建立光譜數據的預測模型
了解如何：
- 基於光譜數據/波長建立可持續的經驗模型
- 使用Graph Builder檢查數據以了解不同光譜的外觀
- 使用多元分析來檢查所有波長和所得的相關係數，以確認多元共線性
- 使用模型驅動的多變量控製圖來檢查所有波長變量，深入失控的運行並確定構建模型所需的主要成分數
- 採集所需樣品的光譜，了解到此時不需要輸出（Y）信息
- 使用功能數據瀏覽器中的功能主成分，按行確定光譜中最突出的尺寸
- 使用Functional Principal Component Profiler可以了解您的光譜如何隨目標變量的變化而變化
- 將功能性主成分分數保存到數據表以用於實驗設計
- 使用功能性主成分作為因子（協變量）創建實驗設計
- 運行實驗以收集感興趣的輸出
- 通過PLS和/或廣義回歸（或其他能夠處理相關因子的方法）對結果建模
- 確定總體最佳解決方案
- 使用此可持續性模型來確定使用同一校準儀器分析的所有將來樣品的結果
- 使用分數圖檢查分類數據
注意：問答時間為24：21、25：01、37：01、37：49、38：34和42:08。
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