PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
F-Stern-Therapeutika : JMP verkürzt die biopharmazeutische Entwicklungszeit drastisch
Kontext und Herausforderungen
- In der zunehmend datenreichen Umgebung der biopharmazeutischen Entwicklung in der Frühphase genügen heute Standardmethoden für biologische Experimente nicht den Anforderungen der Wissenschaftler. Biologen brauchen Alternativen, um präzisere Ergebnisse, besser reproduzierbar und in kürzerer Zeit zu liefern.
- JMP bei F-Star ist ein „Game-Changer“. Die Kapazität für multivariate Experimente hat die Anzahl der erforderlichen Tests reduziert, was auch zu geringeren Kosten geführt hat.
- Wissenschaftler sagen, dass selbst fehlgeschlagene Experimente nützliche Informationen liefern, die zum nächsten Schritt führen; Wenn jedes Experiment nützlich ist, werden Ressourcen und Mühen nicht verschwendet.
ROI
- Wissenschaftler sagen, dass das DOE in JMP das, was früher einen Tag dauerte, auf nur eine Stunde verkürzt hat. Eine effektive und leistungsstarke Datenanalyse spart Zeit und verkürzt damit auch die Entwicklungszyklen von Medikamenten.
- In einem Fall wurde ein Problem, das zwei Monate lang zu Sackgassen geführt hatte, mit JMP in 8 Minuten gelöst.
- Teams können mit 30 Experimenten das gleiche Prozesswissen erreichen wie bisher über 100.
Zitate von Jon Armer, Formulierungsleitender Wissenschaftler, F-star Therapeutics
- “ Die Effizienz, die Sie durch diese Art von Ansatz gewinnen, hat nur einen großen Einfluss, insbesondere in Bezug auf Zeitpläne und Vorhersehbarkeit. Sie können mit Zuversicht sagen, dass diese Phase so lange dauern wird.“
- “ Ich bin Biologe und habe teilweise Biologie studiert, weil ich Angst vor Statistik und allem, was mit Mathematik zu tun hat, hatte. Und doch habe ich mich zum Unternehmensexperten für Versuchsplanung und JMP entwickelt. Es ist sehr, sehr einfach zu bedienen. Und das Online-Lernen und die Tutorials in der Software sind ausgezeichnet.“
- "ICH Es ist sehr frustrierend, ein Experiment durchzuführen und dann nicht zu wissen, warum es fehlgeschlagen ist oder warum es Ihnen nicht die richtige Antwort gibt…. Das ist einer der anderen großen Vorteile [von DOE in JMP]. Selbst wenn ein Experiment fehlschlägt, wenn Sie einen Design-of-Experiment-Ansatz durchführen, weist es Sie auf den richtigen Weg. Jedes Experiment ist also nützlich. Sie haben nicht das Gefühl, Mühe zu verschwenden. Ich kann mir ehrlich gesagt nicht vorstellen, Design of Experiments in meinem Alltag nicht zu verwenden. Das ist für mich jetzt undenkbar."
- „Ich kann [meine Daten] analysieren in einer Stunde und wissen, was ich als nächstes mache. Ohne JMP und das Design von Experimenten würden Sie ungefähr einen Tag verbringen .“
- „Ich bin zufällig auf Design of Experiments gestoßen. Die Firma, für die ich damals arbeitete, hatte ein spezielles Problem, das wir zu umgehen versuchten. Wir verwendeten einen eher traditionellen Ansatz, bei dem eine Menge Daten generiert wurden. Wir waren monatelang im Labor und haben versucht, dieses Problem zu lösen, und sind in eine Reihe von Sackgassen geraten. Schließlich hatten wir eine ungeheure Menge an Daten, ich meine, die Art von Excel-Tabelle, die einem den Kopf verdrehen würde. Und wir wussten einfach nicht wohin. Soweit es uns betraf, hatten wir jeden Weg ausgelotet, wir hatten uns jede mögliche Kombination angesehen und waren der Lösung noch nicht näher gekommen. Also haben wir schließlich externe Berater, JMP-Partner, engagiert, um einen Blick darauf zu werfen. Genial, aber für uns damals auch massiv frustrierend, Sie gaben die Daten in JMP ein und fanden die Lösung in etwa acht Minuten. Wir hatten uns fast zwei Monate lang die Köpfe gegen dieses Problem geschlagen! JMP war in der Lage, sich die Daten anzusehen, zu sehen, wo das Optimum lag, die kleinen Details, die wir beim Durchlaufen der Experimente übersehen hatten, und uns zeigen, was wir als nächstes tun mussten… Wir haben gelernt, dass wir, wenn wir von Anfang an den strukturierteren und gründlicheren Ansatz der Versuchsplanung verwendet hätten, [was uns 100 Experimente gekostet hätte] in weniger als 30 Experimenten hätten tun können. Das war ein riesiger Haken. Erstens hat [DOE in JMP] unser Problem gelöst. Zweitens hat es uns gezeigt, dass wir mehr Zeit für das Problem aufgewendet haben, als wir unbedingt brauchten, natürlich auch Ressourcen und Geld. Und drittens haben wir jetzt viel mehr Vertrauen in die Antwort …. Seitdem verwende ich DOE für so ziemlich jedes Experiment und jede Art von Analyse, die ich durchführe. Es ist ein Game Changer.“
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TECHNOLOGIE
Microsoft : JMP verkürzt Entwicklungszyklen und trägt maßgeblich zum Aufbau einer Analysekultur auf Unternehmensebene bei
Kontext und Herausforderungen
- Microsoft ist seit langem ein Verfechter datengesteuerter Experimente. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren eine erstklassige Analysekultur entwickelt, in der robuste, reproduzierbare Experimente Standard sind.
- Das Haupthindernis für die Einführung bestand darin, die Denkweise zu ändern und die Einschränkungen früherer Software- und IT-Ressourcen zu überwinden.
- Nachdem Teams mit JMP nachweisbare Verbesserungen erzielt hatten, segnete die Führung eine Umstellung von Matlab. Ressourcen zum Erlernen von Statistiken und JMP selbst haben dazu beigetragen, den kulturellen Wandel zu erleichtern.
ROI
- JMP hat die Entwicklungszyklen kategorisch verkürzt. In einem Fall löste ein Diagramm, dessen Erstellung in JMP 10 Sekunden dauerte, ein Problem, das die Analyseabteilung wochenlang versucht hatte zu lösen.
- JMP war maßgeblich an der Bereitstellung multivariater Experimentiermethoden beteiligt, die es den Teams ermöglichten, wichtige Phasenübergänge zu identifizieren und mit der Entwicklung von Messprotokollen auf der Grundlage von in JMP entdeckten Modellen zu beginnen. "Jetzt können wir Fortschritte machen."
Zitate von Vicky Svidenko, Partnerin, Quantum Data Sciences, Microsoft
- „Hier ist ein Beispiel: Wir hatten es mit der frühen Forschungsphysik zu tun … auf der Suche nach Phasenübergängen. Wir haben dieses Screening-Experiment entworfen, für das wir geschickt Hochdurchsatztests ausprobiert haben, weil wir so viele verschiedene Faktoren und Kombinationen hatten…. In JMP konnten wir grundsätzlich die Phasenübergänge identifizieren; Wir haben gefunden, wo es funktioniert. Und jetzt können wir tatsächlich damit beginnen, die Messprotokolle für die quantitativen Ergebnisse zu entwickeln, die auf diesen entdeckten Modellen basieren… jetzt können wir Fortschritte machen. Großer Fortschritt .“
- „In einem anderen Beispiel haben wir uns ein Screening-Experiment angesehen, bei dem wir 8 Faktoren erstellen wollten. Es fiel uns schwer, eines der Niveaus wie beabsichtigt zu lernen. Dieser Faktor war die Verdünnungsrate. Und wir versuchten, die Verdünnungsrate zu kontrollieren, da sie sich durch die Konzentration des Wirkstoffs änderte. Es fing an, schwierig zu werden, aber wir stellten fest, dass ... wir die Wassermenge ändern mussten, die wir der Verdünnung hinzufügen. Und dies führte tatsächlich zu einer durchgängig besseren Gleichmäßigkeit, Stabilität und Qualität der resultierenden gefertigten Strukturen . Es war nicht unbedingt das, was wir beabsichtigten, um in das entworfene Experiment einzusteigen, aber wenn wir dem Prozess folgen und nach Gelegenheiten suchen, finden wir zusätzliche Lernmöglichkeiten. Dieses ganze Framework [in JMP] bietet ziemlich wertvolle und effektive Möglichkeiten, die Kultur des Experimentierens zu verbreiten .“
- „Ich war damals neu in dieser Analytikabteilung und mein Werkzeug der Wahl war Matlab . Ich habe in Matlab ein mehrschichtiges Variabilitätsdiagramm erstellt. Und wie Sie wissen, ist Matlab ein ziemlich mächtiges Werkzeug, aber es erfordert ein wenig Arbeit, etwas daraus zu machen. Ein paar Wochen später engagierten wir einen Berater. Er kam rein und holte in 10 Sekunden ein Diagramm hoch. Und ich bin wirklich super glücklich, weil er dieses Diagramm erstellt, an dem ich gearbeitet habe… also erzähle ich es ihm. Und er sagt... was haben Sie aus diesem Diagramm gelernt? Es war einer der härtesten Momente in meiner Karriere, weil ich nichts gelernt hatte, weil ich die zwei Wochen nur mit der Mechanik der Erstellung des Diagramms verbracht hatte – nicht mit Schlussfolgerungen und Schlussfolgerungen. JMP hat diesen Zyklus verkürzt, sodass ich das Diagramm in 10 Sekunden erstellen konnte. Das war der Moment, der mich dazu gebracht hat.“
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HIGHTECH-FERTIGUNG
Kohärent: In nur 6 Wochen hat JMP geholfen, ein kostspieliges 15-Jahres-Problem zu lösen
Kontext und Herausforderungen
- Das Management hat JMP als Vehikel für die Transformation der Analysekultur von Coherent angenommen.
