INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Terapéutica F-star : JMP reduce drásticamente el tiempo de desarrollo biofarmacéutico
Contexto y desafíos
- Los métodos de experimentación biológica estándar actuales no satisfacen las necesidades de los científicos en el entorno cada vez más rico en datos del desarrollo biofarmacéutico de fase inicial. Los biólogos necesitan alternativas para ofrecer resultados más precisos, más reproducibles y en una escala de tiempo más corta.
- JMP en F-star es un "cambio de juego". La capacidad para la experimentación multivariante ha reducido el número de pruebas necesarias, lo que también ha llevado a reducir los costos.
- Los científicos dicen que incluso los experimentos fallidos producen información útil que conduce al siguiente paso; cuando cada experimento es útil, los recursos y los esfuerzos no se desperdician.
ROI
- Los científicos dicen que DOE en JMP ha condensado lo que solía tomar un día en solo una hora. El análisis de datos eficaz y potente ahorra tiempo y, por lo tanto, también acorta los ciclos de desarrollo de fármacos.
- En un caso, un problema que había estado conduciendo a callejones sin salida durante dos meses se resolvió en 8 minutos con JMP.
- Los equipos pueden lograr el mismo conocimiento del proceso con 30 experimentos que antes hubieran requerido más de 100.
Citas de Jon Armer, científico principal de formulación, F-star Therapeutics
- " La eficiencia que obtiene al utilizar este tipo de enfoque tiene un gran efecto en cadena, especialmente en cosas como los plazos y la previsibilidad. Puede decir con seguridad que esta etapa llevará esta cantidad de tiempo ".
- " Soy biólogo y me dediqué parcialmente a la biología porque me aterrorizaban las estadísticas y todo lo que tuviera que ver con las matemáticas. Y, sin embargo, me he convertido en la empresa experta en diseño de experimentos y JMP. Es muy, muy sencillo de usar. Y el aprendizaje en línea y los tutoriales dentro del software son excelentes ".
- "I Es muy frustrante hacer un experimento y luego no saber por qué ha fallado o por qué no te da la respuesta correcta…. Ese es uno de los otros grandes beneficios [de DOE en JMP]. Incluso si un experimento falla cuando está aplicando un enfoque de diseño de experimentos, le indica a dónde ir. Entonces, cada experimento es útil. No sientes que estás desperdiciando esfuerzos. Honestamente, no puedo imaginarme no usar el diseño de experimentos en mi vida diaria. Es impensable para mí ahora ".
- "Puedo analizar [mis datos] dentro de una hora y saber lo que voy a hacer a continuación. Sin JMP y sin el diseño de experimentos, estarías mirando alrededor de un día . "
- “Me topé con el diseño de experimentos por casualidad. La empresa para la que trabajaba en ese momento tenía un problema específico que estábamos tratando de solucionar. Usábamos un enfoque más tradicional de un factor a la vez que generaba una gran cantidad de datos. Estuvimos en el laboratorio durante meses tratando de resolver este problema y atravesamos varios callejones sin salida. Eventualmente, tuvimos una cantidad prodigiosa de datos, quiero decir, el tipo de hoja de Excel que te haría girar la cabeza. Y simplemente no sabíamos a dónde ir. En lo que a nosotros respecta, habíamos explorado todas las vías, habíamos examinado todas las combinaciones posibles y no estábamos más cerca de encontrar la solución. Entonces, terminamos contratando consultores externos, socios de JMP, para echar un vistazo. Brillante, pero también enormemente frustrante para nosotros en ese momento, pusieron los datos en JMP y encontraron la solución en unos ocho minutos. ¡Habíamos estado golpeándonos la cabeza contra este problema durante la mayor parte de dos meses! JMP pudo ver los datos, ver dónde estaban los óptimos, los pequeños detalles que nos habíamos perdido cuando estábamos realizando los experimentos y mostrarnos lo que teníamos que hacer a continuación ... Aprendimos que si hubiéramos utilizado el enfoque de diseño de experimentos más estructurado y completo para empezar, podríamos haber hecho [lo que nos había llevado 100 experimentos] en menos de 30 experimentos. Eso fue un gran gancho. Uno, [DOE en JMP] resolvió nuestro problema. Dos, nos mostró que empleamos más tiempo del necesario en el problema, incluidos los recursos y el dinero, por supuesto. Y tres, ahora tenemos mucha más confianza en la respuesta. …. desde ese momento, he estado usando DOE para casi todos los experimentos en cada tipo de análisis que hago. Es un cambio de juego ".
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TECNOLOGÍA
Microsoft : JMP acorta los ciclos de desarrollo y es fundamental para crear una cultura de análisis a nivel empresarial
Contexto y desafíos
- Microsoft ha sido durante mucho tiempo un defensor de la experimentación basada en datos. En los últimos años, la organización ha desarrollado una cultura analítica de primer nivel en la que los experimentos robustos y reproducibles son una práctica estándar.
- La principal barrera para la adopción ha sido el cambio de mentalidad y la superación de las limitaciones del software y los recursos de TI anteriores.
- Después de ver a los equipos hacer mejoras demostrables con JMP, el liderazgo bendijo una conversión de Matlab. Los recursos para aprender tanto las estadísticas como el propio JMP han ayudado a facilitar la transformación cultural.
ROI
- JMP ha acortado categóricamente los ciclos de desarrollo. En un caso, un gráfico que tardó 10 segundos en hacerse en JMP resolvió un problema que el departamento de análisis había pasado semanas tratando de resolver.
- JMP ha sido fundamental en el despliegue de métodos de experimentación multivariante que permitieron a los equipos identificar transiciones de fase clave y comenzar a desarrollar protocolos de medición basados en modelos descubiertos en JMP; "Ahora podemos avanzar".
Citas de Vicky Svidenko, socia, Quantum Data Sciences, Microsoft
- “Aquí hay un ejemplo: estábamos tratando con la física de investigación temprana… buscando transiciones de fase. Diseñamos este experimento de detección, para el cual probamos inteligentemente pruebas de alto rendimiento porque teníamos tantos factores y combinaciones diferentes…. En JMP, básicamente pudimos identificar las transiciones de fase; encontramos dónde funciona. Y ahora podemos comenzar a desarrollar los protocolos de medición para los resultados cuantitativos que se basaron en esos modelos descubiertos ... ahora podemos avanzar. Gran progreso . "
- “En otro ejemplo, analizamos un experimento de detección en el que queríamos crear 8 factores. Estábamos teniendo dificultades para estudiar uno de los niveles como estaba previsto. Ese factor fue la tasa de dilución. Y estábamos tratando de controlar la tasa de dilución, ya que cambiaba según la concentración del agente. Empezaba a ser difícil, pero descubrimos que… necesitábamos cambiar la cantidad de agua que agregamos a la dilución. Y esto en realidad dio como resultado una mejor uniformidad, estabilidad y calidad en todos los ámbitos de las estructuras fabricadas resultantes. . No era necesariamente lo que pretendíamos al entrar en el experimento diseñado, pero simplemente siguiendo el proceso y buscando el espacio de oportunidad, estamos encontrando oportunidades de aprendizaje adicionales. Todo este marco [en JMP] ha proporcionado formas muy valiosas y efectivas de difundir la cultura de la experimentación . "
- "Yo era nuevo en este departamento de análisis en ese momento y mi herramienta de elección fue Matlab . Estaba construyendo un gráfico de variabilidad multicapa en Matlab. Y como saben, Matlab es una herramienta bastante poderosa, pero se necesita un poco de trabajo para hacer algo en ella. Un par de semanas después, contratamos a un consultor. Entró y sacó una tabla en unos 10 segundos. Y en realidad estoy muy feliz porque está haciendo este gráfico en el que estaba trabajando ... así que le digo. Y él dice ... ¿qué aprendiste de este cuadro? Fue uno de los momentos más duros de mi carrera porque no había aprendido nada porque había pasado las dos semanas solo en la mecánica de crear el gráfico, no en hacer inferencias y sacar conclusiones. JMP acortó ese ciclo, por lo que pude hacer el gráfico en 10 segundos. Ese fue el momento que me metió en esto ".
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FABRICACIÓN DE ALTA TECNOLOGÍA
Coherente: En solo 6 semanas, JMP ayudó a resolver un costoso problema de 15 años
Contexto y desafíos
- La gerencia ha adoptado JMP como un vehículo para transformar la cultura analítica de Coherent.
