilité des produits favorise l'innovation et éclaire les décisions.
- Au fur et à mesure que Dow est passé d'un fabricant de produits chimiques à un fournisseur de systèmes, la fiabilité des produits est devenue un domaine d'intérêt croissant. Le défi consiste à identifier les défauts des matériaux ou des processus, à localiser les problèmes de conception et à déterminer comment les corriger.
retour sur investissement
- JMP a aidé à découvrir une inefficacité dans un processus de production qui, une fois corrigée, a entraîné des millions de dollars d'économies, un processus plus respectueux de l'environnement et un produit amélioré.
- Dow a économisé ou généré des milliards et des milliards de dollars de valeur grâce à Six Sigma.
- JMP permet aux experts en la matière d'explorer leurs données de manière interactive, puis de collaborer plus efficacement avec d'autres experts qui utilisent d'autres technologies.
- JMP a également été utilisé pour déterminer où construire une nouvelle usine, comment elle devrait être conçue et quel devrait être le fonds de roulement.
Citations de Kevin McCarron, responsable du service Six Sigma
- « [JMP] est fondamental pour ce que nous faisons dans notre programme Six Sigma ...les stagiaires sont initiés aux bases de JMP et sont ensuite diplômés pour maîtriser l'utilisation de la conception d'expériences et de la plate-forme de fiabilité.Il est tissé dans le tissu du programme de formation. "
- " Lorsque vous avez 10 minutes pour vous asseoir et parler à quelqu'un de son ensemble de données, bang ! Ça y est... ça lance vraiment tellement d'autres activités dans lesquelles vous pouvez vous lancer. "
- " JMP est tellement omniprésent... Nous l'utilisons dans notre espace d'amélioration continue et d'innovation.
Citations de Jeff Sweeney, statisticien de recherche principal
- « W ous utilisons JMP pour nous aider à planifier nos expérimentations de manière efficace et efficiente, tout au long de la modélisation des données résultantes. "
- « C'est plus ce que j'appellerai basé sur des objectifs dans la façon dont c'est organisé, par opposition à basé sur des outils... C'est Plus facile pour quelqu'un qui n'a pas d'expérience en statistiques. "
Liens connexes
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CONSOMMATEUR & ÉTUDE DE MARCHÉ
Moulins Généraux : Les bioscientifiques gagnent énormément de temps avec JMP Genomics
Contexte et défis
- Le défi consiste à produire des variétés d'avoine, de maïs sucré, de brocoli et d'autres cultures plus saines tout en obtenant des rendements plus élevés.
- Les bioscientifiques doivent s'attaquer chaque jour à de grands ensembles de données.
- JMP Genomics a aidé les bioscientifiques de General Mills à améliorer la précision et l'intensité de la sélection génétique.
retour sur investissement
- JMP Genomics permet aux scientifiques de traiter rapidement et efficacement de grands ensembles de données en combinant un accès pointer-cliquer, des graphiques JMP dynamiquement interactifs et une analyse SAS robuste.
- Jackson utilise JMP Genomics pour la modélisation prédictive et la cartographie des liaisons, cette dernière qu'il a contribué à développer.
- L'équipe JMP Genomics a reconnu l'opportunité d'intégrer des algorithmes SAS pour la recherche opérationnelle dans JMP Genomics, produisant une suite d'outils dans le logiciel qui permet aux biologistes de créer rapidement et efficacement des cartes génétiques dans un environnement visuel dynamique.
Citations d'Eric Jackson, bioscientifique
- " J'ai été attiré par JMP en raison de sa capacité à fournir des modèles précis et significatifs pouvant être exécutés facilement sur une interface graphique sur un bureau. "
- " Il a fallu tout ce qui était ardu et qui me poserait des problèmes dans TASSEL et Structure et m'a permis de faire ces analyses plus rapidement à cause de la puissance de JMP avec SAS en arrière-plan... Et je pouvais toujours tout faire sur le bureau . "
- " Je ne peux pas vous dire quel énorme gain de temps JMP a été . "
- « Quand j'ai commencé à utiliser JMP Genomics, J'ai été vraiment impressionné par la facilité avec laquelle je pouvais naviguer et explorer ces données ...Maintenant que nous sommes dans la modélisation prédictive, c'est encore plus excitant.