- Ein historischer Fokus auf Fachkompetenz führte zu einer gewissen Zurückhaltung unter Forschern, DOE anzunehmen. Schnell zeigte sich jedoch, dass DOE – nicht wie manche befürchtet Know-how ersetzten – vielmehr das Produkt- und Prozesswissen der Experten vertiefte.
ROI
- JMP hat Coherent dabei geholfen, erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen zu erzielen und die Lebensdauer seiner Produkte zu verlängern.
- In einem Fall löste ein Team, das JMP in 6 Wochen einsetzte, ein kostspieliges Problem, das das Unternehmen seit 15 Jahren plagte.
Zitate von Melisa Buie, General Manager bei Coherent
- „Wir hatten ein Problem, das uns seit ungefähr 15 Jahren plagte. Unser Kunde hat sich darüber beschwert und es hat uns viel Geld gekostet. Schließlich haben wir ein entworfenes Experiment aufgebaut, bei dem wir einen strategischen Ansatz zur Variation der Parameter verwendeten. Innerhalb von 6 Wochen konnten wir das Problem identifizieren und es dann beheben. Und seitdem konnten wir die [Produkt-]Lebensdauer verlängern.“
- „Als ich bei Coherent anfing, hatten wir keine ausgeprägte DOE-Kultur. Es ist etwas, das wir im Laufe der Jahre entwickelt haben, und wir verlassen uns immer noch stark auf die Physik. Dieses Wissen über die Materie wollen wir nie aufgeben. Wir wollen es in unser Design einbeziehen und dieses Know-how nutzen, um ein stärkeres Modell zu bauen und unsere Theorien und unser Wissen über die Materie noch relevanter für die tatsächliche Situation zu machen .“
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PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Ipsen : JSL-Add-Ins reduzieren die Verarbeitungszeit von 20 Stunden auf 30 Minuten
Kontext und Herausforderungen
- Neue Immunoassay-Profiling-Methoden produzierten nützliche, aber komplexe Daten, und die Forscher mussten viel Zeit damit verbringen, Datendateien zu verarbeiten.
- Die Bioinformatik-Abteilung von Ipsen begann mit der Zusammenarbeit mit Onkologieforschern, um kundenspezifische Anwendungen in JMP zu entwickeln, die Forschungsprozesse rationalisieren.
- JMP und seine benutzerdefinierten Add-Ons sind vollständig in die andere IT-Architektur von Ipsen integriert und schaffen so einen zentralen Statistik-Hub, der für die visuelle Untersuchung optimiert ist.
ROI
- Die Bearbeitungszeit für die Analyse von 10 Biomarkern wurde von 20 Stunden auf 30 Minuten reduziert.
- Durch die Automatisierung sich wiederholender Analysen über benutzerdefinierte JMP-Add-Ins haben Forscher nun Zeit, sich auf mehr wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.
- JMP-Add-Ins machen die Forschung reproduzierbarer und weniger anfällig für menschliche Fehler.
- Biologen müssen für IT- oder statistische Unterstützung nicht mehr externes Know-how hinzuziehen.
Zitate von Jean-Luc Blachon, Leiter der statistischen Forschung bei Ipsen
- "Für jedes gegebene Experiment mit diesen drei Anwendungen zur Hand , kann die Bearbeitungszeit von Proben von etwa 20 Stunden auf nur noch 30 oder sogar 15 Minuten reduziert werden .“
- „Unser Ziel mit dem Einsatz von JMP ist es, den Forschern Zeit zu sparen, die sie stattdessen unter anderem für die Reflexion über die Bedeutung der von ihnen angeforderten statistischen Analysen verwenden können. Diese Anwendungen geben Ihnen Zeit zum Nachdenken und zum Ausführen von mehr wertschöpfenden Aufgaben. So auch in puncto qualität gibt es gewinne. Forscher können jetzt Wege erkunden, an die sie in der Vergangenheit nicht einmal gedacht hätten .“
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PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Johnson Matthey : JMP verdoppelt die Innovationskapazität ohne zusätzliche Ressourcen
Kontext und Herausforderungen
- Johnson Mattheys größte Herausforderung besteht darin, das Verhalten von F&E-Wissenschaftlern zu ändern, die Schwierigkeiten haben, neue Methoden zu übernehmen.
- Der wichtigste Faktor, um diese Widerstände zu überwinden, ist eine gute Unterstützung der Kollegen beim Erlernen neuer Ansätze. Forscher haben festgestellt, dass die von JMP kostenlos zur Verfügung gestellten Lernressourcen äußerst hilfreich sind.
ROI
- DOE in JMP spart mehr als 50 % Zeit und Ressourcen für Forschung und Entwicklung. In einigen Fällen beträgt dieser Vorteil bis zu 70 % der Zeit- und Ressourceneinsparungen.
- Zeit- und Kosteneinsparungen wurden durch mehrere interne Fallstudien nachgewiesen, und DOE-Praktiker haben jetzt die volle Unterstützung des Managements.
Zitate von Pilar Gomez Jimenez, leitender Wissenschaftler bei Johnson Matthey
- „Wenn wir uns den Experimentierraum als Raum vorstellen, sehen wir traditionelles Trial-and-Error als Türspion, durch den man versuchen kann, den Inhalt des Raumes zu sehen. Sie können ein weiteres Loch machen, aber Sie werden auch nicht sehr gut hindurchsehen. Sie versuchen herauszufinden, was sich im Raum mit ein paar Löchern an zufälligen Stellen befindet. Jedoch, Für mich ist ein cleveres Trial-and-Error- oder Design-of-Experiment einfach die Tür zu öffnen und sich umzusehen. Am Ende der Versuchsplanung steht ein Modell, das Ihren Versuchsraum gut repräsentiert. Und das gibt dir viel Selbstvertrauen .“
- „Ich muss sagen, es ist schockierend, dass etwa 30 % der Menschen [DOE] nur zu besonderen Anlässen verwenden. Ich muss sagen, dass mir das sehr oft begegnet. Ich denke, Sie können uns jeden Tag Experimente für jede Aufgabe entwerfen .“
- „In letzter Zeit sind die Anforderungen an eines unserer Produkte stark gestiegen. Wir mussten eine neue Anlage bauen, um dieses Produkt zu produzieren, aber zuerst mussten wir an der Route arbeiten, um einen der Vorläufer dieses Produkts zu bekommen. Das ist eine große Unsicherheit, wenn Sie eine neue Anlage bauen. Sie möchten Ihren Prozess eigentlich sehr gut kontrollieren. Und Sie stehen unter Stress, denn wenn Sie diese neue Nachfrage decken wollen, müssen Sie sehr schnell sein. So Wir konnten unserem Entwicklungsteam helfen und haben tatsächlich ein schnelleres DOE herausgebracht, das uns geholfen hat, ein sehr gutes Modell zu erhalten. Es ist ein Modell, das ihnen hilft, den Prozess zu skalieren und den Bau dieser Einrichtungen so schnell wie möglich und mit dem Vertrauen zu planen, dass es funktionieren wird .“
- „Wir konnten von Anfang an quantifizieren, welchen Mehrwert DOE für uns schafft. Wir haben DOE in mehreren internen Fällen verwendet und Wir konnten unsere Einsparungen von mindestens 50 % der Zeit und Ressourcen tatsächlich beziffern. Teilweise waren es sogar 70 %. Das Management war also immer auf uns abgestimmt [mit DOE in JMP].“
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PHARMAZEUTISCHE PROZESSENTWICKLUNG
Lonza : Wissenschaftler der Prozessentwicklung verdoppeln den Gesamtertrag und halbieren die Experimentierzeit mit DOE in JMP
Kontext und Herausforderungen
- Wissenschaftler der F&E-Gruppe von Lonza verwenden JMP häufig für Experimente und Prozessentwicklung.
- Die in Lonzas Bio-Manufacturing-Bemühungen involvierten Prozesse haben viele unbekannte Parameter; Experten sagen, dass DOE kritisch ist.
- STIPS, ein kostenloser Kurs von JMP, hilft Lonza, internes statistisches Fachwissen aufzubauen.
ROI
- Ein Prozessentwicklungsteam konnte die Gesamtausbeute um fast den Faktor zwei steigern. Dies ist ein besonders beeindruckendes Ergebnis, da es sich um einen Prozess handelt, bei dem Wissenschaftler oft nicht so schnell bedeutende Fortschritte erzielen können.
- Prozessexperten schätzen, dass JMP Custom Design den Zeitaufwand für die Untersuchung relevanter Faktoren halbiert hat. Statt 4 oder mehr Wochen braucht das Team jetzt nur noch 2.
Zitate von Andreas Trautmann, Prozessexperte bei Lonza
- “ Ohne das Custom Design Tool hätten wir mindestens die doppelte Zeit benötigt diese Faktoren zu untersuchen. Statt zwei Wochen wohl mindestens vier Wochen.“
- „Wir haben JMP von Anfang an für das Design, die Planung und die Auswertung der Experimente in kleinen Bioreaktoren verwendet. Dann haben wir die Arbeit in Bioreaktoren im mittleren Maßstab fortgesetzt und bis Ende dieses Jahres wird es in den Produktionsmaßstab überführt. Es kommt nicht so oft vor, dass ganz neue Verfahren aus Reaktoren im Labormaßstab in der Fertigung landen. Es war also eine sehr schöne Erfolgsgeschichte.“
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CHEMISCHE HERSTELLUNG / QUALITÄTSTECHNIK
Saint-Gobain NorPro : Predictive Modeling in JMP löst ein Qualitätsproblem, das die Produktion 20 Jahre lang geplagt hatte
Kontext und Herausforderungen
- Engineering-Teams verwenden JMP zur Qualitätsüberwachung und Prozessoptimierung.