- Un enfoque histórico en la experiencia en la materia provocó cierta renuencia entre los científicos de investigación a adoptar el DOE. Sin embargo, pronto se hizo evidente que el DOE, en lugar de reemplazar la experiencia como algunos temían, en realidad profundizó el conocimiento de los productos y procesos de los expertos.
ROI
- JMP ha ayudado a Coherent a lograr ahorros sustanciales de tiempo y costos y a extender la vida útil de sus productos.
- En un caso, un equipo que utilizó JMP en 6 semanas resolvió un problema costoso que había estado plagando a la empresa durante 15 años.
Citas de Melisa Buie, gerente general de Coherent
- “Tuvimos un problema que nos había estado atormentando durante aproximadamente 15 años. Nuestro cliente se quejaba y nos estaba costando mucho dinero. Finalmente, creamos un experimento diseñado en el que usamos un enfoque estratégico para variar los parámetros. En 6 semanas, pudimos identificar cuál era el problema y luego pudimos abordarlo. Y desde entonces hemos podido extender la vida útil [del producto] ".
- “Cuando comencé en Coherent, no teníamos una cultura sólida de DOE. Es algo que hemos desarrollado a lo largo de los años y todavía existe una fuerte dependencia de la física. Nunca queremos dejar atrás ese conocimiento del tema. Queremos incorporarlo a nuestro diseño y utilizar esa experiencia para construir un modelo más sólido y hacer que nuestras teorías y conocimiento del tema sean aún más relevantes para la situación real. . "
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Ipsen : Los complementos JSL reducen el tiempo de procesamiento de 20 horas a 30 minutos.
Contexto y desafíos
- Los nuevos métodos de elaboración de perfiles de inmunoensayos producían datos útiles pero complejos, y los investigadores tenían que dedicar mucho tiempo a procesar archivos de datos.
- El departamento de bioinformática de Ipsen comenzó a trabajar con investigadores de oncología para desarrollar aplicaciones personalizadas en JMP que agilizan los procesos de investigación.
- JMP y sus complementos personalizados están completamente integrados con la otra arquitectura de TI de Ipsen, creando un centro de estadísticas central optimizado para la exploración visual.
ROI
- El tiempo de procesamiento para analizar 10 biomarcadores se ha reducido de 20 horas a 30 minutos.
- Con la automatización de análisis repetitivos a través de complementos personalizados de JMP, los investigadores ahora tienen tiempo para concentrarse en más tareas de valor agregado.
- Los complementos de JMP están haciendo que la investigación sea más reproducible y menos propensa a errores humanos.
- Los biólogos ya no necesitan recurrir a expertos de terceros para obtener soporte estadístico o de TI.
Citas de Jean-Luc Blachon, jefe de investigación estadística de Ipsen
- "Para cualquier experimento dado, con estas tres aplicaciones a mano , el tiempo necesario para procesar las muestras se puede reducir de aproximadamente 20 horas a solo 30 o incluso 15 minutos . "
- “Nuestro objetivo al utilizar JMP es ahorrar tiempo a los investigadores, que pueden dedicar en su lugar a reflexionar sobre el significado de los análisis estadísticos que han solicitado, entre otras cosas. Estas aplicaciones liberan tiempo para pensar y realizar más tareas de valor añadido. Entonces también hay ganancias en términos de calidad. Los investigadores ahora pueden explorar vías que ni siquiera hubieran considerado en el pasado. . "
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Johnson Matthey : JMP duplica la capacidad de innovación sin recursos adicionales
Contexto y desafíos
- El principal desafío de Johnson Matthey es cambiar el comportamiento de los científicos de I + D que tienen dificultades para adoptar nuevas metodologías.
- El factor más importante para superar esta resistencia es un buen apoyo para que los colegas aprendan nuevos enfoques. Los investigadores han descubierto que los recursos de aprendizaje disponibles de forma gratuita en JMP son extremadamente útiles.
ROI
- DOE en JMP ahorra más del 50% en tiempo y recursos de I + D. En algunos casos, este beneficio es de hasta un 70% en ahorro de tiempo y recursos.
- Se ha demostrado el ahorro de tiempo y costos con varios estudios de casos internos, y los profesionales del DOE ahora cuentan con el apoyo total de la administración.
Citas de Pilar Gomez Jimenez, científica principal de Johnson Matthey
- “Si imaginamos el espacio experimental como una habitación, vemos el ensayo y error tradicional como una mirilla en la puerta a través de la cual se puede intentar ver el contenido de la habitación. Puedes hacer otro agujero, pero tampoco verás muy bien a través de él. Estás tratando de averiguar qué hay dentro de la habitación con un par de agujeros en lugares aleatorios. Sin embargo, para mí, una prueba y error inteligente o un diseño de experimentos es simplemente abrir la puerta y mirar alrededor. Al final del diseño de experimentos, tienes un modelo que representa bien tu espacio experimental. Y eso te da mucha confianza . "
- “Debo decir que es impactante que alrededor del 30% de las personas solo usen [DOE] en ocasiones especiales. Tengo que decir que me encuentro con eso muchas veces. Creo que puedes diseñar experimentos todos los días para cada tarea. . "
- “Últimamente las demandas de uno de nuestros productos aumentaron sustancialmente. Necesitábamos construir una nueva instalación para producir este producto, pero primero tuvimos que trabajar en la ruta para conseguir uno de los precursores de este producto. Eso es mucha incertidumbre cuando se va a construir una nueva instalación. De hecho, desea controlar muy bien su proceso. Y estás estresado porque si quieres poder cubrir este nuevo aumento de la demanda tienes que ser muy rápido. Entonces pudimos ayudar a nuestro equipo de desarrollo y, de hecho, obtuvimos un DOE más rápido que nos ayudó a obtener un modelo muy bueno. Es un modelo que les está ayudando a escalar el proceso y planificar la construcción de estas instalaciones lo más rápido posible y también con la confianza de que va a funcionar. . "
- “Desde el principio, pudimos cuantificar cuánto valor agrega el DOE para nosotros. Usamos DOE en varios casos internos y pudimos cuantificar realmente nuestros ahorros de al menos el 50% del tiempo y los recursos. En algunos casos fue incluso del 70%. Por lo tanto, la administración siempre ha estado alineada con nosotros [usando DOE en JMP] ".
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DESARROLLO DE PROCESOS FARMACÉUTICOS
Lonza : Los científicos de desarrollo de procesos duplican el rendimiento general y reducen el tiempo de experimentación a la mitad con DOE en JMP
Contexto y desafíos
- Los científicos del grupo de I + D de Lonza utilizan ampliamente JMP para la experimentación y el desarrollo de procesos.
- Los procesos involucrados en los esfuerzos de biofabricación de Lonza tienen muchos parámetros desconocidos; por eso los expertos dicen que el DOE es fundamental.
- STIPS, un curso gratuito de JMP, está ayudando a Lonza a desarrollar experiencia estadística interna.
ROI
- Un equipo de desarrollo de procesos pudo aumentar el rendimiento general en casi un factor de dos. Este fue un resultado especialmente impresionante dado que el proceso en cuestión fue uno en el que los científicos a menudo no pueden lograr avances significativos con tanta rapidez.
- Los expertos en procesos estiman que JMP Custom Design redujo a la mitad el tiempo necesario para investigar los factores relevantes. En lugar de 4 o más semanas, el equipo ahora solo necesita 2.
Citas de Andreas Trautmann, experto en procesos de Lonza
- " Sin utilizar la herramienta Diseño personalizado, habríamos necesitado al menos el doble de tiempo para investigar estos factores. En lugar de dos semanas, probablemente cuatro semanas al menos ".
- “Utilizamos JMP para diseñar, planificar y evaluar los experimentos desde el principio en biorreactores a pequeña escala. Luego, continuamos el trabajo en biorreactores de mediana escala y a finales de este año se trasladará a una escala de producción. No sucede tan a menudo que procesos muy nuevos de reactores a escala de laboratorio terminen en fabricación. Así que fue una historia de éxito muy agradable ".
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FABRICACIÓN QUÍMICA / INGENIERÍA DE CALIDAD
Saint-Gobain NorPro : El modelado predictivo en JMP resuelve un problema de calidad que había afectado a la producción durante 20 años.
Contexto y desafíos
- Los equipos de ingeniería utilizan JMP para el seguimiento de la calidad y la optimización de procesos.
- Las variaciones en las materias primas de los proveedores habían plagado las líneas de producción durante dos décadas. Aunque los ingenieros pudieron observar una disminución en la calidad de los proveedores de la empresa, no tenían forma de resolver el problema, ya que no podían identificar claramente la causa raíz.