Liens connexes
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TECHNOLOGIE / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
Université d'État du Dakota du Nord : Des jours et des semaines aux minutes et aux heures
Contexte et défis
- Accélérez les processus de requête et d'analyse dont les phytogénéticiens ont besoin pour évaluer et comparer les variétés de cultures au fur et à mesure de la collecte des données, plutôt qu'après des semaines de travail manuel semées d'erreurs et de faux pas.
- Mieux gérer les flux accélérés de données phénotypiques, génomiques, de drones et de capteurs, les gestionnaires de données et de pipelines du département des sciences végétales de la North Dakota State University cherchaient un outil statistique personnalisable capable d'extraire et d'exécuter une analyse de modèle mixte sur des données déséquilibrées d'essais sur un gamme de lieux et de périodes.
- J'ai utilisé JMP pour créer Ag Query Hub, ou Ag.Q.Hub, un complément interactif développé en langage de script JMP.
retour sur investissement
- Ag.Q.Hub dans JMP a rendu les requêtes standard plus reproductibles et moins sujettes aux erreurs ou à la variabilité de l'utilisateur.Rationalise les composants de calcul.
- Les éleveurs affirment que l'outil accélère considérablement les processus de sélection grâce à l'automatisation de tâches standardisées, guidant les chercheurs dans une interface graphique conviviale et offrant une fonctionnalité d'analyse intégrée.
- Le système, contrairement aux meilleurs outils d'analyse préfabriqués du marché, permet aux utilisateurs d'extraire et d'exécuter une analyse de modèle mixte sur des données déséquilibrées provenant d'essais multi-environnements - et ce sur des années de données provenant de différents emplacements. Cette fonctionnalité étendue est possible, dit Walk, car Ag.Q.Hub a été construit dans JMP.
- L'équipe teste maintenant également des moyens d'intégrer JMP dans son travail de sélection génomique.
Citations de Tom Walk, Ph.D.,Gestionnaire de base de données du pipeline d'élevage NDSU
- « Des tâches telles que la compilation de données sur des années étaient pratiquement impossibles dans le passé . "
- " Nous avons réduit le temps de quelques jours ou semaines à quelques minutes ou heures. Et cela ouvre une analyse qui n'était pas possible avant . "
- « Il existe un certain nombre de méthodes de modélisation dans JMP, et nous avons d'autres algorithmes avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle... faire gagner beaucoup de temps aux chercheurs en automatisant certaines parties du processus. "
- « Nous pouvons coder en couleur [nos sorties] pour signaler les valeurs aberrantes … Les utilisateurs préfèrent ces visualisations car elles accélèrent la prise de décision. Ils peuvent voir si les distributions correspondent à leurs hypothèses et obtenir un aperçu de leurs conceptions expérimentales et de la manière dont ils ont mené leurs expériences. »
- « En tant qu'université, nous avons le défi supplémentaire de former des chercheurs et des étudiants aux métiers d'aujourd'hui et de demain, et nous devons rester pertinents dans la technologie que nous utilisons . "
Liens connexes
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RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT / CONSEIL EN SCIENCES NATURELLES
Brazca : Après seulement une semaine, JMP s'est plus que rentabilisé
Contexte et défis
- Évaluer des informations géospatiales complexes pour déterminer les opportunités d'extraction minière.
- Avec l'avènement des nouvelles technologies numériques, les attentes de l'industrie minière ont changé. Les géologues d'exploration comme peuvent désormais identifier plus facilement les gisements, mais l'accès à ces corps souvent complexes présente des défis bien plus importants.
- L'entreprise devait entrer en production dans l'année.
- Les domaines d'application possibles incluent pratiquement toutes les disciplines des sciences naturelles et tous les autres domaines dans lesquels la position spatiale des données est importante, tels que le traitement d'images, la logistique, le marketing et la reconnaissance de formes.
retour sur investissement
- L'application JMP développée avec JMP Scripting Language (JSL) est inestimable face à des ensembles de données difficiles, comme les données bimodales complexes.
- Il est peu coûteux en calcul.
- Il peut être complété sans l'aide d'un expert et convient donc à une utilisation quotidienne universelle et routinière.