- Schwankungen bei den Rohstoffen der Lieferanten hatten die Produktionslinien zwei Jahrzehnte lang geplagt. Obwohl die Ingenieure einen Qualitätsverlust bei den Zulieferern des Unternehmens feststellen konnten, hatten sie keine Möglichkeit, das Problem zu lösen, da sie die Ursache nicht eindeutig identifizieren konnten.
ROI
- Vorhersagemodelle in JMP lösten ein Produktionsproblem, das Ingenieure 20 Jahre lang verwirrt hatte.
- Als Ursache des Problems identifizierte das Team das Zusammenspiel zweier bisher unbekannter Qualitätsparameter im Rohmaterial eines Lieferanten.
- Ein Qualitätsmanager sagt, dieses Problem hätte mit keiner anderen Software gelöst werden können.
Zitate von Jim Lamar, Qualitätsmanager bei Saint-Gobain NorPro
- „Wir haben das Problem nicht nur gelöst, wir haben das Problem bis zu dem Punkt gelöst, an dem unser Kunde zu uns kam und sagte: ‚Ihr habt das so gut gemacht, wir möchten die Spezifikationen verschärfen. Die alten Spezifikationen spiegeln nicht wider, was Sie heute tun können .'“
- „Durch diesen Prozess wir haben Fragen beantwortet, an die in der Vergangenheit niemand herankam. Die Leute sind begeistert von diesen Ergebnissen: OK, lass uns mehr tun. Lassen Sie uns darauf aufbauen, um noch größere Erfolge zu erzielen.“
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EINZELHANDELSTECHNOLOGIE / BUSINESS ANALYTICS
Diebold Nixdorf : Mit EDA und Modellierung in JMP verbessern Business-Analysten den niedrigen Net Promoter Score des Unternehmens
Kontext und Herausforderungen
- Explorative Datenanalyse und -modellierung in JMP helfen Analysten, Kundenfeedback besser zu verstehen, Prozessprobleme zu erkennen und Möglichkeiten für neue kundenorientierte Lösungen zu identifizieren.
- Ein neuer Mitarbeiter in der Global Business Services-Gruppe des Unternehmens nutzte JMP, um während eines Meetings mit der Geschäftsleitung innerhalb weniger Minuten ein wichtiges Kundendienstproblem zu lösen.
- Das Management hat seitdem begonnen, mehr Analysten zu ermutigen, JMP zu verwenden.
ROI
- Business-Analysten identifizierten wichtige Korrelationen in Prozessdaten, die, wenn sie von den Geschäftsbereichsmanagern des Unternehmens darauf reagierten, durch stärkere Kundenbeziehungen einen messbaren Wert brachten.
- Innerhalb weniger Minuten identifizierte ein Analyst mit JMP ein leicht zu behebendes Rechnungsproblem als Grundursache für den niedrigen Net Promoter Score des Unternehmens.
Zitate von Tyler Wise, Projektanalyst bei Diebold Nixdorf
- „Es klingt einfach, aber nur, weil JMP es einfach gemacht hat. JMP hat uns die Antwort buchstäblich in Sekundenschnelle gegeben … Anstatt also die ganze Zeit damit zu verbringen, das Warum oder Was zu finden, haben wir uns direkt damit befasst, was [das Problem verursacht] und was wir tun können, um es zu beheben.“
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PHARMAZEUTISCHE FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Lundbeck : JMP for DOE steigerte den Ertrag um 25-30% und verkürzte den Entwicklungsprozess von 9 Monaten auf 14 Tage
Kontext und Herausforderungen
- Um die Geschäftsziele von Lundbeck zu erreichen, strebt das F&E-Team höhere Erträge und niedrigere Warenkosten an. DOE ist der Schlüssel zur Ertragssteigerung, da es Wissenschaftlern ermöglicht, mehrere Konzentrationen mehrerer Faktoren gleichzeitig zu testen.
- Wissenschaftler sagen, dass Zellkulturprozesse zwar jedes Mal im Labor sehr gut funktionieren, aber skalierbar sein müssen. Reproduzierbarkeit ist notwendig, damit Prozesse im großen Maßstab nachgebildet werden können.
- DOE hilft Wissenschaftlern nicht nur bei der Reproduzierbarkeit, sondern auch dabei, ihr Prozesswissen zu vertiefen, indem sie verstehen, welche Faktoren wichtig sind und diese Faktoren interagieren.
ROI
- DOE in JMP half den Wissenschaftlern, die Ausbeute um 25-30% zu steigern. Verbesserungen der Ausbeute haben die Gesamtproduktionskosten um einen ähnlichen Faktor gesenkt.
- Prozesse, die früher 9 Monate dauerten, dauern dank Multifaktor-Experimenten in JMP jetzt 14 Tage.
Zitate von Patti McNeill, Associate Director of Cell Culture Development bei Lundbeck
- „Ich konnte ein definitives Screening-Design [in JMP] erstellen und für 10 Faktoren konnte ich drei verschiedene Konzentrationen von jedem dieser 10 Faktoren in 24 Shake-Wasserhähnen in einem Experiment testen. Und am Ende dieses Experiments wurde mit dem Profiler und den endgültigen Screening-Designs ein neues Rezept entwickelt, das in einem dieser Experimente nicht getestet wurde. Wir stellten dieses neue Rezept zusammen, ließen die Zellen mit diesem neuen Medium laufen und erhöhten unsere Ausbeute um 25 bis 30 %. ”
- „Mein Ziel ist es, einen Prozess mit höchstmöglicher Ausbeute zu entwickeln und die Warenkosten für unsere Herstellung zu senken. Daher müssen wir unseren Prozess verstehen und wissen, welche Faktoren ihn beeinflussen könnten, wenn wir ein kleines Experiment durchführen. Wir kennen unser Equipment sehr gut und es kann jedes Mal wirklich reproduzierbar funktionieren. Aber im Großen wollen wir wissen, welche Faktoren wichtig sind, damit es reproduzierbar ist, wenn wir es dort gemacht haben .“
- “ Hätten wir acht Reaktoren betrieben, was ein 14-tägiges Experiment gewesen wäre, hätten wir denselben pH-Wert vorhersagen können, anstatt neun Monate zu benötigen, um denselben pH-Wert vorherzusagen. Und ich hatte noch viel mehr 'Aha!' Momente aus dem Publikum, die es [mit DOE] tun. Manchmal gibt es die Angst, dass wir die pH-Einstellung nicht testen, von der wir glauben, dass sie die richtige pH-Einstellung ist. Also wollen wir fünf Level machen. Aber wir brauchen keine fünf Ebenen. Wir können nur drei Ebenen machen. Auch wenn dieses Niveau nicht das beste ist, von dem wir wissen, dass es das beste ist.“
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PHARMAZEUTISCHE HERSTELLUNG
Merck : JMP hat dazu beigetragen, die Variabilität zu verstehen und die Anzahl der Tests zu halbieren
Kontext und Herausforderungen
- Merck hat Jahre damit verbracht, eine tiefgreifende Unternehmenskultur der Analytik aufzubauen. Führungskräfte sagen, dass das Ergebnis produktivere Synergien zwischen Fachexperten und Analyseexperten sind.
- Das Haupthindernis für den kulturellen Wandel ist die Veränderung der Denkweise der Menschen. Geleitet von der Überzeugung, dass mehr Analysefähigkeiten ein direkter Weg zu mehr Produktivität und Innovation sind, sagt die Führung von Merck:
- DOE wird als zentral angesehen, um gleichzeitig die Variabilität zu reduzieren und das Experimentieren zu rationalisieren und dadurch die F&E-Kosten zu senken.
- Bei seinen Portfoliounternehmen schätzt der Venture-Capital-Arm M Ventures von Merck eine ausgereifte Datenstrategie als wichtigen Indikator für die kommerzielle Skalierbarkeit.
ROI
- In einem Fall konnte das Team der ehemaligen Engineering-Direktorin Julia O'Neill in 3 Wochen ein Problem lösen, das die Produktion seit 2 Jahren geplagt hatte.
- Führungskräfte sagen, dass DOE Entwicklungslabore um etwa 35 % effizienter gemacht hat.