ROI
- Los modelos predictivos en JMP resolvieron un problema de producción que había dejado perplejos a los ingenieros durante 20 años.
- El equipo identificó la causa raíz del problema como la interacción entre dos parámetros de calidad previamente desconocidos en la materia prima de un proveedor.
- Un gerente de calidad dice que este problema no podría haberse resuelto con ningún otro software.
Citas de Jim Lamar, director de calidad de Saint-Gobain NorPro
- “No solo resolvimos el problema, lo resolvimos hasta el punto en que nuestro cliente se acercó a nosotros y nos dijo: 'Ustedes lo han hecho tan bien en esto, nos gustaría ajustar las especificaciones. Las especificaciones antiguas no reflejan lo que puedes hacer hoy . '”
- "A través de este proceso, contestamos preguntas que en el pasado nadie supo siquiera abordar. La gente está entusiasmada con estos resultados: OK, hagamos más. Construyamos sobre esto para lograr éxitos aún mayores ".
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TECNOLOGÍA MINORISTA / ANÁLISIS COMERCIAL
Diebold Nixdorf : Con EDA y modelado en JMP, los analistas de negocios mejoran el Net Promoter Score bajo de la empresa.
Contexto y desafíos
- El análisis y el modelado de datos exploratorios en JMP ayudan a los analistas a comprender mejor los comentarios de los clientes, concentrarse en los problemas del proceso e identificar oportunidades para nuevas soluciones centradas en el cliente.
- Un nuevo empleado del grupo de Servicios Comerciales Globales de la compañía utilizó JMP para resolver un problema clave de servicio al cliente en cuestión de minutos durante una reunión con el liderazgo ejecutivo.
- Desde entonces, la gerencia ha comenzado a alentar a más analistas a usar JMP.
ROI
- Los analistas comerciales identificaron correlaciones clave en los datos de proceso que, cuando los gerentes de línea de negocios de la empresa actuaban sobre ellas, aportaron valor cuantificable a través de relaciones más sólidas con los clientes.
- En cuestión de minutos, un analista utilizó JMP para identificar un problema de facturación fácilmente solucionado como la causa principal del bajo Net Promoter Score de la empresa.
Citas de Tyler Wise, analista de proyectos de Diebold Nixdorf
- “Suena simple, pero solo porque JMP lo hizo simple. JMP nos dio la respuesta literalmente en segundos. ... Entonces, en lugar de pasar todo ese tiempo tratando de encontrar el por qué o el qué, nos sumergimos en lo que estaba [impulsando el problema] y lo que podíamos hacer para solucionarlo ".
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO FARMACÉUTICO
Lundbeck : JMP para DOE aumentó el rendimiento en un 25-30% y redujo el proceso de desarrollo de 9 meses a 14 días
Contexto y desafíos
- Para lograr los objetivos comerciales de Lundbeck, el equipo de I + D busca mayores rendimientos y menores costos de bienes. El DOE es clave para aumentar el rendimiento porque permite a los científicos probar múltiples concentraciones de múltiples factores a la vez.
- Los científicos dicen que, aunque los procesos de cultivo celular pueden funcionar muy bien cada vez que se realiza en el laboratorio, deben ser escalables. La reproducibilidad es necesaria para que los procesos puedan recrearse a gran escala.
- El DOE ayuda a los científicos no solo con la reproducibilidad, sino también a profundizar el conocimiento de sus procesos al comprender qué factores son importantes y qué factores interactúan.
ROI
- DOE en JMP ayudó a los científicos a aumentar el rendimiento en un 25-30%. Las mejoras en el rendimiento han reducido el costo total de producción en un factor similar.
- Los procesos que solían tomar 9 meses ahora toman 14 días, gracias a la experimentación multifactorial en JMP.
Citas de Patti McNeill, directora asociada de desarrollo de cultivos celulares en Lundbeck
- “Pude hacer un diseño de cribado definitivo [en JMP] y para 10 factores, pude probar tres concentraciones diferentes de cada uno de esos 10 factores en 24 grifos de batido en un experimento. Y al final de ese experimento, usando Profiler y ajustando los diseños de cribado definitivos, se le ocurrió una nueva receta que no se probó en uno de esos experimentos. Armamos esa nueva receta, procesamos las células usando ese nuevo medio y aumentamos nuestro rendimiento del 25% al 30%. "
- “Mi objetivo es desarrollar un proceso que tenga el mayor rendimiento posible y reducir el costo de los bienes de la forma en que lo hacemos. Por lo tanto, debemos comprender nuestro proceso y saber qué factores podrían afectarlo cuando estamos haciendo un experimento a pequeña escala. Conocemos muy bien nuestro equipo y puede que funcione de manera realmente reproducible en todo momento. Pero cuando lo llevamos a gran escala, queremos saber qué factores son importantes para que sea reproducible cuando lo tengamos allí. . "
- " Si hubiéramos hecho funcionar ocho reactores, lo que habría sido un experimento de 14 días, podríamos haber predicho el mismo pH en lugar de tomar nueve meses para predecir ese mismo pH. Y tuve mucho más '¡ajá!' momentos de la audiencia haciéndolo [con DOE]. A veces existe el temor de que no estemos probando la configuración de pH que creemos que será la configuración de pH correcta. Entonces queremos hacer cinco niveles. Pero no necesitamos cinco niveles. Solo podemos hacer tres niveles. Aunque ese nivel no es el que sabemos que es el mejor, todavía predice cuál es el mejor ".
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FABRICACIÓN FARMACÉUTICA
Merck : JMP ayudó a comprender la variabilidad y redujo el número de pruebas a la mitad
Contexto y desafíos
- Merck ha pasado años construyendo una profunda cultura organizacional de análisis. Los líderes dicen que el resultado son sinergias más productivas entre los expertos en la materia y los expertos en análisis.
- La principal barrera para la transformación cultural ha sido el cambio de mentalidad de las personas. Pero, guiado por la creencia de que una mayor capacidad de análisis es un camino directo hacia una mayor productividad e innovación, el liderazgo de Merck dice que "no es un trabajo adicional, es un valor adicional".
- El DOE se considera fundamental para reducir simultáneamente la variabilidad y racionalizar la experimentación, reduciendo así los costos de I + D.
- En el caso de las empresas de su cartera, la división de capital de riesgo de Merck, M Ventures, valora una estrategia de datos madura como un indicador clave de la escalabilidad comercial.
ROI
- En un caso, el equipo de la exdirectora de ingeniería Julia O'Neill pudo, en 3 semanas, resolver un problema que había estado plagando la producción durante 2 años.
- Los ejecutivos dicen que el DOE ha hecho que los laboratorios de desarrollo sean aproximadamente un 35% más eficientes.
Citas de Julia O'Neill, exdirectora de ingeniería de Merck
- “Diré, 'Oh, hicimos este análisis de componentes de varianza y usamos estos gráficos de variabilidad analítica. Fue tan genial. Descubrimos de dónde proviene la variabilidad '. Pero [la gerencia] dirá: '¿Pero sabes qué? Cuando hiciste eso el resultado para el negocio fue que, cuando comprendimos de dónde procedía la variabilidad en el método analítico, pudimos reducir el número de pruebas a la mitad ”. Estas son pruebas muy caras de ejecutar , son pruebas biológicas ".
- “Durante una sesión con un posible financiador, [algunos colegas] presentaron uno de estos gráficos de JMP mostrando cómo habían descubierto la variabilidad analítica del ensayo y cómo habían creado un esquema de prueba más eficiente que les estaba brindando mejores datos. Ese fue un punto de venta para el inversor que pensó que era una gran idea. Terminaron obteniendo una buena financiación ".
- " La analítica nos permitió generar consenso y empezar a escuchar a los técnicos de proceso que venían diciendo todo el tiempo lo que veían. Los datos nos ayudaron a todos a concentrarnos en lo que habían estado tratando de decirnos, por lo que fue un proyecto muy exitoso ".