Citations de Steffen Brammer, géologue principal des ressources
- " Je suis devenu un fan inconditionnel de JMP... Je suis un géologue d'exploration - nous sommes curieux de découvrir, tout comme JMP . "
- " Après seulement une semaine environ, JMP s'est plus que rentabilisé car cela m'a fait gagner beaucoup de temps.Je ne sais même pas comment fonctionnent mes pairs sans JMP. J'ai un avantage injuste. "
- « Quand j'ai découvert JMP pour la première fois, je l'ai acheté à mes frais. J'ai commencé à l'utiliser pour exécuter des graphiques et des tracés, mais je me suis vite rendu compte que même les options de tableau et les résumés étaient d'une grande aide.Aujourd'hui, j'utilise JMP avec un logiciel de géologie comme AutoCAD.J'ai écrit des scripts dans JMP pour obtenir de beaux rapports, tableaux, graphiques et analyses . "
Liens connexes
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SIX SIGMA CONSULTING / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
Vishay : JMP réduit considérablement les coûts avec une réduction de 83 % du temps de traitement des données
Contexte et défis
- Face à la menace imminente du changement climatique, les fabricants d'électronique se précipitent pour innover dans des appareils plus économes en énergie.
- Les exigences relatives aux composants semi-conducteurs sont de plus en plus exigeantes : performances supérieures, coûts réduits, taux de défaillance négligeables et délai de mise sur le marché plus rapide.
- La plupart des entreprises disposent de vastes flux de données dont elles peuvent tirer des améliorations, mais la gestion des données est souvent longue et coûteuse.
- JMP rationalise la gestion et l'analyse des données dans un flux de travail en libre-service.
retour sur investissement
- JMP a permis aux talents d'ingénierie d'être plus pleinement utilisés, avec des individus habilités à rechercher activement des opportunités d'amélioration de leurs données.
- JMP a considérablement réduit ses coûts grâce à une réduction de 83 % du temps de traitement des données.
- La mise en œuvre de JMP a remonté le moral au sein du laboratoire de R&D. Une enquête interne a montré une augmentation de la satisfaction des salariés de 3,7 sur 10 à 9,7 sur 10.
- JMP offre un workflow tout-en-un, il surmonte les silos de données, rationalisant l'ensemble du processus de préparation des données.
Citations de Fabrizio Ruo Redda, directeur principal de la R&D
- " [Sans JMP] Je pense que nous aurions continué à apporter des améliorations progressives, mais nous n'aurions pas réalisé le même niveau d'impact commercial . "
- "Avec le nouveau système, il est désormais possible d'effectuer une analyse détaillée des données avec un minimum d'effort et un risque d'erreur réduit... analyse qui, par le passé, nécessitait des jours de travail pour intégrer les données de différents systèmes peut désormais être effectuée en quelques minutes, favorisant l'innovation grâce aux données .
- " L'intégration de la plateforme d'analyse avec le langage de script est ce qui fait de JMP un outil très puissant... Vous pouvez apprendre les scripts de base très facilement et l'utiliser à votre convenance . "
- " [JMP] était le bon outil pour accélérer l'analyse des données et partager les résultats grâce à des informations visuelles. "
Liens connexes
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SIX SIGMA CONSULTING / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT
Industries PPG : La licence JMP s'amortit en gain de temps et d'argent plusieurs fois
Contexte et défis
- Avec la tendance à l'automatisation croissante, les agents de changement de PPG ont identifié une opportunité de faire évoluer la tradition Six Sigma de longue date de l'organisation conformément aux nouvelles réalités de l'ère numérique.
- PPG emploie un peu moins de 50 000 personnes dans plus de 150 installations à travers le monde. Garantir la qualité pour une industrie mondiale aussi importante nécessite une attention aux détails, une standardisation inter-entreprises et des plateformes communes, facilement accessibles et modifiables.
- Démocratisez les principes de Six Sigma en fournissant JMP à tous ceux qui le souhaitent.
retour sur investissement
- JMP® a, depuis son déploiement chez PPG, été un facteur important dans la capacité de l'entreprise à démocratiser l'esprit Six Sigma dans tous les départements et zones géographiques.
- Les nouvelles recrues cherchent à se perfectionner dès leur arrivée chez PPG. JMP est une opportunité de développement professionnel que l'entreprise non seulement offre mais encourage.
- Ces opportunités de perfectionnement ont des répercussions sur la capacité de PPG à recruter et à retenir les nouveaux talents les plus brillants de l'industrie.
