Comment utiliser le script JMP pour générer automatiquement un nouveau tableau récapitulatif, quartile par groupe.Veuillez suggérer Comment utiliser le script JMP pour générer automatiquement un nouveau tableau récapitulatif, quartile par groupe ?
Pour résumer les quartiles 90 %, 75 %, 25 % par trois groupes de combinaison : BOX & Site & GOUP.
merci beaucoup.
| BOÎTE | Site | Groupe | Valeur |
| 602 | H0S140 | ID003 | 0,246236 |
| 602 | H0S140 | ID005 | 0,042778 |
| 602 | H0S140 | ID007 | 0,983971 |
| 602 | H0S140 | ID008 | 0,119373 |
| 602 | H0S140 | ID009 | 0,843374 |
| 602 | H0S1303 | ID003 | 0,763462 |
| 602 | H0S1303 | ID005 | 0,407134 |
| 602 | H0S1303 | ID007 | 0,405919 |
| 602 | H0S1303 | ID008 | 0,092872 |
| 602 | H0S1303 | ID009 | 0,801965 |
| 603 | H0S1425 | ID003 | 0,720729 |
| 603 | H0S1425 | ID005 | 0,87095 |
| 603 | H0S1425 | ID007 | 0,696195 |
| 603 | H0S1425 | ID008 | 0,441715 |
| 603 | H0S1425 | ID009 | 0,044044 |
| 606 | H0S1303 | ID003 | 0,285454 |
| 606 | H0S1303 | ID005 | 0,379204 |
| 606 | H0S1303 | ID007 | 0,268712 |
| 606 | H0S1303 | ID008 | 0,215917 |
| 606 | H0S1303 | ID009 | 0,259207 |
| 602 | H0S140 | ID003 | 0,58708 |
| 602 | H0S140 | ID005 | 0,221425 |
| 602 | H0S140 | ID007 | 0,90981 |
| 602 | H0S140 | ID008 | 0,870092 |
| 602 | H0S140 | ID009 | 0,669536 |
| 602 | H0S1303 | ID003 | 0,822202 |
| 602 | H0S1303 | ID005 | 0,829393 |
| 602 | H0S1303 | ID007 | 0,059759 |
| 602 | H0S1303 | ID008 | 0,845642 |
| 602 | H0S1303 | ID009 | 0,435138 |
| 606 | H0S1303 | ID003 | 0,998371 |
| 606 | H0S1303 | ID005 | 0,820604 |
| 606 | H0S1303 | ID007 | 0,076275 |
| 606 | H0S1303 | ID008 | 0,636501 |
| 606 | H0S1303 | ID009 | 0,782624 |
Modélisation statistique avancéeAutomatisation et scriptsOrganisation du contenuMélange et nettoyage des donnéesExploration et visualisation des donnéesPersonnalisation de masseRe : Comment utiliser le script JMP pour générer automatiquement un nouveau tableau récapitulatif, quartile par groupe.voici le code :
dt << Tabulate(
Show Control Panel( 0 ),
Add Table(
Column Table(
Analysis Columns( :Value ),
Statistics( Quantiles( 90 ), Quantiles( 75 ), Quantiles( 25 ) )
),
Row Table( Grouping Columns( :BOX ) ),
Row Table( Grouping Columns( :Site ) ),
Row Table( Grouping Columns( :Group ) )
)
);