- “Aplicamos varios enfoques diferentes para resolver este problema, y lo que sucedió fue, recuerdo el momento…. Usamos una forma de Bootstrap Forest como la que tenemos en JMP para generar una gráfica de importancia variable. Y cuando esa trama apareció en la pantalla que todo el mundo estaba mirando, hubo un momento de silencio y un gran '¡ajá!'. Toda la investigación giró en ese punto . "
- "Una vez que hicimos de la analítica una parte más de la cultura de resolución de problemas, vimos que los problemas empezaban a desaparecer. . "
Citas de Owen Lozman, vicepresidente de M Ventures y ex director de I + D de nuevas plataformas globales de Merck
- "En la industria en la que estamos, estamos financiando efectivamente a las empresas para que realicen experimentos para mostrar un resultado que haga que las personas en la industria financiera [ver] valen más dinero que cuando empezaron. Eso significa hacer la menor cantidad de experimentos, hacer los experimentos más rentables, hacer los experimentos de los que más aprende y explorar tanto espacio de parámetros como sea posible asegurándose de que está resolviendo problemas que van a ser relevante en el futuro . Creo que es nuestra responsabilidad como científicos asegurarnos de que estamos haciendo ciencia de la manera más sólida científicamente posible ".
- " El [éxito de la empresa] está siendo impulsado en gran medida por las DOE . Cuanto antes los emprendedores puedan adoptar la mentalidad de cómo van a pensar sus clientes, mejor será para ellos. También es importante que comuniquen cómo están desarrollando el producto de acuerdo con lo que el cliente va a necesitar ”.
- “Estábamos tomando decisiones críticas basadas en datos que no eran reproducibles. [Pero después de adoptar una mejor estrategia de gestión de datos a través de JMP], también pudimos aumentar el rendimiento en nuestro laboratorio. Despues de un año, éramos algo así como un 35% más eficientes . Y pudimos demostrar de forma demostrable que nuestros datos eran más fiables y reproducibles ".
- " No todas las empresas pueden darse el lujo de tener un estadístico [en el personal], pero todos pueden pagar una licencia de JMP . Incluso una comprensión básica de las estadísticas y cómo usarlas puede ayudar a las personas a agregar más valor a los experimentos que están haciendo. Solo una vez que hayamos encontrado esas respuestas podremos tener confianza en nuestra investigación ".
- “Parte de nuestra responsabilidad [como capitalistas de riesgo] es ayudar a instalar las mejores prácticas.No es un trabajo extra, es un valor extra . "
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO / CONSULTORÍA EN CIENCIAS DE LA VIDA
Riffyn : JMP reduce 4 veces el tiempo de comercialización y aumenta la productividad de la planta de fabricación en un 5-10%
Contexto y desafíos
- El DOE ha cambiado el curso de la carrera del director ejecutivo de Riffyn, Timothy Gardner, dice, así como las empresas para las que ha trabajado, incluidas Amyris y Cellicon Biotechnologies. Ahora es una estrategia por la que aboga entre los clientes de las ciencias de la vida.
ROI
- Con JMP, los consultores de Riffyn redujeron 4 veces el tiempo de comercialización en una variedad de proyectos de 13 a 15 meses a 3 o 4 meses.
- Gardner dice que DOE en JMP aumenta la productividad general de las plantas de producción entre un 5% y un 10%, simplemente haciendo cambios que son esencialmente gratuitos.
Citas de Timothy Gardner, fundador y director ejecutivo de Riffyn
- " Con el poder de DOE, es extraordinario lo que puedo hacer. Es prácticamente un resultado universal de usar DOE por primera vez. Tuve esa experiencia primero como profesor en la Universidad de Boston cuando un estudiante lo probó y fue capaz de optimizar rápidamente un proceso de PCR para obtener resultados de alto rendimiento, alta estabilidad y gran robustez en solo una cuestión de uno o dos experimentos en lugar de los meses que usamos. había pasado sin éxito logrando eso con un enfoque de uno a la vez ".
- “[DOE] te da libertad. En el desarrollo farmacéutico en particular, quedar atrapado en un régimen operativo particular es problemático porque, una vez que se obtiene la aprobación, es difícil cambiar de rumbo. Los experimentos diseñados pueden permitirle explorar lo que se llama el espacio de diseño, el rango permitido, de una manera muy sistemática. Y realmente compra tu libertad. Abre el régimen operativo que puede realizar de forma segura con calidad y obtener la aprobación de ese espacio más grande. Le permite a su equipo de fabricación realizar ajustes sin tener que volver a la mesa de dibujo. Eso es increíblemente valioso ".
- " Necesitamos pasar a la ciencia basada en datos , lo que suena completamente ridículo porque todo el mundo asume que la ciencia se basa en datos. Pero la verdad es que hay mucho más misticismo, conjeturas y malas decisiones en la ciencia porque los datos son inaccesibles porque están en silos. No se recopila de manera significativa porque no tiene el contexto y las anotaciones que definen qué es o cómo se relaciona con un proceso. O simplemente es de muy mala calidad porque el proceso que lo generó, los experimentos o las mediciones, no fueron controlados. La ciencia basada en datos significa entender el proceso que usamos para generar datos para que podamos hacerlo mejor. Y eso requiere una inversión inicial que parece demasiado alta, pero al final se amortiza en múltiplos. Vas muchas veces mas rapido . "
- “JMP tiene tutoriales increíbles que te ayudarán a superar esto. Puede hacer clic para acceder a nuevos niveles de aprendizaje. . "
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO / INGENIERÍA DE CALIDAD
Universidad de Heidelberg: JMP La adopción de la genómica resuelve el cuello de botella del análisis para el equipo de investigación médica
Contexto y desafíos
- La PKD se transmite genéticamente y afecta a 1 de cada 1000 personas en la población general. Si no se trata, progresa a insuficiencia renal en etapa terminal en el 50 por ciento de los pacientes afectados por las formas más graves de la enfermedad.
- Los investigadores médicos buscan una validación rápida y sólida de los resultados mientras investigan el vínculo entre los factores genéticos y la enfermedad renal poliquística (PKD).
- Además de las estadísticas sólidas, el equipo de ZMF también buscó una plataforma lo suficientemente flexible para adaptarse a diversos conjuntos de datos de tecnologías emergentes.
ROI
- Con JMP Genomics, ahora se pueden completar análisis exhaustivos de microarrays en unas pocas horas y los resultados se pueden entregar rápidamente a los escritorios de los investigadores.
- Los analistas de microarrays de ZMF han proporcionado comentarios importantes al equipo de JMP Genomics, lo que ha dado como resultado la incorporación de nuevas funciones de control de calidad en el software.
- Los desarrolladores de JMP Genomics agregaron un nuevo proceso de anotación para vincular identificadores de genes a bases de datos bioinformáticas globales como UniGene, Gene Ontology y Entrez Gene. Estas herramientas permiten a los científicos verificar la relevancia de los resultados de la investigación y formular nuevas hipótesis.
Citas del profesor Norbert Gretz, director del Centro de Investigación Médica de Mannheim, Alemania
- " Anteriormente, la validación de los resultados tardaba varias semanas en lograrse, pero hoy obtenemos los resultados en solo unas horas . Podemos implementar muy fácilmente procesos de análisis adicionales, lo que nos da una ventaja decisiva en nuestra investigación diaria. . "
- “La salida es más fácil de manejar, los gráficos son más convenientes y aún tiene la funcionalidad de SAS ... es realmente un flujo de trabajo completo . "
- “A través del progreso específico y la posibilidad de analizar grandes conjuntos de datos rápidamente, aprendemos cada vez más sobre la mutación genética que es responsable de la enfermedad del riñón ... JMP Genomics de SAS es la herramienta adecuada para nuestros propósitos . "
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INGENIERÍA DE CALIDAD
Laboratorio Nacional de Energía Renovable del Departamento de Energía de EE. UU .: Trabajo de una semana en 10 minutos con JMP
Contexto y desafíos
- Hay una enorme cantidad de información disponible para esta investigación: montones de datos de cientos de sistemas de energía solar fabricados y mantenidos de diversas formas y desplegados en una variedad de climas en terrenos muy diferentes. La tarea consiste en aprovechar esos datos para comprender mejor qué tan bien funcionan estos sistemas.
- Investiga las tasas de degradación de los sistemas fotovoltaicos. Los resultados de esa investigación se utilizarán para ayudar a desarrollar un estándar aprobado por la Comisión Electrotécnica Internacional. Este estándar definirá cómo filtrar los datos y calcular las tasas de degradación en una precisa y forma reproducible.En lo que es una industria global de $ 77 mil millones, las pequeñas variaciones de la norma suman una gran cantidad de dinero.
- Los datos de un solo sistema de energía solar se pueden analizar de un par de miles de formas diferentes.
ROI
- El análisis de series de tiempo de JMP fue útil para examinar los muchos y variados factores.