- La possibilité d'utiliser JMP prêt à l'emploi ainsi que de scripter les personnalisations fait de JMP un outil tout-en-un que chacun peut utiliser à son propre niveau de confort.
- JMP est un moyen de standardiser les meilleures pratiques et d'augmenter la reproductibilité si essentielle au transfert de technologie.
Citations de Kevin Gallagher, Data Scientist
- « Lorsque nous donnons ces cours à notre public scientifique et technologique, nous avons tendance à le standardiser autour de JMP en raison de la connexion visuelle entre une analyse et des graphiques - et la nature dynamique de JMP qui permet aux utilisateurs d'explorer. "
- " Nous utilisons JMP autant que possible parce que c'est un peu comme le couteau suisse des outils statistiques - il a beaucoup de capacités . "
- " C'est l'application par JMP (logiciel) des statistiques, des graphiques et des mathématiques qui recoupent tous les différents langages... En fin de compte, cela améliore la collaboration . "
Liens connexes
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SIX SIGMA CONSULTING / FABRICATION DE HAUTE TECHNOLOGIE
Semi-conducteur polaire : JMP améliore les graphiques SPC de 35% et Cpk de 18%
Contexte et défis
- Polar Semiconductor conçoit et fabrique des plaquettes avancées pour les puces informatiques automobiles
- Appliquez JMP pour automatiser et optimiser la collecte, la préparation, l'analyse, le reporting et les workflows des données d'ingénierie et de processus.
- Une plaquette voit quelques centaines d'outils dans sa durée de vie et quelques centaines de paramètres par outil. Si vous avez 25 wafers dans un lot, cela représente beaucoup de données à analyser et à corréler.
retour sur investissement
- Utilise des scripts JMP pour collecter, préparer, analyser et rapporter des données pour CTQ, SPC et Cpk - dans le processus, le contrôle statistique du processus a été amélioré de 35 % et l'indice de capabilité du processus de 18 %.
- Adopté JMP pour travailler avec des ensembles de données plus volumineux, JMP peut gérer les tables qui peuvent comporter plusieurs milliers de colonnes sur plusieurs millions de lignes.
- Fonctions de modèle paramétriques scriptées pour les tests électriques et fonctions en ligne pour le processus réel, auparavant examinées un graphique à la fois, ce qui n'était pas efficace.
Citations d'Evan Ngo, ingénieur principal d'essais électriques, et de Jim Gillard, maître des opérations ceinture noire
- " Tout le monde a commencé à utiliser JMP car vous pouviez créer des scripts et extraire des données directement ... une fois que les gens l'ont vu, ils ont dit : « Whoa, je viens d'encercler ça et ce graphique met en évidence – wow ! Scripter, extraire les données, visualiser, faire cela encore et encore - vous ne pouvez pas vraiment le faire dans Excel ou Minitab . "
- " JMP peut facilement gérer des tableaux contenant des millions de lignes.Cela, avec des jointures de table rapides et des scripts, le rend utile pour répéter des corrélations et des analyses... Excel ne peut gérer qu'environ 1 million de lignes et les RECHERCHES V dans Excel sont assez pénibles quand vous en faites 10 ou 20.
- " Avoir un tableau de bord qui communique constamment les données est très précieux . Plutôt que d'avoir à effectuer une analyse à plusieurs reprises, vous pouvez simplement vérifier votre tableau de bord. Ou si vous avez une liste d'actions, vous pouvez simplement la publier sur le tableau de bord pour que différentes personnes l'utilisent.Ces tableaux de bord nous aident énormément, et nous les créons dans JMP . "
- « Les gens parlent de données de capteurs et d'apprentissage automatique et de toutes ces données qui seront capturées à partir de machines chaque seconde. Cela implique une énorme quantité de données.Il faudra des outils comme JMP pour creuser et comprendre ce qui est important . "
Liens connexes
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INGÉNIERIE QUALITÉ / CONSERVATION
L'Aquarium de Pékin : JMP permet de réduire la consommation d'énergie de deux tiers avec des économies de coûts considérables
Contexte et défis
- Les aquariums intérieurs s'appuient sur une technologie de pointe pour le maintien de la vie et le traitement de l'eau afin de maintenir les conditions aquatiques sensibles qui permettront aux espèces marines de prospérer même à des milliers de kilomètres de l'océan.