Zitate von Julia O'Neill, ehemaliger Director of Engineering, Merck
- „Ich sage: ‚Oh, wir haben diese Varianzkomponentenanalyse durchgeführt und diese analytischen Variabilitätsdiagramme verwendet. Es war so cool. Wir haben herausgefunden, woher die Variabilität kommt.“ Aber [das Management] wird sagen: ‚Aber wissen Sie was? Als du das getan hast, Das Ergebnis für das Unternehmen war, dass wir die Anzahl der Tests halbieren konnten, als wir verstanden hatten, woher die Variabilität der Analysemethode kam.' Dies sind sehr teure Tests, die durchgeführt werden müssen , das sind biologische Tests.“
- „Während einer Sitzung mit einem potenziellen Geldgeber präsentierten [einige Kollegen] eine dieser JMP-Grafiken zeigten, wie sie die analytische Variabilität des Assays herausgefunden und ein effizienteres Testschema entwickelt hatten, das ihnen bessere Daten lieferte. Das war ein Verkaufsargument für den Investor, der es für so eine großartige Erkenntnis hielt. Am Ende haben sie eine schöne Finanzierung bekommen.“
- “ Mithilfe von Analytics konnten wir einen Konsens herstellen und den Prozesstechnikern zuzuhören, die die ganze Zeit über das gesagt hatten, was sie sahen. Die Daten halfen uns allen, uns auf das zu konzentrieren, was sie uns zu sagen versuchten, und so war es ein sehr erfolgreiches Projekt.“
- „Wir haben verschiedene Ansätze angewendet, um dieses Problem zu lösen, und was passiert ist, war – ich erinnere mich an den Moment…. Wir haben eine Form von Bootstrap Forest wie in JMP verwendet, um ein Diagramm mit variabler Wichtigkeit zu erstellen. Und Als diese Handlung auf dem Bildschirm auftauchte, den alle ansahen, gab es diesen Moment der Stille und dieses große 'Aha!'. Die ganze Untersuchung drehte sich an diesem Punkt .“
- „Als wir Analytics mehr zu einem Teil der Problemlösungskultur gemacht hatten, sahen wir tatsächlich, dass die Probleme allmählich nachließen .“
Zitate von Owen Lozman, Vice President, M Ventures und ehemaliger Global New Platform R&D Director, Merck
- „In der Branche, in der wir tätig sind, Wir finanzieren Unternehmen effektiv, um Experimente durchzuführen, um eine Leistung zu zeigen, die Menschen in der Finanzindustrie [siehe] mehr Geld wert macht als zu Beginn. Das bedeutet, dass Sie die wenigsten Experimente durchführen, die kostengünstigsten Experimente durchführen, die Experimente durchführen, aus denen Sie am meisten lernen, und so viel Parameterraum wie möglich erkunden, indem Sie sicherstellen, dass Sie Probleme lösen, die auftreten werden in Zukunft relevant relevant . Ich denke, es liegt in unserer Verantwortung als Wissenschaftler, sicherzustellen, dass wir wissenschaftlich so solide wie möglich arbeiten.“
- “ Der [Erfolg des Unternehmens] wird stark von DOEs getrieben . Je früher Unternehmer sich ein Bild davon machen können, wie ihre Kunden denken werden, desto besser ist es für sie. Für sie ist es auch wichtig zu kommunizieren, wie sie das Produkt entsprechend den Bedürfnissen des Kunden entwickeln.“
- „Wir trafen kritische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die nicht reproduzierbar waren. [Aber nach der Einführung einer besseren Datenverwaltungsstrategie über JMP] konnten wir auch den Durchsatz in unserem Labor steigern. Nach einem Jahr, wir waren ungefähr 35 % effizienter . Und wir konnten nachweislich zeigen, dass unsere Daten zuverlässiger und reproduzierbarer sind.“
- “ Nicht jedes Unternehmen hat den Luxus, einen Statistiker zu haben, aber jeder kann sich eine JMP-Lizenz leisten . Schon ein grundlegendes Verständnis von Statistik und ihrer Verwendung kann den Leuten helfen, ihren Experimenten wirklich mehr Wert zu verleihen. Erst wenn wir diese Antworten gefunden haben, können wir unserer Forschung vertrauen.“
- „Ein Teil unserer Verantwortung [als Risikokapitalgeber] besteht darin, bei der Einführung von Best Practices zu helfen.Es ist keine zusätzliche Arbeit – es ist ein zusätzlicher Wert .“
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FORSCHUNG & ENTWICKLUNG / LIFE SCIENCES BERATUNG
Riffyn : JMP verkürzt die Markteinführungszeit um das Vierfache und steigert die Produktivität der Produktionsanlagen um 5-10 %
Kontext und Herausforderungen
- DOE hat den Lauf der Karriere von Riffyn-CEO Timothy Gardner verändert, sagt er, ebenso wie die Unternehmen, für die er gearbeitet hat, darunter Amyris und Cellicon Biotechnologies. Es ist heute eine Strategie, für die er sich bei Kunden aus den Life Sciences einsetzt.
ROI
- Mit JMP verkürzen die Riffyn-Berater die Markteinführungszeit für eine Vielzahl von Projekten von 13 bis 15 Monaten auf 3 bis 4 Monate um das Vierfache.
- Gardner sagt, dass das DOE in JMP die Gesamtproduktivität von Produktionsanlagen um 5-10% steigert, allein durch die im Wesentlichen kostenlosen Änderungen.
Zitate von Timothy Gardner, Gründer und CEO, Riffyn
- “ Mit der Kraft von DOE ist es außergewöhnlich, was ich erreichen kann. Es ist so ziemlich ein universelles Ergebnis der erstmaligen Verwendung von DOE. Ich hatte diese Erfahrung zum ersten Mal als Professor an der Boston University, als ein Student es ausprobierte und in der Lage war, einen PCR-Prozess schnell zu optimieren, um eine hohe Leistung, hohe Stabilität und sehr robuste Ergebnisse in nur ein oder zwei Experimenten anstelle der Monate, die wir benötigen Ich habe dies erfolglos mit einem Einzelansatz verbracht.“
- „[DOE] gibt dir Freiheit. Gerade in der pharmazeutischen Entwicklung ist es problematisch, sich an ein bestimmtes Betriebsregime zu binden, denn nach einer Zulassung ist es schwer, den Kurs zu ändern. Entworfene Experimente können es Ihnen ermöglichen, den sogenannten Designraum, den zulässigen Bereich, auf sehr systematische Weise zu erkunden. Und es kauft tatsächlich Ihre Freiheit. Es eröffnet das Betriebsregime, das Sie sicher mit Qualität durchführen und diesen größeren Raum genehmigt bekommen können. Es ermöglicht Ihrem Fertigungsteam, Anpassungen vorzunehmen, ohne zum Reißbrett zurückkehren zu müssen. Das ist unglaublich wertvoll.“
- “ Wir müssen zu datengetriebener Wissenschaft übergehen , was sich einfach total lächerlich anhört, weil jeder davon ausgeht, dass Wissenschaft datengetrieben ist. Aber die Wahrheit ist, dass es in der Wissenschaft viel mehr Mystik, Vermutungen und schlechte Entscheidungen gibt, weil die Daten entweder nicht zugänglich sind, weil sie in Silos sind. Es wird nicht sinnvoll gesammelt, da es nicht über den Kontext und die Anmerkungen verfügt, die definieren, was es ist oder wie es sich auf einen Prozess bezieht. Oder es ist einfach eine wirklich schlechte Qualität, weil der Prozess, der ihn erzeugt hat, die Experimente oder die Messungen, nicht kontrolliert wurden. Datengetriebene Wissenschaft bedeutet, sich mit dem Prozess vertraut zu machen, den wir verwenden, um Daten zu generieren, damit wir es besser machen können. Und das erfordert eine Investition im Voraus, die zu hoch erscheint, aber am Ende zahlt es sich um ein Vielfaches aus. Du gehst um ein Vielfaches schneller .“
- „JMP hat erstaunliche Tutorials, die Sie dabei unterstützen. Sie können sich einfach zu neuen Lernstufen durchklicken levels .“
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FORSCHUNG & ENTWICKLUNG / QUALITÄTSTECHNIK
Universität Heidelberg: JMP Die Einführung von Genomics behebt den Analyseengpass für das medizinische Forschungsteam
Kontext und Herausforderungen
- PKD wird genetisch übertragen und betrifft 1 von 1.000 Menschen in der Allgemeinbevölkerung. Unbehandelt schreitet sie bei 50 Prozent der Patienten mit den schwersten Formen der Krankheit zu einem Nierenversagen im Endstadium fort.
- Medizinische Forscher suchen eine schnelle und robuste Validierung der Ergebnisse, während sie den Zusammenhang zwischen genetischen Faktoren und polyzystischer Nierenerkrankung (PKD) untersuchen.
- Neben robusten Statistiken suchte das ZMF-Team auch nach einer Plattform, die flexibel genug ist, um verschiedene Datensätze aus neuen Technologien aufzunehmen.
ROI
- Mit JMP Genomics können jetzt gründliche Microarray-Analysen innerhalb weniger Stunden abgeschlossen und die Ergebnisse schnell auf die Desktops der Forscher geliefert werden.
- Die Microarray-Analysten des ZMF haben dem JMP Genomics-Team wichtiges Feedback gegeben, was dazu führte, dass der Software neue Qualitätskontrollfunktionen hinzugefügt wurden.
- Die Entwickler von JMP Genomics haben einen neuen Annotationsprozess hinzugefügt, um Gen-Identifikatoren mit globalen Bioinformatik-Datenbanken wie UniGene, Gene Ontology und Entrez Gene zu verknüpfen. Diese Werkzeuge ermöglichen es Wissenschaftlern, die Relevanz von Forschungsergebnissen zu überprüfen und neue Hypothesen zu formulieren.
Zitate von Professor Norbert Gretz, Direktor des Medizinischen Forschungszentrums in Mannheim, Deutschland
- “ Früher dauerte die Validierung der Ergebnisse mehrere Wochen, aber heute bekommen wir die ergebnisse in wenigen stunden . Zusätzliche Analyseverfahren können wir sehr einfach implementieren, was uns einen entscheidenden Vorteil in unserer täglichen Forschung verschafft .“
- „Die Ausgabe ist einfacher zu handhaben, die Grafiken sind bequemer und Sie haben immer noch die Funktionalität von SAS … es ist wirklich ein kompletter Workflow .“
- „Durch gezielte Fortschritte und die Möglichkeit, große Datensätze schnell zu analysieren, erfahren wir immer mehr über die Genmutation, die für die erkrankte Niere verantwortlich ist... JMP Genomics von SAS ist das richtige Werkzeug für unsere Zwecke .“
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QUALITÄTSTECHNIK
National Renewable Energy Laboratory des US-Energieministeriums: Eine Woche Arbeit in 10 Minuten mit JMP
Kontext und Herausforderungen
- Für diese Forschung steht eine enorme Menge an Informationen zur Verfügung – Unmengen von Daten aus Hunderten von unterschiedlich hergestellten und gewarteten Solarenergiesystemen, die in einer Reihe von Klimazonen auf sehr unterschiedlichem Terrain eingesetzt wurden. Die Aufgabe besteht darin, diese Daten zu nutzen, um besser zu verstehen, wie gut diese Systeme funktionieren.
- Erforschen Sie die Degradationsraten von Photovoltaikanlagen. Die Ergebnisse dieser Forschung werden zur Entwicklung einer Norm verwendet, die von der Internationalen Elektrotechnischen Kommission genehmigt wird. Dieser Standard legt fest, wie Daten gefiltert und Abbauraten berechnet werden eine genaue und reproduzierbare Weise.In einer weltweiten Industrie von 77 Milliarden US-Dollar summieren sich winzige Abweichungen von der Norm zu einer Menge Geld.
- Daten über ein einzelnes Solarenergiesystem können auf mehrere tausend verschiedene Arten analysiert werden.