- Con JMP, los investigadores ahora están generando en cuestión de minutos informes que anteriormente tomaban una semana o más en producirse.
- JMP Scripting Language (JSL) y las versátiles capacidades de minería de datos del software han sido útiles en la investigación de conjuntos de datos extremadamente grandes y ricos en matices.La capacidad de extraer datos tan profundamente ha llevado a una mayor apreciación del hecho de que incluso las perturbaciones más sutiles pueden tener efectos significativos en los sistemas fotovoltaicos.
Citas de Dirk Jordan, ingeniero senior de confiabilidad
- " [Analizando los datos] probablemente me hubiera llevado semanas, si no meses, si hubiera tenido que hacerlo todo manualmente ... pero con un proceso automatizado, se ejecutó en unas pocas horas . "
- "Estamos interesados en esta tasa realmente pequeña a la que estos sistemas se están degradando ... y detectar esto, con todas estas variables, es un gran desafío. El modelado de series de tiempo realmente ha ayudado con esto . "
- " Pasé de al menos una semana de trabajo a tal vez 10 minutos ... fue bastante considerable ".
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO CLÍNICO
Almirall : JMP Clinical permite el apoyo de las estrategias de Almirall para expandirse a otros mercados
Contexto y desafíos
- El rápido crecimiento de la industria de la investigación clínica requiere enfoques innovadores de los datos análisis.
- Con las mejoras en la tecnología y el interés de la investigación clínica en nuevas herramientas para la gestión de ensayos clínicos, los investigadores han comenzado a aprovechar la gran cantidad de datos que siguen estando disponibles: la gran cantidad de datos puede presentar desafíos para los investigadores clínicos.
- Paralelamente a los aumentos en el volumen de datos, las demandas regulatorias también han aumentado, lo que se traduce en costos crecientes y plazos extendidos.
ROI
- Las funciones de visualización dinámica e interactiva de JMP brindan a los equipos clínicos los recursos para realizar análisis internos de los datos del paciente durante la revisión, responder a preguntas regulatorias y reducir los costos de programación durante todo el proceso.
- Desde la implementación de JMP, el equipo de Almirall ha transformado la forma en que revisan los datos, lo que les permite explorar el monitoreo basado en riesgos y colaborar de manera efectiva.
- Las alertas y la documentación que ofrece la función de notas clínicas de JMP han aliviado la carga regulatoria de Almirall.
Citas de Diego Herrera, Jefe de Gestión Global de Datos e Información del Proyecto
- “Estábamos buscando opciones para visualizar los datos de una manera eficiente ... una forma integrada [que sea] interactiva y permita a las personas explorar, visualizar y obtener datos más confidenciales ...Encontramos que JMP Clinical es el mejor. "
- “Sentimos que JMP Clinical proporcionaría a Almirall las posibilidades de gestión de datos [que necesitábamos] sin necesidad de una transformación de datos adicional del CRO para Brindar acceso integrado a los datos del paciente a los equipos clínicos de manera eficiente no solo durante el estudio, sino también cuando se exploran datos de manera retrospectiva. ... [ J MP Clínica les ayudaría ] Ahorre costes y tiempo en el proceso de acceso a los datos y amplíe la reutilización de los datos del paciente a lo largo del ciclo de vida del desarrollo clínico. "
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CONSUMIDOR Y INVESTIGACIÓN DE MERCADO
Kraft: La herramienta de evaluación desarrollada con JMP reduce el tiempo de análisis a la mitad
Contexto y desafíos
- Una herramienta de evaluación de pruebas del consumidor para Kraft Foods, construida sobre una plataforma de software estadístico JMP en colaboración con SAS Professional Services.
- Los investigadores de Kraft Foods deben analizar los datos de las pruebas de sabor que involucran a catadores profesionales y cientos de consumidores.
- Los no estadísticos a veces luchan con las herramientas utilizadas. Necesitaban algo un poco más fácil de usar.
- Los expertos están atascados en el análisis y no tienen tiempo para trabajar en el desarrollo de nuevas aplicaciones y métodos.
ROI
- Rápidamente comenzó a aportar eficiencia al proceso de prueba, mostrando un impresionante ahorro del 50 por ciento en el tiempo de análisis poco después de su implementación.
- Reemplaza un conjunto de macros de análisis de datos desarrollado por Kraft Foods y escrito en varios paquetes de software. Los scripts de JMP crean un flujo de trabajo que combina el manejo y el cálculo de datos con resultados gráficos novedosos de alta calidad diseñados para importarlos a presentaciones de PowerPoint.
- Kraft Foods ha desarrollado su enfoque de mejores prácticas para identificar grupos de preferencias de consumidores diferenciados y lo ha codificado dentro de esta aplicación. La experiencia de los expertos ahora se transmite más fácilmente a otros.
- Los gráficos 3-D de JMP ayudan al usuario a encontrar el mejor ángulo desde el que mirar los datos.El análisis de componentes principales en JMP ayuda al usuario a descubrir patrones dentro de los datos que de otro modo quedarían ocultos.
- Proceso más eficiente y eficaz para llegar a la decisión empresarial correcta. Los profesionales sensoriales / consumidores más capacitados ahora pueden realizar análisis de manera eficiente y garantizar que el conocimiento de los productos locales se incorpore en el proceso de interpretación. Los expertos tienen más tiempo para trabajar en nuevas aplicaciones innovadoras y en el desarrollo de métodos.
Citas de Jeff Stagg, científico principal en investigación y desarrollo de Kraft Foods UK
- " Es ve ry fácil de usar y tiene gráficos maravillosos . Reconocí que con la facilidad de uso de JMP, podría entregar esta herramienta a los profesionales de la industria sensorial / consumidores de todo el mundo para que realicen sus propios análisis. s I Reducir significativamente la dependencia de expertos en el campo. . "
- " Se puede realizar un enfoque estándar para el análisis , y los informes / gráficos están todos personalizados en términos de lo que la gerencia espera ver como un resultado ... Los gerentes que reciben la información ya entenderán el formato del gráfico; no pierda tiempo explicando nuevamente el eje xy el eje y y todo ese tipo de cosas. "
- " Ahora ahorro un tiempo considerable porque JMP puede asignar propiedades a los productos que se transportan a través de todas las rutinas gráficas ... No solo eso, permite crear cualquier número de perfiles de color de producto que reflejen, por ejemplo, la secuencia de preferencias de productos de consumo, el origen de los productos , un nivel de ingrediente, etc.Más importante aún es la capacidad perfecta para cambiar entre ellos al personalizar la salida gráfica. Se trata de velocidad y facilidad de uso. "
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PROCESO DE DESARROLLO / INGENIERÍA DE CALIDAD
Kodak: JMP permite al equipo impulsar la fabricación sin defectos en toda la organización
Contexto y desafíos
- Localice la fuente de un nivel muy bajo de contaminación generado en la planta de fabricación limpia de Kodak en la producción de películas cinematográficas.
- El origen exacto era difícil de alcanzar. El tamaño y la frecuencia de las partículas eran tales que quedaban por debajo de las capacidades de detección del proceso de inspección de película en línea. Para agravar las dificultades para detectar el problema, estaba ocurriendo sólo de forma intermitente.
- El equipo fue responsable de impulsar la fabricación sin defectos en toda la organización.
ROI
- JMP les permitió analizar 20 millones de registros y un gráfico de control de fase JMP permitió examinar los cambios realizados en puntos determinados del proceso; el equipo realizó actualizaciones de proceso a la tecnología de recubrimiento y los controles de borde mejorados dieron como resultado un mejor rendimiento del proceso.
- Kodak redujo las ocurrencias del contaminante de uno de cada 10 millones de pies lineales de esta película cinematográfica a solo uno de cada 300 millones de pies lineales, una mejora de 30 veces.Y en 12 meses, no ha habido ningún incidente.
- Después de que los gerentes superiores vieron los datos en las visualizaciones de JMP, entendieron fácilmente la necesidad de soluciones sin casi dudarlo.