- Avec un si grand aquarium à une si grande distance des systèmes naturels de la mer, la gestion de l'eau présente des défis particulièrement difficiles.
- Utilisez JMP pour mener une série d'expériences qui aideront à orienter les décisions de gestion de la qualité de l'eau.
retour sur investissement
- L'aquarium utilise maintenant seulement un tiers de la quantité d'énergie qu'il utilisait auparavant, avec des économies d'environ 5 000 $ par mois pour le seul réservoir de béluga - et c'est l'un de leurs plus petits réservoirs.
- Avant que l'aquarium ne commence à utiliser JMP, il fallait une semaine entière à toute l'équipe de six personnes de Wang pour produire le rapport annuel. Avec JMP, cela ne prend qu'une personne pendant deux jours.
- Amélioration de l'expérience des visiteurs avec une meilleure visibilité du réservoir pendant les heures de pointe
Citations de Wang Lei, ingénieur qualité de l'eau
- « Avant d'avoir JMP, nous n'avions pas un bon moyen de faire des prédictions précises.JMP a changé notre point de vue sur la façon dont nous pouvons mieux anticiper les changements et les fluctuations de la qualité de l'eau à l'avenir . "
- « Même après seulement un an et demi d'utilisation de JMP, nous avons fait plusieurs découvertes significatives avec nos données.Et nous avons appris que JMP était facile à utiliser, même pour les personnes qui ne connaissent pas grand-chose aux statistiques . "
- « JMP offre un moyen intuitif et interactif de visualiser les sorties.La gestion de haut niveau de l'aquarium n'a pas besoin de posséder beaucoup de connaissances statistiques pour comprendre les implications de notre travail . "
Liens connexes
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ACADÉMIQUE / SPORTIF
Collège Davidson : JMP permet aux entraîneurs de se concentrer et de gagner du temps lors de la préparation des matchs
Contexte et défis
- Malgré la grande quantité de données sportives désormais disponibles, il est difficile de comprendre quelles statistiques peuvent aider les équipes à s'améliorer.
- Les étudiants impliqués dans Cats Stats, le groupe d'analyse sportive unique en son genre de Davidson, passent au crible les chiffres pour offrir aux entraîneurs des informations importantes - de l'efficacité de l'alignement et de la prédiction de tir au dépistage du personnel.
- Aider les étudiants de Davidson à perfectionner leurs compétences analytiques tout en fournissant simultanément des conseils concrets au programme d'athlétisme du collège.
retour sur investissement
- À l'aide de modèles mathématiques, le groupe de recherche a soumis des parenthèses à ESPN et a bien réussi, une parenthèse battant 99,9% de toutes les autres parenthèses dans le pays.
- Leurs statistiques ont aidé le personnel d'entraîneurs de Davidson à identifier les facteurs clés affectant le jeu, permettant aux entraîneurs de se concentrer et de gagner du temps lors de la préparation du match.
- JMP leur a permis d'aller de l'avant avec des méthodes analytiques sans avoir à ralentir pour apprendre des programmes statistiques ou un codage plus compliqués.
- Les capacités visuelles de JMP leur ont permis de présenter leurs données d'une manière que le personnel d'entraîneurs pouvait facilement comprendre et interpréter.
Citations de Tim Chartier, Ph.D., Professeur de Mathématiques
- " JMP vient d'ouvrir les choses. Je ne connais pas vraiment d'autre façon dont nous aurions remarqué [une corrélation importante entre l'encrassement et la moyenne de tir] . "
- "En écoutant ce qu'elle voulait, j'ai dit, d'accord, vous devez apprendre JMP car c'est la seule chance que vous ayez de comprendre cela . "
- « Ce qui était bien dans le travail de Charlotte, c'était aussi la façon dont elle pourrait utiliser JMP pour présenter ce qu'elle a vu . "
Liens connexes
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SIX SIGMA CONSULTING / FABRICATION INDUSTRIELLE
Dupont : JMP permet d'obtenir deux fois plus de résultat en deux fois moins de temps
Contexte et défis
- Les environnements de fabrication modernes sont soumis à une évolution constante de la mécanique et des processus - résultat de la numérisation croissante, de l'avènement de nouvelles technologies et de la collecte de plus en plus de données.
- Un programme de formation interne obligatoire Six Sigma basé sur le logiciel de découverte statistique JMP® a accéléré le déploiement d'analyses avancées au niveau de l'entreprise.