ROI
- Die JMP-Zeitreihenanalyse war nützlich, um die vielen und unterschiedlichen Faktoren.
- Mit JMP erstellen Forscher jetzt innerhalb weniger Minuten Berichte, deren Erstellung zuvor eine Woche oder länger dauerte.
- Die JMP Scripting Language (JSL) und die vielseitigen Data-Mining-Fähigkeiten der Software haben sich bei der Erforschung extrem großer, nuancierter Datensätze als nützlich erwiesen.Die Möglichkeit, so tief in die Daten einzudringen, hat zu einem größeren Verständnis der Tatsache geführt, dass selbst sehr subtile Störungen erhebliche Auswirkungen auf Photovoltaikanlagen haben können.
Zitate von Dirk Jordan, Senior Reliability Engineer
- “ [Analyse der Daten] hätte wahrscheinlich Wochen, wenn nicht Monate gedauert, wenn ich alles manuell hätte machen müssen...aber mit einem automatisierten Prozess lief es in ein paar Stunden .“
- „Wir interessieren uns für diese wirklich winzige Rate, mit der diese Systeme sind erniedrigend...und Dies mit all diesen Variablen zu erkennen, ist eine große Herausforderung. Die Zeitreihenmodellierung hat dabei wirklich geholfen .“
- “ Ich bin von mindestens einer Woche Arbeit auf vielleicht 10 Minuten gegangen ... es war ziemlich beachtlich.“
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KLINISCHE FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Almirall : JMP Clinical ermöglicht die Unterstützung von Almirall-Strategien zur Expansion in andere Märkte
Kontext und Herausforderungen
- Rasantes Wachstum in der klinischen Forschungsbranche erfordert innovative Ansätze für Daten Analyse.
- Mit Verbesserungen in der Technologie und dem Interesse der klinischen Forschung an neuen Werkzeugen für das Management klinischer Studien haben Forscher begonnen, die Fülle an Daten zu erschließen, die weiterhin verfügbar werden – die schiere Menge an Daten kann klinische Forscher vor Herausforderungen stellen.
- Parallel zum Anstieg des Datenvolumens sind auch die regulatorischen Anforderungen gestiegen, was zu steigenden Kosten und verlängerten Fristen führt.
ROI
- Die dynamischen und interaktiven Visualisierungsfunktionen von JMP geben klinischen Teams die Ressourcen, um während der Überprüfung interne Analysen der Patientendaten durchzuführen, auf regulatorische Fragen zu antworten und die Programmierkosten während des gesamten Prozesses zu reduzieren.
- Seit der Implementierung von JMP hat das Almirall-Team die Art und Weise der Datenüberprüfung verändert, sodass es die risikobasierte Überwachung erkunden und effektiv zusammenarbeiten kann.
- Die Warnungen und die Dokumentation der Notizenfunktion von JMP Clinical haben Almirall von der regulatorischen Belastung befreit.
Zitate von Diego Herrera, Head of Global Data Management and Project Information
- „Wir suchten nach Optionen, um die Daten auf effiziente Weise zu visualisieren … eine integrierte Weise [d. h.] interaktiv, die es den Menschen ermöglicht, sensiblere Daten zu untersuchen, zu visualisieren und zu erhalten …Wir fanden JMP Clinical am besten. ”
- „Wir waren der Meinung, dass JMP Clinical Almirall die Datenverwaltungsmöglichkeiten bieten würde, die [wir brauchten], ohne dass eine zusätzliche Datentransformation von der CROs zu Bereitstellung eines integrierten Zugriffs auf Patientendaten für klinische Teams nicht nur während der Studie, sondern auch bei der retrospektiven Datenanalyse ... [ J MP Klinisch würde ihnen helfen ] Sparen Sie Kosten und Zeit beim Datenzugriffsprozess und verlängern Sie die Wiederverwendung von Patientendaten über den gesamten klinischen Entwicklungszyklus ”
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VERBRAUCHER & MARKTFORSCHUNG
Kraft: Mit JMP entwickeltes Evaluierungstool halbiert die Analysezeit
Kontext und Herausforderungen
- Ein Verbrauchertest-Bewertungstool für Kraft Foods, das auf einer statistischen JMP-Softwareplattform in Zusammenarbeit mit SAS Professional Services basiert.
- Die Forscher von Kraft Foods müssen Daten aus Geschmackstests analysieren, an denen professionelle Verkoster und Hunderte von Verbrauchern beteiligt sind.
- Nichtstatistiker haben manchmal Probleme mit den verwendeten Werkzeugen. Sie brauchten etwas, das etwas einfacher zu bedienen war.
- Experten verzetteln sich in der Analyse und haben keine Zeit, an neuen Anwendungen und Methodenentwicklungen zu arbeiten.
ROI
- Es begann schnell, Effizienz in den Testprozess zu bringen – und zeigte eine beeindruckende Einsparung von 50 Prozent an Analysezeit kurz nach seiner Bereitstellung.
- Es ersetzt eine Reihe von Datenanalysemakros, die von Kraft Foods entwickelt und in verschiedenen Softwarepaketen geschrieben wurden. Die JMP-Skripte erstellen einen Arbeitsablauf, der Datenverarbeitung und Berechnung mit neuartiger hochwertiger grafischer Ausgabe kombiniert, die für den Import in PowerPoint-Präsentationen zugeschnitten ist.
- Kraft Foods hat seinen Best-Practice-Ansatz zur Identifizierung differenzierter Verbraucherpräferenzgruppen entwickelt und in dieser Anwendung codiert. Die Erfahrung von Experten kann jetzt leichter an andere weitergegeben werden.
- Die 3D-Grafiken von JMP helfen dem Benutzer, den besten Blickwinkel auf die Daten zu finden.Die Hauptkomponentenanalyse in JMP hilft dem Benutzer, Muster in den Daten zu entdecken, die andernfalls verdeckt wären.
- Effizientere und effektivere Prozesse, um die richtige Geschäftsentscheidung zu treffen. Mehr geschulte Sensorik-/Konsumentenexperten können jetzt Analysen effizient durchführen und sicherstellen, dass lokale Produktkenntnisse in den Interpretationsprozess einfließen. Experten haben mehr Zeit, um an innovativen neuen Anwendungen und Methodenentwicklungen zu arbeiten.
Zitate von Jeff Stagg, leitender Wissenschaftler in Forschung und Entwicklung bei Kraft Foods UK
- “ Es ist ve ry benutzerfreundlich und hat wundervolle Grafiken . Ich habe erkannt, dass ich mit der Benutzerfreundlichkeit von JMP dieses Tool an Sensorik-/Verbraucherexperten auf der ganzen Welt weitergeben könnte, um ihre eigenen Analysen durchzuführen. S ich die Abhängigkeit von Experten auf diesem Gebiet deutlich reduzieren .“
- “ Ein Standardansatz für die Analyse kann durchgeführt werden , und die Berichte/Grafiken sind alle in Bezug auf das, was das Management als Ausgabe erwartet, angepasst... Die Manager, die die Informationen erhalten, werden das Format des Diagramms bereits verstehen – Sie verlieren keine Zeit damit, die x-Achse und die y-Achse und dergleichen noch einmal zu erklären. ”
- “ Ich spare jetzt viel Zeit weil JMP den Produkten Eigenschaften zuordnen kann, die über alle grafischen Routinen hinweg transportiert werden... Darüber hinaus können beliebig viele Produktfarbprofile erstellt werden, die beispielsweise die Reihenfolge der Verbraucherproduktpräferenzen, die Herkunft der Produkte widerspiegeln , ein Inhaltsstoffgehalt usw.Noch wichtiger ist die nahtlose Möglichkeit, zwischen ihnen beim Anpassen der grafischen Ausgabe zu wechseln. Es geht um Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit. ”
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PROZESSENTWICKLUNG / QUALITÄTSTECHNIK
Kodak: JMP ermöglicht es dem Team, eine Null-Fehler-Fertigung im gesamten Unternehmen voranzutreiben
Kontext und Herausforderungen
- Lokalisieren Sie die Quelle einer sehr geringen Kontamination, die in der sauberen Produktionsanlage von Kodak bei der Produktion von Kinofilmen erzeugt wird.
- Genaue Herkunft war schwer fassbar. Größe und Häufigkeit der Partikel waren so, dass sie unter die Erkennungsfähigkeiten des Inline-Filminspektionsprozesses fielen. Erschwerend bei der Erkennung des Problems kam hinzu, dass es nur zeitweise auftrat.
- Das Team war dafür verantwortlich, die Null-Fehler-Fertigung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
ROI
- JMP ermöglichte es ihnen, 20 Millionen Datensätze zu analysieren, und ein JMP-Phasenkontrolldiagramm ermöglichte die Untersuchung von Änderungen, die an bestimmten Punkten im Prozess vorgenommen wurden. Das Team führte Prozessverbesserungen an der Beschichtungstechnologie durch und verbesserte Kantenkontrollen führten zu einer verbesserten Prozessleistung.
- Kodak reduzierte das Vorkommen der Verunreinigung von einem von 10 Millionen Laufmetern dieses Kinofilms auf nur noch einen von 300 Millionen Laufmetern – eine 30-fache Verbesserung.Und in 12 Monaten gab es überhaupt keine Vorfälle.
- Nachdem die leitenden Manager die Daten in JMP-Visualisierungen gesehen hatten, erkannten sie ohne zu zögern die Notwendigkeit von Abhilfemaßnahmen.