Citas de Geoff Beatham, director de calidad de Film Capture de Kodak
- " JMP ha sido importante al permitirnos desentrañar los hechos clave de todo el ruido en nuestro complejo proceso de fabricación. "
- “JMP nos da la capacidad de mirar esos datos y buscar correlaciones entre ellos.No conozco ninguna otra herramienta de proceso que nos permita obtener el grado de análisis estadístico que podemos obtener con JMP en esos grandes conjuntos de datos. . "
- “JMP es una herramienta clave para nuestros expertos técnicos y de ingeniería a medida que continuamos enfocándonos en la fabricación sin defectos ... Tuvimos un éxito estelar en este proyecto. Realmente ha sido emocionante y es bueno poder compartirlo. "
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SIX SIGMA CONSULTORÍA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
DOW: JMP jugó un "papel integral" en más de 75.000 proyectos six sigma
Contexto y desafíos
- Dow es un gigante mundial que desarrolla no solo productos químicos, sino una variedad de productos que se han vuelto indispensables en nuestros hogares, nuestros lugares de trabajo y casi en cualquier otro lugar.
- Convertir los datos en conocimiento que asegure la confiabilidad de los productos fomenta la innovación e informa las decisiones.
- A medida que Dow ha evolucionado de un fabricante de productos químicos a un proveedor de sistemas, la confiabilidad del producto se ha convertido en un área de creciente interés. El desafío consiste en identificar defectos en materiales o procesos, localizar problemas de diseño y determinar cómo corregirlos.
ROI
- JMP ayudó a descubrir una ineficiencia en un proceso de producción que, cuando se corrigió, resultó en ahorros de millones de dólares, un proceso más ecológico y un producto mejorado.
- Dow ha ahorrado o generado miles de millones y miles de millones de dólares en valor a través de Six Sigma.
- JMP permite a los expertos en la materia explorar sus datos de forma interactiva y luego colaborar de forma más eficaz con otros expertos que utilizan otras tecnologías.
- JMP también se ha utilizado para determinar dónde construir una nueva planta, cómo debe diseñarse y cuál debe ser el capital de trabajo.
Citas de Kevin McCarron, líder de servicio Six Sigma
- “[JMP] es fundamental para lo que hacemos en nuestro programa Six Sigma ... a los aprendices se les presentan los conceptos básicos de JMP y luego se gradúan para adquirir competencia en el uso del diseño de experimentos y la plataforma de confiabilidad.Está entretejido en la estructura del programa de capacitación. "
- " Cuando tenga 10 minutos para sentarse y hablar con alguien sobre su conjunto de datos, ¡bang! Ahí está ... que realmente lanza muchas otras actividades en las que puedes participar. "
- " JMP es tan omnipresente ... Lo usamos en nuestro espacio de innovación y mejora continua ".
Citas de Jeff Sweeney, estadístico investigador sénior
- "W Utilizamos JMP para ayudarnos a planificar nuestros experimentos de una manera eficiente y eficaz, hasta el final del modelado de los datos resultantes. "
- "Es más lo que llamaré basado en objetivos en la forma en que está organizado, en lugar de basado en herramientas ... Es más fácil para alguien que no tiene experiencia en estadísticas. "
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CONSUMIDOR Y INVESTIGACIÓN DE MERCADO
Molinos generales : Los biocientíficos ahorran una enorme cantidad de tiempo con JMP Genomics
Contexto y desafíos
- El desafío es producir variedades más saludables de avena, maíz dulce, brócoli y otros cultivos mientras se obtienen mayores rendimientos.
- Los biocientíficos deben abordar grandes conjuntos de datos todos los días.
- JMP Genomics ha ayudado a los biocientíficos de General Mills a mejorar la precisión y la intensidad de la selección de genes.
ROI
- JMP Genomics permite a los científicos abordar grandes conjuntos de datos de forma rápida y eficaz mediante la combinación de acceso de apuntar y hacer clic, gráficos JMP dinámicamente interactivos y análisis SAS robustos.
- Jackson usa JMP Genomics para el modelado predictivo y el mapeo de enlaces, en el último de los cuales ha sido fundamental en el desarrollo.
- El equipo de JMP Genomics reconoció la oportunidad de integrar algoritmos SAS para la investigación de operaciones en JMP Genomics, produciendo un conjunto de herramientas en el software que permite a los biólogos construir mapas genéticos de manera rápida y efectiva en el entorno visual dinámico.
Citas de Eric Jackson, biocientífico
- " Me atrajo JMP por su capacidad para proporcionar modelos precisos y significativos que pudieran ejecutarse fácilmente en una interfaz gráfica de usuario en un escritorio. "
- " Tomó todo lo que era arduo y eso me daría problemas en TASSEL y Estructura y me permitió hacer esos análisis más rápidamente. debido al poder de JMP con SAS en segundo plano ... Y todavía podría hacerlo todo en el escritorio . "
- " No puedo decirles qué gran ahorro de tiempo ha sido JMP . "
- "Cuando comencé a usar JMP Genomics, Me impresionó mucho la facilidad con la que pude maniobrar y profundizar en estos datos. ... Ahora que estamos en el modelado predictivo, es aún más emocionante.
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TECNOLOGÍA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Universidad Estatal de Dakota del Norte: De días y semanas a minutos y horas
Contexto y desafíos
- Acelere los procesos de consulta y análisis que necesitan los fitomejoradores para evaluar y comparar las variedades de cultivos a medida que se recopilan los datos, en lugar de después de semanas de trabajo manual plagadas de posibles errores y pasos en falso.
- Gestionar mejor la aceleración de los flujos de datos fenotípicos, genómicos, de drones y de sensores, así como los administradores de oleoductos y de datos en el Departamento de Ciencias Vegetales de la Universidad Estatal de Dakota del Norte buscaron una herramienta estadística personalizable capaz de extraer y ejecutar análisis de modelos mixtos sobre datos desequilibrados de ensayos en un variedad de ubicaciones y períodos de tiempo.
- Se utilizó JMP para crear Ag Query Hub, o Ag.Q.Hub, un complemento interactivo desarrollado en JMP Scripting Language.
ROI
- Ag.Q.Hub en JMP ha hecho que las consultas estándar sean más reproducibles y menos propensas a errores o variabilidad del usuario.Agiliza los componentes computacionales.
- Los criadores dicen que la herramienta acelera drásticamente los procesos de selección a través de la automatización de tareas estandarizadas, guiando a los investigadores en una interfaz gráfica fácil de usar y ofreciendo una funcionalidad de análisis incorporada.
- El sistema, a diferencia incluso de las mejores herramientas de análisis prefabricadas del mercado, permite a los usuarios extraer y ejecutar análisis de modelos mixtos en datos no balanceados de pruebas multientorno, y hacerlo a lo largo de años de datos tomados de diferentes ubicaciones. Esta amplia funcionalidad es posible, dice Walk, porque Ag.Q.Hub fue construido en JMP.
- El equipo ahora también está probando formas de incorporar JMP en su trabajo de selección genómica.
Citas de Tom Walk, Ph.D.,Administrador de base de datos de canalización de reproducción de NDSU
- "Tareas como la recopilación de datos durante años eran prácticamente imposibles en el pasado . "
- " Hemos reducido el tiempo de días o semanas a unos minutos u horas. Y eso abre un análisis que antes no era posible . "
- “Hay varios métodos de modelado en JMP y tenemos otros algoritmos con aprendizaje automático e inteligencia artificial ... Ahorre mucho tiempo a los investigadores al automatizar partes del proceso. "
- “Podemos codificar por colores [nuestros resultados] para señalar valores atípicos ... Los usuarios prefieren estas visualizaciones porque acelera la toma de decisiones. Pueden ver si las distribuciones se ajustan a sus suposiciones y obtener una descripción general de sus diseños experimentales y cómo ejecutaron sus experimentos ".
- “Como universidad, tenemos el desafío adicional de capacitar a investigadores y estudiantes para los trabajos de hoy y de mañana, y tenemos que mantenernos relevantes en la tecnología que usamos . "
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INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO / CONSULTORÍA EN CIENCIAS NATURALES
Brazca: Después de solo una semana, JMP se amortizó con creces
Contexto y desafíos
- Evaluar información geoespacial compleja para determinar oportunidades de extracción de minerales.
- Con el advenimiento de la nueva tecnología digital, las expectativas de la industria minera cambiaron. Los geólogos de exploración como ahora pueden identificar más fácilmente los depósitos, pero acceder a estos cuerpos, a menudo complejos, presenta desafíos mucho mayores.
- La empresa necesitaba entrar en producción dentro de un año.
- Los posibles campos de aplicación incluyen prácticamente todas las disciplinas de las ciencias naturales y cualquier otro campo en el que la posición espacial de los datos sea importante, como el procesamiento de imágenes, la logística, el marketing y el reconocimiento de patrones.