- Le double investissement de l'entreprise dans la technologie et l'amélioration des compétences est devenu la pierre angulaire de l'avantage concurrentiel de DuPont.
retour sur investissement
- Le leadership dit que la capacité de l'ensemble de l'organisation a considérablement progressé. Ils attribuent cette amélioration en grande partie à une utilisation plus répandue de JMP.
- Ce sont les premières preuves de concept que JMP avait une valeur quantifiable – à la fois en termes de gain de temps et de réduction des coûts – et a permis de surmonter le scepticisme initial de ses collègues.
- Une communication efficace avec les clients a permis à DuPont de répondre plus rapidement à l'évolution des besoins des clients qui est une caractéristique déterminante de la fabrication de haute technologie.
- JMP a permis à l'équipe DuPont d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes de variabilité, un défi qui aurait nécessité de nombreuses itérations expérimentales avec n'importe quel autre logiciel. S'ils n'avaient pas utilisé JMP, le taux de rendement aurait été beaucoup plus faible, ce qui pourrait entraîner des problèmes de satisfaction client.
Citations de Jerry Huang, ingénieur principal du laboratoire d'analyse
- « Lorsque vous utilisez DOE, JMP fournit une grande puissance – et des prédictions de modèle complètes, qui peuvent nous aider à trouver les conditions optimales très précisément et rapidement.Ceci n'est pas disponible dans d'autres logiciels . "
- " Les sorties JMP sont faciles à comprendre, concises et expliquent visuellement le projet clairement et facilement . "
- « JMP est un outil pointu qui permet aux ingénieurs de réaliser deux fois le résultat en moitié moins de temps . "
Liens connexes
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SIX SIGMA CONSULTING / FABRICATION INDUSTRIELLE
Amperex Technology Ltd : JMP a contribué à réduire la variation de 50 pour cent
Contexte et défis
- Face à une demande en forte croissance, la Chine est devenue un leader mondial sur le marché des batteries lithium-ion. Au centre de cette croissance se trouve la société Amperex Technology Ltd. (ATL), basée à Hong Kong.
- L'adoption par ATL d'analyses robustes et de Six Sigma au niveau de l'entreprise jette les bases de batteries lithium-ion de plus en plus fiables
- L'intégration des analyses via JMP permet aux ingénieurs d'appliquer facilement des méthodes statistiques telles que l'analyse de fiabilité pour optimiser toutes les étapes du cycle de vie du produit, de la conception et du développement à la production et à la maintenance de l'utilisation.
retour sur investissement
- Des applications spécialisées telles que la modélisation déterministe et probabiliste dans JMP ont aidé l'entreprise à réduire la variation des processus à grande échelle.
- JMP permet désormais à l'équipe d'effectuer des tâches trois fois plus rapidement qu'avec Excel.
- Grâce à la combinaison de son interface conviviale et de solides capacités statistiques sous-jacentes, la plupart des principaux clients d'ATL ont également adopté JMP comme outil à l'échelle de l'entreprise.
Citations de Wang Guifu, ingénieur principal en ingénierie de la fiabilité
- « Dans le passé, lorsque nous utilisions Excel pour le travail, nous passions beaucoup de temps et d'énergie. C'était un processus fastidieux et source d'erreurs... Avec JMP, nous laissons les données s'exécuter pendant la nuit et voyons le résultat le lendemain. Cela nous fait gagner beaucoup de temps, alors qu'avec Excel, il m'a fallu deux ou trois jours pour le déchiffrer . "
- " Les graphiques interactifs de JMP (logiciel) sont très faciles à comprendre. L'ensemble de la représentation est très intuitif et clair. Tous mes collègues sont d'accord ."
Citations de Henry Qiao, responsable du déploiement Six Sigma
- " Nous avons réduit la variance d'environ 50 % . Nos patrons et nos clients étaient très satisfaits du résultat.
- " JMP a été très utile pour nous aider à résoudre ce problème en raison de sa capacité à gérer de grandes quantités de données – et en raison de son interactivité. "
- « Nous espérons améliorer les capacités d'ingénierie de chacun grâce à l'utilisation de Six Sigma – avec l'application de JMP bien sûr.Nous considérons JMP comme un outil essentiel pour la mise en œuvre de Six Sigma, un outil qui peut soutenir nos implémentations stratégiques . "
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