Zitate von Geoff Beatham, Quality Director für Kodaks Film Capture
- “ JMP hat uns maßgeblich geholfen, die wichtigsten Fakten aus all dem Lärm in unserem komplexen Herstellungsprozess herauszufiltern. ”
- „JMP gibt uns die Möglichkeit, diese Daten zu betrachten und nach Korrelationen zu suchen.Mir ist kein anderes Prozesstool bekannt, das es uns ermöglicht, den Grad an statistischer Analyse zu erhalten, den wir mit JMP über diese großen Datensätze hinweg erreichen können .“
- „JMP ist ein Schlüsselwerkzeug für unsere technischen und technischen Experten, da wir uns weiterhin auf die Null-Fehler-Fertigung konzentrieren... wir hatten gerade einen hervorragenden Erfolg bei diesem Projekt. Es war wirklich aufregend und es ist schön, es teilen zu können. ”
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SIX SIGMA BERATUNG / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
DOW: JMP spielte eine „integrierte Rolle“ in über 75.000 Six-Sigma-Projekten
Kontext und Herausforderungen
- Dow ist ein globaler Riese, der nicht nur Chemikalien entwickelt, sondern auch eine Reihe von Produkten, die in unserem Zuhause, an unserem Arbeitsplatz und fast überall sonst unverzichtbar sind.
- Daten in Wissen umzuwandeln, das die Zuverlässigkeit von Produkten sicherstellt, fördert Innovationen und informiert Entscheidungen.
- Im Zuge der Entwicklung von Dow von einem Chemiehersteller zu einem Systemlieferanten rückte die Produktzuverlässigkeit zunehmend in den Fokus. Die Herausforderung besteht darin, Fehler in Materialien oder Prozessen zu lokalisieren, Konstruktionsprobleme zu lokalisieren und zu bestimmen, wie diese behoben werden können.
ROI
- JMP half dabei, eine Ineffizienz in einem Produktionsprozess aufzudecken, die, wenn sie korrigiert wurde, zu Einsparungen in Millionenhöhe, einem umweltfreundlicheren Prozess und einem verbesserten Produkt führte.
- Dow hat durch Six Sigma Milliarden und Abermilliarden an Wert gespart oder generiert.
- JMP ermöglicht Fachexperten, ihre Daten interaktiv zu untersuchen und dann effektiver mit anderen Experten zusammenzuarbeiten, die andere Technologien verwenden.
- JMP wurde auch verwendet, um zu bestimmen, wo ein neues Werk gebaut werden soll, wie es entworfen werden sollte und wie hoch das Betriebskapital sein sollte.
Zitate von Kevin McCarron, Six Sigma Service Leader
- „[JMP] ist grundlegend für das, was wir in unserem Six Sigma-Programm tun ... werden die Auszubildenden in die Grundlagen von JMP eingeführt und erwerben anschließend Kenntnisse im Umgang mit der Versuchsplanung und der Zuverlässigkeitsplattform.Es ist in den Stoff des Trainingsprogramms eingewebt. ”
- “ Wenn Sie 10 Minuten Zeit haben, sich hinzusetzen und mit jemandem über seinen Datensatz zu sprechen – knall! Da ist es ... das wirklich so viele andere Aktivitäten auslöst, in die Sie einsteigen können. ”
- “ JMP ist so allgegenwärtig ... Wir nutzen es in unserem Bereich für kontinuierliche Verbesserung und Innovation.“
Zitate von Jeff Sweeney, Senior Research Statistician
- „W Wir nutzen JMP, um uns bei der effizienten und effektiven Planung unserer Experimente bis hin zur Modellierung der resultierenden Daten zu helfen. ”
- „Ich nenne es eher zielorientiert, wie es organisiert ist, im Gegensatz zu werkzeugbasiert... Es ist Einfacher für jemanden, der keinen statistischen Hintergrund hat. ”
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VERBRAUCHER & MARKTFORSCHUNG
Allgemeine Mühlen : Biowissenschaftler sparen mit JMP Genomics enorm viel Zeit
Kontext und Herausforderungen
- Die Herausforderung besteht darin, gesündere Sorten von Hafer, Zuckermais, Brokkoli und anderen Pflanzen zu produzieren und gleichzeitig höhere Erträge zu erzielen.
- Biowissenschaftler müssen sich täglich mit großen Datensätzen auseinandersetzen.
- JMP Genomics hat den Biowissenschaftlern von General Mills geholfen, die Genauigkeit und Intensität der Genselektion zu verbessern.
ROI
- Mit JMP Genomics können Wissenschaftler große Datensätze schnell und effektiv bearbeiten, indem sie Point-and-Click-Zugriff, dynamisch interaktive JMP-Grafiken und robuste SAS-Analysen kombinieren.
- Jackson verwendet JMP Genomics für prädiktive Modellierung und Linkage-Mapping – letzteres hat er maßgeblich mitentwickelt.
- Das Team von JMP Genomics erkannte die Möglichkeit, SAS-Algorithmen für die Operationsforschung in JMP Genomics zu integrieren und eine Reihe von Tools in die Software zu integrieren, die es Biologen ermöglicht, schnell und effektiv genetische Karten in der dynamischen, visuellen Umgebung zu erstellen.
Zitate von Eric Jackson, Biowissenschaftler
- “ JMP hat mich wegen seiner Fähigkeit angezogen, genaue und aussagekräftige Modelle bereitzustellen, die leicht auf einer GUI-Oberfläche auf einem Desktop ausgeführt werden können. ”
- “ Es brauchte alles, was mühsam war und mir Probleme in TASSEL und Struktur bereitete und mir ermöglichte, diese Analysen schneller durchzuführen do wegen der Leistungsfähigkeit von JMP mit SAS im Hintergrund... Und ich könnte immer noch alles auf dem Desktop machen .“
- “ Ich kann Ihnen nicht sagen, was für eine enorme Zeitersparnis JMP war .“
- „Als ich anfing, JMP Genomics zu verwenden, Ich war wirklich beeindruckt, wie einfach ich durch diese Daten manövrieren und tiefer in die Daten eindringen konnte ...Jetzt, da wir uns mit Vorhersagemodellen befassen, ist es noch spannender.
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TECHNOLOGIE / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Staatliche Universität von North Dakota: Von Tagen und Wochen zu Minuten und Stunden
Kontext und Herausforderungen
- Beschleunigen Sie Abfrage- und Analyseprozesse, die Pflanzenzüchter benötigen, um Pflanzensorten zu bewerten und zu vergleichen, während Daten gesammelt werden, anstatt nach wochenlanger manueller Arbeit, die mit dem Potenzial für Fehler und Fehltritte behaftet ist
- Bessere Verwaltung der beschleunigten Ströme von phänotypischen, genomischen, Drohnen- und Sensordaten, Daten- und Pipeline-Manager am Department of Plant Sciences der North Dakota State University suchten nach einem anpassbaren statistischen Tool, das in der Lage ist, gemischte Modellanalysen mit unausgeglichenen Daten aus Versuchen in ganz Europa zu extrahieren und auszuführen verschiedene Orte und Zeiträume.
- Verwendet JMP, um den Ag Query Hub oder Ag.Q.Hub zu erstellen, ein interaktives Add-In, das in der JMP-Skriptsprache entwickelt wurde.
ROI
- Ag.Q.Hub in JMP hat Standardabfragen besser reproduzierbar und weniger anfällig für Benutzerfehler oder Schwankungen gemacht.Optimiert Rechenkomponenten.
- Züchter sagen, dass das Tool Auswahlprozesse durch die Automatisierung standardisierter Aufgaben dramatisch beschleunigt, Forscher in einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche führt und integrierte Analysefunktionen bietet.
- Im Gegensatz zu den besten Prefab-Analysetools auf dem Markt ermöglicht das System den Benutzern, gemischte Modellanalysen mit unausgeglichenen Daten aus Multi-Umgebungsstudien zu extrahieren und auszuführen – und dies über Jahre hinweg, die von verschiedenen Standorten stammen. Diese weitreichende Funktionalität sei möglich, sagt Walk, weil Ag.Q.Hub in JMP gebaut wurde.
- Das Team testet nun auch Möglichkeiten, JMP in seine genomische Selektionsarbeit zu integrieren.
Zitate von Tom Walk, Ph.D.,NDSU Breeding Pipeline Database Manager
- „Aufgaben wie das Sammeln von Daten über Jahre hinweg waren in der Vergangenheit praktisch unmöglich .“
- “ Wir haben die Zeit von Tagen oder Wochen auf wenige Minuten oder Stunden verkürzt. Und das eröffnet Analysen, die vorher nicht möglich waren .“
- „Es gibt eine Reihe von Modellierungsmethoden in JMP, und wir haben andere Algorithmen mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz … Sparen Sie Forschern viel Zeit, indem Sie Teile des Prozesses automatisieren. ”
- „Wir können [unsere Ausgaben] farblich codieren, um Ausreißer hervorzuheben … Benutzer bevorzugen diese Visualisierungen, da sie die Entscheidungsfindung beschleunigen. Sie können sehen, ob die Verteilungen ihren Annahmen entsprechen, und erhalten einen Überblick über ihre experimentellen Designs und wie sie ihre Experimente durchgeführt haben.“
- „Als Universität haben wir die zusätzliche Herausforderung, Forschende und Studierende für die Berufe von heute und morgen auszubilden, und Wir müssen in der Technologie, die wir verwenden, relevant bleiben .“
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FORSCHUNG & ENTWICKLUNG / NATURWISSENSCHAFTEN BERATUNG
Brazca: Nach nur einer Woche hat sich JMP mehr als bezahlt gemacht
Kontext und Herausforderungen
- Werten Sie komplexe Geoinformationen aus, um Möglichkeiten für die Mineralgewinnung zu ermitteln.
- Mit dem Aufkommen neuer digitaler Technologien haben sich die Erwartungen der Bergbauindustrie verschoben. Explorationsgeologen können Lagerstätten jetzt leichter identifizieren, aber der Zugang zu diesen oft komplexen Körpern stellt weitaus größere Herausforderungen dar.
- Das Unternehmen musste innerhalb des Jahres in Produktion gehen.
- Mögliche Anwendungsfelder sind nahezu alle naturwissenschaftlichen Disziplinen und alle anderen Bereiche, in denen es auf die räumliche Lage von Daten ankommt, wie Bildverarbeitung, Logistik, Marketing und Mustererkennung.