ROI
- La aplicación JMP desarrollada con JMP Scripting Language (JSL) es invaluable frente a conjuntos de datos desafiantes, como los datos bimodales complejos.
- Es computacionalmente económico.
- Se puede completar sin la asistencia de un experto y, por lo tanto, es adecuado para el uso diario universal y rutinario.
Citas de Steffen Brammer, geólogo senior de recursos
- " Me he convertido en un fan acérrimo cuando se trata de JMP ... Soy un geólogo de exploración; sentimos curiosidad por el descubrimiento, al igual que JMP . "
- " Después de solo una semana más o menos, JMP se amortizó con creces porque me ahorró mucho tiempo.Ni siquiera sé cómo funcionan mis compañeros sin JMP. Tengo una ventaja injusta. "
- “Cuando me encontré con JMP por primera vez, lo compré por mi cuenta. Comencé a usarlo para ejecutar gráficos y diagramas, pero pronto me di cuenta de que incluso las opciones de tabla y los resúmenes eran de gran ayuda.Hoy en día, utilizo JMP junto con un paquete de software de geología como AutoCAD.He escrito scripts en JMP para obtener hermosos informes, cuadros, gráficos y análisis. . "
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SIX SIGMA CONSULTORÍA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Vishay: JMP reduce significativamente los costos con una reducción del 83% en el tiempo de procesamiento de datos
Contexto y desafíos
- Con la inminente amenaza del cambio climático, los fabricantes de productos electrónicos se apresuran a innovar en dispositivos con mayor eficiencia energética.
- Los requisitos para los componentes semiconductores son cada vez más exigentes: rendimiento superior, costos más bajos, tasas de fallas insignificantes y un tiempo de comercialización más rápido.
- La mayoría de las empresas tienen vastos flujos de datos de los que derivar mejoras, pero la gestión de datos a menudo requiere mucho tiempo y es costosa.
- JMP agiliza la gestión y el análisis de datos en un flujo de trabajo de autoservicio.
ROI
- JMP ha permitido que el talento de ingeniería se utilice más plenamente, con personas capacitadas para buscar activamente oportunidades de mejora en sus datos.
- JMP ha reducido significativamente los costos como resultado de una reducción del 83% en el tiempo de procesamiento de datos.
- La implementación de JMP ha elevado la moral dentro del laboratorio de I + D. Una encuesta interna mostró un aumento en la satisfacción entre los empleados de 3.7 de 10 a 9.7 de 10.
- JMP ofrece un flujo de trabajo todo en uno, supera los silos de datos y agiliza todo el proceso de preparación de datos.
Citas de Fabrizio Ruo Redda, director sénior de I + D
- " [Sin JMP] Creo que hubiéramos continuado realizando mejoras incrementales, pero no hubiéramos alcanzado el mismo nivel de impacto comercial. . "
- “Con el nuevo sistema ahora es posible realizar análisis de datos detallados con el mínimo esfuerzo y menor riesgo de error ... El análisis que en el pasado requería días de trabajo para integrar datos de diferentes sistemas ahora se puede realizar en minutos, fomentando la innovación a través de los datos. .
- " La integración de la plataforma de análisis con el lenguaje de scripting es lo que hace de JMP una herramienta muy poderosa ... Puede aprender a scripting básico muy fácilmente y usarlo a su conveniencia . "
- " [JMP] fue la herramienta adecuada para acelerar el análisis de datos y compartir resultados a través de información visual. "
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SIX SIGMA CONSULTORÍA / INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
Industrias PPG: La licencia JMP se amortiza a sí misma en ahorro de tiempo y costes muchas veces
Contexto y desafíos
- Con la tendencia hacia una mayor automatización, los agentes de cambio de PPG reconocieron la oportunidad de hacer evolucionar la tradición Six Sigma de larga data de la organización de acuerdo con las nuevas realidades de la era digital.
- PPG emplea apenas a 50.000 personas en más de 150 instalaciones en todo el mundo. Asegurar la calidad para una industria global tan grande requiere atención a los detalles, estandarización entre compañías y plataformas comunes, fácilmente accesibles y modificables.
- Democratice los principios de Six Sigma proporcionando JMP a quien lo desee.
ROI
- JMP®, desde su lanzamiento en PPG, ha sido un factor importante en la capacidad de la empresa para democratizar el espíritu de Six Sigma en todos los departamentos y geografías.
- Los nuevos empleados buscan mejorar sus habilidades a su llegada a PPG. JMP es una oportunidad de desarrollo profesional que la empresa no solo ofrece sino que fomenta.
- Estas oportunidades de mejora de las competencias tienen repercusiones en la capacidad de PPG para contratar y retener a los nuevos talentos más brillantes de la industria.
- La capacidad de utilizar JMP de forma inmediata, así como de personalizar los scripts, convierte a JMP en una herramienta todo en uno que todo el mundo puede utilizar a su propio nivel de comodidad.
- JMP es una forma de estandarizar las mejores prácticas y aumentar la reproducibilidad que es tan fundamental para la transferencia de tecnología.
Citas de Kevin Gallagher, científico de datos
- "Cuando damos estas clases para nuestra audiencia de ciencia y tecnología, tendemos a estandarizarlo alrededor de JMP debido a la conexión visual entre un análisis y gráficos, y la naturaleza dinámica de JMP que permite a los usuarios explorar. "
- " Aprovechamos JMP tanto como podemos porque es como la navaja suiza de las herramientas estadísticas: tiene muchas capacidades . "
- " Es la aplicación de JMP (software) de las estadísticas, los gráficos y las matemáticas lo que atraviesa todos los diferentes idiomas ... En última instancia, eso mejora la colaboración . "
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SIX SIGMA CONSULTING / FABRICACIÓN DE ALTA TECNOLOGÍA
Semiconductor polar : JMP mejora los gráficos de SPC en un 35% y Cpk en un 18%
Contexto y desafíos
- Polar Semiconductor diseña y fabrica obleas avanzadas para chips informáticos de automoción
- Aplique JMP para automatizar y optimizar la recopilación, preparación, análisis, informes y flujos de trabajo de datos de proceso e ingeniería.
- Una oblea ve un par de cientos de herramientas en su vida útil y un par de cientos de parámetros por herramienta. Si tiene 25 obleas en un lote, es una gran cantidad de datos para analizar y correlacionar.
ROI
- Utiliza scripts JMP para recopilar, preparar, analizar e informar datos para CTQ, SPC y Cpk; en el proceso, mejoró el control estadístico del proceso en un 35% y el índice de capacidad del proceso en un 18%.
- Adoptado por JMP para trabajar con conjuntos de datos más grandes, JMP puede manejar tablas que pueden tener varios miles de columnas por varios millones de filas.
- Funciones de modelo paramétrico con secuencias de comandos para pruebas eléctricas y funciones en línea para el proceso real, que antes se examinaban un gráfico a la vez, lo que no era eficiente.
Citas de Evan Ngo, ingeniero senior de pruebas eléctricas, y Jim Gillard, maestro de operaciones Black Belt
- " Todo el mundo empezó a utilizar JMP porque podía crear secuencias de comandos y extraer datos directamente ... una vez que la gente lo veía, decían: 'Vaya, solo hago un círculo en esto y luego este gráfico resalta: ¡guau!' Crear secuencias de comandos, extraer los datos, visualizar, hacer eso una y otra vez: realmente no puede hacer eso en Excel o Minitab . "
- " JMP puede manejar tablas con millones de filas fácilmente.Eso, junto con las combinaciones rápidas de tablas y la creación de scripts, lo hace útil para realizar correlaciones y análisis repetidos ... Excel puede manejar solo alrededor de 1 millón de filas y las VLOOKUP en Excel son bastante dolorosas cuando estás haciendo 10 o 20 de ellos ".
- " Tener un tablero que comunique datos de manera consistente es muy valioso . En lugar de tener que realizar un análisis repetidamente, puede simplemente consultar su panel de control. O si tiene una lista de acciones, puede publicarla en el panel de control para que la utilicen varias personas.Esos paneles nos ayudan enormemente y los creamos en JMP. . "
- “La gente habla de datos de sensores y aprendizaje automático y todos estos datos que se capturarán de las máquinas cada segundo. Eso implica una enorme cantidad de datos.Se necesitarán herramientas como JMP para analizarlo y descubrir qué es importante . "
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INGENIERÍA / CONSERVACIÓN DE CALIDAD
El acuario de Beijing: JMP ayuda a reducir el uso de energía en dos tercios con enormes ahorros de costos
Contexto y desafíos
- Los acuarios continentales dependen de tecnología avanzada para sustentar la vida y el tratamiento del agua con el fin de mantener las sensibles condiciones acuáticas que permitirán que las especies marinas prosperen incluso a miles de millas del océano.