ROI
- Die mit JMP Scripting Language (JSL) entwickelte JMP-Anwendung ist angesichts anspruchsvoller Datensätze – wie der komplexen bimodalen Daten – von unschätzbarem Wert.
- Es ist rechnerisch kostengünstig.
- Es kann ohne fachmännische Hilfestellung komplettiert werden und ist somit für den universellen und alltäglichen Einsatz geeignet.
Zitate von Steffen Brammer, Senior Resource Geologist
- “ Ich bin ein eingefleischter Fan von JMP geworden... Ich bin Explorationsgeologe – wir sind neugierig auf Entdeckungen und JMP auch .“
- “ Nach nur etwa einer Woche hat sich JMP mehr als bezahlt gemacht, weil es mir so viel Zeit gespart hat.Ich weiß nicht einmal, wie meine Kollegen ohne JMP arbeiten. Ich habe einen unfairen Vorteil. ”
- „Als ich zum ersten Mal auf JMP stieß, kaufte ich es für meinen eigenen Cent. Ich begann damit, Diagramme und Plots zu erstellen – merkte aber bald, dass sogar die Tabellenoptionen und Zusammenfassungen eine große Hilfe waren.Heute verwende ich JMP zusammen mit einem Geologie-Softwarepaket wie AutoCAD.Ich habe Skripte in JMP geschrieben, um schöne Berichte, Diagramme, Grafiken und Analysen zu erhalten .“
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SIX SIGMA BERATUNG / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Vishay: JMP senkt die Kosten durch eine 83 %ige Reduzierung der Datenverarbeitungszeit erheblich
Kontext und Herausforderungen
- Angesichts der unmittelbaren Bedrohung durch den Klimawandel beeilen sich die Elektronikhersteller, energieeffizientere Geräte zu entwickeln.
- Die Anforderungen an Halbleiterkomponenten werden immer anspruchsvoller: überlegene Leistung, niedrigere Kosten, vernachlässigbare Ausfallraten und schnellere Markteinführung.
- Die meisten Unternehmen verfügen über riesige Datenströme, aus denen Verbesserungen abgeleitet werden können, aber das Datenmanagement ist oft zeitaufwändig und kostspielig.
- JMP rationalisiert die Datenverwaltung und -analyse in einem Self-Service-Workflow.
ROI
- JMP hat es ermöglicht, Ingenieurtalente umfassender zu nutzen, wobei Einzelpersonen in die Lage versetzt werden, aktiv nach Verbesserungsmöglichkeiten in ihren Daten zu suchen.
- JMP hat die Kosten durch eine 83 %ige Reduzierung der Datenverarbeitungszeit erheblich gesenkt.
- Die Implementierung von JMP hat die Arbeitsmoral innerhalb des F&E-Labors gesteigert. Eine interne Umfrage ergab einen Anstieg der Mitarbeiterzufriedenheit von 3,7 von 10 auf 9,7 von 10.
- JMP bietet einen All-in-One-Workflow, der Datensilos überwindet und den gesamten Datenaufbereitungsprozess rationalisiert.
Zitate von Fabrizio Ruo Redda, Senior Manager R&D
- “ [Ohne JMP] Ich glaube, wir hätten weitere inkrementelle Verbesserungen vorgenommen, aber nicht die gleichen geschäftlichen Auswirkungen erzielt .“
- „Mit dem neuen System ist es jetzt möglich, mit minimalem Aufwand und geringerem Fehlerrisiko eine detaillierte Datenanalyse durchzuführen... Analyse, dass in der Vergangenheit tagelange Arbeit zur Integration von Daten aus verschiedenen Systemen erforderlich war, jetzt innerhalb von Minuten erledigt werden kann, wodurch Innovation durch Daten gefördert wird .
- “ Die Integration der Analyseplattform mit der Skriptsprache macht JMP zu einem sehr mächtigen Werkzeug... Sie können die grundlegenden Skripterstellungen sehr einfach erlernen und nach Belieben verwenden .“
- “ [JMP] war das richtige Tool, um die Datenanalyse zu beschleunigen und Ergebnisse durch visuelle Informationen zu teilen. ”
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SIX SIGMA BERATUNG / FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
PPG-Branchen: JMP-Lizenz macht sich durch Kosten- und Zeitersparnis um ein Vielfaches bezahlt
Kontext und Herausforderungen
- Mit dem Trend zur zunehmenden Automatisierung erkannten Change Agents bei PPG die Chance, die langjährige Six Sigma-Tradition des Unternehmens an die neuen Realitäten des digitalen Zeitalters anzupassen.
- PPG beschäftigt knapp 50.000 Mitarbeiter an mehr als 150 Standorten weltweit. Die Sicherstellung der Qualität für eine so große globale Industrie erfordert Liebe zum Detail, unternehmensübergreifende Standardisierung und gemeinsame, leicht zugängliche und modifizierbare Plattformen.
- Demokratisieren Sie die Prinzipien von Six Sigma, indem Sie JMP jedem zur Verfügung stellen, der es möchte.
ROI
- JMP® war seit seiner Einführung bei PPG ein wichtiger Faktor für die Fähigkeit des Unternehmens, den Geist von Six Sigma in allen Abteilungen und Regionen zu demokratisieren.
- Neue Mitarbeiter suchen nach ihrer Ankunft bei PPG nach Weiterbildung. JMP ist eine Möglichkeit zur beruflichen Entwicklung, die das Unternehmen nicht nur anbietet, sondern fördert.
- Diese Weiterbildungsmöglichkeiten haben Auswirkungen auf die Fähigkeit von PPG, die besten neuen Talente der Branche zu rekrutieren und zu halten.
- Die Möglichkeit, JMP sofort zu verwenden sowie Skriptanpassungen vorzunehmen, macht JMP zu einem All-in-One-Tool, das jeder nach seinem eigenen Komfortniveau nutzen kann.
- JMP ist ein Weg, um Best Practices zu standardisieren und die für den Technologietransfer so wichtige Reproduzierbarkeit zu verbessern.
Zitate von Kevin Gallagher, Datenwissenschaftler
- „Wenn wir diese Kurse für unser Wissenschafts- und Technologiepublikum machen, wir neigen dazu, es um JMP herum zu standardisieren, wegen der visuellen Verbindung zwischen einer Analyse und Grafiken – und der dynamischen Natur von JMP, die es Benutzern ermöglicht, zu erkunden. ”
- “ Wir nutzen JMP so gut wir können, weil es so etwas wie das Schweizer Taschenmesser unter den Statistiktools ist – es hat viele Möglichkeiten .“
- “ Es ist die Anwendung von JMP (Software) der Statistiken, Grafiken und Mathematik, die alle verschiedenen Sprachen durchdringen.... Letztendlich verbessert dies die Zusammenarbeit .“
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SIX SIGMA CONSULTING / HIGHTECH-FERTIGUNG
Polarer Halbleiter : JMP verbessert SPC-Diagramme um 35 % und Cpk um 18 %
Kontext und Herausforderungen
- Polar Semiconductor entwickelt und fertigt fortschrittliche Wafer für Automobil-Computerchips
- Wenden Sie JMP an, um die Erfassung, Aufbereitung, Analyse, Berichterstattung und Arbeitsabläufe von Konstruktions- und Prozessdaten zu automatisieren und zu optimieren.
- Ein Wafer sieht in seiner Lebensdauer ein paar hundert Werkzeuge und ein paar hundert Parameter pro Werkzeug. Wenn Sie 25 Wafer in einem Los haben, sind das viele Daten, die analysiert und korreliert werden müssen.
ROI
- Verwendet JMP-Skripte zum Sammeln, Vorbereiten, Analysieren und Berichten von Daten für CTQ, SPC und Cpk – dabei verbesserte statistische Prozesskontrolle um 35 % und Prozessfähigkeitsindex um 18 %.
- JMP wurde für die Arbeit mit größeren Datensätzen verwendet und kann Tabellen verarbeiten, die mehrere tausend Spalten mal mehrere Millionen Zeilen umfassen können.
- Geskriptete parametrische Modellfunktionen für elektrische Tests und Inline-Funktionen für den eigentlichen Prozess, die zuvor Diagramm für Diagramm betrachtet wurden, was nicht effizient war.
Zitate von Evan Ngo, Senior Electrical Test Engineer, und Jim Gillard, Operations Master Black Belt
- “ Jeder begann mit der Verwendung von JMP, weil Sie Skripte erstellen und Daten direkt abrufen konnten ... sobald die Leute es sahen, sagten sie: 'Whoa, ich kreise das einfach ein und dann hebt diese Grafik hervor – wow!' Scripten, Daten einlesen, visualisieren, das immer und immer wieder tun – In Excel oder Minitab ist das nicht wirklich möglich .“
- “ JMP kann problemlos mit Tabellen mit Millionen von Zeilen umgehen.Das macht es zusammen mit schnellen Tabellenverknüpfungen und Skripterstellung nützlich, um wiederholte Korrelationen und Analysen durchzuführen... Excel kann nur etwa 1 Million Zeilen verarbeiten und SVERWEISE in Excel sind ziemlich schmerzhaft wenn du 10 oder 20 davon machst.“
- “ Ein Dashboard zu haben, das Daten konsistent kommuniziert, ist sehr wertvoll . Anstatt wiederholt eine Analyse durchführen zu müssen, können Sie einfach Ihr Dashboard überprüfen. Oder wenn Sie eine Aktionsliste haben, können Sie diese einfach auf dem Dashboard veröffentlichen, damit sie von verschiedenen Personen verwendet werden kann.Diese Dashboards helfen uns enorm und wir erstellen sie in JMP .“
- „Die Leute sprechen über Sensordaten und maschinelles Lernen und all diese Daten, die jede Sekunde von Maschinen erfasst werden. Das ist mit enormen Datenmengen verbunden.Es braucht Tools wie JMP, um es zu durchsuchen und herauszufinden, was wichtig ist .“
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QUALITÄTSTECHNIK / KONSERVIERUNG
Das Peking-Aquarium: JMP hilft mit enormen Kosteneinsparungen, den Energieverbrauch um zwei Drittel zu senken
Kontext und Herausforderungen
- Binnenaquarien verlassen sich auf fortschrittliche Technologie zur Lebenserhaltung und Wasseraufbereitung, um die sensiblen Wasserbedingungen aufrechtzuerhalten, die es Meeresarten ermöglichen, selbst Tausende von Kilometern vom Meer entfernt zu gedeihen.
- Bei einem so großen Aquarium in so großer Entfernung zu den natürlichen Systemen des Meeres stellt das Wassermanagement besondere Herausforderungen.
- Verwenden Sie JMP, um eine Reihe von Experimenten durchzuführen, die als Entscheidungshilfe für das Wasserqualitätsmanagement dienen.
ROI
- Das Aquarium verbraucht jetzt nur noch ein Drittel der Energie, die es zuvor verbraucht hat, mit Einsparungen von etwa 5.000 US-Dollar pro Monat allein für das Beluga-Wal-Becken – und das ist eines der kleineren Becken.
- Bevor das Aquarium mit JMP begann, brauchte Wangs gesamtes sechsköpfiges Team eine ganze Woche, um den Jahresbericht zu erstellen. Mit JMP dauert es nur eine Person zwei Tage.
- Verbesserte Besuchererfahrung mit verbesserter Tanksichtbarkeit während der Stoßzeiten
Zitate von Wang Lei, Wasserqualitätsingenieur
- „Bevor wir JMP hatten, hatten wir keine gute Möglichkeit, genaue Vorhersagen zu treffen.JMP hat unsere Sichtweise dahingehend verändert, wie wir Veränderungen und Schwankungen der Wasserqualität in Zukunft besser antizipieren können .“
- „Selbst nach nur anderthalb Jahren der Nutzung von JMP haben wir mit unseren Daten mehrere bedeutsame Entdeckungen gemacht.Und wir haben gelernt, dass JMP einfach zu bedienen ist – sogar für Leute, die nicht viel über Statistik wissen .“
- „JMP bietet eine intuitive, interaktive Möglichkeit, Ausgaben anzuzeigen.Das hochrangige Management des Aquariums muss nicht viel statistisches Wissen besitzen, um die Auswirkungen unserer Arbeit zu verstehen .“
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AKADEMIE / SPORT
Davidson College: JMP ermöglicht Trainern, sich zu konzentrieren und spart Zeit bei der Spielvorbereitung
Kontext und Herausforderungen
- Trotz der großen Menge an jetzt verfügbaren Sportdaten ist es schwer zu verstehen, welche Statistiken den Teams helfen können, sich zu verbessern.
- Studenten, die an Cats Stats, Davidsons einzigartiger Sportanalysegruppe, beteiligt sind, sichten die Zahlen, um Trainern wichtige Einblicke zu geben – von der Aufstellungseffizienz und der Schussvorhersage bis hin zur Personalsuche.
- Um Davidsons Schülern zu helfen, ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern und gleichzeitig das Leichtathletikprogramm des Colleges mit praktischen Ratschlägen zu unterstützen.
ROI
- Mit mathematischen Modellen hat die Forschungsgruppe Klammern bei ESPN eingereicht und gut abgeschnitten, wobei eine Klammer 99,9 % aller anderen Klammern im Land schlägt.
- Ihre Statistiken halfen dem Trainerstab von Davidson, Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die das Gameplay beeinflussen, sodass sich die Trainer bei der Spielvorbereitung konzentrieren und Zeit sparen konnten.
- JMP hat es ihnen ermöglicht, mit analytischen Methoden voranzukommen, ohne dass sie langsamer werden müssen, um kompliziertere Statistikprogramme oder Codierung zu erlernen.
- Die visuellen Fähigkeiten in JMP ermöglichten es ihnen, ihre Daten so darzustellen, dass sie vom Trainerstab leicht verstanden und interpretiert werden konnten.
Zitate von Tim Chartier, Ph.D., Professor für Mathematik
- “ JMP hat gerade die Dinge geöffnet. Ich wüsste nicht, wie wir es sonst bemerkt hätten [eine wichtige Korrelation zwischen Fouling und Schussdurchschnitt] .“
- „Als ich zuhörte, was sie wollte, sagte ich, okay, Sie müssen JMP lernen, weil es die einzige Möglichkeit ist, dies herauszufinden .“
- „Was an Charlottes Arbeit ordentlich war, war auch die Art und Weise, wie sie könnte JMP verwenden, um zu präsentieren, was sie gesehen hat .“
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SIX SIGMA BERATUNG / INDUSTRIELLE FERTIGUNG
Dupont: JMP hilft, in der Hälfte der Zeit das doppelte Ergebnis zu erzielen
Kontext und Herausforderungen
- Moderne Fertigungsumgebungen unterliegen einer ständigen mechanischen und prozessualen Evolution – durch die zunehmende Digitalisierung, das Aufkommen neuer Technologien und die Sammlung immer mehr Daten.
- Ein obligatorisches internes Six Sigma-Schulungsprogramm basierend auf der statistischen Discovery-Software JMP® hat die Einführung von Advanced Analytics auf Unternehmensebene beschleunigt.
- Die doppelte Investition des Unternehmens in Technologie und Weiterbildung ist zu einem Eckpfeiler des Wettbewerbsvorteils von DuPont geworden.
ROI
- Die Führung sagt, dass sich die Leistungsfähigkeit der gesamten Organisation erheblich verbessert hat. Sie führen diese Verbesserung nicht zuletzt auf die breitere Nutzung von JMP zurück.
- Es sind frühe Beweise für das Konzept, dass JMP einen quantifizierbaren Wert – sowohl in Bezug auf Zeitersparnis als auch auf Kostensenkung – hatte und die anfängliche Skepsis seiner Kollegen überwunden hat.
- Die effiziente Kommunikation mit den Kunden hat es DuPont ermöglicht, flexibler auf die Entwicklung der Kundenbedürfnisse zu reagieren, die ein entscheidendes Merkmal der Hightech-Fertigung sind.
- JMP ermöglichte es dem DuPont-Team, Variabilitätsprobleme schnell zu identifizieren und zu lösen – eine Herausforderung, die zahlreiche experimentelle Iterationen mit jeder anderen Software erfordert hätte. Ohne JMP wäre die Ertragsrate viel geringer gewesen, was möglicherweise zu Problemen bei der Kundenzufriedenheit geführt hätte.
Zitate von Jerry Huang, Analytical Lab Senior Engineer
- „Bei der Verwendung von DOE bietet JMP so viel Leistung – und vollständige Modellvorhersagen, die uns helfen können, sehr genau und schnell optimale Bedingungen zu finden.Dies ist in anderer Software nicht verfügbar .“
- “ JMP-Ausgaben sind leicht verständlich, prägnant und erklären das Projekt visuell klar und einfach visually .“
- „JMP ist ein scharfes Werkzeug, mit dem Ingenieure etwas erreichen können doppeltes Ergebnis in der Hälfte der Zeit .“
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SIX SIGMA BERATUNG / INDUSTRIELLE FERTIGUNG
Amperex Technology Ltd : JMP hat dazu beigetragen, die Variation um 50 Prozent zu reduzieren
Kontext und Herausforderungen
- Angesichts der schnell wachsenden Nachfrage hat sich China zu einem Weltmarktführer auf dem Markt für Lithium-Ionen-Batterien entwickelt. Im Zentrum dieses Wachstums steht Amperex Technology Ltd. (ATL) mit Sitz in Hongkong.
- ATLs Einsatz von robuster Analytik und Six Sigma auf Unternehmensebene legt den Grundstein für immer zuverlässigere Lithium-Ionen-Batterien
- Die Analyseintegration über JMP ermöglicht es Ingenieuren, einfach statistische Methoden wie die Zuverlässigkeitsanalyse anzuwenden, um alle Phasen des Produktlebenszyklus von Design und Entwicklung bis hin zu Produktion und Nutzungswartung zu optimieren.
ROI
- Spezialanwendungen wie deterministische und probabilistische Modellierung in JMP haben dem Unternehmen geholfen, Prozessvariationen auf breiter Basis zu reduzieren.
- JMP ermöglicht es dem Team jetzt, Aufgaben dreimal schneller als mit Excel auszuführen.
- Dank der Kombination aus benutzerfreundlicher Oberfläche und robusten zugrunde liegenden statistischen Funktionen haben die meisten großen Kunden von ATL JMP ebenfalls als unternehmensweites Tool übernommen.
Zitate von Wang Guifu, leitender Ingenieur für Zuverlässigkeitstechnik
- „In der Vergangenheit haben wir viel Zeit und Energie aufgewendet, als wir Excel für die Arbeit verwendet haben. Es war ein mühsamer und fehleranfälliger Prozess... Mit JMP lassen wir die Daten über Nacht laufen und sehen die Ausgabe am nächsten Tag. Das spart uns viel Zeit, während ich mit Excel zwei oder drei Tage brauchte, um es zu entziffern .“
- “ Die interaktiven Grafiken von JMP (Software) sind sehr einfach zu verstehen. Die gesamte Darstellung ist sehr intuitiv und übersichtlich. Alle meine Kollegen sind sich einig ."
Zitate von Henry Qiao, Six Sigma Deployment Manager
- “ Wir haben die Varianz um rund 50 Prozent reduziert . Unsere Chefs und Kunden waren mit dem Ergebnis sehr zufrieden.“
- “ JMP war sehr hilfreich bei der Lösung dieses Problems, da es große Datenmengen verarbeiten kann – und aufgrund seiner Interaktivität. ”
- „Wir hoffen, die Engineering-Fähigkeiten aller durch den Einsatz von Six Sigma zu verbessern – natürlich mit der Anwendung von JMP.Wir betrachten JMP als ein entscheidendes Werkzeug für die Implementierung von Six Sigma, ein Werkzeug, das unsere strategischen Implementierungen unterstützen kann .“
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