- Con un acuario tan grande a una distancia tan grande de los sistemas naturales del mar, la gestión del agua presenta algunos desafíos especialmente difíciles.
- Utilice JMP para ejecutar una serie de experimentos que ayudarán a orientar las decisiones de gestión de la calidad del agua.
ROI
- El acuario ahora usa solo un tercio de la cantidad de energía que usaba antes, con un ahorro de alrededor de $ 5,000 al mes solo para el tanque de ballena beluga, y ese es uno de sus tanques más pequeños.
- Antes de que el acuario comenzara a usar JMP, a todo el equipo de seis personas de Wang le llevaría una semana completa producir el informe anual. Con JMP, solo le toma dos días a una persona.
- Mejoró la experiencia del visitante con una mejor visibilidad del tanque durante las horas pico de visitantes
Citas de Wang Lei, ingeniero de calidad del agua
- “Antes de tener JMP, no teníamos una buena forma de hacer predicciones precisas.JMP ha cambiado nuestra perspectiva sobre cómo podemos anticipar mejor los cambios y fluctuaciones en la calidad del agua en el futuro. . "
- “Incluso después de solo un año y medio de usar JMP, hicimos varios descubrimientos significativos con nuestros datos.Y aprendimos que JMP era fácil de usar, incluso para personas que no saben mucho sobre estadísticas. . "
- “JMP proporciona una forma intuitiva e interactiva de ver los resultados.La gestión de alto nivel del acuario no tiene que poseer muchos conocimientos estadísticos para comprender las implicaciones de nuestro trabajo. . "
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ACADÉMICO / DEPORTIVO
Universidad de Davidson: JMP permite a los entrenadores concentrarse y ahorrar tiempo durante la preparación del juego
Contexto y desafíos
- A pesar de la gran cantidad de datos deportivos disponibles en la actualidad, es difícil comprender qué estadísticas pueden ayudar a los equipos a mejorar.
- Los estudiantes involucrados en Cats Stats, el grupo de análisis deportivo único de Davidson, examinan los números para ofrecer a los entrenadores información importante, desde la eficiencia de la alineación y la predicción de tiros hasta la búsqueda de personal.
- Ayudar a los estudiantes de Davidson a perfeccionar sus habilidades analíticas al mismo tiempo que brindan consejos del mundo real al programa de atletismo de la universidad.
ROI
- Usando modelos matemáticos, el grupo de investigación ha enviado corchetes a ESPN y lo ha hecho bien, con un corchete superando el 99.9% de todos los demás corchetes en el país.
- Sus estadísticas ayudaron al cuerpo técnico de Davidson a identificar los factores clave que afectan el juego, permitiendo que los entrenadores se concentren y ahorren tiempo durante la preparación del juego.
- JMP les ha permitido avanzar con métodos analíticos sin tener que reducir la velocidad para aprender programas estadísticos o codificación más complicados.
- Las capacidades visuales en JMP les permitieron presentar sus datos de una manera que el cuerpo técnico pudiera comprender e interpretar fácilmente.
Citas de Tim Chartier, Ph.D., Profesor de Matemáticas
- " JMP acaba de abrir las cosas. Realmente no sé de ninguna otra forma en que nos hubiéramos dado cuenta [una correlación importante entre las faltas y el promedio de tiros] . "
- "Mientras escuchaba lo que ella quería, dije, está bien, necesita aprender JMP porque es la única oportunidad que tiene para resolver esto . "
- “Lo bueno del trabajo de Charlotte fue también la forma en que podría usar JMP para presentar lo que vio . "
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CONSULTORÍA SEIS SIGMA / MANUFACTURA INDUSTRIAL
Dupont: JMP ayuda a lograr el doble de resultado en la mitad del tiempo
Contexto y desafíos
- Los entornos de fabricación modernos están sujetos a una constante evolución mecánica y de procesos, como resultado de la creciente digitalización, el advenimiento de nuevas tecnologías y la recopilación de cada vez más datos.
- Un programa interno obligatorio de capacitación Six Sigma basado en el software de descubrimiento estadístico JMP® ha acelerado la implementación de análisis avanzados a nivel empresarial.
- La doble inversión de la empresa tanto en tecnología como en mejora de competencias se ha convertido en la piedra angular de la ventaja competitiva de DuPont.
ROI
- El liderazgo dice que la capacidad de toda la organización ha avanzado significativamente. Atribuyen esa mejora en gran parte a un uso más generalizado de JMP.
- Se trata de las primeras pruebas de concepto de que JMP tenía un valor cuantificable, tanto en términos de ahorro de tiempo como de reducción de costos, y superar el escepticismo inicial entre sus colegas.
- La comunicación eficiente con los clientes ha permitido a DuPont responder de manera más ágil a la evolución de las necesidades de los clientes, que es una característica definitoria de la fabricación de alta tecnología.
- JMP permitió al equipo de DuPont identificar y resolver rápidamente problemas de variabilidad, un desafío que habría requerido numerosas iteraciones experimentales con cualquier otro software. Si no hubieran utilizado JMP, la tasa de rendimiento habría sido mucho menor, lo que podría generar problemas de satisfacción del cliente.
Citas de Jerry Huang, ingeniero sénior del laboratorio analítico
- “Cuando se utiliza DOE, JMP proporciona tanta potencia y predicciones de modelos completas, que pueden ayudarnos a encontrar las condiciones óptimas de forma muy precisa y rápida.Esto no está disponible en otro software. . "
- " Los resultados de JMP son fáciles de entender, concisos y explican visualmente el proyecto de forma clara y sencilla. . "
- “JMP es una herramienta afilada que permite a los ingenieros lograr el doble del resultado en la mitad del tiempo . "
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CONSULTORÍA SEIS SIGMA / MANUFACTURA INDUSTRIAL
Amperex Technology Ltd : JMP ayudó a reducir la variación en un 50 por ciento
Contexto y desafíos
- Ante el rápido crecimiento de la demanda, China se ha convertido en un líder mundial en el mercado de baterías de iones de litio. En el centro de este crecimiento se encuentra Amperex Technology Ltd. (ATL), con sede en Hong Kong.
- La adopción de ATL de análisis robustos y Six Sigma a nivel empresarial sienta las bases para baterías de iones de litio cada vez más confiables
- La integración de análisis a través de JMP permite a los ingenieros aplicar fácilmente métodos estadísticos como el análisis de confiabilidad para optimizar todas las etapas del ciclo de vida del producto, desde el diseño y desarrollo hasta la producción y el mantenimiento del uso.
ROI
- Las aplicaciones especializadas como el modelado determinístico y probabilístico en JMP han ayudado a la empresa a reducir la variación del proceso a gran escala.
- JMP ahora permite al equipo realizar tareas tres veces más rápido de lo que podrían hacerlo con Excel.
- Gracias a la combinación de su interfaz fácil de usar y su sólida capacidad estadística subyacente, la mayoría de los principales clientes de ATL han adoptado de manera similar JMP como una herramienta para toda la empresa.
Citas de Wang Guifu, ingeniero principal de ingeniería de confiabilidad
- “En el pasado, cuando usábamos Excel para el trabajo, invertíamos mucho tiempo y energía. Fue un proceso tedioso y propenso a errores ... Con JMP, dejamos que los datos se ejecuten durante la noche y vemos el resultado al día siguiente. Esto nos ahorra mucho tiempo, mientras que, con Excel, necesitaba dos o tres días para descifrarlo. . "
- " Los gráficos interactivos de JMP (software) son muy fáciles de entender. Toda la representación es muy intuitiva y clara. Todos mis compañeros están de acuerdo . "
Citas de Henry Qiao, gerente de implementación de Six Sigma
- " Hemos reducido la varianza en alrededor del 50 por ciento. . Nuestros jefes y clientes quedaron muy satisfechos con el resultado ”.
- " JMP fue muy útil para ayudarnos a resolver este problema debido a su capacidad para manejar grandes cantidades de datos y debido a su interactividad. "
- “Esperamos mejorar las capacidades de ingeniería de todos mediante el uso de Six Sigma, con la aplicación de JMP, por supuesto.Consideramos a JMP como una herramienta crítica para la implementación de Six Sigma, una herramienta que puede respaldar nuestras implementaciones estratégicas. . "
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